Modèle industriel intelligent AInnoGC de Zhizhi Kongming

Qu’est-ce que Qizhi Kongming AInnoGC ?

Qizhi Kongming AInnoGC est la gamme de modèles complexes au niveau entreprise, développée par Innovation Qizhi pour l’industrie et la fabrication intelligente.

Ce n’est pas un simple outil de messagerie, mais il est composé de modèles, d’engins, d’applications, d’agents intelligents, de logiciels industriels et de robots.

Architecture du produit

Grand modèle industriel AInno-75B

Selon la présentation actuelle du site officiel, l’AInno-75B est un grand modèle industriel doté de 75 milliards de paramètres, basé sur l’architecture Transformer.

• Prend en charge la génération de texte et les questions-réponses sur les connaissances industrielles.
• Peut aider à l’analyse de données et à la compréhension des tâches.
• Mener un entraînement incrémental en utilisant les données de l’entreprise.
• Conception structurelle pour des applications industrielles.
• La sortie du modèle doit encore être vérifiée par des experts du domaine.

Moteur AInnoGC

Le moteur AInnoGC se situe entre le modèle et les applications métier, fournissant les services intermédiaires nécessaires à la mise en œuvre de grands modèles.

• Traitement des données d’entreprise et préparation des connaissances.
• Ajustement des grands modèles et gestion des versions.
• Services de modèles et appels d’applications.
• Suggestions pour l’ingénierie et l’optimisation des scènes.
• Soutien à la création tout au long du cycle de vie des applications.

Matrice d’applications ChatX

ChatDoc Questions et réponses

ChatDoc est utilisé pour les questions-réponses sur des documents internes aux entreprises, en mettant l’accent sur la synthèse des réponses, l’identification des sources et la recherche de connaissances.

• Importer des documents de systèmes et de technologies autorisés.
• Établir des règles de gestion des versions et de la durée de validité.
• Fournir la référence originale pour la réponse.
• Mettre en place une révision par des experts pour les opérations à haut risque.
• Évaluer à nouveau la qualité des réponses après mise à jour des connaissances.

Analyse de données ChatBI

ChatBI permet aux professionnels d’accéder aux données de l’entreprise par des requêtes en langage naturel, et aide à générer du SQL ainsi que des résultats d’analyse.

• Se connecter à une source de données autorisée.
• Établir une définition opérationnelle unifiée pour les indicateurs.
• Restreindre les tables et les champs accessibles au modèle.
• Vérifier l’instruction SQL générée avant son exécution.
• Vérification croisée des états financiers importants et des données sources.

ChatVision : Insights visuels

ChatVision offre une compréhension visuelle et des insights sur les données, pour les flux vidéo en temps réel et le contenu vidéo hors ligne.

• Peut se connecter aux données vidéo de production ou du parc.
• Décrire la tâche d’analyse en langage naturel.
• Prend en charge l’analyse multimodale et l’orchestration de tâches.
• Les alertes visuelles doivent être interprétées en conjonction avec les signaux sur place.
• Respecter les exigences de confidentialité lors du suivi des personnes.

Conception assistée ChatCAD

ChatCAD est utilisé pour comprendre les intentions de conception industrielle et pour assister à la conception en collaboration avec des logiciels CAD traditionnels.

• Transformer les exigences en langage naturel en tâches de conception.
• Aider à générer ou modifier du contenu de conception industrielle.
• Compatible avec les flux de travail CAD existants.
• Les ingénieurs doivent vérifier les dimensions et les contraintes.
• Les plans officiels doivent encore être approuvés selon la procédure en vigueur.

Plateforme de développement d’applications d’agents IA

La plateforme utilise une approche modulaire, visuelle et à faible code pour aider les entreprises à créer des applications d’intelligence industrielle.

• Modèles de flux de travail prédéfinis pour les scénarios industriels.
• Prend en charge l’orchestration dynamique entre systèmes métier.
• Analyser des documents, des bases de données ainsi que des données audio et vidéo.
• Fournit plus de cent composants d’outils sectoriels.
• Outils de support pour le code et les extensions API.
• Peut se connecter à l’AInno-75B et à d’autres modèles populaires.

Connaissances et compétences en outils

La plateforme d’agents intelligents prend en charge plus de 20 formats de données et améliore la récupération des connaissances entreprises grâce à des index mixtes.

• Traiter en même temps des données structurées et non structurées.
• Analyser les documents complexes et le contenu multimodal.
• Définir les droits d’accès au contenu de connaissance.
• Connecter les systèmes métier de l’entreprise à l’aide d’outils.
• Définir l’approbation et les limites pour les appels aux outils externes.

Logiciels industriels

Le logiciel industriel Qizhi Kongming relie les données, les algorithmes, les processus, les applications et les systèmes métier des entreprises.

• Peut être intégré avec ERP, MES et SCADA.
• Soutien à l’optimisation des processus de fabrication.
• Prend en charge la planification de la logistique de stockage.
• Mener le suivi de la qualité et l’analyse des anomalies.
• Surveiller la consommation d’énergie et fournir des conseils pour en économiser.
• Assurer une coordination intelligente entre plusieurs systèmes.

Agent d’exploitation et de maintenance intelligente

Le plan de maintenance des équipements relie la consultation des données, la prédiction des pannes, l’analyse des causes racines, les alertes et les bons de réparation.

1. Déterminer la portée d’accès aux équipements et aux données.
2. Organiser les instructions, la base des pannes et les normes de réparation.
3. Relier les capteurs aux données des tickets historiques.
4. Définir des seuils d’anomalie et des priorités d’alerte.
5. Les résultats de la prédiction des pannes sont vérifiés par des ingénieurs.
6. Vérifier les plans de réparation et les suggestions de pièces de rechange.
7. Générer ou exécuter la demande uniquement après approbation.
8. Enregistrer les résultats du traitement et fournir des retours au modèle.

Analyse de la qualité et traçabilité

La plateforme peut combiner le contrôle qualité par l’IA avec un logiciel de gestion de la qualité, afin d’analyser les défauts et les données de processus en langage naturel.

• Lier les images, détecter et générer les informations de lot.
• Générer des graphiques visuels et des indices d’anomalies.
• Aider à analyser les causes des défauts.
• Fournir des recommandations pour l’optimisation des paramètres de processus.
• Toute modification de paramètre doit être approuvée selon le processus de fabrication.

ChatRobot robot industriel

ChatRobot utilise des modèles visuels, linguistiques et comportementaux pour les tâches d’assemblage, de chaîne de production, de stockage et de logistique.

• Prend en charge l’interaction pour les tâches en langage naturel.
• Combinaison de la gestion côté cloud et de l’exécution côté appareil.
• Adapté aux appareils réels et aux environnements de simulation.
• Gestion unifiée des formats de données des robots.
• Met l’accent sur la compréhension de tâches complexes et la généralisation.

Frontière de la sécurité industrielle

Les grands modèles et les agents intelligents ne peuvent pas remplacer directement les PLC, les systèmes de sécurité, les autorisations de travail ou le responsable sur site.

• Conserver l’arrêt d’urgence physique et les interlocks de sécurité.
• Les actions à haut risque doivent être confirmées manuellement.
• Séparation du réseau de contrôle et du réseau de bureau.
• En cas d’anomalie du modèle, l’état de sécurité est activé.
• Terminer la simulation et les tests sur site avant le lancement.
• Enregistrer les instructions, les appels d’outils et les réponses des dispositifs.

Quelles industries sont prises en charge

• Métallurgie de l’acier et énergie électrique.
• Panneaux semi-conducteurs et fabrication de 3C.
• Équipement automobile et génie civil.
• Aliments, boissons et nouveaux matériaux.
• Formation à l’industrie intelligente.
• Certains scénarios de services financiers.

Guide d'utilisation d’AInnoGC

1. Définir les problèmes métier et les indicateurs de validation.
2. Organiser les données, les frontières des systèmes et des équipements.
3. Choisissez un modèle, l’application ChatX ou une plateforme d’agent intelligent.
4. Vérifier les modes de déploiement public, propriétaire ou privé.
5. Finaliser la conception des connaissances, des interfaces et des permissions.
6. Établir une ligne de référence de test à partir de données historiques.
7. Mener une validation conceptuelle dans un environnement isolé.
8. Les résultats du modèle sont vérifiés par des experts industriels.
9. Mise en œuvre à petite échelle avec prise en main manuelle prévue.
10. Évaluer la sécurité, les performances et les retombées commerciales.
11. Mettre en œuvre le lancement officiel et la formation des utilisateurs.
12. Surveiller en continu les changements dans les modèles et les processus.

API et SDK

Selon le site officiel, AInnoGC propose des moyens d’intégration tels qu’une interface, une API et un SDK, qui peuvent être intégrés dans les applications d’entreprise.

• La documentation complète de l’interface n’est pas affichée publiquement sur le site officiel.
• Les qualifications d’accès et les quotas nécessitent une confirmation commerciale.
• Les permissions d’interface doivent respecter le principe de minimisation des privilèges.
• Les appels de production nécessitent un contrôle des délais d’attente et des tentatives de réessai.
• Les appels d’outils doivent faire l’objet d’une approbation et d’un audit.

Prix du forfait et mode de facturation

AInnoGC fait partie des solutions d’entreprise ; le site officiel ne divulgue pas de forfaits unifiés, de prix par API ou de quota gratuit.

Les informations de prix ont été vérifiées le 30 août 2026 ; les frais, les autorisations et la livraison sont soumis au devis officiel et au contrat.

Quelle préparation avant de demander un devis

• Scénarios métier et objectifs quantifiables.
• Taille des données, format et niveau de sensibilité.
• Il existe des systèmes ERP, MES et SCADA existants.
• Exigences de concurrence, de latence et d’disponibilité du modèle.
• Exigences pour le déploiement dans le cloud public ou privé.
• Limites de contrôle du équipement et d’interblocage de sécurité.
• Portée de la mise en œuvre, de la formation et de l’exploitation à long terme.

Sécurité des données et du déploiement

Les données industrielles peuvent contenir des informations commerciales essentielles telles que les formules, les procédés, l’état du matériel et les plans de production.

• Définir l’accès et le masquage en fonction du niveau des données.
• Restreindre la portée de l’entraînement du modèle et de l’utilisation des journaux.
• Isoler les environnements de développement, de test et de production.
• Gérer les clés API et les comptes de service.
• Mettre en place des mécanismes de sauvegarde, de restauration et de sortie.
• Le contrat précise les droits de propriété des données et les responsabilités en matière de suppression.

Statut d’enregistrement et open source

Le site officiel indique les informations d’enregistrement des services d’intelligence artificielle générative d’AInnoGC, mais cet enregistrement ne garantit pas une précision absolue des résultats.

Au moment de la vérification, aucun poids de modèle officiel ni aucun dépôt complet du code source du produit n’a pu être trouvé.

• Fournir des API et des SDK ne signifie pas être open source.
• Le fait d’être basé sur Transformer ne signifie pas que le modèle est ouvert.
• L’utilisation d’autres modèles ne change pas l’autorisation du produit.
• Le code source, les poids et les droits commerciaux doivent être confirmés séparément.

Quelles entreprises sont concernées

• Les entreprises manufacturières qui ont besoin de créer un assistant au savoir-faire industriel.
• Équipes souhaitant analyser les données de production par le biais du dialogue.
• Usines nécessitant la maintenance des équipements et le traçage de la qualité.
• Départements IT et numérisation pour la création d’agents industriels intelligents.
• Entreprises qui développent des projets de stockage, de logistique et de robots.
• Organisations ayant des exigences élevées en matière de privatisation et d’intégration système.

Avantages du produit

• Construire une matrice de produits complète autour des scénarios industriels.
• Relier les modèles, les agents et les logiciels industriels.
• Fournit des applications professionnelles telles que ChatDoc et ChatBI.
• Soutien aux connaissances en plusieurs formats et aux outils sectoriels.
• Peut être intégré aux systèmes d’entreprise industriels majeurs.
• Couvre les scénarios d’implémentation des logiciels et des robots.

Restrictions d'utilisation et précautions

• Il n’y a pas de prix publics pour les forfaits self-service et les API.
• La mise en œuvre du projet nécessite l’intégration de données et de systèmes.
• Les questions-réponses sur les connaissances industrielles peuvent contenir des erreurs.
• La génération de SQL et les recommandations de procédure doivent être révisées.
• Le contrôle des robots nécessite des mécanismes de sécurité indépendants.
• Un interface ouverte ne signifie pas que le produit est open source.
• La valeur doit être vérifiée par des indicateurs commerciaux réels.

Questions fréquentes

Quel est le produit Qizhi Kongming AInnoGC ?

Il s’agit d’une matrice de produits composée de grands modèles industriels, d’un moteur de services, de l’application ChatX, d’une plateforme d’agents intelligents et de logiciels industriels.

Quel modèle de base AInnoGC utilise-t-il actuellement ?

Le site officiel présente actuellement le grand modèle industriel AInno-75B, qui prend en charge la génération de texte, l’analyse de données et les questions-réponses.

Quelles applications ChatX AInnoGC propose-t-il ?

Il comprend principalement ChatDoc, ChatBI, ChatVision, ChatCAD et ChatRobot destiné aux robots industriels.

AInnoGC prend-il en charge les API et les SDK ?

La page officielle indique que des API et des SDK d’intégration sont disponibles, mais les documents complets, les conditions d’éligibilité, les quotas et les frais doivent être confirmés auprès du fournisseur du produit.

Comment fonctionne la facturation de Qizhi Kongming AInnoGC ?

Le site officiel ne publie pas de prix unifiés ; les plateformes de modèles, les agents intelligents, les logiciels industriels et les robots sont généralement tarifés sur demande selon le projet.

AInnoGC peut-il contrôler directement les équipements de production ?

Techniquement, il est possible de connecter les systèmes industriels et les robots, mais le déploiement en production doit préserver les interlocks de sécurité, les validations et la prise en main manuelle.

Le modèle Qizhi Kongming AInnoGC est-il open source ?

Non, à la date de vérification, aucun poids de modèle complet officiellement publié ni répertoire de code source du produit n’a été trouvé.