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inPowered AI是什么?

inPowered AI是一款面向品牌、广告代理商和媒体供应方的卖方AI决策平台。它把定制机器学习模型部署到广告交易所侧,在每次广告展示进入竞价时预测其实现特定业务结果的可能性。

平台会把高预测价值的展示机会组织成私有市场交易,并提供PMP Deal ID供买方在现有DSP中激活。它不是面向个人用户的广告文案生成器,也不只是旧版内容推广工具。

一句话介绍

inPowered AI通过交易所侧的实时模型筛选CTV、视频和展示广告库存,把品牌提升、搜索、到店、客户价值和注意力等业务结果包装为可直接在DSP激活的AI PMP。

卖方AI决策如何工作?

传统DSP主要在买方侧控制受众、出价、频次和预算,而inPowered AI在供应进入买方竞价前进行筛选。它可以接触更接近广告展示的上下文、拍卖、供应和注意力信号。

步骤平台处理输出买方需要做什么
定义结果确定品牌、搜索、到店、价值或互动目标训练指标与反馈口径提供KPI和测量方案
模型生成组合结果、上下文、拍卖和注意力信号展示级预测模型确认数据授权与时间窗口
卖方部署把模型运行在交易所或供应侧实时展示评分无需更换原有DSP
PMP策展只选择预测价值较高的库存独立Deal ID在DSP中添加并激活
反馈学习把新结果数据送回模型持续更新的评分保持测量与数据回传

主要功能

展示级实时评分

模型在广告展示级别分析上下文、拍卖、设备、地理、注意力和结果信号,并判断该机会是否更可能实现目标。决策发生在交易所侧,适合大规模实时竞价。

定制AI模型

每项PMP可以围绕客户的特定KPI和数据训练,而不是用一个通用模型处理所有广告主。训练数据质量、标签延迟和业务口径会直接影响结果。

PMP Deal ID激活

模型筛选出的库存通过唯一PMP Deal ID交给买方,广告主可以在常用DSP中直接添加。多数方案不要求另建买方技术集成。

持续模型学习

品牌提升方案通常按周利用新研究数据更新,搜索、到店、注意力和互动等方案可按持续或每日节奏学习。实际刷新周期取决于结果数据的可用速度。

跨格式媒体

平台面向CTV、在线视频和展示广告,可在不同媒体格式中按结果筛选库存。具体交易所、地区、设备和供应覆盖需要按活动确认。

第一方数据训练

客户价值和应用方案可以使用广告主的第一方转化、价值或收入信号训练模型。数据传输必须避免把个人身份信息放进广告标签或跟踪像素。

在线报告与活动分析

客户可以查看在线报告,分析展示、点击、互动、停留时间和转化等活动指标。报告数据主要供客户内部使用,向外部分析服务共享需要合同限制。

与测量伙伴结合

不同结果方案接入专业测量数据,让模型不只优化CPM或可见率。平台披露的合作数据包括Kantar、Cint、EDO、Innovid、PlaceIQ和Adelaide。

支持的业务结果

解决方案优化目标主要数据常见用户
Brand Lift广告回忆、认知、偏好、考虑和购买意向品牌调查、上下文、注意力和拍卖信号品牌广告主与代理商
Search Lift品牌、产品或品类搜索行为EDO搜索提升数据和展示信号重视消费者主动意图的品牌
Store Visits验证到店、门店客流提升和增量访问位置测量与展示级信号零售、餐饮、汽车、消费品和电信
App Value高质量安装、应用内购买、订阅、ROAS和LTV安装、应用内转化、收入及设备信号游戏、金融、健康、零售和娱乐应用
Customer Value高LTV用户、ROAS和复购转化日志、价值评分和第一方数据订阅、零售与DTC品牌
Attention在屏时长、滚动、互动和有效注意力Adelaide注意力与供应信号品牌、视频和优质媒体
EngagementCTR、视频播放和完成率点击、播放、跳过、退出和格式信号效果展示、视频和CTV活动
Efficient Reach更多独立触达、更低有效CPM和更少频次浪费底价、成交CPM、站点、地理、设备与注意力广泛触达和频控活动

品牌提升

品牌提升模型把调查结果、上下文、注意力和拍卖信号组合起来,预测哪些展示更可能提高广告回忆、认知、考虑和购买意向。Kantar与Cint等测量可以为训练和验证提供结果标签。

  • 适合不希望只用点击和转化衡量上层漏斗的品牌;
  • 可以把品牌研究KPI直接连接到媒体购买;
  • 模型在卖方侧实时策展库存并生成Deal ID;
  • 新提升数据可以进入每周再训练流程;
  • 研究样本、显著性和对照组设计仍需独立审核。

搜索提升

搜索提升方案使用EDO搜索参与数据,预测广告展示后消费者进行品牌、产品或品类搜索的可能性。它适合把主动搜索视为品牌兴趣和购买意向信号的活动。

竞争品牌搜索和品类搜索需要明确归因窗口,避免把自然趋势或其他媒体影响全部归给PMP。模型反馈应与活动分组和基准期共同分析。

到店访问

到店方案把位置测量数据与上下文、拍卖和注意力信号结合,优先选择更可能带来验证门店访问的展示。到店数据可以每日进入学习循环。

  • 适合拥有实体网点的零售、餐饮、汽车、消费品和电信品牌;
  • 可按门店或活动分析客流结果;
  • 地理精度、归因窗口和自然到店基线会影响结论;
  • 敏感地点、小样本和跨设备匹配需要隐私控制;
  • 到店不等同于成交,应与销售或增量实验结合。

应用安装与订阅价值

应用方案不只追求低安装成本,而是使用安装日志、应用内转化和收入数据识别更可能订阅或付费的用户。模型可以优化应用内购买、ROAS和长期价值。

游戏、金融、健康、零售和娱乐应用需要确认移动测量伙伴、SKAdNetwork或其他归因机制。收入回传应使用允许的标识和聚合方式。

客户长期价值

客户价值方案用转化日志、建模价值分数和展示信号识别高LTV、重复购买或更高ROAS的机会。适合订阅服务、零售与DTC品牌。

企业应提前定义价值窗口、退货、取消、毛利和复购口径。短期转化与长期价值可能冲突,不能只用一个即时收入指标训练。

注意力与互动

方案核心指标训练信号适用媒体
Attention在屏时长、滚动深度、主动互动Adelaide及上下文、拍卖、行为信号视频、CTV和展示
EngagementCTR、VCR、播放、跳过和退出活动级互动及格式信号原生、展示、视频和CTV
Efficient Reach独立触达、有效CPM和频次浪费供应、价格、站点、地理、设备和注意力广泛认知与触达活动

注意力比单纯可见率更接近实际接触,但仍不是品牌提升或销售的直接替代指标。互动率也会受到创意、版位和受众差异影响。

活动实施流程

  1. 确定真正要优化的业务结果,而不是默认选择CTR或最低CPM。
  2. 选择测量伙伴、数据字段、归因窗口、基准和成功阈值。
  3. 完成第一方数据、像素、移动归因或调查数据的合规接入。
  4. 由inPowered AI训练展示级模型,并在支持的交易所侧部署。
  5. 获取唯一PMP Deal ID,在现有DSP中配置预算、受众和频次。
  6. 启动小规模测试,监测供应、交付、价格和结果数据回流。
  7. 比较对照或基准后扩大投放,并持续检查模型漂移和边际收益。

PMP激活流程

  1. 在DSP中建立或选择对应活动和广告组。
  2. 添加inPowered AI提供的PMP Deal ID并确认交易所可见。
  3. 保留广告主的受众、创意、预算、地域和频次策略。
  4. 检查竞价请求、成交率、CPM、供应质量和预算节奏。
  5. 验证结果数据是否按约定回传并进入模型学习。
  6. 避免同时大幅修改创意、受众和出价,以便解释性能变化。
  7. 按业务结果而非仅按交付量决定继续、调整或停止。

数据合作与输入信号

数据伙伴或类型代表信号用于什么目标注意事项
Kantar与Cint品牌调查和提升认知、偏好和购买意向检查样本和显著性
EDO搜索参与和搜索提升品牌与品类搜索行为设置正确归因窗口
PlaceIQ位置和到店测量门店访问与客流提升核实位置隐私与精度
Adelaide注意力信号高注意力库存不能替代最终业务结果
Innovid广告与测量数据视频、CTV和活动结果按活动确认数据范围
第一方数据转化、收入、价值和客户行为ROAS、LTV和复购禁止在像素中导入PII
拍卖与供应底价、成交CPM、站点、设备和地理高效触达与库存质量供应结构会随市场变化

交易所与DSP关系

inPowered AI的模型运行在交易所或供应侧,PMP Deal ID再由广告主放入自己选择的DSP。公开展示的生态包括Index Exchange、OpenX、Magnite、PubMatic和Nexxen。

层级主要责任inPowered AI的作用广告主仍需控制
交易所与供应侧汇集和出售广告展示部署模型并策展高预测价值库存核实供应、地区和费用
PMP交易把选定库存包装为Deal ID按结果创建AI策展交易添加交易并监测交付
DSP买方侧受众、出价、预算和频次作为互补的卖方智能层创意、受众和活动控制
测量与归因记录业务结果用反馈训练和优化模型确保口径、对照和数据质量

适合哪些用户?

  • 管理CTV、视频和展示广告预算的品牌与代理商;
  • 希望优化品牌提升而非只看点击的上层漏斗团队;
  • 拥有实体门店并重视验证客流的零售和餐饮品牌;
  • 关注安装后收入、订阅和LTV的移动应用营销团队;
  • 希望用第一方转化或价值数据训练媒体模型的企业;
  • 想把高质量供应包装成结果型PMP的媒体与交易所伙伴。

不太适合哪些情况?

  • 只需要自动写广告文案或生成图片的个人营销者;
  • 没有程序化DSP、PMP和测量基础的极小规模广告主;
  • 需要自助注册、公开价目和信用卡即时购买的用户;
  • 无法持续回传结果数据或建立稳定KPI口径的团队;
  • 希望模型直接替代品牌安全、受众和创意审核的组织;
  • 要求下载模型、查看训练代码或自行私有部署的平台采购。

产品优势

  • 模型在交易所侧进行展示级实时决策,接近供应信号;
  • 通过Deal ID接入现有DSP,降低买方集成改造;
  • 优化目标覆盖品牌、搜索、到店、价值、注意力和触达;
  • 可使用专业测量伙伴和广告主第一方结果训练;
  • CTV、视频和展示广告可以使用同一结果型方法;
  • 持续反馈让模型根据新活动表现调整;
  • 卖方策展与DSP受众、创意、频次和出价可以叠加。

使用限制

  • 没有公开统一价格,费用取决于媒体、PMP和测量安排;
  • 模型效果依赖结果标签质量、样本量和反馈速度;
  • 合作案例提升不能保证所有品牌、地区和活动复现;
  • 卖方AI只能优化可访问供应,不能替代整个媒体策略;
  • 第一方数据、位置和移动归因会带来隐私与许可要求;
  • 持续再训练可能改变库存结构,需要监测漂移和边际收益;
  • 品牌安全、欺诈、创意质量和增量实验仍要独立管理。

价格与计费

价格信息于2026年8月23日核验,实际金额、税费、汇率和优惠可能变化,最终以结算页面显示为准。

inPowered AI没有公开标准订阅费或固定PMP价格,主要通过申请演示和商务合作开通。费用会与媒体采购、交易所、数据伙伴、测量服务和具体结果方案相关。

费用项目当前价格计费方式包含内容适合用户
AI PMP媒体定制按媒体交易和合同模型策展库存与Deal ID品牌和代理商
测量数据定制按研究或数据合作品牌、搜索、位置或注意力结果需要闭环测量的活动
第一方模型定制按活动或合作范围数据接入、模型训练和反馈拥有转化与价值数据的企业
平台与报告以合同为准包含或单独约定在线报告和活动分析活动运营团队
演示与方案设计未公开收费预约需求和数据可行性评估正在选型的客户

旧内容推广业务曾使用按15秒互动计费的CPE模式,但当前核心产品已经转为卖方AI和PMP决策。不能把历史CPE数字当作现行统一价格。

隐私与数据使用

隐私政策更新于2025年3月28日,覆盖网站账户、联系方式、设备、IP、页面访问、Cookie和营销用途。平台同时会在活动分析中处理展示、点击、互动、停留和转化信号。

数据或事项处理说明用户注意点
联系信息姓名、邮箱、电话和地址用于账户、联系和请求
使用数据IP、浏览器、页面、时间和设备标识用于运行、分析和诊断
Cookie与像素必要、偏好、性能和再营销技术可按浏览器和地区选择管理
活动分析展示、点击、互动、停留和转化像素不得导入姓名、邮箱等PII
第一方数据仅按合同提供服务广告主保留所有权并负责合法性
保留按服务、法律义务和争议需要没有统一固定天数
跨境可能在用户地区以外处理需核实企业数据传输保障
删除可在账户或联系团队申请法律义务可能要求保留部分信息

关于第三方AI模型

隐私政策包含不与第三方工具包括AI模型共享用户数据的说明,同时也允许服务商、关联公司、合作伙伴和再营销供应商在规定场景处理个人信息。企业应以具体数据处理协议界定广告活动数据和模型处理链。

个人身份信息限制

服务条款禁止客户通过广告标签、像素或Content Distribution导入个人身份信息,也禁止把活动数据与PII合并以重新识别个人。儿童导向库存和13岁以下用户的持久标识定向也受到限制。

合同与数据权利

对象权利或限制实际影响
客户数据归客户所有inPowered只可按协议提供服务
平台和inPowered数据归inPowered所有客户仅能在获准服务中使用
活动与业务数据双方按约定用途使用客户不得重新识别个人或泄露供应表现
在线报告仅供客户内部使用外部分析商必须受合同限制并删除副本
受众工具只用于平台活动管理不得提取、重建或转售底层数据
计费指标由inPowered计算差异需在发票后30天内提出

API、SDK与开源状态

inPowered AI面向广告交易所、DSP和数据伙伴提供企业集成,但没有公开开发者API参考、SDK包或官方GitHub核心仓库。平台及模型属于商业专有技术。

技术项目当前状态说明
PMP Deal ID支持在DSP中激活卖方策展库存
测量数据接入支持按品牌、搜索、位置、注意力或归因伙伴配置
第一方数据支持按合同和隐私要求用于训练
公开API未公开没有自助开发者文档
公开SDK未公开没有可确认的语言包
官方GitHub未确认核心仓库不要使用同名项目判断开源
开源状态模型与平台为专有商业服务

衡量效果的建议

  • 为每个活动设定唯一主要结果和有限的辅助指标;
  • 建立对照组、基准期或增量实验,避免只看前后差异;
  • 固定归因窗口、时区、退货和取消规则;
  • 同时监测CPM、成交率、触达、频次和供应组成;
  • 按创意、设备、地区和库存拆分,排查混杂因素;
  • 记录模型更新日期和Deal ID版本,保证结果可复现;
  • 以利润、长期价值或品牌提升判断,不只追求模型预测分数。

基本信息

项目内容
工具名称inPowered AI
工具类型卖方AI决策、程序化广告、PMP策展
支持格式CTV、视频和展示广告
激活方式PMP Deal ID进入现有DSP
主要结果品牌、搜索、到店、应用价值、客户价值、注意力、互动和触达
主要用户品牌、代理商、发布商和交易所伙伴
价格定制报价
自助免费版
公开API无公开文档
开源

常见问题

inPowered AI是广告创意生成工具吗?

当前核心不是生成文案和图片,而是在交易所侧为每次展示预测结果并筛选供应。创意仍由广告主或代理商管理。

需要更换DSP吗?

通常不需要。客户获得PMP Deal ID后可以在现有DSP中激活,同时继续控制受众、预算、出价、创意和频次。

支持哪些广告格式?

当前覆盖CTV、在线视频和展示广告。原生展示也可用于互动目标,具体交易所与地区供应应按活动确认。

模型多久更新一次?

品牌提升数据可按周再训练,到店、注意力、互动和触达方案常见每日或持续反馈。实际频率由结果数据到达速度决定。

可以使用第一方数据吗?

可以用于客户价值、应用收入和其他定制结果模型,但应采用合同允许的转化或价值信号。广告像素和标签不得导入个人身份信息。

价格是多少?

没有公开统一价目,媒体、数据、测量和模型服务通过商务方案确定。历史内容营销CPE价格不能代表当前卖方AI PMP。

inPowered AI提供API吗?

平台具备交易所和数据集成,但没有公开自助API或SDK文档。技术接入范围需要在合作方案中确认。

平台开源吗?

不是。模型、交易所决策和活动平台属于专有商业技术,没有公开核心代码许可证。

案例提升是否能保证复现?

不能。提升幅度受品牌、创意、受众、供应、地区、预算、测量设计和基准影响,应通过受控测试验证。

总结

inPowered AI把AI决策放到程序化广告供应侧,用真实业务结果训练展示级模型,再把筛选库存封装为PMP Deal ID。它适合已经具备DSP、测量和较大媒体活动能力的品牌与代理商。

平台的价值在于补充买方优化并连接品牌、搜索、到店、价值和注意力信号。选型时应重点核实数据权利、测量设计、交易所覆盖、实际费用和增量效果,而不是只参考单个合作案例。

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