Neurons是什么
Neurons AI是Neurons Inc开发的企业级神经营销创意分析平台,用AI预测受众看到广告图片或视频时的注意力、认知和情绪反应。公司由神经科学家Thomas Zoëga Ramsøy于2013年创立,总部位于丹麦。
产品主要用于广告上线前测试创意,而不是生成投放数据或替代真实消费者研究。营销人员可用预测结果筛选版本、发现视觉问题,并把改进建议交给设计团队继续制作。
主要功能
注意力热图与认知指标
- 注意力热图预测画面中更可能吸引视线的区域,颜色表示预期注视分布;雾图以遮罩方式突出容易被看到的内容。
- Focus分数概括注意力是否集中,Cognitive Demand衡量视觉信息处理负担,Engagement与Memory用于估计积极情绪反应和广告记忆概率。
- 图片和视频均可分析;视频结果还提供逐帧分数曲线,便于定位品牌、产品或行动按钮在时间轴上的强弱变化。
- 热图和分数是模型预测,不是对当前广告受众进行实时眼动或脑电测量,不能直接等同于点击率、转化率或销售增量。
AOI兴趣区分析
- 用户可为品牌标志、产品、标题、正文和行动按钮划定AOI,查看每个元素获得的注意力及其认知、参与度和记忆贡献。
- 图片AOI可输出总注意力、预计观看时间和预计被看到比例;视频AOI还包括可见时间、相对注意力及开头和结尾阶段表现。
- 系统能自动建议常见AOI,也允许用户用矩形或多边形手动调整;视频中的品牌元素可自动检测和跟踪。
- AOI框选错误会影响基准比较和综合分数,保存结果前需要人工检查元素类型、位置与重叠范围。
行业基准、比较与报告
- 平台按品牌建设或转化目标、行业与广告用途匹配基准,帮助判断分数相对同类素材处于什么水平。
- 目标可由视觉语言模型自动识别,也能人工修改;错误分类会让素材与不合适的基准比较。
- Compare模式最多同时比较六张图片,适合在同一评价逻辑下选择主视觉、包装、横幅或社交广告版本。
- 结果可下载为PDF或可编辑演示文稿,视频还可导出包含逐帧分数和AOI数据的CSV,便于内部汇报与二次分析。
AI洞察与视觉建议
- 推荐引擎结合创意目标、预测分数、热图和行业基准,给出关于文案、元素位置、视觉层级与整体风格的改进建议。
- 图片洞察使用Claude,视频洞察使用Gemini;客户素材和热图会发送给相应模型处理,但公开说明称这些数据不用于训练。
- Visual Recommendations是付费附加功能,可把文字建议转成最多四个经过预测筛选的视觉示例,有时还会提供一个Wildcard创意方向。
- 生成示例通常在三分钟内完成,并按额度消耗;这些图像被定位为灵感样稿,不是可直接投放的最终广告,仍需检查文字、人物、产品和品牌合规性。
品牌套件
Brand Kit附加功能允许在文件夹层级上传一份不超过20MB的品牌指南PDF。平台会提取字体、颜色、语气、标志规则和品牌价值,用于调整该文件夹及子文件夹中的AI建议。
每个文件夹只能保留一个品牌套件,新文件会覆盖旧文件。上传或替换后需要重新生成洞察,才能让现有素材应用最新规则。
支持的输入与技术限制
| 媒体类型 | 支持格式 | 主要限制 | 处理说明 |
|---|---|---|---|
| 图片 | JPG、JPEG、PNG、WebP | 50至5000像素,最大20MB | 任一边超过3000像素会缩小到3000像素 |
| 视频与混合媒体 | MP4、MKV、AVI、MOV、WebM,另支持GIF混合媒体 | 128至5000像素、5至121帧每秒、1至500MB、1秒至7分钟 | 分析前转为24帧每秒,尺寸处理到128至1024像素范围并保持比例 |
| 文档 | 仅1页,最大20MB | 适合把单页广告或版式作为视觉素材分析 |
插件、网页平台和API的接口要求可能不完全相同。例如API视频文档对创建请求另有分辨率说明,批量接入时应以具体端点的最新校验结果为准。
使用教程与工作流
- 先明确测试目标是品牌建设还是转化,并准备尺寸、格式和时长符合要求的广告素材。
- 上传图片、视频或单页PDF,确认系统识别的行业、用途和测试目标;分类不准确时手动修正。
- 检查自动识别的品牌、产品、标题、正文和行动按钮AOI,补画缺失区域并删除误识别框。
- 生成结果后先看综合影响分数,再结合注意力、认知负荷、参与度和记忆指标定位具体问题。
- 使用行业基准与同类版本比较,不要只追求单一高分;需要时生成文字洞察或视觉建议。
- 将优选方向交给设计团队精修,再用相同目标和AOI重新测试,最后通过真实投放或用户研究验证。
价格与套餐
| 套餐或版本 | 价格 | 计费周期 | 核心权益或额度 | 适合用户 |
|---|---|---|---|---|
| Starter Package | 定制报价 | 合同确定 | 不限分析与预测、500次Visual Recommendations、客户成功经理、课程、最多5名用户 | 开始建立创意测试流程的团队 |
| Pro Package | 定制报价 | 合同确定 | 不限分析与预测、1000次Visual Recommendations、客户成功经理、课程、最多5名用户、Brand Kit | 同时优化多项活动的品牌或代理商 |
| Scale Package | 定制报价 | 合同确定 | 不限分析与预测、2000次Visual Recommendations、客户成功经理、课程、Brand Kit、SSO和专题工作坊 | 跨团队扩大创意测试的企业 |
| Neurons API | 联系销售 | 合同确定 | 图片与视频预测、AOI及媒体管理接口,API密钥由客户成功经理提供 | 需要批量或嵌入式分析的企业 |
所有公开套餐均未列出固定金额,页面提供演示和询价入口,但没有确认永久免费版或自助试用额度。实际费用、Visual Recommendations额度、用户数、SSO、Brand Kit和API权利应以销售合同为准。
Starter与Pro可增购用户、SSO或工作坊,Scale可增购用户和额外视觉建议。公开页面没有统一退款规则,企业采购前应在订单或主服务协议中确认续费、取消、超额、退款和数据导出安排。
API、插件与集成
Neurons API
- API v2可上传并预测图片与视频,读取媒体列表和结果、删除媒体、处理AOI并查看账户套餐与使用情况。
- 请求通过客户专属API密钥认证,公开文档没有自助申请密钥或公开单价,需要联系客户成功经理开通。
- 图片预测上限为每个网络地址每10秒100张,视频预测为每10秒50个;媒体删除、AOI和账户接口分别有自己的限制。
- 视频采用可续传上传流程,适合营销资产管理、创意审查或批量测试系统,但仍需处理异步状态、失败重试和限流响应。
Figma与Chrome插件
- Figma插件可直接分析选中画板,显示分数和热图,并把结果复制回设计文件;用名为AOI的矩形或多边形图层可指定兴趣区。
- Chrome扩展可分析当前可见页面或用户框选区域,并把预测结果保存到指定文件夹。
- 插件需要从Neurons账户生成个人插件密钥,其可用范围和额度受企业套餐控制。
没有确认Neurons AI托管平台整体采用开源许可证,也没有发现可代表产品源代码的官方公开仓库。公开API文档与插件列表不等于产品开源,企业不能据此自行部署模型。
适合用户与典型场景
- 品牌市场团队在上线前检查标志、产品、标题和行动按钮是否获得足够注意力。
- 广告代理商用统一指标比较多个创意方向,并生成可编辑报告与客户沟通。
- 电商、消费品和社交媒体团队评估包装、横幅、短视频或落地页首屏的视觉层级。
- 大型企业通过API把预测嵌入素材库、创意审批或批量质量检查流程。
优势与使用边界
优势
- 把热图、认知指标、AOI、行业基准和改进建议放在同一工作流中,比只看单张注意力图更便于执行。
- 同时支持静态图、视频、单页PDF、网页区域和Figma画板,覆盖设计到投放前审查的多个环节。
- API、插件、SSO、品牌套件和客户成功支持适合有固定创意产量与协作流程的企业。
边界
- 模型输出是基于历史神经科学研究和训练数据的预测,无法覆盖每个国家、细分人群、媒体环境和文化语境。
- 高注意力不代表正面态度,高参与度或记忆分数也不必然带来点击、购买或长期品牌增长。
- 行业和用途分类、AOI标注以及素材曝光条件会影响结果,应在相同设置下比较版本。
- 视觉建议会生成概率性图像,可能改变产品细节、人物或文字,只适合作为设计简报与探索方向。
- 固定价格不公开,个人创作者或偶尔测试少量素材的团队难以在询价前估算成本。
隐私、安全与版权
- Neurons Inc位于欧盟并提供数据处理协议,客户通常是数据控制者,Neurons作为处理者;协议包含跨境传输、处理期限、数据类别和子处理方安排。
- 服务说明称客户保留素材以及生成洞察的权利,上传内容不用于模型训练;Visual Recommendations也说明仅由获批供应商处理并采用较短保存期。
- 洞察环节会把图片或视频相关内容交给外部大模型处理,敏感未发布广告应先核对合同中的供应商、地域、保留期和保密义务。
- 公司列示SOC 2监控认证并描述访问控制、防恶意软件、防火墙和风险评估,但认证不等于任何场景下绝对安全。
- 公开隐私政策较早,涵盖客户、研究参与者和招聘等多种数据;企业应优先以最新数据处理协议、子处理方清单和签署合同约束具体项目。
- 下载报告与AI建议可能包含客户素材,分享给外部代理商或客户前仍需遵守原素材的版权、商标和保密限制。
总结
Neurons AI适合有稳定广告产量、需要在投放前统一评估视觉表现的品牌和代理商。它的强项是把注意力预测、AOI量化、认知与记忆指标、基准和可执行建议连成一套企业工作流。
采购决策的关键不只是预测数量,还包括Visual Recommendations额度、插件用户、API、SSO、品牌套件和数据条款。实际投放仍应结合实验、转化数据和目标用户研究,避免把模型分数当成业务结果。
桂公网安备45132202000164号