Nuages du ruisseau matinal

Qu’est-ce que les nuages du ruisseau matinal ?

Chenjian Cloud est une plateforme de calcul qui propose la location de ressources GPU, des conteneurs cloud, des serveurs cloud et des API pour les grands modèles.

Il est principalement destiné à l’entraînement de l’IA, à l’inference des modèles, au calcul scientifique, à la rendu 3D et aux applications d’IA générative.

Services principaux

• Louez des GPU NVIDIA de différents modèles selon vos besoins.
• Créer un conteneur cloud Ubuntu léger.
• Louer des hébergeurs cloud Windows, Ubuntu ou CentOS.
• Choisissez l’image préinstallée avec des applications d’apprentissage automatique et d’IA.
• Se connecter à l’instance via JupyterLab, SSH ou WebUI.
• Des remises dynamiques sont appliquées selon la semaine, le mois, le nombre de cartes graphiques et leur configuration.
• Appeler les API de grands modèles de plusieurs fabricants.
• Demandez des services de machine complète, de cartes multiples et de personnalisation d’entreprise.

Quelles GPU sont prises en charge

Le site officiel présente actuellement des cartes de centre de données et des cartes graphiques haut de gamme grand public.

• NVIDIA H100 SXM 80GB.
• NVIDIA A800 SXM 80GB.
• NVIDIA A100 80GB et 40GB.
• RTX 4090 48GB et 24GB.
• RTX 3090 24GB.
• RTX 3080 20GB.
• RTX 3060 12GB.

Les stocks spécifiques, la mémoire vidéo, les nœuds et les quantités disponibles changent en temps réel ; se référer à la page de création d’instance.

Différences entre les conteneurs cloud et les hôtes cloud

Caractéristiques des conteneurs cloud

Les conteneurs cloud conviennent aux développeurs familiers avec la ligne de commande Linux qui ont besoin de basculer rapidement entre des frameworks et des images.

• Le disque système a une capacité fixe et est préinstallé avec certains services.
• Le disque de données offre par défaut une capacité de base gratuite.
• Le disque de données peut être étendu selon les besoins.
• Réinitialiser l’image videra le disque système.
• Le contenu du disque de données est généralement conservé lors du réinitialisation de l’image.
• Une fois l’instance désactivée, le disque est conservé par défaut pendant une semaine.

Caractéristiques des serveurs cloud

Les serveurs cloud offrent un système d’exploitation exclusif, idéal pour les tâches nécessitant un bureau à distance ou un environnement fixe.

• Prend en charge l’environnement Windows 10.
• Prend en charge plusieurs versions d’Ubuntu.
• Prend en charge le système CentOS.
• Une seule carte peut choisir différentes spécifications de CPU et de mémoire.
• Les instances multi-carte voient leurs ressources augmenter en fonction du nombre de cartes.
• Le disque par défaut et la durée de conservation sont déterminés selon la page de création.

Environnement préinstallé et image

La plateforme propose divers cadres d’apprentissage profond, outils de modèles et images d’applications d’IA générative.

• PyTorch et TensorFlow.
• CUDA, cuDNN et l’environnement Anaconda.
• ComfyUI et Stable Diffusion.
• LLaMA Factory et vLLM.
• Ollama et Open WebUI.
• Whisper : transcription de voix en texte.
• YOLO, GROMACS et LAMMPS.
• Flux et autres workflows de génération d’images.

Les versions miroir seront mises à jour ; il convient de vérifier la compatibilité avec CUDA, les pilotes, Python et le framework avant de les créer.

Guide d'utilisation de Chenjianyun

1. Inscrivez-vous et terminez l’authentification requise par la plateforme.
2. Définir les scénarios de formation, de raisonnement, de rendu ou de déploiement d’applications.
3. Choisissez le modèle de GPU en fonction de la mémoire vidéo et de la précision de calcul.
4. Comparer les systèmes et les modes de facturation des conteneurs cloud et des hôtes cloud.
5. Sélectionnez le nombre de CPU, de mémoire, de disques et de GPU.
6. Vérifier les frais de location par heure, jour, semaine ou mois.
7. Sélectionnez un système compatible avec le projet ou une image préinstallée.
8. Créez une instance et attendez que son état passe à « en cours d’exécution ».
9. Connectez-vous via SSH, le bureau à distance, JupyterLab ou WebUI.
10. Téléversez le code et les données et validez l’environnement GPU.
11. Exécuter la tâche tout en surveillant la mémoire vidéo, le disque et le solde.
12. Après l’achèvement de la tâche, sauvegardez les données et arrêtez ou libérez l’instance.

Comment facturer les exemples GPU

Le prix de location d’une GPU n’est pas un chiffre fixe unique ; il est calculé en fonction de la combinaison des ressources et de la durée de location.

Au 30 août 2026, le montant exact des GPU sera déterminé selon la commande finale après configuration en temps réel.

Renouvellement automatique par heure

Certaines cartes graphiques de conteneurs cloud prennent en charge un tarif par heure et se renouvellent automatiquement lorsque le solde est suffisant.

• Le coût de la première heure est déduit au moment de la création.
• Par la suite, le coût de l’heure suivante est déduit chaque heure.
• Les frais comprennent des ressources telles que la GPU, la CPU, la mémoire et le disque.
• L’instance est automatiquement mise hors ligne en cas de solde insuffisant.
• Il est nécessaire d’arrêter activement l’instance depuis la console lorsqu’elle n’est pas utilisée.
• Après une cessation proactive, le temps restant du bail actuel sera réinitialisé.

Location hebdomadaire, location mensuelle et remise pour plusieurs cartes

• Un rabais hebdomadaire est offert pour un bail de plus d’une semaine.
• Un rabais mensuel est offert pour une durée de location supérieure à un mois.
• Les remises mensuelles sont généralement plus élevées que les remises hebdomadaires.
• Un seul exemplaire avec quatre ou huit cartes peut bénéficier d’une remise pour quantité.
• La remise pour plusieurs cartes peut être cumulée avec la remise pour la durée.
• Les membres, les coupons et les offres pourraient également continuer à s’accumuler.

Les remises et les promotions ont une durée limitée ; il convient de vérifier le prix original, les avantages et le montant final à payer avant de procéder au paiement.

API de grands modèles

Chenjianyun dispose également d’un marché d’API de modèles, qui offre de manière unifiée des modèles de dialogue, d’outils et visuels provenant de plusieurs fabricants.

Voici le prix par million de tokens affiché sur la page des prix officiels au 30 août 2026.

Les modèles, leurs noms, les remises et les prix unitaires changent fréquemment ; il convient de se référer à la console API avant d’appeler l’interface.

Comment choisir l’API du modèle

• La tâche de codage compare le modèle de code et la longueur du contexte.
• Le raisonnement complexe compare le taux de précision, le délai et le coût de sortie.
• Le modèle de confirmation des tâches visuelles prend en charge les entrées d’images.
• L’interface de confirmation de l’appel d’outil valide le format et les capacités de la fonction.
• Les tâches en lot calculent simultanément les tokens d’entrée et de sortie.
• Un modèle de prévisualisation ne doit pas être utilisé directement pour des tâches de production critiques.

Précautions pour l’intégration API

• Créer un jeton indépendant depuis la console officielle.
• Ne pas écrire les jetons dans l’interface frontale du site web ou dans un dépôt public.
• Utiliser des clés différentes pour les environnements de test et de production.
• Définir le solde, la vitesse et les alertes pour les appels anormaux.
• Vérifier le format de compatibilité de l’interface et l’ID du modèle.
• Effectuer des tests de régression sur la qualité et le coût avant le changement de modèle.

Rechargement et remboursement

Chenjianyun utilise un système de paiement à l’avance ; lorsque des ressources sont utilisées en continu, des frais peuvent être déduits même en l’absence d’opérations.

Avant de demander un remboursement, il convient d’arrêter l’utilisation des ressources, de faire une sauvegarde des données et de vérifier la facture ainsi que les historiques de consommation réels.

Disques et conservation des données

Les disques système, les disques de données et la durée de conservation après arrêt de fonctionnement varient selon les produits.

• Après la désactivation du conteneur cloud, le disque est généralement conservé pendant une semaine.
• La documentation sur les hébergements cloud indique actuellement qu’une réserve par défaut est de 15 jours.
• Réinitialiser l’image peut vider le disque système.
• Il est nécessaire de télécharger les données clés avant de libérer ou d’arrêter l’instance.
• L’augmentation de la capacité du disque et le prolongement de la période de conservation peuvent entraîner des frais supplémentaires.
• Les données supprimées après expiration ne peuvent généralement pas être restaurées.

Recommandations de configuration de sécurité

• Seuls les ports Internet nécessaires au fonctionnement de l’entreprise sont ouverts.
• Connectez-vous en utilisant un mot de passe fort et une clé SSH.
• Ne sauvegardez pas les clés API en texte brut dans le Notebook.
• Mettre à jour régulièrement le système et les correctifs de sécurité associés.
• Les données d’entraînement sont chiffrées et sauvegardées en fonction de leur niveau de sensibilité.
• Configuration des services en réseau public pour l’authentification, la limitation du débit et les journaux d’accès.

La mine de monnaies virtuelles est strictement interdite.

La plateforme interdit expressément l’utilisation de serveurs cloud, de conteneurs et d’autres ressources de calcul pour toute forme de minage de monnaies virtuelles.

• Il est interdit d’installer ou de faire fonctionner des programmes et des scripts de minage.
• Il est interdit d’éviter la détection des capacités de calcul anormales de la plateforme.
• Il est interdit de sous-louer ou d’autoriser un tiers à utiliser le compte pour minage.
• Une violation peut entraîner une suspension ou un bannissement permanent du compte.
• La plateforme peut geler le solde et percevoir des pénalités.
• Les indices concernant des actes illégaux ou criminels pourraient être transmis aux autorités compétentes.

Statut open source

Au moment de la vérification, aucun dépôt officiel de code source open source pour la version complète du produit de la plateforme Chenjian Cloud n’a été trouvé.

Les projets open source tels que ComfyUI et Ollama fournis dans l’image possèdent leurs propres licences, ce qui ne représente pas OpenSource de Chenjian Cloud.

• La plateforme fournit des images, ce qui relève des services de puissance de calcul et d’environnement.
• L’utilisateur doit toujours respecter la licence du logiciel présent dans l’image.
• Les poids du modèle peuvent être soumis à des restrictions commerciales distinctes.
• Un format ouvert compatible avec API ne signifie pas pour autant que le côté serveur est open source.

À qui s’adresse-t-il

• Ingénieur en algorithmes pour l’entraînement et le fine-tuning des modèles.
• Équipe de développement qui exécute les services d’inférence des grands modèles.
• Créateurs utilisant ComfyUI et Stable Diffusion.
• Universités et instituts de recherche qui effectuent des calculs scientifiques.
• Équipes de startups en IA ayant besoin de puissance de calcul multi-carte à court terme.
• Développeurs souhaitant appeler de manière unifiée les API de plusieurs modèles.

Avantages du produit

• Couvre les cartes de data center et plusieurs GPU grand public.
• Les conteneurs cloud et les machines virtuelles cloud répondent à des habitudes d’utilisation différentes.
• Images préinstallées de frameworks et d’applications IA courants.
• La facturation par heure, par semaine, par mois et par forfait est plus flexible.
• Fournit des API de grands modèles et des services intégrés pour les entreprises.
• La documentation officielle d’aide couvre les processus de déploiement et de maintenance.

Restrictions d'utilisation et précautions

• Le prix des GPU varie en fonction de la configuration, des stocks et des promotions.
• La facturation par heure se renouvelle automatiquement lorsque le solde est suffisant.
• Arrêter l’instance peut vider la période de location restante.
• Les données après la fin de service ne sont conservées que pendant une période limitée.
• Les prix de l’API des modèles et la liste des modèles évoluent rapidement.
• La plateforme interdit strictement toute forme d’exploitation de monnaies virtuelles.
• La plateforme complète de Chenjianyun n’a pas confirmé être open source.

Questions fréquentes

Quels services propose principalement Chenjianyun ?

Il propose des conteneurs GPU en cloud, des serveurs cloud, des images IA préinstallées, la location de machines complètes et des API pour de grands modèles multivendeurs.

Quelles GPU sont prises en charge par Morning Stream Cloud ?

Le site officiel présente les modèles H100, A800, A100, RTX 4090, 3090, 3080 et 3060.

Combien coûte la location d’une GPU Morning Stream ?

Le prix est calculé dynamiquement en fonction de la GPU, du CPU, de la mémoire, du disque, des nœuds, du nombre de cartes et de la durée de location, conformément à la page de commande.

Quelle est la différence entre les conteneurs cloud et les machines virtuelles cloud ?

Les conteneurs cloud sont plus légers et prennent en charge un facturation par heure, tandis que les serveurs cloud offrent un environnement d’exploitation complet et exclusif tel que Windows.

Combien de temps les données sont-elles conservées après l’arrêt de l’instance ?

Les conteneurs cloud sont généralement conservés pendant une semaine, les documents des hôtes cloud indiquent environ 15 jours, et ce sont finalement les règles de la page de l’instance qui prévalent.

Le Cloud des Sources Matinales peut-il être utilisé pour l’exploitation minière ?

Non, la plateforme interdit formellement l’exploitation de monnaies virtuelles ; en cas de violation, les services peuvent être suspendus, le solde bloqué et des sanctions pour manquement au contrat peuvent être appliquées.

Chenjianyun est-il une plateforme open source ?

Aucun dépôt open source officiel pour la plateforme complète n’a été trouvé ; les logiciels open source présents dans l’image ne signifient pas que la plateforme elle-même est open source.