Infinite Analytics是什么?
Infinite Analytics是一家面向企业提供AI消费者洞察的公司,核心产品名为SherlockAI。它通过OMNIA知识图谱整合消费者、地点、行为和情境数据,帮助营销与商业团队把分散信号转化为可执行的受众策略。
这不是面向站长的网页访问量统计工具,也不是通用聊天机器人。产品主要服务需要理解消费者、构建受众并把洞察用于媒体和营销行动的企业。
一句话介绍
SherlockAI是一款企业消费者智能平台,可用知识图谱、40多个综合数据集和客户第一方数据发现受众、生成洞察,并把受众推送到数字平台进行投放与优化。
公司与产品背景
Infinite Analytics诞生于麻省理工学院技术背景,总部与公司登记信息指向美国马萨诸塞州,并在印度设有运营实体。团队已经在AI领域持续发展超过十年。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 公司 | Infinite Analytics |
| 核心产品 | SherlockAI |
| 核心数据层 | OMNIA Knowledge Graph |
| 工具类型 | 消费者智能、受众分析、营销AI |
| 数据覆盖 | 40多个综合数据集 |
| 国家覆盖 | 38个国家 |
| 采购方式 | 预约演示或通过Azure Marketplace |
| 主要市场 | 企业营销、零售、消费品与媒体 |
主要功能
建立营销简报与目标
团队可以从业务目标和营销简报开始,明确要理解的人群、市场、行为或活动。这样可以把分析范围与后续受众构建、激活和效果监测连接起来。
发现和识别受众
SherlockAI用于发现、识别和描绘目标受众,并从人口、行为、行动和外部环境等维度理解人群。分析对象是聚合受众,而不是供用户浏览的单个消费者档案。
OMNIA消费者知识图谱
OMNIA把来自不同渠道的数据组织成消费者行为知识图谱,用于连接人、地点、活动和情境。平台强调通过多个数据集交叉验证受众,减少只依赖单一概率标签的猜测。
40多个综合数据集
产品整合40多个数据集,以观察消费者是谁、做了什么以及所处环境。具体供应商、字段、更新频率和各国覆盖深度没有完整公开,企业需要按目标市场核实。
第一方数据增强
企业可以在平台数据层上叠加自己的第一方数据,让分析更贴近客户、会员、交易或营销场景。接入前应确认标识匹配、同意范围、最小化处理和删除机制。
Watson AI助手
SherlockAI内置名为Watson的辅助能力,可帮助创建报告、探索分析方向并回答问题。它与IBM Watson是否存在技术关系没有明确说明,不应仅凭名称推断底层模型。
受众推送与激活
分析完成后,团队可以把受众推送到数字平台,用于营销活动和媒体执行。具体支持的广告平台、DSP、CRM或营销自动化连接器应在演示中确认。
活动监测与优化
平台工作流覆盖活动激活、监测和优化,使受众洞察不止停留在报告阶段。企业应进一步核实归因窗口、转化口径、增量衡量和优化频率。
报告与洞察探索
用户可以构建报告并围绕受众提出后续问题,适合把数据探索交给营销或商业团队。关键结论仍要核对样本范围、时间段、地区和指标定义。
隐私设计
OMNIA分析被描述为匿名化和聚合处理,并声明不使用个人身份信息进行分析。产品也将GDPR和CCPA纳入设计目标,但企业仍需通过合同和技术文件核实具体合规控制。
完整营销工作流
- 建立营销简报,确定核心业务目标、地区、产品和受众问题。
- 接入或选择可用数据,并按合同允许的目的叠加第一方数据。
- 使用OMNIA发现和识别受众,比较行为、行动及环境特征。
- 通过Watson探索问题、整理洞察并生成可供团队讨论的报告。
- 把经过审核的受众推送到兼容数字平台或媒体购买流程。
- 激活活动并持续监测表现,按统一口径分析和优化。
- 记录受众定义、数据版本和决策过程,避免无法复现的黑箱操作。
OMNIA知识图谱如何理解受众?
| 维度 | 回答的问题 | 可用于什么决策 | 注意事项 |
|---|---|---|---|
| Behaviors | 他们是谁以及呈现哪些行为特征 | 人群细分与受众策略 | 需要理解标签生成规则 |
| Actions | 他们实际做了什么 | 行动信号、兴趣和购买倾向分析 | 观察并不等于因果关系 |
| Environment | 他们处于什么地点和外部情境 | 地理、门店、活动及场景策略 | 位置数据需要隐私和精度控制 |
| 第一方数据 | 企业已知客户与交易呈现什么特征 | 客户增强、相似受众和个性化 | 需要合法目的和访问权限 |
知识图谱的价值在于连接多类信号,而不是简单堆叠字段。使用者仍应区分观察到的相关性、模型推断和经过实验验证的因果效果。
消费者数据与第一方数据
平台数据
SherlockAI把多个外部数据集综合为受众智能,覆盖人群、地点、活动与现实世界行为。企业应按具体国家核对数据可用性、更新时间、许可范围和最小样本阈值。
客户第一方数据
第一方数据可以让洞察更贴近企业自身客户,但也会提高隐私和安全要求。上传前应完成用途审查、字段最小化、身份隔离和权限设置。
| 数据类型 | 主要价值 | 接入前检查 | 常见风险 |
|---|---|---|---|
| CRM与会员数据 | 理解客户关系和分层 | 同意、权限和身份字段 | 超出原始收集目的 |
| 交易与购买数据 | 分析品类、频次和价值 | 退货、币种与时间口径 | 把相关性误作购买动机 |
| 网站与应用行为 | 连接数字触点与兴趣 | Cookie同意和设备识别 | 跨设备匹配偏差 |
| 门店与位置数据 | 理解现实活动和地理情境 | 精度、时间和聚合阈值 | 重新识别与敏感地点风险 |
| 第三方综合数据 | 扩展受众理解维度 | 许可、更新频率和覆盖 | 数据陈旧或代表性不足 |
广告和媒体激活
SherlockAI可把受众洞察用于数字平台和程序化媒体,并与媒体合作伙伴推出私有市场交易。其OMNIA地理与现实行为信号可为媒体库存增加受众层。
与Passion+ Media的PMP
合作方案把OMNIA知识图谱与数字内容消费数据结合,用于体育、音乐、奢侈品和宠物等兴趣受众。特定PMP可以通过Magnite进入广告主现有DSP工作流。
媒体合作方案特点
- 把数据、技术和受众增强费用整合到单一CPM中;
- 结合线上内容消费与现实世界移动或购买行为;
- 支持在既有程序化媒体购买流程中激活受众;
- 受众匹配过程采用聚合和无个人身份信息设计;
- 不同PMP、地区和DSP的可用性需要单独确认。
Azure Marketplace与企业采购
SherlockAI已经进入Microsoft Azure Marketplace,并获得Azure IP Co-Sell资格。企业可以借助微软商业市场进行发现和采购,减少单独建立供应商流程的阻力。
| 能力 | 当前状态 | 企业价值 |
|---|---|---|
| Azure Marketplace | 已上架 | 可通过现有微软采购渠道评估 |
| Azure IP Co-Sell | 已获得资格 | 支持与微软销售体系协作 |
| 部署速度 | 强调更快开通 | 具体架构与区域仍需核实 |
| 商业采购 | 企业市场入口 | 不代表公开统一价格 |
适合哪些用户?
- 需要跨数据集理解消费者的品牌营销与洞察团队;
- 希望构建和激活高价值受众的媒体与广告团队;
- 拥有CRM、会员或交易数据并希望增强分析的企业;
- 服务多地区市场,需要消费者和地理智能的组织;
- 零售、消费品、媒体、金融、保险和商业策略团队;
- 希望通过Azure Marketplace简化企业采购的微软客户。
典型应用场景
| 场景 | 使用方式 | 主要输出 | 验证指标 |
|---|---|---|---|
| 受众研究 | 连接多类行为和情境信号 | 受众画像与细分 | 覆盖率、稳定性和可解释性 |
| 营销简报 | 从目标出发探索消费者 | 报告、假设和策略方向 | 研究时间和决策采纳率 |
| 第一方数据增强 | 叠加客户与交易数据 | 更贴合企业的受众 | 匹配率、增量信息和隐私风险 |
| 程序化投放 | 将受众推送到数字平台 | 可激活人群和PMP | 触达、转化、增量和CPM |
| 门店与地理策略 | 分析地点及现实行为 | 区域机会和客群洞察 | 位置精度和实际业务提升 |
| 活动优化 | 持续监测并调整 | 表现报告和优化建议 | 转化、成本和利润变化 |
产品优势
- 用知识图谱整合40多个数据集,减少数据孤岛;
- 覆盖受众研究、激活、监测和优化的完整营销路径;
- 支持在平台数据上叠加企业第一方数据;
- 覆盖38个国家,适合多市场消费者研究;
- 分析采用匿名化和聚合方式,并强调不使用个人身份信息;
- 可通过Azure Marketplace进入企业采购流程;
- Watson助手降低非技术团队探索与制作报告的门槛。
使用限制
- 40多个数据集的具体名称、授权和更新频率没有完整公开;
- 38国覆盖不代表每个国家拥有相同字段、规模和精度;
- 当前没有公开统一套餐价格和详细功能权限表;
- 外部行为信号可能存在样本偏差、时间滞后和匹配误差;
- 受众相关性不能自动证明某项活动产生了增量效果;
- 第一方数据接入会增加合同、权限和跨境处理要求;
- AI生成的报告和建议需要营销、数据及合规人员复核。
价格与试用
SherlockAI当前没有公开标准套餐金额,主要采用预约演示和企业采购方式。Azure Marketplace提供采购入口,但公开产品页面没有给出可直接比较的统一价格。
| 方案或费用项目 | 价格 | 计费周期 | 核心权益或额度 | 适合用户 |
|---|---|---|---|---|
| 企业SherlockAI | 定制报价 | 按合同 | 消费者洞察、受众分析与激活 | 品牌、零售和大型营销团队 |
| Azure Marketplace | 以市场报价为准 | 按订单 | 通过微软商业市场采购 | 已有Azure采购体系的企业 |
| 14天有限试用 | 条款列为免费 | 14天 | 只开放有限功能 | 希望先评估平台的新用户 |
| 媒体PMP | 费用合并到CPM | 按媒体交易 | 数据、技术和受众增强 | 程序化广告主与代理商 |
| 实施与第一方数据 | 暂未公开 | 按项目 | 接入、匹配和业务配置 | 需要企业数据集成的客户 |
2023年条款写明新注册用户可获得14天有限功能试用、付款以印度卢比结算,并允许价格调整。当前企业销售流程可能采用不同合同,因此试用资格、币种、税费和金额都应在开通前重新确认。
取消与退款
条款将购买列为不可退款,并允许用户在账户中或联系团队取消订阅,取消于当前付费周期结束时生效。企业合同、Azure订单和媒体交易可能有单独条款。
隐私政策
隐私政策日期为2022年2月1日,内容主要覆盖网站、账户和营销沟通。企业在接入消费者或第一方数据前,应索取与现行SherlockAI数据处理相匹配的最新合同附件。
| 数据或事项 | 政策说明 | 用户注意点 |
|---|---|---|
| 主动提供信息 | 姓名、邮箱和电话号码 | 用于联系、账户与服务请求 |
| 使用数据 | IP、浏览器、访问页面、时长和设备标识 | 可能通过Cookie和分析工具收集 |
| 处理目的 | 提供服务、管理账户、履行合同和营销沟通 | 营销邮件可以选择退出 |
| 共享对象 | 服务商、关联公司、商业伙伴和业务交易相关方 | 需要核实企业数据分包范围 |
| 保留期限 | 按目的、法律义务和争议需要保留 | 没有统一固定天数 |
| 国际传输 | 可能在用户所在司法辖区之外处理 | 企业应核实地区和传输机制 |
| 安全 | 采用商业上合理的保护措施 | 没有承诺互联网传输绝对安全 |
| 未成年人 | 服务不面向13岁以下儿童 | 发现误收会采取删除措施 |
GDPR与CCPA权利
适用用户可以请求访问、更正、删除、限制或反对处理,并可申请数据可携带。加州居民还可了解收集类别、请求删除、拒绝个人信息出售并免受歧视。
平台受众数据与网站个人数据的区别
OMNIA强调其分析为匿名化、聚合且不使用个人身份信息;网站隐私政策则说明账户和访问过程中可能收集个人数据。两类数据用途不同,不能把“无PII分析”理解为整个服务完全不处理个人信息。
数据安全与合规核验
- 明确使用场景、地区、数据类别以及企业在处理链中的角色。
- 取得当前数据处理协议、分包商清单、存储地区和跨境传输安排。
- 核实OMNIA数据集的授权、聚合阈值、更新周期和删除流程。
- 第一方数据只上传完成同意与用途审查的必要字段。
- 配置最小权限、身份登录、审计日志和导出控制。
- 用测试受众检查小样本、敏感地点和重新识别风险。
- 合同终止前确认数据导出、删除时限和删除证明。
API、集成与技术开放性
SherlockAI当前没有公开面向开发者的API参考、SDK包或完整连接器目录。第一方数据接入、受众推送和媒体激活表明平台具备企业集成能力,但具体接口需要在演示和合同中确认。
| 技术项目 | 公开状态 | 选型时应确认 |
|---|---|---|
| 第一方数据接入 | 明确支持 | 文件、数据库、云仓库和更新频率 |
| 受众推送 | 明确支持数字平台 | 具体平台、匹配率和同步延迟 |
| 程序化媒体 | 合作PMP可进入DSP | 地区、媒体库存和CPM构成 |
| Azure Marketplace | 已提供 | 报价、部署模型和Azure承诺消耗关系 |
| 公开API | 暂未提供文档 | 鉴权、限流、导出和审计 |
| 公开SDK | 暂未确认 | 语言、许可证和版本维护 |
| 单点登录 | 暂未公开 | 身份协议、角色映射和离职回收 |
GitHub与开源状态
Infinite Analytics没有公开可确认的SherlockAI核心代码仓库,也没有宣布平台采用开源许可证。产品应标记为商业闭源服务,公开网页、合作内容或Azure上架都不代表代码开放。
- SherlockAI核心平台不是开源项目;
- OMNIA知识图谱及数据资产属于专有能力;
- 没有公开可核实的官方SDK许可证;
- 企业接入权利应以合同和接口文档为准;
- 不得把名称相近的第三方GitHub项目当作官方代码。
与传统分析工具的区别
| 维度 | SherlockAI | 传统网站分析 | 通用BI工具 |
|---|---|---|---|
| 核心对象 | 跨渠道消费者与受众 | 网站和应用访问行为 | 企业内部业务数据 |
| 数据基础 | OMNIA和40多个综合数据集 | 埋点、事件和Cookie | 数据库、文件和数据仓库 |
| 主要输出 | 受众洞察、画像和激活 | 流量、漏斗和转化 | 报表、指标和仪表盘 |
| 行动方式 | 推送受众并用于媒体活动 | 优化页面和营销渠道 | 支持经营分析与汇报 |
| 购买方式 | 企业演示和定制报价 | 常见自助订阅 | 自助许可或企业合同 |
购买前检查清单
- 目标国家是否具备所需数据维度、样本和更新时间;
- 受众定义能否导出、复现并由业务人员解释;
- 第一方数据匹配使用什么标识以及如何删除;
- 支持哪些DSP、广告平台、CRM和数据仓库;
- 试用、订阅、实施、数据与媒体费用如何分别计算;
- 是否提供可用性、安全事件和支持响应承诺;
- 客户数据、派生受众和报告分别归谁所有;
- 合同结束后如何导出和删除全部客户数据。
基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 产品名称 | SherlockAI |
| 开发公司 | Infinite Analytics |
| 核心技术 | OMNIA消费者行为知识图谱 |
| 工具类型 | 消费者智能、受众分析、营销AI |
| 数据规模 | 40多个综合数据集 |
| 覆盖地区 | 38个国家 |
| 第一方数据 | 支持 |
| 采购入口 | 预约演示、Azure Marketplace |
| 价格模式 | 企业定制报价 |
| 试用 | 条款列出14天有限试用,资格需确认 |
| API | 未公开开发文档 |
| 开源 | 否 |
常见问题
Infinite Analytics和SherlockAI是什么关系?
Infinite Analytics是公司名称,SherlockAI是其当前企业消费者智能平台。OMNIA则是平台背后的消费者行为知识图谱。
它可以做网站流量分析吗?
它的主要定位不是替代传统网站分析工具,而是跨数据集理解消费者和受众。网站或应用行为可以成为第一方输入的一部分,但不是产品全部。
覆盖多少数据和国家?
当前披露40多个综合数据集和38个国家。不同地区的数据种类、深度和刷新频率可能不同,需要按目标市场确认。
SherlockAI使用个人身份信息吗?
OMNIA受众分析被描述为匿名化、聚合且不使用个人身份信息。账户、联系和网站访问仍可能涉及姓名、邮箱、电话、IP和设备数据。
可以接入自己的客户数据吗?
可以叠加企业第一方数据来生成更相关的洞察。接入前需要完成用途、同意、权限、跨境处理和数据删除审查。
价格是多少?
目前没有公开标准金额,企业版采用演示和定制报价。媒体PMP的相关费用可以合并进CPM,Azure Marketplace订单以实际报价为准。
有免费试用吗?
2023年条款列出新用户14天有限功能试用,但当前页面没有展示自助试用入口。是否仍适用、开放哪些功能以及是否需要付款信息,应在注册前确认。
购买后可以退款吗?
通用条款将购买列为不可退款,取消在当前付费周期结束时生效。企业合同、微软市场订单或媒体交易可能采用不同取消规则。
提供API或SDK吗?
当前没有公开API和SDK文档。数据接入与受众激活需要企业集成,但支持方式、接口和许可应向产品团队确认。
SherlockAI开源吗?
不是。平台、OMNIA知识图谱和数据能力属于商业专有产品,没有公开核心代码许可证。
总结
Infinite Analytics通过SherlockAI和OMNIA知识图谱,把外部消费者数据、现实行为信号与企业第一方数据连接起来。它适合希望完成受众发现、报告、激活和持续优化的企业营销与商业团队。
平台的优势在于跨数据集消费者智能和完整营销路径,限制则是公开价格、接口和数据细节较少。采购前应重点核实地区覆盖、数据授权、试用与退款、第一方数据处理以及受众效果的增量验证方法。
桂公网安备45132202000164号