思腾合力

思腾合力是什么

思腾合力是一家人工智能基础设施解决方案商，业务包括 AI 服务器、GPU 云算力、训练管理软件和配套运维服务。

它不是面向普通用户的聊天机器人，而是为模型训练、推理、科研计算和企业私有化项目提供算力底座。

思腾合力的主要产品

AI 服务器与工作站

官网提供人工智能服务器、通用服务器、存储服务器和水冷工作站，可用于深度学习训练、推理和高性能计算。

• 多卡 GPU 服务器与计算节点
• 适合模型训练和批量推理的算力配置
• 面向数据存储与高速读取的存储服务器
• 针对机房密度和散热需求的液冷定制

思腾云算力

思腾云面向不希望自建机房的用户提供远程算力，团队可以按任务选择计算卡、时长、存储和网络资源。

云算力的实际性能取决于 GPU 型号、显存、CPU、存储速度、网络和资源独占方式，不能只比较单一价格。

AI 开放平台

AI 开放平台用于统一管理数据、训练任务、模型、镜像、存储和计算资源，适合多用户共享 GPU 集群。

• 数据标注与数据集管理
• AI 训练任务创建和资源调度
• 模型工厂与模型资产管理
• 任务镜像制作和镜像中心
• 运维、存储、费用与用户管理

思腾云管理平台

云管理平台面向计算、存储和网络资源运营，可帮助服务商或企业建立统一的资源分配与订单管理体系。

它更接近 AI 云基础设施控制台，部署前需要结合现有机房、账号体系、网络和计费规则规划。

SCM 人工智能云平台

SCM 人工智能云平台属于思腾合力的软件产品矩阵，用于组织人工智能计算资源和相关云服务。

不同软件版本的功能边界和交付方式可能不同，企业采购时应要求提供当前版本功能清单。

迅思代码生成一体机

官方帮助中心还列出迅思代码生成一体机，体现其产品从通用算力向大模型应用一体机延伸。

一体机项目通常包含硬件、模型、软件和实施服务，具体模型能力与授权范围需按项目确认。

AI 开放平台核心能力

训练任务与资源调度

管理员可以把异构计算卡加入资源池，再根据用户、项目和任务需求分配 GPU、存储和运行环境。

• 统一创建和查看训练任务
• 按计算资源规格配置任务
• 记录运行状态与费用订单
• 通过镜像复用框架和依赖环境

模型与镜像管理

模型工厂用于集中保存和管理模型资产，镜像中心则帮助团队复用经过验证的训练和推理环境。

这类能力可以减少环境不一致问题，但团队仍需维护模型版本、数据版本和实验参数记录。

存储与运维

平台把数据存储、设备状态、任务运行和故障处理纳入同一控制面，便于管理员观察集群使用情况。

• 配置数据存储设备和容量
• 按任务关联计算与存储资源
• 监控平台和设备运行状态
• 配合售后完成故障排查和维保

思腾合力如何使用

企业部署前应先确定模型规模、训练方式和并发需求，再选择硬件、云算力或混合方案。

1. 梳理训练、推理和数据存储需求
2. 确认模型框架、驱动和计算卡兼容性
3. 选择购买服务器、租用云算力或私有化平台
4. 规划用户、项目、网络和存储权限
5. 制作训练镜像并上传数据与模型
6. 创建小规模任务验证性能和稳定性
7. 根据监控、成本和利用率逐步扩容

采购前的性能验证

• 使用真实模型测试显存和吞吐量
• 测量数据加载与分布式通信速度
• 验证主流框架、驱动和容器兼容性
• 确认故障切换、备份和恢复流程
• 比较长期利用率与总体拥有成本

价格与套餐

官方文档显示平台可对训练任务、存储和网络带宽分别计费，并支持实时计费及包天、包月等周期。

折扣方案可按小时、天、月和年设置，最终价格会受用户等级、资源地区、型号、活动和合同影响。

支持平台

• 网页端或官方在线入口

客户端、地区、语言和入口可能随版本调整，安装或付费前应以当前产品页面为准。

API、SDK与开源情况

思腾合力官方 GitHub 组织公开了 AI 开放平台任务镜像构建、文档和知识库相关仓库，也包含若干上游项目分支。

不同仓库分别采用 Apache、GPL 等许可证，不能据此认定整套 AI 开放平台、云服务或硬件方案全部开源。

适合哪些用户

• 高校与科研机构：建设共享 GPU 训练平台
• AI 企业：管理模型训练、推理和数据资源
• 智算中心：运营异构算力与计费服务
• 传统企业：实施私有化大模型和知识库项目
• 开发团队：按需租用 GPU 完成实验和部署

产品优势

• 硬件、云算力、平台软件和维保形成完整方案
• 覆盖训练、模型、镜像、存储与费用管理
• 支持多用户和多项目共享计算基础设施
• 具备服务器、液冷和集群交付能力
• 提供公开帮助文档和部分 GitHub 项目

使用限制与注意事项

• 平台面向专业基础设施，部署和运维门槛较高
• 硬件性能需用真实工作负载测试
• 固定价格未公开，跨供应商比较时应统一规格
• 开源仓库不等于商业平台全部开放源代码
• 训练数据和模型需要独立落实安全与授权
• 采购前应明确维保、备件和故障响应范围

基本信息

推荐指数

推荐指数：4.2/5。

思腾合力适合需要建设或运营 AI 算力平台的机构，它的重点是资源管理和基础设施交付，而不是直接生成内容。

选择前应围绕真实模型完成性能、兼容性和成本验证，并把硬件、软件、存储、网络与维保作为整体评估。

常见问题

思腾合力是什么平台？

思腾合力是 AI 基础设施解决方案商，提供 GPU 服务器、云算力、AI 训练管理软件、存储和运维服务。

思腾合力适合普通个人用户吗？

它主要面向企业、科研机构和开发团队，普通用户只有在需要 GPU 算力、训练平台或私有化部署时才适合使用。

思腾合力AI开放平台能做什么？

平台覆盖数据标注、AI训练、模型管理、镜像管理、存储、运维、计费和用户管理等基础设施任务。

思腾合力如何收费？

费用由计算卡型号、区域、任务时长、存储和网络资源共同决定，支持实时及按天、按月等计费，金额以平台或销售报价为准。

思腾合力提供私有化部署吗？

官网强调一体化基础设施和定制服务，具体私有化规模、交付方式和维保条件需要向官方销售确认。

思腾合力有开源项目吗？

有，官方 GitHub 组织公开了任务镜像构建和知识库等仓库，但整套商业云平台与硬件解决方案并非全部开源。

选择思腾合力前要核对什么？

应核对GPU型号、显存、驱动与框架兼容性、存储网络、计费周期、数据安全、售后范围和迁移方案。