Quatrième paradigme 4Paradigm

Qu’est-ce que la quatrième norme ?

Fourth Paradigm est une entreprise technologique qui propose aux entreprises des plateformes d’intelligence artificielle, des solutions sectorielles et des produits de puissance de calcul.

Ses produits couvrent l’IA prédictive, les grands modèles sectoriels, le développement de logiciels génératifs, la gestion des modèles et le déploiement en production.

Produit phare

Prophète AIOS 5.0

Le prophète AIOS est la plateforme centrale de la Quatrième Paradigme, utilisée pour construire, déployer et gérer de grands modèles destinés aux scénarios sectoriels.

• Aider les professionnels à créer des modèles sectoriels à l’aide du langage naturel.
• Utiliser diverses données sectorielles pour créer des modèles de scénarios.
• Les entreprises unifiées disposent de modèles existants et de nouveaux modèles.
• Prend en charge le déploiement des modèles, l’inférence et la gestion du cycle de vie.
• Adapter la puissance de calcul nationale et l’environnement de innovation technologique.
• Relier les talents en algorithmique aux ressources pour la publication de missions.

Comment mettre en œuvre les grands modèles sectoriels

La plateforme insiste sur la création de modèles basés sur des indicateurs commerciaux clairs, plutôt que de se contenter de déployer un chatbot universel.

1. Déterminer les objectifs métier qui nécessitent une prédiction, une génération ou une optimisation.
2. Inventorier des données structurées, de texte, d’images et d’équipements.
3. Définir les droits sur les données, leur qualité et les limites d’utilisation.
4. Sélectionner le modèle de base du secteur et l’environnement de calcul.
5. Terminer la formation, le fine-tuning ou la configuration d’amélioration par recherche.
6. Évaluer en mode hors ligne à l’aide de données historiques.
7. Définir la révision manuelle et les règles métier.
8. Vérification en niveaux de gris dans un flux de production de petite échelle.
9. Précision de la surveillance, délais et coûts des ressources.
10. Mettre à jour en continu les données et les modèles en fonction des retours.

4Paradigm AIGS

AIGS s’appuie sur les capacités des grands modèles formels pour aider les entreprises à développer et à modifier des logiciels grâce à l’IA générative.

• Générer des fragments de code en fonction des besoins.
• Créer une application de base de connaissances d’entreprise.
• Aide à l’examen du code et à la localisation des problèmes.
• Intégrer Copilot dans les logiciels métier existants.
• Exécuter les tâches automatiquement selon les règles de l’entreprise.
• Découper et traiter des tâches complexes à plusieurs étapes.
• Prend en charge le déploiement des applications et l’itération continue.

Les trois phases d’application de l’AIGS

Base de connaissances de l’entreprise

AIGS peut relier les connaissances internes à l’entreprise et les combiner avec des graphes de connaissances pour effectuer une vérification croisée et retracer les origines des résultats.

• Organisez d’abord le champ des connaissances par département et par niveau de permission.
• Supprimer le contenu redondant, périmé et en conflit.
• Configurer la version et le responsable du document.
• Conservez les preuves et les références dans la réponse.
• L’accès au contenu sensible est contrôlé en fonction du poste.
• Les réponses à haut risque doivent être confirmées par le personnel commercial.

Copilot d’entreprise

Copilot peut accéder aux données et fonctionnalités du logiciel pour aider les employés à effectuer leurs tâches professionnelles par le biais d’une conversation.

• Les commerciaux peuvent analyser les besoins des clients.
• Le service client peut rechercher des règles et générer un brouillon de réponse.
• L’équipe de produits peut aider à la simulation et à l’optimisation du design.
• Les opérateurs peuvent créer et modifier du contenu marketing.
• Les développeurs peuvent disposer d’aide pour le code et les revues.
• Toutes les opérations automatisées doivent conserver des traces d’audit.

4Paradigm SHIFT

SHIFT combine les capacités d’IA de quatrième norme avec l’expérience sectorielle pour créer des solutions intelligentes livrables.

• Contrôle des risques financiers et lutte contre la fraude aux transactions.
• Recommandations en vente au détail et marketing ciblé.
• Contrôle de la qualité de fabrication et maintenance des équipements.
• Prédiction de l’état des équipements énergétiques.
• Vérification du trafic et détection d’anomalies.
• Gestion des risques en santé médicale.
• Prévision des ressources en eau et assistance en cas d’urgence.

Plateforme de calcul SageOne

SageOne fournit des ressources de calcul pour le développement, l’entraînement, le déploiement et la maintenance des modèles, grâce à une synergie logicielle et matérielle ainsi qu’à une livraison unifiée.

Capacités AutoML

AutoML est utilisé pour réduire les difficultés liées au traitement des caractéristiques, au choix des algorithmes, à l’optimisation des paramètres et au déploiement des modèles.

• Adapté aux tâches de données avec des étiquettes et des objectifs métier bien définis.
• Cela ne peut pas remplacer la qualité des données ni l’évaluation des relations de causalité.
• Un indicateur optimal automatique n’équivaut pas à l’optimalité des résultats commerciaux.
• Il est nécessaire de vérifier l’équité et la stabilité avant le lancement.
• Après le dérive du modèle, il est nécessaire de le réévaluer et de le reformer.

Déploiement privatisé

AIGS prend en charge le déploiement de la privatisation des entreprises ; les responsables soulignent que les données peuvent rester locales et qu’il n’est pas nécessaire d’appeler des modèles externes de grande taille.

• Peut être déployé dans le data center du client.
• Il est possible d’adapter le logiciel et le matériel locaux selon les besoins.
• Le système de connaissances internes et d’autorisations peut être géré localement.
• Le déploiement de la topologie et des composants dépend des besoins du projet.
• Les méthodes de mise à niveau et d’autorisation doivent encore être confirmées dans un environnement hors ligne.
• Les tests de sécurité et de performance doivent être achevés avant la réception.

Guide d'utilisation de la quatrième norme

1. Définir les objectifs du projet, le public cible et les indicateurs de succès.
2. Réserver un échange ou une démonstration du produit via les canaux prévente.
3. Fournir des descriptions des scénarios et des données démasquées.
4. Choisissez une combinaison de Prophet, AIGS, SHIFT ou SageOne.
5. Évaluer le volume de données, la concurrence, les besoins en modèles et en puissance de calcul.
6. Décider entre un déploiement dans le cloud, local ou hybride.
7. Terminer la validation conceptuelle et l’évaluation des indicateurs commerciaux.
8. Prévoir dans le contrat le prix, les services et les responsabilités relatives aux données.
9. Déployer la plateforme et l’intégrer au système d’identité et de permissions.
10. Développer les premiers modèles, bases de connaissances ou applications intelligentes.
11. Mettre en ligne en niveaux de gris et surveiller la qualité et les coûts.
12. Étendre continuellement les scénarios grâce à la formation et aux mécanismes de maintenance.

Version du produit et prix

La quatrième norme est destinée aux entreprises vendant par projet ; le site officiel ne propose pas de forfaits standard unifiés mensuels ou annuels.

Jusqu’au 30 août 2026, le site officiel ne propose que des rendez-vous pour des démonstrations et des consultations préventives ; le coût final est déterminé selon le devis et le contrat.

Que faut-il vérifier lors de l’achat

• La licence logicielle est facturée par utilisateur, par nœud ou en fonction de la puissance de calcul.
• Y a-t-il des frais supplémentaires pour les appels de modèles et les composants tiers ?
• Est-ce que la mise en œuvre, le transfert, la formation et la maintenance sont inclus ?
• Comment sont facturés les mises à niveau, l’extension et l’ajout de nouveaux scénarios ?
• Période de garantie du matériel et délai de remplacement.
• Indicateurs de validation du projet et procédures en cas de non-respect des critères.

Sécurité des données et vie privée

La mise en œuvre au sein de l’entreprise doit, en plus de la politique de confidentialité du site officiel, définir par contrat les responsabilités relatives au traitement des données commerciales et des données de modèles.

• Définir le responsable du traitement, les traitements et les personnes ayant accès aux données.
• Les données sensibles sont classées et anonymisées avant d’être introduites dans la plateforme.
• Restreindre l’étendue de l’entraînement, de la recherche et de l’utilisation des journaux.
• Configurer le chiffrement des transferts, le chiffrement du stockage et la gestion des clés.
• Définir la durée de conservation des journaux, du cache et des sauvegardes.
• Préciser la restitution et la suppression des données après la fin du projet.

Contrôle des risques de l’IA générative

• Les réponses de la base de connaissances peuvent présenter des hallucinations ou des références erronées.
• Les résultats de génération de code doivent être testés et examinés.
• Les agents qui appellent les systèmes métier doivent disposer des minimales prérogatives.
• Les décisions à haut risque ne peuvent pas être entièrement confiées à des modèles pour être exécutées automatiquement.
• Les données d’entraînement doivent faire l’objet d’une vérification des droits d’auteur et des autorisations d’utilisation.
• La sortie du modèle doit enregistrer la version, l’heure et les preuves.

Projet open source officiel

L’organisation officielle GitHub de la Quatrième Norme a rendu publics des projets tels que OpenMLDB et OpenAIOS Platform.

À quels scénarios OpenMLDB convient-il ?

OpenMLDB est une base de données d’apprentissage automatique qui vise principalement à assurer la cohérence du calcul des caractéristiques en ligne et hors ligne.

• Recommandations en temps réel et marketing ciblé.
• Détection de la fraude aux clics publicitaires.
• Contrôle des risques financiers et prise de décisions en temps réel.
• Ingénierie des caractéristiques de données en flux.
• Réutilisation des caractéristiques d’entraînement et de raisonnement en ligne.

Conditions de déploiement de la plateforme OpenAIOS

Cette plateforme open source est basée sur Kubernetes et nécessite des capacités en matière de plateforme de conteneurs et de gestion du stockage.

• Cluster Kubernetes.
• NGINX Ingress Controller.
• Répertoire d’images Harbor.
• Système d’identité Keycloak.
• Stockage partagé CephFS.
• Base de données MongoDB.

La frontière entre les produits open source et commerciaux

Le fait que certains composants de base soient open source ne signifie pas que tous les produits d’entreprise de Fourth Paradigm ou leurs grands modèles puissent être déployés gratuitement.

• Les dépôts open source sont utilisés conformément à leurs licences respectives.
• Les produits commerciaux nécessitent une licence d’achat séparée.
• Les poids du modèle et les données sectorielles ne sont généralement pas rendus publics avec le code.
• Le soutien aux entreprises, la mise en œuvre et la maintenance relèvent des services commerciaux.
• Les coûts de développement open source incluent les ressources de calcul, la sécurité et l’exploitation.

Quelles entreprises sont concernées

• Les entreprises qui ont besoin de développer à grande échelle des plateformes d’apprentissage automatique.
• Les organisations qui souhaitent déployer des grands modèles industriels localement.
• Des groupes disposant d’une grande quantité de connaissances internes et de systèmes métier.
• Clients gouvernementaux et entreprises ayant besoin d’une capacité de calcul adaptée aux technologies innovantes nationales.
• Clients du secteur ayant besoin d’applications de lutte contre la fraude, de recommandation ou de prédiction.
• Équipe dotée de capacités en gouvernance des données et en exploitation continue.

Avantages du produit

• Couvre l’ensemble du processus, de la mise au point du modèle à son exploitation en production.
• Prendre en compte à la fois l’IA prédictive et l’IA générative.
• Soutien à la privatisation et à la localisation des environnements de calcul.
• Fournir des solutions sectorielles et des services de mise en œuvre pour les entreprises.
• Possède des produits d’AutoML, de gestion de modèles et de ressources de calcul.
• Certaines technologies de base disposent d’une version open source officielle.

Restrictions d'utilisation et précautions

• Destiné aux achats d’entreprise, ce n’est pas un outil de chat gratuit pour les particuliers.
• Le site officiel ne propose pas de prix standard publics unifiés.
• L’efficacité du déploiement dépend de la qualité des données et de la collaboration avec les services métier.
• La privatisation nécessite encore des opérations de maintenance continues et une gouvernance des modèles.
• La génération de résultats et la prise de décisions automatiques nécessitent une supervision humaine.
• Les composants open source ne signifient pas que toute la plateforme commerciale est open source.

Questions fréquentes

Quels produits propose principalement la quatrième norme ?

Il comprend principalement le prophète AIOS, la plateforme logicielle générative AIGS, les solutions sectorielles SHIFT et la plateforme de puissance de calcul SageOne.

À quoi sert le prophète AIOS ?

Il est utilisé pour construire, déployer et gérer les grands modèles industriels, et prend en charge le calcul innovant ainsi que la gestion de modèles au niveau entreprise.

La quatrième norme AIGS peut-elle générer du code ?

Oui, il prend en charge la génération de fragments de code, l’utilisation de bases de connaissances, les revues de code, le déploiement et Enterprise Copilot.

La quatrième norme prend-elle en charge le déploiement privé ?

Soutien : AIGS propose explicitement des solutions de privatisation qui permettent de traiter les données d’entreprise dans un environnement local.

Comment les produits de la quatrième norme sont-ils facturés ?

Le site officiel ne propose pas de forfait unique ; les devis sont généralement établis en fonction des modules du produit, du mode de déploiement, de la puissance de calcul et de l’étendue de la mise en œuvre.

Quels sont les projets open source officiels de la quatrième norme ?

Les projets OpenMLDB et OpenAIOS Platform ont été officiellement rendus publics, tous deux étant soumis à la licence Apache-2.0.

La quatrième norme est-elle une plateforme entièrement open source ?

Non, les composants open source ne signifient pas que Prophet AIOS, AIGS, SHIFT, SageOne ainsi que le modèle dans son ensemble soient open source.