inPowered AI是什么?
inPowered AI是一款面向品牌、广告代理商和媒体供应方的卖方AI决策平台。它把定制机器学习模型部署到广告交易所侧,在每次广告展示进入竞价时预测其实现特定业务结果的可能性。
平台会把高预测价值的展示机会组织成私有市场交易,并提供PMP Deal ID供买方在现有DSP中激活。它不是面向个人用户的广告文案生成器,也不只是旧版内容推广工具。
一句话介绍
inPowered AI通过交易所侧的实时模型筛选CTV、视频和展示广告库存,把品牌提升、搜索、到店、客户价值和注意力等业务结果包装为可直接在DSP激活的AI PMP。
卖方AI决策如何工作?
传统DSP主要在买方侧控制受众、出价、频次和预算,而inPowered AI在供应进入买方竞价前进行筛选。它可以接触更接近广告展示的上下文、拍卖、供应和注意力信号。
| 步骤 | 平台处理 | 输出 | 买方需要做什么 |
|---|---|---|---|
| 定义结果 | 确定品牌、搜索、到店、价值或互动目标 | 训练指标与反馈口径 | 提供KPI和测量方案 |
| 模型生成 | 组合结果、上下文、拍卖和注意力信号 | 展示级预测模型 | 确认数据授权与时间窗口 |
| 卖方部署 | 把模型运行在交易所或供应侧 | 实时展示评分 | 无需更换原有DSP |
| PMP策展 | 只选择预测价值较高的库存 | 独立Deal ID | 在DSP中添加并激活 |
| 反馈学习 | 把新结果数据送回模型 | 持续更新的评分 | 保持测量与数据回传 |
主要功能
展示级实时评分
模型在广告展示级别分析上下文、拍卖、设备、地理、注意力和结果信号,并判断该机会是否更可能实现目标。决策发生在交易所侧,适合大规模实时竞价。
定制AI模型
每项PMP可以围绕客户的特定KPI和数据训练,而不是用一个通用模型处理所有广告主。训练数据质量、标签延迟和业务口径会直接影响结果。
PMP Deal ID激活
模型筛选出的库存通过唯一PMP Deal ID交给买方,广告主可以在常用DSP中直接添加。多数方案不要求另建买方技术集成。
持续模型学习
品牌提升方案通常按周利用新研究数据更新,搜索、到店、注意力和互动等方案可按持续或每日节奏学习。实际刷新周期取决于结果数据的可用速度。
跨格式媒体
平台面向CTV、在线视频和展示广告,可在不同媒体格式中按结果筛选库存。具体交易所、地区、设备和供应覆盖需要按活动确认。
第一方数据训练
客户价值和应用方案可以使用广告主的第一方转化、价值或收入信号训练模型。数据传输必须避免把个人身份信息放进广告标签或跟踪像素。
在线报告与活动分析
客户可以查看在线报告,分析展示、点击、互动、停留时间和转化等活动指标。报告数据主要供客户内部使用,向外部分析服务共享需要合同限制。
与测量伙伴结合
不同结果方案接入专业测量数据,让模型不只优化CPM或可见率。平台披露的合作数据包括Kantar、Cint、EDO、Innovid、PlaceIQ和Adelaide。
支持的业务结果
| 解决方案 | 优化目标 | 主要数据 | 常见用户 |
|---|---|---|---|
| Brand Lift | 广告回忆、认知、偏好、考虑和购买意向 | 品牌调查、上下文、注意力和拍卖信号 | 品牌广告主与代理商 |
| Search Lift | 品牌、产品或品类搜索行为 | EDO搜索提升数据和展示信号 | 重视消费者主动意图的品牌 |
| Store Visits | 验证到店、门店客流提升和增量访问 | 位置测量与展示级信号 | 零售、餐饮、汽车、消费品和电信 |
| App Value | 高质量安装、应用内购买、订阅、ROAS和LTV | 安装、应用内转化、收入及设备信号 | 游戏、金融、健康、零售和娱乐应用 |
| Customer Value | 高LTV用户、ROAS和复购 | 转化日志、价值评分和第一方数据 | 订阅、零售与DTC品牌 |
| Attention | 在屏时长、滚动、互动和有效注意力 | Adelaide注意力与供应信号 | 品牌、视频和优质媒体 |
| Engagement | CTR、视频播放和完成率 | 点击、播放、跳过、退出和格式信号 | 效果展示、视频和CTV活动 |
| Efficient Reach | 更多独立触达、更低有效CPM和更少频次浪费 | 底价、成交CPM、站点、地理、设备与注意力 | 广泛触达和频控活动 |
品牌提升
品牌提升模型把调查结果、上下文、注意力和拍卖信号组合起来,预测哪些展示更可能提高广告回忆、认知、考虑和购买意向。Kantar与Cint等测量可以为训练和验证提供结果标签。
- 适合不希望只用点击和转化衡量上层漏斗的品牌;
- 可以把品牌研究KPI直接连接到媒体购买;
- 模型在卖方侧实时策展库存并生成Deal ID;
- 新提升数据可以进入每周再训练流程;
- 研究样本、显著性和对照组设计仍需独立审核。
搜索提升
搜索提升方案使用EDO搜索参与数据,预测广告展示后消费者进行品牌、产品或品类搜索的可能性。它适合把主动搜索视为品牌兴趣和购买意向信号的活动。
竞争品牌搜索和品类搜索需要明确归因窗口,避免把自然趋势或其他媒体影响全部归给PMP。模型反馈应与活动分组和基准期共同分析。
到店访问
到店方案把位置测量数据与上下文、拍卖和注意力信号结合,优先选择更可能带来验证门店访问的展示。到店数据可以每日进入学习循环。
- 适合拥有实体网点的零售、餐饮、汽车、消费品和电信品牌;
- 可按门店或活动分析客流结果;
- 地理精度、归因窗口和自然到店基线会影响结论;
- 敏感地点、小样本和跨设备匹配需要隐私控制;
- 到店不等同于成交,应与销售或增量实验结合。
应用安装与订阅价值
应用方案不只追求低安装成本,而是使用安装日志、应用内转化和收入数据识别更可能订阅或付费的用户。模型可以优化应用内购买、ROAS和长期价值。
游戏、金融、健康、零售和娱乐应用需要确认移动测量伙伴、SKAdNetwork或其他归因机制。收入回传应使用允许的标识和聚合方式。
客户长期价值
客户价值方案用转化日志、建模价值分数和展示信号识别高LTV、重复购买或更高ROAS的机会。适合订阅服务、零售与DTC品牌。
企业应提前定义价值窗口、退货、取消、毛利和复购口径。短期转化与长期价值可能冲突,不能只用一个即时收入指标训练。
注意力与互动
| 方案 | 核心指标 | 训练信号 | 适用媒体 |
|---|---|---|---|
| Attention | 在屏时长、滚动深度、主动互动 | Adelaide及上下文、拍卖、行为信号 | 视频、CTV和展示 |
| Engagement | CTR、VCR、播放、跳过和退出 | 活动级互动及格式信号 | 原生、展示、视频和CTV |
| Efficient Reach | 独立触达、有效CPM和频次浪费 | 供应、价格、站点、地理、设备和注意力 | 广泛认知与触达活动 |
注意力比单纯可见率更接近实际接触,但仍不是品牌提升或销售的直接替代指标。互动率也会受到创意、版位和受众差异影响。
活动实施流程
- 确定真正要优化的业务结果,而不是默认选择CTR或最低CPM。
- 选择测量伙伴、数据字段、归因窗口、基准和成功阈值。
- 完成第一方数据、像素、移动归因或调查数据的合规接入。
- 由inPowered AI训练展示级模型,并在支持的交易所侧部署。
- 获取唯一PMP Deal ID,在现有DSP中配置预算、受众和频次。
- 启动小规模测试,监测供应、交付、价格和结果数据回流。
- 比较对照或基准后扩大投放,并持续检查模型漂移和边际收益。
PMP激活流程
- 在DSP中建立或选择对应活动和广告组。
- 添加inPowered AI提供的PMP Deal ID并确认交易所可见。
- 保留广告主的受众、创意、预算、地域和频次策略。
- 检查竞价请求、成交率、CPM、供应质量和预算节奏。
- 验证结果数据是否按约定回传并进入模型学习。
- 避免同时大幅修改创意、受众和出价,以便解释性能变化。
- 按业务结果而非仅按交付量决定继续、调整或停止。
数据合作与输入信号
| 数据伙伴或类型 | 代表信号 | 用于什么目标 | 注意事项 |
|---|---|---|---|
| Kantar与Cint | 品牌调查和提升 | 认知、偏好和购买意向 | 检查样本和显著性 |
| EDO | 搜索参与和搜索提升 | 品牌与品类搜索行为 | 设置正确归因窗口 |
| PlaceIQ | 位置和到店测量 | 门店访问与客流提升 | 核实位置隐私与精度 |
| Adelaide | 注意力信号 | 高注意力库存 | 不能替代最终业务结果 |
| Innovid | 广告与测量数据 | 视频、CTV和活动结果 | 按活动确认数据范围 |
| 第一方数据 | 转化、收入、价值和客户行为 | ROAS、LTV和复购 | 禁止在像素中导入PII |
| 拍卖与供应 | 底价、成交CPM、站点、设备和地理 | 高效触达与库存质量 | 供应结构会随市场变化 |
交易所与DSP关系
inPowered AI的模型运行在交易所或供应侧,PMP Deal ID再由广告主放入自己选择的DSP。公开展示的生态包括Index Exchange、OpenX、Magnite、PubMatic和Nexxen。
| 层级 | 主要责任 | inPowered AI的作用 | 广告主仍需控制 |
|---|---|---|---|
| 交易所与供应侧 | 汇集和出售广告展示 | 部署模型并策展高预测价值库存 | 核实供应、地区和费用 |
| PMP交易 | 把选定库存包装为Deal ID | 按结果创建AI策展交易 | 添加交易并监测交付 |
| DSP买方侧 | 受众、出价、预算和频次 | 作为互补的卖方智能层 | 创意、受众和活动控制 |
| 测量与归因 | 记录业务结果 | 用反馈训练和优化模型 | 确保口径、对照和数据质量 |
适合哪些用户?
- 管理CTV、视频和展示广告预算的品牌与代理商;
- 希望优化品牌提升而非只看点击的上层漏斗团队;
- 拥有实体门店并重视验证客流的零售和餐饮品牌;
- 关注安装后收入、订阅和LTV的移动应用营销团队;
- 希望用第一方转化或价值数据训练媒体模型的企业;
- 想把高质量供应包装成结果型PMP的媒体与交易所伙伴。
不太适合哪些情况?
- 只需要自动写广告文案或生成图片的个人营销者;
- 没有程序化DSP、PMP和测量基础的极小规模广告主;
- 需要自助注册、公开价目和信用卡即时购买的用户;
- 无法持续回传结果数据或建立稳定KPI口径的团队;
- 希望模型直接替代品牌安全、受众和创意审核的组织;
- 要求下载模型、查看训练代码或自行私有部署的平台采购。
产品优势
- 模型在交易所侧进行展示级实时决策,接近供应信号;
- 通过Deal ID接入现有DSP,降低买方集成改造;
- 优化目标覆盖品牌、搜索、到店、价值、注意力和触达;
- 可使用专业测量伙伴和广告主第一方结果训练;
- CTV、视频和展示广告可以使用同一结果型方法;
- 持续反馈让模型根据新活动表现调整;
- 卖方策展与DSP受众、创意、频次和出价可以叠加。
使用限制
- 没有公开统一价格,费用取决于媒体、PMP和测量安排;
- 模型效果依赖结果标签质量、样本量和反馈速度;
- 合作案例提升不能保证所有品牌、地区和活动复现;
- 卖方AI只能优化可访问供应,不能替代整个媒体策略;
- 第一方数据、位置和移动归因会带来隐私与许可要求;
- 持续再训练可能改变库存结构,需要监测漂移和边际收益;
- 品牌安全、欺诈、创意质量和增量实验仍要独立管理。
价格与计费
价格信息于2026年8月23日核验,实际金额、税费、汇率和优惠可能变化,最终以结算页面显示为准。
inPowered AI没有公开标准订阅费或固定PMP价格,主要通过申请演示和商务合作开通。费用会与媒体采购、交易所、数据伙伴、测量服务和具体结果方案相关。
| 费用项目 | 当前价格 | 计费方式 | 包含内容 | 适合用户 |
|---|---|---|---|---|
| AI PMP媒体 | 定制 | 按媒体交易和合同 | 模型策展库存与Deal ID | 品牌和代理商 |
| 测量数据 | 定制 | 按研究或数据合作 | 品牌、搜索、位置或注意力结果 | 需要闭环测量的活动 |
| 第一方模型 | 定制 | 按活动或合作范围 | 数据接入、模型训练和反馈 | 拥有转化与价值数据的企业 |
| 平台与报告 | 以合同为准 | 包含或单独约定 | 在线报告和活动分析 | 活动运营团队 |
| 演示与方案设计 | 未公开收费 | 预约 | 需求和数据可行性评估 | 正在选型的客户 |
旧内容推广业务曾使用按15秒互动计费的CPE模式,但当前核心产品已经转为卖方AI和PMP决策。不能把历史CPE数字当作现行统一价格。
隐私与数据使用
隐私政策更新于2025年3月28日,覆盖网站账户、联系方式、设备、IP、页面访问、Cookie和营销用途。平台同时会在活动分析中处理展示、点击、互动、停留和转化信号。
| 数据或事项 | 处理说明 | 用户注意点 |
|---|---|---|
| 联系信息 | 姓名、邮箱、电话和地址 | 用于账户、联系和请求 |
| 使用数据 | IP、浏览器、页面、时间和设备标识 | 用于运行、分析和诊断 |
| Cookie与像素 | 必要、偏好、性能和再营销技术 | 可按浏览器和地区选择管理 |
| 活动分析 | 展示、点击、互动、停留和转化 | 像素不得导入姓名、邮箱等PII |
| 第一方数据 | 仅按合同提供服务 | 广告主保留所有权并负责合法性 |
| 保留 | 按服务、法律义务和争议需要 | 没有统一固定天数 |
| 跨境 | 可能在用户地区以外处理 | 需核实企业数据传输保障 |
| 删除 | 可在账户或联系团队申请 | 法律义务可能要求保留部分信息 |
关于第三方AI模型
隐私政策包含不与第三方工具包括AI模型共享用户数据的说明,同时也允许服务商、关联公司、合作伙伴和再营销供应商在规定场景处理个人信息。企业应以具体数据处理协议界定广告活动数据和模型处理链。
个人身份信息限制
服务条款禁止客户通过广告标签、像素或Content Distribution导入个人身份信息,也禁止把活动数据与PII合并以重新识别个人。儿童导向库存和13岁以下用户的持久标识定向也受到限制。
合同与数据权利
| 对象 | 权利或限制 | 实际影响 |
|---|---|---|
| 客户数据 | 归客户所有 | inPowered只可按协议提供服务 |
| 平台和inPowered数据 | 归inPowered所有 | 客户仅能在获准服务中使用 |
| 活动与业务数据 | 双方按约定用途使用 | 客户不得重新识别个人或泄露供应表现 |
| 在线报告 | 仅供客户内部使用 | 外部分析商必须受合同限制并删除副本 |
| 受众工具 | 只用于平台活动管理 | 不得提取、重建或转售底层数据 |
| 计费指标 | 由inPowered计算 | 差异需在发票后30天内提出 |
API、SDK与开源状态
inPowered AI面向广告交易所、DSP和数据伙伴提供企业集成,但没有公开开发者API参考、SDK包或官方GitHub核心仓库。平台及模型属于商业专有技术。
| 技术项目 | 当前状态 | 说明 |
|---|---|---|
| PMP Deal ID | 支持 | 在DSP中激活卖方策展库存 |
| 测量数据接入 | 支持 | 按品牌、搜索、位置、注意力或归因伙伴配置 |
| 第一方数据 | 支持 | 按合同和隐私要求用于训练 |
| 公开API | 未公开 | 没有自助开发者文档 |
| 公开SDK | 未公开 | 没有可确认的语言包 |
| 官方GitHub | 未确认核心仓库 | 不要使用同名项目判断开源 |
| 开源状态 | 否 | 模型与平台为专有商业服务 |
衡量效果的建议
- 为每个活动设定唯一主要结果和有限的辅助指标;
- 建立对照组、基准期或增量实验,避免只看前后差异;
- 固定归因窗口、时区、退货和取消规则;
- 同时监测CPM、成交率、触达、频次和供应组成;
- 按创意、设备、地区和库存拆分,排查混杂因素;
- 记录模型更新日期和Deal ID版本,保证结果可复现;
- 以利润、长期价值或品牌提升判断,不只追求模型预测分数。
基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 工具名称 | inPowered AI |
| 工具类型 | 卖方AI决策、程序化广告、PMP策展 |
| 支持格式 | CTV、视频和展示广告 |
| 激活方式 | PMP Deal ID进入现有DSP |
| 主要结果 | 品牌、搜索、到店、应用价值、客户价值、注意力、互动和触达 |
| 主要用户 | 品牌、代理商、发布商和交易所伙伴 |
| 价格 | 定制报价 |
| 自助免费版 | 无 |
| 公开API | 无公开文档 |
| 开源 | 否 |
常见问题
inPowered AI是广告创意生成工具吗?
当前核心不是生成文案和图片,而是在交易所侧为每次展示预测结果并筛选供应。创意仍由广告主或代理商管理。
需要更换DSP吗?
通常不需要。客户获得PMP Deal ID后可以在现有DSP中激活,同时继续控制受众、预算、出价、创意和频次。
支持哪些广告格式?
当前覆盖CTV、在线视频和展示广告。原生展示也可用于互动目标,具体交易所与地区供应应按活动确认。
模型多久更新一次?
品牌提升数据可按周再训练,到店、注意力、互动和触达方案常见每日或持续反馈。实际频率由结果数据到达速度决定。
可以使用第一方数据吗?
可以用于客户价值、应用收入和其他定制结果模型,但应采用合同允许的转化或价值信号。广告像素和标签不得导入个人身份信息。
价格是多少?
没有公开统一价目,媒体、数据、测量和模型服务通过商务方案确定。历史内容营销CPE价格不能代表当前卖方AI PMP。
inPowered AI提供API吗?
平台具备交易所和数据集成,但没有公开自助API或SDK文档。技术接入范围需要在合作方案中确认。
平台开源吗?
不是。模型、交易所决策和活动平台属于专有商业技术,没有公开核心代码许可证。
案例提升是否能保证复现?
不能。提升幅度受品牌、创意、受众、供应、地区、预算、测量设计和基准影响,应通过受控测试验证。
总结
inPowered AI把AI决策放到程序化广告供应侧,用真实业务结果训练展示级模型,再把筛选库存封装为PMP Deal ID。它适合已经具备DSP、测量和较大媒体活动能力的品牌与代理商。
平台的价值在于补充买方优化并连接品牌、搜索、到店、价值和注意力信号。选型时应重点核实数据权利、测量设计、交易所覆盖、实际费用和增量效果,而不是只参考单个合作案例。
桂公网安备45132202000164号