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StackAI是什么

StackAI是一款面向企业的AI智能体和工作流构建平台。团队可以在可视化画布中连接大模型、内部知识、业务系统与人工审批，把单次问答扩展为可重复运行的业务流程。

产品强调企业级治理、评测和部署能力，既适合制作内部知识助手，也可用于文档分析、合规审查、客户服务和跨系统任务执行。

加入Asana后的产品状态

Asana已于2026年5月完成对StackAI的收购。根据双方官方说明，StackAI继续以独立产品和品牌运营，现有客户不需要迁移，也没有被要求接入Asana。

• 现有工作流与平台保持运行，用户无需因收购采取额外操作。
• 既有数据连接器、模型连接和第三方集成继续保留。
• 本地部署和虚拟私有云部署仍然是企业方案的一部分。
• StackAI的解决方案工程师和AI策略团队继续提供企业交付支持。
• 用户仍可构建与Asana无关的智能体，Asana只是可连接的业务系统之一。

主要功能

• 可视化工作流：通过节点连接输入、模型、知识库、工具、逻辑和输出。
• 企业知识库：导入文件、云盘和网页资料，为回答提供受控的检索上下文。
• 多模型支持：按任务选择不同模型提供商，并由管理员限制可用模型。
• 智能体工具：让AI查询业务系统、创建任务、调用接口或执行多步骤流程。
• 人工参与：在关键节点加入复核、批准或信息补充，降低自动执行风险。
• 评测与分析：观察运行结果、错误和使用情况，为上线迭代提供依据。
• 多渠道发布：可部署为聊天界面、表单、网站助手、消息机器人或后端服务。
• 企业治理：提供权限、访问控制、日志、模型管理和部署环境选择。

可视化工作流编辑器

StackAI的Flow画布把复杂应用拆成独立节点。用户可以配置提示词、模型、检索、条件判断、代码和外部工具，再通过连线确定数据流向。

适合搭建哪些流程

• 读取一组合同，提取条款并按风险规则生成审查摘要。
• 接收客户问题，从知识库检索答案并把复杂问题转交人工。
• 分析销售资料，更新客户记录并创建后续跟进任务。
• 汇总多份报告，对比关键指标并生成固定格式的管理简报。
• 将表单、文件和业务系统数据组合成审批前的预检查流程。

知识库与检索增强生成

平台可把企业文档和连接器中的资料组织成知识库，让智能体先检索相关片段，再生成答案。与把整份文件直接塞入提示词相比，这种方式更适合较大的资料集合。

• 支持上传PDF、Word和PowerPoint等常见办公文档。
• 可从Google Drive、Notion及其他企业数据源加载资料。
• 可为回答开启引用，帮助使用者回到依据位置核查。
• 可将不同部门资料拆分到独立项目或知识库，减少权限混用。
• 企业仍需设计更新、删除、版本和访问权限规则，避免旧资料继续影响回答。

模型与多模态能力

StackAI不绑定单一大模型，官方文档列出了OpenAI、Anthropic、Google、Meta、Mistral、xAI、Azure、AWS Bedrock等模型或托管渠道。企业也可根据方案连接本地模型端点。

模型治理

• 管理员可以控制组织允许使用的模型提供商和具体模型。
• 团队可按准确率、速度、上下文、成本和数据政策选择模型。
• 不同工作流可以采用不同模型，不必把所有任务交给同一供应商。
• 敏感项目应确认数据会发送到哪里、是否保留以及适用的服务条款。
• 切换模型后需要重新运行评测，不能假设输出行为完全一致。

连接器与业务工具

平台提供上百种企业集成，用于读取知识、查询结构化数据或执行操作。实际可用节点会随版本和企业配置变化，应在项目开始前核对。

• 协作与项目管理：Asana、Slack及其他团队工作系统。
• 客户与销售：Salesforce等客户关系管理平台。
• 内容与文件：Google Drive、Notion及企业文档来源。
• 数据与分析：数据仓库、数据库和结构化查询节点。
• 消息渠道：网站聊天、Slack、WhatsApp、短信等交互入口。
• 自定义系统：通过接口或代码节点连接企业内部应用。

人工审批与安全执行

自动化智能体可能产生错误操作，因此StackAI允许在流程中保留人工参与。团队可让AI先准备建议或草稿，再由负责人批准后执行。

• 高风险动作前暂停流程并请求人工批准。
• 把置信度低或证据不足的结果转交业务专家。
• 要求人工补充缺失字段，再让工作流继续运行。
• 记录批准人、处理结果和异常原因，方便后续审计。
• 对外发送、资金、权限和敏感记录修改不宜默认全自动。

评测、监控与版本管理

从演示走向生产环境时，企业需要评估智能体是否稳定完成目标，而不只是观察少量漂亮回答。StackAI提供运行分析和开发生命周期相关能力，用于测试、比较和迭代工作流。

• 建立覆盖正常、边界、拒答和攻击场景的测试集。
• 分别衡量检索命中、事实准确、格式合规和任务完成率。
• 比较提示词、知识库、模型和工具配置变更前后的结果。
• 观察延迟、失败、调用量和人工接管比例。
• 版本发布前先在小范围用户中验证，再逐步扩大使用。

发布方式

部署与数据环境

安全与合规

StackAI官网列出SOC 2 Type II、GDPR和HIPAA相关企业能力，并提供SSO、访问控制、专用环境和商业伙伴协议等选项。合规标识不能代替客户自己的风险评估。

• 按岗位和项目限制用户、知识库、工具及模型访问范围。
• 使用企业单点登录和离职回收流程管理账号生命周期。
• 在正式接入前检查数据处理协议、子处理方和保留政策。
• 对医疗、金融、法律和人事数据进行分类与最小化处理。
• 建立日志审查、异常告警、备份、恢复和安全事件响应机制。
• 若采用本地或虚拟私有云部署，还需明确双方运维责任边界。

适用行业与场景

• 金融服务：处理研究资料、投资备忘录、尽调和合规预检查。
• 医疗与生命科学：在权限控制下整理文档、政策和运营知识。
• 工业企业：分析技术文件、维护资料、采购记录和运营报告。
• 企业运营：把跨部门文件、表单和系统操作串成可追踪流程。
• 客户服务：基于知识库回答问题，并把复杂或敏感请求转人工。
• 销售与市场：研究客户、整理会议信息、更新记录和创建后续任务。
• 法务与风控：提取合同条款、比较政策并形成风险审查草稿。

适合哪些用户

• 希望快速验证企业智能体，但不想从底层编写全部编排代码的团队。
• 需要让业务专家和工程师共同设计流程的中大型组织。
• 重视模型选择、权限、审计、评测与人工审批的企业客户。
• 需要连接多种知识库、协作系统和业务数据源的运营团队。
• 需要云端、专用环境、虚拟私有云或本地部署选择的组织。

StackAI使用教程

1. 选择一个边界清楚且结果可核验的任务，例如从合同中提取固定字段。
2. 创建项目，在画布中配置输入节点和需要使用的模型。
3. 上传测试资料或连接知识库，并设置检索范围和引用方式。
4. 添加提示词、条件、代码或外部工具节点，连接完整数据流。
5. 准备真实脱敏样本，检查事实、格式、拒答和异常分支。
6. 加入人工审批、权限和错误处理，再选择聊天、表单或接口发布。
7. 上线后持续查看运行记录和用户反馈，按版本迭代。

企业上线流程

1. 由业务、技术、安全和合规人员共同确定目标、责任和禁止事项。
2. 盘点数据来源、模型提供商、外部工具以及每一步的数据去向。
3. 建立金标准测试集，并为准确率、完成率、延迟和成本设定门槛。
4. 先在只读或草稿模式试运行，确认稳定后再开放写入操作。
5. 对高影响动作加入人工批准，并准备中止、回滚和人工替代流程。
6. 选择云端、专用环境、虚拟私有云或本地部署，并完成安全审查。
7. 小范围发布后观察异常和采用率，再逐步扩大用户与数据范围。

价格与套餐

截至本次核验，StackAI官方定价页提供Free和Enterprise两类方案。免费版为每月0美元，企业版采用定制报价，具体权益和额度以购买或合同页面为准。

企业版重点权益

• 全部功能和数据加载器，具体开放范围以合同为准。
• 专用基础设施、虚拟私有云或本地部署选择。
• 访问控制、单点登录和企业安全能力。
• 专属解决方案工程师及更高级别的支持服务。
• 运行次数、席位和其他容量按企业需求配置。

计费时需要关注什么

• Run的定义会影响500次免费额度和企业容量估算。
• 模型调用成本、语音、外部服务和云资源是否包含需向销售确认。
• 专用环境、本地部署、实施和解决方案工程服务可能单独计价。
• 知识库规模、并发、席位、数据连接和支持等级会影响企业报价。
• 价格与权益可能调整，采购时应以实时定价页和合同为准。

产品优势

• 把模型、知识库、工具和逻辑集中到可视化画布，便于跨职能协作。
• 支持多家模型提供商和本地模型，降低单一模型绑定。
• 具备丰富的企业连接器，可把回答进一步转化为业务动作。
• 提供人工审批、运行分析和治理能力，更接近生产级智能体平台。
• 覆盖云端、专用基础设施、虚拟私有云和本地部署。
• 免费版可用于低成本验证，复杂企业项目则有工程团队支持。

使用限制与注意事项

• 可视化并不等于零学习成本，复杂流程仍需理解数据、模型和异常处理。
• 企业版没有统一公开价格，采购前需要完整测算模型、运行和实施成本。
• 连接器和模型来自不同供应商，权限、稳定性和数据政策并不完全一致。
• 检索增强仍可能出现错引、漏引或过期资料，关键结论必须人工核查。
• 能够执行写入操作的智能体会放大错误，需要最小权限和人工批准。
• 本地部署可以改善数据控制，但会增加升级、监控、容量和运维责任。
• 收购后的长期产品整合方向可能继续变化，企业应关注官方更新。

StackAI与普通聊天机器人的区别

GitHub与开源状态

StackAI拥有官方GitHub组织并公开部分仓库和示例，但企业平台的完整前端、后端、治理和托管服务并未作为完整开源产品发布。不能因为存在公开代码就把StackAI标记为开源平台。

基本信息

推荐指数

4.5 / 5。StackAI在可视化智能体、企业连接器、多模型治理、人机协作和灵活部署之间取得了较好平衡，适合重视生产落地的组织；但企业报价不透明，复杂流程仍需要工程、安全和业务团队共同治理。

常见问题

StackAI主要用来做什么？

它用于把大模型、企业知识、业务系统和人工审批编排成能够持续运行的AI智能体与工作流。

StackAI被Asana收购后还能单独使用吗？

可以。官方说明StackAI继续作为独立产品和品牌运营，现有客户不需要迁移，也不要求接入Asana。

StackAI免费吗？

有免费方案，官方当前列出每月500次运行、2个项目和1个席位；企业能力采用定制报价。

StackAI需要编程吗？

基础流程可以通过可视化节点搭建，但复杂逻辑、系统集成、安全和生产运维仍可能需要技术人员。

可以接入自己的资料吗？

可以，可上传常见办公文档或连接云盘、知识工具和其他企业数据源，再由智能体检索使用。

支持哪些大模型？

支持多家主流模型提供商以及企业配置的本地模型端点，具体模型清单会随平台更新。

可以私有部署吗？

企业方案提供虚拟私有云和本地部署选项，具体架构、责任边界和价格需要与官方确认。

StackAI适合医疗数据吗？

官网列出HIPAA相关企业能力和商业伙伴协议选项，但客户仍需完成自身合规审查和正确配置。

StackAI提供接口吗？

提供，可将工作流作为后端能力嵌入企业系统或自定义界面，并需自行处理认证、限流和错误。

StackAI是开源平台吗？

不是完整开源平台。官方GitHub存在部分公开仓库，但核心商业平台、企业治理和托管能力保持闭源。