PANWEI · Cerveau numérique Xiaoe.AI

Qu’est-ce que Fanwei·Cerveau numérique Xiaoe.AI ?

Fanei·Digital Brain Xiaoe.AI est une plateforme d’applications intelligentes pour les entreprises, destinée au travail et à la gestion organisationnelle.

Il utilise des modèles grands, de petits modèles et des agents intelligents en synergie pour intégrer les questions-réponses, le traitement des données et les actions métier dans le système organisationnel.

Positionnement du produit

Cinq moteurs technologiques fondamentaux

Collecte intelligente multimodale

Le moteur de collecte est utilisé pour rassembler, à l’échelle inter-systèmes, des informations non structurées dispersées, afin de créer des corpus et des données exploitables.

• Il peut traiter des sources telles que les e-mails, la messagerie instantanée, les informations en ligne et les enregistrements de réunions.
• Organiser de manière unifiée le contenu en combinant la reconnaissance optique de caractères, la reconnaissance vocale et les technologies de collecte de données.
• Idéal pour créer des centres de connaissances, des bases de données sur l’opinion publique et des bases de données commerciales.
• La portée de la collecte doit respecter les droits d’accès, la vie privée, le secret et les règles d’utilisation du site.
• Avant d’accéder à la base de connaissances, il convient d’effectuer la suppression des doublons, la classification, le masquage des données sensibles et la vérification de la qualité.

Recherche intelligente et Q&A

La plateforme utilise une combinaison de recherche dans une base de connaissances, de résumé par grands modèles et de vérification des sources pour améliorer la crédibilité des réponses des entreprises.

• Le stockage vectoriel aide à récupérer du contenu pertinent à partir d’un grand nombre de documents.
• Les petits modèles peuvent effectuer des tâches de recherche et de classification plus précises.
• Le grand modèle est chargé d’intégrer les résultats et de générer des réponses en langage naturel.
• L’origine peut être retracée pour faciliter le retour des employés au système ou la vérification du texte original.
• Le filtrage des permissions doit précéder la recherche et la génération, afin d’éviter les fuites de données par dépassement de droits.

Conversion entre données textuelles

Le moteur de conversion de données textuelles peut transformer les documents non structurés en tableaux, champs et registres métier.

• Prend en charge la reconnaissance de texte chinois et anglais à partir de documents de bureau et d’images.
• Il peut traiter des documents tels que des tableurs, des contrats, des reçus bancaires, des certificats et des offres.
• L’extraction de champs personnalisés s’adapte aux normes d’enregistrement de différents départements.
• Les résultats de l’identification peuvent être intégrés dans un processus ou un système métier pour poursuivre le flux.
• Le montant, le numéro de compte, la date et les conditions du contrat doivent être vérifiés manuellement.

Vérification intelligente

L’audit intelligent combine les règles du système, les données du système et la compréhension sémantique par l’IA pour détecter les risques et les incohérences.

• Il est possible de vérifier l’exactitude, la conformité et la cohérence des données de processus.
• Les scénarios de contrat peuvent aider à comparer les versions, les clauses et les règles métier.
• Dans le cadre des documents officiels, il est possible de procéder à la révision, à la rédaction d’un résumé et de recommander des matériaux pour la traitement des documents.
• L’approbation automatique doit être réservée aux cas à faible risque, aux règles claires et traçables.
• Les décisions à haut risque doivent encore être confirmées définitivement par une personne habilitée.

Reconnaissance des intentions et exécution des actions

Ce moteur convertit le langage naturel en intentions système, puis appelle des processus, des pages ou des actions métier pour accomplir la tâche.

• Les employés peuvent consulter des données, chercher des personnes, demander un congé ou déposer une demande de remboursement par le biais d’une conversation.
• Un agent intelligent peut décomposer des tâches, consulter une base de connaissances et exécuter des instructions autorisées.
• Fonctionnalité permettant de se connecter aux systèmes Fanwei et à d’autres systèmes métier.
• Avant d’exécuter l’action, les paramètres clés doivent être affichés, et une confirmation supplémentaire est requise pour les opérations à haut risque.
• Toutes les opérations automatisées doivent conserver des journaux d’identité, de temps, d’entrée et de résultat.

Construction d’agents intelligents d’entreprise

La plateforme permet aux clients de configurer des agents intelligents personnalisés en fonction de leurs scénarios métier, afin de créer des employés numériques exclusifs.

• Définir le rôle de l’agent, la portée des tâches, les prompts et les sources de connaissances.
• Configurer les capacités du système pouvant être appelées, les droits sur les données et les limites des actions.
• Découper les demandes complexes en plusieurs étapes grâce à la planification des tâches.
• Utiliser des échantillons de données commerciales pour évaluer le taux de justesse des réponses, les appels d’outils et les comportements de refus de réponse.
• Collecter continuellement des retours après le lancement, et mettre à jour le corpus, les règles et les permissions.

Scénarios d’utilisation dans les bureaux

• Quiz de connaissances : consultation des systèmes, des documents produits et des informations sur les experts internes.
• Services administratifs : consultation des tâches à effectuer, du calendrier, de la présence, des réunions et des déplacements.
• Approbation du processus : démarrage par voix, vérification des documents, prédiction du parcours et aide à la prise de décision.
• Traitement des documents officiels : rédaction, résumé, correction, recommandation des documents et suivi de leur traitement.
• Requête de données : Analyse des données de ventes, de dépenses et d’opérations par analyse du langage naturel.
• Écriture intelligente : aide à la rédaction d’e-mails, de rapports, de résumés et de documents de bureau.

Scénarios d’exploitation commerciale

Guide de mise en œuvre de Xiaoe.AI

1. Choisissez un scénario d’activité à haute fréquence, aux règles claires et au risque maîtrisable.
2. Analyser les utilisateurs, les processus, les systèmes, les données, les droits d’accès et les problèmes actuels.
3. Veuillez déterminer si vous souhaitez utiliser les capacités de Q&R, d’extraction, de vérification ou d’exécution d’actions.
4. Organiser les systèmes, les formulaires, les documents et les cas historiques, et mettre en œuvre la gouvernance des données.
5. Configurer les modèles, les bases de connaissances, les petits modèles, les règles et les outils d’agents intelligents.
6. Environnement de test pour se connecter à la plateforme Fanwei ou à des systèmes d’entreprise tiers.
7. Tester le taux de précision, les permissions, les anomalies et la vitesse de réponse à l’aide d’échantillons réels.
8. Mettre en place un contrôle manuel, une redirection en cas d’échec, ainsi que des mécanismes de journalisation et d’alerte de risque.
9. Mener des tests pilotes à petite échelle et comparer l’efficacité, la qualité et la satisfaction des utilisateurs.
10. Après validation, l’extension se fera progressivement à davantage de départements et de scénarios métier.

Processus de mise en œuvre des quiz de connaissances

1. Définir la portée du problème et le groupe de personnes autorisées à répondre.
2. Collecter des systèmes efficaces, des manuels, des cas concrets et des documents sur les questions fréquentes.
3. Supprimer le contenu périmé, redondant, contradictoire et contenant des informations sensibles.
4. Créer des métadonnées par département, thème, version et niveau de confidentialité.
5. Configurer les stratégies de recherche, de génération de réponses, de citation et d’accès.
6. Préparer des ensembles de test sans réponse, avec des réponses conflictuelles et des questions hors champ.
7. Faire examiner les réponses par le responsable commercial et corriger le contenu des connaissances.
8. Après le lancement, il est nécessaire de continuer à enregistrer le taux de réussite, le taux de rejet et les retours des utilisateurs.

Prix et modalités d’achat

Jusqu’au 30 août 2026, le site officiel propose une version d’essai gratuite, mais aucun forfait unifié ni prix standard n’a été annoncé.

Les coûts finaux et les limites des services doivent être déterminés conformément au projet officiel de Fanwei, à la soumission de prix et au contrat d’achat.

Points clés de l’évaluation des achats

• Vérifier si la licence logicielle, la mise en œuvre, l’appel des modèles, les ressources de calcul et l’exploitation sont facturés séparément.
• Définir les limites du nombre d’utilisateurs, d’organisations, d’agents intelligents et de la capacité de la base de connaissances.
• Vérifier le volume de travail lié aux interfaces avec les systèmes tiers et au développement sur mesure.
• Vérifier les politiques de mise à niveau, de formation, de présence sur site, de réponse aux pannes et de renouvellement.
• Le plan de privatisation doit préciser les spécifications matérielles, les autorisations de modèle et les coûts d’extension.
• Après avoir vérifié la valeur à l’aide de données pilotes, on décidera d’une diffusion à l’échelle de l’organisation.

Intégration, API et SDK

• Capacité d’ouverture : les technologies intelligentes peuvent être appelées ou intégrées par les systèmes métier.
• Intégration d’interfaces : il est possible d’intégrer des fonctionnalités telles que les questions-réponses, la reconnaissance et la vérification dans des applications spécialisées.
• SDK d’intégration de page : le site officiel confirme que l’intégration est possible via une page ou un SDK.
• Extension de navigateur : permet d’appeler des fonctionnalités telles que la génération dans un environnement de travail.
• Plateforme de développement publique : Aucun catalogue public complet pour les demandes individuelles autonomes n’a été trouvé.
• Conditions d’accès : les interfaces spécifiques, l’autorisation et les prix doivent être confirmés dans le cadre du plan du projet.

Plateformes de support et déploiement

• Version PC : prend en charge les scénarios d’utilisation sur bureau dans les systèmes de bureautique et commerciaux.
• Version mobile : prend en charge un mode d’interaction intégré pour les appareils mobiles et les PC.
• Web : Le site officiel et le système de projets sont accessibles via un navigateur.
• Plugins et pages : prise en charge des plugins de navigateur et des appels depuis des pages web.
• Privatisation : peut être déployée en tenant compte des exigences liées aux données de l’organisation, à la sécurité et à l’innovation technologique.
• Systèmes tiers : peuvent être intégrés à différents systèmes métier et appeler leurs fonctionnalités.

Capacités en innovation et sécurité des informations

La plateforme est compatible avec les CPU, serveurs, systèmes d’exploitation, middleware et bases de données nationaux, ainsi qu’avec d’autres environnements de technologies indigènes.

• Des optimisations et adaptations spécifiques ont été réalisées pour les opérateurs GPU nationaux.
• Les mesures de sécurité couvrent le stockage des données, leur affichage et leur transmission.
• Le site officiel divulgue des informations sur le chiffrement des données, le contrôle d’accès, l’authentification et l’autorisation.
• Cela inclut également la récupération de sauvegardes, la sécurité réseau, l’audit de sécurité et la surveillance.
• Les entreprises doivent toujours effectuer des évaluations de conformité en matière de sécurité, de confidentialité et de données selon leur secteur d’activité.

GitHub et l’état open source

• La plateforme n’est pas un projet open source public.
• Aucun dépôt open source officiel correspondant explicitement à la plateforme commerciale Xiaoe.AI n’a été trouvé.
• Une interface ou un SDK public ne signifie pas que le code source de la plateforme est accessible.
• Le fait de connecter des modèles open source ne change pas non plus les attributs de licence commerciale de la plateforme elle-même.
• Les droits d’accès au code, aux modèles et au développement secondaire pour les déploiements privatisés sont définis par le contrat.

Pour quels types d’organisations

• Les organisations qui utilisent déjà la plateforme de collaboration de Fanwei et souhaitent ajouter des capacités d’IA.
• Les entreprises qui ont besoin d’unifier les systèmes de questions-réponses et les portails de traitement en langage naturel.
• Les organismes ayant un grand volume de documents contractuels, d’achats, financiers et d’archives.
• Groupes qui ont besoin de relier plusieurs systèmes métier et d’exécuter des processus automatiquement.
• Les entités ayant des exigences élevées en matière de création de solutions informatiques locales, de privatisation, d’audit et de droits d’accès aux données.
• Préparer l’équipe de gestion de l’IA d’entreprise pour la mettre en œuvre de manière pilote à travers de petits scénarios.

Restrictions d'utilisation et précautions

• L’efficacité de l’IA d’entreprise dépend fortement de la qualité des connaissances, des règles de processus et des données du système.
• Les grands modèles peuvent aboutir à des conclusions erronées ; les décisions cruciales ne doivent pas reposer uniquement sur l’IA.
• Il faut disposer de droits légaux pour collecter des e-mails, des messages de chat et des informations de pages web.
• L’exécution automatique d’actions nécessite des privilèges minimaux, une double confirmation et un audit complet.
• Les interfaces, les modèles et les capacités de déploiement dépendent du package réel acheté.
• La présentation sur le site officiel ne signifie pas que chaque fonction peut être utilisée directement sans configuration.
• Avant le lancement officiel, il convient de réaliser des tests de sécurité, de confidentialité, de performance et de reprise après sinistre.

Questions fréquentes

Quel problème Xiaoe.AI résout principalement ?

Il intègre les quiz de connaissances, le traitement des données, l’audit intelligent et les actions métier dans les processus de bureautique et d’exploitation des entreprises.

Xiaoe.AI est-il un robot de chat ordinaire ?

Non, c’est une plateforme d’application intelligente pour les entreprises, capable de se connecter à des bases de connaissances, des règles, des agents intelligents et des systèmes métier réels.

Xiaoe.AI peut-il se connecter à d’autres grands modèles ?

Oui, la page officielle indique que la plateforme prend en charge la connexion à de grands modèles de différents fabricants, et peut être combinée avec des petits modèles développés en interne pour accomplir des tâches spécifiques.

Comment Xiaoe.AI facture-t-il ?

Le site officiel ne propose pas de forfait unique ; pour une acquisition officielle, il est nécessaire d’obtenir un devis entreprise en fonction des modules, des utilisateurs, de l’intégration et de l’étendue du déploiement.

Xiaoe.AI prend-il en charge la privatisation et l’innovation technologique indigène ?

Soutien : la plateforme a été adaptée à de nombreux types de logiciels et de matériels nationaux ; l’étendue précise du déploiement doit être confirmée en fonction du projet.

Xiaoe.AI propose-t-il une API ou un SDK ?

Le site officiel confirme la disponibilité des capacités d’appel et de l’SDK d’intégration de page ; pour connaître les interfaces spécifiques, les modalités d’autorisation et les prix, il convient de contacter Fanwei.

Xiaoe.AI est-il un logiciel open source ?

Ce n’est pas un projet open source public ; le fait d’avoir des interfaces, des SDK ou des connexions avec des modèles open source ne signifie pas que le code source de la plateforme est accessible.