EyeQ

EyeQ 与 Perfectly Clear 是什么

EyeQ Imaging Inc. 是一家加拿大影像技术公司，Perfectly Clear 是其核心的 AI 图像与视频自动校正技术。产品面向照片打印、学校与体育摄影、旅游景点、影像软件和大批量内容平台。

它不是通用编程助手，而是一套可嵌入业务系统、客户端和相机流程的影像处理引擎，也提供无需本地部署的云端 Web API。

产品形态

主要功能

智能自动校色

Perfectly Clear 会分析场景、曝光、人脸、肤色和色彩状态，再选择适合的校正参数。用户可采用 AI Preset Selection，也可使用固定预设保证一批照片风格一致。

• 曝光与人脸感知曝光：校正整体亮度，同时避免人脸被背景影响。
• 白平衡与色偏移除：处理不自然的冷暖色和异常偏色。
• 色彩恢复与鲜艳度：提升颜色但尽量保持自然观感。
• 对比度、Depth 与锐化：改善层次、细节和视觉清晰度。
• 降噪与红眼处理：降低高 ISO 噪点并修复可识别的红眼。

AI 场景与肤色识别

场景检测用于把照片分配到更合适的预设，AI Skin Tone 则识别不同肤色并调整校正。该能力适合学校肖像、活动摄影和多人照片等对一致性要求高的任务。

人像修饰

Retouching 2.0 及相关参数覆盖皮肤、眼睛、牙齿和面部细节。开发者可按品牌要求控制强度，不必只能接受固定滤镜。

• 皮肤平滑、瑕疵移除和面部油光控制。
• 眼睛增强、眼睛放大与黑眼圈减弱。
• 牙齿美白以及人像 Depth 与 Volume。
• 部分旧参数在当前 SDK 中标记为不再使用，集成时应按最新版字段迁移。

自动裁切、缩放与格式转换

Web API 可按预设自动裁切并调整输出尺寸，还能转换输出格式。SDK 和命令行也适合把裁切坐标或固定预设嵌入现有生产流程。

AI 放大

AI Upscaling 为低分辨率图像补充像素并增大输出尺寸。它属于生成式能力，适合小图扩展，但不能保证恢复原图中不存在的真实细节。

背景移除与替换

背景移除利用分割模型区分前景与背景，云端能力还支持替换为图片、纯色或 AI 生成背景。人物边缘、透明物体和复杂发丝仍需抽查。

眼镜反光处理

系统可检测并修复遮挡眼睛的眼镜反光，其中内容补全部分会使用生成式 AI。修复结果可能改变眼部细节，证件、医疗或取证用途不应无复核采用。

视频校正

Web API 和云端产品支持视频增强，按分辨率和处理秒数计费。视频任务适合统一曝光、颜色和观感，但上传时间和处理成本会随文件大小、分辨率与时长增加。

Web API 工作流程

1. 创建 Perfectly Clear 云端账户，取得 API key，并先使用不含敏感信息的测试素材。
2. 上传 JPEG、PNG、MP4 或 MOV，记录服务返回的文件标识。
3. 提交校正任务，选择 AI 预设或自定义 preset，并按需设置裁切、缩放、背景或反光参数。
4. 保存任务标识，通过轮询检查状态，或配置 Webhook 接收完成通知。
5. 任务成功后下载校正结果，不要把临时公开地址当作长期存储。
6. 检查人像、边缘、肤色、曝光和输出尺寸，再将结果送入后续交付流程。

本地 SDK 接入流程

1. 与 EyeQ 确认 Server、Desktop、Mobile 或 Browser SDK 以及目标平台和授权节点数。
2. 取得 SDK 包、license、证书、AI 模型文件和对应版本文档。
3. 创建并复用处理引擎，加载 AI 场景、校色、肤色和人脸模型。
4. 把 RGB 图像缓冲区或文件对象传入分析阶段，得到场景与人脸等 profile。
5. 加载 Workbench 导出的 preset 或在参数对象中设置曝光、人像、降噪等强度。
6. 应用校正、保存结果，并释放 profile、图像和引擎资源。
7. 用代表性数据测试速度、内存、线程、授权节点和异常图像处理。

输入输出与文件限制

Workbench 另支持 RGB 8 位或 16 位 JPG、TIFF、BMP、PNG，并可通过其 RAW 引擎载入原始格式；HEIC 当前不支持。不同产品的格式能力并不完全相同。

性能与部署选择

• 云端 Web API 无需安装，并可并行发送大量任务，但需要上传与下载原始文件。
• Server SDK 和 Desktop SDK 在本地运行，延迟与吞吐取决于客户硬件。
• Docker 适合把同类 API 放进私有网络，影像不离开客户环境。
• Browser SDK 在浏览器执行主要处理，适合即时预览，但仍需 license 证书验证和域名绑定。
• SDK 建议每个线程使用一个引擎并跨多张图片复用，避免重复初始化开销。
• SDK 节点许可会把虚拟机和克隆实例计入激活数量，弹性扩容前要确认授权模型。

适合哪些用户

• 学校、体育和活动摄影机构：批量统一曝光、肤色、人像与裁切。
• 照片打印和订购平台：在上传、预览和下单流程中自动改善影像。
• 旅游景点与邮轮摄影：高吞吐处理大量游客照片。
• 影像软件开发商：把校正引擎嵌入桌面、移动或网页产品。
• 电商与内容平台：处理产品、人像和用户上传图片，但需人工抽检。
• 隐私敏感组织：选择 SDK 或 Docker，让图片留在本地网络。

价格套餐

Web API 按月统计用量，并以每 100 张图片为计费组。下表为当前公开价格，超过公开量级或需要本地部署时应联系销售。

照片 Resize 价格

Perfectly Clear Cloud 有独立的 Resize 区间和每 10 美元增量付款规则，不能与 Web API 价格混算。下单前还应确认币种、税费、最低月费和企业折扣。

试用、取消与退款

• Web API 和 Cloud 当前提供 100 次照片校正及 5 分钟视频测试。
• QuickServer 提供 15 天全功能、无水印试用，并要求企业邮箱。
• Workbench 产品页提供 30 天测试，用于预览校正并建立 preset。
• Web API 月中取消会立即生效，后续不再收费，但未结算用量仍需支付。
• 可以降级到 Free 层；公开条款没有给出普遍的按比例退款承诺。
• 账户删除请求会安排处理，条款称不会早于收到请求后的 10 个工作日。

产品优势

• 同一校正技术可在云端、本地服务器、桌面、移动和浏览器部署。
• 自动场景与 preset 适合大批量一致处理，同时保留参数定制能力。
• 不仅校色，还覆盖人像、裁切、放大、背景、反光和视频。
• 本地 SDK 和 Docker 为隐私敏感工作流提供影像不出网选择。
• 文档包含 C、.NET、Java/JNI、Android、Browser SDK 和 Web API 示例。

能力边界

• 自动校正会受原图曝光、压缩、分辨率、色彩空间和人脸大小影响。
• 缩略图可能降低场景、人脸和肤色检测质量，应尽量使用全分辨率输入后再缩小。
• 生成式放大和反光修复可能创造原图没有的细节，不适合证据保真任务。
• 背景分割在发丝、透明物体、运动模糊和相近颜色背景上可能出现边缘错误。
• SDK 有节点激活和处理器指令要求，v11 需要 AVX2，旧硬件部署前应验证。
• 营销页提到 Web API 99.5% 可用性保证，但公开条款同时声明不保证持续可用或可靠；合同客户应以签署的服务等级为准。

隐私与数据保存

• Web API 原图和结果通过临时公开地址访问，至少保留 24 小时且不超过 7 天，之后自动删除。
• 条款称 Customer Content 缓存 7 天且没有离站备份，客户应及时下载并自行备份。
• 数据可能在美国和加拿大处理，客户需负责跨境与适用隐私法规。
• 不要上传身份证件、银行卡号或受特殊数据安全法律约束的敏感资料。
• EyeQ 员工通常不访问图片，只有客户明确请求支持或诊断时才可能查看。
• 网站收集销售、购买、支持和订阅资料，并使用 cookies；企业许可统计可能含 license key 与聚合使用计数。
• 隐私政策称不出售或出租数据，只向提供订单、邮件和支持等必要服务的合作方分享所需信息。

AI 训练与退出选择

Web API 条款允许在用户同意数据共享时使用 Customer Content 开发、改进和训练产品，并提供账户设置中的退出选项。退出只影响之后上传的内容，不能追溯已共享数据。

EyeQ 的 AI 政策另说明客户图片不会在未经同意时用于训练，本地部署不会把图片发回 EyeQ。企业客户应在合同中明确默认状态、退出时间和适用产品。

内容所有权与商用

客户保留上传图像、视频以及校正结果的所有权。为提供服务，客户会授予 EyeQ 托管、存储、复制、修改和制作必要衍生处理的许可。

• 客户必须拥有内容权利，并取得被摄者、员工或终端用户所需同意。
• Perfectly Clear 软件、SDK、文档和算法仍归 EyeQ 所有，购买许可不等于获得源代码。
• 背景替换、AI Art、放大和反光修复等生成式结果仍需做版权、肖像和真实性审查。
• 商业使用范围取决于签署的 SDK、API 或企业合同，不能用免费测试替代生产授权。

GitHub、API 与开源状态

上线前检查清单

1. 选择云端或本地方案，并确认目标吞吐、延迟、隐私和预算。
2. 用真实业务中最难的照片建立测试集，覆盖深浅肤色、眼镜、逆光、噪点和复杂背景。
3. 确认每种功能的叠加计费、分辨率区间、最低计费组和企业折扣。
4. 明确数据共享默认值、训练退出、七天缓存、跨境处理和支持访问流程。
5. 校验输出 ICC、EXIF、方向、缩略图、格式和尺寸是否符合下游系统。
6. 为自动校正设置抽检、失败回退和人工复修流程。
7. 本地部署时核对 AVX2、内存、线程、容器资源和 license 节点数。

常见问题

EyeQ 和 Perfectly Clear 是什么关系？

EyeQ Imaging Inc. 是开发与运营公司，Perfectly Clear 是其图像和视频自动校正技术及产品品牌。

Perfectly Clear 只有云端 API 吗？

不是，它还提供服务器、桌面、移动和浏览器 SDK，以及 Docker、命令行、QuickServer 与 Workbench。

Web API 可以免费测试吗？

可以，当前测试额度为 100 次照片校正和 5 分钟视频，且不要求银行卡；生产用量会按功能计费。

上传图片会保存多久？

Web API 的原图和结果至少可访问 24 小时且最长不超过 7 天，随后自动删除，平台不提供离站备份。

客户图片会用于训练 AI 吗？

条款提供数据共享与退出选项，AI 政策称未经同意不会用于训练；用户应在账户和合同中确认默认状态，退出不追溯已共享内容。

Perfectly Clear 是开源的吗？

不是，核心引擎、SDK 和云端服务采用商业授权；MIT 开源的是部分 Web API 调用示例，不是处理引擎。

AI 修图可以完全代替人工吗？

不适合，批量自动化能提高效率，但人像、背景边缘、生成式放大和反光修复仍需要抽检及必要的人工复修。

SDK 价格是多少？

SDK、Docker 和多数本地产品采用联系销售方式，价格取决于平台、节点、席位、用量与合同范围。

总结

Perfectly Clear 适合需要稳定批量校色、人像修饰和多平台嵌入的影像业务，Web API 便于快速接入，本地 SDK 与 Docker 则提供更高控制和隐私。

选型时应同时核对叠加计费、文件限制、七天缓存、训练退出、授权节点和自动校正误差，避免只看单张基础价格。