Bigmodel

Qu’est-ce que BigModel ?

BigModel est une plateforme ouverte de grands modèles lancée par la société Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd., qui met à disposition des développeurs et des entreprises les modèles de la série GLM ainsi que des capacités de développement d’IA associées. La plateforme se positionne comme un environnement « tout-en-un » de services de modèles, couvrant l’expérience utilisateur avec les modèles, les appels API, le fine-tuning, l’évaluation, la base de connaissances, la recherche en ligne, les agents intelligents et le déploiement privé.

Une phrase pour présenter

BigModel est une plateforme de développement d’IA nationale basée sur des modèles GLM, qui permet de créer des applications de texte, multimodales, de recherche, de base de connaissances et d’agents intelligents à l’aide d’API et d’un SDK officiel.

Fonctionnalités clés

Modèles de texte et de raisonnement

La plateforme propose des modèles GLM pour la conversation générale, le raisonnement complexe, la génération de code et les tâches d’agents intelligents. Le modèle phare actuel, GLM-5.3, dispose d’un contexte de plusieurs millions de tokens et vise à améliorer les performances dans l’ingénierie logicielle complexe ainsi que pour les tâches d’agents à long terme.

• Prend en charge les dialogues multiples, la génération de contenu, l’extraction d’informations, les sorties structurées et l’appel d’outils.
• Des gammes de performances, de vitesse et de coûts différentes sont proposées, ce qui permet de choisir le modèle en fonction de la charge de travail.
• Certains modèles prennent en charge le cache de contexte, ce qui permet de réduire les coûts des appels pour des entrées répétées.
• Les versions du modèle seront constamment mises à jour ; l’environnement de production doit fixer le nom et effectuer des tests de régression.

Vision, images, vidéos et voix

En plus des modèles de texte, la plateforme offre également la compréhension visuelle, la génération d’images, la génération de vidéos, la synthèse vocale, la reconnaissance vocale et les modèles vectoriels. Les formats d’entrée, les limites de sortie et les unités de facturation varient selon les modalités ; il est nécessaire de se connecter à chacun d’eux en se référant à sa documentation respective.

Recherche en ligne

Les outils de recherche peuvent compléter les grands modèles par des capacités de recherche en temps réel sur le web. Actuellement, des versions de base, améliorées ainsi que des versions intégrant différents services de recherche sont disponibles. Les développeurs peuvent combiner les résultats de recherche avec les réponses du modèle pour créer des systèmes de questions-réponses enrichis par la recherche ou des applications de recherche.

Recherche dans la base de connaissances

Les utilisateurs peuvent télécharger des documents, des pages web ou des données structurées pour créer une base de connaissances, puis améliorer la génération de réponses aux questions relatives à l’entreprise grâce à la recherche. La capacité de la base de connaissances, le vectoriel, l’efficacité du rappel et les droits d’accès doivent être configurés en fonction du volume réel des données.

Ajustement du modèle

BigModel propose le LoRA ainsi que le fine-tuning de tous les paramètres pour certains modèles, permettant de créer des modèles mieux adaptés à la terminologie sectorielle, au style d’écriture et aux processus métier en utilisant ses propres données. Le fine-tuning ne garantit pas automatiquement une précision élevée ; il reste nécessaire de préparer un ensemble d’entraînement, un ensemble de validation et des tests de sécurité.

Évaluation du modèle

La fonction d’évaluation des modèles permet de comparer les performances, l’efficacité et la stabilité en se basant sur des ensembles de données et des indicateurs, ce qui est utile pour effectuer une validation de régression avant la mise à niveau du modèle. Les entreprises doivent prendre en compte en même temps le taux de justesse des opérations, le taux d’illusions, les délais, les coûts et la sécurité du contenu dans leur évaluation.

Agents et services MCP

La plateforme propose un marché d’agents, des appels d’outils et une entrée pour les services MCP, permettant de connecter les modèles à la recherche, aux bases de connaissances ou aux outils métier. Lorsque les agents exécutent des opérations externes, il convient d’établir des droits minimums, une confirmation humaine et un audit complet afin d’éviter des erreurs de manipulation par les modèles.

Déploiement exclusif et privatisé

Les entreprises ayant des exigences élevées en matière de stabilité, d’isolation des données et de performance de raisonnement peuvent choisir des instances privées dans le cloud, des forfaits de privatisation annuels ou une solution de déploiement local. Le déploiement privé implique des ressources de calcul, une gestion opérationnelle, des mesures de sécurité, des autorisations relatives aux modèles ainsi que des services d’implémentation, et ses coûts sont nettement plus élevés que ceux des API publiques.

Types de modèles et de services

Guide d'utilisation de l’API

1. Inscrivez-vous sur un compte BigModel et effectuez la vérification d’identité ou de l’entreprise requise par la plateforme.
2. Créer une clé API dans la gestion de projet, et stocker la clé dans une variable d’environnement ou un système de gestion de clés dédié.
3. Accédez à l’aperçu des modèles et sélectionnez celui qui convient en fonction du contexte, de la modalité, de la vitesse, du prix et du type de tâche.
4. Il est possible de migrer les applications existantes en utilisant des interfaces RESTful standard, les SDK officiels Python ou Java, ainsi que des méthodes compatibles avec OpenAI.
5. Envoyer un petit nombre de requêtes dans l’environnement de test pour vérifier le contenu de réponse, la consommation de tokens, les codes d’erreur, les délais et les résultats de sécurité du contenu.
6. Définir des délais d’attente, des tentatives de réessai, une limite de concurrence, un budget de coûts, le masquage des journaux et le renouvellement des clés pour les services de production.
7. Avant la mise à niveau du modèle, on utilise un ensemble de test fixe pour évaluer la régression, puis on passe progressivement au trafic en production.

Prix et forfaits

Les informations de prix ont été vérifiées le 24 août 2026. En Chine, BigModel propose un modèle de facturation au forfait, des abonnements ainsi que des déploiements d’entreprise en parallèle. Ce sont les prix représentatifs affichés sur la page actuelle ; les taxes, les remises et le montant final sont indiqués sur la page de paiement.

GLM Coding Plan

Le GLM Coding Plan est un forfait abonné destiné aux outils de programmation pour l’IA, qui intègre des plafonds par période de 5 heures et par semaine, ainsi que différents niveaux de consommation. Les crédits d’abonnement ne peuvent être utilisés qu’avec les outils de programmation officiellement pris en charge, et ne peuvent pas être directement utilisés comme crédits API généraux pour des sites web personnalisés, des robots ou des solutions SaaS.

Coût de déploiement pour les entreprises

Les instances privées dans le cloud sont généralement facturées en fonction des unités de puissance de calcul et du nombre de jours, avec un prix typique actuel allant de 100 à 175 yuans par unité de puissance de calcul par jour. Les forfaits annuels de privatisation dans le cloud et les déploiements locaux peuvent atteindre des montants propres aux projets d’entreprise ; il est nécessaire de contacter un commercial pour prendre en compte le modèle, la puissance de calcul, le volume d’entraînement et l’éventail des services.

Remboursement et renouvellement automatique

Dans les 7 jours suivant l’achat d’un service de abonnement et en l’absence totale d’utilisation, il est possible de contacter le service client pour demander un remboursement intégral ; en principe, aucun remboursement n’est accordé en cas d’utilisation antérieure. Après 7 jours, un remboursement n’est généralement pas accordé ; en cas de résiliation anticipée ou de suppression du service pour des raisons liées à la plateforme, le traitement se fait conformément aux règles relatives au cycle restant et à l’utilisation prévues dans l’accord.

Les frais ne sont prélevés qu’en cas de choix volontaire de l’utilisateur pour la renouvellement automatique, et il est possible de l’arrêter 3 jours avant la fin de la période d’abonnement en cours. Les abonnements achetés via différents canaux peuvent être soumis aux règles de remboursement et de renouvellement de la boutique d’applications ou des plateformes de paiement tierces.

À qui s’adresse-t-il

• Développeurs d’applications ayant besoin de se connecter à des modèles de langage grand public et à des modèles multimodaux nationaux.
• Il est nécessaire de former des équipes pour créer une base de connaissances entreprise, un service client intelligent, des systèmes de questions-réponses améliorés par la recherche et des agents intelligents.
• Équipe d’algorithmes qui souhaite développer des compétences spécialisées dans le secteur grâce à la fine ajustement des modèles et à l’évaluation.
• Les organisations ayant besoin de règlements en RMB pour la Chine, de services d’entreprise et de déploiement privatisé.
• Développeurs utilisant des outils tels que Claude Code, Cline, etc. et souhaitant acheter des crédits de programmation spécifiques.

Avantages du produit

• Les types de modèles sont complets, couvrant le texte, la vision, les images, la vidéo, la voix, les vecteurs et la recherche.
• Il propose en même temps des API payantes au forfait, des abonnements de programmation, des instances privées et un déploiement local, adaptés à différentes tailles.
• Il prend en charge les interfaces RESTful, le SDK officiel et des méthodes compatibles avec OpenAI, ce qui réduit les obstacles à la migration et à l’intégration.
• Fournir des capacités de fine-tuning, d’évaluation, de base de connaissances et d’agents pour créer un cycle de développement complet.
• Les prix en RMB sont clairement affichés en Chine, ce qui facilite l’estimation des coûts de tokenisation, de recherche et de stockage.

Restrictions et précautions

• Les modèles, les prix et les spécifications contextuelles évoluent rapidement ; les applications fonctionnant sur le long terme nécessitent un suivi des versions et des coûts.
• Les modèles gratuits peuvent être soumis à des restrictions liées à la concurrence simultanée, à la vitesse, à l’utilisation équitable ou aux stratégies opérationnelles, et ne représentent pas un service illimité.
• Les grands modèles peuvent produire des erreurs factuelles, des défauts de code et des sorties non sécurisées ; les scénarios à haut risque doivent faire l’objet d’une vérification manuelle.
• L’efficacité du ajustement et de la base de connaissances dépend de la qualité des données ; des matériaux erronés peuvent être amplifiés ou cités incorrectement par le modèle.
• L’usage du Planning de codage et de l’API universelle diffère ; une utilisation incorrecte peut entraîner des restrictions de quota ou un bannissement.
• Le déploiement en privé nécessite toujours des ressources de calcul, une gestion opérationnelle, une gouvernance de la sécurité et une évaluation des licences des modèles.

Confidentialité et sécurité

La plateforme gère les comptes, l’authentification, les transactions, les appareils, les journaux d’utilisation ainsi que les informations relatives aux appels API, et conserve les données en fonction des besoins du service et des exigences légales. Lorsqu’il s’agit de données personnelles, de secrets d’entreprise ou de données soumises à réglementation, il convient d’effectuer un masquage des données, un contrôle des droits d’accès, de définir une durée de conservation et d’examiner les contrats avant d’effectuer les appels.

La clé API doit être soumise via l’authentification Bearer et stockée dans des variables d’environnement ou un système de gestion de clés ; elle ne doit pas être intégrée dans le code front-end ni déposée dans des dépôts publics. Les systèmes en production doivent également prévoir un renouvellement automatique des clés, une liste blanche d’accès, des alertes de consommation et le masquage des journaux.

API, SDK et statut open source

BigModel propose une API RESTful standard et prend en charge les SDK officiels Python, Java, etc., ainsi qu’une intégration compatible avec le SDK OpenAI. La documentation actuelle pour Python recommande l’utilisation de zai-sdk ; les exemples compatibles avec l’ancienne version du paquet zhipuai restent disponibles, mais les développeurs devraient privilégier les interfaces actuelles.

La plateforme d’hébergement BigModel n’est pas elle-même un produit open source ; les dépôts officiels des SDK en Python, Node.js et Java sont sous licence MIT. Une partie du code ou des poids des modèles GLM se trouve dans des dépôits publics distincts, mais il faut consulter séparément la licence correspondant à chaque modèle ; l’ouverture des modèles ne revient pas à rendre le service de plateforme open source.

Plateforme de support

Informations de base

Indice de recommandation

L’indice de recommandation est de 4,7/5 ; elle convient aux développeurs et organisations ayant besoin d’API de modèles nationaux, d’une chaîne d’outils de développement complète et de capacités de déploiement en entreprise. La plateforme propose une grande variété de modèles et de options de facturation, mais pour un usage en production, il convient de prêter attention au retour des modèles, à la gouvernance de la sécurité et au suivi continu des coûts.

Questions fréquentes

BigModel peut-il être utilisé gratuitement ?

La plateforme propose actuellement certains modèles gratuits ainsi que des fonctionnalités d’essai, mais tous les modèles et outils ne sont pas gratuits. Les quotas gratuits, la concurrence simultanée et les règles des offres peuvent varier ; il convient de consulter l’état en temps réel dans la console.

Combien coûte le GLM-5.3 ?

Le prix public actuel en Chine est de 8 yuans pour l’entrée et de 28 yuans pour la sortie par million de tokens, avec 2 yuans par million de tokens pour les accès au cache. La facture réelle dépend également de la longueur de la requête, du cache et d’autres appels d’outils.

BigModel prend-il en charge l’SDK d’OpenAI ?

Prend en charge l’interopérabilité avec OpenAI, idéal pour migrer les clients existants. Les développeurs doivent modifier la configuration de l’interface, le nom du modèle et tester la compatibilité des paramètres.

Le Coding Plan peut-il être utilisé pour créer des applications personnalisées ?

Il ne peut pas être utilisé directement comme quota d’API générale pour des applications personnalisées, des robots, des sites web ou des solutions SaaS. Ce forfait est réservé aux outils de programmation IA officiellement pris en charge et aux scénarios spécifiés.

Peut-on affiner son propre modèle ?

La plateforme prend en charge le fine-tuning par LoRA ou avec tous les paramètres pour certains modèles GLM. Les méthodes disponibles, le contexte, les prix et les exigences de déploiement dépendent du modèle spécifique.

Les appels API sont-ils sécurisés ?

La plateforme offre des mesures de sécurité, mais les développeurs doivent eux-mêmes gérer la classification des données, le masquage des informations sensibles, les droits d’accès, les clés et la gestion des journaux. Les activités sensibles exigent une évaluation plus approfondie des contrats et des solutions de déploiement privé.

BigModel est-il une plateforme open source ?

La plateforme de gestion n’est pas un produit open source ; le SDK officiel et certains projets de modèles peuvent être consultés publiquement. Lors de son utilisation, il convient de respecter respectivement le SDK, les poids des modèles et les accords de service commercial.

Résumé

BigModel intègre les modèles GLM, les API, la recherche, la base de connaissances, le micro ajustement, l’évaluation et le déploiement d’entreprise sur une même plateforme, ce qui convient au processus complet de développement d’IA, du prototype à la production. Lors du choix d’un modèle, il convient de prendre en compte les tâches réelles, le contexte, la vitesse, le coût et les exigences de sécurité, plutôt que de se limiter à rechercher les modèles les plus récents.