从零开始的 小浣熊家族 实操路线

1. 先选择代码或办公产品入口
2. 代码任务补充项目环境和测试
3. 数据任务说明字段、单位和口径
4. 要求展示清洗步骤和计算逻辑
5. 对图表、预测与结论逐项复核

实践重点：如果任务以代码为主选代码小浣熊，以表格和报告为主则选办公小浣熊。

小浣熊家族 能力地图

• 代码补全、生成、解释与调试
• 多语言编程学习和IDE辅助
• 复杂表格与多文件数据理解
• 数据清洗、运算、对比和趋势分析
• 图表生成与预测性分析
• 文档创作和个人知识库

哪些场景最值得使用 小浣熊家族

• 开发者代码辅助与学习
• 财务、运营和销售表格分析
• 多文件报告与可视化
• 企业私有数据处理

小浣熊家族 价格、额度与隐藏成本

价格、积分、消息数、模型和商用权可能随地区、活动与版本调整，购买前请在登录状态下查看结算页。

使用前必须了解的限制

• 代码与办公两条产品线权益不同
• 预测结果受数据质量影响
• 复杂表格可能误读合并单元格
• 企业价格需要按最新合同确认

质量原则：AI输出适合作为研究、设计或分析初稿，事实、引用、计算、代码与版权都需要对应的人工复核。

产品团队与发展背景

小浣熊家族由商汤科技推出，依托商汤自研大模型服务开发和办公场景。

数据、隐私与合规建议

表格中常包含姓名、电话和经营数据，应脱敏并采用组织批准的企业环境；分析结果要保留数据口径与版本。

最小化上传数据、最小化授权范围、保留人工确认，是使用云端AI工具的三条通用原则。

GitHub、开放能力与选择建议

在线产品不是完整开源项目。

编辑建议：如果任务以代码为主选代码小浣熊，以表格和报告为主则选办公小浣熊。