mixus.ai

Qu’est-ce que mixus.ai ?

mixus.ai est la plateforme d’agents intelligents basés sur l’IA de Mixus Inc., destinée aux cabinets d’avocats et aux équipes chargées des transactions juridiques, et qui met l’accent sur le travail effectué par e-mail et dans Microsoft Word. Les avocats assignent des tâches par e-mail, en copiant les personnes concernées pour examen ; l’agent renvoie alors un fichier modifiable et n’effectue la livraison finale qu’après avoir obtenu l’approbation de l’avocat.

Au début, le produit est apparu sous forme d’agent intelligent pour la collaboration homme-machine et de plateforme de chat automatique ; aujourd’hui, le site principal s’est orienté vers des scénarios spécifiques au domaine juridique. Les fonctionnalités de chat général, les forfaits de tokens et les parcours d’automatisation présents dans les documents anciens peuvent encore servir à comprendre le contexte technique, mais ne peuvent pas être considérés directement comme des avantages du produit juridique actuel.

Fonction principale actuelle

• Agent intelligent natif de messagerie : l’avocat envoie les dossiers, les pièces jointes et les exigences à l’agent, et ajoute les personnes chargées de la révision dans le même fil de discussion. L’agent étudie, extrait, rédige ou modélise, puis restitue les résultats du travail, sans avoir besoin d’apprendre une nouvelle interface de tâche au préalable.
• Approbation par un avocat : Il est possible de désigner un avocat ou un professionnel du droit pour effectuer une vérification ; l’agent ne transmet pas le résultat final au client avant d’avoir reçu l’approbation. La responsabilité de la vérification reste à la charge de l’avocat, et l’étape d’approbation ne doit pas être considérée comme une garantie de précision.
• AI Redline : génère des fichiers Word avec des marques de modification pour les contrats, fournit une raison pour chaque modification et organise une liste des problèmes. L’examinateur peut accepter, modifier ou rejeter les suggestions.
• Modélisation des transactions : création de tableaux de structure du capital, de diagrammes de répartition des fusions-acquisitions, d’analyses de dilution et de modèles personnalisés à partir de listes de clauses, de documents sur les actions ou de modèles historiques, avec retour de fichiers XLSX contenant des formules en temps réel. Les avocats et les financiers doivent vérifier les formules, les références aux cellules et les hypothèses.
• Add-in Word : Consultez, acceptez, modifiez ou rejetez des suggestions directement dans Microsoft Word, ce qui réduit la nécessité de copier du contenu entre l’interface de chat et le document. L’étendue d’utilisation et les droits de déploiement de l’add-in sont contrôlés par l’administrateur de l’entreprise.
• Playbooks : Convertir les accords et modèles antérieurs du cabinet en règles d’examen exécutables, en enregistrant la langue préférée, les positions de compromis, les clauses obligatoires et les conditions inacceptables. Les règles peuvent être définies par client, type de contrat ou domaine d’activité.
• Apprentissage par décision d’évaluation : le système enregistre systématiquement les signaux acceptés, modifiés et rejetés, identifie les schémas récurrents et propose de nouvelles règles. Ces nouvelles règles doivent être examinées et approuvées par un avocat ; le système ne peut pas modifier automatiquement les normes du cabinet.
• Mémoire du cabinet : Conserver les positions, versions et décisions de révision déjà approuvées, afin que des dossiers similaires puissent s’appuyer sur des normes existantes. Lors de son utilisation, il convient de les isoler par client et par affaire, pour éviter de transposer les clauses d’un client à une autre affaire.
• Suivi des problèmes et interprétabilité : les recommandations en rouge sont liées aux règles du playbook déclenchées, ce qui facilite la révision des causes et l’audit. En effet, les explications générées par le système doivent encore être vérifiées pour s’assurer qu’elles correspondent aux faits documentés.
• Visibilité au niveau de l’organisation : les gestionnaires peuvent consulter les tâches, les volumes d’utilisation, les approbations et les résultats, afin de faciliter la gouvernance de l’utilisation de l’IA juridique. Les droits d’accès doivent respecter les principes de confidentialité professionnelle, de barrières à l’information et du minimum de connaissances nécessaire.
• Couche multi-modèles : Il est possible d’utiliser les modèles d’Anthropic, OpenAI et Google, ainsi qu’une liste de modèles vérifiés pour les processus juridiques. Différents workflows peuvent choisir des modèles différents.
• Slack et outils externes : la colonne de navigation de la plateforme propose des intégrations Slack et affirme pouvoir se connecter à plus de 200 outils tels que Microsoft 365, Google Workspace, Salesforce, HubSpot, Notion, Jira, Linear, etc. Les connecteurs spécifiques, les permissions et les versions disponibles doivent être vérifiés lors d’une démonstration ou dans le contrat.

Entrée, traitement et livraison

Équipe juridique utilisant des processus

1. Choisissez un processus répétitif, aux limites claires et avec un avocat responsable, comme les lignes rouges des accords de confidentialité, les documents de financement ou la modélisation du bilan.
2. Organiser les accords approuvés, les modèles, les positions, les solutions de compromis et les conditions inacceptables par client, type de contrat ou domaine d’activité.
3. Créer un playbook, que les associés ou les responsables désignés examinent pour les règles, la portée d’application, les versions et les conditions de mise à jour.
4. Pour les tâches de test, soumettre les fichiers par e-mail ou Word, désigner un examinateur spécifique, et interdire toute action externe non approuvée.
5. Vérifier les raisons indiquées en rouge, les citations, les omissions, la cohérence des définitions, les chiffres, les formules et les annexes, sans se limiter à la conclusion finale.
6. Enregistrer les raisons d’acceptation, de modification et de rejet, afin que le système propose des améliorations aux règles, à valider ensuite par un avocat habilité.
7. Configurer l’isolation des clients, les rôles, le single sign-on, l’audit, les clés et la conservation des données, et tester le départ du personnel ainsi que la révocation des permissions.
8. Étendre progressivement à davantage de sujets, en surveillant en continu les types d’erreurs, le taux de modification manuelle, le coût par opération et les variations du modèle.

Adapté aux utilisateurs et aux scénarios

• Grand cabinet d’avocats : transformer les positions approuvées en un playbook exécutable, tout en maintenant une supervision au niveau des associés.
• Équipe des transactions et du financement d’entreprise : examen des term sheets, rédaction des documents de financement et élaboration de modèles de structure de capital.
• Équipe de fusions-acquisitions : Générer une cascade d’affectation, des scénarios de dilution et une liste de questions pour les documents de transaction.
• Équipe des contrats commerciaux : mise en œuvre d’examens réguliers et systématiques des règles concernant les MSA, les NDA et autres accords fréquemment utilisés.
• Équipe de gestion juridique : flux de travail de gouvernance, utilisation, permissions, approbations et connaissances organisationnelles.
• Avocats qui ont besoin de Word pour travailler avec des e-mails : recevoir des fichiers DOCX et XLSX ainsi que des tâches de révision au sein d’outils familiers.
• Il n’est pas approprié de fournir directement des conseils juridiques aux clients sans l’examen d’un avocat en exercice, et il ne peut pas remplacer l’analyse des conflits d’intérêts ni la responsabilité professionnelle.

Prix et état du produit

La page actuelle des produits juridiques ne propose que des rendez-vous pour des démonstrations ; les prix d’achat en autonomie, les quotas gratuits ou le tableau des places standard ne sont pas affichés. Les documents anciens montrent encore les forfaits de la plateforme générale et les tarifs des modèles, mais l’organisation de la page et le processus d’achat ont changé. Par conséquent, les prix réels, le contrat minimal, les places, la consommation et les frais de mise en œuvre doivent être confirmés par le service des ventes.

Les conditions de service actuelles stipulent que les abonnements payés mensuellement ou annuellement sont prépayés et renouvelés automatiquement, les frais ne pouvant en principe pas être remboursés ; l’annulation prend généralement effet à la fin du cycle en cours. Les MSA, DPA, commandes ou accords de remboursement signés par les entreprises peuvent avoir la priorité sur ces conditions automatisées.

Plateforme et intégration

API, SDK et statut open source

• Les documents anciens décrivent plus de deux cents types de connexions de services, d’appels d’outils et d’automatisation, mais la plateforme juridique actuelle ne fournit pas d’instructions publiques complètes pour l’accès via API et SDK.
• La page des agents déclenchés par API est toujours indiquée comme « Coming soon » ; il n’est pas possible d’y mentionner que les Webhooks en temps réel ou les capacités de déclenchement externes sont déjà largement disponibles.
• Les compléments Word et les connexions tierces relèvent de l’intégration de produits et ne signifient pas que le code source du service principal est open source.
• Il n’a pas été confirmé qu’il existe un dépôt de produits public ou une licence open source pour la plateforme juridique Mixus ; elle doit donc être considérée comme un logiciel propriétaire d’entreprise.
• Lorsque l’entreprise a besoin d’une connexion personnalisée, elle doit préciser dans le contrat les modalités d’authentification, les droits d’accès, l’audit, la gestion des échecs, le flux de données et les frais supplémentaires.

Confidentialité, sécurité et responsabilité professionnelle

• Les déclarations de sécurité actuelles comprennent SOC 2 Type II, ISO 27001:2022, GDPR, HIPAA, TLS 1.3, AES-256, des clés de gestion client et aucune conservation de données par le fournisseur de modèles.
• Les couches de modèles peuvent utiliser Anthropic, OpenAI et Google ; le flux de travail en rouge fait appel à des listes de vérification validées, et les modèles et régions spécifiques doivent être confirmés dans la configuration de l’entreprise.
• L’utilisateur conserve la propriété des fichiers téléchargés et du contenu généré, et autorise Mixus à effectuer les traitements nécessaires pour fournir et améliorer les services. Après la suppression du compte, le contenu partagé, les données agrégées anonymisées et les sauvegardes peuvent continuer d’être conservés pendant une certaine période.
• La politique de confidentialité énumère des informations telles que les comptes, les communications, les appareils, l’utilisation, les journaux d’erreurs, le contexte des sessions d’IA et les fichiers, et peut faire appel à AWS S3, MongoDB Atlas, des bases de données vectorielles ainsi qu’à des services d’analyse.
• La page de comparaison actuelle indique que les appels d’Anthropic ne conservent aucune donnée et ne nécessitent pas d’entraînement, mais les entreprises doivent néanmoins vérifier pour chaque modèle si les données d’entrée et de sortie sont conservées, ainsi que les engagements régionaux et contractuels.
• Les playbooks, les accords historiques, les dossiers, les décisions de censure et les modèles peuvent contenir des informations clients hautement sensibles ; il est donc nécessaire de mettre en place une isolation des clients, des barrières à l’accès aux informations, des principes de moindre privilège et des mécanismes d’audit.
• Les identifiants de sécurité publics doivent être vérifiés par rapport aux rapports du Trust Center, aux attestations HIPAA, à la portée des certificats et à leur date de validité ; l’évaluation des fournisseurs ne peut se baser uniquement sur des icônes marketing.
• Les raisons liées aux lignes rouges de l’IA, les citations, la rédaction de documents et les formules peuvent être erronées ; les clauses exigent explicitement une supervision humaine pour les actions concernant les envois externes, les modifications des systèmes externes et les informations sensibles.
• L’avocat doit encore évaluer le secret professionnel, les conflits d’intérêts, les compétences, l’authenticité des citations, l’information du client et les exigences réglementaires locales.

Avantages et limites

• Avantage : La livraison native par e-mail et Word s’adapte aux méthodes de travail existantes des avocats, réduisant la copie-collage et le changement d’outils.
• Avantages : Le playbook, les raisons des règles, les décisions de contrôle et la chaîne d’approbation offrent une gouvernance organisationnelle plus solide que les suggestions ponctuelles.
• Avantage : les fichiers DOCX en rouge et XLSX avec formules sont des documents professionnels pouvant être continuement modifiés, et non seulement du texte de chat.
• Restrictions : Le prix actuel n’est pas divulgué, un processus de vente d’entreprise est requis, et les prix en self-service de l’ancienne version ne sont plus fiables.
• Restrictions : Les décisions de révision de l’apprentissage automatique risquent de consolider des erreurs ou des préférences individuelles ; toutes les nouvelles règles doivent être approuvées par un avocat.
• Restrictions : Certains anciens documents génériques diffèrent de la positionnement actuel des produits juridiques, et des fonctionnalités telles que les déclencheurs API font encore l’objet de plans futurs.
• Restrictions : Les modèles multiples et l’intégration externe augmentent les chemins de données ; le zéro conservation et la portée de l’authentification nécessitent une vérification au niveau du contrat.

Résumé

mixus.ai convient aux équipes juridiques qui souhaitent intégrer l’IA dans les e-mails et Word, tout en maintenant les règles de l’étude et l’approbation des avocats. La vérification des achats doit se concentrer sur les lignes rouges des contrats réels et les modèles de transactions, en examinant l’édition des documents, l’interprétation des règles, les blocages d’approbation, l’isolement des clients, le traitement des données des modèles, l’audit et le coût total.