Baichuan Intelligence

Qu’est-ce que BaiChuan Intelligence ?

Baichuan Intelligence est une entreprise de grands modèles fondée en 2023 par Wang Xiaochuan. Elle a initialement lancé plusieurs modèles bilingues chinois-anglais universels, et son offre actuelle se concentre désormais sur l’IA médicale. Ses services comprennent l’assistant à la santé familiale Baixiao Yi, des modèles d’amélioration médicale, des interfaces de plateforme ouverte, un renforcement de la recherche, une base de connaissances et des modèles open source.

Baichuan Intelligence est à la fois un fournisseur de produits en ligne et d’interfaces commerciales, ainsi qu’un éditeur de modèles open source. BaiXiaoYi et la plateforme ouverte ne sont pas entièrement open source ; seuls certains modèles, codes et poids sont rendus accessibles selon leurs licences respectives.

Une phrase pour présenter

Baichuan Intelligence est une entreprise de grands modèles dont l’activité principale est le développement de modèles avancés pour les domaines médicaux. Elle propose des assistants pour la santé familiale, des interfaces à facturation au forfait, une base de connaissances, des services de recherche, ainsi que des modèles open source pouvant être déployés en mode privé.

Produits principaux actuels

Fonctions du petit médecin

Récapitulatif des symptômes avant de se rendre chez le médecin

Les utilisateurs peuvent organiser leurs symptômes, la durée de ces derniers, les facteurs déclencheurs ainsi que les questions à poser au médecin avant de se rendre chez lui. La liste générée par l’IA facilite la communication, mais elle ne peut pas effectuer de tri des cas ni écarter les urgences.

Évolution de la maladie après consultation médicale et interprétation des conseils médicaux

Le petit médecin peut traduire les termes techniques en explications plus faciles à comprendre, et aider à organiser les examens, les médicaments et les rendez-vous de suivi. Tout élément en contradiction avec les instructions initiales du médecin doit être confirmé auprès de l’établissement médical.

Gestion de la santé familiale

Le produit permet de gérer les informations relatives à la santé des membres de la famille et fournit des rappels continus concernant les médicaments, les rendez-vous médicaux et les examens médicaux. Les données des membres de la famille contiennent des informations hautement sensibles ; il convient d’obtenir l’autorisation de la personne concernée ou de son tuteur avant de les ajouter.

Questions persistantes et explications accessibles

Les utilisateurs peuvent poser des questions répétées sur le même problème de santé afin de comprendre les concepts, les indicateurs d’examen et les précautions générales. Une réponse aussi détaillée soit-elle ne revient pas à maîtriser l’examen physique, l’histoire médicale complète et les informations sur le terrain clinique.

Série Baichuan-M3

Baichuan-M3

Baichuan-M3 est un modèle médical amélioré doté de 235 milliards de paramètres, dont l’objectif d’entraînement met l’accent sur la collecte proactive du historique médical, la construction de chemins de raisonnement médical et la réduction des erreurs factuelles. Les versions à poids ordinaires et quantifiées sont également publiées officiellement, permettant leur déploiement avec les frameworks de raisonnement les plus courants.

Le modèle a obtenu de bons résultats sur HealthBench et dans les évaluations de processus cliniques développés en interne, mais les tests de référence ne peuvent pas prouver sa sécurité dans un environnement clinique réel. Le projet du modèle indique clairement qu’il est destiné uniquement à des fins de recherche et de référence, et ne peut pas remplacer le diagnostic et le traitement professionnels.

Baichuan-M3-Plus

M3-Plus est la version d’interface commerciale dotée d’un processus d’amélioration fondé sur des preuves ; lors de son utilisation, une recherche médicale est déclenchée automatiquement, ce qui entraîne des frais supplémentaires. Il convient aux scénarios d’éducation médicale et de soutien clinique nécessitant un appui par des données probantes, et n’est pas un outil destiné à prescrire automatiquement des médicaments aux patients.

Baichuan-M2 et M1

M2 est un modèle de raisonnement médical amélioré de 32 milliards de paramètres ; sa version publique convient à la recherche et à une mise en œuvre à coût relativement faible ; M1 est un modèle médical amélioré de 14 milliards de paramètres. Les licences et conditions commerciales varient selon les dépôts, il convient de lire attentivement la fiche du modèle avant de le télécharger.

Le projet « Accepter toutes les rivières »

BaiChuan Intelligence offre aux organismes qui servent le personnel médical le droit d’utiliser gratuitement l’interface M3-Plus, après validation de la demande. Les scénarios d’application prévus se limitent à la prise de décision clinique assistée et à l’enseignement médical, et l’utilisation doit avoir lieu dans des contextes réels.

• Les demandes sont destinées aux institutions qui servent le personnel médical, et non à tous les développeurs individuels.
• Le produit doit afficher l’identifiant indiquant les fonctionnalités fournies par BaiChuan.
• L’interface ne doit pas être utilisée pour la production de données en masse.
• Aucune modification ne doit être apportée à la sortie du modèle pour affecter sa précision.
• L’autorisation d’accès et l’interprétation finale sont déterminées par BaiChuan Intelligence.

Prix de l’API de la plateforme ouverte

Les informations de prix ont été vérifiées le 24 août 2026 ; la plateforme facture par millier de tokens ou par service. En général, un token équivaut à environ 1,5 caractère chinois, et la consommation réelle dépend des indications fournies, du contexte et de la longueur du texte généré.

Les modèles et les prix seront ajustés, et les anciens modèles pourraient être retirés ou redirigés automatiquement vers une version alternative. Avant le lancement officiel, il convient de vérifier dans la console l’identifiant du modèle, le prix unitaire en temps réel, ainsi que les règles de limitation et de solde.

Frais de recherche, de vecteurs et de base de connaissances

Capacités d’interface

• Dialogues multiples, retours en flux et génération de texte conventionnelle.
• Améliorations de recherche optionnelles, intégration d’informations en temps réel provenant d’Internet.
• Les modèles médicaux peuvent être combinés à la recherche médicale pour fournir un soutien éclairé.
• Les modèles vectoriels prennent en charge la représentation du texte et la recherche sémantique.
• La base de connaissances permet de télécharger des informations sur l’entreprise et de créer des questions-réponses améliorées par la recherche.
• Les capacités des assistants permettent d’organiser les flux d’agents en combinant des outils intégrés ou personnalisés.

Tutoriel pour les développeurs

1. Inscrivez-vous sur la plateforme ouverte et effectuez l’authentification par identité réelle ou l’authentification d’entreprise requise.
2. Créer une clé d’interface, et définir des alertes de solde, des limites de appel et un environnement indépendant.
3. Choisir le modèle en fonction des tâches générales ou médicales, et confirmer le contexte et le prix unitaire.
4. Commencez par créer la requête minimale à l’aide de données de test de désensibilisation, et vérifiez le flux ainsi que les retours d’erreur.
5. Il faut activer manuellement l’option lors de la recherche et compter le nombre supplémentaire d’appels de recherche.
6. Les scénarios médicaux intègrent une vérification manuelle, un redirigement d’urgence et des règles de refus de réponse.
7. Après le déploiement, enregistrez la version du modèle, les modèles d’instructions, les délais, les coûts et les événements de sécurité.

Comparaison des modèles open source

« Open source commercialisable » ne peut pas remplacer l’examen des licences ; il est particulièrement important de distinguer les licences de code, les licences des poids des modèles, les données d’entraînement et les marques commerciales des produits. Les conditions des différentes versions peuvent varier, et les entreprises qui déploient ces outils doivent conserver le texte de la licence au moment du téléchargement.

Exigences pour le déploiement privé

Le Baichuan-M3 est de grande taille ; son déploiement complet nécessite plusieurs cartes d’accélération à grande mémoire vidéo ainsi que des capacités avancées en gestion et maintenance du raisonnement. La version quantifiée peut réduire la mémoire vidéo, mais il ne s’agit pas pour autant d’un modèle léger pour ordinateur personnel. Le M2 et le M1 conviennent mieux aux environnements de recherche et de validation disposant de ressources limitées.

• Évaluer la mémoire vidéo, le débit, la longueur du contexte et l’objectif de concurrence.
• Évaluation des changements de précision et de sécurité médicale après les tests en environnement isolé.
• Configurer le contrôle d’accès, les journaux d’audit, le chiffrement des données et le rollback de version.
• Les données médicales font l’objet d’autorisation, de masquage et de minimisation avant d’être intégrées au modèle.
• Mettre en place des processus de révision par les médecins, de signalement des erreurs et d’escalade pour les problèmes à haut risque.

À qui s’adresse-t-il

• Développeurs d’applications qui ont besoin d’appeler l’interface du grand modèle chinois.
• Institutions chargées de la formation médicale, des assistants médicaux ou des systèmes d’aide clinique.
• Équipe de recherche sur le raisonnement médical, les processus d’interrogatoire et la factualité des modèles.
• Il est nécessaire de rechercher des équipes techniques pour l’amélioration, la vectorisation et les bases de connaissances d’entreprise.
• Les entreprises et les universités souhaitant déployer des modèles chinois ou médicaux open source.
• Utilisateurs familiaux qui ont besoin de se préparer pour une consultation médicale et d’une explication simple des instructions du médecin.

Avantages du produit

• Des modèles médicaux, des assistants pour les consommateurs, des interfaces commerciales et des poids open source forment un ensemble complet.
• Les poids publics de M3 et M2 facilitent la recherche, l’évaluation et le déploiement privé.
• Les prix des interfaces sont publics, avec une distinction claire entre les coûts de recherche médicale et les coûts de stockage de la base de connaissances.
• Proposer un programme d’accès gratuit destiné aux établissements médicaux, afin de réduire les obstacles à l’essai dans les scénarios de conformité.
• Prend en charge les modèles universels, l’amélioration de la recherche, la vectorisation et le développement d’agents.

Restrictions et risques médicaux

• Tout modèle peut produire des erreurs, des diagnostics manquants, des recommandations excessives ou des preuves fictives.
• Les classements d’évaluation et les indicateurs de faible hallucination ne peuvent pas être assimilés à une approbation clinique.
• Les petits médecins ne peuvent pas remplacer les examens médicaux, le diagnostic des médecins, les ordonnances ni les soins d’urgence.
• Le programme gratuit pour les établissements médicaux nécessite une vérification, et comporte des exigences en matière de destinataires, d’utilisation et de présentation.
• Le stockage de la base de connaissances est facturé en GB par jour, et le coût à long terme peut être supérieur aux appels du modèle.
• Le déploiement privé de grands modèles open source nécessite toujours des coûts en termes de puissance de calcul, de conformité, de sécurité et de maintenance.
• Les anciens modèles pourraient être retirés ou redirigés ; les systèmes de production doivent avoir une version fixe et être surveillés.

Situations d’urgence et à haut risque

En cas de douleur thoracique, de difficulté à respirer, de troubles de la conscience, de saignements graves, d’allergie aiguë ou de risque de auto-mutilation, il faut contacter immédiatement les services d’urgence ou se rendre à l’hôpital. Ne attendez pas que l’IA pose des questions supplémentaires, et n’arrêtez pas votre traitement ni ne modifiez pas la dose en vous basant sur les réponses du modèle.

Les systèmes d’aide clinique doivent définir clairement la personne responsable finale et conserver des preuves ainsi que des archives d’audit et de correction d’erreurs. Les produits destinés aux patients doivent éviter de donner des diagnostics définitifs et des instructions thérapeutiques non confirmées par un médecin.

Confidentialité et sécurité des données

Les mémoires familiales et la gestion de la santé de Bai Xiao Yi traitent des données sensibles telles que l’historique médical, les médicaments, les examens et les relations familiales. Les utilisateurs doivent réduire les informations d’identité non pertinentes, tandis que les organismes doivent mettre en place une autorisation légale, un contrôle d’accès, des délais de conservation et des mécanismes de suppression.

Lors de l’appel d’une interface commerciale, il convient également de vérifier les conditions relatives à la conservation des journaux, à l’utilisation des données pour l’entraînement, au traitement transfrontalier et au support en cas de panne. Le déploiement privé open source permet d’améliorer le contrôle des données, mais la responsabilité en matière de sécurité revient au partieur.

Informations de base

Indice de recommandation

Le score de recommandation est de 4,6/5 ; il convient à la recherche en IA médicale, au développement d’interfaces pour des modèles en chinois et à la validation par des organismes de conformité. Même les capacités médicales les plus avancées doivent rester sous la supervision de professionnels et dans le cadre de processus cliniques réels.

Questions fréquentes

Peut-on utiliser BaiChuan Intelligence gratuitement ?

Certaines expériences, les modèles open source et les services à durée limitée sont gratuits, tandis que la plateforme ouverte est principalement facturée au forfait. Le programme « Hai Na Bai Chuan » est réservé uniquement aux établissements de soins de santé ayant passé l’audit.

Quelle est la différence entre le M3 et le M3-Plus ?

M3 dispose de poids publics et peut être déployé en mode privé ; M3-Plus est la version d’interface commerciale avec des améliorations fondées sur des données probantes et une recherche médicale. Les appels à Plus entraînent également des frais de recherche médicale.

Les petits médecins peuvent-ils remplacer les médecins ?

Non, il convient à l’organisation des symptômes, à la préparation des visites médicales, à l’explication des termes et aux rappels familiaux. Le diagnostic, les prescriptions, l’arrêt des médicaments et les décisions d’urgence doivent être effectués par du personnel médical.

Comment la facturation des interfaces se fait-elle ?

Les modèles sont généralement facturés par millier de tokens, la recherche est facturée à l’occasion, et la base de connaissances percev des frais de vectorisation et de stockage de fichiers. Il convient de consulter les prix en temps réel avant de régler.

BaiChuan Intelligence est-elle open source ?

Certains modèles sont open source, mais BaiXiaoYi, la plateforme ouverte et les services commerciaux ne le sont pas. Il faut vérifier séparément les licences du code et des poids de chaque modèle.

Peut-on l’implémenter en mode privé ?

Il est possible de déployer des modèles publics ; M3 prend en charge les frameworks de raisonnement les plus courants ainsi que leurs versions quantisées. Le déploiteur doit se charger lui-même de préparer les ressources de calcul, de la sécurité des données et des processus de conformité médicale.

Résumé

Baichuan Intelligence est passée d’une entreprise de grands modèles universels à une plateforme axée sur l’IA médicale, développant trois voies : Baixiao Yi, des interfaces commerciales et des modèles open source. Lors du choix, il convient de prendre en compte à la fois l’efficacité du modèle, les frais supplémentaires de recherche, les conditions de licence et les limites de la responsabilité médicale.