Zéro un toutes choses

Qu’est-ce que zéro-un-tous-les-choses ?

Zero One Ten Thousand 01.AI est une entreprise d’intelligence artificielle qui propose des modèles complexes, des agents intelligents et des services de transformation par l’IA pour les entreprises et les secteurs industriels.

L’accent du site officiel est désormais passé de l’expérience personnelle avec des modèles en ligne à l’IA pour la prise de décision d’entreprise, aux solutions sectorielles et à la livraison en co-création.

Produits et services actuels

• Plateforme centrale de prise de décision par IA de Wance Enterprise.
• IA destinée aux dirigeants en tête des entreprises.
• IA pour directeurs d’investissement destinée aux scénarios d’investissement et stratégiques.
• AI leader des ventes pour les marchés B2B et B2G.
• Plateforme intégrée pour les grands modèles d’entreprise Magic.
• Services de conseil en stratégie de transformation par l’IA.
• Ingénieurs de déploiement de pointe FDE créent ensemble la livraison.
• IA souveraine et solutions multi-industrielles.
• Modèles de langage grand public open source de la série Yi.

Plateforme centrale de prise de décision Wanzce

Wan Ce s’adresse aux scénarios de décision à haute valeur liés à la stratégie d’entreprise, à la gestion, aux ventes et aux investissements, en mettant l’accent sur le passage de l’analyse des informations à des actions exécutables.

L’IA de prise de décision est adaptée à aider les gestionnaires à identifier des problèmes et à organiser les preuves, mais elle ne doit pas remplacer l’approbation légale, le jugement professionnel ni la responsabilité finale.

Le patron IA

Le patron IA s’adresse au dirigeant principal de l’entreprise et organise les informations de l’entreprise autour de l’analyse commerciale, de l’identification des risques et d’un cycle d’action fermé.

• Résumer les faits clés de gestion.
• Identifier les principaux risques affectant l’objectif.
• Comparer les différentes options et les investissements en ressources.
• Formuler des recommandations d’action exécutables.
• Suivre les tâches, les responsables et les résultats.
• Conserver le processus de décision pour la révision.

Officier d’investissement IA

Le service d’IA pour les responsables des investissements aide à la prise de décisions en matière d’investissement, de stratégie et de conseil d’administration, en se concentrant sur l’analyse des matériaux, la révision des risques et les défis liés aux questions clés.

L’officier d’investissement AI n’est pas un conseiller en investissement agréé, et les conclusions du modèle ne peuvent pas servir de base unique pour des transactions boursières ou des décisions d’investissement majeures.

Sales Champion AI

Sales Champion AI est conçu pour une gestion complexe des ventes B2B et B2G, afin d’aider les équipes à évaluer la qualité des opportunités commerciales et à trouver les solutions adaptées.

• Analyser les besoins des clients et la chaîne de décision.
• Évaluer la phase de l’opportunité commerciale et la probabilité de signature.
• Identifier les risques budgétaires, concurrentiels et de progression.
• Adapter les capacités du produit aux problèmes du client.
• Optimiser la priorité des investissements en ressources préventives.
• Faire le bilan des expériences acquises et améliorer les méthodes de vente.

Plateforme de grand modèle d’entreprise Wizards

WanZhi est une plateforme intégrée pour les grands modèles d’entreprise ; son site officiel les décrit comme des outils pour le déploiement des modèles, la mise en pratique des applications et le micro-ajustement des modèles.

Consulting stratégique et co-création FDE

Zero One Everything utilise une approche de conseil stratégique associée à la co-création FDE pour relier les objectifs métier, les données, les modèles et le déploiement des applications.

1. Le dirigeant n°1 de l’entreprise définit clairement les objectifs et les limites de la gestion.
2. Analyser les scénarios à haute valeur, les risques et le ROI attendu.
3. Concevoir la feuille de route, l’ensemble technologique et les jalons de livraison.
4. Créer une ontologie métier des personnages, processus et événements d’entreprise.
5. Accéder aux données et gérer les problèmes de droits d’accès et de qualité.
6. Le prototype est développé conjointement par FDE et l’équipe métier.
7. Vérifier la précision, l’efficacité et le coût à l’aide de tâches réelles.
8. Mettre en place des mécanismes de révision manuelle, d’audit et de traitement des anomalies.
9. Surveiller en continu les indicateurs métier une fois le service mis en ligne.
10. Reprendre l’expérience de la scène pour alimenter l’itération des modèles et des stratégies.

Solutions sectorielles

Avis de cessation des services de la plateforme ouverte

La plateforme ouverte du grand modèle ZeroOne a annoncé qu’elle cessera progressivement de fournir aux utilisateurs l’expérience en ligne, les appels API et les services de rechargement.

• Il ne faut plus indiquer les prix de l’API ancienne comme étant les prix en vigueur actuellement.
• Les nouveaux projets ne doivent pas dépendre des canaux de rechargement qui vont être arrêtés.
• Les utilisateurs existants doivent exporter les données et les factures nécessaires le plus rapidement possible.
• Vérifier les clés API existantes, le solde et la durée de validité du service.
• Évaluer la migration vers d’autres modèles ou des modèles Yi auto-hébergés.
• Pour les besoins spécifiques des entreprises, veuillez contacter l’équipe commerciale officielle.

Modèles open source de la série Yi

Le GitHub officiel de ZeroOneEverything a rendu publics le code des modèles de la série Yi et Yi-1.5, les explications relatives aux poids, ainsi que les documents sur le fine-tuning, la quantification et le déploiement.

Il s’agit principalement de modèles publiés entre 2023 et 2024 ; lors du choix, il convient de comparer leur qualité, leur contexte, leur écosystème et leur état de maintenance avec ceux des nouveaux modèles actuels.

Licence open source

Selon les informations du dépôt officiel, les codes et poids de la série Yi-1.5 sont soumis à la licence Apache 2.0 et peuvent être utilisés à des fins personnelles, académiques et commerciales.

• L'utilisation commerciale doit toujours respecter le texte intégral de la licence.
• Les œuvres dérivées doivent conserver les mentions de crédit exigées officiellement.
• Différents entrepôts, poids et données peuvent avoir des conditions distinctes.
• Les modèles quantitatifs tiers n’héritent pas automatiquement de la crédibilité officielle.
• Vérifier la NOTICE, la carte du modèle et les licences de dépendance avant le lancement.
• Le fait que le modèle soit open source ne signifie pas que l’API hébergée officiellement est toujours en vente.

Méthode de déploiement local

Le dépôt officiel fournit des chemins de référence pour Transformers, Docker, llama.cpp, quantification, fine-tuning et démonstrations web.

Tutoriel de déploiement du modèle open source Yi

1. Choisissez d’abord le modèle de base, de chat ou visuel.
2. Lisez la carte du modèle correspondant et la licence.
3. Vérifier les exigences en matière de mémoire vidéo, de mémoire RAM, de CUDA et de disque.
4. Obtenir les poids depuis un entrepôt officiel ou une plateforme de modèles.
5. Déployer l’inférence dans un environnement de test isolé.
6. Créer un ensemble d’évaluation à partir d’échantillons de données réelles.
7. Tester les illusions, la sécurité, les retards et la concurrence.
8. Utiliser AWQ ou GPTQ pour la quantification si nécessaire.
9. Vérifiez les droits et la qualité des données d’entraînement avant le réglage fin.
10. Surveiller en continu les sorties et les vulnérabilités dépendantes une fois en ligne.

Voir les exigences matérielles

Les documents officiels anciens indiquent une référence minimale de mémoire vidéo ; les besoins réels dépendent de la précision, de la longueur du contexte, de la concurrence et du framework d’inférence.

Ce qui précède constitue une référence historique du stock officiel, et non une configuration fixe de serveur cloud ou un devis d’achat actuel.

Prix et modalités d’achat

Le site officiel ne divulgue pas actuellement les prix standards des packages de produits de l’entreprise ; il est généralement nécessaire de demander un devis en fonction du contexte, des données, du déploiement et de la portée des services.

Lors des achats d’entreprise, il convient de demander une liste des fonctionnalités, les limites de livraison, les SLA, les clauses relatives aux données, les critères d’acceptation et un plan de sortie de la migration.

Liste de contrôle pour les achats d’entreprise

• Définir les indicateurs métier et la ligne de base à améliorer.
• Vérifier si le produit est un service standardisé ou un projet sur mesure.
• Vérifier les options cloud, cloud privé et déploiement local.
• Vérifier l’emplacement des données, les mécanismes d’utilisation pour l’entraînement et de suppression.
• Définir la version du modèle, ainsi que les stratégies de mise à niveau et de réversion.
• Vérification des droits d’accès, audit, sécurité du contenu et révision manuelle.
• Définir les procédures de réponse aux pannes, l’disponibilité et les limites de compensation.
• Calculer le coût total de la puissance de calcul, de la mise en œuvre, de l’exploitation et des itérations ultérieures.
• Élaborer un plan de retrait du fournisseur de conception et de migration des données.

À qui s’adresse-t-il

Restrictions d'utilisation et risques

• Les services d’entreprise n’ont pas de prix fixe public.
• La plateforme initiale cesse progressivement les expériences en ligne, l’API et les recharges.
• Les principales versions du modèle dans les dépôts open source ne sont pas la dernière génération.
• Les sorties des grands modèles peuvent contenir des erreurs et des éléments irréalistes.
• Un contexte de 200K ne signifie pas que toutes les positions soient également fiables.
• Les décisions à haut risque doivent faire l’objet d’une révision par des professionnels.
• Le déploiement local nécessite des ressources de calcul, des capacités de maintenance et de sécurité.
• L’efficacité de la mise en œuvre d’un programme sectoriel dépend de la transformation des données et des processus.

Questions fréquentes

Quels services Zero One Everything propose-t-il principalement aujourd’hui ?

L’accent est actuellement mis sur le centre de décision d’entreprise Wan Ce, l’IA pour les dirigeants, l’IA pour les responsables des investissements, l’IA pour les meilleurs vendeurs, la plateforme de grand modèle d’entreprise Wan Zhi, ainsi que sur la consultation et la co-création avec FDE.

La plateforme ZeroOne Everything Open peut-elle encore recharger des fonds et appeler des API ?

Selon l’annonce officielle, la plateforme ouverte cessera progressivement les expériences en ligne, les appels API et les recharges ; de nouveaux projets ne devraient pas être développés selon le plan des services anciens.

Le grand modèle Yi est-il open source ?

Oui, GitHub officiel met à disposition des modèles tels que Yi et Yi-1.5 ; le code et les poids de Yi-1.5 sont soumis à la licence Apache 2.0.

Les modèles open source de Yi peuvent-ils être utilisés à des fins commerciales ?

Les entrepôts officiels indiquent qu’ils peuvent être utilisés à des fins commerciales, mais il est nécessaire de respecter les licences, de conserver les mentions d’auteur requises, et de vérifier les poids spécifiques ainsi que les conditions de dépendance.

Combien coûtent les produits de l’entreprise Zero One Ten Thousand ?

Le site officiel ne divulgue pas les prix fixes des forfaits Wan Ce, Wan Zhi et de l’IA pour les personnages ; il est nécessaire de contacter le service client pour obtenir un devis en fonction du déploiement, des données, des intégrations et de l’étendue de la livraison.

Le modèle Yi peut-il être déployé localement ?

Oui, le dépôt officiel fournit des ressources pour Transformers, Docker, llama.cpp, ainsi que pour la quantification et le fine-tuning, mais il est nécessaire de disposer de mémoire vidéo et de capacités d’exploitation correspondantes.

Zero One est-il adapté aux utilisateurs individuels ?

Le site officiel commercial actuel s’adresse principalement aux entreprises ; les développeurs individuels sont mieux placés pour étudier les modèles open source de Yi, plutôt que de compter sur des plateformes ouvertes en cours de désactivation.