Morgendunst am Bach

Was sind Morgenfelswolken?

Chenjian Cloud ist eine Rechenplattform, die den Verleih von GPU-Rechenleistung sowie Cloud-Container, Cloud-Server und APIs für große Modelle anbietet.

Es richtet sich hauptsächlich an Anwendungen im Bereich der KI-Training, Modellinferenz, wissenschaftlicher Berechnungen, 3D-Rendering sowie generativer KI.

Hauptdienstleistungen

• Mieten Sie nach Bedarf verschiedene Modelle von NVIDIA GPUs.
• Erstellen Sie einen leichten Ubuntu-Cloud-Container.
• Mieten Sie Cloud-Server mit Windows, Ubuntu oder CentOS.
• Wählen Sie ein Image mit vorgefertigten Deep-Learning- und AI-Anwendungen aus.
• Verbinden Sie sich mit der Instanz über JupyterLab, SSH oder WebUI.
• Dynamische Rabatte nach Woche, Monat, Anzahl der Grafikkarten und Konfiguration.
• Aufruf der APIs großer Modelle mehrerer Hersteller.
• Anfragen für Komplettgeräte, Mehrkarten-Lösungen und maßgeschneiderte Unternehmensdienstleistungen.

Welche GPUs werden unterstützt?

Die offizielle Website zeigt derzeit Datenzentrumskarten sowie High-End-Grafikkarten für den Endverbrauchermarkt.

• NVIDIA H100 SXM 80GB.
• NVIDIA A800 SXM 80GB.
• NVIDIA A100 80GB und 40GB.
• RTX 4090 48GB und 24GB.
• RTX 3090 24GB.
• RTX 3080 20GB.
• RTX 3060 12GB.

Die genauen Bestände, der Arbeitsspeicher, die Knoten sowie die verfügbare Menge ändern sich in Echtzeit und richten sich nach der Instanzseite.

Unterschiede zwischen Cloud-Containern und Cloud-Hosts

Eigenschaften von Cloud-Containern

Cloud-Container eignen sich für Entwickler, die mit der Linux-Befehlszeile vertraut sind und schnell zwischen Frameworks und Images wechseln müssen.

• Der Systemlaufwerk hat eine feste Kapazität und ist mit einigen Diensten vorinstalliert.
• Die Datenträger bieten standardmäßig eine grundlegende kostenlose Speicherkapazität.
• Die Datenträger können bei Bedarf erweitert werden.
• Das Zurücksetzen der Spiegelung löscht die Systemfestplatte.
• Der Inhalt der Datentabelle wird bei der Zurücksetzung der Spiegelung in der Regel beibehalten.
• Nach dem Herunterfahren der Instanz bleibt die Festplatte standardmäßig eine Woche lang erhalten.

Eigenschaften von Cloud-Servern

Cloud-Server bieten ein eigenes Betriebssystem und eignen sich für Aufgaben, bei denen eine Remote-Desktop-Schnittstelle oder eine stabile Umgebung erforderlich ist.

• Unterstützt die Windows 10-Umgebung.
• Unterstützung für mehrere Ubuntu-Versionen.
• Unterstützung für das CentOS-System.
• Bei einer einzigen Karte können verschiedene CPU- und RAM-Spezifikationen gewählt werden.
• Doka-Instanzen erhalten je nach Anzahl der Karten zusätzliche Ressourcen.
• Die Standardfestplatte und die Aufbewahrungsfrist richten sich nach der erstellten Seite.

Vorinstallierte Umgebungen und Images

Die Plattform bietet verschiedene Frameworks für tiefes Lernen, Modellwerkzeuge sowie Images für generative AI-Anwendungen.

• PyTorch und TensorFlow.
• CUDA, cuDNN und die Anaconda-Umgebung.
• ComfyUI und Stable Diffusion.
• LLaMA Factory und vLLM.
• Ollama und Open WebUI.
• Whisper – Sprachzu-Text-Übersetzung.
• YOLO, GROMACS und LAMMPS.
• Flux und andere Workflows zur Erstellung von Bildern.

Die Spiegelversion wird aktualisiert; vor der Erstellung sollte die Kompatibilität von CUDA, Treibern, Python und Frameworks überprüft werden.

Anleitung zur Verwendung von Chenjianyun

1. Registrieren Sie ein Konto und führen Sie die vom Portal geforderte Identitätsüberprüfung durch.
2. Klare Szenarien für Training, Schlussfolgerung, Rendering oder Anwendungsveröffentlichung.
3. Wählen Sie das GPU-Modell in Abhängigkeit von der Grafikspeicherkapazität und der Rechengenauigkeit aus.
4. Vergleich der Systeme und Abrechnungsmethoden für Cloud-Container und Cloud-Hosts.
5. Wählen Sie die Anzahl der CPU, des Arbeitsspeichers, der Festplatten und der GPU aus.
6. Bestätigen Sie die Kosten für die Miete pro Stunde, Tag, Woche oder Monat.
7. Wählen Sie ein System oder eine vorinstallierte Image, das mit dem Projekt kompatibel ist.
8. Erstellen Sie eine Instanz und warten Sie, bis der Status auf „laufend“ wechselt.
9. Melden Sie sich über SSH, Remote Desktop, JupyterLab oder WebUI an.
10. Laden Sie den Code und die Daten hoch und überprüfen Sie die GPU-Umgebung.
11. Führen Sie Aufgaben aus und überwachen Sie gleichzeitig den Grafikspeicher, die Festplatte sowie den Saldo.
12. Nach Abschluss der Aufgabe werden die Daten gesichert und die Instanz gestoppt oder freigegeben.

Wie wird bei GPU-Beispielen abgerechnet?

Der Preis für die Miete einer GPU ist keine feste Zahl, sondern wird aus der Kombination der Ressourcen sowie der Dauer der Mietzeit berechnet.

Ab dem 30. August 2026 richtet sich der genaue Betrag für die GPU nach der endgültigen Bestellung nach der aktuellen Konfiguration.

Automatische Verlängerung stündlich

Einige Cloud-Container-Grafikkarten bieten eine Stundenzahlung an und erneuern sich automatisch, sofern genügend Guthaben vorhanden ist.

• Bei der Erstellung wird zunächst die Gebühr für die erste Stunde abgezogen.
• Danach wird jede Stunde die Gebühr für die nächste Stunde abgezogen.
• Die Kosten beinhalten Ressourcen wie GPU, CPU, Speicher und Festplatte.
• Wenn der Saldo nicht ausreicht, wird die Instanz automatisch heruntergefahren.
• Wenn sie nicht benötigt werden, muss die Instanz aktiv in der Konsole gestoppt werden.
• Nach einem freiwilligen Beenden wird die aktuelle Mietdauer auf Null gesetzt.

Wochenmiete, Monatsmiete und Rabatte für mehrere Karten

• Bei einer Mietdauer von mehr als einer Woche gilt ein Wochenrabatt.
• Bei einer Mietdauer von mehr als einem Monat gibt es einen monatlichen Rabatt.
• Monatliche Rabatte sind in der Regel höher als wöchentliche Rabatte.
• Für Einzelmuster mit vier oder acht Karten kann es Rabatte geben.
• Der Doka-Rabatt kann mit dem Zeitrabatt kombiniert werden.
• Mitgliedschaften, Gutscheine und Aktionen können weiterhin hinzugefügt werden.

Rabatte und Aktionen sind zeitlich begrenzt; vor der Zahlung sollte der ursprüngliche Preis, der Rabatt sowie die endgültige zu zahlende Summe überprüft werden.

Großmodell-API

Morning Cloud verfügt außerdem über einen API-Markt für Modelle, der Dialoge, Tools sowie visuelle Modelle verschiedener Hersteller bereitstellt.

Im Folgenden sind die Preise pro Million Token angegeben, wie sie am 30. August 2026 auf der offiziellen Preisseite zu sehen waren.

Modelle, ihre Namen, Rabatte sowie die Einzelpreise ändern sich schnell – vor der Nutzung sollte man sich stets an der API-Konsole orientieren.

Wie wählt man eine Modell-API aus?

• Die Kodierungsaufgabe vergleicht Modellcode und Kontextlänge.
• Komplexe Schlussfolgerungen vergleichen die Genauigkeit, die Verzögerung und die Ausgabekosten.
• Das visuelle Aufgaben-Validierungsmodell unterstützt Bildeingaben.
• Die Schnittstelle zur Bestätigung von Toolaufrufen legt das Format sowie die Funktionalitäten der Funktionen fest.
• Batch-Aufgaben berechnen gleichzeitig die Eingangs- und Ausgabetoken.
• Prüfmodelle sollten nicht direkt für wichtige Produktionsaufgaben eingesetzt werden.

Hinweise zur Anbindung an APIs

• Erstellen Sie einen eigenständigen Token über die offizielle Konsole.
• Schreiben Sie Token weder in die Frontend-Seiten noch in öffentliche Repositorien.
• Für den Test und die Produktionsumgebung werden unterschiedliche Schlüssel verwendet.
• Einstellen von Saldo, Geschwindigkeit und Alarmen für abweichende Aufrufe.
• Überprüfen Sie das Kompatibilitätsformat der Schnittstelle und die Modell-ID.
• Vor dem Wechsel des Modells werden Qualitäts- und Kostentrückproben durchgeführt.

Aufladung und Rückerstattung

Chenjianyun verwendet eine Vorauszahlungsmethode; auch wenn keine Aktionen durchgeführt werden, können weiterhin Gebühren berechnet werden, solange Ressourcen genutzt werden.

Bevor man einen Rückzahlungsantrag stellt, sollten die Ressourcen stillgelegt, die Daten gesichert und die Rechnungen sowie die Aufzeichnungen über die tatsächlichen Ausgaben überprüft werden.

Datenträger und Datenspeicherung

Die System- und Datenträger sowie die Aufbewahrungsfristen nach dem Ausschalten unterscheiden sich bei verschiedenen Produkten nicht vollständig.

• Nach dem Deaktivieren eines Cloud-Containers bleibt die Festplatte in der Regel eine Woche lang erhalten.
• In den Dokumenten zu Cloud-Hosting-Diensten wird derzeit angegeben, dass standardmäßig 15 Tage gespeichert werden.
• Das Zurücksetzen der Spiegelung kann die Systemfestplatte leeren.
• Kritische Daten müssen heruntergeladen werden, bevor eine Instanz freigegeben oder gestoppt wird.
• Die Erweiterung der Festplatte sowie die Verlängerung der Aufbewahrungsfrist können zusätzliche Kosten verursachen.
• Daten, die nach Ablauf der Frist gelöscht wurden, können in der Regel nicht wiederhergestellt werden.

Empfehlungen zur sicheren Konfiguration

• Nur die für den Betrieb notwendigen öffentlichen Ports werden freigegeben.
• Melden Sie sich mit einem starken Passwort und einer SSH-Schlüssel an.
• Speichern Sie die API-Schlüssel nicht in Klartext im Notebook.
• Systeme regelmäßig aktualisieren und auf Sicherheitspatches setzen.
• Die Trainingsdaten werden nach ihrem Sensitivitätsgrad verschlüsselt und gesichert.
• Konfiguration der Authentifizierung, des Bandbreitenlimits und der Zugriffsprotokolle für öffentliche Netzwerkdienste.

Das Bergbau von Kryptowährungen ist strengstens verboten.

Die Plattform verbietet ausdrücklich die Verwendung von Cloud-Servern, Containern und anderen Rechenressourcen zur Erzgewinnung von Kryptowährungen in jeglicher Form.

• Es darf weder Mining-Programme noch -Skripte installiert oder ausgeführt werden.
• Es darf keine Umgehung der Anomalieerkennung der Rechenleistung der Plattform erfolgen.
• Es ist nicht gestattet, das Konto weiterzuvermieten oder Dritten die Nutzung zum Mining zu ermöglichen.
• Verstöße können zu einer vorübergehenden oder dauerhaften Sperrung des Kontos führen.
• Die Plattform kann das Konto sperren und eine Vertragsstrafe erheben.
• Anhaltspunkte für mögliche Straftaten können an die zuständigen Behörden weitergeleitet werden.

Open-Source-Zustand

Zum Zeitpunkt der Überprüfung wurde kein offizielles Open-Source-Repository für das vollständige Produkt der Chenjian-Cloud-Plattform gefunden.

Die in den Spiegeln bereitgestellten Open-Source-Projekte wie ComfyUI und Ollama haben jeweils ihre eigenen Lizenzen und stellen keine Open-Source-Produkte von Chenjian Cloud dar.

• Die von der Plattform bereitgestellten Images gehören zu den Rechen- und Umgebungsleistungen.
• Die Benutzer müssen weiterhin die Lizenzbedingungen für die in dem Image enthaltene Software einhalten.
• Es können gesonderte kommerzielle Beschränkungen für die Modellgewichte gelten.
• Eine API-kompatible offene Formatierung bedeutet nicht, dass der Server open source ist.

Für welche Benutzer geeignet

• Algorithmus-Ingenieure für das Training und Feinabstimmen von Modellen.
• Entwicklerteam, das Dienste für die Inferenz großer Modelle betreibt.
• Kreative, die ComfyUI und Stable Diffusion verwenden.
• Hochschulen und Forschungseinrichtungen, die wissenschaftliche Berechnungen durchführen.
• KI-Startups, die kurzfristig hohe Rechenleistung mit mehreren Karten benötigen.
• Für Entwickler, die eine einheitliche Anrufmethode für die APIs mehrerer Modelle wünschen.

Vorteile des Produkts

• Kopiert Datenzentrumskarten und verschiedene Consumer-GPUs.
• Cloud-Container und Cloud-Hosts entsprechen unterschiedlichen Arbeitsgewohnheiten.
• Vorinstallierte Images für gängige AI-Frameworks und -Anwendungen.
• Die Abrechnung nach Stunden, Wochen, Monaten und mit mehreren Karten ist flexibler.
• Angebote für große Modell-APIs und vollständige Unternehmensdienste.
• Die offiziellen Hilfedokumente behandeln die Prozesse der Bereitstellung und des Betriebs.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Der Preis der GPU variiert je nach Konfiguration, Lagerbestand und Aktionen.
• Die Stundengebühr wird bei ausreichendem Guthaben automatisch erneuert.
• Das Beenden der Instanz kann die verbleibende Mietdauer auf Null setzen.
• Die nach dem Herunterfahren gespeicherten Daten werden nur für eine begrenzte Zeit aufbewahrt.
• Die Preise für die Model-APIs sowie die Liste der Modelle ändern sich schnell.
• Die Plattform verbietet jegliche Form des Minens von Kryptowährungen.
• Die vollständige Plattform von Chenjianyun ist als Open Source noch nicht bestätigt.

Häufige Fragen

Welche Dienstleistungen bietet Chenjianyun hauptsächlich an?

Es bietet GPU-Cloud-Container, Cloud-Server, vorkonfigurierte AI-Bilder, die Miete von ganzen Systemen sowie APIs für große Modelle verschiedener Hersteller.

Welche GPUs werden von Morning Creek Cloud unterstützt?

Die offizielle Website zeigt Modelle wie H100, A800, A100, RTX 4090, 3090, 3080 und 3060.

Wie viel kostet die Miete einer Morning Creek Cloud GPU?

Der Preis wird dynamisch anhand von GPU, CPU, Speicher, Festplatte, Knoten, Anzahl der Karten und Mietdauer berechnet, wie auf der Bestellseite angegeben.

Was ist der Unterschied zwischen Cloud-Containern und Cloud-Servern?

Cloud-Container sind leichter und unterstützen die Stundenzahlung, während Cloud-Server eine vollständige, exklusive Betriebssystemumgebung wie Windows bieten.

Wie lange werden die Daten nach dem Beenden der Instanz gespeichert?

Cloud-Container werden in der Regel eine Woche lang aufbewahrt, die Dokumentation zu Cloud-Hosts gibt etwa 15 Tage an; letztendlich gelten die Regeln auf der Instanzseite.

Kann Morgenbach-Wolke zum Bergbau verwendet werden?

Nein, die Plattform verbietet ausdrücklich das Mining von Kryptowährungen. Bei Verstößen kann der Dienst eingestellt werden, das Konto gesperrt und Haftungsansprüche geltend gemacht werden.

Ist Chenjianyun eine Open-Source-Plattform?

Es wurde kein offizielles Open-Source-Repository für die vollständige Plattform gefunden; die in den Images enthaltenen Open-Source-Software-Elemente bedeuten nicht, dass die Plattform selbst open source ist.