Chat Data

Qu’est-ce que les données de chat ?

Chat Data est une plateforme d’agents intelligents basés sur l’IA destinée à l’assistance client, aux ventes et à l’automatisation des processus métier. Les utilisateurs peuvent intégrer des sites web, des documents, du texte, des FAQ, des catalogues de produits et des données cloud dans une base de connaissances, puis déployer des agents intelligents sur un site web ou via plusieurs canaux de messagerie.

Il ne propose pas seulement des questions-réponses basées sur des données, mais couvre également les actions d’IA, les flux de travail en langage naturel, la voix en temps réel, la prise en charge par du service client humain, la collecte de leads, l’analyse, le branding personnalisé et des API publiques. Le produit est adapté aux équipes qui souhaitent relier les systèmes de Q&R aux systèmes métier réels, et non seulement créer une boîte de dialogue démonstrative.

Une phrase pour présenter

Chat Data permet de transformer les données de l’entreprise en agents intelligents de service client basés sur l’IA multicanal, et d’effectuer des recherches, des traitements de leads, des notifications ainsi que des opérations commerciales via des API, MCP, des workflows et une prise en charge humaine.

Fonction principale

Entraîner la base de connaissances avec des données d’entreprise

La plateforme prend en charge l’importation de fichiers PDF, TXT, HTML et DOCX, il est également possible de coller du texte, de créer des questions-réponses ou d’extraire des contenus de sites web. Les abonnements payants prennent en charge Google Drive, Notion, YouTube, les vidéos, l’audio ainsi que le réentraînement périodique des sites web.

Modèles multiples et backend personnalisé

La page des forfaits liste les séries de modèles d’OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, etc. ; chaque modèle consomme une quantité différente d’unités de messages. Les équipes peuvent également connecter le composant de chat à leur propre backend de modèles, afin de contrôler les services de raisonnement tout en conservant l’expérience utilisateur.

Bulles de conversation et barre de recherche sur le site

Les agents peuvent être intégrés sur un site via des bulles de conversation, une barre de recherche ou des iframe, et il est possible de modifier leur nom, leur avatar, leurs couleurs, leurs messages d’accueil ainsi que leurs instructions de réponse. Par défaut, les agents créés sont privés ; ils ne peuvent être accessibles par lien qu’après avoir été explicitement mis en mode public.

Service client multicanal

Les plans payants prennent en charge Slack, Discord, Telegram, WhatsApp, Messenger, Instagram, Line, Zendesk, ainsi que de nombreuses plateformes de e-commerce et d’automatisation. Chaque canal a des exigences différentes en matière de format des messages, de vérification des comptes, de confidentialité et de frais de plateforme ; il n’est donc pas possible d’équivaler directement le résultat du déploiement du site à celui de tous les canaux.

Actions et flux de travail d’IA

Les agents peuvent appeler des interfaces personnalisées, effectuer des recherches, envoyer des fichiers, collecter des indices, déclencher des boutons ou exécuter des workflows. Les workflows en langage naturel servent à définir des étapes opérationnelles répétables, tandis que les connexions MCP permettent d’accéder aux boîtes aux lettres, aux documents, aux calendriers, au CRM et à d’autres outils métier.

Prendre en charge par un service client humain en temps réel

Les forfaits Standard et supérieurs prévoient une prise en charge humaine en temps réel, permettant à l’équipe de surveiller les visiteurs et de reprendre la conversation en cas de besoin. La prise en charge humaine peut également être achetée en tant que fonctionnalité supplémentaire, idéale pour confier les questions fréquentes à l’IA et les réclamations complexes au service client.

Entrée vocale et multimodale

La plateforme prend en charge les dialogues d’images et de fichiers, et offre la voix en temps réel ainsi que des sons personnalisés dans les versions plus avancées. Les sons personnalisés peuvent être connectés à des services vocaux externes ; il convient avant leur utilisation de vérifier l’autorisation d’utilisation du son, les coûts, les délais et les limites de traitement des données sensibles.

Interface interactive et génération de PDF

En plus du texte ordinaire et de Markdown, les réponses peuvent générer des composants interactifs, des graphiques et des interfaces dynamiques. Les abonnements payants permettent également de créer des documents à partir de dialogues et de modèles PDF, ce qui est adapté aux devis, rapports ou formulaires, mais une vérification manuelle des données reste nécessaire.

Analyse, indices et facturation par volume

La plateforme offre une analyse de session, la collecte d’informations sur les clients et des tableaux de bord d’analyse publics ; les solutions avancées permettent également de définir des limites d’utilisation, des plafonds et des barrières de paiement via Stripe. Lorsque des frais sont appliqués aux clients, il est nécessaire de préciser les règles de mesure, les remboursements, les aspects fiscaux ainsi que le traitement des transactions échouées.

Comment fonctionnent les données de chat

Étapes pour créer un agent de base de connaissances

1. Inscrivez-vous et créez un agent en choisissant d’abord un modèle correspondant à votre budget et à votre niveau de risque.
2. Rédiger des prompts de base qui précisent l’identité, la portée des réponses, le ton, les exigences de citation et la manière de gérer les cas où une réponse n’est pas possible.
3. Téléchargez des fichiers autorisés, ou ajoutez des sites web, du texte, des questions-réponses et des données de produits qui permettent le scrapage.
4. Une fois l’entraînement terminé, on crée un ensemble de test composé de questions réelles des clients, de questions ambiguës et de suggestions malveillantes.
5. Vérifiez les preuves, la date de péremption, les refus de réponse et les informations sensibles de chaque réponse, puis modifiez les données ou les paramètres.
6. La qualité est confirmée avant d’intégrer le site de test, qui est ensuite ouvert progressivement aux visiteurs réels.

Étapes pour déployer un service client sur un site web

1. Dans les paramètres de l’agent, sélectionnez les modes d’affichage du site tels que les bulles de conversation, la barre de recherche ou l’iframe.
2. Configurer le nom de la marque, l’avatar, les couleurs, le message de bienvenue, les questions suggérées et le formulaire de pistes.
3. Décider de conserver ou non la session, et configurer l’authentification ainsi que les informations personnalisées pour l’utilisateur connecté.
4. Placer le code intégré dans l’environnement de test pour vérifier le bureau, les téléphones, les redirections de page et la sécurité du contenu.
5. Configurer la prise en charge manuelle, les notifications, les horaires de travail et les voies d’escalade pour les problèmes insolubles.
6. Après le lancement, des vérifications aléatoires des sessions sont effectuées en continu, la base de connaissances est mise à jour, et les plafonds, les délais et les taux de conversion sont surveillés.

Étapes pour se connecter via une API

1. Un forfait incluant l’accès à l’API est nécessaire ; créez et conservez en toute sécurité la clé Bearer dans votre compte.
2. L’interface est appelée depuis le serveur ; ne pas enregistrer la clé dans le navigateur, l’application mobile ou le code public.
3. Créer ou réentraîner les agents en fonction des besoins, et vérifier l’état d’entraînement jusqu’à ce que la tâche soit terminée.
4. Interfaces permettant d’envoyer des messages, de consulter des sessions, des fichiers, des actions ou d’effectuer des analyses.
5. Gérer les échecs d’authentification, le solde insuffisant, les limitations de vitesse, les délais d’attente et les erreurs du serveur.
6. Enregistrer les informations sur les appels et les audits métier, et renouveler périodiquement les clés ainsi que supprimer les droits qui ne sont plus nécessaires.

À qui s’adresse-t-il

• Équipe d’assistance aux PME : répondre aux questions fréquentes à l’aide des informations du site et des documents d’aide, puis transférer l’appel à un agent humain.
• Équipe de gestion du e-commerce : relie les produits, les commandes, les magasins et les canaux de communication, et gère les demandes avant et après la vente.
• Entreprise SaaS : Fournit des questions-réponses personnalisées et une collecte d’informations sur la page du produit ainsi que dans l’application après connexion.
• Établissements médicaux et équipes de technologie de la santé : après la signature d’un BAA et sa configuration adéquate, ils gèrent les flux de travail relevant de leur champ d’action.
• Agences et fournisseurs de logiciels : fournir des agents aux clients grâce à l’utilisation de la marque blanche, du SSO, des API et de la facturation par utilisation.
• Équipe de développement et d’automatisation : connexion aux systèmes métier via des REST API, des Webhook, des événements SDK, n8n et MCP.

Scénarios d'utilisation typiques

• Répondre aux questions préventives en se basant sur le centre d’aide et la documentation du produit, et ajouter les visiteurs à fort intérêt dans la liste des leads.
• Recommander des produits pour les sites e-commerce, expliquer les règles de livraison et d’expédition, et transférer les problèmes complexes liés aux commandes à un agent humain.
• Rechercher les procédures, les documents de formation et les politiques dans la base de connaissances interne, tout en limitant l’accès selon les différents employés.
• Gérer les questions fréquentes sur WhatsApp, Instagram ou Messenger et assurer un suivi.
• Transformer les requêtes en langage naturel en flux de travail auditable, en appelant le CRM, le calendrier, l’e-mail ou des interfaces personnalisées.
• Créer une interface de gestion d’agents white-label pour les clients logiciels, et facturer via Stripe en fonction de l’utilisation.

Avantages du produit

• De l’importation des connaissances, aux questions-réponses RAG, en passant par les actions commerciales et la prise en charge humaine, se forme une chaîne complète de service client.
• Il prend en charge plusieurs modèles, des backends personnalisés et divers types de matériaux de connaissances, offrant ainsi une flexibilité relative dans le choix technique.
• Les sites web, les plateformes de messagerie, le e-commerce, les outils automatisés et MCP offrent une large gamme de connexions.
• Fournit une API REST, des Webhooks, des événements SDK et des nœuds officiels n8n, idéaux pour une intégration approfondie.
• Prend en charge l’anonymisation des PII, les agents privés, l’expérience utilisateur de connexion et la personnalisation sous propre marque.
• La tarification publique détaille les informations, l’entraînement, le crawling, les agents, les équipes et les quotas de stockage.
• Les niveaux Standard et supérieurs peuvent signer un BAA pour des scénarios médicaux, mais le client reste responsable du respect de la conformité.

Restrictions d'utilisation et précautions

• La limite de messages n’est pas fixe ; le coût du modèle, la longueur du texte, les fichiers, le réordonnancement et la base de connaissances médicales influencent tous la consommation.
• Les différents plans limitent simultanément les messages, les caractères d’entraînement, le nombre de pages à extraire, le nombre d’agents, la capacité totale et le nombre de membres d’équipe ; le choix ne doit pas se baser uniquement sur le prix mensuel.
• Le service client IA peut effectuer des recherches erronées, omettre des informations ou accomplir des actions inappropriées ; les remboursements, les questions médicales, les questions juridiques et les modifications de compte doivent faire l’objet d’une validation humaine.
• MCP, les canaux de messages, le backend personnalisé et la voix externe transmettent des données vers d’autres services ; la responsabilité de leur sécurité n’incombe pas uniquement à Chat Data.
• L’agent Free peut être supprimé s’il reste inactif pendant 60 jours consécutifs, ce qui le rend inadapté à un environnement de production à long terme.
• La durée de conservation des conversations varie en fonction du forfait, allant d’environ six mois à cinq ans ; une conservation plus longue n’est pas nécessairement plus conforme au principe de minimisation.
• Le scraping de pages web consomme des quotas de pages et peut être soumis à des restrictions liées à la connexion, aux mesures anti-scraping, au contenu dynamique, aux droits d’auteur et aux conditions du site.
• Les serveurs ou bases de données propriétaires d’Enterprise nécessitent des négociations séparées ; la portée de la livraison ne peut pas être déduite des forfaits SaaS standard.

Prix et forfaits

Les prix ci-dessous ont été vérifiés le 21 août 2026, et sont exprimés en dollars américains. Les tarifs Entry, Standard et Professional indiquent le prix mensuel moyen en cas de paiement annuel, ce dernier incluant deux mois gratuits ; les prix pour le paiement mensuel ainsi que les taxes de règlement doivent se référer à la page d’achat.

Comparaison de la capacité des forfaits

Éléments supplémentaires courants

Comment calculer le quota de messages

Le quota de messages est d’abord calculé en fonction du coût de base défini par le modèle, puis multiplié par l’unité de contenu. Chaque 8 000 caractères de texte correspond à une unité, et chaque 3 fichiers à une unité ; l’activation du réordonnancement, de la base de connaissances médicales ou d’un profil utilisateur très long augmente également la consommation.

Par conséquent, la limite de 2 000 messages n’équivaut pas nécessairement à 2 000 conversations complètes avec le service client. Avant le lancement, il convient d’effectuer des tests de charge avec une longueur réelle et le modèle cible, ainsi que de définir des alertes de consommation, des plafonds de renouvellement automatique et des stratégies de dégradation.

Matériaux de connaissance pris en charge

Canaux de déploiement et intégration

API et compétences des développeurs

Chat Data a mis en ligne la version 2.0.0 de son API REST, utilisant JSON et des tokens Bearer, avec une limite de vitesse uniforme de 600 requêtes par minute par utilisateur. L’interface permet de créer, de réentraîner, de consulter et de supprimer des agents, d’envoyer des messages, de gérer des fichiers, des sessions, des pistes, des actions, des Webhooks, des analyses ainsi que des sous-utilisateurs.

Les clés API doivent être stockées uniquement du côté serveur, et ne pas être intégrées dans l’HTML du navigateur, les applications mobiles ou des dépôts publics. Plusieurs clés appartenant au même utilisateur partagent les droits d’accès aux ressources ainsi que le pool de limitations de débit ; il est donc toujours nécessaire d’appliquer des principes de moindre privilège, de rotation et d’audit des appels au sein du propre système.

SDK, Webhook et GitHub

L’organisation officielle GitHub a rendu publiques des repositories tels que la démonstration du Chat Data SDK, des exemples de Webhook, des exemples de SSO et des nœuds n8n, dont les pages de la démonstration du SDK et des nœuds n8n indiquent une licence MIT. Ils sont utilisés pour se connecter à des plateformes commerciales, mais ne contiennent pas le code source du backend complet de Chat Data, des modèles, des pipelines de données ou des services hébergés.

L’organisation officielle a également rendu publics l’évaluation des chats médicaux, OpenSchemaExtract et d’autres projets indépendants ; les licences doivent être vérifiées pour chaque répertoire. La mention open source correcte est « la plateforme n’est pas open source, mais certains exemples d’intégration et outils le sont », et non qualifier l’ensemble du produit de système de support client open source.

Confidentialité et stockage des données

Selon les FAQ du site officiel, les serveurs principaux se trouvent en Suisse, et les objets de fichiers sont également stockés dans le stockage cloud de la région suisse. La plateforme gère les comptes, les données d’entraînement, les chats, les pistes, les appareils, les journaux et les données relatives aux paiements ; lorsqu’elle est connectée à des canaux tiers, elle est également soumise aux règles de données des services correspondants.

La plateforme offre des fonctionnalités telles que l’anonymisation des PII et la possibilité de désactiver l’accès au historique des conversations, mais l’entreprise reste principalement responsable de la manière dont ses données clients sont utilisées. Il convient de définir avant le lancement l’interface d’acceptation, la durée de conservation, les demandes de suppression, l’exportation, les accords de traitement des données et les transferts transfrontaliers.

HIPAA et les scénarios médicaux

Le modèle HIPAA est réservé uniquement aux plans Standard et supérieurs, et il est nécessaire de signer un BAA avant que la plateforme ne active l’espace de travail. Une fois activé, les membres de l’espace de travail sont tenus d’utiliser la double authentification, et certains modèles, canaux et actions de tiers sont restreints ; cependant, il ne s’agit pas d’une certification automatique de conformité pour les cas d’usage spécifiques des clients.

• L’espace de travail HIPAA ne permet d’utiliser que les modèles OpenAI et Anthropic couverts par les protocoles correspondants ; les autres modèles sont restreints.
• Les canaux sans BAA tels que WhatsApp, Messenger, Instagram, Telegram, Discord et Line ne peuvent pas se connecter à l’espace de travail HIPAA.
• Slack et Zendesk ne conviennent à la connexion que lorsque le client signe lui-même un BAA avec le fournisseur correspondant.
• L’API REST publique de lecture ne génère actuellement pas d’audit d’accès complet et exportable du côté de la plateforme ; le client doit en tenir compte lui-même.
• Le backend personnalisé, le serveur MCP et la voix personnalisée relèvent de la frontière externe sous contrôle du client, qui est responsable de sa BAA et de sa conformité.
• Activer HIPAA ne supprime pas automatiquement les conversations ou les fichiers ; la conservation et la suppression automatique doivent être configurées séparément.

Informations de base

Indice de recommandation

Le score de recommandation est de 4,5 sur 5. Les matériaux d’information, les canaux, les modèles, les actions, les API et la prise en charge humaine liés aux Chat Data sont assez complets, ce qui les rend particulièrement adaptés aux entreprises souhaitant élargir leur service client en ligne à des workflows et une gestion multicanal.

Le principal défaut réside dans la complexité du calcul des quotas et de la matrice des forfaits ; en plus, l’intégration de modèles externes, de MCP et de canaux de messagerie entraîne une expansion rapide des frontières de sécurité. Les domaines médicaux et à haut risque nécessitent une évaluation professionnelle de conformité ; on ne peut pas simplement mettre en service un système en se basant uniquement sur les mentions HIPAA ou SOC 2.

Questions fréquentes

Chat Data est-il gratuit ?

Il existe un forfait gratuit permanent offrant 100 messages par mois, 1 agent intelligent et une capacité de compte de 400 000 caractères. L’agent intelligent gratuit peut être supprimé s’il reste inactif pendant 60 jours consécutifs.

Peut-on s’entraîner avec ses propres données ?

Oui. La plateforme prend en charge les fichiers, le texte, les questions-réponses, les sites web, Google Drive, Notion et les informations de produits ; certaines importations vidéo et audio nécessitent un abonnement payant.

Est-ce que le chinois est pris en charge ?

Il prend en charge des matériaux pédagogiques multilingues et des questions en plusieurs langues ; la page du forfait indique également l’interface en chinois simplifié ainsi que la traduction des messages. Les termes techniques, les combinaisons linguistiques et les politiques locales doivent néanmoins être testés à l’aide de données réelles.

Est-il possible de se connecter au site web ?

Il est possible de l’utiliser via des bulles de conversation, une barre de recherche IA ou des intégrations iframe, ou encore d’utiliser une API pour créer une interface entièrement personnalisée. La personnalisation pour les utilisateurs connectés nécessite une configuration supplémentaire du SDK ou de la authentification.

Est-il possible de passer sous le contrôle d’un service client humain ?

Soutien : les versions Standard et Professional incluent une prise en charge humaine en temps réel, tandis que les versions moins chères permettent d’acheter des fonctionnalités supplémentaires. Avant le lancement, il convient de définir les heures de travail, les notifications et les règles de transfert.

Chat Data propose-t-il une API ?

Une API REST v2 est disponible ; les forfaits Entry et supérieurs incluent l’accès. L’interface utilise l’authentification Bearer, avec une limite de 600 requêtes par minute par utilisateur.

Fournissez-vous des SDK et des Webhook ?

Fournit des événements SDK JavaScript, des Webhook et des exemples officiels ; les versions Standard et supérieures incluent ces fonctionnalités, tandis que les versions inférieures permettent d’acheter un add-on Webhook.

Les données de Chat sont-elles open source ?

La plateforme elle-même n’est pas open source. Sur GitHub officiel, on trouve des démonstrations d’SDK sous licence MIT, des nœuds n8n ainsi que d’autres exemples, mais ces dépôts ne contiennent pas le code source complet de la plateforme commerciale.

Peut-il être utilisé pour des informations médicales ?

Les niveaux Standard et supérieurs peuvent activer le mode HIPAA après la signature d’un BAA, mais la conformité est une responsabilité partagée. Le client doit toujours assurer le contrôle des données, du personnel, des modèles, des canaux, des API, du backend personnalisé et de la conservation des données.

Le quota de messages est-il égal au nombre de messages ?

Ce n’est pas exactement égal. Les modèles, la longueur du texte, le nombre de fichiers, le réordonnancement et les bases de connaissances supplémentaires influencent tous la consommation pour une requête unique.

Est-il possible de faire un white label complet ?

Un blanchiment de marque à différents degrés peut être réalisé en supprimant des fonctionnalités supplémentaires telles que la marque, le revendeur et SSO ; Professional est également destiné aux scénarios de revente à grande échelle. Les noms de domaine personnalisés, les adresses e-mail d’envoi et l’interface de gestion doivent être vérifiés un par un.

Résumé

Chat Data est une plateforme intégrée qui va de la réponse aux questions basée sur les connaissances de l’entreprise à l’automatisation du service client, couvrant les composants web, les messages multicanaux, le choix des modèles, MCP, API, les flux de travail, la voix et la prise en charge humaine. Elle convient aux équipes disposant de capacités d’exploitation continue et d’intégration système.

Un choix approprié nécessite de calculer en même temps les coûts liés aux messages, à l’entraînement, à la collecte des données, au stockage, aux agents, aux équipes et aux fonctionnalités supplémentaires. Il est préférable de commencer par créer une petite base de connaissances et un ensemble de test avec la version gratuite, puis d’ouvrir progressivement des actions vers des canaux externes, afin de contrôler plus efficacement la qualité, la sécurité et le budget.