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Denvr,让AI学习工作更高效、更简单

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Denvr 是什么

Denvr 是 Denvr Dataworks Corp. 运营的 AI 云与私有 AI 基础设施平台,总部位于加拿大卡尔加里。它主要解决模型训练、微调、推理和企业私有部署所需的 GPU 算力、网络、存储及运维问题。

平台同时提供按需云资源和专用基础设施,可在加拿大与美国区域使用,也可为有数据主权、低延迟或隔离要求的组织设计本地环境。它不是通用聊天机器人,用户通常通过控制台、API 或基础设施工具创建计算资源,再运行自己的模型和工作负载。

产品组成

产品主要能力交付方式适合任务
AI ComputeGPU、CPU、裸金属、虚拟机、容器与多节点集群按需或预留云资源训练、微调、批处理、高性能计算
AI Inference专用单租户 GPU 端点、模型目录、自定义模型服务公共或私有网络端点生成式 AI 应用、内部助手、稳定推理服务
Private AI Platform计算、数据系统、管理、监控、安全与合规能力专用私有云或本地部署受监管数据、政府、关键业务与主权 AI
开发者平台Notebook、OpenWebUI、镜像、API、CLI 与自动化工具Web 控制台和开发接口实验、原型、团队环境和资源编排

主要功能

GPU 与 CPU 计算

用户可创建单 GPU 或多 GPU 节点,并按工作负载选择裸金属、虚拟机或容器。当前硬件覆盖 NVIDIA H200、GH200、H100、A100、A40 和 Intel Gaudi2,不同区域、库存及购买方式可用型号不同。

  • 训练与微调:使用高显存 GPU、多卡 NVLink 及高速互连处理大模型、视觉模型和科学计算。
  • 弹性实验:通过按需实例短时运行 Notebook、评测、数据处理或模型转换任务。
  • 预留集群:通过多月或年度承诺锁定容量,适合持续训练、生产推理和确定性排期。
  • CPU 工作负载:为数据预处理、服务编排、通用计算和不需要 GPU 的组件配置 Intel 或 AMD 实例。
  • 机器学习镜像:使用预装驱动、Docker 和常用框架的镜像,减少底层环境准备时间。

高性能网络与存储

多 GPU 节点可使用 InfiniBand、RoCE 和 NVLink 等互连,具体带宽由实例型号决定。用户还可为实例配置本地 NVMe、持久盘或网络共享文件系统,在速度、共享范围和持久性之间取舍。

  • 本地 NVMe:适合缓存、临时训练数据和高吞吐中间文件,但应确认实例释放后的数据生命周期。
  • 持久盘:独立于计算实例保存数据,适合模型权重、数据集和长期项目文件。
  • 共享文件系统:让集群节点访问同一数据空间,便于分布式训练和团队协作。
  • 网络隔离:通过 VPC、VPN、公共或私有 IP 设计访问边界,不必把所有服务暴露到公网。

专用 AI 推理端点

AI Inference 将模型部署到专用单租户 GPU,不按输入或输出 token 计量,而按占用的 GPU 时间收费。端点可配置公共或私有 IP,并以兼容 OpenAI API 的调用方式降低应用迁移成本。

  • 模型目录:选择平台列出的模型与硬件,启动后获得可供应用调用的推理端点。
  • 自定义模型:通过 vLLM Server 或 Ollama Server 部署自有、开放或微调后的模型。
  • 稳定容量:专用 GPU 不与其他租户共享推理算力,适合对延迟和吞吐有明确要求的服务。
  • 成本特征:没有 token 上限不代表没有费用,端点运行期间仍持续产生 GPU 时间成本。
  • 兼容边界:接口格式兼容不代表每个参数、模型能力或响应字段都与其他服务完全相同,迁移前应测试。

Notebook 与交互式应用

平台提供 Jupyter Notebooks 和 OpenWebUI 等打包应用,开发者可用浏览器进入交互环境。Notebook 适合代码、数据和模型实验,OpenWebUI 则便于团队以聊天界面试用已经部署的模型。

这些应用仍运行在用户选择的计算和存储资源上,费用、访问控制及数据保存方式由底层配置决定。停止浏览器页面不一定会自动停止实例,使用后应检查资源状态。

从注册到运行的工作流程

  1. 创建组织账户并进入 Web 控制台,完成账户、团队和结算设置。
  2. 选择区域、项目及 VPC,确认数据驻留、网络访问和容量要求。
  3. 按模型显存、训练规模、延迟目标和预算选择 GPU 或 CPU 实例。
  4. 选择机器学习镜像、Notebook、OpenWebUI 或自定义镜像,并挂载持久盘或共享存储。
  5. 配置 SSH、密钥、用户权限、公共或私有 IP,以及需要的防火墙和 VPN 连接。
  6. 上传数据与代码,或从受控存储拉取模型权重,随后执行训练、微调或部署任务。
  7. 通过监控与日志检查性能、容量和异常,并用 API、CLI 或 Terraform 自动化重复操作。
  8. 任务结束后停止或删除不再使用的计算资源,同时保留确有需要的磁盘、快照和日志。

部署推理服务的流程

  1. 确认模型许可证、权重格式、上下文长度、显存需求及预期并发量。
  2. 从模型目录选择版本,或准备可由 vLLM Server、Ollama Server 加载的自定义模型。
  3. 选择 GPU 型号、数量、区域和公共或私有端点,评估持续运行成本。
  4. 设置身份验证、网络策略和密钥,不要把访问凭证写入前端代码或公开仓库。
  5. 创建端点并以兼容 OpenAI API 的客户端进行小流量测试,核对参数、响应和错误处理。
  6. 压测首 token 延迟、吞吐、上下文长度与并发上限,再决定是否扩大实例或部署多个端点。
  7. 持续监控运行时间和 GPU 利用率,低利用率服务可根据业务需求调整容量或停止。

价格与计费

按需计算按分钟结算,页面以每 GPU 小时或每实例小时展示参考单价。预留数月或年度资源可节省最高 20%,但可用容量、区域、合同期限和最终价格应以控制台或报价为准。

套餐或版本价格计费周期核心权益或额度适合用户
GH2003.87 美元/每 GPU 小时按分钟结算96GB GPU 内存,单 GPU 节点高显存训练与推理
H100 SXM2.30 美元/每 GPU 小时按分钟结算80GB GPU 内存,八卡节点大模型训练与生产推理
A100 SXM 80GB1.45 美元/每 GPU 小时按分钟结算80GB GPU 内存,八卡节点训练、微调与批量推理
A100 SXM 40GB1.15 美元/每 GPU 小时按分钟结算40GB GPU 内存,八卡节点中型训练与通用 GPU 任务
A100 MIG0.58 美元/每 GPU 小时按分钟结算20GB GPU 内存,细分 GPU 资源轻量实验与小型推理
A400.65 美元/每 GPU 小时按分钟结算48GB GPU 内存,四卡节点视觉、渲染与推理
Intel Gaudi21.25 美元/每加速器小时按分钟或预留条件96GB 内存,八卡节点评估非 NVIDIA 加速方案
H200 SXM联系销售预留141GB GPU 内存,八卡节点超大模型和长期项目

H100 在总价格页标为 2.30 美元,而 AI Compute 产品页另显示 2.45 美元,因此不能把单一页面数字视为所有账户的固定成交价。区域、库存、结算周期、预留条件和页面更新时间都可能影响结果,应在创建资源前检查实际账单预估。

CPU、存储与网络

套餐或版本价格计费周期核心权益或额度适合用户
Intel 8 vCPU0.31 美元每实例小时,按分钟结算32GB 内存开发与轻量服务
Intel 16 vCPU0.62 美元每实例小时,按分钟结算64GB 内存数据处理与服务节点
Intel 32 vCPU1.24 美元每实例小时,按分钟结算128GB 内存高并发 CPU 工作负载
AMD 8 vCPU0.40 美元每实例小时,按分钟结算32GB 内存通用计算
AMD 16 vCPU0.79 美元每实例小时,按分钟结算64GB 内存数据与应用服务
AMD 32 vCPU1.59 美元每实例小时,按分钟结算128GB 内存大型 CPU 任务
持久盘0.08 美元/GB每月独立持久存储权重、数据集与项目文件
网络共享文件系统0.08 美元/GB每月多节点共享访问集群训练与协作

当前价格页把互联网流入与流出、公网 IPv4、VPN 网关和 VPC 列为免费,但这不代表所有定制网络、跨区或专用连接都无费用。大规模项目应在方案和合同中确认完整成本。

创业额度与付款

AI Ascend 创业计划提供 1,000 美元初始云额度,符合条件的团队可申请最高 500,000 美元生产额度。额度需要提交申请并经过资格评估,不是所有新账户自动获得的永久免费套餐。

  • 按需资源可使用预付信用卡结算,企业也可申请银行转账发票。
  • 预留资源通常要求时间承诺,提前终止、容量变更和未用金额处理应以订单为准。
  • 公开页面没有给出适用于所有云产品的统一退款承诺,购买前应确认取消、退款、SLA 和服务中断条款。
  • 推理端点按 GPU 时间收费,即使请求量很低,只要端点持续运行仍可能计费。

API、SDK 与开源状态

Denvr 提供 REST API、命令行工具、Python SDK、Go SDK 和 Terraform Provider,可用于创建集群、虚拟服务器、网络及应用资源。团队可把这些接口接入持续交付、实验环境和基础设施即代码流程。

组件用途当前许可证开源边界
Python SDK以 Python 调用云 APIMITSDK 代码开放,不代表云服务开源
Go SDK以 Go 集成资源管理MIT客户端开放,不含平台后端
Terraform Provider声明式创建和管理资源MITProvider 开放,不含基础设施控制面
示例项目演示 AI 工作负载与应用部署MIT 或 Apache-2.0,按仓库区分示例许可证不能覆盖模型与数据
Denvr AI Cloud托管计算、推理、网络和存储商业服务条款未核实为开源平台

使用 SDK 或示例时,应查看具体版本仓库的许可证及依赖,不要把组织内所有项目视为同一授权。部署第三方模型还需分别遵守模型权重、基础模型、数据集和生成内容的许可条件。

支持平台

平台或入口支持情况主要用途注意事项
Web 控制台已提供账户、资源、网络和应用管理需浏览器与账户权限
REST API 与 CLI已提供自动化和脚本管理妥善保存令牌与密钥
Python 与 Go SDK已提供应用集成和资源编排关注版本兼容性
Terraform已提供基础设施即代码状态文件可能含敏感信息
iOS、Android 应用暂未确认官方版本无已核实原生移动入口避免安装名称相近的第三方应用
浏览器扩展暂未确认官方版本无已核实官方扩展主要通过 Web 控制台使用

适合用户与场景

  • AI 团队:需要快速取得 H100、A100、GH200 等算力进行训练、微调和评测。
  • 企业开发者:希望以兼容 OpenAI API 的方式部署专用模型端点,并控制硬件和网络。
  • 受监管组织:需要加拿大或美国区域、私有网络、专用环境及数据驻留规划。
  • 平台工程团队:希望用 API、CLI、SDK 或 Terraform 统一管理开发与生产资源。
  • 科研与工程团队:需要高速互连、共享存储和多节点集群运行分布式工作负载。
  • 创业公司:符合 AI Ascend 条件并需要早期云额度、技术支持或生产扩展资源。

优势

  • 从单 GPU 到多节点集群均有路径,能覆盖实验、训练和生产推理。
  • 推理端点采用专用单租户 GPU,成本按硬件时间计算,便于高稳定负载做容量规划。
  • 同时提供 Web 控制台、API、CLI、SDK 和 Terraform,适合不同成熟度的团队。
  • VPC、私有 IP、VPN 和区域数据中心有助于构建隔离与数据驻留方案。
  • 私有 AI 产品可扩展到专用云或本地基础设施,不局限于公共云实例。

限制与注意事项

  • GPU 可用性受区域、库存和预留条件影响,页面列出的硬件不保证随时可创建。
  • 不同产品页对 H100 单价存在差异,实际费用必须在控制台、订单或销售报价中确认。
  • 专用推理按运行时间收费,低请求量服务可能不如按 token 服务经济。
  • 公开信息未给出覆盖所有产品的统一退款、取消、SLA 和数据删除时限。
  • 网站条款与云产品协议并非同一文件,企业采购应审阅实际服务合同和数据处理条款。
  • SOC 2 控制、安全能力和数据驻留需要结合具体区域、产品、配置及合同范围判断。
  • 平台输出质量取决于用户部署的模型、版本、提示、数据和推理配置,基础设施不保证模型答案准确。

隐私、安全与商用

平台会处理账户与企业联系信息、登录凭证、支持沟通、资源利用率、系统指标以及设备和浏览信息。部分服务商可能在加拿大、美国或其他司法辖区处理数据,企业应确认适用的数据处理协议和跨境要求。

  • 客户上传的数据由客户负责取得合法处理权限,不应在缺少协议和控制措施时提交敏感个人信息。
  • 平台说明采用管理、技术和物理安全措施,并按工作需要限制人员访问,但任何云环境都需要用户正确配置身份、密钥和网络。
  • 隐私文本没有承诺统一的固定删除期限,账户删除后公开活动也可能继续存在。
  • 训练数据、微调权重和日志的保存、备份、删除与事故响应应在企业合同中明确。
  • 网页内容的使用许可不能替代客户数据、第三方模型或生成结果的商业授权。
  • 模型能否商用取决于所部署模型、依赖和训练数据的许可证,Denvr 的基础设施服务本身不会自动授予这些权利。

常见问题

Denvr 是聊天机器人吗

不是。它是 AI 计算、推理和私有基础设施平台,OpenWebUI 只是用于体验已部署模型的一个交互入口。

Denvr 有免费版吗

未核实到面向所有用户的永久免费计算层。AI Ascend 为符合条件的创业团队提供申请制额度,不能视为注册即送的通用免费套餐。

推理服务按 token 收费吗

专用 AI Inference 端点不按 token 计量,而是按 GPU 运行时间收费。没有 token 上限不等于免费,端点持续在线就可能继续产生费用。

H100 当前价格是多少

总价格页列出 2.30 美元/每 GPU 小时,另一产品页显示 2.45 美元/小时。创建前应以所选区域、账户控制台或正式报价为准。

可以部署自己的模型吗

可以通过 vLLM Server 或 Ollama Server 部署自定义、开放或微调模型。用户仍需确认格式兼容、显存需求和模型许可证。

接口与 OpenAI API 完全相同吗

推理端点采用兼容的调用格式,便于复用常见客户端。具体模型、参数、返回字段、速率和错误行为仍应通过测试确认。

Denvr 是开源平台吗

未核实云平台本身开源。Python SDK、Go SDK、Terraform Provider 和部分示例仓库开放代码并采用 MIT 或 Apache-2.0 许可证,这些授权只覆盖相应项目。

有手机应用或浏览器扩展吗

暂未确认官方 iOS、Android 应用或浏览器扩展。已核实的入口主要是 Web 控制台、API、CLI、SDK 和 Terraform。

企业数据会保存在加拿大吗

平台提供加拿大和美国区域及私有部署选项,但实际数据位置取决于所选区域、服务、备份和供应商安排。对驻留有硬性要求的组织应在架构与合同中逐项确认。

总结

Denvr 适合需要专用 GPU、私有推理、加拿大区域或完整基础设施控制的团队。选择时应同时比较硬件可用性、持续运行成本、网络与存储费用、模型许可证以及合同中的安全、删除和退款条款。

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