Ambit AI

Ambit AI est une plateforme d’agents IA destinée au service client des entreprises, à l’accompagnement des ventes et aux questions-réponses sur les connaissances internes. Elle transforme le contenu de la marque en réponses dialoguées et guide les utilisateurs, grâce à des processus scriptés, pour prendre un rendez-vous, effectuer un achat, soumettre une tâche ou être transférés à un service client humain.

Qu’est-ce qu’Ambit AI ?

Ambit a été lancé par l’équipe néo-zélandaise Ambit AI Powered Limited et est entré en service en 2017. La plateforme combine le traitement du langage naturel scripté, la génération améliorée par la recherche et l’IA générative, en ciblant principalement les organisations ayant besoin d’un ton de marque stable et de processus métier contrôlés.

Fonction principale

• Lire des pages web, des PDF, des documents, des vidéos et valider des liens.
• Construction de réponses basées sur le savoir RAG à partir des données de l’entreprise.
• Créer un nom de marque, une image et un ton de dialogue.
• Configurer les processus d’actions tels que les réservations, les recommandations, la soumission et les recherches.
• Déployer des agents IA sur le site web et d’autres canaux de communication.
• Gestion 24/7 des problèmes courants de vente et de service.
• Transférer le contexte à l’équipe humaine en cas de besoin.
• Suivre les émotions des utilisateurs, les retours et le NPS.
• Connecter le CRM, le service client, la collaboration et les systèmes sectoriels.
• Comprendre les sujets populaires et l’utilisation en analysant la page.

Base de connaissances RAG

Les agents d’IA répondent après avoir extrait du contenu à partir de pages web, de PDF, de vidéos et de documents approuvés par l’entreprise, plutôt que de compter entièrement sur la mémoire des modèles généraux. RAG peut réduire les réponses sans fondement, mais des erreurs de réponse peuvent encore survenir en cas de données obsolètes, d’erreurs de recherche ou lorsque la question dépasse le champ de connaissance.

Processus de dialogue scripté

Les entreprises peuvent mettre en place des flux d’appels à l’action pour guider les utilisateurs, au bon moment, vers la réservation, la recherche de solutions, l’exécution d’une tâche ou l’action suivante. Les flux scriptés offrent un niveau de contrôle, mais les branches complexes nécessitent encore des tests et une maintenance continus de la part du personnel métier.

Agent d’IA personnalisé

Le nom de l’agent, le personnage, l’interface et le ton peuvent être personnalisés en fonction de la marque, et déployés sur un site web ou d’autres canaux. La branding permet d’améliorer la cohérence, mais il ne faut pas laisser les utilisateurs croire que l’IA est une personne réelle ; il est nécessaire de divulguer clairement les cas où des décisions importantes sont prises.

Service client 24/7

La plateforme peut répondre aux questions fréquentes en dehors des heures de travail, aider à prendre des rendez-vous, guider les achats et fournir des informations. Elle est adaptée pour gérer les questions standard fréquentes, tandis que les plaintes, l’approbation des exceptions et les transactions à haut risque doivent rester traitées manuellement.

Transfert au service client humain

Les forfaits Full Suite et supérieurs permettent de rediriger les utilisateurs vers un chat en temps réel ou une équipe client, tout en transmettant le contexte déjà collecté. Lors du déploiement, il convient de définir clairement les conditions de déclenchement, les délais d’attente, l’affectation des tickets et les mesures de secours en cas d’échec.

Émotions, retours et NPS

La plateforme peut collecter les retours des clients, analyser les émotions et soutenir le cycle NPS, afin de détecter les problèmes d’expérience et les besoins populaires. L’évaluation des émotions est un résultat probabiliste et ne doit pas être utilisée seule pour refuser des services, évaluer le personnel ou prendre des décisions à haut risque.

Vente et orientation à l’achat

Les agents IA peuvent comparer les produits, expliquer les différences entre les solutions, recommander les prochaines étapes et collecter des informations sur les clients potentiels. Lorsqu’il s’agit de prix, de stocks, de critères d’éligibilité et de contrats, il convient de se connecter à des systèmes d’entreprise fiables et d’afficher la date de mise à jour des données.

Connaissances internes et service au personnel

En plus du service client externe, Ambit peut également être utilisé pour les ressources humaines, la communication interne, l’intranet et les FAQ relatives aux connaissances des organisations membres. Dans les scénarios liés aux employés, il est nécessaire d’isoler les droits en fonction des rôles afin d’éviter que des informations non destinées à être divulguées ne soient consultées entre départements.

Intégrations supportées

• Systèmes CRM tels que HubSpot.
• Outils de service client comme Salesforce.
• PMS et systèmes d’affaires sectoriels.
• Outils de collaboration interne tels que Slack et Microsoft Teams.
• Systèmes et bases de données développés en interne par l’entreprise.
• API sur mesure développée selon les besoins.

À qui s’adresse-t-il

• Les entreprises qui disposent d’un grand nombre de questions des clients et de documents de contenu.
• Équipe souhaitant offrir un service 24/7 sur le site web.
• Les entreprises de détail et d’e-commerce ayant besoin d’un assistant de vente personnalisé.
• Les gouvernements et les institutions publiques qui fournissent des informations sur des politiques complexes.
• Organisations nécessitant des questions-réponses pour les membres et des processus de service.
• Les grandes entreprises souhaitant relier leur CRM à leur système de service client.
• Les entreprises ayant besoin d’un service RH interne ou d’un assistant à la connaissance.

Scénarios d'utilisation typiques

• Répondre aux questions fréquentes sur les produits, les politiques et les services.
• Aider les clients à comparer les forfaits et les avantages.
• Gérer les réservations, les inscriptions et l’enregistrement des prospects.
• Faire des recommandations de produits sur un site e-commerce.
• Gestion des demandes de renseignements sur les voyages, l’assurance et les adhésions.
• Expliquer aux employés les politiques RH et les procédures de remboursement.
• Collecter des retours, des données émotionnelles et des données NPS.
• Transférer vers le service client humain en cas de problèmes complexes.

Quand cela ne convient pas vraiment

• Site personnel avec peu de visites et très peu de problèmes.
• Utilisateurs souhaitant utiliser un robot de chat gratuit et permanent.
• Équipes techniques nécessitant un déploiement open source entièrement hors ligne.
• Aucune organisation ne met en ordre des ressources de connaissances autorisées.
• Les entreprises qui ne peuvent pas organiser un traitement manuel pour résoudre les problèmes de mise à niveau.
• Scénarios où l’IA est utilisée directement pour le diagnostic médical ou les décisions juridiques.
• Le budget ne peut pas couvrir les projets initiaux des abonnements mensuels de l’entreprise.

Demander une démonstration tutorielle

1. Identifier les scénarios de services, de ventes ou de connaissances internes que l’on souhaite améliorer.
2. Statistiques sur le volume mensuel des conversations, les canaux et les questions fréquentes.
3. Organiser les pages web, documents et systèmes à connecter.
4. Rendez-vous pour une réunion d’exploration de produit d’environ 20 minutes.
5. Demander une démonstration des réponses RAG, du flux d’action et du transfert manuel.
6. Vérifier le forfait, le délai d’exécution et les frais supplémentaires.
7. Créez un environnement de test à l’aide de vos propres données avant d’évaluer les achats.

Tutorial pour la création d’agents de connaissances

1. Choisissez un sujet d’affaires aux frontières claires.
2. Supprimer les informations redondantes, périmées et contradictoires.
3. Télécharger ou se connecter à des pages web et des documents approuvés.
4. Définir le ton de l’agent, la portée du refus de réponse et les règles de reclassement.
5. Tester avec des questions réelles et des questions de confrontation.
6. Faites vérifier les réponses et les sources par des experts métier.
7. Mettre à jour le contenu en continu après le lancement, en fonction des dialogues d’échec.

Guide de conception des flux d’action

1. Définir l’action métier à accomplir à l’issue du dialogue.
2. Listez les champs minimum nécessaires pour collecter les informations.
3. Concevoir les chemins normaux, les chemins anormaux et les chemins d’annulation.
4. Configurer les boutons, les questions et les appels système.
5. Définir les étapes à haut risque nécessitant une confirmation manuelle.
6. Vérifier les résultats d’écriture du système dans un environnement de test.
7. Surveiller le taux d’achèvement, le taux d’abandon et les causes des erreurs.

Guide de transfert manuel

1. Définir les conditions déclencheuses telles que les plaintes, les paiements, l’identité et la faible confiance.
2. Se connecter à un chat en temps réel ou à un système de support client.
3. Décider à quelle file et quel groupe de compétences transférer.
4. Transmettre manuellement un résumé de la conversation et les informations collectées.
5. Affiche le temps d’attente et les canaux de suivi optionnels.
6. Tester le fonctionnement en l’absence d’opérateur et les mécanismes de secours en cas de panne du système.
7. Réexaminer les conversations transférées et compléter la base de connaissances.

Forfait de prix

Solution Core

• Destiné aux entreprises de taille moyenne, aux startups et aux unités commerciales internes.
• Déployer des agents d’IA autonomes sur le site web.
• Fournir 5 flux d’action.
• Jusqu’à 50 thèmes de dialogue génératifs sont pris en charge.
• Environ 3 000 à 5 000 conversations par mois.
• Jusqu’à 3 places de portail sont disponibles.
• L’analyse fondamentale conserve les données pendant 1 an.
• Comprend des fonctionnalités de retour d’information, d’émotions et de NPS.

Solution Full Suite

• Gestion unifiée multi-canaux prise en charge.
• Fournir jusqu’à 20 flux d’action.
• Jusqu’à 100 thèmes génératifs sont pris en charge.
• Chaque mois comprend 10 000 conversations.
• Il est possible de transférer vers une conversation en temps réel ou l’équipe client.
• Intègre des fonctionnalités clés de CRM et de service client.
• Fournir une analyse améliorée et un manager de succès client.
• Capacités optionnelles de l’humain numérique Uneeq.

Solution Enterprise

• Comprend toutes les fonctionnalités de Full Suite.
• Fournir jusqu’à 50 flux d’action.
• Chaque mois comprend 20 000 conversations.
• Prend en charge l’intégration sur mesure de logiciels sectoriels, etc.
• Il n’y a pas de limite de places pour les chats en temps réel avec AWS sur la plateforme.
• Les tableaux de bord d’analyse personnalisés conservent les données pendant 2 ans.
• Offre une gestion de type « gants blancs » et un suivi personnalisé du client.

Quantité supplémentaire et coût total

Core indique officiellement qu’il est possible d’acheter un volume supplémentaire de messages, et il convient également de vérifier si les autres forfaits prévoient une facturation pour les excédents. Le coût total peut également inclure l’organisation des connaissances, les intégrations sur mesure, les avatars numériques, les frais liés aux canaux, les services de mise en œuvre et le personnel opérationnel interne.

Démonstration et sandbox

Le site officiel propose la réservation de démonstrations et indique qu’il est possible de créer un environnement de test permettant aux clients potentiels de télécharger des liens pour dialoguer avec leur propre agent IA. Cet environnement de test convient pour évaluer la qualité des réponses, mais il ne faut pas y télécharger de données sensibles ou restreintes.

Cycle de mise en œuvre

Selon les FAQ officielles, la plateforme standard peut généralement être mise en ligne en 2 à 4 semaines, tandis que des API et des intégrations complexes allongent ce délai. Le plan officiel doit également prévoir le nettoyage du contenu, les tests, la conformité, la formation et une période d’observation après la mise en ligne.

Analyse de données

API et compétences des développeurs

Ambit peut se connecter à des CRM existants, des services client, des outils de collaboration et des systèmes sectoriels ; pour les outils non préexistants, des API personnalisées peuvent être développées. Les pages publiques ne disposent pas d’extrémités complètes, de limites de vitesse ni de documents de facturation API indépendants, ce qui doit être confirmé dans le cadre du projet.

GitHub et l’état open source

Ambit AI dispose d’une organisation officielle sur GitHub et a rendu publics des composants tels que le sélecteur de locaux Bot Framework et l’analyse émotionnelle. La plateforme principale Ambit, le système RAG, l’interface d’administration et le modèle économique ne sont pas divulgués, ce qui fait que le produit reste dans son ensemble un service propriétaire.

Sécurité et confidentialité

Les conversations avec les clients peuvent contenir des informations sur l’identité, le compte et les activités commerciales ; les entreprises doivent déterminer le lieu de stockage des données, la durée de conservation, le chiffrement, les droits d’accès, les sous-traitants et les mécanismes de suppression. Les opérations à haut risque doivent faire l’objet d’une authentification et faire l’objet d’une approbation manuelle.

Maintenance du contenu

La fiabilité des agents RAG dépend de la qualité des données ; après la publication de nouvelles politiques, il convient de mettre à jour simultanément la base de connaissances et de retirer les anciennes versions. L’équipe doit désigner un responsable du contenu et fixer des périodes régulières de révision, plutôt que de ne pas entretenir le système sur le long terme après sa mise en ligne.

Avantages du produit

• Intégration du flux de script, du RAG et du dialogue génératif.
• La réponse repose sur la génération de documents approuvés par l’entreprise.
• Prend en charge la personnalisation des noms de marque, du ton et de l’interface.
• Il est possible de diriger la conversation vers des actions commerciales réelles.
• Permet une prise de relais transparente par le service client humain.
• Couvre le service client, les ventes et les connaissances internes.
• Fournit des émotions, des retours et une analyse NPS.
• Prend en charge l’intégration de systèmes d’entreprise et les services de hébergement.

Restrictions d'utilisation

• Le prix de départ est de 1250 dollars par mois.
• Tant Core que Full Suite ont des limites de chat et de flux.
• L’intégration complexe peut durer de 2 à 4 semaines.
• RAG peut encore effectuer des recherches erronées ou générer des réponses inexactes.
• L’analyse émotionnelle ne peut pas remplacer le jugement humain.
• La documentation technique de l’API publique est limitée.
• Les opérations sensibles nécessitent des droits stricts et une approbation manuelle.
• La plateforme principale n’est pas open source.

Informations de base

Indice de recommandation

L’indice de recommandation global est de 4,1 sur 5. Ambit convient aux entreprises ayant beaucoup de contenu éducatif et ayant besoin de services de marque et d’intégration de systèmes, mais les petites et moyennes équipes devraient d’abord tester sa valeur dans un environnement de test et calculer les coûts liés à une utilisation excessive des chatbots et à la maintenance continue du contenu.

Questions fréquentes

Qu’est-ce qu’Ambit AI ?

Il s’agit d’une plateforme d’assistance client et d’agents de dialogue basés sur l’IA, capable de répondre aux questions en s’appuyant sur des données internes et d’exécuter des processus de guidage.

Quelle est la différence entre Ambit et les robots de conversation ordinaires ?

Il combine l’NLP scripté, le RAG et l’IA générative, en mettant l’accent sur la personnalisation de la marque, les processus d’action et l’intégration entreprise.

Quels documents peuvent être téléchargés ?

On peut utiliser des pages web, des PDF, des documents, des vidéos et des liens approuvés comme sources de connaissances.

Puis-je être mis en relation avec un agent humain ?

Full Suite et Enterprise prennent en charge le transfert manuel et peuvent transmettre le contexte de la conversation déjà collecté.

Combien coûte Ambit AI ?

Core : 1250 dollars par mois, Full Suite : 2500 dollars par mois, Enterprise : il faut contacter le service des ventes pour un devis.

Y a-t-il une limite de conversations par mois ?

Oui, Core : environ 3000 à 5000 fois, Full Suite : 10 000 fois, Enterprise : 20 000 fois ; les utilisations supplémentaires doivent être confirmées.

Quand pourrai-je être en ligne ?

Les projets standards nécessitent généralement de 2 à 4 semaines, tandis que les intégrations complexes et les API allongent le délai.

Y a-t-il une API ?

Prend en charge l’intégration avec les systèmes CRM, de service client et de collaboration, et permet également le développement d’API sur mesure par projet.

Ambit AI est-il open source ?

La plateforme principale n’est pas open source ; GitHub officiel ne met en ligne que certains composants indépendants.