Badao Intelligent
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Badao Intelligent

Le modèle de compréhension sémantique Badou Intelligence est un outil puissant qui, grâce à un entraînement préalable à grande échelle et à un apprentissage transféré spécifique au secteur, peut fournir des services de compréhension sémantique hautement précis.

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Qu’est-ce que Badou Intelligence ?

Badou Intelligence est une plateforme de robots IA destinée à l’assistance clientèle des entreprises, au service des employés et à l’automatisation des processus métier.

Le produit est géré par Shanghai Badou Intelligent Technology Co., Ltd., qui propose une plateforme cloud SaaS et des services de déploiement local.

Positionnement des produits de Badou Intelligence

Ce n’est pas un robot universel destiné aux conversations personnelles, mais plutôt une porte d’entrée pour les services qui relient les connaissances, les processus, les tickets et les systèmes métier des entreprises.

Les projets courants portent sur des domaines tels que les Ressources humaines, l’informatique, les finances, la gouvernance, la finance et la fabrication.

Fonctions principales d’Badou Intelligence

Assistant de modèle de langage grandeur entreprise

La plateforme combine les grands modèles de langage avec les bases de connaissances locales des entreprises, sans nécessiter d’entraîner un modèle séparément pour chaque scénario de connaissance.

Les entreprises peuvent également intégrer des modèles de différents fabricants en fonction de leurs besoins commerciaux ; la liste précise doit être confirmée dans le plan du projet.

Question-réponse sur les connaissances fiables

Lorsque le robot génère une réponse, il peut fournir des sources d’information de référence afin d’aider les employés à déterminer la base sur laquelle repose la réponse.

Citer une source ne sert qu’à vérifier, et ne garantit pas que la réponse soit nécessairement exacte ou conforme au régime le plus récent.

Plateforme de gestion des connaissances

La base de connaissances prend en charge les questions-réponses, les dialogues à plusieurs tours et les documents, et couvre les processus de production, de révision et d’itération des connaissances.

Les différents départements peuvent également collaborer en fonction des postes et des compétences, ce qui réduit le risque que toutes les connaissances soient accessibles à tous les employés.

Questions-réponses sur les documents et les tableaux

La plateforme peut effectuer des recherches sémantiques et des questions-réponses à l’aide de modèles grands sur les documents d’entreprise.

Les formats officiellement listés actuellement sont Word, Excel, PPT, PDF, TXT et Markdown.

Apprentissage automatique des sessions historiques

Le système peut regrouper les questions sémantiquement similaires à partir des historiques de chat et résumer les connaissances candidates.

La découverte automatique ne signifie pas la publication automatique ; l’entreprise doit toujours définir des processus de vérification, des versions et des responsables.

Plusieurs rounds de dialogue et traitement des affaires

Les robots peuvent collecter des paramètres en posant des questions supplémentaires, ce qui permet de faciliter les recherches, les demandes, les réservations et la gestion des affaires.

Il peut également se connecter à des systèmes backend, permettant aux conversations de passer de la réponse aux questions à des processus concrets.

Tickets intelligents et service client humain

Les problèmes qui ne peuvent pas être résolus automatiquement peuvent être transférés au service client humain ou à une demande de support, afin de suivre l’état de traitement.

La classification, l’affectation, les SLA et les statistiques en boucle fermée aident à unifier les services robotiques et humains.

Connaissances préenregistrées et modèles métier

La plateforme offre des connaissances sur les services internes d’entreprise prêts à l’emploi, afin d’aider les équipes à réduire le temps de mise en place à partir de zéro.

  • La base de connaissances en ressources humaines couvre plus de 300 sujets, tels que l’embauche et le départ, la sécurité sociale, les fonds de réserve, les transferts de poste et la performance.
  • La base de connaissances financières couvre plus de 100 sujets, tels que les remboursements, la fiscalité et la recherche de numéro fiscal.
  • L’exploitation IT fournit des modèles de structure de connaissances pour plusieurs systèmes métier.
  • Les modèles de processus couvrent de multiples scénarios tels que les salles de réunion, les calendriers, les véhicules et les déplacements.
  • Le contenu prédéfini doit être réexaminé en fonction du système de l’entreprise, de la région et de la date.

Assistant intelligent RH

L’assistant RH peut répondre aux questions fréquentes des employés concernant les transferts, la sécurité sociale, les fonds de prévoyance, l’évaluation et la performance.

Il peut également fournir des réponses différentes en combinant des filiales, des départements, des postes et des étiquettes.

  • Questions fréquentes sur les politiques et systèmes du personnel.
  • Guides pour les processus d’embauche, de mutation et de départ.
  • Conseils sur les avantages sociaux, les congés et la sécurité sociale.
  • Transfert de problèmes complexes à un agent humain et création de ticket.
  • Contrôler les connaissances et services visibles en fonction de l’identité.

Services intelligents IT

L’assistant IT est adapté pour résoudre les problèmes liés aux comptes, aux logiciels, aux appareils, aux droits d’accès et à l’utilisation des systèmes d’entreprise.

Une fois connecté à ITSM ou à une plateforme de tickets, le robot peut classer les problèmes et les transmettre aux équipes appropriées.

  • Dépannage autonome des pannes courantes.
  • Instructions d'utilisation de l'application et du compte.
  • Recherche de connaissances en opération et maintenance.
  • Création de tickets, classification et consultation de l’état.
  • Intégration des robots et des services humains.

Automatisation financière

L’assistant financier peut gérer les demandes de remboursement, les factures, les questions fiscales, la conformité et la consultation des indicateurs financiers.

Certaines solutions permettent également d’identifier les informations à partir des documents originaux, afin de faciliter les processus de vérification et de comptabilisation.

  • Questions fréquentes sur la politique et les procédures de remboursement.
  • Consultation pour factures, numéro d’identification fiscale et frais.
  • Guidance des règles de conformité.
  • Interroger les données financières en langage naturel.
  • Reconnaissance de documents et intégration avec les processus automatisés.

Quelles entreprises sont concernées

  • Entreprises groupées comptant un grand nombre d’employés et présentant un fort volume de demandes répétées.
  • Les organisations qui ont besoin d’un point d’accès unifié pour les services RH, IT et financiers.
  • Équipe disposant d’un grand nombre de documents sur les systèmes, les produits et l’exploitation.
  • Les entreprises qui exigent que les robots se connectent à OA, ITSM ou à des systèmes internes.
  • Clients de taille moyenne et grande qui ont besoin d’un déploiement rapide en SaaS.
  • Les organismes qui ont des exigences en matière de limites des données et souhaitent une installation locale.
  • Secteurs à processus intensifs tels que la finance, l’énergie, la gouvernance et la fabrication.

Guide d’utilisation d’Badou Intelligent

  1. Statistiques sur les canaux de consultation existants, le nombre de problèmes, les coûts de main-d’œuvre et les objectifs de service.
  2. Sélectionnez le premier scénario fréquent parmi RH, IT, finance ou service client.
  3. Organiser les systèmes, les documents, les tableaux, les questions-réponses historiques et les données des tickets.
  4. Supprimer les documents inutilisables, périmés et contenant des informations sensibles.
  5. Décider entre SaaS ou déploiement local, et effectuer une évaluation de la sécurité.
  6. Créer des départements, des postes, une visibilité des connaissances et des droits de gestion.
  7. Importer les connaissances et définir la source, la version, la durée de validité et le responsable.
  8. Configurer des processus en plusieurs étapes, des paramètres métier et des interfaces avec le système backend.
  9. Définir les règles de confiance, de rejet, de transfert à un agent humain et de ticket.
  10. Tester le taux de précision, les citations et l’isolation des droits avec des problèmes réels.
  11. Testez d’abord dans de petits départements et collectez des échantillons de faillites.
  12. Vérifier en continu les nouvelles connaissances, les données de session et les résultats commerciaux.

Essai gratuit et prix

Jusqu’au 30 août 2026, le site officiel propose une version d’essai gratuite et des démonstrations sur rendez-vous, mais le montant du forfait standard n’est pas divulgué.

Le SaaS, le déploiement local, les interfaces, la concurrence, les licences et les intégrations sur mesure nécessitent généralement une demande de prix de la part de l’entreprise.

  • Vérifier la durée de l’essai, le nombre de comptes et le nombre de robots.
  • Vérifier la capacité de stockage, le nombre de documents et l’espace de stockage.
  • Vérifier le volume de messages, le nombre de connexions simultanées et les frais de surcharge.
  • Vérifier si les frais de appel du modèle sont inclus dans le devis.
  • Vérifier les coûts de mise en œuvre, d’interface, de migration et de formation.
  • Vérifier les licences logicielles déployées localement et les frais annuels de maintenance.
  • Vérifier les SLA post-vente, les règles de mise à niveau et de renouvellement.

Il n’existe pas de forfaits standards vérifiables en nombre, par conséquent aucune cotation de tiers n’est citée, et aucun tableau de comparaison de prix fictif n’est établi.

Comment choisir entre SaaS et déploiement local

Plateforme cloud SaaS

  • Mise en ligne rapide, investissement initial en infrastructure faible.
  • Convient pour valider d’abord un seul département et une portée de connaissances limitée.
  • Il est nécessaire d’évaluer le téléchargement des données, le traitement des modèles et l’isolation des locataires.
  • Il convient de préciser les modalités d’exportation et de suppression des données après la sortie du service.

Déploiement local

  • Idéal pour les organisations ayant des exigences élevées en matière de réseau interne, de localisation des données et de connexions système.
  • Il est nécessaire de préparer des ressources pour les serveurs, l’exploitation, la sécurité et les mises à jour.
  • Un déploiement local ne signifie pas que tous les modèles s’exécutent localement.
  • Il convient de vérifier individuellement les limites du modèle, de la bibliothèque de vecteurs, des journaux et des interfaces externes.

Éléments techniques à confirmer avant l’achat

  • Fabricants de grands modèles pris en charge et méthodes de basculement.
  • Mécanismes de recherche de connaissances, de réorganisation, de citation et de refus de réponse.
  • Format de parsing des documents, taille et capacités de tableaux.
  • Gestion des variables, conditions et exceptions dans les sessions multiples.
  • Portée des API de robot, des Webhook et des connecteurs de système.
  • Connexion unique, structure organisationnelle et synchronisation des droits.
  • Concurrence, temps de réponse, limitation du débit et engagements en matière d’disponibilité.
  • Journalisation, surveillance, sauvegarde et reprise après sinistre.

Sécurité des données et vie privée

Les projets d’entreprise impliquent des employés, des systèmes, des tickets de travail, ainsi que des données de systèmes financiers et commerciaux ; il est nécessaire de définir clairement les limites avant l’achat.

Aucune politique de confidentialité complète et publique indépendante, ni des informations sur le traitement des données d’entreprise, n’a été trouvée sur le site officiel actuel.

  • Une demande de protocole de traitement des données et de livre blanc sur la sécurité est requise.
  • Vérifier la région de stockage des données, leur durée et le mécanisme de suppression.
  • Vérifier si les entrées et la session sont utilisées pour l’entraînement du modèle.
  • Vérifier quels champs le modèle tiers peut recevoir.
  • Masquer les informations d’identité, financières et relatives aux employés.
  • Établir des principes de moindre privilège, ainsi que des audits et des alertes pour les accès anormaux.
  • Retirer rapidement les droits d’accès au compte après le départ ou le transfert de poste.

Comment évaluer l’efficacité des robots

  • Identification des problèmes statistiques et taux de justesse des réponses.
  • Statistiques du taux de résolution automatique et du taux de transfert manuel.
  • Vérifier si la citation soutient réellement la réponse.
  • Vérifier si le système d’expiration peut être désactivé en temps opportun.
  • Vérifier que les différents postes ne peuvent pas obtenir de connaissances en dépassant leurs compétences.
  • Statistiques sur la classification des tickets, leur affectation et le taux d’atteinte des SLA.
  • Suivre l’évolution de la satisfaction des employés et des demandes de consultation répétées.
  • Effectuer des tests de régression périodique à l’aide d’échantillons de données commerciales réels.

Les chiffres de performance présentés sur le site officiel proviennent de clients spécifiques et de projets passés, et ne peuvent donc pas servir de garantie pour de nouveaux projets.

API et intégration de systèmes

La page de l’entreprise sur le site officiel indique que l’API des robots de communication dispose d’un nombre élevé d’appels par jour, ce qui montre que la plateforme prend en charge les scénarios d’intégration d’entreprise.

Cependant, aucune documentation API autonome publique, page de demande de clé ou prix d’interface unifiée n’a été trouvée pour le moment.

  • Lors de l’achat, demandez la liste des interfaces et les méthodes d’authentification.
  • Vérifier les rappels, les tentatives de réessai, l’idempotence et les codes d’erreur.
  • Vérifier que l’environnement de test est isolé de l’environnement de production.
  • Vérifier les modifications d’interface et le cycle de maintenance des versions.
  • Les champs sensibles doivent être chiffrés et la conservation des journaux limitée.

Avantages du produit

  • Se concentrer sur les services internes de l’entreprise et les processus métier.
  • Couvrant le RH, l’IT, la finance et le service client.
  • Intégrer les grands modèles avec les bases de connaissances locales de l’entreprise.
  • Support pour les documents, les tableaux et le savoir-faire des dialogues multiples.
  • Les robots, le service client humain et les tickets forment un cercle fermé.
  • Propose à la fois SaaS et déploiement local.
  • Des exemples abondants d’entreprises de grande taille.

Restrictions d'utilisation et précautions

  • Le site officiel ne divulgue pas les prix des forfaits standards.
  • Une période d’essai gratuite ne signifie pas une utilisation gratuite à long terme.
  • Les connaissances préétablies doivent être mises à jour selon le système de l’entreprise.
  • Citer les sources ne peut pas éliminer complètement les erreurs du modèle.
  • L’automatisation des processus métier nécessite des interfaces système et une transformation des processus.
  • Le déploiement local nécessite encore de vérifier les appels aux modèles externes.
  • Certaines informations sur les produits et les cas d’usage sur le site officiel peuvent être obsolètes.
  • Aucun dépôt officiel complet de code source open source n’a été trouvé.

Plateforme et statut open source

Badao Intelligent est principalement livré sous forme de SaaS d’entreprise, de déploiement local et d’intégrations sur mesure.

Aucun dépôt de code source officiel complet n’a été trouvé pour le moment ; le produit ne peut donc pas être qualifié de logiciel open source ou de solution de déploiement privé gratuite.

Questions fréquentes

À quoi sert principalement Badou Intelligence ?

Il est utilisé pour les systèmes de questions-réponses basés sur les connaissances de l’entreprise, le service client intelligent, l’assistance aux employés, la collaboration sur les tickets et l’automatisation des processus métier.

Le Badao Intelligent est-il adapté à un usage personnel ?

Il est principalement destiné aux projets d’entreprise et n’est pas un outil de messagerie ordinaire pour les particuliers ; les utilisateurs individuels n’ont généralement pas besoin de l’acquérir.

Quels documents sont pris en charge par Badou Intelligence ?

Le site officiel liste Word, Excel, PPT, PDF, TXT et Markdown, et prend en charge les questions-réponses sur le contenu des tableaux.

Combien coûte Badou Intelligence ?

Le site officiel ne divulgue pas le montant des forfaits standards ; les services SaaS, d’implémentation locale, d’interfaces et de personnalisation nécessitent une demande de devis de la part de l’entreprise.

Peut-on déployer Badou Intelligence en mode privé ?

Oui, officiellement, il est proposé à la fois une plateforme cloud de robot d’assistance SaaS et des services de déploiement local.

Badao Intelligence propose-t-elle une API ?

La plateforme prend en charge l’intégration API pour les entreprises, mais aucune documentation autonome ni prix unifiés n’ont été trouvés ; il convient de les demander dans le cadre du projet.

Badao Intelligent est-il un produit open source ?

Non, aucun dépôt officiel complet du code source n’a été trouvé pour le moment, il ne peut donc pas être considéré comme un logiciel open source ou libre pour une installation privée.

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