医真AI+

医真AI+是什么

医真AI+是医真云体系中的医学人工智能开放应用平台，由西安盈谷网络科技有限公司运营。它以AI Store连接医疗机构、医生和医学AI服务商，把算法应用嵌入影像检查、分析、报告和协作流程。

这不是面向普通用户自行输入症状并获得诊断的聊天工具。平台公开入口主要提供应用浏览、登录和入驻，实际使用通常需要机构认证、医生挂靠、采购配置及医疗业务权限。

当前运营状态

• 医学人工智能开放平台入口当前仍可访问，提供应用排行、分类查询、搜索、登录和立即入驻。
• 医真云当前仍持续发布产品动态，并把AI Store与医学影像专科联盟、全医技云服务和移动工作流结合。
• 公开应用卡片同时包含盈谷自研与第三方厂商产品，平台运营不等于每个应用都可被任意账号直接启用。
• 旧记录中的“免费增值”不能作为当前计费依据，公开页面未披露统一免费版、会员或按量套餐。

AI Store应用市场

当前公开应用类别

应用名称和“使用者”数字只能说明公开页面展示的目录信息，不能证明诊断性能、医疗器械注册状态或当前可采购性。每个算法都应在应用详情、注册证、合同和医院验证材料中单独核验。

自研与第三方AI管理

• 平台可统一管理自研与第三方AI，并按检查类型把相应应用匹配到业务流程，减少医生在多个独立系统间切换。
• AI服务商可以通过入驻流程发布应用，医疗机构再根据场景订购、配置和授权医生使用。
• 专科联盟也可将自建算法接入AI Store，但数据、模型、部署、验收和责任分工需要由参与方另行约定。
• 云端自动计算产生的是辅助结果，最终诊断、报告审核和临床决策仍由具备相应资质的专业人员承担。

医学影像与全医技工作流

• 医真云覆盖预约登记、排队叫号、检查采集、影像诊断、报告审核、临床发布和远程会诊等环节。
• 平台面向放射、超声、内镜、核医学、介入、病理、心电等医技场景，具体科室模块由机构采购和配置决定。
• 影像能力包括DICOM数据调阅，以及云端2D、3D、CTA和fMRI等高级处理；AI结果可与原始影像和报告流程结合。
• 多机构协作支持远程诊断、集体阅片、音视频协同和异步会诊，适合医联体、区域平台和影像专科联盟。
• 质控、统计、危急值和重大阳性报告等管理功能用于机构业务治理，并非对患者直接提供的自助诊断服务。

大模型与“小真”应用

医真云在2025年公开了基于DeepSeek技术底座的先导“小真”应用。公开说明列出五类能力，但是否向某家机构开放取决于其版本、部署和权限。

大模型可能生成错误、遗漏限定条件或把一般知识误用于个体患者。机构应配置知识范围、人工复核、权限、日志、敏感信息保护和异常升级流程。

医学AI开发与模型入驻

医真云曾发布面向医学AI开发者、科研人员和高校的WattML 2.0，公开能力包括数据预处理、图像分类、检测、分割、自动训练调参和模型部署。该说明属于2019年的产品发布信息，不能直接代表当前账号仍可按相同步骤开通。

1. 服务商或研究团队先明确算法用途、适用影像模态、目标人群和监管属性。
2. 准备具有合法授权和脱敏措施的训练、验证与测试数据，并记录数据质量和代表性。
3. 通过平台入驻或商务渠道提交主体、产品、资质和技术材料，等待审核。
4. 在隔离环境中完成接口、计算资源、输入输出、异常处理和日志对接。
5. 由医疗机构开展本地验证，确认性能、工作流影响、人工复核和故障回退方案。
6. 按合同完成采购、权限和部署配置，再逐步向科室和医生开放。
7. 上线后持续监控版本、数据漂移、错误案例、响应时间和医疗安全事件。

机构和医生如何入驻

公开流程没有列出全部证件、审核时长或失败处理规则。医院、医生和厂商应在提交前向平台确认最新材料清单、数据责任和费用。

支持平台与客户端

应用商店中的医真云HD当前面向iPad并支持简体中文。商店可能允许其在特定Apple芯片Mac上运行，这不等同于单独开发的原生macOS专业客户端。

价格、采购与退款

当前未找到统一公开的免费额度、订阅价格、按次费用、试用期限或退款规则。预算应把软件授权、AI应用、影像存储、计算、接口、实施、培训、运维和硬件适配分别列入采购清单。

医疗项目不应仅按页面价格决策，合同还需明确验收指标、服务等级、版本升级、故障响应、数据迁移、退出机制和退款或违约处理。

API、SDK与开源状态

• AI Store历史说明包含开放接口和厂商接入，但当前未找到对公众开放的API文档、调用价格或开发者密钥申请页面。
• 公开下载的iMAGES、采集插件和设备驱动是业务客户端组件，不是供第三方开发的SDK。
• 当前未发现证明医真AI+、医真云、AI Store或其模型整体开源的官方源码仓库，应视为专有平台。
• 第三方AI在市场上架不代表模型权重、训练代码或数据集开源，许可证和商用权应逐个产品核对。
• 需要HIS、EMR、PACS、设备或算法接口时，应通过项目对接获得当前规范、测试环境和安全要求。

隐私、数据与安全

• 机构和医生认证可能处理姓名、身份证明、执业资质、联系方式和工作信息，医疗业务还涉及健康信息、影像、报告和诊疗记录。
• 设备标识、网络日志、交易或账号信息可能用于登录、推送、风险判断、审计和安全事件防范。
• 隐私协议区分个人信息与用户业务数据，用户拥有其业务数据，平台按用户指示和约定处理。
• 业务数据存放在与用户协商选择的数据中心，具体地点、备份、保留期限、删除和灾备应在项目合同中明确。
• 公开安全说明包括加密、访问控制、脱敏、电子签名、操作记录、信创和等级保护，但具体证书适用范围需按部署项目核验。
• 医疗机构仍需履行告知同意、最小权限、访问审计、数据质量、人员培训和事件响应等自身责任。

医疗使用边界

• AI应用只能作为医生和医疗机构的辅助工具，不能替代持证专业人员完成诊断、审核或治疗决策。
• 患者不能根据AI提示自行停药、改药或延误就医，急症和危险信号应立即联系正规医疗服务。
• 算法在不同设备、地区、人群和检查质量上的表现可能不同，上线前需要本地验证和持续监控。
• 应用卡片名称不能替代医疗器械注册证，应核对注册人、型号版本、适用范围、禁忌和有效期。
• 语音报告、纠错和报告解读都可能产生错误，必须保留原始影像、原始报告和人工确认记录。

适合用户与典型场景

• 医疗机构：把多个医学AI应用纳入现有影像检查和报告工作流，统一配置权限与计算。
• 医联体和区域平台：让基层检查获得上级专家、云端处理和远程协同支持。
• 影像与医技医生：在授权范围内调阅影像、获得辅助分析、书写审核报告和参与会诊。
• 医学AI服务商：提交算法应用，完成平台技术对接后面向机构采购与使用。
• 科研团队：在合规数据和伦理审批前提下开展标注、分析和模型验证，不能把科研结果直接当作临床工具。

优势与限制

主要优势

• AI应用与全医技云流程结合，可从检查匹配、计算到报告和会诊形成连续业务链路。
• 同时管理自研和第三方应用，医疗机构不必为每个算法建立完全割裂的入口。
• 网页、移动端、影像组件和采集插件覆盖多类临床终端与设备场景。

当前限制

• 公开应用详情有限，未登录状态无法确认每项算法的性能、监管资质、输入限制和采购状态。
• 统一价格、试用、用量和退款规则暂未公开，采购评估必须进入商务与合同流程。
• 没有面向公众的API与SDK文档，第三方集成成本无法仅凭公开页面估算。
• 平台承载高度敏感的医疗数据，部署、权限和合规要求显著高于普通办公AI工具。

常见问题

医真AI+可以给普通用户直接看病吗？

不应这样使用。它主要是医疗机构和医生工作流中的AI应用平台，AI结果不能替代医生诊断、处方或急诊判断。

当前有哪些AI应用？

公开目录显示胸片质控、肺结节、肺结核、肺炎、骨龄、骨折、心胸比和乳腺影像等应用，也显示第三方多病种产品。实际可用性需登录并由机构确认。

机构如何开始使用？

机构需要注册、提交认证资料、等待审核并完成个性化配置。AI应用还需采购、验证、授权和工作流接入。

医生个人可以注册吗？

医生可注册并选择挂靠医院，由医院审核医生信息。通过审核后仍只能使用所在机构授予的功能和数据权限。

平台公开价格是多少？

当前未公开统一价格、免费额度或订阅套餐。机构平台、AI应用、接口和部署应分别联系销售取得定制报价。

是否提供API或SDK？

历史产品说明提到开放接口，但当前未找到公众开发文档、SDK或自助密钥页面。实际集成需通过项目和供应商对接。

医真AI+是开源项目吗？

当前没有证据表明平台或模型整体开源。第三方应用上架和客户端插件下载也不等于代码或模型权重开放。

如何保护医疗数据？

平台公开说明包括加密、访问控制、脱敏、电子签名和日志审计。具体数据中心、保留、备份和删除规则仍应写入机构合同并持续审计。

总结

医真AI+更适合被理解为医真云全医技体系中的医学AI应用与接入平台，而不是个人诊断应用。医疗机构评估时应逐项核验算法资质和性能，完成本地验证、数据合规、权限审计与合同谈判，再把AI接入临床工作流。