一句话介绍
HaiVE是一款面向客服和销售团队的AI语音智能体平台,支持SaaS与企业本地部署,并以每语音分钟0.05美元作为公开使用费。
工具简介
HaiVE AI Agent Studio用于创建、部署和管理能够接听或处理客户交互的AI助手。它把助手配置、通话记录、SIP线路、外部号码、数据采集和运营分析放在同一平台中。
产品强调企业可把模型和客户数据放在自己的基础设施中运行,也可以选择厂商托管的SaaS。官网把“解决工单和促成交易”作为当前核心定位,而不是面向个人的通用聊天机器人。
核心产品形态
| 形态 | 部署位置 | 适合用户 | 当前公开信息 |
|---|---|---|---|
| SaaS | HaiVE托管环境 | 希望快速试用语音智能体的企业 | 按语音分钟计费 |
| Enterprise On-Premise | 客户本地或自有基础设施 | 金融、医疗、政府和数据敏感组织 | 企业方案,需联系销售 |
| HaiVE Agent门户 | 网页端 | 管理员、运营和智能体设计人员 | 支持邮箱密码或Google登录 |
| 网页语音组件 | 嵌入网站 | 需要访客直接对话的企业 | 官网当前部署了示例助手 |
主要功能
AI助手创建与行为配置
用户可以设置欢迎语、系统提示词、需要采集的数据字段和通话参数,让助手按照业务场景回应客户。公开页面没有列出可选基础模型清单,因此不应推测具体支持哪些LLM。
- 配置助手名称、角色和开场问候。
- 用系统提示词约束语气、流程和回答边界。
- 定义通话中需要收集的字段。
- 调整呼叫与对话设置。
- 把不同助手映射到指定电话线路。
- 根据业务反馈修改提示和工作流。
电话与SIP集成
HaiVE支持SIP配置,并在官网FAQ中列出Twilio、Telnyx和Vonage等电话服务商。企业可以管理外部号码,并把号码映射到相应AI助手。
通话记录与转写
平台提供通话记录、转写文本和采集字段,便于运营人员检查对话过程。语音转写可能包含个人身份、健康、金融或商业信息,访问和保存必须受到控制。
分析与成本观察
分析面板可查看总通话分钟数、通话数量、平均单次成本、通话分析和不同提供商成本比较。团队还可以结合转写和采集数据评估助手表现。
可定制工作流
数据采集字段和通话设置可以围绕具体业务流程调整。公开网站没有详细说明外部工具调用、知识库、人工转接和CRM连接器的完整清单,正式采购前应通过演示确认。
本地部署能力
HaiVE把本地部署作为Enterprise差异点,主张模型在企业防火墙后运行,客户可以自行替换模型、离线微调,并降低跨境传输和供应商锁定风险。
| 本地部署诉求 | 官网当前主张 | 采购时需要验证 |
|---|---|---|
| 数据主权 | 客户数据可留在本地并受当地法律管理 | 是否所有语音、日志、遥测和支持数据都不外发 |
| 模型安全 | 模型运行在企业防火墙后 | 模型下载、密钥、更新和运维人员权限 |
| 低延迟 | 往返延迟低于50毫秒 | 测量范围、网络、模型、并发和硬件条件 |
| 模型控制 | 可替换模型并离线微调 | 支持模型列表、许可证和升级兼容性 |
| 成本 | 避免云GPU价格波动 | 硬件、电话、模型、维护和支持的完整TCO |
| CPU友好 | 可在CPU或GPU基础设施上优化运行 | 每个模型的吞吐、并发、延迟和质量 |
| 隔离 | 减少公共端点暴露 | 管理面、镜像仓库、许可证检查和远程支持通道 |
低于50毫秒是官网营销指标,不代表在所有电话网络、语音识别、模型生成和语音合成链路中都能达到。企业应使用自己的线路、语言、并发和硬件进行端到端压力测试。
SaaS与本地部署对比
| 项目 | SaaS | 企业本地部署 |
|---|---|---|
| 启动速度 | 账号开通后配置 | 需要基础设施、网络和安全实施 |
| 运维责任 | 主要由HaiVE托管 | 客户与HaiVE按合同分工 |
| 数据位置 | 公开页面未说明具体区域 | 主张留在客户环境 |
| 模型选择 | 以平台可用配置为准 | 主张可替换和离线微调 |
| 计费 | 公开为每语音分钟0.05美元 | 企业报价,公开页未列许可金额 |
| 硬件 | 无需客户自备推理服务器 | 客户需要准备CPU或GPU与存储 |
| 升级 | 由平台统一安排 | 需验证版本、回滚和离线升级流程 |
| 适合场景 | 快速试点和一般业务 | 受监管、敏感数据和自主控制 |
价格与试用
截至2026年8月23日,HaiVE官网公开的自身价格只有每语音分钟0.05美元。价格表将其标记为不限分钟数量,但这表示没有公开的分钟上限,不代表免费无限使用。
| 方案 | 公开价格 | 试用 | 部署 | 主要限制 |
|---|---|---|---|---|
| HaiVE SaaS按量使用 | 0.05美元/语音分钟 | 官网价格表写按申请试用 | 厂商托管 | 未公开月租、最低消费和包含项 |
| HaiVE Agent账号 | 未单独列价 | 存在公开注册页 | 网页门户 | 注册后具体免费额度未公开 |
| Enterprise On-Premise | 联系销售 | 需申请演示或试点 | 客户本地基础设施 | 许可、支持、硬件和实施需报价 |
价格需要进一步确认的项目
- 0.05美元是否已包含语音识别、语音合成、LLM和电话运营商费用。
- 入站与出站通话、转接、录音和静默时间是否采用同一计费口径。
- 电话号码、SIP中继、运营商分钟费和国际线路是否另收。
- 失败呼叫、无人接听、语音信箱和转人工如何计费。
- 试用的持续时间、免费分钟、并发、号码和功能范围。
- 是否存在月度最低消费、充值、余额到期或超额费。
- 本地部署的软件许可、实施、升级、支持和培训价格。
官网用其他语音平台的公开价进行对比,并估算某竞品加入额外费用后的真实成本。该比较由HaiVE自行制作,采购方应按相同通话、模型、语音和运营商条件重新计算。
注册与首次配置
创建SaaS语音助手
- 打开HaiVE Agent注册页,使用工作邮箱和密码或Google账号创建账户。
- 确认账号是否获得试用资格,并询问免费分钟、期限和自动计费规则。
- 创建助手并填写名称、欢迎语、系统提示词和需要采集的字段。
- 连接测试电话服务或SIP配置,再把号码映射到助手。
- 使用内部测试号码完成少量通话,检查延迟、打断、转写和异常回答。
- 查看通话日志、采集字段、分钟和平均成本。
- 修订提示词与业务边界,并为高风险动作增加人工确认。
- 通过安全、隐私和业务验收后再逐步扩大流量。
规划企业本地部署
- 列出语音、视觉或机器人场景,以及数据分类、地区和合规要求。
- 向HaiVE索取架构、硬件、支持模型、电话集成和容量规划文档。
- 确认系统是否完全离线,以及许可证、遥测、更新和远程支持如何工作。
- 用真实语言、口音、噪声、并发和电话线路建立验收数据集。
- 在隔离测试环境部署,接入身份、密钥、日志、监控和备份。
- 验证提示注入、越权工具、敏感数据泄漏、误转接和拒绝服务风险。
- 测试升级、故障切换、模型回滚、数据导出和彻底删除。
- 在合同中写明SLA、事件通知、漏洞修复、退出和数据返还责任。
语音智能体测试清单
- 测试不同口音、语速、噪声、静音、多人说话和线路抖动。
- 测试用户打断、重复提问、无关问题和长时间停顿。
- 验证姓名、号码、日期、金额、地址和邮箱等字段识别。
- 检查助手是否会捏造政策、价格、库存或客户记录。
- 对身份验证、付款、取消、投诉和紧急情况建立人工转接。
- 测量从用户停止说话到助手开始回应的端到端延迟。
- 核对通话分钟、运营商账单、模型成本和HaiVE使用费。
- 确保通话录音、转写、摘要和采集字段只向授权角色开放。
电话系统与集成
| 能力 | 当前公开状态 | 实施注意事项 |
|---|---|---|
| SIP配置 | 支持 | 确认认证、加密、编解码器、入站和出站路由 |
| Twilio | 官网列为可连接服务商 | 运营商账号和费用通常独立 |
| Telnyx | 官网列为可连接服务商 | 号码、地区与合规能力因国家不同 |
| Vonage | 官网列为可连接服务商 | 确认具体产品和SIP配置范围 |
| 外部号码管理 | 平台FAQ称支持 | 按环境和助手隔离权限 |
| 号码与助手映射 | 当前门户接口包含相应能力 | 变更应记录审批和回滚 |
| CRM连接器 | 未公开完整清单 | 通过演示确认现成连接器或API方式 |
| Webhook与公共API | 公开网站未提供正式文档 | 不能假定已经对客户开放 |
电话服务商名称出现在官网FAQ,但不表示所有账号都已预装一键连接。企业还需要分别处理号码采购、身份材料、地区限制、紧急呼叫、录音告知和营销电话规则。
分析与持续优化
HaiVE公开列出的指标包括总通话分钟、通话次数、平均每通成本、通话分析和提供商成本比较。转写与采集数据可以帮助定位流程中断和客户问题。
| 指标 | 可回答的问题 | 不能单独证明 |
|---|---|---|
| 总通话分钟 | 使用量与总体费用如何变化 | 对话是否成功 |
| 通话次数 | 业务流量和活动规模 | 客户满意或成交 |
| 平均单次成本 | 每次交互的财务效率 | 复杂任务是否值得自动化 |
| 通话分析 | 常见主题、异常和流程表现 | 分析标签一定准确 |
| 转写 | 复核具体对话和字段 | 原音频中的口音与情绪完全保留 |
| 数据采集 | 表单字段是否得到填写 | 用户信息真实或已获授权 |
企业应把解决率、转人工率、客户投诉、错误承诺、预约完成、销售转化和人工抽检结果与平台指标结合。只优化通话时长或自动化率可能损害客户体验。
隐私、安全与合规
HaiVE官网强调数据主权、本地运行、防火墙隔离和减少跨境传输,但当前公开网站没有提供可访问的隐私政策或服务条款。页脚中的Terms与Privacy文字没有指向实际文档,常见政策路径也未开放。
因此,不能仅凭本地部署宣传推断其已经通过特定认证、签署DPA或满足所有行业法规。企业必须在传入真实客户语音前取得正式法律、安全和数据处理文件。
| 审查项目 | 公开状态 | 采购要求 |
|---|---|---|
| 隐私政策 | 未公开可访问正文 | 索取现行版本、运营实体和适用地区 |
| 服务条款 | 未公开可访问正文 | 确认许可、责任、终止、退款和争议规则 |
| 数据处理协议 | 未公开 | 列明控制者、处理者、分包商和跨境机制 |
| 数据保存 | 未公开 | 分别约定音频、转写、日志、备份和分析期限 |
| 模型训练 | 未公开 | 明确客户数据是否用于模型、评估或人工审查 |
| 安全认证 | 未公开 | 索取当前审计报告、范围、期间和例外 |
| 事件通知 | 未公开 | 写入时限、联系人、取证和补救义务 |
| 数据删除 | 未公开 | 验证主动数据、缓存、日志与备份删除 |
| 数据区域 | SaaS未公开,本地主张客户环境 | 确认控制面和支持数据是否外发 |
敏感语音数据的最低控制
- 在通话开始时按当地法律告知AI、录音和数据用途。
- 除必要字段外不采集身份证、银行卡、健康和账户秘密。
- 对通话音频、转写、摘要和导出分别设置最小权限。
- 对管理员、运营、顾问和开发者使用不同角色。
- 日志中屏蔽密码、验证码、支付卡和其他高敏感字段。
- 建立客户查询、更正、删除、反对和人工处理渠道。
- 定期抽检错误回答、越权调用、偏见和安全绕过。
- 退出服务前导出必要记录并验证所有环境完成删除。
开放源码与GitHub核验
HaiVE官网FAQ宣称平台功能“全部开放源码且可在本地托管”,但网站没有链接到可确认属于该公司的官方GitHub组织、具体仓库或许可证文本。公开搜索中的同名Haive框架属于其他维护者,不能自动视为HaiVE产品源码。
| 项目 | 当前证据 | 目录结论 |
|---|---|---|
| 官网开放源码表述 | FAQ有一句概括性声明 | 只能记录为官方宣称 |
| 官方代码仓库 | 未找到由官网确认的仓库 | 无法验证具体代码范围 |
| 开源许可证 | 未公开 | 无法判断商业使用与修改条件 |
| 模型权重 | 未公开 | 不能标记为开放权重 |
| SaaS平台源码 | 未公开可核验仓库 | 不能确认全部开源 |
| 第三方同名项目 | 存在MIT许可的Haive Agent Framework | 与haive.tech没有已证实关系 |
在官方给出仓库归属和许可证前,本词条的“是否开源”应标记为未验证,而不是直接写“是”。本地部署只说明软件可以安装在客户环境,也不必然意味着源码开放。
适合哪些用户
- 客服团队:自动处理高频来电、基础咨询和工单分流。
- 销售团队:接听线索、收集需求并辅助预约或跟进。
- 呼叫中心:管理多个助手、号码、记录和成本指标。
- 金融与保险机构:在满足正式合规审查后评估本地语音AI。
- 医疗与公共部门:需要数据主权和自有基础设施的试点。
- 系统集成商:把SIP、电话服务商和企业流程连接起来。
- AI平台团队:希望控制模型、硬件、延迟和离线微调。
- 机器人与视觉团队:评估官网所称低延迟本地多模态场景。
典型使用场景
- 处理营业时间外的常见咨询并记录回电需求。
- 为销售线索提问、分类并预约人工顾问。
- 把来电按客户意图路由到不同助手或人工队列。
- 在本地环境运行包含敏感客户上下文的语音助手。
- 比较不同电话服务商的通话成本和质量。
- 利用转写和采集字段发现高频问题与流程堵点。
- 在受控试点中评估语音、视觉或机器人低延迟交互。
产品优势
- 同时提供SaaS和企业本地部署路线。
- 公开按每语音分钟计价,便于初步估算规模。
- 平台覆盖助手配置、SIP、号码、通话记录和分析。
- 可定制欢迎语、系统提示词、采集字段和通话设置。
- 支持多家常见电话服务商的集成方向。
- 本地主张支持CPU或GPU、模型替换和离线微调。
- 分析包含分钟、次数、成本、转写和采集数据。
- 官网提供直接注册入口和在线语音助手示例。
主要限制
- 除每分钟0.05美元外,没有公开月租、最低消费和完整包含项。
- 试用写为按申请,但公开注册页没有展示期限和分钟额度。
- 企业本地部署价格、硬件、实施和支持范围未公开。
- SaaS数据地区、保存、删除、训练和分包商信息未公开。
- Terms与Privacy页脚项没有实际法律文档。
- 没有公开可确认的API、Webhook或SDK文档。
- 官网开放源码表述缺少仓库和许可证支撑。
- 低于50毫秒指标缺少公开测试边界和基准方法。
- 现成CRM、知识库、人工转接和多语言清单未公开。
- 企业生产采用前需要较完整的尽职调查和技术POC。
支持平台与接口
| 平台或接口 | 支持情况 | 说明 |
|---|---|---|
| Web管理门户 | 支持 | 创建账号、管理助手和查看运营信息 |
| 网站语音组件 | 支持 | 官网当前运行示例助手 |
| SaaS | 支持 | 厂商托管的按量语音服务 |
| 本地部署 | Enterprise支持 | 安装在客户基础设施 |
| CPU环境 | 官方宣称优化支持 | 需按模型和并发实测 |
| GPU环境 | 官方宣称支持 | 硬件矩阵未公开 |
| SIP | 支持 | 连接电话系统和号码 |
| Twilio、Telnyx、Vonage | 官网列出 | 具体配置和地区能力需确认 |
| 公开API | 未找到正式文档 | 不要推测端点与权限 |
| 移动原生应用 | 未发现 | 可通过浏览器访问门户 |
| 浏览器扩展 | 未发现 | 无公开扩展 |
基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 工具名称 | HaiVE |
| 产品名称 | HaiVE AI Agent Studio |
| 公司类型 | 私营AI产品公司 |
| 成立时间 | 2023年 |
| 总部 | 新加坡 |
| 联合创始人兼CEO | Deepika Loganathan |
| 联合创始人兼CTO | Arjun Reddy |
| 团队规模 | 官方职业页面显示11至50人 |
| 主要类型 | AI语音智能体、客服与销售自动化 |
| 部署 | SaaS与Enterprise本地部署 |
| 公开价格 | 每语音分钟0.05美元 |
| 免费层 | 试用按申请,具体额度未公开 |
| 注册 | 支持邮箱密码与Google登录 |
| 电话集成 | SIP、Twilio、Telnyx和Vonage |
| API | 公开文档未找到 |
| 是否开源 | 官网宣称开放源码,但仓库与许可证未验证 |
| 隐私与条款 | 官网未提供可访问正文 |
| 核验日期 | 2026年8月23日 |
推荐指数
推荐指数:3.6 / 5。HaiVE的每分钟价格、本地部署、SIP和通话分析定位清晰,适合需要控制数据与模型的企业进入技术评估。
公开法律文件、数据政策、API文档、完整价格和可验证开源仓库的缺失明显降低了采购透明度。它更适合进入POC和尽调清单,而不是在未审查合同前直接承载敏感生产通话。
常见问题
HaiVE是什么?
HaiVE是面向客服与销售的AI语音智能体平台,可创建助手、连接SIP和外部号码、查看通话记录与分析,并选择SaaS或企业本地部署。
HaiVE多少钱?
官网当前公开价为每语音分钟0.05美元。月租、最低消费、电话运营商、模型、语音和本地部署费用没有完整公开。
HaiVE有免费版吗?
价格表写明试用需要申请,同时当前门户允许公开注册。官方没有展示试用期限、免费分钟或到期后的计费方式。
HaiVE可以本地部署吗?
可以,官网把本地部署列为Enterprise能力。部署前应确认哪些组件完全在客户环境中,以及许可证、更新、遥测和远程支持是否仍需外部连接。
HaiVE支持哪些电话平台?
官网FAQ列出SIP以及Twilio、Telnyx和Vonage。实际可用地区、号码、入站出站、录音和费用应分别向服务商确认。
HaiVE能使用自己的模型吗?
官网对本地部署宣称可以替换模型和离线微调,但没有公开支持模型矩阵。企业应在POC中验证目标模型、硬件、质量和升级兼容性。
低于50毫秒延迟包含整个通话吗?
公开页面没有给出完整测量边界。电话网络、语音识别、LLM、语音合成和播放都会增加延迟,因此必须端到端实测。
HaiVE开源吗?
官网FAQ宣称开放源码,但没有提供可验证的官方仓库和许可证。现阶段应标记为开源状态未验证,而不能直接写成完整开源平台。
HaiVE有公开API吗?
当前公开网站没有正式API或SDK文档。门户内部使用接口不等于客户可以稳定调用的公共API,接入能力需要通过演示和合同确认。
HaiVE适合医疗和金融吗?
本地部署方向适合进入受监管场景评估,但公开页面不足以证明自动合规。机构仍需审查数据处理协议、安全控制、录音告知、模型风险和行业规定。
客户语音会保存多久?
官网没有公开音频、转写、日志和备份的保存期限。真实客户通话上线前必须在合同中明确保存、删除、导出和退出流程。
总结
HaiVE的核心卖点是把语音智能体、电话线路、通话数据和分析结合起来,并为企业提供真正部署到自有基础设施的方向。每分钟0.05美元让团队可以快速估算SaaS使用量。
不过,当前官网的信息透明度仍不足,尤其是法律文档、数据处理、价格包含项、公共接口和开源证据。合理的采用方式是先完成小规模POC,再以书面合同和安全审查决定是否进入生产。
桂公网安备45132202000164号