Chatdoc

ChatDOC是什么

ChatDOC 是一款面向 PDF 和其他文件的 AI 阅读、总结与问答工具。用户上传文档后，可以提问、提取信息、比较内容，并通过引用标记跳回原文位置。

产品不仅支持单个 PDF，还覆盖 Word、Markdown、ePub、TXT、扫描件、图片和部分网页内容。它适合提高阅读效率，但不能替代对原文、表格、公式和关键事实的人工核查。

核心功能

1. 文档总结与问答

ChatDOC 会解析文档结构并生成摘要、建议问题和针对性回答。用户可以要求它概括章节、定位条款、提取数字或解释专业概念。

2. 可追溯引用

回答会附带来源引用，点击或悬停可以查看对应原文、表格或图片。细粒度追踪还能从回答中的关键数字跳转到文档位置，降低核查成本。

3. 多文档与文件夹问答

Pro 用户可以上传文件夹，把多个文件组织到 Collection 中并跨文档提问。导出问答时，系统还能标明答案来自哪个具体文档。

4. 表格、公式与图片理解

产品支持选择文本、表格和公式进行提问，并可识别图片内容。复杂跨页表格、数学符号和低质量扫描件仍可能解析错误。

5. OCR扫描件识别

ChatDOC 可处理扫描 PDF 和图片型文档，最新更新日志已将 OCR 开放给所有用户。OCR 页数、语言和套餐额度仍应以账户页面为准。

6. 整篇文档翻译

产品提供 PDF 和 DOC 文件的整篇翻译功能，可将文档转换为其他语言。该功能仍标注为 Beta，版式、术语和表格翻译需要人工复核。

7. 自定义模型

用户可以使用自己的模型服务密钥，选择 OpenAI、OpenRouter、DeepSeek、SiliconFlow、阿里云等提供商的兼容模型。自带密钥会产生第三方模型费用和数据处理关系。

主要功能一览

• 总结整份文档、章节、论文和报告。
• 围绕文件提问并获得带原文引用的回答。
• 选中文本、表格、公式或图片进行定向分析。
• 跨多个文件搜索、比较和汇总信息。
• 识别扫描文档并提取可问答的文字内容。
• 定位合同条款、数字、日期、人物和关键结论。
• 将PDF或DOC整篇翻译为其他语言。
• 保存常用提示词并重复使用阅读工作流。
• 导出文档问答及对应来源文件信息。
• 通过API接入文档上传、问答和PDF结构化解析能力。

支持的文件与输入方式

适合哪些用户

• 需要快速阅读论文、教材和研究报告的学生与研究者。
• 需要核对合同、案例和法规材料的法律从业者。
• 分析财报、招股书和行业报告的商业与投资人员。
• 查找产品手册、规范和技术文档的工程师。
• 需要对多份资料做对比和归纳的咨询人员。
• 整理出版物、事实和背景资料的编辑与内容团队。
• 希望把PDF解析和文档问答接入应用的开发者。

如何上传文档并开始问答

1. 注册账号并确认当前套餐的上传、页数和大小限制。
2. 删除文档中的密码保护，并确认拥有上传权限。
3. 点击上传或把文件拖入页面，等待自动解析完成。
4. 先查看系统摘要与文档结构，确认内容读取正常。
5. 提出具体问题，并要求返回数字、条件和出处。
6. 点击引用跳回原文，检查回答是否准确理解上下文。
7. 对重要结论使用不同问法复核，并保留人工判断。

如何进行多文档对比

1. 把同一项目或主题的文件放入独立文件夹。
2. 创建Collection并上传文件夹或逐个添加资料。
3. 检查每份文件的解析状态和名称是否正确。
4. 先询问各文档的核心观点，再提出跨文档比较问题。
5. 要求答案标出来源文件、页码和引用内容。
6. 对冲突数据返回原始文件检查口径与日期。
7. 导出结果后再次核对引用，不把AI综合内容当作原文。

免费版与Pro额度

ChatDOC 的旧帮助页仍显示免费版每天2个文件、每文件20页，但较新的官方更新日志已把免费 PDF 提升到每个300页、每天5个文件，并把文件处理上限提升到最高200MB。不同入口的文档尚未完全同步，最终以账户实时页面为准。

Pro价格与附加包

官方 FAQ 当前列出的自动续费参考价格为30天8.99美元、360天89.90美元；旧博客还显示过更高原价和活动价。由于支付渠道与活动会变化，购买前应在升级页面确认实际价格和续费方式。

支付方式包括 Visa、PayPal、支付宝，部分附加包还支持微信支付。Pro 续费、问题包和文件包属于不同额度，购买时需要分别确认。

模型选择与自带API Key

• 内置模型可用于摘要、建议问题和文档问答。
• 更新日志显示GPT-5 mini已成为可选内置模型。
• DeepSeek-R1支持推理过程展示和自定义服务商。
• OpenAI与OpenRouter可接入多种兼容模型。
• SiliconFlow和阿里云等提供商可用于指定模型。
• 自带密钥的费用由模型提供商另行收取。
• 不同模型的引用、图片、上下文和结构化输出能力不同。
• API Key只能安全保存在账户设置中，不能公开分享。

ChatDOC API与PDF Parser API

ChatDOC 提供开发者 API，可完成文件上传、文档问答、Collection 管理和结果获取。PDF Parser API 则专注将 PDF 转换为结构化 JSON 或 Markdown，并支持文档大纲与复杂表格提取。

API 价格和配额没有一个稳定的公开统一数字，应以开发者控制台为准。开发者还需处理文件权限、任务轮询、失败重试、数据删除和密钥安全。

引用为什么仍要人工核查

• 引用位置正确不等于AI对原文含义解释正确。
• 表格可能跨页、合并单元格或采用不同统计口径。
• 扫描件OCR会混淆数字、符号、姓名和专业术语。
• 文档中的否定、例外和脚注容易在摘要中被遗漏。
• 多文件回答可能把不同日期或版本的内容合并。
• 法律、医疗、财务和学术引用必须返回原文件确认。

产品优势

• 回答与原文引用结合，核查路径比普通聊天工具更清晰。
• 支持文本、表格、公式、图片和扫描件等复杂文档元素。
• Collection和文件夹功能适合跨文档搜索与比较。
• 支持多种内置模型和用户自己的模型服务密钥。
• 浏览器扩展可在Chrome和Edge中辅助阅读本地或在线PDF。
• 提供文档问答、PDF解析和Studio等开发接口。
• 官方GitHub提供API Demo、OCRFlux和开发Skills。

使用限制与注意事项

• 官方旧帮助页与最新日志的免费额度存在差异。
• AI可能产生错误总结、错误引用解释或遗漏重要条款。
• 复杂表格、公式、脚注和跨页结构仍可能解析失败。
• Pro不限PDF页数不代表没有文件大小、Token或公平使用限制。
• 高级模型问题包、文件包和会员额度需要分别购买和管理。
• 整篇翻译仍处于Beta，专业文件不宜直接交付。
• 自定义模型会把内容交给相应第三方提供商处理。
• 在线平台核心代码不开源，不能自行完整私有部署。

隐私与数据安全

ChatDOC 通过云端处理上传文档，并在隐私政策中说明会使用服务提供商、保存账户信息和处理用户请求。政策称个人信息通常不会在账户终止后保留超过12个月，但法律、税务和争议处理可能要求更长时间。

• 不要上传客户机密、未公开合同和包含身份信息的原始文件。
• 必须处理敏感资料时先脱敏并确认组织允许使用云端服务。
• 自带模型密钥前阅读第三方模型商的数据保留和训练政策。
• 共享文档或问答链接前检查访问权限和有效期。
• 定期删除不再使用的文件、Collection和API密钥。
• 浏览器扩展安装前查看读取网页和本地文件的权限。
• 高风险行业应要求合规、数据处理和安全方面的书面确认。

退款与订阅管理

• 符合条件的Pro购买可在7天内申请退款。
• 官方FAQ要求未使用Pro权益，并提供账号和支付凭证。
• 退款通常在审核后3至5个工作日处理。
• 开启自动续费后会提前收取下一周期费用。
• 不希望续费时应在头像下的Subscription页面取消。
• 文件包和问题包有独立有效期，通常不会随会员暂停。

官方GitHub与开源状态

ChatDOC 官方 GitHub 组织公开了 ChatDOC-API-Demo、API Reference、OCRFlux 和 ChatDOC Studio Skills 等项目。其中 OCRFlux 是 PDF 转 Markdown 工具，Demo 和 Skills 用于开发接入；它们不等于 ChatDOC 在线平台整体开源。

平台与开源状态

基本信息

推荐指数

4.5 / 5。ChatDOC 的引用定位、多文档问答和复杂PDF处理很适合专业阅读，API体系也较完整；但免费额度文档更新不同步、附加包较复杂，重要结论仍必须回到原文核查。

常见问题

ChatDOC可以免费使用吗？

可以。最新更新日志显示免费用户每天可上传5个PDF、每个最多300页，并支持最高200MB文件；账户实时显示应作为最终标准。

ChatDOC支持扫描PDF吗？

支持。最新日志已把OCR开放给所有用户，但页数、语言和质量限制仍需查看账户页面。

可以同时询问多个文件吗？

可以。Pro支持文件夹上传和Collection内多文档问答，并能在导出结果中标出来源文件。

ChatDOC回答可靠吗？

回答提供引用，比无来源问答更便于核验，但引用并不能保证解释正确。数字、公式、合同和专业结论仍要人工检查。

ChatDOC提供API吗？

提供。开发者可使用文档问答API、PDF Parser API和ChatDOC Studio相关接口，价格与额度以控制台为准。

ChatDOC开源吗？

在线平台不整体开源。官方GitHub公开了OCRFlux、API Demo、文档和Skills等辅助项目。