Emlylabs

Qu’est-ce que Emly Labs ?

Emly Labs est une plateforme de solutions d’IA sans code fournie par SimplyPhi Software Solutions. Elle regroupe dans une plateforme Web la préparation des données, l’apprentissage automatique, des chatbots d’IA générative, la collaboration sur les projets, l’interprétation des modèles et la gestion du déploiement.

Ce produit s’adresse aux professionnels et équipes qui souhaitent participer à des projets d’IA sans avoir à écrire eux-mêmes le code de traitement des données, d’entraînement et de mise en service. Le développement sans code abaisse la barrière à l’entrée, mais ne supprime pas automatiquement les problèmes de qualité des données, les biais des modèles, la validation métier ni les responsabilités en matière de conformité.

Une phrase pour présenter

Emly Labs est une plateforme d’IA d’entreprise qui permet de créer sans code des modèles prédictifs, des chatbots RAG et des workflows de données, tout en offrant des fonctionnalités de collaboration d’équipe, d’interprétation et de gouvernance.

Module de produit principal

Fonction principale

AutoML sans code

AutoML effectue automatiquement le prétraitement, la sélection des algorithmes candidats, l’optimisation des hyperparamètres et l’évaluation du modèle en fonction des données et de la tâche de prédiction. L’utilisateur doit cependant définir correctement les champs cibles, les périodes d’échantillonnage, la segmentation des données et les indicateurs de succès métier.

Apprentissage profond et prédiction temporelle

Les plans Essential et supérieurs offrent l’AutoML pour l’apprentissage profond ; la page de comparaison des prix indique également les capacités relatives aux séries temporelles automatiques. Il convient de faire attention au fuitement temporel, à la saisonnalité, aux événements exceptionnels, au dérive des données et à l’usage abusif d’informations futures.

Interprétation et examen du modèle

La plateforme peut indiquer quels caractéristiques ont le plus d’impact sur la prédiction et offre une capacité hiérarchisée allant de l’explication de base à l’examen du modèle. Les résultats explicables ne sont que des signaux auxiliaires pour comprendre le modèle ; ils ne signifient pas pour autant que des relations de causalité, d’équité ou de conformité légale ont été démontrées.

Préparation de données sans code

DataLab utilise une interface similaire à celle d’une feuille de calcul pour gérer les valeurs manquantes, les types, les anomalies, les caractéristiques et la fusion des données. La version Professional propose également des pipelines de préparation de données réutilisables, idéaux pour transformer des étapes ponctuelles en processus répétitifs.

Insights automatisés sur les données

Auto Insights peut identifier automatiquement les tendances, les contributions et les points atypiques, permettant aux utilisateurs de comprendre rapidement les données. Cette fonctionnalité est adaptée à l’exploration et à la formulation d’hypothèses, mais ne doit pas être utilisée directement pour prendre des décisions sans examiner l’échantillon, la définition des mesures et le niveau de significativité.

Robot de chat d’IA générative

Les bots Emly AI peuvent être créés sans code pour des conversations générales, une recherche de documents et des questions-réponses dans des bases de connaissances RAG. Les solutions avancées ajoutent progressivement du RAG, du fine-tuning, des workflows personnalisés et des composants de chat intégrables.

Contrôle des hallucinations et analyse du dialogue

Le produit intègre la réduction des réponses inexactes, l’isolation des ressources au niveau du client, la gestion des coûts et l’analyse des conversations comme fonctionnalités des chatbots. Aucun système RAG ni contrôle des hallucinations ne peut garantir zéro erreur ; les réponses importantes doivent toujours faire référence au texte original et faire l’objet d’une vérification manuelle.

Collaboration d’équipe et gestion de projet

Emly Hub permet de regrouper les objectifs des projets d’IA, les données, l’équipe, l’avancement, les modèles et les ressources de calcul dans un espace de travail unique. Les droits de rôle, l’accès aux données et le contrôle des politiques permettent aux professionnels métier, aux équipes de données et aux experts externes de participer avec des responsabilités définies.

Modélisation, service et déploiement

La plateforme peut convertir les modèles en microservices et offrir un déploiement hébergé, des API de contrôle et des connexions de données. Enterprise propose également des workflows d’IA personnalisés, ainsi que des fonctionnalités de gouvernance et d’audit, de fine-tuning et de déploiement local.

À qui s’adresse-t-il

• Analyste métier : Créer des prévisions et des insights sur les données de manière sans code.
• Équipe des données : génération rapide de modèles de référence, comparaison d’algorithmes et exportation de rapports.
• Équipe des produits et du service client : création de chatbots RAG à l’aide de documents internes.
• Entreprises de fabrication : mener des prévisions de qualité, des analyses de l’état des équipements et des risques d’arrêt.
• Équipe du commerce de détail et du e-commerce : prédiction de la demande, gestion des stocks, perte de clients et réponses personnalisées.
• Équipe financière et d’assurance : création de prototypes de prédiction des risques, de la fraude et du crédit.
• Responsable du projet d’IA : gérer les objectifs du projet, les participants, les ressources de calcul, les modèles et les archives d’audit.

Forfaits et prix

Au 24 août 2026, les solutions logicielles d’Emly Labs comprennent Starter, Essential, Professional et Enterprise, ainsi qu’un compte étudiant gratuit. Le compte étudiant est destiné aux cours et à l’apprentissage pratique, et ne constitue pas un forfait permanent et gratuit pour le logiciel officiel.

La page des prix définit le Compute Credit comme l’unité de consommation des ressources de cloud computing, généralement exprimée en 1 Go de mémoire utilisé pendant 1 heure. Le prix public pour l’utilisation supplémentaire de puissance de calcul selon les différents forfaits est de 5 dollars par 1000 Credits ; les taxes finales, la monnaie locale et le montant débité sont indiqués sur la page de règlement.

Comparaison des fonctionnalités par version

Essai, annulation et remboursement

La page publique d’Emly Labs mentionne deux durées d’essai : 7 jours et 21 jours, et affirme dans les deux cas qu’aucune carte de crédit n’est requise. En raison des informations contradictoires sur la page, le texte ne présente pas l’une de ces durées comme une promesse définitive ; il convient de se référer à l’affichage actuel de la page d’inscription.

• Le logiciel ne propose pas de forfait de production gratuit permanent ; le compte à 0 dollar est principalement destiné aux cours pour apprenants.
• L’abonnement peut être annulé à tout moment sur la page de facturation du compte.
• Une fois annulé, les droits restent valables jusqu’à la fin du cycle de facturation en cours, puis aucun frais ne sera plus prélevé.
• Aucun remboursement n’est accordé une fois le cycle de souscription commencé.
• Vous pouvez mettre à niveau ou downgrader le forfait sur la page de facturation du compte ; la date d’effet est indiquée sur cette page.
• Les établissements d’enseignement et les organisations à but non lucratif peuvent contacter le service des ventes pour demander une remise spéciale.

Guide d’introduction rapide

1. Définissez d’abord le problème métier, les objectifs de prévision, les utilisateurs et les indicateurs de succès.
2. Préparer un petit ensemble de données représentatif ne contenant pas d’informations personnelles non autorisées.
3. Vérifiez sur la page d’inscription le nombre de jours de version d’essai actuels, les fonctionnalités, les ressources informatiques et les conditions de fin.
4. Importer les données et vérifier le type des champs, les valeurs manquantes, les doublons, les anomalies et la fuite vers l’objectif.
5. Terminez les préparatifs dans DataLab et conservez des enregistrements de traitement traçables.
6. Créez une expérience AutoML, sélectionnez le type de tâche, le champ cible et les indicateurs d’évaluation.
7. Comparer les modèles candidats à l’aide d’un ensemble de validation indépendant, en ne se basant pas uniquement sur les scores de recommandation de la plateforme.
8. Vérifier l’impact des caractéristiques, les échantillons erronés, les différences de groupe et les coûts d’exploitation.
9. Déploiement à petite échelle, pour surveiller les retards, les coûts, la dérive des entrées et l’efficacité réelle.

Tutoriel sur le chatbot RAG

1. Définir les utilisateurs du robot, la portée des problèmes, les domaines interdits et les conditions de transfert à un opérateur humain.
2. Ne téléchargez que les documents pour lesquels vous avez l’autorisation d’utilisation, et supprimez le contenu périmé et redondant.
3. Définir le département, la version, la date d’entrée en vigueur et les étiquettes de droits pour le document.
4. Créer une base de connaissances et ajuster la segmentation, le nombre de recherches et les seuils de similarité.
5. Rédiger des instructions systématiques exigeant que les réponses soient basées uniquement sur des documents accessibles et en indiquant clairement les incertitudes.
6. Tester avec des questions réelles, des questions négatives, des questions obsolètes et des questions hors champ.
7. Vérifier avant la publication les risques de citations, d’hallucinations, de divulgation d’informations sensibles et d’injection de suggestions.
8. Enregistrez la qualité, le coût, les transferts manuels et les retours des utilisateurs une fois en ligne.

Confidentialité et sécurité des données

La politique de confidentialité d’Emly Labs a été mise à jour pour la dernière fois le 1er mai 2024 ; elle stipule que les données téléchargées ne sont utilisées qu’à des fins de fourniture des services de la plateforme demandés par l’utilisateur. La politique indique également que les données des clients sont isolées les unes des autres, et que les employés, les prestataires et les fournisseurs tiers ne peuvent accéder ni utiliser ces données téléchargées à d’autres fins que celles liées au service.

La plateforme continuera de collecter des données relatives au compte et à l’utilisation, telles que le nom, l’adresse e-mail, les coordonnées de contact, l’adresse IP, le navigateur, le système d’exploitation, les pages consultées et les cookies. Les utilisateurs ont le droit de demander la suppression des données téléchargées, mais la politique publique ne fixe pas de délai de traitement précis.

Conseils avant le lancement de l’entreprise

• Vérifier la région de stockage des données, les sous-traitants, les sauvegardes, les délais de restauration et de suppression.
• Exiger un protocole de traitement des données, définissant clairement les données à télécharger, les caractéristiques dérivées, les modèles et les journaux.
• Vérifier les droits de données, de modèles, de projets, d’exportation et de déploiement pour différents rôles.
• Confirmer la répartition des responsabilités pour le déploiement local, les mises à jour, les journaux, les clés, les sauvegardes et le support technique.
• Mettre en place des processus d’approbation manuelle, de rollback, de détection de la dérive de performance et de gestion des événements de sécurité pour les modèles à haut risque.
• Ne pas isoler les ressources équivaut pas à satisfaire automatiquement à toutes les exigences de conformité sectorielles et régionales.

Exigences système et plateforme

Emly Labs est actuellement un logiciel en ligne pour le Web, compatible avec les navigateurs modernes tels que Chrome, Firefox et Safari. La page d’aide recommande 4 GB de mémoire minimum, tandis qu’une mémoire de 8 GB ou plus offre une meilleure expérience.

La plateforme ne dispose pas pour l’instant d’une application mobile officielle ; la version mobile fait encore partie du plan futur. Enterprise permet un déploiement local, et les exigences en matière de matériel, de conteneurs, de réseau, de stockage et de GPU doivent être confirmées séparément dans le cadre d’une solution d’entreprise.

Avantages du produit

• Regrouper la préparation des données, la modélisation, l’interprétation, le déploiement et la collaboration sur une plateforme unifiée.
• Prend en charge l’apprentissage automatique traditionnel, l’apprentissage profond, l’IA temporelle et générative.
• L’interface sans code facilite la participation des experts du secteur aux projets de données et de modèles.
• Fournit des explications des caractéristiques, une analyse du modèle et des capacités de gouvernance hiérarchisée.
• Les modèles sectoriels offrent un point de départ pour des domaines tels que la fabrication, le commerce de détail, le e-commerce et la finance.
• La solution d’entreprise prend en charge les flux de travail personnalisés, l’audit, la fine ajustement et le déploiement local.
• L’isolation des ressources, les permissions des rôles et les stratégies de puissance de calcul facilitent la gestion d’entreprise.

Restrictions d'utilisation et précautions

• Le logiciel officiel ne propose pas de forfait gratuit permanent ; le prix commence à 99 dollars par mois.
• Les crédits de puissance de calcul et les ensembles de données d’entraînement sont tous soumis à des limites, et tout dépassement entraîne des frais supplémentaires.
• Les limites pour la période d’essai et l’ensemble d’entraînement professionnel sont décrites de manière incohérente sur différentes pages publiques.
• Le choix automatique de modèle ne remplace pas une définition correcte des objectifs, une segmentation des données et une validation métier.
• L’interprétation du modèle ne peut pas prouver la causalité, l’équité, la sécurité ou la conformité légale.
• Le chatbot RAG peut encore générer des hallucinations, des citations erronées et des fuites de données hors limites.
• Le déploiement local, le fine-tuning, les audits complets et les workflows personnalisés nécessitent la solution Enterprise.
• Aucun remboursement n’est possible une fois le cycle d’abonnement commencé ; il faut l’annuler avant la renouvellement.
• La plateforme ne dispose pas pour l’instant d’une application mobile ; l’interface officielle de gestion est principalement basée sur le Web.

Open source et statut GitHub

Jusqu’à cette vérification, aucun dépôt open source officiel ni licence open source n’a été trouvé pour la plateforme principale d’Emly Labs, AutoML, DataLab, Hub ou les AI Bots. Les produits sont proposés via des abonnements payants, des services hébergés et des déploiements entreprise, et doivent être considérés comme non open source.

Les grands modèles open source mentionnés sur la page des prix sont des types de modèles pouvant être utilisés par des chatbots ; cela ne signifie pas que le code de la plateforme Emly Labs est open source. Le déploiement local par les entreprises constitue également une forme de livraison commerciale, ce qui n’équivaut pas à l’obtention du code source ni au droit de le distribuer librement.

Informations de base

Questions fréquentes

Emly Labs est-il gratuit ?

Les apprenants peuvent utiliser un compte gratuit pour suivre des cours gratuits et effectuer des exercices pratiques, mais le logiciel ne propose pas de forfait gratuit permanent. La plateforme officielle offre une période d’essai limitée dans le temps, dont le nombre de jours est indiqué sur la page d’inscription.

Qu’est-ce que les Compute Credits ?

Les Compute Credits servent à mesurer l’entraînement en cloud, le traitement des données et les ressources de calcul associées. Une fois la limite atteinte, le prix public d’achat supplémentaire est de 5 dollars pour 1000 Credits.

Est-il possible de créer un chatbot RAG ?

Oui, les plans Essential et supérieurs indiquent clairement les capacités de dialogue et RAG, tandis que Enterprise ajoute le fine-tuning. La page de comparaison publique de Starter met principalement en avant le dialogue de base et ne devrait pas présumer l’existence de fonctionnalités RAG complètes.

Emly Labs prend-il en charge le déploiement local ?

Soutenu, mais le déploiement local fait partie d’une solution sur mesure Enterprise. Les capacités de calcul, le stockage, les mises à jour, la répartition des responsabilités et les prix doivent être confirmés avec le service des ventes.

Est-il possible d’obtenir un remboursement en annulant l’abonnement ?

Aucun remboursement n’est accordé une fois le cycle d’abonnement commencé. L’utilisateur peut l’annuler à tout moment, et ses droits resteront valables jusqu’à la fin du cycle de facturation en cours.

Emly Labs est-il une plateforme open source ?

Non, aucun code source public ni licence open source pour la plateforme principale n’a été trouvé pour l’instant. Le fait de prendre en charge les grands modèles open source et le déploiement local ne signifie pas que les produits Emly Labs soient eux-mêmes open source.

Résumé

Emly Labs convient aux équipes qui souhaitent impliquer leurs collaborateurs commerciaux dans la préparation des données, le modélisation prédictive, les chatbots RAG et la gouvernance des projets d’IA. Lors du choix, il convient de vérifier en particulier les crédits de calcul, la limite du jeu de données d’entraînement, le nombre de jours d’essai, la politique de remboursement, les responsabilités liées aux données et l’étendue de la version Enterprise, puis de réaliser une validation à petite échelle à l’aide de données réelles.