DeepSeek

Qu’est-ce que DeepSeek ?

DeepSeek est une marque de grands modèles, un assistant IA gratuit et une plateforme API pour développeurs, lancée par Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Basic Technology Research Co., Ltd. Les utilisateurs peuvent effectuer des questions-réponses, écrire, traduire, résoudre des problèmes, programmer, effectuer des recherches en ligne, comprendre des images et lire des fichiers, que ce soit via le site web ou l’application officielle.

Les développeurs peuvent accéder aux modèles via des interfaces compatibles avec les formats OpenAI et Anthropic, ou bien télécharger les poids des modèles publiés officiellement pour effectuer des recherches, du micro-tuning ou un déploiement local.

Jusqu’à cette vérification, la ligne principale officielle de DeepSeek est désormais entrée dansDeepSeek-V4Dans cette série, il ne faut plus considérer le R1 ou le V3 comme les modèles phares les plus récents. Le V4 comprend le V4-Flash, qui met l’accent sur la vitesse et l’efficacité coûteuse, ainsi que le V4-Pro, de plus grande envergure et doté d’une capacité de raisonnement plus avancée.

Les autorités ont lancé, le 31 juillet 2026, la version bêta officielle de l’API V4-Flash, en mettant l’accent sur l’amélioration des capacités d’exécution des agents de code et des outils ; cette mise à jour n’a pas entraîné de changement simultané pour l’API V4-Pro ainsi que pour les modèles des applications et du site web.

Le « DeepSeek-R2 » circulant sur Internet ne dispose d’aucune information officielle de publication ; la liste ne devrait pas considérer les rumeurs comme un produit existant.

Fonctionnalités clés

• Dialogue d’IA générale :Gestion des questions-réponses, résumé de contenu, rédaction en chinois, traduction, explications pédagogiques, élaboration de plans et prises de décision quotidiennes. Le modèle peut passer d’une réponse rapide à une réflexion plus approfondie, mais les résultats peuvent encore contenir des erreurs.
• Réflexion approfondie :V4-Pro et V4-Flash prennent en charge trois niveaux d’intensité de raisonnement : Non-Thinking, Think High et Think Max. Le mode Non-Thinking peut être utilisé pour accélérer les tâches quotidiennes, tandis que les mathématiques, le codage, la planification et l’analyse complexe conviennent mieux à un raisonnement de haute intensité.
• Recherche en ligne :Du côté de la consommation, il est possible de rechercher des informations sur Internet pour fournir des réponses synthétiques, ce qui convient pour obtenir des informations sur le contexte des nouvelles, des détails sur les produits et des événements en temps réel. Les résumés de recherche ne sont pas équivalents au texte original ; les dates, les chiffres, les citations et les politiques doivent toujours être vérifiés sur la page originale.
• Reconnaissance d’images et questions sur les images :La version mobile officielle dispose désormais d’un mode de reconnaissance d’images, qui permet de télécharger des photos, des captures d’écran ou des graphiques afin de les analyser, d’en extraire du texte et de poser des questions. Il s’agit d’une compréhension visuelle ; il ne faut pas le confondre avec des fonctionnalités de génération d’images ou de vidéos de niveau professionnel déjà disponibles.
• Lecture de documents :Permet de télécharger des documents et de résumer leur contenu, d’en extraire les points clés, d’expliquer les concepts et de poser des questions successives ; idéal pour la lecture initiale de thèses, de rapports, de contrats et de matériaux pédagogiques. La qualité de reconnaissance des fichiers très volumineux, aux mises en page complexes, des scans et des tableaux est affectée par leur format.
• Code et mathématiques :Il est possible de générer, d’interpréter, de déboguer et de restructurer du code, ainsi que de gérer des algorithmes, des dérivationes mathématiques et des problèmes d’ingénierie. La version officielle V4-Flash a été renforcée pour les tâches d’agents de code, et convient à l’analyse de dépôts, à la rédaction de correctifs et à des tâches en terminal au sein d’outils de développement, mais le code produit doit faire l’objet de tests et d’une vérification de sécurité.
• Contexte long :Les spécifications officielles des modèles V4-Pro et V4-Flash prennent en charge un contexte de 1 million de tokens, avec une longueur maximale de sortie de 384 K. La longueur réellement utilisable est également influencée par la plateforme d’accès, la mémoire vidéo, les frais, les retards et les contraintes du client.
• Agent et appel d’outil :L’API prend en charge la sortie JSON, les appels d’outils, la continuation des préfixes de dialogue et le complétion FIM ; V4-Flash prend en charge nativement l’API Responses, permettant l’intégration avec des proxies de code et des workflows automatisés. Les appels d’outils amplifient les erreurs du modèle en opérations réelles, et une confirmation humaine doit être conservée pour toute action impliquant l’écriture de fichiers, la publication, le paiement ou la suppression.
• Synchronisation multi-appareils :Des versions Web, pour iPhone, iPad et Android sont disponibles. Sur les appareils mobiles, il est possible de rechercher dans les conversations antérieures, de copier et de télécharger des tableaux, d’ajuster la taille du texte, ainsi que de téléverser des images et des fichiers ; des fonctionnalités supplémentaires seront progressivement mises à disposition en fonction de la version et de la région.

Comment choisir entre V4-Pro et V4-Flash ?

V4-Flash est un modèle MoE avec 284 milliards de paramètres totaux et 13 milliards de paramètres d’activation, adapté aux utilisateurs qui recherchent de la vitesse, des coûts API faibles, ainsi que des agents capables de traiter du texte et du code en masse ; V4-Pro, quant à lui, dispose de 1,6 téraoctets de paramètres totaux et de 49 milliards de paramètres d’activation, et est plus adapté aux problèmes à forte intensité cognitive, au raisonnement complexe, à l’analyse de documents longs et à la programmation de haut niveau.

Les deux ont été pré-entraînés sur des données dépassant 32 T de tokens, et utilisent une architecture d’attention mixte pour réduire les coûts de calcul et de mémoire pour des contextes longs de plusieurs millions de mots.

« Pro convient certainement à toutes les tâches » n’est pas exact. Les questions-réponses simples, le classement, l’extraction et les opérations à forte concurrence sont généralement mieux gérés avec Flash ;

Pour des recherches complexes ou du code de haute difficulté, passez en Pro.

Think Max consommera plus de tokens de calcul et de sortie ; les instructions officielles pour une installation locale recommandent également d’allouer au moins 384 K de contexte pour ce mode, ce qui en fait un choix inadapté comme configuration par défaut pour toutes les requêtes.

Utilisation gratuite et prix de l’API

La version web de DeepSeek et l’application officielle sont actuellement disponibles gratuitement. L’application officielle est indiquée comme « gratuite » sur l’App Store d’Apple, sans mentionner d’achats intégrés. La gratuité ne signifie pas des ressources illimitées : il peut y avoir des files d’attente en période de pointe, et la recherche, la reconnaissance d’images, le téléchargement de fichiers, la longueur des conversations ainsi que le nombre de fois où un message peut être régénéré peuvent également être soumis à des contrôles ou à des limites de capacité.

Les autorités ne garantissent pas une quantité illimitée permanente pour les utilisateurs finaux ; le quota réel est indiqué sur l’interface du compte.

L’API et la messagerie gratuite sont deux produits distincts. Les développeurs doivent créer séparément une clé API et effectuer un rechargement, les frais étant calculés en fonction des tokens d’entrée et de sortie.

Le prix officiel actuel publié est exprimé par million de tokens :

La limite de concurrence publique pour V4-Flash est de 2500, et pour V4-Pro de 500 ; le contexte pour les deux est de 1 million de tokens.

Les autorités ont indiqué qu’elles prévoient une augmentation globale des prix des API, avec une hausse importante, de sorte que ces chiffres ne servent qu’à titre indicatif pour cette vérification ; il convient de consulter les prix en temps réel dans la console avant le lancement officiel.

Lorsque le solde de rechargement et le solde offert coexistent, c’est le solde offert qui est déduit en priorité ; la limite gratuite destinée à la consommation ne peut pas être convertie en solde API.

API et intégration pour les développeurs

L’API DeepSeek propose un format Chat Completions compatible avec OpenAI, ainsi qu’une interface pour le format Anthropic. Les SDK existants nécessitent généralement uniquement la modification des clés, du nom du modèle et de l’adresse du service pour pouvoir s’y connecter. Les noms actuels des modèles officiels sont deepseek-v4-flash et deepseek-v4-pro.

Les anciens modèles deepseek-chat et deepseek-reasoner ont été désactivés le 24 juillet 2026 ; les noms de modèles mentionnés dans les anciens tutoriels doivent être mis à jour.

V4-Flash prend actuellement en charge l’API Responses ; les fonctionnalités de Responses pour V4-Pro doivent se référer à la documentation la plus récente. Les deux modèles prennent en charge le mode réflexion et non-réflexion, une sortie JSON ainsi que des appels d’outils, mais il peut y avoir des limites de compatibilité entre le mode réflexion et la spécification forcée d’un outil donné.

Lors de la création de LangChain, d’agents de code ou de processus de sortie structurée, des tests de régression doivent être effectués en fonction des paramètres réels ; on ne peut pas supposer que le comportement de tous les champs est identique simplement parce que l’interface est « compatible avec OpenAI ».

Statut open source et déploiement local

Les poids officiels de DeepSeek-V4-Pro, V4-Flash et leurs versions Base ont été rendus publics, et les cartes de modèle utilisent explicitementLicence MITLes paramètres totaux de V4-Pro sont d’environ 1,6 T, ceux de V4-Flash d’environ 284 B ; la version officielle propose des poids en précision FP8 ainsi qu’une combinaison FP4 et FP8, et fournit des instructions pour le déploiement à l’aide d’outils tels que Transformers, vLLM et SGLang.

R1, V3, Coder, VL, OCR ainsi que plusieurs projets d’infrastructure de formation sont également mis en ligne dans la communauté officielle, mais il convient de vérifier séparément la licence pour chaque répertoire.

Les « poids open source » ne signifient pas que des ordinateurs ordinaires peuvent exécuter facilement un modèle complet. Même à faible précision, V4-Flash et surtout V4-Pro nécessitent une grande quantité de stockage, de mémoire vive, de mémoire vidéo ainsi que la capacité d’exécution en parallèle sur plusieurs cartes graphiques ; en outre, des millions de contextes augmentent considérablement le cache KV.

Les utilisateurs individuels sont généralement mieux à l’aise avec la version gratuite officielle, l’API ou des services de déduction hébergés fiables ; avant de télécharger des modèles quantifiés, il convient de vérifier leur source, les pertes de précision, la licence et les exigences en matière de matériel.

Il convient également de faire la distinction entre les poids du modèle officiel, le code de recherche et le produit en ligne DeepSeek : les sites de chat, les systèmes de comptes, la recherche en ligne, la sécurité du contenu et les plateformes de raisonnement cloud n’ont pas été mis en open source en tant qu’application complète. Une indication plus précise dans le catalogue est « les poids du modèle principal sont en open source, tandis que les produits en ligne et les services hébergés ne le sont pas ».

Plateforme de support

DeepSeek propose des versions pour le Web, iPhone, iPad, Android et API. La version pour Apple en Chine exige actuellement iOS ou iPadOS 15.0 ou une version ultérieure, et prend en charge plusieurs langues ;

L’application officielle Android est également disponible pour les téléphones et les tablettes.

Lors du téléchargement, veuillez vérifier que le développeur est Hangzhou Deep Exploration, afin d’éviter d’installer des applications tiers en emballage aux noms similaires, qui exigent une abonnement supplémentaire ou demandent trop de permissions.

Guide d’utilisation de DeepSeek

Terminer une tâche de base

1. Inscrivez-vous sur DeepSeek et créez une clé API réservée uniquement à l’environnement de test ;
2. Sélectionner le modèle en fonction du type d’entrée, du contexte, de la qualité, de la vitesse et du prix ;
3. Appeler d’abord la conversation d’IA générale pour traiter la demande minimale et vérifier la structure de réponse ;
4. Tester ensuite la sortie en flux, les paramètres et les réponses aux exceptions par une réflexion approfondie ;
5. Enregistrer les tokens, le nombre d’appels, le délai, le taux d’erreurs et le coût par appel ;
6. Transférez la clé dans le gestionnaire de clés du serveur avant de l’intégrer à l’application officielle ;

Créer des flux de travail professionnels réutilisables

1. Utiliser des clés et des quotas différents pour les environnements de développement, de test et de production ;
2. Créer un ensemble d’évaluation représentatif basé sur la conversation avec une IA générale, la réflexion approfondie et la recherche en ligne ;
3. Définir les délais d’attente, la concurrence, les tentatives de réessai, le throttling et les plafonds budgétaires ;
4. Effectuer des vérifications sur la sortie en ce qui concerne les faits, la sécurité, le format et les informations sensibles ;
5. Surveiller les changements de version, de prix, de délai et de taux d’échec des modèles de surveillance ;
6. Préparer des plans de dégradation du modèle, de coupure et de prise en main manuelle ;

À qui s’adresse-t-il

• Utilisateurs ordinaires ayant besoin de services gratuits de questions-réponses en chinois, d’écriture, de traduction, de recherche sur Internet et d’explications pédagogiques ;
• Étudiants et professionnels du savoir qui ont besoin de lire des articles, des rapports, des captures d’écran et de longs documents ;
• Développeurs ayant besoin de génération de code, d’analyse de dépôt, de débogage et de workflows d’agents ;
• Les équipes et entreprises souhaitant accéder à des modèles à contexte long à un coût de tokens plus faible ;
• Les institutions disposant d’un matériel multi-carte et souhaitant étudier, affiner ou déployer en privé des modèles à poids ouverts.

Restrictions d'utilisation et précautions de sécurité

• Les réponses de DeepSeek peuvent présenter des hallucinations, des informations obsolètes, des citations fictives et des erreurs de calcul ;
• La recherche en ligne ne peut qu’améliorer la rapidité, mais ne garantit pas l’exactitude des conclusions ;
• Les citations médicales, juridiques, financières, politiques et académiques doivent être vérifiées par des professionnels ou à partir des sources originales ;
• Un contexte long ne signifie pas non plus que le modèle puisse mémoriser sans perte chaque détail ; les chiffres importants, les clauses et les tableaux transversaux doivent être vérifiés séparément.
• Avant de télécharger des contrats, des CV, du code source, des informations sur les clients, des photos et des enregistrements audio, il convient d’abord de supprimer les numéros d’identité, les clés, les secrets commerciaux et les informations personnelles inutiles.
• La déclaration de confidentialité d’Apple indique que l’application peut traiter la position approximative, les coordonnées de contact, le contenu de l’utilisateur, les historiques de recherche, l’identifiant du dispositif, ainsi que des données d’utilisation et de diagnostic ;
• Les activités sensibles des entreprises doivent évaluer le lieu de stockage des données, la durée de conservation, les mécanismes de suppression et les exigences de conformité interne ;
• Bien que le déploiement local améliore le contrôle des données, il transfère en même temps aux personnes qui le mettent en œuvre les responsabilités liées au téléchargement des modèles, à la chaîne d’approvisionnement, au contrôle d’accès, aux journaux, à la correction des vulnérabilités et à la conformité du contenu.
• Une pondération publique ne signifie pas que la sortie est exempte de contraintes légales, ni qu’elle confère automatiquement à des tiers des droits sur des marques, des portraits de personnes, des ensembles de données ou du contenu généré ;

Questions fréquentes

DeepSeek est-il gratuit ?

Le site web officiel et l’application sont actuellement gratuits et ne proposent pas de achats intégrés pour les abonnés ; l’API est facturée séparément au prorata des tokens.

La version gratuite peut encore présenter des files d’attente en période de pointe, des limites en termes de fonctionnalités et des restrictions de contrôle des risques.

Quel est le dernier modèle de DeepSeek ?

La version principale actuelle est DeepSeek-V4, qui comprend V4-Pro et V4-Flash. L’API de la version officielle de V4-Flash a été mise en bêta le 31 juillet 2026 ;

Aucune information officielle n’a encore été publiée concernant le R2.

DeepSeek prend-il en charge les images et les fichiers ?

Soutien. L’application officielle propose déjà un mode de reconnaissance d’images et continue d’améliorer le téléchargement d’images et de fichiers ;

Il peut être utilisé pour la compréhension d’images, l’extraction de texte, la synthèse de documents et les questions supplémentaires, mais ce n’est pas un outil professionnel de génération d’images ou de vidéos.

DeepSeek est-il open source ?

Les poids V4-Pro, V4-Flash et Base sont publiés sous la licence MIT, et plusieurs modèles tels que R1 et V3 disposent également de dépôts open source officiels ; cependant, les sites web, les applications, la recherche et les plateformes cloud ne sont pas des produits entièrement open source.

Combien coûte l’API DeepSeek ?

Actuellement, pour un million de tokens, le cache V4-Flash coûte 0,02 yuan en cas de hit, 1 yuan en cas de miss pour l’entrée, et 2 yuan pour la sortie ; V4-Pro coûte respectivement 0,025 yuan, 3 yuan et 6 yuan.

Les autorités ont annoncé une éventuelle augmentation importante des prix ; il convient de confirmer à nouveau avant d’accéder.

Un ordinateur ordinaire peut-il exécuter V4 localement ?

Le modèle V4 complet est très volumineux et nécessite généralement des serveurs professionnels multi-cartes. Les ordinateurs personnels ne peuvent qu’essayer des solutions de quantification et de segmentation communautaires ou des modèles distillés plus petits, ce qui implique des compromis en termes de vitesse, de contexte ou d’efficacité.