Cherry Studio

Qu’est-ce que Cherry Studio ?

Cherry Studio est un client de productivité IA multi-modèles open source qui regroupe différents services de grands modèles, assistants de conversation, bases de connaissances locales, recherche en ligne, traduction, génération d’images par IA, agents et outils MCP dans une seule zone de travail desktop. Les utilisateurs n’ont pas besoin d’installer des clients distincts pour chaque fournisseur de modèles ; ils peuvent configurer leurs propres clés API ou se connecter à des services d’inference locaux tels que Ollama ou LM Studio, puis changer de modèle en fonction de la tâche.

Les responsables officiels positionnent le produit comme un studio de productivité basé sur l’IA. Il convient aux personnes et équipes qui comparant fréquemment les résultats des modèles tels que GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen, souhaitent gérer leurs documents localement ou ont besoin d’outils pour renforcer les capacités de l’IA.

Selon la vérification effectuée, les informations officielles indiquent que plus de 300 modèles et plus de 50 fournisseurs de services sont pris en charge ; les modèles réellement utilisables varient en fonction des interfaces des fournisseurs, de la région et des droits d’accès du compte.

Fonctionnalités clés

1. Gestion unifiée de multiples fournisseurs et modèles

Cherry Studio intègre des points d’accès préconfigurés pour OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Azure OpenAI ainsi que pour de nombreux fournisseurs de modèles nationaux et internationaux. Il permet également d’ajouter des services personnalisés compatibles avec les protocoles OpenAI, Gemini ou Anthropic. Certains fournisseurs peuvent obtenir automatiquement la liste des modèles, et un même fournisseur peut configurer plusieurs clés API afin de procéder à des appels en boucle dans l’ordre prévu.

Le client ne fournit pas de quota pour tous les modèles commerciaux. Pour utiliser les modèles cloud, il est généralement nécessaire de demander une clé auprès du fournisseur correspondant et d’assumer les frais de token ;

Le nom du modèle de la plateforme d’agrégation, la longueur du contexte, les limites de vitesse et la facturation sont également déterminés par la plateforme d’agrégation.

Lors de la configuration d’une adresse personnalisée, il convient de vérifier le format de l’interface officielle afin d’éviter de confier les clés à des services intermédiaires de provenance incertaine.

2. Comparaison de plusieurs modèles pour le même sujet

La même question peut être envoyée en même temps à plusieurs modèles, permettant de comparer sur une seule page la qualité des réponses, la vitesse, le processus de raisonnement et le format. Cette fonctionnalité est utile pour choisir un modèle, vérifier les traductions, comparer des solutions de code et réduire le risque d’erreur lié à un seul modèle ; elle permet également de définir des prompts système, une température, un nombre de contextes et des paramètres personnalisés distincts pour différents assistants.

Les demandes simultanées à plusieurs modèles consomment chacune leur propre quota ; il ne faut pas estimer les coûts en se basant sur une seule séance de dialogue affichée à l’interface. Lorsqu’il s’agit de faits, de données ou de conclusions professionnelles, le fait que les réponses des différents modèles soient identiques ne signifie pas pour autant que ces informations sont correctes ; il convient toujours de consulter les sources originales.

3. Marché des assistants et assistants personnalisés

Le logiciel intègre de nombreux assistants couvrant des scénarios de rédaction, de programmation, de traduction, d’apprentissage, de marketing et de bureautique, et permet aux utilisateurs de créer leurs propres personnages, prompts, modèles et combinaisons d’outils. Les différentes pages officielles donnent des chiffres différents concernant le nombre d’assistants ; il est plus approprié de parler de « plusieurs centaines » dans la documentation, sans considérer ce chiffre dynamique comme une promesse fixe.

Les enregistrements de dialogue sont regroupés par assistant et par thème, il est possible de rechercher dans l’historique, et la prévisualisation prend en charge Markdown, les formules mathématiques, les blocs de code et HTML. Les dialogues complets ou partiels peuvent être exportés au format Markdown, Word, etc., ce qui est idéal pour organiser des comptes-rendus de réunion, des brouillons de recherche et des assets de prompts.

4. Base de connaissances locale et Q&A RAG

La base de connaissances peut importer des fichiers PDF, DOCX, PPTX, XLSX, TXT, Markdown et MDX, ainsi que des dossiers, des adresses web, des cartes de site ou du texte brut. L’utilisateur doit choisir un modèle à intégrer ; le système divise ensuite le contenu en blocs et le vectorise, puis, lors d’une conversation, il recherche les fragments pertinents et transmet les fichiers sources au grand modèle.

La page de la base de connaissances permet d’ajuster des paramètres tels que le nombre de résultats à rechercher et le seuil de similarité, ainsi que de consulter des extraits des documents trouvés. Elle convient aux manuels de produits, aux supports pédagogiques, aux documents réglementaires, aux thèses et aux questions-réponses de notes personnelles, mais les PDF scannés, les tableaux complexes, les formules, les images et les pages web protégées par un accès restreint ne peuvent pas être analysés en totalité.

La documentation officielle indique également que les images ne participent pas directement à la vectorisation du texte ordinaire.

5. Recherche en ligne, traduction et génération d’images par l’IA

Cherry Studio peut se connecter à des services de recherche pour compléter les réponses avec des informations provenant de la page web actuelle ; la fonction de traduction permet de choisir un modèle spécialisé, la langue cible et des instructions.

La génération d’images par l’IA dépend du fait que le fournisseur configuré propose ou non des interfaces de création ou d’édition d’images. Le panneau rapide permet de poser des questions, de traduire, de résumer ou de traiter le contenu du presse-papiers dans d’autres scénarios de travail.

Les résultats de recherche en ligne peuvent être influencés par la couverture de l’interface de recherche, la région, la date et les restrictions anti-scraping. Les droits d’auteur des images générées, les droits relatifs aux portraits et les conditions commerciales sont déterminés conjointement par le fournisseur du modèle et la source des matériaux ; on ne peut pas en déduire, simplement du fait que Cherry Studio est open source, que les résultats peuvent être utilisés à des fins commerciales sans condition.

6. Agent et Compétences

La nouvelle version de Cherry Studio intègre un espace de travail d’agent autonome, permettant aux agents de combiner des modèles, de la mémoire, des compétences et des outils pour planifier et exécuter des opérations dans des tâches à plusieurs étapes. Les compétences servent à charger des instructions ou des capacités réutilisables dans un agent donné, ce qui est adapté au traitement de code, à l’organisation de documents et à des flux de travail standardisés.

Les outils disposent de droits plus élevés que ceux d’une conversation ordinaire ; avant de les exécuter, il convient de vérifier ce qui sera lu, écrit ou exécuté à chaque étape.

L’agent est encore en phase d’itération rapide ; la capacité du modèle à appeler des outils de manière stable dépend de ses compétences en appel d’outils, du contexte et de la complexité de la tâche. Les tâches automatisées nécessitent l’installation de points de validation manuelle, de répertoires de sortie et de limites de coûts ; il ne faut pas permettre à un agent non vérifié de traiter directement des identifiants de production ou des opérations irréversibles.

7. Extension MCP

Cherry Studio prend en charge le Model Context Protocol et permet d’installer et de gérer des serveurs MCP tels que les systèmes de fichiers, le scraping de pages web, la mémoire, la réflexion séquentielle, la recherche Brave, ainsi que de se connecter à des services tiers ou personnalisés. Une fonction d’installation automatique intégrée aide à configurer l’environnement de fonctionnement ; certains serveurs nécessitent uv, Bun, Node.js ou des clés API externes.

Un serveur MCP peut essentiellement exécuter des programmes locaux, accéder à des fichiers, se connecter au réseau ou appeler des comptes externes. Avant l’installation, il convient de vérifier le répertoire, les dépendances, la commande de démarrage et les permissions requises, d’ouvrir uniquement les dossiers nécessaires, et de contrôler les paramètres sur la carte d’approbation du outil.

Un serveur provenant du marché ou de la communauté n’est pas nécessairement passé par l’audit de sécurité de Cherry Studio.

8. Suivi de la chaîne d’appels

La chaîne d’appels avancée s’inspire de l’approche OpenTelemetry en décomposant une requête en des Span tels que la session du modèle, la recherche dans la base de connaissances, la recherche en ligne et les appels MCP. L’utilisateur peut consulter l’ordre d’exécution, le temps consommé, l’utilisation des tokens ainsi que certaines entrées et sorties, afin d’analyser pourquoi les réponses sont lentes, à quel stade l’outil échoue ou quel élément consomme le plus de ressources.

Le contenu de suivi peut inclure des mots-clés, des extraits de documents et des paramètres d’outil. Avant de partager des captures d’écran ou d’exporter des informations diagnostiques, il convient de supprimer les clés, les informations personnelles et les données internes.

9. Sauvegarde, restauration et migration entre appareils

Les données peuvent être sauvegardées localement, ou il est possible de configurer des sauvegardes et récupérations automatiques via WebDAV. L’éditeur propose également une solution de stockage d’objets compatible avec S3, permettant de se connecter à AWS S3, Cloudflare R2, Alibaba Cloud OSS, Tencent Cloud COS, MinIO, etc., afin de faciliter le transfert des paramètres, des conversations et des données du catalogue de connaissances entre plusieurs ordinateurs.

La sauvegarde à distance transmettra les données au service de stockage choisi par l’utilisateur ; le bucket doit rester privé et utiliser des clés d’accès avec un niveau de permissions minimal. L’opération de restauration pourrait écraser les données actuelles ; il convient donc de créer une nouvelle sauvegarde locale avant de la mettre en œuvre, et de vérifier la compatibilité entre les différentes versions.

Plateforme de support

La version desktop communautaire propose des fichiers d’installation pour Windows, macOS et Linux. La page officielle de publication sur GitHub met également à disposition des versions/versions portables pour Windows x64 et ARM64, un fichier DMG pour macOS, ainsi que des formats AppImage, DEB, RPM, etc., pour Linux ; l’architecture spécifique dépend des documents de publication de chaque version.

CherryHQ gère également d’autres projets de clients expérimentaux ou indépendants, mais on ne peut pas les considérer tous comme des versions mobiles fonctionnellement équivalentes à la version desktop. Les utilisateurs doivent se référer au site officiel de Cherry Studio ou à la page de publication officielle sur GitHub pour télécharger le logiciel, afin d’éviter d’obtenir des installations réempaquetées depuis des sites de téléchargement tiers.

Modèles locaux et limites de la vie privée

Après avoir connecté Ollama ou LM Studio, il est possible d’exécuter des modèles compatibles sur l’appareil local, ce qui convient aux expériences hors ligne, à la protection de certains textes sensibles et au contrôle des coûts de tokens à long terme. La vitesse réelle dépend de la mémoire vidéo, de la mémoire vive, du mode de quantification, de la longueur du contexte et de la taille du modèle ;

Le fonctionnement local ne signifie pas que des ordinateurs à faible configuration puissent utiliser tous les modèles sans problème.

Selon les informations officielles, l’historique des conversations, les paramètres et les fichiers de la base de connaissances sont principalement stockés localement ; Cherry Studio ne téléverse pas ces données de manière centralisée pour fournir un client communautaire. Cependant, lorsque l’utilisateur choisit le modèle cloud, l’incorporation en ligne, la recherche en réseau, MCP ou la sauvegarde à distance, les prompts correspondants, les fragments de fichiers ou les paramètres sont néanmoins envoyés au tiers sélectionné.

Le flux de données réel est déterminé par chaque fournisseur et outil activé.

Prix et versions

Édition communautaire

La version Community Edition de Cherry Studio peut être téléchargée et utilisée gratuitement ; le logiciel ne comporte pas de frais de abonnement mensuel. Cependant, l’utilisateur doit assumer lui-même les coûts liés au modèle commercial API, aux services de recherche, aux modèles d’incorporation, au stockage d’objets, ainsi qu’aux coûts matériels et énergétiques locaux.

Certains prestataires offrent un crédit gratuit, mais le montant, la région et la durée de validité peuvent varier.

Édition entreprise

Cherry Studio Enterprise est conçu pour une déploiement en environnement organisationnel et offre des fonctionnalités de gestion telles que les membres, les groupes d’organisation et d’utilisateurs, les fournisseurs de modèles unifiés, les assistants, les agents, les compétences (Skills), la base de connaissances, MCP, l’analyse de données et le gateway API. Le document de tarification officiel indique qu’un modèle de « abonnement + consommation de tokens » est utilisé ; il est possible de payer par Alipay ou virement bancaire, et un environnement de démonstration est mis à disposition.

Le texte public vérifié cette fois-ci ne présente pas de montant fixe en RMB pouvant être cité à long terme ; les forfaits d’abonnement sont choisis en fonction de la taille de l’équipe, et le prix unitaire des tokens varie également selon les modèles. Par conséquent, les achats entreprises doivent se baser sur les offres en temps réel, les contrats, les factures, les modalités de déploiement et la portée des services disponibles sur le site de l’entreprise, et il ne faut pas considérer que la version communautaire gratuite signifie que l’hébergement et le support technique sont également gratuits.

GitHub et les licences open source

Le code source de la version communautaire de Cherry Studio est hébergé dans l’organisation officielle GitHub de CherryHQ, et est principalement développé en TypeScript. À la date de cette vérification, la dernière version stable est la 1.9.6, sortie le 15 mai 2026 ;

Les mises à jour du projet sont fréquentes ; lors de l’installation, il convient de vérifier sur la page de distribution s’il existe déjà une version mise à jour ainsi que des correctifs de sécurité.

La version communautaire est soumise à la GNU Affero General Public License v3.0. Elle autorise explicitement une utilisation commerciale, à condition de respecter l’ensemble des conditions de l’AGPL-3.0 ;

Si une entreprise souhaite être exemptée des obligations liées au logiciel open source, elle doit demander une licence commerciale auprès des autorités compétentes.

L’AGPL impose des obligations relatives au code source en ce qui concerne la modification, la distribution et la fourniture de services via Internet ; les équipes envisageant un développement secondaire, une marque blanche ou une version SaaS doivent faire examiner par leur service juridique les modalités d’utilisation spécifiques.

Guide d'utilisation de Cherry Studio

Terminer une tâche de base

1. Définir le problème, la période, la région, la priorité des sources et le format de sortie ;
2. Téléchargez des matériaux dont vous avez les droits d’utilisation ou saisissez une question de recherche dans Cherry Studio ;
3. D’abord, établir un cadre de gestion unifiée avec plusieurs fournisseurs et plusieurs modèles, puis compléter les preuves par des comparaisons entre différents modèles pour la même question.
4. Il est nécessaire de distinguer les faits de source, les opinions de l’auteur et les inférences de l’IA ;
5. Vérifier une par une les dates, les chiffres, l’emplacement dans le texte original et les preuves contradictoires ;
6. Modifier manuellement les conclusions et enregistrer l’heure de vérification avant de les publier ;

Créer des flux de travail professionnels réutilisables

1. Découper les sujets complexes en quatre catégories de questions : contexte, données, comparaisons et conclusions ;
2. La gestion unifiée de plusieurs fournisseurs et modèles, la comparaison de plusieurs modèles pour le même problème, ainsi que le marché des assistants et les assistants personnalisés forment des étapes de recherche fixes ;
3. Privilégier les sites officiels, les articles scientifiques, les documents réglementaires et les données brutes ;
4. Mettre en place une vérification par une deuxième personne pour les conclusions à haut risque ;
5. Conserver les requêtes, les preuves, les versions et les problèmes non résolus ;
6. Redémarrer après modification des données et mettre à jour les conclusions ;

À qui s’adresse-t-il ?

• Utilisateurs individuels qui doivent gérer plusieurs grands modèles nationaux et internationaux depuis un seul client ;
• Espérer partager avec les développeurs les modèles de comparaison sur le même thème, ainsi que le contenu des conversations historiques et des prompts ;
• Chercheurs qui utilisent des PDF, des documents Office, des pages web et des notes pour créer une base de connaissances locale ;
• Utilisateurs soucieux de la confidentialité qui souhaitent se connecter à Ollama et LM Studio pour exécuter des modèles sur leur propre appareil ;
• Les développeurs qui ont besoin d’étendre les capacités d’automatisation via MCP, Agent et Skills ;
• Équipes d’entreprise ayant besoin d’uniformiser l’entrée du modèle, les droits des membres, les statistiques d’utilisation et la base de connaissances.

Avantages du produit

• Une interface gère de manière unifiée plus de 50 prestataires et plus de 300 modèles ;
• Prend en charge des réponses parallèles à partir de plusieurs modèles pour le même sujet, ce qui facilite le choix et la vérification croisée ;
• Base de connaissances, recherche, traduction, dessin, agents et combinaison MCP complète ;
• La messagerie, les paramètres et la base de connaissances sont principalement gérés localement ;
• Prend en charge les solutions d’inference locale telles que Ollama et LM Studio ;
• Les paquets pour Windows, macOS et Linux sont assez complets ;
• La version communautaire est open source et peut être auditée et modifiée selon AGPL-3.0.

Restrictions et précautions

• CherryStudio est un outil client et d’orchestration qui ne fournit pas tous les modèles eux-mêmes ;
• La qualité des réponses, le contexte, la vitesse, les régions accessibles et les stratégies de sécurité dépendent principalement du modèle sélectionné, et des changements dans l’interface fournisseur peuvent également entraîner une indisponibilité temporaire ;
• La recherche dans la base de connaissances ne trouve que les fragments que l’algorithme juge pertinents, ce qui peut entraîner des omissions de tableaux, d’images, de notes de bas de page et de relations entre pages ;
• Les contrats clés, les documents médicaux, juridiques et financiers doivent être vérifiés contre les originaux ;
• Les capacités des classes MCP, Agent et plugin présentent un risque d’exécution locale ; il convient d’utiliser les permissions minimales et une approbation manuelle.
• Il convient de faire une sauvegarde des données avant la mise à niveau, en particulier en cas de migration entre grandes versions, avec des fournisseurs personnalisés et un grand nombre d’utilisateurs de la base de connaissances ;
• Pour une utilisation par des entreprises, il est également nécessaire d’évaluer la conformité avec l’AGPL, les conditions de traitement des données provenant de modèles tiers, la conservation des journaux, ainsi que le départ des membres et le renouvellement des clés ;

Questions fréquentes

Cherry Studio est-il gratuit ?

La version communautaire du logiciel est gratuite et open source, mais les API de modèles cloud, la recherche, l’incorporation, le stockage d’objets et les services d’entreprise peuvent être payants. Pour utiliser des modèles locaux, il faut disposer de son propre matériel informatique.

Cherry Studio est-il un modèle ?

Non. C’est un client qui connecte, gère et orchestre différents modèles d’IA, dont les capacités de réponse proviennent de modèles cloud configurés par l’utilisateur ou de modèles locaux.

Quels systèmes sont pris en charge ?

La version desktop principale prend en charge Windows, macOS et Linux, et fournit des ressources d’installation pour les formats de paquets courants x64, ARM64 et Linux.

Les données seront-elles téléchargées ?

La messagerie locale, les paramètres et la base de connaissances sont principalement stockés sur le dispositif ; cependant, lors de l’appel des modèles cloud, de l’incorporation en ligne, de la recherche, de MCP et du sauvegarde à distance, les données correspondantes sont envoyées aux services respectifs.

Cherry Studio peut-il être utilisé à des fins commerciales ?

Il est possible de l’utiliser à des fins commerciales, sous réserve du strict respect de l’AGPL-3.0. Lorsqu’une exemption pour logiciel propriétaire, un branding personnalisé ou d’autres arrangements de licence sont nécessaires, il convient de demander une licence commerciale officielle.

Comment est facturé l’édition entreprise ?

Les autorités adoptent un système de abonnement en fonction de la taille de l’équipe, avec un supplément pour l’utilisation des tokens de modèle ; les documents publics ne précisent pas de montant fixe, il convient de se référer à la page d’achat en temps réel de la version entreprise ou au contrat de vente.