360 Cerveau Intelligent
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Guide complet des outils d’IA Dialogue IA

360 Cerveau Intelligent

Assistant grand modèle national destiné au travail bureautique, à la création et aux questions-réponses sur les connaissances

Étiquettes :

Qu’est-ce que le 360 Intelligence Brain ?

360 Intelligence Brain est une technologie de grand modèle et un service de système d’IA d’entreprise lancés par le groupe 360. Il est apparu pour la première fois en 2023 sous forme de chat généraliste et de grand modèle développé en interne, mais son focus actuel se porte désormais sur des plateformes ouvertes, des API multi-modèles, des bases de connaissances d’entreprise, une mémoire à long terme, des Agents ainsi que le déploiement privé.

Pour les utilisateurs ordinaires qui ont besoin de rechercher, de poser des questions et de créer du contenu, 360 propose actuellement NanAI ; les développeurs et les entreprises continuent quant à eux d’utiliser la plateforme ouverte 360 Smart Brain.

L’IA nanométrique fait appel au modèle de cerveau intelligent développé par 360, tout en intégrant également plusieurs modèles nationaux, mais il ne s’agit pas du même service que les comptes de plateforme ouverte, les factures API et les produits privatisés pour entreprises.

Positionnement actuel du produit

  • Plateforme ouverte 360 Intelligence Brain :Accès unifié à plusieurs modèles textuels et multimodaux, offrant une expérience en ligne, des clés API, un routage des modèles et des factures de consommation ;
  • Base de connaissances RAG :Fournir des fonctionnalités d’analyse, de segmentation, de recherche vectorielle et de Q&A pour les documents d’entreprise ;
  • Bibliothèque de mémoire Mem360 :Ajouter une mémoire à long terme inter-séances aux applications d’IA et aux agents ;
  • Distribution des compétences :Changer les prompts, le modèle et les capacités métier en fonction de l’intention ;
  • Plateforme de privatisation d’entreprises :Déployer les modèles, les bases de connaissances, les assistants intelligents et la gouvernance de la sécurité dans l’environnement de l’organisation ;
  • IA nanométrique :Portail de recherche multimodèle, de création et d’assistant intelligent pour les utilisateurs individuels.

Plateforme ouverte multi-modèles

La plateforme ouverte 360 Smart Brain adopte actuellement une approche basée sur « une seule connexion, couverture de tous les modèles, planification intelligente ». Le Marché des modèles comprend non seulement les modèles développés ou personnalisés par 360, mais aussi des modèles provenant de différents fournisseurs tels que Tongyi Qianwen, DeepSeek, Zhipu GLM, MiniMax, Kimi et DouBao.

Les développeurs peuvent comparer le contexte, les prix d’entrée/sortie, la capacité de raisonnement, les paramètres de support, la vitesse et la disponibilité récente.

La plateforme choisit le fournisseur approprié en fonction de la stratégie de planification et bascule automatiquement en cas d’indisponibilité d’un prestataire. Un même modèle logique peut avoir plusieurs fournisseurs réels, et la facture finale est calculée en fonction du modèle réellement utilisé ainsi que des tokens d’entrée et de sortie.

Pour les activités nécessitant une forte cohérence, il convient de fixer le fournisseur, la version du modèle et les paramètres, car on ne peut pas supposer que le routage intelligent produira toujours exactement les mêmes résultats.

Compatibilité API et appels

La plateforme propose un mode d’appel basé sur une clé API ; l’adresse de base utilise le nom de domaine API unique de 360, et les dialogues textuels sont compatibles avec OpenAI Chat Completions. Certains modèles prennent également en charge les formats OpenAI Responses, Anthropic Messages ou Google VertexAI ; les fonctionnalités exactes sont indiquées sur la page des détails du modèle.

La clé API doit être stockée du côté serveur, dans un système de gestion des clés ou dans des paramètres de configuration sécurisés ; elle ne doit pas être intégrée dans des pages web, des clients ou des dépôts publics. En environnement de production, il convient de définir des délais d’attente, des tentatives de réessai, des paramètres de concurrence, des budgets, un contrôle du contenu et un masquage des journaux, tout en enregistrant les modèles et les fournisseurs afin de pouvoir suivre les changements de résultats.

Place du modèle et prix

La plateforme affiche séparément pour chaque modèle le prix d’entrée et de sortie par million de tokens ; il n’existe pas de tarif unique valable pour tous les modèles. Les exemples de la Place des Modèles en juillet 2026 comprennent :

Forfait ou versionPrix, plafonds et avantages clés
MiniMax M3Entrée : 2,1 yuans/million de tokens, sortie : 8,4 yuans/million de tokens ;
Snapshot de Tongyi Qwen3.5 PlusEntrée : 0,6 yuan/million de tokens, sortie : 3,6 yuan/million de tokens ;

Le nombre de places dans les modèles, les fournisseurs disponibles, les remises et les prix changent en temps réel. Certains modèles sont spécifiquement destinés à des utilisations internes ou à des tests, et les développeurs ordinaires n’ont pas nécessairement les droits d’y accéder. Les exemples dans le catalogue servent uniquement à comprendre le mode de facturation ; les achats et les budgets doivent se baser sur ce qui est affiché dans la console au moment de l’opération.

Base de connaissances 360 Intelligence Brain RAG

La base de connaissances RAG analyse les documents internes de l’entreprise, les e-mails, les Wiki et autres contenus pour en créer des index répertoriables. Avant de répondre, elle recherche d’abord des extraits pertinents afin de compléter les connaissances privées que le modèle ne possède pas. Elle est adaptée aux systèmes de questions-réponses internes, au service client, aux avatars numériques, à la lecture de documents, aux appareils intelligents et aux assistants professionnels.

Selon la tarification officielle actuelle, le stockage dans la base de connaissances coûte 0,6 yuan/GB/jour, avec 1 GB offert pour chaque utilisateur ; la recherche et le téléchargement de documents sont facturés en fonction du nombre réel de tokens, au taux de 0,5 yuan par million de tokens.

Négociations séparées nécessaires en cas de privatisation, de traitement à grande échelle ou de fonctionnalités exclusives.

RAG peut réduire les réponses infondées, mais il ne peut pas éliminer les hallucinations. Les erreurs de parsing des documents, la configuration des droits d’accès, le contenu obsolète et les omissions dans la récupération affectent les réponses ; les entreprises doivent conserver des extraits de source, un contrôle d’accès, une date de mise à jour et une vérification manuelle.

Mem360 mémoire à long terme

Mem360 est une couche de mémoire sémantique externe conçue par 360 Smart Brain pour les applications d’IA et les agents. Elle permet de stocker les préférences de l’utilisateur, les tâches antérieures, l’avancement du service client ainsi que le contexte métier, puis de rechercher des souvenirs pertinents en fonction du problème actuel, réduisant ainsi le coût lié à l’inclusion de toute l’histoire dans un contexte long à chaque fois.

La documentation officielle indique actuellement que la base de mémoire elle-même est gratuite pendant une période limitée, mais l’utilisation des grands modèles au cours du processus de mémorisation reste facturée en fonction de la clé API fournie par l’utilisateur. Cette gratuité temporaire n’est pas une promesse permanente ; les prix futurs seront indiqués dans la console.

La mémoire à long terme implique la confidentialité et l’accumulation d’erreurs. Les applications doivent permettre aux utilisateurs de consulter, modifier et supprimer les souvenirs, de distinguer les faits, les inférences et les préférences temporaires, et de limiter la durée de conservation ainsi que l’accès aux informations sensibles.

Distribution des compétences

La distribution des compétences peut alterner les prompts système ou les modèles en fonction de l’intention de l’utilisateur, par exemple en orientant les questions-réponses vers le service client, un avatar numérique, du code ou des capacités spécialisées dans un secteur donné. Le changement de modèle n’est pas obligatoire ;

Il suffit de remplacer les prompts pour développer différentes compétences.

Si un autre modèle est utilisé après le hit, la facturation se fera en fonction du modèle activé et des tokens réels.

Le routage automatique peut interpréter à tort les intentions ou diriger des requêtes sensibles vers des outils ayant des droits plus élevés. Avant le déploiement, il convient d’évaluer la précision de la classification, la logique de fallback, les limites des droits ainsi que les pics de RPM/TPM, et de prévoir une entrée manuelle pour les opérations critiques.

Privatisation des entreprises et assistants IA

La plateforme d’entreprise 360 Smart Brain offre l’intégration de modèles, une base de connaissances, la collaboration sur des fichiers, un assistant intelligent, des agents ainsi que la gouvernance de la sécurité ; elle permet d’écouter les mises à jour des systèmes d’entreprise et de synchroniser les nouvelles connaissances dans la base de connaissances. Les solutions destinées aux administrations, aux entreprises et aux grandes organisations nécessitent généralement une démonstration sur rendez-vous et un devis personnalisé.

La privatisation permet de contrôler les limites des données et l’environnement réseau, mais elle ne signifie pas zéro risque ni zéro maintenance. Les clients doivent encore configurer la puissance de calcul, les versions des modèles, les correctifs, les sauvegardes, les droits d’accès, les journaux, la reprise après sinistre et la sécurité du contenu, et déterminer si les modèles tiers sont toujours appelés via des API externes.

La relation entre la nanointelligence artificielle et le cerveau intelligent 360

NanAI est un produit de recherche et de création basé sur l’IA personnelle que 360 promeut activement depuis 2024. Il intègre 360 Smart Brain ainsi que plusieurs modèles nationaux, offrant des fonctionnalités de recherche, de Q&R, d’écriture, de traitement d’images et de vidéos. L’assistant NanAI intégré au navigateur 360 peut également aider à la lecture et aux réponses dans la barre latérale des pages web, dans les résultats de recherche et sur les plateformes sociales.

Par conséquent, les utilisateurs ordinaires à la recherche de « 360 Intelligence Brain Chat » sont plus adaptés à NanoAI ; les développeurs ayant besoin d’API, de RAG, de mémoire ou de solutions privatisées se tournent vers la plateforme ouverte 360 Intelligence Brain.

L’entrée du chat ancienne peut encore exister, mais le catalogue ne doit pas présenter la fonction de chat unique de 2023 comme étant l’ensemble des produits actuels.

Modèles open source et GitHub

360 a publié 360Zhinao, 360Zhinao2, des modèles de vecteurs de recherche ainsi que des modèles de recherche visuelle sur Hugging Face et ModelScope sous l’organisation officielle qihoo360 ou 360zhinao.

360Zhinao2 comprend les versions de chat avec des contextes de 7B Base, 4K, 32K et 360K, et offre BF16 ainsi que certains poids en Int4, Transformers, vLLM, des techniques de fine-tuning et des démonstrations web.

Le code source du dépôt 360Zhinao2 est indiqué comme étant sous licence Apache 2.0, et autorise explicitement une utilisation commerciale gratuite sans demande spéciale. Bien que le code source du modèle 360Zhinao-search antérieur soit également indiqué sous licence Apache 2.0, les cartes de modèle comportent des indications ou des licences spécifiques concernant l’utilisation commerciale ; il convient donc de vérifier chaque dépôt individuellement.

Le poids ouvert ne signifie pas que la plateforme ouverte 360 Smart Brain, NanoAI, la base de connaissances RAG, Mem360 ou la console d’entreprise sont open source. Le compte GitHub officiel 360CVGroup publie principalement des projets de recherche en vision par ordinateur, et ne constitue pas non plus le code source d’une plateforme commerciale complète.

Guide d'utilisation du 360 Intelligence Brain

Terminer une tâche de base

  1. Inscrivez-vous à 360 Intelligence Brain et créez une API Key réservée uniquement à l’environnement de test ;
  2. Sélectionner le modèle en fonction du type d’entrée, du contexte, de la qualité, de la vitesse et du prix ;
  3. Appeler d’abord la localisation du produit actuel pour effectuer la demande minimale et vérifier la structure de réponse ;
  4. Tester ensuite la sortie en flux, les paramètres et les réponses aux anomalies à l’aide de la plateforme ouverte multi-modèles ;
  5. Enregistrer les tokens, le nombre d’appels, le délai, le taux d’erreurs et le coût par appel ;
  6. Transférez la clé dans le gestionnaire de clés du serveur avant de l’intégrer à l’application officielle ;

Créer des flux de travail professionnels réutilisables

  1. Utiliser des clés et des quotas différents pour les environnements de développement, de test et de production ;
  2. Créer un ensemble d’évaluation représentatif en fonction de la position actuelle du produit, de la plateforme ouverte multi-modèles et de la base de connaissances 360 Smart Brain RAG ;
  3. Définir les délais d’attente, la concurrence, les tentatives de réessai, le throttling et les plafonds budgétaires ;
  4. Effectuer des vérifications sur la sortie en ce qui concerne les faits, la sécurité, le format et les informations sensibles ;
  5. Surveiller les changements de version, de prix, de délai et de taux d’échec des modèles de surveillance ;
  6. Préparer des plans de dégradation du modèle, de coupure et de prise en main manuelle ;

Sécurité des données et restrictions d’utilisation

  • Le protocole de la plateforme indique clairement que les résultats fournis par l’IA peuvent être imparfaits et ne doivent pas remplacer directement le jugement professionnel dans des domaines à haut risque tels que la médecine, le droit, la finance et la sécurité.
  • Les réponses RAG doivent indiquer la source des connaissances, les informations en ligne doivent être vérifiées pour leur date, et les codes ainsi que les opérations des agents doivent faire l’objet de tests et d’une approbation manuelle ;
  • Avant le téléchargement des données de l’entreprise, il convient de classer les données, de les masquer et d’accorder des droits d’accès ;
  • Éviter de conserver des clés et des informations personnelles complètes dans les journaux API ;
  • L’IA nanotechnologique et les extensions de navigateur peuvent traiter le contenu des pages web ; il convient de vérifier les permissions requises et les paramètres de confidentialité avant l’installation.

À qui s’adresse-t-il ?

  • Développeurs qui souhaitent comparer et appeler plusieurs modèles via une API ;
  • Équipe d’applications IA nécessitant un routage intelligent, un recours aux fournisseurs de secours et une facturation unifiée ;
  • Organisation de la base de connaissances et des questions-réponses pour les documents des entreprises de construction ;
  • Équipe de produits pour ajouter une mémoire à long terme aux services client, assistants personnels et agents ;
  • Clients gouvernementaux et commerciaux nécessitant la privatisation, les droits d’accès et une gouvernance de la sécurité ;
  • Les chercheurs et développeurs souhaitant déployer localement le modèle ouvert 360Zhinao2.

Questions fréquentes

Le 360 Intelligence Brain fonctionne-t-il encore ?

Oui. Actuellement, les services sont principalement fournis sous forme de plateforme ouverte, de base de connaissances RAG, de Mem360 et en version privatisée pour les entreprises ;

L’entrée pour la recherche et la création individuelles est principalement assurée par l’IA nanométrique.

Le 360 Intelligence Brain est-il gratuit ?

Le modèle de plateforme ouverte est généralement facturé en fonction des tokens, et certaines fonctionnalités, les quotas gratuits ainsi que les exemptions Mem360 peuvent varier ; RAG offre actuellement 1 GB de stockage gratuit par utilisateur, avec un tarif supplémentaire pour les quantités excédentaires.

Y a-t-il une API ?

Fourni. Il est possible de créer une clé API et d’utiliser des interfaces compatibles avec des protocoles tels qu’OpenAI ; Model Plaza facture séparément selon les différents fournisseurs.

Combien coûte la base de connaissances RAG ?

Le stockage actuel est de 0,6 yuan/GB/jour, avec 1 GB offert gratuitement ; la recherche et le téléchargement de documents coûtent 0,5 yuan par million de tokens, des tarifs spéciaux sont appliqués pour les besoins privés et à grande échelle.

Le 360 Smart Brain est-il identique à l’IA nanométrique ?

Ce n’est pas tout à fait pareil. La nanotechnologie IA est un produit de recherche et de création destiné aux particuliers, tandis que 360 Smart Brain fait davantage référence aux modèles de base, aux API pour développeurs et aux solutions d’entreprise.

Le 360 Smart Brain est-il open source ?

La plateforme complète n’est pas open source, mais certains modèles tels que 360Zhinao2 ont leurs poids et leur code rendus publics. La possibilité d’une utilisation commerciale dépend des licences de chaque répertoire et de chaque carte de modèle.

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