cto.new

一句话介绍

cto.new是一款在云端沙箱中运行的AI构建平台，可从聊天、项目需求或代码仓库出发，让单个代理或多代理团队规划任务、修改代码、运行测试并交付应用或拉取请求。

工具简介

cto.new由Engine Labs运营，早期重点是把GitHub问题转成可审阅的代码拉取请求。当前产品已扩展到网页应用、移动应用、AI业务团队、MCP集成和代理团队市场。

它通过托管模型和远程开发环境降低本地配置门槛，免费用户不需要自带模型API密钥。涉及真实仓库、部署凭据和业务自动化时，仍应采用最小权限与人工审查。

产品形态

主要功能

聊天式规划与构建

用户可以先在聊天中描述目标，让系统拆解计划、追问缺失信息，再启动代理执行。对复杂项目，先确认范围、技术栈和验收标准比直接要求生成完整产品更可靠。

后台代码代理

代码任务在独立云端虚拟机中执行，代理可读取仓库、安装依赖、修改文件、运行命令和测试。通常结果是一个供人工审阅的拉取请求，而不是直接替用户合并到主分支。

GitHub与任务工具联动

GitHub App允许平台读取获准仓库并创建分支和拉取请求。任务还能从Linear、Trello、Jira、ClickUp或Slack进入，让团队从既有流程分派工作。

网页和移动应用构建

Web应用项目提供实时预览、交互式聊天和托管开发环境，可快速生成全栈原型。官方更新记录显示Web项目采用预设开发栈并提供后端服务，但生成结果仍需检查安全、可维护性和部署配置。

多代理AI业务团队

AI Business可以建立Team Lead与多个成员，让负责人规划并把任务分派给工程、营销、研究、内容或其他角色。每个成员可选择不同模型，并通过活动记录查看执行过程。

代理团队市场

市场提供现成代理团队，也允许用户发布自己的团队并标价。市场条款说明平台通常不检查每个卖家的产品质量、安全性或准确性，买家需要自行审查交付物和授权。

MCP与技能

平台预配置Linear、Sentry、Vercel、Notion、Webflow等MCP连接，并允许加入自定义MCP服务器。外部工具会扩大代理可访问的数据与操作范围，授权前应检查发布者、权限和写入能力。

多模型选择

用户可以使用来自OpenAI、Anthropic、Google及其他提供商的模型，也可让Auto模式按任务选择。模型清单会持续变化，不应把某个发布时的型号视为长期保证。

代码任务工作流程

1. 连接GitHub账号，并只授权确实需要处理的组织和仓库。
2. 让设置代理识别安装、构建、测试和运行命令，必要时手动修正。
3. 在聊天、任务页、Issue标签或项目管理工具中写明任务。
4. 补充复现步骤、期望行为、限制条件和验收测试。
5. 代理在云端任务运行器中建立分支、修改代码并执行检查。
6. 查看差异、日志、依赖变化和测试结果，不只阅读代理总结。
7. 通过代码审查提出修改，确认安全后再由有权限的人员合并。

从想法创建应用

1. 选择Web或移动应用项目，描述目标用户、核心问题和最小可行功能。
2. 要求系统先输出页面、数据结构、权限和交付计划。
3. 确认技术栈、第三方服务、环境变量和付费依赖。
4. 让代理分阶段实现，并在每个阶段使用预览检查交互。
5. 测试登录、输入校验、错误处理、移动适配和数据持久化。
6. 替换示例数据与临时密钥，补齐隐私、日志和备份设置。
7. 连接部署平台前审查生成代码，再完成发布和监控。

创建AI业务团队

1. 写一份包含目标、客户、交付物、限制和判断标准的Plan。
2. 建立Team Lead，再按任务需要添加工程、研究、内容或运营成员。
3. 为每个角色指定清晰职责、模型、技能和允许使用的MCP。
4. 先安排一个可在短时间验证的小任务，观察负责人如何分派工作。
5. 检查每个成员的活动、文件和结论，纠正重复或越界任务。
6. 确认团队流程后再启用邮件、计划任务和外部系统写入。

适合哪些用户

• 独立开发者：把明确的Issue交给后台代理处理，同时继续其他工作。
• 小型工程团队：从Linear、Jira或Slack派发修复和功能任务。
• 非专业开发者：用聊天和实时预览制作可验证的Web应用原型。
• 创业者：用多代理团队完成产品、研究、内容和早期运营任务。
• 技术负责人：比较不同模型处理同一仓库任务的效果和成本。
• 自动化爱好者：通过MCP把代理连接到开发、内容和业务工具。

典型使用场景

• 根据有复现步骤的Issue定位缺陷、补充测试并提交拉取请求。
• 实现小型功能、升级依赖或完成可机械验证的重构任务。
• 从产品描述生成全栈原型，再由开发者接管并加固。
• 建立由技术负责人、前端、后端和测试代理组成的工程团队。
• 让研究、写作和编辑代理协作生产内容草案，并由人工终审。
• 通过邮件或计划任务唤醒代理，执行需要持续跟进的工作。

产品优势

• 免费方案不要求信用卡或自备模型密钥，降低首次体验成本。
• 远程任务运行器可安装依赖并执行测试，输出比单纯代码补全更完整。
• 支持GitHub和多种项目管理工具，能进入已有工程流程。
• 从单一代码代理扩展到应用构建和多代理团队，任务范围较广。
• 可选择多家前沿模型，并通过MCP继续扩展外部工具。

使用限制与注意事项

• 免费版含广告，并受滚动24小时、7天和每日重置等用量限制，不等于无限使用。
• AI生成代码可能包含安全漏洞、错误依赖、许可证冲突或无法维护的设计。
• GitHub App需要仓库权限，应限制安装范围并定期检查授权。
• 云端沙箱会处理代码、任务与日志，不应直接提交生产密钥或未获准的客户数据。
• MCP服务器可以读取或写入第三方系统，应分别评估每个连接器的权限与可信度。
• 市场中的代理团队和应用可能来自第三方卖家，平台不保证其质量、准确性和安全性。
• 模型、额度和信用消耗会调整，重要项目应在任务开始前查看账户用量。
• 未经人工审阅，不应自动合并代码、部署生产环境或执行付款等高风险动作。

价格与套餐

截至2026年8月，官方定价页提供Free Forever和Premium两类方案。Premium显示从每月20美元起，但公开页面没有完整列出所有档位的固定额度，应以账户Billing页面为准。

Premium信用通常按不同模型的输入、缓存输入和输出Token消耗，昂贵模型的输出会更快耗尽额度。订阅、试用自动转换和退款资格应在付款前查看结算页与当前条款。

免费版与Premium区别

模型与信用消耗

官方文档使用信用表示模型Token成本，并分别计算输入、缓存输入和输出。不同模型差异明显，长上下文和长输出通常比简短任务消耗更多。

• 优先使用Auto或价格较低的模型完成常规规划和小修改。
• 只在复杂推理、架构或疑难缺陷上切换高成本模型。
• 减少无关日志与重复文件，避免把整个仓库无差别加入上下文。
• 在账户设置查看单次请求Token，并观察24小时和7天窗口。
• 模型清单和费率会更新，具体数字以实时Billing和文档为准。

隐私、权限与条款

• 当前条款列出的运营主体为英国Era Technologies Limited，产品以Engine Labs品牌提供。
• 用户提供的内容会授予平台为运行和维护服务所需的非独占、免版税处理许可。
• 用户需保证上传代码、资料和市场商品不侵犯法律或第三方权利。
• 账号可申请终止，平台也可对违规、冒犯或不当使用的账户暂停或删除。
• 条款要求用户自行保留发布内容和数据副本，不应把平台当作唯一代码备份。
• 服务按现状提供，不保证内容完全准确、持续可用或满足所有需求。

GitHub、API与开源情况

cto.new提供经过GitHub验证的官方App，用于连接授权仓库并创建拉取请求。公开条款还包含API使用规则，MCP则用于连接外部工具，但具体公共API范围应以当前账户和开发文档为准。

支持平台与语言

基本信息

推荐指数

推荐指数为4.3分，满分5分。免费版可直接使用托管模型、云端沙箱和多代理团队，适合希望低成本验证代码任务或应用想法的用户。

主要不足是免费和付费额度不够透明、云端代码与第三方MCP带来权限风险，以及生成产品仍需要开发与安全能力接管。

常见问题

cto.new真的免费吗？

有Free Forever方案，不要求信用卡或自带模型密钥。免费版含广告并受每日和滚动周期限制，所以不是无限Token。

Premium多少钱？

官网显示Premium从每月20美元起。具体档位、信用额度和可用模型需登录Billing页面核对。

它只能写代码吗？

不只如此。当前还支持Web和移动应用、多代理AI业务团队、MCP工具及代理团队市场，但代码任务仍是重要能力。

需要自己的OpenAI或Anthropic密钥吗？

不需要，免费和Premium均使用平台提供的模型访问。不同模型会按相应信用费率消耗额度。

会直接合并代码吗？

标准代码任务通常提交拉取请求供用户审阅。不要绕过代码评审、自动测试和有权限人员的合并流程。

支持哪些任务管理工具？

官方列出Linear、Trello、Jira、ClickUp和Slack，用户可从已有工作流分派任务。

cto.new开源吗？

核心平台没有公开源码许可证，应视为闭源托管服务。Engine Labs拥有公开GitHub仓库或第三方开源组件，不改变核心产品的性质。

生成的应用可以直接上线吗？

不建议未经审查直接上线。应检查身份认证、数据权限、依赖、密钥、错误处理、许可证、测试和生产监控。

市场商品由平台担保吗？

不是。条款说明第三方卖家对商品质量和安全负责，平台通常不进行全面检查，购买前应查看说明、代码和授权。

适合企业私有代码吗？

可以连接私有仓库，但应先由安全团队核对GitHub权限、云端处理方式、保留周期和组织合规要求，再从低敏感仓库试点。

总结

cto.new把托管前沿模型、云端代码执行、应用预览和多代理团队放进同一网页工作区，并以免费入口降低了尝试门槛。

最稳妥的使用方式是把它当作可审阅的执行助手：任务写清楚、权限给最少、产物逐项验证，再由人决定是否合并、部署或购买市场成果。