Écriture remarquable pour accoster Scholingo

Qu’est-ce que Scholingo, cette excellente plateforme d’apprentissage en ligne ?

Scholingo est une plateforme d’écriture académique basée sur l’IA, gérée par Shanghai Yida Network Technology Co., Ltd. Elle propose actuellement des outils pour la rédaction préliminaire de mémoires, la détection et la réécriture via l’AIGC, la vérification du format Word, ainsi que des solutions pour réduire la duplication de texte.

Il convient d’aider à choisir le sujet, à structurer le travail, à établir un premier brouillon et à vérifier la mise en page, mais il ne peut pas remplacer la recherche, les expériences, la lecture de la littérature, le jugement de l’auteur ou l’audit de l’intégrité académique de l’établissement.

Aperçu des fonctionnalités actuelles

Rédaction de articles sur l’IA

Commencer par le sujet de recherche

• L’utilisateur décrit le sujet de recherche, la question ou une idée de recherche plus détaillée dans le champ de saisie, et le système construit ensuite le mémoire en fonction de cela.
• Le sujet doit inclure l’objet d’étude, les variables, la méthode, le contexte et les objectifs, en évitant de ne saisir que le nom d’une discipline générale.
• Pour des sujets à haut risque tels que la médecine, le droit, la finance et l’ingénierie, il est impératif d’utiliser des documents réels, des données et une revue par des experts.

Nombre de mots, niveau académique et langue

La configuration actuelle ne propose pas d’option de doctorat, et il n’y a aucune indication claire concernant les modèles spécifiques à chaque discipline, les erreurs de longueur, la limite de contexte ou le nombre de re-génération par fois.

Processus d’écriture en quatre étapes

1. Saisissez la question de recherche principale et choisissez le nombre de mots cible, le niveau académique et la langue.
2. Laisser le système analyser le sujet et proposer des directions de recherche, puis revoir et modifier l’aperçu.
3. Après confirmation de la section, générer un paragraphe complet et une première version, sans sauter l’audit de structure.
4. Utiliser des outils de détection, de réécriture et de mise en forme pour traiter l’expression et la mise en page, puis effectuer la vérification des faits factuels et des citations.

Cadre de recherche et plan

• Le système organise les chapitres, les arguments et les directions de recherche autour du sujet choisi, afin d’aider l’utilisateur à commencer à écrire à partir d’une page blanche.
• L’utilisateur doit vérifier si la question de recherche est répondable, si les chapitres sont redondants, et si les méthodes permettent de soutenir les conclusions.
• Les concepts, les échantillons, les méthodes et les variables du plan doivent être en accord avec la recherche réelle ; le modèle ne doit pas inventer un design de recherche.

Chapitres et première version du manuscrit

• Une fois le cadre confirmé, la plateforme peut continuer à rédiger des paragraphes et des chapitres complets pour former un brouillon d’environ 3000 à 10000 mots.
• Le contenu généré peut servir à clarifier l’expression et à identifier des problèmes de structure, mais ne doit pas être soumis directement sans avoir été réécrit et vérifié.
• Le modèle peut inventer des faits, des expériences, des données, des sujets d’enquête et des résultats de recherche ; l’auteur doit supprimer tout contenu qui n’a pas de base réelle.

Citations et références

• La page du produit mentionne l’ajout de références et l’adaptation des formats de citation, mais ne divulgue pas les bases de données bibliographiques spécifiques, la portée de la recherche ni le mécanisme de vérification des citations.
• L’auteur généré, le titre de l’article, la revue, l’année, le volume et le numéro, les pages ainsi que l’identifiant peuvent être absents ou ne pas correspondre entre eux.
• Chaque citation doit être renvoyée à l’original documentaire et vérifiée dans son intégralité, afin de s’assurer qu’elle soutient bien l’argument correspondant.
• La fonction de revue de la littérature est actuellement indiquée comme sur le point d’être lancée ; elle ne doit pas être considérée comme un flux de travail indépendant déjà disponible.

Détection AIGC

Détection de texte court

• La zone de saisie de la démonstration actuelle permet de saisir manuellement ou de coller du texte chinois, avec une limite de 800 caractères par champ.
• Après avoir lancé la détection, l’utilisateur peut consulter le résultat de probabilité d’IA fourni par la plateforme, avant de décider s’il souhaite effectuer des modifications.
• Les résultats de textes courts conviennent pour comparer différentes versions d’un même paragraphe, mais ne doivent pas servir de preuve unique de l’identité de l’auteur ou de violations académiques.

Vérification du texte complet

• La page offre une fonction de détection du texte intégral et de réécriture, idéale pour traiter des thèses dépassant les limites du champ de saisie de présentation.
• La tâche complète consommera la quantité de caractères achetée ; la méthode de comptage et les formats autorisés pour le téléchargement dépendront de la page de soumission.
• Avant le téléchargement, il convient de supprimer les informations sensibles telles que le nom, le numéro d’étudiant, le directeur de thèse, l’établissement, les personnes interrogées et les recherches non publiées.

Comment interpréter les résultats des tests

• En raison des modèles, seuils, données d’entraînement et versions différents des systèmes de détection, le même texte peut donner des résultats différents.
• Le contenu créé artificiellement peut également être mal interprété, et le contenu généré par l’IA peut aussi recevoir un niveau de suspicion plus faible.
• La plateforme prétend être compatible avec des environnements de vérification tels que CNKI et Wanfang, mais cela ne garantit pas pour autant que des plateformes tierces fourniront les mêmes scores.
• Les algorithmes de détection varient, et toute affirmation indiquant un taux de réussite fixe ou inférieur à un certain seuil ne doit pas être considérée comme une garantie de soumission.

Réécriture avec IA réduite

Comment fonctionne la fonctionnalité

• La réécriture par l’IA modifie la structure des phrases, les mots et la densité sémantique, afin de produire une version plus proche de l’expression naturelle.
• L’utilisateur peut retester le résultat de la réécriture pour comparer le degré de similarité, la lisibilité et les changements de sens original.
• Les instructions du forfait indiquent clairement que les deux étapes, la réécriture et la vérification, sont toutes deux prises en compte dans le nombre de mots.

Vérification nécessaire après réécriture

• Vérifier phrase par phrase les faits, les termes, les chiffres, les formules, les relations de cause à effet, les conditions limitatives et l’emplacement des citations.
• La réécriture qui pourrait modifier les conclusions de la recherche ou transformer une expression prudente en jugement absolu doit être alignée avec les preuves réelles.
• Les termes techniques, les noms de échelles, les textes réglementaires et les citations directes ne doivent pas être remplacés arbitrairement afin de baisser la note.
• Baisser le score de détection ne signifie pas améliorer l’originalité, et on ne peut pas réécrire les œuvres d’autrui pour les revendiquer comme siennes.

Outil de réduction de la duplication dans les mémoires

• Les outils de réduction de la redondance servent à réécrire les expressions répétées et conviennent pour traiter des textes pour lesquels les citations ont déjà été indiquées et la recherche est achevée.
• Une réduction rationnelle du poids du texte doit se faire par une réorganisation des arguments et une expression selon sa propre compréhension, plutôt que par un remplacement mécanique de synonymes.
• Même en le réécrivant, il peut être nécessaire de citer le contenu ; on ne peut pas dissimuler l’auteur réel ou la source bibliographique en réduisant le poids du texte.
• Le taux de duplication, le degré de suspicion lié à l’AIGC et la qualité du mémoire sont des indicateurs différents ; un faible score ne prouve pas que le contenu académique est fiable.

Vérification de la mise en forme du document Word

Fichiers pris en charge et sortie

• La vérification de format ne prend en charge actuellement que les fichiers DOCX, avec une taille maximale de 20 MB par fichier.
• Le système vérifie le format du mémoire selon des règles et génère deux fichiers Word : une version corrigée et une version annotée.
• Le processus de vérification ne supprimera pas le texte original téléchargé, mais l’utilisateur doit néanmoins conserver une copie locale avant de le télécharger.
• Le fichier généré doit être rouvert dans Word sur le bureau ou dans un logiciel désigné par l’école, afin de vérifier la mise en page et la compatibilité.

Règles par défaut et configuration personnalisée

• La configuration par défaut s’inspire des normes nationales générales et des normes des universités principales, mais les modèles peuvent varier d’une école, d’un collège ou d’une année à l’autre.
• L’utilisateur peut coller ses propres exigences de mise en page, qui seront analysées par le système et appliquées au processus de vérification.
• La zone d’édition des règles affiche actuellement une limite de 1000 caractères, et il est possible de la vider ou de la réanalyser.
• Les règles analysées sont enregistrées localement et s’affichent automatiquement la prochaine fois que la page est ouverte.

Contenu de format configurable

• Les exemples de règles couvrent les résumés, les mots-clés, le sommaire, les titres à tous les niveaux, le corps du texte, les références, les annexes et les remerciements.
• On peut décrire la police de caractères, la taille du texte, l’effet gras, le centrage, l’indentation du premier paragraphe, l’indentation suspendue, l’interligne et les espaces avant et après les paragraphes.
• Les tableaux complexes, les numéros de formules, les en-têtes et pieds de page, les champs de table des matières, les sections, les légendes d’images et les modèles spéciaux nécessitent toujours une vérification manuelle.
• La version de correction automatique peut modifier les styles locaux ; on ne peut pas déterminer que le fichier est conforme aux exigences de l’école simplement en constatant qu’il a été généré avec succès.

Processus de vérification du format

1. Obtenez auprès de l’école ou du collège le modèle de mémoire officiel et les exigences de mise en page pour l’année en cours.
2. Copier les règles concernant le titre, le corps du texte, le résumé, le sommaire, les références et les annexes dans les exigences de copie.
3. Ouvrez la configuration des règles, collez le contenu et exécutez l’analyse ; vérifiez si les règles après analyse sont complètes.
4. Conservez une copie originale en DOCX, puis téléchargez le fichier de mémoire ne dépassant pas 20 MB.
5. Démarrer la vérification, télécharger la version corrigée et la version annotée de Word.
6. Vérifier chaque élément en comparant avec les annotations, en faisant particulièrement attention aux tableaux, aux formules, à la pagination, au sommaire et aux numéros de page.
7. Vérifiez à nouveau dans l’environnement logiciel et d’impression désigné par l’école, puis générez le fichier de soumission final.

Forfait de prix

La page du pack de 100 000 caractères affiche à la fois le prix original de 199 yuans et une offre limitée dans le temps ; le forfait de 3 articles affiche un prix original de 117 yuans. Les promotions peuvent varier en fonction du moment, du canal et du compte.

Les forfaits de caractères peuvent être utilisés pour la détection, la réduction des rewrites par l’IA et les outils d’aide à l’écriture. La somme des exemples alloués est inférieure au quota total ; l’utilisation du quota restant doit se conformer aux règles du compte et aux indications de facturation liées aux tâches.

Il est nécessaire de confirmer avant l’achat

• Vérifiez si vous achetez un nombre de pages de mémoire ou un forfait de mots général, car ces deux types de crédits ont des utilisations différentes.
• Vérifier si la réécriture, la première vérification et la deuxième vérification déduisent respectivement des mots, ainsi que si les tâches échouées sont restituées.
• Vérifier le nombre de fois où les règles ont été analysées, le nombre de téléchargements de la version finale, la taille du fichier et la durée de validité.
• La page offre un accès au contrat d’achat, mais l’environnement public ne montre pas en détail les informations relatives aux remboursements, aux factures et à la résolution des litiges.
• Il n’est pas encore confirmé si un remboursement est possible une fois que le contenu numérique a été généré ; il convient de conserver la page de commande et les conditions applicables avant de payer.

Support des plateformes et des langues

À qui s’adresse-t-il

• Étudiants en licence et en master qui doivent élaborer rapidement un plan et un premier brouillon à partir d’une question de recherche.
• Auteurs de mémoires dont la recherche est terminée, souhaitant vérifier la structure, le langage et la mise en page Word.
• Il est nécessaire de comparer le degré de suspicion lié à l’AIGC dans le paragraphe chinois avec les utilisateurs des versions réécrites.
• Il est nécessaire de générer une version corrigée et une version annotée en Word pour les diplômés, conformément aux règles de l’école.
• Utilisateurs non universitaires qui rédigent des rapports de travail ou du contenu général et souhaitent améliorer leur expression.

Avantages du produit

• Le mémoire suit une procédure étape par étape, allant du thème et de l’orientation à l’agrandissement puis aux chapitres, ce qui facilite les modifications de la structure en cours de route.
• Le nombre de mots, le niveau académique et les options linguistiques sont clairement définis, ce qui convient aux premiers drafts de différentes longueurs.
• La détection, la réécriture et la vérification de format sont regroupées sous le même compte, ce qui réduit les allers-retours entre fichiers.
• Outil de formatage qui génère simultanément une version corrigée et une version annotée, ce qui facilite la visualisation des emplacements des modifications automatiques.
• Les règles peuvent être collées et analysées par l’utilisateur, ce qui offre plus de flexibilité que l’utilisation de modèles scolaires fixes.

Limites des capacités et risques académiques

• Le texte généré peut contenir des citations falsifiées, des faits erronés, des données fabriquées et des conclusions de recherche infondées.
• Les options de licence ou de master ne servent qu’à générer des paramètres de style et ne prouvent pas que la qualité d’un mémoire de fin d’études a été atteinte.
• La détection AIGC n’est pas une identification de l’auteur ; elle présente des faux positifs, des faux négatifs et des différences de scores entre les plateformes.
• « La réduction de l’IA » ne peut modifier que les caractéristiques du texte, et ne permet pas de transformer du contenu non étudié en véritables résultats académiques.
• La revue de la littérature n’est pas encore disponible en ligne ; il est donc impossible de compter sur la plateforme pour effectuer automatiquement la recherche dans les systèmes, l’inclusion et l’exclusion des études, ainsi que la synthèse des preuves.
• La vérification de format ne peut pas remplacer l’évaluation finale par l’établissement, en particulier pour les formules, les graphiques, le sommaire, la pagination et les références.
• Chaque école a des règles différentes concernant l’aide de l’IA, la divulgation, la signature et les utilisations acceptables ; il est impératif de consulter la politique de son établissement avant d’en faire usage.

Confidentialité et sécurité des données

• La plateforme affirme utiliser une transmission chiffrée pour protéger les documents, mais des affirmations telles que « aucune fuite n’aura jamais lieu » ne doivent pas être considérées comme une garantie de zéro risque.
• Un mémoire peut contenir des résultats non publiés, des données de sujets, des informations sur des entreprises, des identités personnelles et des droits de propriété intellectuelle.
• Avant le téléchargement, il convient de supprimer le nom, le numéro d’étudiant, le directeur de thèse, les coordonnées, la page de signature, les données brutes et toute information permettant d’identifier les sujets.
• La page publique fournit des liens vers le contrat de service et la politique de confidentialité, mais les durées de conservation, l’entraînement des modèles, les sous-traitants et les délais de suppression ne sont pas encore confirmés en détail.
• Les sujets confidentiels, les documents préparatoires à une demande de brevet, les données soumises à des restrictions éthiques et les documents confidentiels des partenaires ne doivent pas être téléchargés en l’absence de clauses claires.
• Les règles de formatage sont stockées localement dans le navigateur ; après utilisation sur un ordinateur public, il convient de supprimer les enregistrements et de se déconnecter.

Droits d’auteur et intégrité académique

• L’auteur est responsable de la conception de la recherche, des données, des arguments, des citations et du contenu final soumis.
• Lorsque l’on cite les opinions, les données, les images et les échelles d’autres personnes, il faut les citer selon les normes, même après réécriture.
• Ne utilisez pas les fonctionnalités de réduction du plagiat ou d’AI pour dissimuler le plagiat, la rédaction à la place d’autrui, la falsification de données ou toute violation des exigences du cours.
• Les détails concernant les droits d’auteur, l’utilisation commerciale et les droits exclusifs sur le contenu généré ne sont pas encore divulgués ; il convient de les vérifier avant toute publication ou utilisation commerciale.
• La soumission d’un article doit également respecter les règles de la revue concernant l’IA générative, les qualifications des auteurs, la divulgation et la disponibilité des données.

API, SDK et statut open source

• Aucun document d’API publique destiné aux développeurs, de demande de clé, de SDK ou de tarifs de mise en appel n’a été confirmé pour le moment.
• La génération interne de pages web, la détection, les demandes de fichiers et de paiement ne signifient pas que l’intégration de programmes externes est autorisée.
• Aucun dépôt open source officiel ni licence open source au niveau du produit pour le produit Miaoxie n’a été confirmé pour l’instant.
• L’utilisation de composants frontend tiers ou de technologies ouvertes ne signifie pas que le modèle de thèse, l’algorithme de détection et les ensembles de données soient open source.

Questions fréquentes

Quelle longueur peut atteindre un mémoire généré par Kaoan Miaoxie ?

La rédaction actuelle de mémoires propose trois longueurs : 3000–5000 mots, 5000–8000 mots et 8000–10000 mots ; le nombre total de mots valides doit néanmoins être vérifié selon les exigences de l’établissement.

Est-ce que cela prend en charge les thèses de licence et de master ?

La page propose des options aux niveaux licence et master pour ajuster l’expression du résultat, mais ne garantit pas une conformité automatique aux exigences du diplôme correspondant.

Est-il possible de générer une revue de la littérature ?

L’entrée pour la revue de littérature indépendante est toujours indiquée comme à venir et ne doit pas être considérée comme une fonction déjà disponible.

Les résultats de détection AIGC sont-ils identiques à ceux de CNKI et Wanfang ?

Il n’est pas possible de garantir que, en raison de modèles, de seuils et de versions différents dans les systèmes, le même texte puisse obtenir des scores différents.

Combien d’unités est consommé par la réécriture avec IA ?

La réécriture elle-même ainsi que les vérifications ultérieures sont toutes prises en compte dans le nombre de mots ; il convient de consulter la quantité estimée à déduire pour la tâche en cours avant de soumettre.

Quels fichiers le contrôle de format prend-il en charge ?

Actuellement, seuls les fichiers DOCX de moins de 20 MB sont pris en charge, avec une version corrigée et une version annotée au format Word.

Kaoan Miaoxie peut-il être utilisé gratuitement ?

L’étiquette de la page indique que l’on peut essayer gratuitement 2000 caractères ; les fonctionnalités applicables, les conditions pour les nouveaux utilisateurs et la durée de l’offre sont à vérifier sur le compte.

Kuai An Miao Write dispose-t-il d’une API publique ou d’une version open source ?

Aucune API de développeur publique non confirmée, SDK officiel, dépôt open source ou licence open source de niveau produit n’est actuellement disponible.

Comment ajouter un schéma FAQ

Cette page présente les questions sous forme de titres de niveau 3, et propose des réponses visibles juste après chaque paragraphe ; le site peut extraire ces questions-réponses pour générer des données structurées en FAQ au niveau du serveur.

Les données structurées doivent être cohérentes avec le texte principal de la page et ne doivent pas inclure de fonctionnalités telles que les taux de passage cachés, les garanties de détection, les prix, les notes, les liens ou des revues de littérature qui ne sont pas encore disponibles.

Résumé

Scholingo permet d’intégrer dans une même interface le brouillon du mémoire, les outils chinois d’AIGC et la vérification de formatage Word, ce qui est utile pour aider à la structure, à l’expression et à la mise en page.

La qualité réelle d’un mémoire dépend toujours de recherches authentiques, de sources fiables, d’une divulgation transparente et d’une révision par l’auteur ; avant d’acheter un forfait, il convient également de vérifier les frais liés au nombre de mots, le nombre de téléchargements, ainsi que les règles relatives à la confidentialité et aux remboursements.