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Infinite Analytics,专注于AI 效率提升的智能工具

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Infinite Analytics是什么?

Infinite Analytics是一家面向企业提供AI消费者洞察的公司,核心产品名为SherlockAI。它通过OMNIA知识图谱整合消费者、地点、行为和情境数据,帮助营销与商业团队把分散信号转化为可执行的受众策略。

这不是面向站长的网页访问量统计工具,也不是通用聊天机器人。产品主要服务需要理解消费者、构建受众并把洞察用于媒体和营销行动的企业。

一句话介绍

SherlockAI是一款企业消费者智能平台,可用知识图谱、40多个综合数据集和客户第一方数据发现受众、生成洞察,并把受众推送到数字平台进行投放与优化。

公司与产品背景

Infinite Analytics诞生于麻省理工学院技术背景,总部与公司登记信息指向美国马萨诸塞州,并在印度设有运营实体。团队已经在AI领域持续发展超过十年。

项目内容
公司Infinite Analytics
核心产品SherlockAI
核心数据层OMNIA Knowledge Graph
工具类型消费者智能、受众分析、营销AI
数据覆盖40多个综合数据集
国家覆盖38个国家
采购方式预约演示或通过Azure Marketplace
主要市场企业营销、零售、消费品与媒体

主要功能

建立营销简报与目标

团队可以从业务目标和营销简报开始,明确要理解的人群、市场、行为或活动。这样可以把分析范围与后续受众构建、激活和效果监测连接起来。

发现和识别受众

SherlockAI用于发现、识别和描绘目标受众,并从人口、行为、行动和外部环境等维度理解人群。分析对象是聚合受众,而不是供用户浏览的单个消费者档案。

OMNIA消费者知识图谱

OMNIA把来自不同渠道的数据组织成消费者行为知识图谱,用于连接人、地点、活动和情境。平台强调通过多个数据集交叉验证受众,减少只依赖单一概率标签的猜测。

40多个综合数据集

产品整合40多个数据集,以观察消费者是谁、做了什么以及所处环境。具体供应商、字段、更新频率和各国覆盖深度没有完整公开,企业需要按目标市场核实。

第一方数据增强

企业可以在平台数据层上叠加自己的第一方数据,让分析更贴近客户、会员、交易或营销场景。接入前应确认标识匹配、同意范围、最小化处理和删除机制。

Watson AI助手

SherlockAI内置名为Watson的辅助能力,可帮助创建报告、探索分析方向并回答问题。它与IBM Watson是否存在技术关系没有明确说明,不应仅凭名称推断底层模型。

受众推送与激活

分析完成后,团队可以把受众推送到数字平台,用于营销活动和媒体执行。具体支持的广告平台、DSP、CRM或营销自动化连接器应在演示中确认。

活动监测与优化

平台工作流覆盖活动激活、监测和优化,使受众洞察不止停留在报告阶段。企业应进一步核实归因窗口、转化口径、增量衡量和优化频率。

报告与洞察探索

用户可以构建报告并围绕受众提出后续问题,适合把数据探索交给营销或商业团队。关键结论仍要核对样本范围、时间段、地区和指标定义。

隐私设计

OMNIA分析被描述为匿名化和聚合处理,并声明不使用个人身份信息进行分析。产品也将GDPR和CCPA纳入设计目标,但企业仍需通过合同和技术文件核实具体合规控制。

完整营销工作流

  1. 建立营销简报,确定核心业务目标、地区、产品和受众问题。
  2. 接入或选择可用数据,并按合同允许的目的叠加第一方数据。
  3. 使用OMNIA发现和识别受众,比较行为、行动及环境特征。
  4. 通过Watson探索问题、整理洞察并生成可供团队讨论的报告。
  5. 把经过审核的受众推送到兼容数字平台或媒体购买流程。
  6. 激活活动并持续监测表现,按统一口径分析和优化。
  7. 记录受众定义、数据版本和决策过程,避免无法复现的黑箱操作。

OMNIA知识图谱如何理解受众?

维度回答的问题可用于什么决策注意事项
Behaviors他们是谁以及呈现哪些行为特征人群细分与受众策略需要理解标签生成规则
Actions他们实际做了什么行动信号、兴趣和购买倾向分析观察并不等于因果关系
Environment他们处于什么地点和外部情境地理、门店、活动及场景策略位置数据需要隐私和精度控制
第一方数据企业已知客户与交易呈现什么特征客户增强、相似受众和个性化需要合法目的和访问权限

知识图谱的价值在于连接多类信号,而不是简单堆叠字段。使用者仍应区分观察到的相关性、模型推断和经过实验验证的因果效果。

消费者数据与第一方数据

平台数据

SherlockAI把多个外部数据集综合为受众智能,覆盖人群、地点、活动与现实世界行为。企业应按具体国家核对数据可用性、更新时间、许可范围和最小样本阈值。

客户第一方数据

第一方数据可以让洞察更贴近企业自身客户,但也会提高隐私和安全要求。上传前应完成用途审查、字段最小化、身份隔离和权限设置。

数据类型主要价值接入前检查常见风险
CRM与会员数据理解客户关系和分层同意、权限和身份字段超出原始收集目的
交易与购买数据分析品类、频次和价值退货、币种与时间口径把相关性误作购买动机
网站与应用行为连接数字触点与兴趣Cookie同意和设备识别跨设备匹配偏差
门店与位置数据理解现实活动和地理情境精度、时间和聚合阈值重新识别与敏感地点风险
第三方综合数据扩展受众理解维度许可、更新频率和覆盖数据陈旧或代表性不足

广告和媒体激活

SherlockAI可把受众洞察用于数字平台和程序化媒体,并与媒体合作伙伴推出私有市场交易。其OMNIA地理与现实行为信号可为媒体库存增加受众层。

与Passion+ Media的PMP

合作方案把OMNIA知识图谱与数字内容消费数据结合,用于体育、音乐、奢侈品和宠物等兴趣受众。特定PMP可以通过Magnite进入广告主现有DSP工作流。

媒体合作方案特点

  • 把数据、技术和受众增强费用整合到单一CPM中;
  • 结合线上内容消费与现实世界移动或购买行为;
  • 支持在既有程序化媒体购买流程中激活受众;
  • 受众匹配过程采用聚合和无个人身份信息设计;
  • 不同PMP、地区和DSP的可用性需要单独确认。

Azure Marketplace与企业采购

SherlockAI已经进入Microsoft Azure Marketplace,并获得Azure IP Co-Sell资格。企业可以借助微软商业市场进行发现和采购,减少单独建立供应商流程的阻力。

能力当前状态企业价值
Azure Marketplace已上架可通过现有微软采购渠道评估
Azure IP Co-Sell已获得资格支持与微软销售体系协作
部署速度强调更快开通具体架构与区域仍需核实
商业采购企业市场入口不代表公开统一价格

适合哪些用户?

  • 需要跨数据集理解消费者的品牌营销与洞察团队;
  • 希望构建和激活高价值受众的媒体与广告团队;
  • 拥有CRM、会员或交易数据并希望增强分析的企业;
  • 服务多地区市场,需要消费者和地理智能的组织;
  • 零售、消费品、媒体、金融、保险和商业策略团队;
  • 希望通过Azure Marketplace简化企业采购的微软客户。

典型应用场景

场景使用方式主要输出验证指标
受众研究连接多类行为和情境信号受众画像与细分覆盖率、稳定性和可解释性
营销简报从目标出发探索消费者报告、假设和策略方向研究时间和决策采纳率
第一方数据增强叠加客户与交易数据更贴合企业的受众匹配率、增量信息和隐私风险
程序化投放将受众推送到数字平台可激活人群和PMP触达、转化、增量和CPM
门店与地理策略分析地点及现实行为区域机会和客群洞察位置精度和实际业务提升
活动优化持续监测并调整表现报告和优化建议转化、成本和利润变化

产品优势

  • 用知识图谱整合40多个数据集,减少数据孤岛;
  • 覆盖受众研究、激活、监测和优化的完整营销路径;
  • 支持在平台数据上叠加企业第一方数据;
  • 覆盖38个国家,适合多市场消费者研究;
  • 分析采用匿名化和聚合方式,并强调不使用个人身份信息;
  • 可通过Azure Marketplace进入企业采购流程;
  • Watson助手降低非技术团队探索与制作报告的门槛。

使用限制

  • 40多个数据集的具体名称、授权和更新频率没有完整公开;
  • 38国覆盖不代表每个国家拥有相同字段、规模和精度;
  • 当前没有公开统一套餐价格和详细功能权限表;
  • 外部行为信号可能存在样本偏差、时间滞后和匹配误差;
  • 受众相关性不能自动证明某项活动产生了增量效果;
  • 第一方数据接入会增加合同、权限和跨境处理要求;
  • AI生成的报告和建议需要营销、数据及合规人员复核。

价格与试用

SherlockAI当前没有公开标准套餐金额,主要采用预约演示和企业采购方式。Azure Marketplace提供采购入口,但公开产品页面没有给出可直接比较的统一价格。

方案或费用项目价格计费周期核心权益或额度适合用户
企业SherlockAI定制报价按合同消费者洞察、受众分析与激活品牌、零售和大型营销团队
Azure Marketplace以市场报价为准按订单通过微软商业市场采购已有Azure采购体系的企业
14天有限试用条款列为免费14天只开放有限功能希望先评估平台的新用户
媒体PMP费用合并到CPM按媒体交易数据、技术和受众增强程序化广告主与代理商
实施与第一方数据暂未公开按项目接入、匹配和业务配置需要企业数据集成的客户

2023年条款写明新注册用户可获得14天有限功能试用、付款以印度卢比结算,并允许价格调整。当前企业销售流程可能采用不同合同,因此试用资格、币种、税费和金额都应在开通前重新确认。

取消与退款

条款将购买列为不可退款,并允许用户在账户中或联系团队取消订阅,取消于当前付费周期结束时生效。企业合同、Azure订单和媒体交易可能有单独条款。

隐私政策

隐私政策日期为2022年2月1日,内容主要覆盖网站、账户和营销沟通。企业在接入消费者或第一方数据前,应索取与现行SherlockAI数据处理相匹配的最新合同附件。

数据或事项政策说明用户注意点
主动提供信息姓名、邮箱和电话号码用于联系、账户与服务请求
使用数据IP、浏览器、访问页面、时长和设备标识可能通过Cookie和分析工具收集
处理目的提供服务、管理账户、履行合同和营销沟通营销邮件可以选择退出
共享对象服务商、关联公司、商业伙伴和业务交易相关方需要核实企业数据分包范围
保留期限按目的、法律义务和争议需要保留没有统一固定天数
国际传输可能在用户所在司法辖区之外处理企业应核实地区和传输机制
安全采用商业上合理的保护措施没有承诺互联网传输绝对安全
未成年人服务不面向13岁以下儿童发现误收会采取删除措施

GDPR与CCPA权利

适用用户可以请求访问、更正、删除、限制或反对处理,并可申请数据可携带。加州居民还可了解收集类别、请求删除、拒绝个人信息出售并免受歧视。

平台受众数据与网站个人数据的区别

OMNIA强调其分析为匿名化、聚合且不使用个人身份信息;网站隐私政策则说明账户和访问过程中可能收集个人数据。两类数据用途不同,不能把“无PII分析”理解为整个服务完全不处理个人信息。

数据安全与合规核验

  1. 明确使用场景、地区、数据类别以及企业在处理链中的角色。
  2. 取得当前数据处理协议、分包商清单、存储地区和跨境传输安排。
  3. 核实OMNIA数据集的授权、聚合阈值、更新周期和删除流程。
  4. 第一方数据只上传完成同意与用途审查的必要字段。
  5. 配置最小权限、身份登录、审计日志和导出控制。
  6. 用测试受众检查小样本、敏感地点和重新识别风险。
  7. 合同终止前确认数据导出、删除时限和删除证明。

API、集成与技术开放性

SherlockAI当前没有公开面向开发者的API参考、SDK包或完整连接器目录。第一方数据接入、受众推送和媒体激活表明平台具备企业集成能力,但具体接口需要在演示和合同中确认。

技术项目公开状态选型时应确认
第一方数据接入明确支持文件、数据库、云仓库和更新频率
受众推送明确支持数字平台具体平台、匹配率和同步延迟
程序化媒体合作PMP可进入DSP地区、媒体库存和CPM构成
Azure Marketplace已提供报价、部署模型和Azure承诺消耗关系
公开API暂未提供文档鉴权、限流、导出和审计
公开SDK暂未确认语言、许可证和版本维护
单点登录暂未公开身份协议、角色映射和离职回收

GitHub与开源状态

Infinite Analytics没有公开可确认的SherlockAI核心代码仓库,也没有宣布平台采用开源许可证。产品应标记为商业闭源服务,公开网页、合作内容或Azure上架都不代表代码开放。

  • SherlockAI核心平台不是开源项目;
  • OMNIA知识图谱及数据资产属于专有能力;
  • 没有公开可核实的官方SDK许可证;
  • 企业接入权利应以合同和接口文档为准;
  • 不得把名称相近的第三方GitHub项目当作官方代码。

与传统分析工具的区别

维度SherlockAI传统网站分析通用BI工具
核心对象跨渠道消费者与受众网站和应用访问行为企业内部业务数据
数据基础OMNIA和40多个综合数据集埋点、事件和Cookie数据库、文件和数据仓库
主要输出受众洞察、画像和激活流量、漏斗和转化报表、指标和仪表盘
行动方式推送受众并用于媒体活动优化页面和营销渠道支持经营分析与汇报
购买方式企业演示和定制报价常见自助订阅自助许可或企业合同

购买前检查清单

  • 目标国家是否具备所需数据维度、样本和更新时间;
  • 受众定义能否导出、复现并由业务人员解释;
  • 第一方数据匹配使用什么标识以及如何删除;
  • 支持哪些DSP、广告平台、CRM和数据仓库;
  • 试用、订阅、实施、数据与媒体费用如何分别计算;
  • 是否提供可用性、安全事件和支持响应承诺;
  • 客户数据、派生受众和报告分别归谁所有;
  • 合同结束后如何导出和删除全部客户数据。

基本信息

项目内容
产品名称SherlockAI
开发公司Infinite Analytics
核心技术OMNIA消费者行为知识图谱
工具类型消费者智能、受众分析、营销AI
数据规模40多个综合数据集
覆盖地区38个国家
第一方数据支持
采购入口预约演示、Azure Marketplace
价格模式企业定制报价
试用条款列出14天有限试用,资格需确认
API未公开开发文档
开源

常见问题

Infinite Analytics和SherlockAI是什么关系?

Infinite Analytics是公司名称,SherlockAI是其当前企业消费者智能平台。OMNIA则是平台背后的消费者行为知识图谱。

它可以做网站流量分析吗?

它的主要定位不是替代传统网站分析工具,而是跨数据集理解消费者和受众。网站或应用行为可以成为第一方输入的一部分,但不是产品全部。

覆盖多少数据和国家?

当前披露40多个综合数据集和38个国家。不同地区的数据种类、深度和刷新频率可能不同,需要按目标市场确认。

SherlockAI使用个人身份信息吗?

OMNIA受众分析被描述为匿名化、聚合且不使用个人身份信息。账户、联系和网站访问仍可能涉及姓名、邮箱、电话、IP和设备数据。

可以接入自己的客户数据吗?

可以叠加企业第一方数据来生成更相关的洞察。接入前需要完成用途、同意、权限、跨境处理和数据删除审查。

价格是多少?

目前没有公开标准金额,企业版采用演示和定制报价。媒体PMP的相关费用可以合并进CPM,Azure Marketplace订单以实际报价为准。

有免费试用吗?

2023年条款列出新用户14天有限功能试用,但当前页面没有展示自助试用入口。是否仍适用、开放哪些功能以及是否需要付款信息,应在注册前确认。

购买后可以退款吗?

通用条款将购买列为不可退款,取消在当前付费周期结束时生效。企业合同、微软市场订单或媒体交易可能采用不同取消规则。

提供API或SDK吗?

当前没有公开API和SDK文档。数据接入与受众激活需要企业集成,但支持方式、接口和许可应向产品团队确认。

SherlockAI开源吗?

不是。平台、OMNIA知识图谱和数据能力属于商业专有产品,没有公开核心代码许可证。

总结

Infinite Analytics通过SherlockAI和OMNIA知识图谱,把外部消费者数据、现实行为信号与企业第一方数据连接起来。它适合希望完成受众发现、报告、激活和持续优化的企业营销与商业团队。

平台的优势在于跨数据集消费者智能和完整营销路径,限制则是公开价格、接口和数据细节较少。采购前应重点核实地区覆盖、数据授权、试用与退款、第一方数据处理以及受众效果的增量验证方法。

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