01 AI

Qu’est-ce que Zero One Everything 01.AI ?

Zero One Everything (01.AI) est une entreprise spécialisée dans les grands modèles et les agents intelligents, destinée aux entreprises et aux clients du secteur industriel. Fondée sous la direction de Kai-Fu Lee, son siège se trouve à Pékin. L’objectif principal de l’entreprise n’est pas les robots de conversation classiques, mais plutôt de combiner des modèles, des agents, des données d’entreprise et des processus métier pour créer des systèmes décisionnels et opérationnels concrets.

Son écosystème de produits comprend le centre de décision IA pour les entreprises Wan Ce, Boss AI, Investment Officer AI, Sales Champion AI, ainsi que la plateforme de grands modèles IA Wan Zhi destinée au déploiement et au retouche des modèles. Lingyi Wanshu a également lancé la série de modèles Yi, et met à disposition sur des plateformes telles que GitHub une partie des modèles, du code et des documents techniques.

Le produit phare de zéro et dix mille choses

1. Centre de décision IA d’Wan Ce Enterprise

La plateforme Wan Ce sert à relier les faits opérationnels de l’entreprise, ses objets d’affaires, sa logique décisionnelle et ses tâches à entreprendre. Elle vise à élever l’IA d’un simple système de questions-réponses à un centre de décision capable d’identifier les problèmes, de former des jugements, de suivre l’exécution et de procéder à une analyse continue.

2. L’IA du patron

Le patron IA s’adresse aux dirigeants d’entreprise et aux cadres supérieurs, et peut être utilisé pour l’analyse des opérations, l’identification des risques et la clôture des actions. Le système doit intégrer les données internes de l’entreprise ainsi que la logique de gestion, afin d’aider la direction à percevoir les changements opérationnels et à suivre les tâches d’amélioration.

3. Officier des investissements IA

L’agent d’investissement IA est destiné aux investissements, aux fusions et acquisitions, à la stratégie d’entreprise et aux décisions du conseil d’administration. Il peut aider à analyser les plans d’affaires, les documents de due diligence, les modèles financiers et les études de secteur. Il se concentre sur l’évaluation des documents, la vérification des risques, la logique de valorisation et les questions clés, sans pour autant remplacer directement le comité d’investissement dans ses décisions.

4. Sales Crown AI

Sales Champion AI sert les équipes de vente B2B et B2C, en permettant d’analyser la qualité des opportunités commerciales, les besoins des clients et le degré de correspondance des solutions proposées. Les entreprises peuvent l’utiliser pour aider à allouer les ressources préventes, à consolider les méthodes de vente et à suivre l’avancement des projets clés.

5. Plateforme de grand modèle d’entreprise Wizards

La plateforme MindZhi couvre des étapes telles que le déploiement de modèles d’entreprise, le développement d’applications et le micro-ajustement des modèles, et convient aux équipes techniques qui souhaitent créer des applications d’IA internes. Elle s’intègre avec les agents intelligents sectoriels, la gouvernance des données et le déploiement sécurisé pour soutenir les projets d’entreprise du stade de prototype à l’environnement de production.

Fonctions principales et capacités techniques

• Base de faits d’entreprise : intégration des systèmes métier, des documents, des indicateurs, des informations sur les projets et des données publiques externes.
• Modélisation de l’ontologie métier : abstraction des personnes, des actifs, des processus, des événements et des règles de décision en objets calculables.
• Collaboration multi-acteurs : permettre à différents agents de gérer respectivement les tâches de recherche, d’analyse, de risque, financières ou commerciales.
• Chaîne de preuves et réexamen : conserver les bases du jugement afin que les recommandations importantes puissent être examinées à nouveau à partir des faits et des documents.
• Boucle d’action : transformer davantage les résultats de l’analyse en responsabilités, tâches, étapes et suivi ultérieur.
• Déploiement du modèle : choisir le cloud, un environnement privé ou d’autres modalités de livraison en fonction des exigences en matière de données, de sécurité et de puissance de calcul.
• Ajustement du modèle : Utilisation de corpus d’entreprise, de connaissances sectorielles et d’échantillons de tâches pour améliorer les performances du modèle.
• Création conjointe FDE : des ingénieurs en déploiement de pointe interviennent dans les contextes métier pour analyser ensemble les besoins et valider les solutions avec les clients.
• Modèles de la série Yi : offrent des capacités de modélisation en chinois, en anglais et pour de longs contextes, tout en formant une écosystème de modèles ouvert.

Secteurs clés et scénarios d’application

• Gestion d’entreprise : analyse des revenus, des coûts, des indicateurs organisationnels et commerciaux, identification des problèmes nécessitant l’attention de la direction.
• Investissements et fusions-acquisitions : organisation des documents de projet, vérification des risques, analyse de la valorisation et aide à l’élaboration des documents de décision d’investissement.
• Gestion des ventes : évaluer la qualité des opportunités commerciales, adapter les solutions et améliorer l’efficacité de l’utilisation des ressources préventes.
• Chaîne d’approvisionnement et logistique : création d’agents intelligents sectoriels axés sur la planification, l’exécution, les stocks et les situations anormales.
• Production et énergie : Gestion des tâches opérationnelles de production en combinant équipements, processus et expertise.
• Agriculture et détail : relier les données commerciales, l’expérience sectorielle et les agents intelligents à des scénarios opérationnels concrets.
• IA souveraine : Création de capacités fondamentales en IA pour les données, les modèles, le calcul et les applications industrielles au niveau national ou régional.

Comment les entreprises utilisent Zero One Everything

1. Déterminer un problème commercial dont les résultats peuvent être quantifiés, par exemple réduire le temps de due diligence ou augmenter le taux de conversion des opportunités clés.
2. Identifier les personnes, systèmes, documents, définitions des données et processus de décision existants impliqués.
3. Déterminer avec l’équipe produit ou de livraison les combinaisons possibles de Wan Ce, Wan Zhi et d’agents du secteur.
4. Utiliser des échantillons désensibilisés pour créer un prototype, et faire examiner par des experts métier les faits, les raisonnements et la structure des résultats.
5. Configurer les droits des comptes, les limites des données, les journaux d’opérations, la vérification manuelle et les mécanismes de traitement des anomalies.
6. Fonctionner dans un contexte commercial réel à petite échelle, en enregistrant le taux de précision, le temps de traitement, le taux d’adoption et les résultats commerciaux.
7. Transformer les règles et les cas validés en connaissances organisationnelles, puis les étendre progressivement à davantage de départements.

Comment déployer et tester le modèle Yi

1. Déterminez d’abord s’il est nécessaire d’ouvrir un modèle, de procéder à une mise en œuvre locale, d’utiliser les API de la plateforme ou de disposer de services de livraison au niveau entreprise.
2. Voir le contexte, les exigences en matière de matériel, les versions quantisées et la licence du modèle cible Yi.
3. Utiliser des exemples publics pour tester la compréhension du chinois, les documents longs, le raisonnement et les tâches sectorielles ciblées.
4. Effectuer des tests de sécurité, des protections contre les injections de commandes, une modération du contenu et une évaluation des performances avant le déploiement en production.
5. Estimer le coût total de la GPU, du stockage, de l’opération et maintenance ainsi que des appels aux modèles en fonction du volume de travail simultané et du temps de réponse.

Prix et modalités de coopération

Le site officiel actuel de Lingyi Wanshu se concentre principalement sur les consultations d’entreprise et les collaborations de projet, et ne présente pas de forfaits fixes unifiés pour Wan Ce, Boss AI, Investment Officer AI, Sales Champion AI ou la plateforme Wan Zhi. Les coûts réels dépendent généralement de l’accès aux données, de la taille des modèles, du mode de déploiement, du nombre d’utilisateurs, des adaptations sectorielles et des services de mise en œuvre.

Modèle Yi et statut open source

La plateforme de produits d’entreprise et de livraison ZeroOne n’est pas entièrement open source, mais l’équipe officielle a rendu publics certains modèles de la série Yi, des exemples d’inference, des méthodes de fine-tuning ainsi que des ressources liées à l’écosystème. Le projet Yi a offert des versions de différentes tailles — 6B, 9B, 34B — ainsi que des versions pour la conversation, les tâches de base, le traitement visuel ou les contextes longs.

Le « modèle ouvert » ne signifie pas que toutes les versions suivent exactement les mêmes conditions de licence. Avant d’utiliser le modèle à des fins commerciales, de le redistribuer, de l’adapter ou de le proposer en tant que service en ligne, il convient de se référer aux licences et aux conditions d’utilisation présentes dans le dépôt correspondant du modèle.

Quels clients conviennent

• Les grandes et moyennes entreprises qui souhaitent entreprendre une transformation vers l’IA en partant des décisions de la direction et des résultats opérationnels.
• Des institutions d’investissement qui doivent établir une chaîne de preuves pour la recherche d’investissements, l’analyse approfondie et la prise de décision.
• Équipes de vente d’entreprise disposant de processus de vente complexes pour le B2B ou le B2G.
• Les organisations qui ont besoin de combiner des agents industriels, des connaissances d’entreprise et des données privées.
• Clients ayant besoin de services intégrés pour le déploiement de modèles, le micro ajustement, le développement d’applications et la gouvernance de la sécurité.
• Aux développeurs et équipes d’algorithmes qui souhaitent étudier ou déployer les modèles ouverts de la série Yi.

Avantages du produit

• Une orientation claire, axée sur la résolution des problèmes métier à forte valeur ajoutée tels que la gestion, l’investissement et les ventes.
• Non seulement des modèles sont fournis, mais aussi des services de conseil, des données, des agents, un déploiement et une co-création d’affaires.
• Met l’accent sur les faits, les preuves, les risques et le cycle d’action, adapté aux situations de prise de décision sérieuses.
• Disposer d’une expérience dans le développement de modèles de la série Yi et d’une écosystème de modèles ouverts.
• Couvrait des secteurs tels que la fabrication, l’énergie, l’agriculture, la chaîne d’approvisionnement, les investissements, l’éducation et le commerce de détail.

Restrictions d'utilisation et précautions

• Les projets d’entreprise n’ont pas de prix uniforme et public ; la communication initiale, les essais pilotes et le cycle de mise en œuvre peuvent être longs.
• L’efficacité du système dépend fortement de la qualité des données de l’entreprise, des règles métier et du niveau d’implication des experts.
• L’IA décisionnelle ne peut que faciliter le jugement ; les investissements, la gestion et les responsabilités juridiques restent à la charge du personnel de l’entreprise.
• Lors de l’accès aux informations financières, aux clients et aux transactions, il est nécessaire de configurer strictement les droits d’accès et de masquer les données.
• Les évaluations historiques du modèle open source Yi ne peuvent pas représenter directement les performances réelles des produits commerciaux actuels.
• Il peut y avoir des différences de version entre l’ancienne plateforme API, les modèles anciens et la gamme actuelle de produits d’entreprise.

Mode de soutien

• Plateforme web d’entreprise et back-office de gestion
• Intégration des données d’entreprise et des systèmes métier
• Accès à l’API du modèle et aux capacités de l’agent
• Dans le cloud, dans un environnement privé ou selon les modalités de déploiement convenues pour le projet
• Déploiement local ou privatisé du modèle ouvert Yi
• Consulting, co-création FDE et livraison de solutions sectorielles

Informations de base

Indice de recommandation

4,2 / 5. ZeroOneEverything convient mieux aux clients entreprises disposant d’objectifs commerciaux clairs, d’une base de données et d’une équipe de mise en œuvre, plutôt qu’aux utilisateurs ordinaires à la recherche simplement de robots de chat gratuits.

Questions fréquentes

Zero One Wanwu est-il un chatbot ?

Pas seulement. Les priorités actuelles de l’entreprise sont le centre de décision d’entreprise, les agents sectoriels intelligents, la plateforme de grands modèles et les services de transformation en IA d’entreprise.

Quels sont les principaux produits de Zero One Everything ?

Il comprend principalement la plateforme Wan Ce, Boss AI, Investment Officer AI, Sales Champion AI et la plateforme de grand modèle d’entreprise Wan Zhi, tout en offrant des solutions sectorielles et des services de conseil.

Y a-t-il une version gratuite de Zero One Everything ?

Les produits entreprise ne disposent pas de forfaits gratuits unifiés et publics. Certains modèles de la série Yi peuvent être téléchargés et déployés selon les licences correspondantes, mais cela entraîne des coûts en termes de puissance de calcul, de développement et de maintenance.

Le modèle Yi peut-il être utilisé à des fins commerciales ?

Il est nécessaire de consulter la licence spécifique à la version du modèle. Les conditions peuvent varier en fonction du modèle, des poids et du canal de distribution ; il ne faut pas extrapoler les licences de tous les produits Yi à partir de celle d’un seul répertoire.

Zero One Tout est-il adapté aux petites équipes ?

Si une petite équipe a simplement besoin de questions-réponses basiques, une solution à l’échelle d’entreprise peut être trop lourde. Les équipes disposant de scénarios sectoriels précis, de données privées et de besoins en déploiement sont plus aptes à solliciter des conseils supplémentaires.