Insight Contextuel AIGC

Qu’est-ce que la perspicacité contextuelle AIGC ?

Insight Network AIGC est une plateforme de gestion des connaissances et de génération de contenu destinée aux entreprises du secteur des sciences de la vie.

Il fait partie du système脉络慧牍 et n’est pas un outil d’interrogation destiné à fournir des conseils diagnostiques ou thérapeutiques aux patients.

Positionnement du produit

Fonction principale

• Gérer de manière unifiée les actifs de contenu multimodal d’une entreprise.
• Génération automatique d’étiquettes commerciales pour le contenu de connaissance.
• Générer un plan du contenu à partir du titre et des documents associés.
• Génération automatique de PPT à partir d’un plan.
• Générer du contenu image-texte éditable par le biais de dialogues.
• Exécutez un résumé et une traduction en un clic pour un fichier unique.
• Questions-réponses sur des documents, des présentations PowerPoint et du matériel audiovisuel.
• Fournir des preuves de la base de connaissances pour répondre.
• Découper automatiquement le contenu et générer des annotations de révision.
• Détection des mots interdits liés à la loi sur la publicité et des règles personnalisées.
• Relier le processus de collaboration entre les créateurs et les éditeurs.
• Distribution de contenu personnalisé en combinant les étiquettes HCP.

Base de connaissances intelligente au niveau entreprise

La base de connaissances est la fondation factuelle pour la génération, les questions-réponses et l’audit, ainsi que le facteur clé de la qualité du projet.

• Recevoir des documents, des PPT, des contenus graphiques et des matériaux audiovisuels.
• Analyser le contenu, le mettre en étiquettes et le gérer de manière centralisée.
• Répartir les autorisations par département, produit, maladie et usage.
• Enregistrer la version du contenu, la source et la durée de validité.
• Maintenir en permanence les étiquettes et les associations grâce aux retours d’activité.
• Fournir une base traçable pour la génération et l’audit ultérieurs.

Guide de création de base de connaissances

1. Définir les objectifs commerciaux, les premiers scénarios et les départements responsables.
2. Faire un inventaire des documents, des guides, de la formation et du contenu marketing.
3. Vérifier les droits, la version et la date d’expiration de chaque document.
4. Supprimer les fichiers redondants, périmés et non vérifiables.
5. Créer des étiquettes pour les maladies, les produits, le public cible et les canaux.
6. Configurer les droits de consultation, d’édition, de génération et d’approbation.
7. Tester la recherche et le retour d’éléments avec des questions réelles.
8. Mettre en place des processus de retour d’information sur les mises à jour, les défaillances et les erreurs.
9. Terminer les vérifications médicales, juridiques et de sécurité avant le lancement.
10. Surveiller en continu la couverture des connaissances et l’efficacité de leur utilisation.

Soutien au contenu multimodal

Génération d’arborescence intelligente

Après que l’utilisateur a saisi le titre, sélectionné les besoins et ajouté les fichiers associés, le système génère un plan de contenu editable.

• Définissez d’abord le public, les canaux et l’objectif du contenu.
• Seuls les fichiers directement liés à la tâche sont associés.
• Chaque conclusion principale doit être étayée par des preuves.
• Ajustement manuel de la structure, des points clés et de l’ordre d’expression.
• Supprimer les inférences non prises en charge par la base de connaissances.
• Veuillez confirmer avant d’accéder à la création de PPT ou d’images.

Génération de PPT entièrement intelligente

Une fois l’organisme confirmé, la plateforme décompose les fichiers associés et combine les pages et éléments anciens et nouveaux pour générer un PPT.

1. Sélectionnez les plans examinés et les documents associés.
2. Préciser l’usage, le nombre de pages, la langue et le public cible.
3. Sélectionnez un modèle PPT prédéfini par l’entreprise.
4. Vérifier page par page les informations et données médicales après génération.
5. Vérifier les graphiques, les images et les références.
6. Ajouter les déclarations obligatoires et la portée d’application.
7. Soumettre à l’approbation médicale, juridique et de conformité.
8. Une fois approuvé, il peut être utilisé pour une diffusion interne ou externe.

Génération d’images et de texte interactive

Le module texte et image réorganise le contenu de la base de connaissances en articles, documents ou contenus de communication plus flexibles.

Résumé en un clic

Le résumé en un clic permet de comprendre rapidement les informations clés et la structure d’un fichier unique.

• Vérifiez que le document est complet avant de rédiger l’abstract.
• Distinguer les objectifs de la recherche, les méthodes, les résultats et les conclusions.
• Conserver la taille de l’échantillon, les critères d’arrêt et les contraintes.
• Ne généralisez pas les conclusions de l’auteur en faits universels.
• Vérification item par item des données clés avec le texte original.

Traduction en un clic

La plateforme prend en charge la traduction en chinois et en anglais de fichiers individuels, ainsi que la traduction de paragraphes dans les conversations.

• Créer un glossaire de termes relatifs aux médicaments, aux maladies et aux critères d’évaluation.
• Conserver les doses, unités, abréviations et chiffres.
• Vérifier séparément les tableaux, les notes de bas de page et les légendes des figures.
• Le contenu clé est revu par du personnel médical bilingue.
• La traduction ne modifie pas le niveau de preuve du texte original.

Question-réponse intelligente multimodale

Les utilisateurs peuvent poser des questions sur un fichier individuel ou sur l’ensemble de la base de connaissances, et consulter les preuves correspondantes dans les réponses.

Traçabilité des preuves

Les réponses et les commentaires d’évaluation peuvent être liés aux documents sources dans la base de connaissances, afin que les personnes puissent revenir au texte original pour le vérifier.

• Vérifier si les preuves soutiennent la conclusion actuelle.
• Vérifier si les conditions de restriction des références ont été oubliées.
• Vérifier la version du document et la date d’entrée en vigueur.
• Distinguer les documents internes, les documents publics et les opinions d’experts.
• Noter les raisons de l’acceptation ou du rejet final.

À propos des illusions de l’IA

La plateforme vise à réduire le contenu sans fondement en limitant les réponses et la génération de modèles basés sur la base de connaissances de l’entreprise.

Les contraintes de la base de connaissances ne peuvent pas garantir une absence absolue d’erreurs ; le contenu médical peut encore commettre des erreurs en raison de problèmes de recherche, de traitement ou de compréhension.

• La base de connaissances elle-même peut être obsolète ou présenter des conflits.
• Un modèle peut citer des informations correctes mais en tirer des conclusions erronées.
• Les tableaux, les images et l’analyse audio/vidéo peuvent perdre en détails.
• En l’absence de preuves, il convient de refuser de répondre ou de transférer à un agent humain.
• Le contenu à haut risque doit être revu par des professionnels.

Vérification intelligente

L’audit intelligent analyse le contenu, compare avec une base de connaissances et des règles, et génère des annotations et des preuves identifiables.

• Vérifier les fichiers téléchargés localement.
• Vérifier les PPT en ligne générés par la plateforme.
• Identifier les mots interdits liés à la loi sur la publicité.
• Appliquer des règles de validation personnalisées par l’entreprise.
• Ajoutez un document de provenance à chaque annotation.
• Cliquez sur la annotation pour localiser la section correspondante.
• Soumettre les résultats à un vérificateur pour une révision secondaire.

Guide d'utilisation de la vérification intelligente

1. Sélectionnez la base de connaissances et les règles de vérification actuellement en vigueur.
2. Téléchargez un fichier local ou sélectionnez un PPT en ligne.
3. Vérifier le produit, le public cible, les canaux et la région.
4. Démarrer la décomposition du contenu, la comparaison des faits et la détection des règles.
5. Vérifier une par une les annotations, les preuves et les emplacements.
6. Distinguer les erreurs factuelles, les avertissements de risque et les problèmes de format.
7. La décision est prise par des professionnels de la médecine, du droit ou de la conformité.
8. Réviser, revalider, puis enregistrer le historique des versions.
9. Il ne peut être publié ou distribué qu’après avoir obtenu l’approbation officielle.

Mots interdits et règles personnalisées

Collaboration d’équipe

La plateforme intègre la création et l’approbation dans le même processus, réduisant les allers-retours des fichiers entre différents systèmes.

• Configurer des droits différents pour les créateurs, les éditeurs et les administrateurs.
• Enregistrer le contenu, les annotations, les modifications et les versions approuvées.
• Réapprobation des paramètres de modification à haut risque.
• Conserver la version publiée et les captures d’écran des preuves.
• Évitez d’utiliser des comptes partagés pour contourner le suivi des responsabilités.

Département applicable

Distribution de contenu HCP

Une fois l’approbation du contenu obtenue, il est possible d’utiliser les étiquettes HCP pour cibler les intérêts du public et effectuer une communication personnalisée.

• L’origine et l’utilisation des étiquettes doivent être légales et transparentes.
• Utiliser uniquement la version du contenu approuvée.
• Contrôler la portée de l’affichage en fonction des restrictions de canal.
• Surveiller les indicateurs de portée, de contenu et de feedback client.
• Ne considérez pas les recommandations de modèles comme un jugement médical.
• Évaluer régulièrement les biais des étiquettes et les associations erronées.

Sécurité des données et droits d’accès

• Classification et hiérarchisation des données médicales, marketing et personnel.
• Accorder les minimales permissions en fonction du rôle et des besoins métier.
• Les données sensibles sont masquées ou anonymisées avant d’être stockées.
• Enregistrer les opérations de téléchargement, de génération, de révision et de distribution.
• Définir les limites de traitement des données pour les modèles et services externes.
• Élaborer des plans de sauvegarde, de restauration, en cas de fuite et d’interruption de service.
• Le contrat précise la propriété des données et les modalités de sortie.

Prix et modalités d’achat

Les informations ci-dessous ont été vérifiées le 31 août 2026 ; le site officiel ne divulgue pas le montant des forfaits standards.

Les coûts finaux, le déploiement, les taxes, la réception et les engagements de service sont soumis à la cotation officielle et au contrat.

Demander une version d’essai et une démonstration

1. Organiser le contexte de l’entreprise, les départements et les scénarios cibles.
2. Préparer des échantillons de contenu représentatifs après désensibilisation.
3. Demander une démonstration ou un essai du produit.
4. Exiger que les fabricants présentent le processus complet à l’aide de tâches réelles.
5. Enregistrer les effets de génération, de questions-réponses, de révision et de traçabilité.
6. Évaluer les exigences en matière de sécurité, d’interfaces, de droits d’accès et de maintenance.
7. Définir le périmètre pilote, les indicateurs, le budget et le calendrier.
8. Étendre la portée des achats une fois le projet pilote validé.

Indicateurs d’acceptation des achats

API et open source

Le fait d’accéder à de grands modèles externes et de fournir des interfaces d’entreprise ne signifie pas que la plateforme Mengui Huidu est elle-même open source.

Restrictions d'utilisation

• Le produit ne fournit pas de conseils diagnostiques ou thérapeutiques aux patients.
• Les contraintes de la base de connaissances ne peuvent pas éliminer absolument les erreurs de génération.
• L’audit par l’IA ne peut pas remplacer les approbations médicales, juridiques et de conformité.
• L’obsolescence des connaissances affecte directement la qualité des questions-réponses et de la génération.
• La distribution personnalisée doit respecter les règles relatives aux données et au marketing.
• Les prix, le déploiement et les interfaces nécessitent une confirmation au niveau du projet.

Questions fréquentes

Quelles entreprises sont adaptées à Insight AIGC ?

Équipes marketing, médicales, numériques, commerciales et de conformité adaptées aux entreprises pharmaceutiques, aux fabricants d’équipements et à d’autres entreprises des sciences de la vie.

Quels contenus l’AIGC peut-il générer grâce à une analyse contextuelle ?

Il est possible de générer des plans modifiables, des présentations PowerPoint et du contenu texte-illustré à partir de la base de connaissances de l’entreprise, avec prise en charge des résumés et de la traduction.

Insight Contextuel : l’AIGC permet-il les questions-réponses sur la littérature médicale ?

Soutien : possibilité de poser des questions et d’obtenir des réponses sur des documents, des présentations PowerPoint, ainsi que des contenus audio et vidéo, avec des preuves provenant de la base de connaissances.

La modération de contenu par l’IA peut-elle remplacer l’approbation humaine ?

Non, le système sert à détecter les risques et à fournir des preuves ; c’est finalement un professionnel médical, juridique ou chargé du respect des réglementations qui doit prendre la décision.

Insight Contextuel : L’AIGC peut-il éviter les illusions de l’IA ?

Les contraintes de la base de connaissances aident à réduire les risques, mais ne peuvent pas garantir une absence absolue d’erreurs ; les conclusions importantes doivent être vérifiées dans le texte original.

Combien coûte Insight Network AIGC ?

Le site officiel ne divulgue pas de forfait standard ; les frais sont calculés en fonction des licences, de la base de connaissances, des modèles, de la vérification, de l’intégration et des offres de services.

Insight Contextuel : AIGC est-il une plateforme open source ?

Non, aucune réserve officielle open source d’une plateforme complète n’a été trouvée pour le moment, et les interfaces d’entreprise ne signifient pas non plus que le produit est open source.