Harvey

一句话介绍

Harvey是一款面向律所、企业法务及其他专业服务团队的企业级法律AI平台，可协助研究、起草、合同审查、批量文档分析和可复用工作流执行。

工具简介

Harvey由Harvey AI Corporation运营，核心用户不是普通消费者，而是需要权限管理、内部知识、审计和数据隔离的专业机构。平台把通用对话、法律资料检索、文档空间、审查表格和工作流智能体放在同一企业环境中。

它采用多模型架构，工作区可用模型会随地区、管理员设置和产品更新变化。Harvey并不替代律师、税务师或其他专业人员，关键结论和最终交付物仍需由具备资质的人员复核。

平台主要组成

主要功能

法律研究与带引文回答

Assistant可以围绕法律问题规划检索步骤，调用地区法律资料、监管文件、公开网络、内部Vault或授权的第三方数据库，并在回答中提供可核查引文。资料覆盖和访问权限取决于地区、订阅与工作区配置。

引文功能提高了核验效率，但不能证明结论必然完整或正确。用户仍需打开原始材料，检查司法辖区、日期、有效性、上下文以及是否存在相反权威。

合同起草、修改与红线分析

Harvey可根据指令生成合同条款、修改现有Word文件、分析红线并说明风险，还能结合机构模板或谈判playbook应用首选立场与备选条款。最终文本应经过专业审阅，不能直接视为正式法律意见。

多步骤任务与并行工作

Assistant能够把复杂请求拆成多个步骤，并在需要判断时向用户确认。部分任务可并行处理多个分析方向，适合尽调、案件准备、监管比较和大批量起草。

Vault项目文档空间

每个Vault最多可容纳十万份文档，用于按客户、案件、交易或研究项目组织材料。用户可在项目范围内提问、搜索、生成摘要，并把分析结果保存回工作空间。

Review Tables批量审查

Review Tables可从数千份文档中抽取字段、比较条款、标记异常并形成结构化表格。审查人员可以修改、核验和追踪表格内容，但仍应对关键字段进行抽样或逐项复核。

Workflow Agents与自定义流程

Workflow Agents将反复使用的研究、审查、翻译或起草步骤封装为可运行流程。用户可使用预设智能体，也可通过自然语言描述步骤、判断条件、模板和输出要求来构建机构专用流程。

内部知识与机构标准

Knowledge Sources可把先例、模板、政策、研究材料和playbook接入回答或工作流。内部知识能提升组织一致性，但权限、版本和过期材料必须由管理员持续维护。

文档、表格、演示与音频处理

当前Assistant可处理常见办公文件，并支持创建或编辑PDF、Word、PowerPoint和Excel内容。平台也能接收音频进行转写，还可处理PST邮件文件，但具体格式、容量和功能开放范围以工作区为准。

Notepad与可编辑草稿

Notepad提供独立编辑区，可保留多个草稿、整理邮件格式并将内容转换为Word文件。它适合边研究边写作，但版本控制和正式归档仍应遵循机构自己的文档管理制度。

适合哪些用户

• 大型及中型律所：用于研究、诉讼准备、合同审查、尽职调查和知识管理。
• 企业法务团队：用于合同生命周期、监管分析、内部政策和外部律师协作。
• 税务、会计与咨询机构：用于处理高文档量、规则密集且需要审计记录的专业任务。
• 金融和投资团队：用于交易文件审查、条款比较、合规研究和项目资料整理。
• 知识与创新团队：用于把机构模板、先例和工作方法转化为标准化智能体。
• 开发与运营团队：通过REST API把法律AI能力嵌入内部门户、案件系统或自动化流程。

典型使用场景

• 跨司法辖区研究：比较规则、监管要求和公开法律材料，并保留引文供律师复核。
• 合同组合审查：从大量协议中抽取期限、责任、控制权变更和终止条款。
• 尽职调查：按统一字段查看交易文档，汇总风险并追踪待确认事项。
• 红线与谈判：依据机构playbook判断偏离项，提出首选和备选措辞。
• 诉讼材料整理：归纳事实、时间线、证据和争点，辅助准备备忘录或问题清单。
• 内部知识问答：在获准范围内调用先例、模板和政策，减少重复检索。
• 专业文档生产：生成备忘录、邮件、演示文稿和表格初稿，再交由负责人确认。

基本使用教程

1. 由机构联系销售并完成需求评估，确认用户规模、地区、数据驻留、产品模块和合同条款。
2. 管理员配置工作区、身份登录、角色权限、模型访问、知识库、保留周期和允许的扩展功能。
3. 选择Assistant、Vault、Review Tables或Workflow Agents，并上传有权处理的文件或连接获准系统。
4. 描述任务目标、司法辖区、时间范围、输出结构、必须使用的知识和禁止假设的内容。
5. 检查回答中的引文、文档定位、表格字段和模型推理结果，纠正遗漏或错误。
6. 由律师或相应专业人员完成最终审阅，再按照机构制度导出、归档或分享。

批量合同审查流程

1. 按客户或交易创建独立Vault，并设置成员、协作者与访问边界。
2. 上传合同并确认文件解析情况，对扫描件、附件和重复版本进行整理。
3. 建立Review Table，定义需要抽取的字段、风险判断和证据位置。
4. 运行审查后检查每个字段对应的原文，优先复核高风险和低置信项目。
5. 把机构playbook应用到偏离条款，生成问题清单、红线建议或谈判摘要。
6. 记录人工修改与批准结果，再将最终数据交付案件系统或正式报告。

模型与可用性

Harvey会在同一平台提供多个第三方模型，并持续调整模型选择。官方更新中曾列出OpenAI、Anthropic、Mistral及其他模型系列，但具体型号不能视为所有客户长期固定权益。

价格与购买方式

Harvey没有公开标准月费、席位单价或统一免费方案，而是根据团队规模、部署范围和启用的产品模块提供企业定制报价。需要通过演示或评估流程获得正式订单，任何非官方价格都不应当作当前报价。

报价通常受哪些因素影响

• 用户数量、团队结构以及是否需要外部协作者。
• Assistant、Vault、Review Tables、Workflow Agents和Microsoft集成的启用范围。
• 数据驻留地区、身份管理、安全审查和部署支持要求。
• API权限、调用规模、知识接入和其他企业集成。
• 采购周期、合同期限、培训和客户成功服务范围。

公开页面没有提供统一退款政策，因为费用、期限、续约和终止通常写入企业订单与平台协议。采购方应在签约前书面确认最低席位、超额费用、续约通知期、数据导出和终止后的删除安排。

API与开发者能力

Harvey提供使用Bearer令牌认证的REST API，令牌由有权限的工作区管理员创建。若工作区没有API令牌入口或Completion权限，需要联系客户成功团队开通，不能把网页端订阅等同于自动获得API。

API接入步骤

1. 由管理员确认合同包含所需API，并在工作区设置中创建最小权限令牌。
2. 选择美国或欧洲等与组织数据驻留要求一致的端点环境。
3. 先用非敏感测试数据验证请求、流式响应、引文、错误处理和速率限制。
4. 在服务端安全保存令牌，不要写入前端代码、公开仓库或共享文档。
5. 建立访问日志、重试、限流、人工复核和数据删除流程，再接入正式案件资料。

平台与集成

移动端能力

• 通过Assistant提出问题，并在手机上查看历史记录。
• 使用语音听写和提示辅助，更快输入复杂任务。
• 搜索Vault、扫描纸质材料并上传照片或文件。
• 上传音频进行转写，在授权范围内分享结果。
• 支持企业登录和移动设备管理，实际功能由机构策略决定。

数据隐私与安全

Harvey公开承诺不会使用客户上传的数据、查询或输出训练通用AI模型，也不会用这些内容改进面向其他客户的产品。其AI服务商通常受零数据保留和禁止训练要求约束，客户专用模型只有在客户明确要求时才会建立并保持隔离。

扩展AI功能的特殊风险

部分可选扩展AI功能可能采用不同的数据保存、人工审阅、存储地区或第三方处理规则，并且通常由管理员主动启用。机构不能把核心平台的零保留说明自动套用于所有扩展功能，启用前应逐项检查提示和合同。

保密与权限管理

上传客户材料前，机构需要确认委托、保密、律师职业伦理、跨境传输和第三方处理要求。Vault、知识库、文档管理系统和外部协作者必须使用与案件隔离规则一致的权限。

产品优势

• 围绕法律及专业服务工作流设计，而不是仅提供通用聊天窗口。
• 把带引文研究、文档处理、批量表格审查和自定义智能体放在同一平台。
• 可接入内部先例、模板、playbook和主流文档管理系统。
• 支持Word、Outlook、移动端和REST API，便于融入机构现有工具。
• 提供企业身份、权限、审计、数据驻留和安全控制。
• 多模型架构使组织可随任务和可用性选择不同模型能力。

使用限制与注意事项

• 没有公开固定价格或通用自助试用，评估和采购成本需要与销售确认。
• AI可能产生虚构事实、错误引文、遗漏例外或过时法律结论，必须人工核验。
• 翻译结果不是认证翻译，正式申报或诉讼材料可能需要合格译者。
• 模型、知识数据库、移动功能和集成会因地区、合同及管理员设置而不同。
• 十万份文档是单个Vault容量上限，不代表所有文档都能一次完成无误审查。
• 内部知识的质量取决于权限、版本管理、元数据和材料是否仍然有效。
• 扩展AI功能可能适用不同保留和处理规则，不能默认继承核心平台政策。
• 预览功能通常按现状提供，不宜在缺少验证和应急方案时用于关键生产流程。
• 客户需确保有权上传、处理和分享所有材料，并控制外部协作者的访问。

是否开源

Harvey平台不是开源产品，也没有发现可用于自托管完整平台的官方代码仓库。公开REST API、开发文档和集成功能只代表可编程访问，不能理解为产品代码或模型权重开放。

目前也没有发现面向公众发布的官方通用SDK；开发者主要按照REST接口文档自行接入。若销售或客户成功团队为特定客户提供工具包，应以合同和工作区材料为准。

基本信息

常见问题

Harvey有免费版吗？

没有发现面向公众的长期免费版或固定免费额度。企业通常需要联系销售申请演示、评估并获取定制报价。

Harvey能替代律师吗？

不能。它是专业工作的辅助平台，输出可能存在事实、法律、引文和适用范围错误，最终判断应由具备资质并了解案件背景的专业人员完成。

Harvey会用客户文件训练模型吗？

核心平台公开承诺不使用客户数据、查询和输出训练通用模型，并要求AI服务商禁止训练及采用零数据保留。可选扩展AI功能可能适用不同规则，管理员启用前必须单独核对。

Harvey支持API吗？

支持REST API，可调用Assistant、Vault和部分管理能力。API通常需要合同授权、工作区权限和安全令牌，Completion接口可能需要额外购买。

Harvey是单一大模型吗？

不是。Harvey是多模型应用平台，会提供多个模型并结合法律知识、文档、工作流和企业控制，具体可用型号会随地区和管理员设置变化。

Harvey适合个人律师吗？

功能上可以覆盖个人律师任务，但当前销售、部署和定价方式更偏向机构采购。个人用户应先确认最低购买规模、数据治理要求和总成本。

总结

Harvey的核心价值在于把法律研究、文档起草、批量审查、机构知识和工作流智能体整合进受控的企业环境。它适合资料量大、流程重复且需要权限与审计的专业团队。

采购前应重点验证实际模型和数据库覆盖、定制报价、API权限、数据驻留、扩展AI功能条款及人工复核流程。只有把AI输出放进明确的专业责任和质量控制体系，平台能力才能转化为可靠生产效率。