Incitation

Qu’est-ce que la stratégie de guidage ?

MyInvestPilot est une plateforme d’analyse d’investissement systématique gérée par des développeurs indépendants. Elle aide les utilisateurs à transformer des idées d’investissement floues en règles observables et vérifiables, grâce à des tests de stratégies, des portefeuilles simulés, un suivi du marché, la définition de règles de trading et une analyse par l’IA.

Ce n’est ni une maison de courtage, ni un conseiller en investissement, ni une plateforme de trading automatisée ; il ne se connecte pas au compte boursier de l’utilisateur et ne passe pas d’ordres à sa place. Les boutons « Achat », « Vente » et « Signaux de trading » affichés sur la page ne représentent que les points de déclenchement techniques de l’algorithme dans un environnement de simulation.

Fonctionnalités clés

• Test de stratégie : Vérifier la performance simulée des règles sur des données de marché historiques.
• Combinaison officielle : Exemple de stratégie typique maintenue par la plateforme d’observation.
• Combinaison d’simulation personnalisée : sélectionner l’actif, la stratégie, les règles de capital et les paramètres.
• Suivi des signaux : Voir les états simulés d’achat, de détention, de vente et de position vide.
• Rappel par e-mail : Abonnement aux notifications des signaux de stratégie que vous avez personnalisés.
• Surveillance du marché : couvrant les actions chinoises, les actions américaines et les actifs cryptographiques.
• Chat2Invest : Consultez des informations sur les actions, les portefeuilles et les stratégies en langage naturel.
• Analyse combinée : Consultez les indicateurs de rendement, de retrait, de volatilité, de transactions et de risque.
• Stratégie primitive : combiner des indicateurs, des conditions, des fonds et des règles de gestion des risques comme on assemble des blocs.
• Insights sur les signaux : Vérifier la santé des données, leur validité, leurs fluctuations et les états anormaux.
• Machine à voyager dans le temps stratégique : comparaison de l’impact de différents points de départ historiques sur les résultats de la simulation.
• Agent Lab : Utilisez votre propre agent codé pour vous connecter à l’interface de recherche et effectuer des expériences ponctuelles.
• Document de connaissance : Explication des stratégies, des indicateurs, du backtesting et des méthodes d’investissement systématique.

Le stratagème n’est pas grand-chose.

• Ce n’est pas un service de recommandation d’actions qui indique aux utilisateurs quoi acheter demain.
• Ce ne sont pas des produits quantitatifs qui garantissent des rendements.
• Ce n’est pas un robot de trading qui se connecte automatiquement à une maison de courtage pour exécuter des ordres.
• Ce n’est pas un système qui permet de faire des prédictions certaines sur l’évolution future du marché.
• Ce n’est pas un conseiller en investissements agréé ni un service de planification financière personnalisée.
• Ce n’est pas un classement des rendements qui peut ignorer les retraits, les slippages et la liquidité.
• Ce n’est pas un agent qui laisse l’IA assumer la responsabilité des décisions de compte pour l’utilisateur.

Quels marchés sont pris en charge

Le site officiel indique que sont actuellement pris en charge les marchés des actions chinoises A, américaines et des cryptomonnaies, avec plus de 17 000 actions et ETF. La fréquence des données, les jours de négociation, les méthodes de réévaluation, les frais et les règles de transaction diffèrent selon les marchés.

Comment commencer à utiliser Ceyin

1. Commencez par choisir une combinaison officielle sur un marché que vous connaissez bien.
2. Examiner le pool d’actifs de la combinaison de lecture, les stratégies de trading et les stratégies de gestion des fonds.
3. Voir le retrait maximal, la période de récupération, le nombre de transactions et la performance à partir de différents points de départ.
4. Vérifier que l’on comprend bien que le signal ne représente que des conditions de déclenchement analogiques.
5. Demandez une période d’essai ou choisissez le paiement mensuel, sans vous presser d’acheter un forfait à long terme.
6. Copiez une stratégie simple et créez une combinaison de simulation personnalisée.
7. Observer plusieurs phases du marché de manière continue après s’être abonné au signal.
8. Utiliser régulièrement l’IA et les analyses de signaux pour réexaminer les stratégies, plutôt que de poursuivre des gains à court terme.

Comment composer un portefeuille

Une combinaison de simulation de stratégie se compose généralement à la fois d’une stratégie de trading et d’une stratégie de gestion du capital. La stratégie de trading détermine quand générer des signaux, tandis que la stratégie de gestion du capital décide de la quantité de capital à investir dans l’environnement de simulation.

Stratégie de trading intégrée

• Stratégie des deux moyennes mobiles : un signal est généré lorsque la moyenne mobile à court terme dépasse ou est inférieure à la moyenne mobile à long terme.
• Stratégie de stop-loss pour les lustres : définir une ligne de sortie dynamique en fonction de l’ATR et des sommets de phase.
• Stratégie d’achat et de détention : adaptée à la détention à long terme et à la logique d’investissement régulier.
• Rotation de la dynamique : sélectionner parmi plusieurs actifs ceux ayant une dynamique historique forte.
• Stratégie de pondération cible : selon un ratio prédéfini, avec rééquilibrage à intervalles réguliers ou en cas de dépassement du seuil.
• Stratégie primitive : combiner des composants vérifiables pour créer des règles transparentes personnalisées.
• Stratégie de fichiers : Fournir des entrées stratégiques pour la recherche d’Agent à travers des fichiers structurés.
• Stratégie de grands modèles d’IA : utilisation d’informations multidimensionnelles pour générer des signaux expérimentaux.

Stratégie de financement

Système de stratégies primitives

La stratégie primitive combine des indicateurs, des comparaisons, des conditions logiques, des signaux, ainsi que des règles de gestion du capital et de risque pour former une configuration structurée. Elle met l’accent sur la transparence des règles, leur vérifiabilité et leur exécution répétable, ce qui la rend adaptée aux utilisateurs qui ne veulent pas écrire de programmes mais souhaitent comprendre la logique de la stratégie.

• Composants indicatifs : moyennes mobiles, RSI, MACD, bandes de Bollinger, etc.
• Composant de conversion : transforme les prix ou les indicateurs en variables intermédiaires telles que la force relative.
• Comparaison de composants : supérieur à, inférieur à, intersection et détection de seuil.
• Composants logiques : ET, OU, NON et combinaisons à plusieurs conditions.
• Composants de signal : définissent les états d’achat, de vente, de détention et de position vide.
• Composants financiers : Définir les proportions d’investissement, les pondérations et le nombre de positions.
• Composants de risque : contrôle des stops-loss, des positions et des états anormaux.
• Schéma structuré : Vérifier les champs, les types et les contraintes avant l’exécution.

Bordure actuelle de la stratégie primitive

La documentation officielle indique que le système Primitif se base principalement sur des données de prix telles que l’ouverture, le plus haut, le plus bas, la clôture et le volume de transaction pour créer des indicateurs techniques. Chat2Invest peut afficher une analyse fondamentale et fondée sur les nouvelles, mais cela ne signifie pas pour autant que tous les indicateurs fondamentaux puissent être directement utilisés comme composants Primitifs.

• La plupart des primitives sont basées sur le prix de clôture et le volume des transactions.
• La plage de support des facteurs fondamentaux complexes doit être vérifiée selon le schéma actuel.
• Les stratégies à plusieurs cadres temporels augmentent la difficulté de l’alignement des données et de la gestion de l’état.
• Les états de marché dynamiques et les paramètres adaptatifs peuvent dépasser les limites des composants existants.
• L’optimisation de combinaisons complexes nécessite une résolution plus détaillée des achats/ventes partiels et des poids.
• Il n’est pas possible d’exécuter directement sur la plateforme n’importe quel code de stratégie en Python ou JavaScript.

Comment mettre en place une stratégie primitive

1. Formulez en une phrase les hypothèses stratégiques, l’actif cible et le cadre temporel.
2. Commencez par des indicateurs simples et évitez de combiner trop de conditions en même temps.
3. Attribuez des noms et des paramètres clairs à chaque indicateur et constante.
4. Définir les conditions d’achat et de vente à l’aide de composants de comparaison et de logique.
5. Choisir une stratégie de financement adaptée à la logique des transactions.
6. Vérifier que la configuration est complète et valide grâce au schéma.
7. Exécutez le backtest et vérifiez la séquence des signaux, les transactions et les variations de trésorerie.
8. Changer l’intervalle d’échantillonnage, les paramètres et le point de départ de la position pour effectuer des tests de robustesse.
9. Enregistrer les résultats d’échec, et ne conserver que la version la plus performante.

Indicateurs de backtesting

Machine à voyager dans le temps et tests avec différents points de départ

La machine à voyager dans le temps est utilisée pour comparer les performances d’une même stratégie lorsqu’on commence la simulation en différentes années ou dates. Des écarts de résultats trop importants peuvent indiquer que la stratégie est trop sensible au moment du positionnement, au cycle du marché ou à quelques tendances spécifiques.

• Comparer plusieurs phases de marché haussier, baissier et de fluctuation.
• Voir le plus grand recul et le temps de récupération à partir de différents points de départ.
• Vérifier si les revenus sont concentrés dans un petit nombre d’années ou de transactions.
• Vérifier si de légères variations des paramètres entraînent des changements importants dans les résultats.
• Ne montrez pas seulement le point de départ le plus avantageux.
• Considérer les intervalles à mauvaise performance comme des preuves de risque.

Mécanisme de transaction simulée

Après l’apparition d’un signal d’achat, la stratégie de capital évalue également le capital disponible, le seuil minimal d’ordre et les conditions de prix. L’apparition d’un signal sur la page ne signifie pas nécessairement que la combinaison de simulation effectuera une transaction.

• Une acquisition normale laisse une marge d’environ 5 % pour une augmentation de prix et les frais.
• Un saut de prix ou un manque de fonds peut entraîner une diminution du nombre d’opérations réalisées.
• Le même jour, plusieurs signaux sont essayés successivement dans l’ordre des cibles de la combinaison.
• Les éléments en tête de la liste pourraient primer sur les fonds disponibles.
• Les lots suivants pourraient être sautés en raison de manque de fonds ou de seuil insuffisant.
• Les transactions simulées ne peuvent pas reproduire la liquidité réelle ni le livre d’ordres.

Chat2Invest, assistant d’investissement IA

Chat2Invest utilise le langage naturel pour appeler des outils d’analyse d’actions, de marchés, de portefeuilles et de stratégies. Il est plus adapté à la consultation de données, à l’explication de règles et à l’analyse rétrospective des comportements, plutôt qu’à la prédiction de la prochaine action en hausse.

• Analyse technique, fondamentale et des informations concernant une action individuelle.
• Comparaison en masse de plusieurs actions ou ETF.
• Aperçu du marché et recherche d’objets.
• Analyse des risques, de la position et de la performance des combinaisons simulées.
• Explication des raisons de déclenchement du signal stratégique.
• Recherche sur la configuration des stratégies primitives et revue des paramètres.
• Affichage de graphiques et d’évolutions des prix.
• Indications pour l’amélioration des stratégies et avertissements sur les risques.

Comment poser des questions à un assistant IA

1. Expliquons d’abord le marché, l’actif et la période de temps.
2. Posez une question vérifiable, ne demandez pas seulement si c’est possible d’acheter.
3. Il est demandé de lister les données utilisées, les indicateurs et les hypothèses stratégiques.
4. Permettre à l’IA de distinguer les faits, les résultats de calcul et les inférences explicatives.
5. Maintenir la même période et les mêmes critères d’évaluation lors de la comparaison de plusieurs objets.
6. Il est demandé d’expliquer les retraits, la volatilité et les cas d’échec.
7. Revenir aux graphiques, aux combinaisons et aux données brutes pour valider les réponses.
8. La décision finale dépend de votre compte, de vos objectifs et de votre capacité de remboursement.

Ce que les assistants IA ne peuvent pas faire

• Garantir une hausse d’une action ou d’un actif cryptographique.
• Prédire avec précision l’évolution future du marché.
• Prendre des décisions d’achat et de vente pour l’utilisateur.
• Comprendre la situation financière complète de l’utilisateur et ses obligations légales.
• Assurer qu’il n’y a pas d’erreurs dans les données, les nouvelles et l’interprétation des modèles.
• Éliminer le surapprentissage, le biais des survivants et le biais prospectif.
• Fournir des conseils personnalisés en remplacement d’un conseiller en investissement agréé.

Insight sur les signaux et analyse avancée

• Vérification de la santé des données : validation des champs, de la plage temporelle et de l’intégrité des enregistrements.
• Validité du signal : Vérifier les signaux d’achat/vente et leur performance ultérieure.
• Changement de signal : Recherche des transitions qui ne respectent pas la logique du automate.
• Fréquence des transactions : Identifier l’hyperactivité et les risques de coûts.
• Analyse des fluctuations : Vérifier les risques liés aux actifs à forte volatilité et à effet de levier.
• Signaux de risque : retraits anormaux de positionnement et exposition concentrée.
• Téléchargement de SQLite : Utiliser localement SQL pour examiner les données des signaux de stratégie.
• Requête Datasette : Vérification de données personnalisées dans le navigateur.

Agent Lab

Agent Lab permet aux membres de connecter leurs propres agents tels que Codex, Claude Code, OpenCode, etc., à l’interface de recherche guidée. L’agent est chargé d’organiser les problèmes et de choisir les configurations, tandis que la guidance s’occupe de valider, d’analyser, d’exécuter et de sauvegarder les expériences ponctuelles.

Règles de sécurité Agent Lab

• Une adhésion ordinaire ou à vie valide est requise.
• Le token de session temporaire est par défaut valable environ 12 heures.
• Un même membre ne peut avoir qu’une seule session valide à la fois.
• Le jeton en texte clair n’apparaît qu’une seule fois et ne peut pas être restauré après un rafraîchissement.
• Les jetons peuvent être annulés activement sur la page web.
• Il n’y a pas de clé d’interface à long terme ni de jeton de renouvellement.
• Le lien des résultats expérimentaux n’est pas indexé publiquement, mais ceux qui connaissent le lien peuvent lire le contenu autorisé à être public.
• Ne mettez pas les jetons ou les liens de résultats dans des dépôts publics, des chats ou des captures d’écran.
• Une expérience ne devient pas automatiquement une combinaison officielle.
• L’agent ne peut pas exécuter de code arbitraire sur la plateforme.

Prix pour membres

Voici les prix en dollars affichés sur la page des prix officiels lors de la vérification en août 2026 ; les remises sont valables jusqu’au 31 décembre 2026. Les trois niveaux offrent les mêmes fonctionnalités principales, avec des différences principalement en termes de durée et de droits à vie.

Participations communes aux trois niveaux

• Envoi quotidien de signaux stratégiques et analyse par IA.
• Environnement d’expérimentation de stratégie individuelle.
• Outil d’exécution de la discipline des trades quantitatifs.
• Surveillance des marchés A, américains et des cryptomonnaies.
• Base de connaissances sur les concepts d’investissement et les stratégies.
• Analyse interactive Chat2Invest.
• Personnaliser les combinaisons de simulation et les paramètres de stratégie.
• Analyse combinée du risque et du rendement.
• Notifications par e-mail pour des signaux personnalisés.
• Communauté de connaissances pour les membres.

Comment choisir un membre

Essai et promotions

• Soumettez une demande de essai sur la page d’accueil ; après validation, vous pourrez bénéficier d’un essai d’un mois.
• En terminant le petit jeu « Intuition et systèmes » et en partageant une capture d’écran, vous pouvez demander un abonnement d’un mois selon les instructions sur la page.
• La page de l’abonnement permanent i365 indique qu’il est possible d’acheter les avantages à moitié prix, au tarif initial.
• Les conditions d’éligibilité, les modalités d’échange et la durée de validité sont déterminées selon les informations affichées en temps réel sur la page correspondante et les confirmations fournies par le service client.
• Ne sautez pas l’étude du produit et des risques pour obtenir une remise.

Paiement et remboursement

La commande est traitée par Lemon Squeezy en tant que vendeur nominal, et ce nom apparaîtra également sur la facture. Les conditions d’utilisation précisent que les services numériques sont fournis immédiatement et, sauf exigence légale ou approbation explicite du prestataire de paiement, les ventes ne donnent pas lieu à remboursement en principe.

• Vérifiez le forfait, la durée, la monnaie et les taxes avant de payer.
• Les forfaits annuels et à vie nécessitent la confirmation de la date limite pour les avantages.
• Conserver les e-mails de commande, les factures et les pages de droits.
• Les remboursements et les litiges sont traités conformément aux politiques du prestataire de paiement.
• Demandez d’abord une période d’essai ou une évaluation au paiement mensuel pour réduire le risque de perte non remboursable.
• Les droits à vie dépendent toujours du fonctionnement continu du produit et des conditions établies.

Source des données et date de péremption

Le contrat d’utilisation stipule que les données de marché proviennent de fournisseurs tiers autorisés et de sources d’information publiques, et sont fournies telles quelles. La plateforme ne garantit ni l’exactitude, ni l’exhaustivité, ni la mise à jour en temps réel des données ; les chiffres importants doivent être vérifiés par rapport aux informations fournies par les bourses, les courtiers et les annonces officielles.

• Vérifier la date du marché, le fuseau horaire et les jours de négociation.
• Vérifier si le prix de clôture a été réévalué.
• Vérifier le traitement des splits, des dividendes et des suspensions de cotation.
• Vérifier les exchanges d’actifs chiffrés et les devises de cotation.
• Les données fondamentales nécessitent la confirmation de la période des états financiers et de la date de mise à jour.
• Les résumés d’actualités et d’IA doivent être vérifiés à partir du rapport original.
• Le retard du signal peut modifier le prix d’exécution réel.

Différences entre backtesting et trading réel

Déviations courantes des tests de rétrotest

• Surapprentissage : ajuster les paramètres à plusieurs reprises jusqu’à obtenir les meilleures performances sur les données historiques.
• Déviation prospective : utilisation d’informations qui n’étaient pas encore connues à l’époque.
• Biais des survivants : ne conserver que les éléments qui existent encore actuellement.
• Biais de l’exploitation de données : tester un grand nombre de stratégies ne montre que les gagnants.
• Sous-estimation des coûts : négligence des commissions, des taxes, des spreads et des chocs.
• Surévaluation de la liquidité : supposer que l’on peut toujours conclure la transaction au prix cible.
• Erreur de réévaluation : traitement incohérent de la scission d’actions et des dividendes.
• Désalignement temporel : confusion entre le calcul des indicateurs et le moment réel de négociation.

À qui s’adresse-t-il

• Investisseurs individuels souhaitant réduire les décisions basées sur l’émotion.
• Utilisateurs disposés à comprendre les règles de stratégie, les retraits et les modes d’échec.
• Ceux qui n’ont pas d’expérience en programmation mais souhaitent mettre en place une stratégie technologique transparente.
• Chercheurs ayant besoin de combinaisons simulées d’actions A, d’actions américaines et d’actifs cryptographiques.
• Utilisateurs qui souhaitent utiliser l’IA pour interpréter les données plutôt que de laisser l’IA recommander directement des actions.
• Membres souhaitant effectuer des expériences de stratégie structurée avec leur propre agent codé.
• Apprenants intéressés par l’investissement systématique, les tests quantitatifs et l’analyse des stratégies.

À éviter pour quels utilisateurs

• Ceux qui cherchent des actions dont la valeur va forcément augmenter à court terme et des rendements certains.
• Ceux qui ne regardent que le rendement, sans tenir compte de la perte maximale et du temps de récupération.
• Ceux qui espèrent que la plateforme se connectera automatiquement aux comptes et exécutera les transactions.
• Ceux qui ne peuvent pas vérifier les données de manière indépendante et assumer les risques d’investissement.
• Ceux qui ont besoin d’un conseiller agréé pour une allocation d’actifs personnalisée.
• Ceux qui espèrent changer fréquemment les règles sans maintenir la possibilité de faire un bilan.
• Les débutants qui considèrent les ETF à levier ou les actifs cryptographiques comme des produits à faible risque.

Avantages du produit

• En partant des règles, des tests rétrospectifs et de l’analyse post-événementielle, une approche plus modérée est adoptée.
• Couvre les actions chinoises, les actions américaines et le marché des cryptomonnaies.
• Il est possible de combiner des stratégies primitives sans programmation.
• Les stratégies de trading et les stratégies de gestion des fonds sont clairement séparées.
• Les combinaisons publiques facilitent d’abord l’apprentissage avant de créer des expériences personnalisées.
• Chat2Invest combine le langage naturel avec des outils structurés.
• Signal Insights permet une vérification des données au niveau SQL.
• Agent Lab utilise des jetons à court terme et des outils restreints pour réduire le risque d’exécution arbitraire.
• Le document explique en détail les tests de rétrocession, le financement et les mécanismes d’exécution.
• Il est clairement indiqué qu’aucune recommandation d’action n’est donnée, qu’aucune transaction n’a lieu et que aucun rendement n’est garanti.

Restrictions d'utilisation et précautions

• La plateforme est gérée par des développeurs individuels, et son disponibilité ainsi que ses capacités de support doivent être évaluées.
• Toutes les combinaisons sont des résultats de backtesting historique et de simulation.
• Les données de marché peuvent être retardées, erronées ou incomplètes.
• L’analyse par l’IA peut interpréter à tort les données ou générer des interprétations erronées.
• Le système primitif ne peut actuellement pas exprimer toutes les stratégies d’investissement complexes.
• Les signaux d’achat/vente ne correspondent pas à des transactions réelles ni à des conseils d’investissement.
• Les produits à effet de levier et les actifs cryptographiques peuvent entraîner des pertes extrêmes.
• La politique d’utilisation équitable limite le téléchargement automatisé et les appels AI anormaux.
• En principe, les services numériques ne sont pas remboursables une fois vendus.
• Les avantages de membre à vie dépendent du fonctionnement continu du service.
• La plateforme ne publie pas le code source complet du système de production.
• L’utilisateur doit se conformer aux réglementations financières et aux lois sur les données de sa région.

Politique d’utilisation équitable

• Les demandes répétées en grande quantité sur de courtes périodes sont interdites.
• Les appels dépassant clairement les besoins de recherche personnelle sont interdits.
• Il est interdit d’utiliser des outils automatisés pour extraire des données en masse.
• La revente ou le partage des services avec des tiers est interdit.
• Les comptes anormaux peuvent faire l’objet d’une limitation de fréquence ou d’un plafond de dépenses.
• Des violations graves peuvent entraîner une suspension ou la résiliation du service.
• Lorsqu’une étude en masse est nécessaire, il convient d’abord de consulter la plateforme pour déterminer la solution appropriée.

GitHub et l’état open source

L’organisation GitHub officielle de MyInvestPilot a rendu publics l’ancêtre open source initial Invest Alchemy, des descriptions architecturales et d’autres documents, mais le code source complet de la plateforme en production actuelle n’est pas accessible. La description du répertoire doit indiquer : « Plateforme commerciale non open source, projets antérieurs et documents architecturaux sont publics ».

Invest Alchemy et les politiques actuelles

Informations de base

Indice de recommandation

4,4 / 5. Ce outil intègre de manière assez complète les tests en backtest, les portefeuilles simulés, les stratégies primitives, l’analyse par l’IA et la recherche sur les agents, et définit clairement les limites de risque ; cependant, il s’agit toujours d’un outil payant développé par un particulier, et les données, les modèles, les tests en backtest ainsi que son fonctionnement continu ne peuvent pas remplacer une vérification indépendante.

Questions fréquentes

Le stratège va-t-il négocier pour moi automatiquement ?

Non. La plateforme ne se connecte pas aux courtiers, n’exécute pas de commandes réelles ; tous les signaux d’achat/vente et les transactions de portefeuille relèvent de règles techniques et de calculs simulés.

Le conseil en investissement recommande-t-il des actions dont la valeur va forcément augmenter ?

Non. Les autorités déclarent clairement ne pas recommander d’actions, ne pas prédire le marché et ne pas garantir de rendement ; l’IA est uniquement utilisée pour la consultation de données, l’explication des stratégies et l’analyse rétrospective.

Combien coûte l’adhésion ?

La page pour août 2026 indique 9,99 dollars par mois, 88 dollars par an et 499 dollars pour une abonnement à vie ; les tarifs annuel et à vie sont valables jusqu’au 31 décembre 2026.

Les abonnements annuels et à vie sont-ils plus avantageux ?

D’après le prix actuel, le coût par unité de temps semble plus bas, mais il faut également prendre en compte l’impossibilité de remboursement, la continuité du fonctionnement du produit et la fréquence réelle d’utilisation. Les nouveaux utilisateurs feraient mieux de commencer par une période d’essai ou de choisir un abonnement mensuel.

Les rendements des tests en backtest sont-ils fiables ?

Les tests en backtest peuvent servir à comprendre le comportement historique et les risques, mais ils ne constituent pas une preuve de rendements futurs. Les biais de données, le surajustement, les coûts, les slippages et la liquidité peuvent entraîner des résultats différents de la réalité.

Quels actifs d’investissement sont pris en charge ?

Actuellement, il couvre les actions chinoises, les actions américaines et les actifs cryptographiques, avec plus de 17 000 actions et ETF. Les titres spécifiques, la durée historique et la qualité des données doivent être vérifiées sur la plateforme.

Est-il possible de créer des stratégies sans expérience en programmation ?

Oui. Le système natif offre une configuration modulaire, mais l’utilisateur doit néanmoins comprendre les indicateurs, les signaux, les règles de financement et les risques de backtesting.

Agent Lab peut-il exécuter ses propres stratégies Python ?

Non. Il ne prend en charge que les configurations intégrées ou le DSL de stratégie pris en charge, et crée des expériences ponctuelles à l’aide de quatre outils restreints.

Encourager le logiciel libre ?

La plateforme de production actuelle ne dispose pas d’un code source complet et public. Le code d’Invest Alchemy des premières versions ainsi que les spécifications architecturales sous licence MIT sont publiés, mais ils ne sont pas équivalents aux services commerciaux existants.