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Qu’est-ce que AlgoDocs ?

AlgoDocs est une plateforme intelligente de traitement de documents et d’extraction de données, conçue pour transformer les champs, tableaux et contenus manuscrits présents dans des PDF, des scans, des images, ainsi que dans Word et Excel, en données structurées utilisables par les systèmes d’entreprise. Elle est adaptée aux scénarios de saisie répétitive tels que les factures, les connaissements, les relevés bancaires, les formulaires et de gros volumes de dossiers.

La plateforme propose des extracteurs sans code, un classement de documents, une segmentation automatique, un traitement des formats de données, une révision manuelle, ainsi que des API et des intégrations avec des tiers. L’édition entreprise prend également en charge le déploiement local ou dans le cloud privé, afin de répondre aux exigences liées à la régionalisation des données, au branding personnalisé et aux intégrations sur mesure.

Fonctionnalités clés

• Extraction de données à partir de PDF scannés et de PDF texte.
• Reconnaître les fichiers d’image tels que JPG, PNG, TIFF, etc.
• Gérer les documents professionnels Word et Excel.
• Extraction des champs clé-valeur, des lignes détaillées et des tableaux complexes.
• Reconnaître le texte manuscrit, les cases à cocher et les signatures.
• Classer et séparer automatiquement les documents mixtes.
• Extraire ou résumer le contenu non fixe à l’aide de mots-clés.
• Vérification manuelle des résultats à faible confiance.
• Exporter ou envoyer les données vers le système d’entreprise.

Types de fichiers pris en charge

Reconnaissance de texte OCR

AlgoDocs utilise automatiquement l’OCR lors du scan de documents et d’images si nécessaire, puis transmet les résultats de reconnaissance à l’extraiteur de champs ou de tableaux. Selon les indications officielles, il prend en charge plus de 200 langues, mais la précision réelle dépend de la résolution, du format, de la police, de la langue et de la qualité du scan.

Reconnaissance de l’écriture manuscrite

La plateforme propose un reconnaissancenaire de script manuel capable de convertir le texte manuscrit présent dans des formulaires, des factures et d’autres documents en texte machine. Le site officiel indique un taux de précision moyen pour l’extraction des données manuscrites de 97 %, chiffre qui doit être considéré comme une indication promotionnelle du produit ; les entreprises doivent néanmoins utiliser leurs propres échantillons pour validation.

• Identifier les champs manuscrits dans le tableau.
• Traiter les formulaires remplis manuellement.
• Extraire les informations des factures ou reçus manuscrits.
• Convertir les enregistrements papier en champs numériques.
• Corriger les résultats à faible confiance par une vérification manuelle.

Extraction des champs clé-valeur

L’utilisateur peut définir le numéro de facture, la date, le fournisseur, le montant total ou d’autres champs commerciaux, puis faire en sorte que le système localise les valeurs correspondantes dans différents formats. Les règles de extraction doivent être entraînées et testées à l’aide d’échantillons de formats réels, afin d’éviter qu’elles ne fonctionnent bien uniquement sur un modèle unique.

Extraction de tableaux et de lignes détaillées

AlgoDocs peut identifier les tableaux automatiques, les tableaux réguliers et les lignes de détails financiers, et fusionner les résultats sur plusieurs pages. Il convient aux commandes d’achat, aux relevés bancaires, aux postes de facture, aux listes logistiques ainsi qu’aux rapports présentant une structure de lignes répétées.

• Identifier les noms de colonnes et les lignes détaillées.
• Fusionner plusieurs pages pour la même table.
• Fusionner plusieurs tableaux horizontalement ou verticalement.
• Supprimez les colonnes ou les lignes inutiles.
• Copier, échanger et remplacer les colonnes.
• Ajoutez le champ en-tête à chaque ligne détaillée.
• Diviser la grande table en plusieurs tables de résultats selon des conditions.
• Effectuer des opérations arithmétiques sur les champs logarithmiques.

Cases à cocher et détection de signature

La plateforme peut reconnaître les marques de sélection activées ou non, ainsi que la zone de signature. La détection de signature ne permet que de constater qu’une zone semble contenir une signature ; elle ne prouve pas de manière indépendante l’identité du signataire ni sa validité juridique.

Extraction de prompts pour l’IA générative

Pour les fichiers dont le format n’est pas fixe ou qui nécessitent une compréhension sémantique, l’utilisateur peut utiliser des prompts pour extraire des champs, générer des résumés, comparer du contenu ou créer des rapports. L’extraction générative est plus flexible, mais elle nécessite également des contraintes de format, une vérification des preuves et des règles de certitude en complément.

Classification des documents

AlgoDocs permet d’entraîner des modèles de classification personnalisés pour identifier les fichiers mixtes comme des factures, des contrats, des connaissements ou d’autres catégories. Les résultats de la classification déterminent le flux de travail auquel le fichier sera affecté et activent l’extraiteur correspondant.

• Reconnaissance automatique des catégories de documents.
• Acheminer le fichier vers le flux de travail approprié.
• Découpage automatique des fichiers contenant plusieurs documents.
• Sélectionnez des règles de champs différentes pour les différentes catégories.
• Réduire le travail de tri et de nommage manuel.

Séparation automatique de documents

Les PDF longs ou les lots de scans peuvent être divisés en fichiers indépendants selon les limites des documents, puis classés et extraits séparément. Selon les informations officielles de facturation, le téléchargement, la consultation et la division eux-mêmes ne consomment pas de points de page ; seule l’ extraction au niveau de chaque page est facturée.

Vérification et contrôle des données

Les utilisateurs peuvent consulter sur la plateforme le document original ainsi que les résultats de l’extraction, corriger les champs erronés et mettre en place un processus avec une intervention humaine. Le site officiel indique que chaque correction contribue à l’amélioration du modèle, mais les entreprises doivent déterminer la portée d’utilisation des données corrigées ainsi que les modalités d’isolation du modèle.

Post-traitement des données

Une fois l’extraction terminée, l’utilisateur peut utiliser des règles pour convertir les champs au format cible, avant de les envoyer vers Excel, un système comptable ou d’autres applications. Cela permet de réduire le travail de nettoyage des dates, des devises, des noms de colonnes et des lignes détaillées dans le système métier.

Format d’export des données

Méthode d’importation de documents

• Télécharger manuellement des fichiers depuis le site web.
• Recevoir les pièces jointes par e-mail dédié.
• Importer depuis Google Drive.
• Importer depuis Dropbox ou SharePoint.
• Se connecter à d’autres applications via Zapier.
• Soumettre un document à l’aide de l’API REST.
• Récupérer des fichiers depuis FTP ou un dossier de surveillance.

Flux de travail automatisé

Le flux de travail relie l’importation des fichiers, leur classification, leur segmentation, l’extraction des données, la vérification et l’exportation. L’équipe peut créer des processus indépendants pour différents types de documents et configurer des connexions d’entrée ou de sortie dans la zone d’intégration.

• Surveiller les nouveaux fichiers dans la boîte aux lettres ou le stockage cloud.
• Déterminer la catégorie du document et choisir l’extracteur.
• Découper un fichier long contenant plusieurs documents.
• Extraction de champs, détails et tableaux.
• Envoyer les résultats à faible confiance à une vérification manuelle.
• Nettoyer les données conformément aux règles métier.
• Écrire les résultats dans le système cible.
• Notifier l’état de traitement via un Webhook.

API et Webhook

Tous les forfaits publics incluent un accès à l’API, permettant aux développeurs d’importer des documents, de consulter l’état du traitement et d’obtenir les données extraites. Les Webhook sont idéaux pour notifier activement une application lorsque le traitement est terminé, évitant ainsi des requêtes de polling continues du côté client.

SDK officiel

L’organisation GitHub officielle d’AlgoDocs met à disposition des clients pour Python, PHP et .NET afin de se connecter à une API REST. Les SDK simplifient les appels à l’interface, mais les systèmes en production doivent encore gérer les clés d’authentification, les tentatives de réessai, l’idempotence, la taille des fichiers et les états d’erreur.

À qui s’adresse-t-il

• Équipe financière nécessitant la saisie en masse de factures et de commandes d’achat.
• Entreprise de logistique qui s’occupe des connaissements, des listes d’emballage et des bons de transport.
• Équipe juridique qui doit organiser une grande quantité de documents relatifs à des affaires.
• Les auditeurs qui extraient les détails à partir des relevés bancaires et des factures.
• Départements opérationnels ayant besoin de formulaires manuscrits numérisés.
• Équipes de logiciels souhaitant traiter automatiquement les fichiers via une API.
• Clients entreprises exigeant un cloud privé ou une implémentation locale.

Scénarios d'utilisation typiques

• Extraire le fournisseur, le montant des taxes et les lignes détaillées à partir de la facture.
• Récupérer les informations du chargeur et du destinataire à partir du connaissement.
• Créer un tableau de transactions standard à partir des relevés bancaires.
• Convertir le formulaire de demande manuscrit en champs de base de données.
• Créer des données d’index pour les documents de litige longs.
• Classer automatiquement les pièces jointes dans les boîtes aux lettres partagées.
• Synchroniser les résultats du document avec le système comptable ou ERP.
• Générer des résumés, des comparaisons et des listes structurées pour le rapport.

Quand cela ne convient pas vraiment

• Seuls les individus qui ont besoin de copier occasionnellement un segment de texte ordinaire.
• Équipes qui nécessitent un fonctionnement entièrement hors ligne et sans achat de déploiement d’entreprise.
• Tâches dont le fichier source est tellement flou qu’il est impossible de l’identifier à l’œil nu.
• Processus visant à prouver l’authenticité d’une signature ou sa validité juridique.
• Il n’est pas possible d’organiser une vérification manuelle pour les opérations à haut risque impliquant des champs clés.
• Développeurs qui souhaitent une plateforme cloud centrale entièrement open source.
• Utilisateurs qui ont simplement besoin d’éditer la mise en page PDF sans extraire de données.

Tutoriel pour créer un extracteur

1. Collecter divers formats réels de documents similaires.
2. Listez les champs et les colonnes de tableau qui doivent être extraits.
3. Créer un extracteur correspondant dans la plateforme.
4. Téléchargez le document d’échantillon et marquez les données cibles.
5. Choisissez le mode d’extraction : IA, règles ou prompts.
6. Utiliser les résultats des tests avec les fichiers non impliqués dans la configuration.
7. Définir une vérification manuelle pour les champs à faible confiance.
8. Enregistrement continu des types d’erreurs après la publication.

Tutoriel pour créer des flux de travail automatisés

1. Déterminer l’origine du document et le système d’affaires final.
2. Configurer l’importation par e-mail, stockage cloud, FTP ou API.
3. Ajouter des étapes de classification et de séparation pour les fichiers mixtes.
4. Lier les champs vérifiés et l’extracteur de tableaux.
5. Ajouter la conversion du format des données et les règles de vérification.
6. Configurer la file d’audit et les notifications d’anomalies.
7. Connecter l’exportation intégrée et tester les soumissions répétées.
8. Mettre en œuvre des batches de petite taille avant d’augmenter le volume de traitement.

Guide d’intégration API

1. Créez des identifiants API dans le compte et conservez-les en sécurité.
2. Choisissez le SDK officiel ou appelez directement l’API REST.
3. Téléchargez le fichier de test et enregistrez le numéro de document retourné.
4. Vérifier l’état ou configurer le Webhook pour recevoir des notifications de fin.
5. Obtenir des résultats structurés et vérifier les types de champs.
6. Mettre en œuvre la tentative de réessai et l’idempotence pour les délais dépassés, les échecs et les requêtes répétées.
7. Restreindre les droits des clés et les renouveler régulièrement.

Tutoriel sur les tests de précision

1. Créer un ensemble de tests représentatif par type de document.
2. Calculer séparément le taux de précision pour les champs, les tableaux et l’ensemble du document.
3. Enregistrer les valeurs manquantes, les colonnes incorrectes et les erreurs OCR.
4. Fixer des seuils différents pour les champs en fonction du risque d’activité.
5. Comparer le coût de l’automatisation à celui de la vérification manuelle.
6. Ajouter continuellement de nouveaux formats et des échantillons erronés au jeu de test.

Vitesse de traitement

La vitesse de référence indiquée dans les FAQ officiels est d’environ 2 secondes par page pour un texte PDF, tandis que l’OCR sur des images scannées peut atteindre 20 secondes par page. Les performances réelles dépendent de la complexité du fichier, de la file d’attente, du réseau, des étapes du flux de travail et du mode de déploiement.

Règles de points de page

AlgoDocs facture en fonction du nombre de pages extraites réellement, une page nécessitant généralement un point. Si 100 pages PDF ne font l’objet d’une extraction que d’une seule page, un seul point sera utilisé ; le téléchargement, la segmentation et la consultation des fichiers ne consomment pas de points d’extraction.

• Le plafond mensuel prend fin à la fin de la période en cours.
• Les points non utilisés ne sont pas reportés sur le cycle suivant.
• Le forfait annuel donne accès à la limite de pages pour toute l’année d’un seul coup.
• Le montant annuel peut être utilisé de manière flexible sur 12 mois.
• Les fichiers longs n’ont pas de limite fixe en nombre de pages.
• Chaque page traitée est comptée pour un point.

Forfait de prix

Les fonctionnalités incluses dans tous les forfaits

• Un nombre illimité d’extracteurs.
• OCR et modèles de documents préconstruits.
• Modèles d’IA personnalisés et prompts génératifs.
• Extraction de champs, de tableaux et de règles.
• Vérification manuelle et contrôle des données.
• Export en CSV, Excel, JSON et XML.
• API, Webhook et intégrations courantes.
• Classification, segmentation automatique et accès par rôle.
• Authentification multifacteur et conservation des données pendant 60 jours.
• Capacité à gérer des fichiers volumineux de plusieurs milliers de pages.

Fonctionnalités de l’édition entreprise

• Fixer les prix en fonction de l’échelle réelle.
• Permet une quantité illimitée d’utilisateurs.
• Sélectionnez une région de stockage AWS ou Microsoft Azure.
• Développement d’intégration de systèmes sur mesure.
• Prolonger la durée de conservation des données du document.
• Disposer d’un gestionnaire client dédié et d’un support avancé.
• Fournit une capacité de marque blanche.
• Prend en charge le déploiement local ou l’installation dans un cloud privé.

Sécurité et conformité

AlgoDocs indique que les données cloud sont transmises via des connexions chiffrées, en utilisant des infrastructures telles que Microsoft Azure et Google Cloud. Le site officiel présente des informations relatives à la conformité avec le RGPD, HIPAA, ISO 27001 et ISO 9001 ; lors de l’achat, il convient de vérifier l’entité certifiée, la portée, la durée de validité et la région de déploiement prévue.

Conservation des données

La page du forfait standard indique une conservation des données sur 60 jours ; la version entreprise permet d’en négocier le prolongement. L’équipe doit déterminer la durée minimale nécessaire en fonction des exigences financières, juridiques et de confidentialité, et s’assurer que la suppression concerne également les sauvegardes, les journaux et les fichiers exportés.

Déploiement local et cloud privé

Les clients entreprises peuvent demander une installation locale ou un déploiement dans le cloud privé, ce qui convient aux organisations dont les données ne doivent pas être accessibles dans un environnement SaaS partagé. Lors de l’achat, il est également nécessaire de définir les responsabilités en matière de matériel, de mises à jour des modèles, de fenêtres de mise à niveau, de surveillance, de sauvegarde et de support technique.

Statut open source

Les clients API pour Python, PHP et .NET d’AlgoDocs sont publiés sur GitHub, mais la plateforme complète de traitement de documents, les modèles OCR et les moteurs d’extraction ne sont pas open source. Le SDK public ne permet que de consulter et de réutiliser le code d’intégration ; il n’autorise pas pour autant une privatisation gratuite du produit principal.

Avantages du produit

• Couvre l’ensemble du processus : importation, classification, extraction, vérification et exportation.
• Prend en charge à la fois les documents à mise en page fixe et ceux à mise en page non fixe.
• Champs reconnaissables, tableaux, écriture manuscrite, cases à cocher et zone de signature.
• Prend en charge des fichiers volumineux de plusieurs centaines à plusieurs milliers de pages.
• Tous les forfaits incluent une API et des capacités d’extraction de base.
• Fournit diverses solutions de stockage cloud, de messagerie, d’FTP et d’intégration automatisée.
• Le prix est calculé en fonction de la page réellement téléchargée.
• Les entreprises peuvent choisir une mise en œuvre locale ou un cloud privé.
• Fournit plusieurs clients API officiels open source.

Restrictions d'utilisation

• La précision de la publicité ne peut pas remplacer les tests d’échantillonnage effectués par l’entreprise elle-même.
• Les documents manuscrits et les scans de faible qualité peuvent nécessiter plus de vérification manuelle.
• Les crédits mensuels non utilisés ne sont pas reportés.
• Par défaut, les données du forfait standard sont conservées pendant 60 jours seulement.
• L’extraction de prompts génératifs peut produire des résultats incertains.
• La détection de signature ne peut pas valider l’authenticité de la signature.
• Les tableaux complexes et les nouveaux formats exigent une maintenance continue des extracteurs.
• La plateforme centrale et les modèles ne sont pas des logiciels open source.

Informations de base

Indice de recommandation

L’indice de recommandation global est de 4,6 sur 5. AlgoDocs offre des fonctionnalités complètes, des prix et des quotas de pages transparents, ce qui en fait une solution adaptée aux équipes ayant besoin d’une automatisation des documents sans code et d’une intégration API. Cependant, avant un achat définitif, il est nécessaire d’évaluer la précision ainsi que le coût de la révision manuelle à l’aide de fichiers réels.

Questions fréquentes

AlgoDocs peut-il être utilisé gratuitement ?

Oui, la version gratuite offre une limite de traitement de 50 pages par mois ou 600 pages par an.

Quels fichiers sont pris en charge ?

Prend en charge PDF, JPG, PNG, TIFF, et permet d’importer des documents professionnels courants tels que Word et Excel.

Est-il possible d’extraire du contenu manuscrit ?

Oui, la plateforme propose la reconnaissance manuscrite, mais le taux de précision réel doit être vérifié à l’aide d’échantillons de formulaires personnels.

Peut-il gérer des milliers de pages PDF ?

Oui, la plateforme ne fixe pas de limite stricte au nombre de pages par fichier et offre une capacité de prétraitement des gros fichiers.

Comment est facturé la page ?

Seule la page où l’extraction des données est effectivement réalisée est facturée ; chaque page traitée consomme généralement un point.

Le solde inutilisé est-il reporté ?

Non, le quota mensuel expire à la fin de la période ; le quota annuel peut être utilisé sur 12 mois.

AlgoDocs propose-t-il une API ?

Fournit une API REST, des Webhooks ainsi que des clients officiels pour Python, PHP et .NET.

Est-ce que cela prend en charge le déploiement local ?

Les clients entreprises peuvent acheter des solutions d’installation locale ou de déploiement dans le cloud privé.

AlgoDocs est-il open source ?

La plateforme complète n’est pas open source ; seuls plusieurs dépôts de clients API ont été mis à disposition par les développeurs officiels.