Good Future AI-Offenplattform

Was ist die Good Future AI Open Platform?

Die Good Future AI Open Platform bietet Bildungseinrichtungen und Entwicklern Algorithmen, APIs sowie Lösungen für Bildungsszenarien.

Die Plattform wird von Beijing Century Good Future Education Technology Co., Ltd. betrieben und umfasst Texte, Sprache, Bilder sowie Lehranalyse.

Überblick über die Offenheit

Neun-Kapitel-Grundmodell

Das Neun-Kapitel-Modell basiert auf Algorithmen zur Lösung und Erklärung mathematischer Probleme und ist für Anwendungen in der Bildungsforschung sowie beim Lernen konzipiert.

• Unterstützung bei der Lösung von mathematischen Problemen.
• Erstellung eines Erklärungsprozesses für Lernende.
• Es kann am eigenständigen Testeingang getestet werden.
• Komplexe Beweise und Berechnungen erfordern manuelle Überprüfung.
• Es kann nicht direkt die Beurteilung des Lehrers bei der Unterrichtsgestaltung ersetzen.

OCR-Bildung

Die OCR-Bildverarbeitung dient für Bücher, Hausaufgaben und Prüfungsunterlagen, um den Text, Formeln, Tabellen sowie die Struktur im Dokument zu erkennen.

• Unterstützung der Erkennung von gedruckten und handschriftlichen Schriften.
• Extrahieren von Formeln und Tabellendaten.
• Analyse der Diagramme, Überschriften und Textpositionen.
• Automatische Aufteilung der Fragen im Testpapier.
• Erkennung von Korrekturvorgängen und Unterstützung bei der Analyse.
• Unklare Bilder und komplexe Formeln müssen manuell überprüft werden.

Fotos machen zur Suchung von Aufgaben und Korrektur

Durch das Fotografieren einer Aufgabe wird diese erkannt und mit der Fragebank abgeglichen; es werden anschließend Lösungen, Erklärungsvideos, ähnliche Aufgaben sowie relevante Lerninhalte angezeigt.

• Eignet sich zur Entwicklung von Produkten für Lern- und Hausaufgabenhilfe.
• Die Korrektur von Mündlichrechnungen dient den Rechenübungen in der Grundschule.
• Der Umfang des Fragepools beeinflusst die Genauigkeit der Ergebnisse.
• Ähnliche Aufgaben sind nicht unbedingt identisch mit der ursprünglichen Aufgabe.
• Antworten und Erklärungen sollten dem Überprüfungsprozess des Lehrers überlassen bleiben.

Spracherkennung und -bewertung

Die Plattform bietet Funktionen für Sprachtranskription, Echtzeit-Erkennung, Sprachsynthese sowie Bewertung der mündlichen Sprachfähigkeit in Chinesisch und Englisch.

• Unterstützung der Transkription von Audiodateien.
• Unterstützung für Echtzeit- und Satzgesprächserkennung.
• Bietet universelle und personalisierte Sprachsynthese an.
• Bewertung der Aussprache von Mandarin und Englisch.
• Unterstützung bei der Bewertung des Auswendiglernens von Kindergedichten.
• Akzente und Unterschiede in der Ausrüstung können die Punktzahl beeinflussen.

Lehrqualität und Unterrichtsanalyse

Das Lehrmanagementkonzept ermittelt Indikatoren aus Klassenzimmerfragen, Sprache, Gesten und dem Unterrichtsablauf.

• Live-Kurse ermöglichen eine Echtzeit-Interaktion und Rückmeldung.
• Unterrichtsanalyse unterstützt die Vorbereitung und Feinabstimmung des Unterrichts.
• Die Bewertung der Lehrqualität liefert mehrdimensionale Indikatoren.
• Die Inhaltssicherung umfasst Texte, Bilder sowie Audio- und Videomaterial.
• Bei der Erkennung von Anomalien im Unterricht muss eine übermäßige Überwachung vermieden werden.
• Automatische Indikatoren können eine umfassende Bewertung des Unterrichts nicht ersetzen.

Anleitung zur Nutzung der Open-Platform für KI von Good Future

1. Registrieren Sie sich und melden Sie sich mit Ihrem Konto auf der offenen Plattform an.
2. Gehen Sie in die Konsole, um eine Anwendung zu erstellen.
3. Wählen Sie die zu rufende Bildungs-AI-Funktion aus.
4. Prüfen Sie die Anfrage-Dokumente für die entsprechenden Fähigkeiten.
5. Holen Sie sich die Anwendungsunterschrift und die Authentifizierungsparameter.
6. Anfragen im Testumfeld erstellen.
7. Wählen Sie das HTTP- oder WebSocket-Protokoll aus.
8. Laden Sie konforme und minimierte Testdaten hoch.
9. Behandlung von Erfolgs-, Fehlerr- und Rate-Limiting-Antworten.
10. Fügen Sie einen manuellen Überprüfungsprozess für die Ergebnisse hinzu.
11. Antrag auf Erstellung von Produktions- und Geschäftsdiensten.
12. Überwachen Sie nach dem Go-Live die Fehlerrate und die Datensicherheit.

API-Protokoll und Authentifizierung

• Die herkömmlichen Schnittstellen unterstützen HTTP und HTTPS.
• Echtzeitfähigkeiten können über WS oder WSS genutzt werden.
• Die maximale Größe einer WebSocket-Nachricht beträgt 64 KB.
• Die Anwendungsunterschrift wird zur Anfrage einer Identitätsüberprüfung verwendet.
• Der Schlüssel darf nicht in die Frontend-Teile des Browsers geschrieben werden.
• Die Produktionsumgebung sollte rotiert werden und die Berechtigungen der Schlüssel sollten eingeschränkt werden.

Preise und Nutzungslimits

Die offizielle Website bietet derzeit eine Möglichkeit zur Registrierung sowie einen kostenlosen Zugang, gibt jedoch keine offiziellen Angaben zu einer einheitlichen kostenlosen Quotenmenge sowie zu den Preisen für die Übernutzung an.

Die oben genannten Informationen wurden am 30. August 2026 überprüft. Quoten, Einzelpreise, gleichzeitige Nutzung sowie Leistungsumfang richten sich nach den Angaben in der Konsole oder im Vertrag.

Datensätze und Wissenssysteme

Die Plattform stellt einige Bildungsdatensätze sowie ein System zur Klassifizierung von Mathematikkonzepten für die Grundschule bereit, um Forschung und Produktentwicklung zu erleichtern.

• Prüfen Sie vor dem Herunterladen die Nutzungsbedingungen der Daten.
• Unterscheiden Sie zwischen öffentlichen Downloads und Anfragen zur Bereitstellung.
• Überprüfen, ob eine kommerzielle Nutzung erlaubt ist.
• Anonymisierte Daten dürfen nicht erneut identifiziert werden.
• Die Ergebnisse der Ausbildung müssen weiterhin hinsichtlich ihrer Abweichungen bewertet werden.
• Bei der Veröffentlichung des Modells wird die Version der Datenquelle aufgezeichnet.

GitHub und die Grenzen des Open Source

Die offizielle Technologieabteilung von Good Future hat einige Projekte veröffentlicht, wobei das im Bildungssektor eingesetzte vorkonditionierte Chinesisch-Modell Edu-BERT dazu gehört.

• Jeder einzelne Lager wird gemäß seiner eigenen Lizenz genutzt.
• Offene Modelle sind nicht gleichbedeutend mit einer offenen Plattform.
• Das Neun-Kapitel-Modell kann daher nicht als Open Source eingestuft werden.
• Die Lizenzen für die Datensätze und die Lizenzen für den Code müssen getrennt überprüft werden.
• Lagerhäuser derselben Bezeichnung Dritter stellen nicht die offizielle Vertretung von Good Future dar.

Privatsphäre und Schutz Minderjähriger

Die Bildungs-Schnittstelle kann Aufgaben, Audiodateien, Fotos sowie Klassendaten verarbeiten, wobei darin Informationen über Minderjährige enthalten sein können.

• Sammeln Sie nur die Daten, die für die Funktionsumsetzung notwendig sind.
• Die Zustimmung des Vormunds ist gemäß gesetzlichen Vorgaben erforderlich.
• Verwenden Sie keine echten Schülerdaten zur Testsicherung der Schnittstelle.
• Löschen Sie vor dem Hochladen Namen, Studentennummern und andere Identifikationsdaten.
• Einschränkung der Rechte von Lehrern, Entwicklern und Lieferanten.
• Einstellen von Ablaufzeiten und Löschmechanismen.

Genauigkeit und Lehrrisiken

• In den mathematischen Lösungen können Fehler in der Logik oder bei den Berechnungen vorliegen.
• OCR kann Wörter übersehen, Fehler machen oder Aufgaben falsch zuordnen.
• Die Bewertung der mündlichen Sprache kann durch Akzent und Ausrüstung beeinflusst werden.
• Klassenzimmerindikatoren können die Qualität des Unterrichts nicht vollständig widerspiegeln.
• Bei der Inhaltssicherung können Fehlurteile und Übersehungen auftreten.
• Entscheidungen mit hohem Einfluss müssen von den Lehrern bestätigt werden.

Für welche Benutzer geeignet

• Produkt- und Technologieteams zur Entwicklung von Bildungsanwendungen.
• Schulen und Einrichtungen, die die Digitalisierung von Hausaufgaben benötigen.
• Entwickler von Produkten zum Erlernen der Umgangssprache.
• Forschungsteam für große Bildungsmodelle.
• Führungskräfte, die eine Analyse von Klassenzimmern und Unterrichtsmethoden benötigen.
• Projektteam zur Erstellung von Annotationen für Bildungsdaten.

Vorteile des Produkts

• Die Fähigkeiten sind für reale Lernsituationen konzipiert.
• Umfasst OCR, Spracherkennung, Visualisierung und Unterrichtsanalyse.
• API-Dokumentation und Zugang zur Konsole werden bereitgestellt.
• Unterstützung von Echtzeit- und Nicht-Echtzeit-Aufrufprotokollen.
• Verfügt über Datensätze zu Bildung sowie Ressourcen für Wissenssysteme.
• Bereitstellung von Branchellösungen und Beratung zur Zusammenarbeit.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Einheitliche offizielle Preise und Quoten sind vorerst unvollständig.
• Für einige Fähigkeiten muss eine Anfrage zur Produktionsnutzung gestellt werden.
• Die Ergebnisse des Modells können die Beurteilung des Lehrers nicht ersetzen.
• Die Daten von Schülern und aus dem Unterricht müssen streng geschützt werden.
• Ein einzelnes Open-Source-Repo repräsentiert nicht die Öffnung der Plattform.
• Vor dem Go-Live müssen Druck- und Konformitätsprüfungen abgeschlossen werden.

Häufige Fragen

Welche Funktionen bietet die Open-Platform für KI von Good Future?

Dazu gehören hauptsächlich große Bildungsmodelle, OCR, Suchfunktionen per Foto, Sprachbewertung, Klassenanalyse und Inhaltssicherung.

Kann die Good Future AI-Offenplattform kostenlos genutzt werden?

Die offizielle Website bietet eine kostenlose Registrierung sowie die Möglichkeit, ein Probierangebot zu nutzen. Die genauen Limits sowie die Kosten für Überschreitungen sind auf der Echtzeit-Seite in der Konsole zu entnehmen.

Wie rufen Entwickler die Plattform-API auf?

Nach der Registrierung wird eine Anwendung erstellt, die erforderlichen Funktionen ausgewählt, die Signatur-Authentifizierungsparameter abgerufen und anschließend eine Anfrage gemäß den entsprechenden API-Dokumentationen gesendet.

Welche Schnittstellenprotokolle wird die Plattform unterstützen?

HTTP und HTTPS werden unterstützt, ebenso wie WS und WSS. Bei WebSocket-Anfragen ist auf die 64-KB-Beschränkung für die Nachrichten zu achten.

Was macht das Großmodell mit neun Kapiteln hauptsächlich?

Es konzentriert sich auf die Lösung von mathematischen Aufgaben und deren Erklärung, ist für Forschungs- und Lernszenarien in der Bildung bestimmt, wobei die Ergebnisse weiterhin manuell überprüft werden müssen.

Ist die Good Future AI Open Platform ein Open-Source-Projekt?

Die Plattform selbst kann nicht als Open Source angesehen werden; offiziell wurden nur einige einzelne Projekte und Ressourcen wie Edu-BERT bereitgestellt.

Welche Datenschutzaspekte muss man bei der Nutzung der Bildungs-API berücksichtigen?

Die Erhebung von Daten der Studierenden sollte auf ein Minimum beschränkt werden, die notwendigen Genehmigungen eingeholt werden, sowie Maßnahmen zur Anonymisierung, zur Kontrolle der Zugriffsrechte und zur regelmäßigen Löschung von Daten getroffen werden.