Explainpaper

Was ist Explainpaper?

Explainpaper ist eine KI-gestützte Hilfsmittel zur Lektüre wissenschaftlicher Artikel, die für Studenten, Lehrer, Forscher und fachkundige Leser konzipiert ist. Nach dem Hochladen eines Forschungspapiers können die Benutzer direkt Wörter, Sätze, Formelbeschreibungen oder Abschnitte auswählen, die sie nicht verstehen, und das System liefert auf der Grundlage des Kontexts des gesamten Artikels eine einfachere Erklärung.

Sein Schwerpunkt liegt nicht darauf, eine große Anzahl von Artikeln zu durchsuchen oder für die Nutzer Literaturübersichten zu erstellen, sondern vielmehr darauf, die Lesehürden für bereits gefundenen, komplexen Artikeln zu verringern. Er ist insbesondere hilfreich bei interdisziplinärem Lernen, beim ersten Kontakt mit Fachbegriffen sowie beim schnellen Verständnis von Methodenkapiteln.

Arbeit hochladen und mit dem Lesen beginnen

Nachdem sich der Benutzer angemeldet hat, kann er wissenschaftliche Arbeiten hochladen. Das System analysiert dann das Dokument und zeigt den Inhalt in einer Online-Leseeinheit an. Anschließend kann man beim Lesen einzelne Textstellen auswählen, um sie zu erklären – es ist nicht notwendig, Abschnitte immer wieder in allgemeine Chat-Tools zu kopieren.

Schlechte Scanqualität, Doppelspaltenformatierung, mathematische Formeln, komplexe Tabellen sowie Texte in Bildern können die Auswertung beeinträchtigen. Wichtige Inhalte sollten im Original-PDF überprüft werden; man darf sich nicht nur auf den extrahierten Text verlassen.

Sofortige Erklärung mit Hervorhebung

Die Hauptfunktion von Explainpaper besteht darin, schwierigen Text hervorzuheben und auf „Erklärung“ zu klicken. Das Modell berücksichtigt den ausgewählten Inhalt sowie den Kontext des Artikels und übersetzt Begriffe, lange Sätze sowie fachliche Ausdrücke in eine leicht verständlichere Sprache.

Eine Erklärung ist eine zweite Darstellung zur Verbesserung des Verständnisses und stellt keine offizielle Alternative zur Ansicht des ursprünglichen Autors dar. Wenn ein Modell Einschränkungen, den Forschungsbereich oder die statistische Bedeutung weglässt, sollte man zum ursprünglichen Satz sowie zum vorherigen und nachfolgenden Kontext zurückkehren, um dies zu überprüfen.

Anpassbare Erklärungsschwierigkeit

Die Benutzer können die Komplexität der Erklärungen von Anfänger- bis Expertenstufe anpassen. Im Anfängermodus werden vor allem Analogien und grundlegende Konzepte betont, während in höheren Stufen Fachbegriffe und technische Details berücksichtigt werden können.

Die Schwierigkeitsstufe steuert die Art der Darstellung und garantiert nicht, dass die Antworten über die Urteilsfähigkeit eines entsprechenden Experten verfügen. In Bereichen mit hohem Risiko wie Medizin, Recht oder Ingenieurssicherheit müssen die Inhalte weiterhin von Fachleuten geprüft werden.

Mehr als 50 Sprachen

Die Plattform ermöglicht die Erstellung von Erklärungen in mehr als 50 Sprachen. Chinesische Nutzer können englischsprachige Arbeiten hochladen und um eine chinesische Erklärung bitten. Sie eignet sich für Studierende, deren Sprachkenntnisse noch nicht ausreichen, um professionelle wissenschaftliche Arbeiten zu lesen, und erleichtert außerdem den Austausch zwischen internationalen Teams.

Übersetzungen zwischen Sprachen können die Bedeutung von Begriffen verändern. Schlüsselbegriffe sollten gleichzeitig in ihrer englischen Originalform beibehalten werden, und es sollte auf Fachwörterbücher oder autorisierte Übersetzungen zurückgegriffen werden, um direkte Maschinenübersetzungen im Aufsatz zu vermeiden.

Kontextwahrnehmung

Das System erläutert nicht nur isolierte Sätze, sondern versteht aufgrund des Kontexts des Artikels Pronomen, Abkürzungen, Methoden sowie die Beziehungen zwischen den Argumenten. Dadurch ist es einfacher, eine Beschreibung der aktuellen Forschungsfragen zu erhalten, als einzelne Sätze in einen herkömmlichen Übersetzer einzugeben.

Der verfügbare Kontext für lange Abhandlungen wird weiterhin von den Modellen sowie den analytischen Grenzen beeinflusst. Bei Schlussfolgerungen, die über verschiedene Kapitel hinweg gehen, ist es am besten, die jeweiligen Kapitel, Variablen sowie die zu vergleichenden Inhalte klar anzugeben.

Dialog mit der Arbeit

Die Nutzer können Fragen zum Artikel stellen, beispielsweise was die Forschungsfragen sind, welche Daten der Autor verwendet hat, welche Annahmen in den Methoden zugrunde liegen, ob die Ergebnisse signifikant sind und wo die Einschränkungen liegen. Die Antworten basieren auf dem tatsächlichen Inhalt des Artikels und nicht nur auf allgemeinem Wissen.

Bei Fragen zu Aufsätzen kann es weiterhin zu Fehldeutungen von Tabellen kommen, Diskussionen als Ergebnisse angesehen werden oder Schlussfolgerungen gezogen werden, die im Originaltext nicht erwähnt sind. Vor der Verwendung in Hausaufgaben und Forschungsarbeiten muss der Originaltext zur Überprüfung herangezogen werden.

Konkrete Kapitelzitate und Sprünge

Die Antwort kann auf die entsprechenden Abschnitte der wissenschaftlichen Artikel verweisen, um den Nutzern zu helfen, direkt zu den relevanten Inhalten zurückzukehren. Diese Möglichkeit ist überprüfbarer als Zusammenfassungen ohne Quellenangaben und eignet sich außerdem zur schnellen Identifizierung von Methoden, Ergebnissen und Einschränkungen.

Die von dem Modell angegebene Zitierweise entspricht nicht der gängigen wissenschaftlichen Zitierweise. Für formelle Zitate müssen weiterhin Autor, Jahr, Seitenzahl oder Absatzangabe sowie das gewünschte Format verwendet werden.

Ständige Nachfragen

Benutzer können zu derselben Erklärung weitere Fragen stellen, beispielsweise nach Beispielen, zur Erläuterung von Variabenzusammenhängen, zum Vergleich zweier Methoden oder zur Erklärung eines bestimmten Schritts in der Herleitung. Eine fortlaufende Frage-Antwort-Interaktion eignet sich dazu, unbekannte Konzepte schrittweise zu entschlüsseln.

Je weiter die nachfolgenden Fragen vom Artikel abweichen, desto wahrscheinlicher ist es, dass das Modell allgemeines Wissen einbezieht. Bei der Stellung von Fragen kann man ausdrücklich verlangen, „ausschließlich auf diesen Text zu verweisen“, oder angeben, dass externe Kenntnisse verwendet werden dürfen.

Forschungsergebnisse und Zusammenfassung der Ergebnisse

Die Plattform kann die wichtigsten Erkenntnisse, Argumente und Schlussfolgerungen eines Artikels schnell zusammenfassen, um Lesern zu helfen, zu beurteilen, ob es sich lohnt, den Artikel genauer zu lesen. Pro unterstützt außerdem die Erstellung eines Überblicks über den gesamten Artikel.

Ein Abstract kann den vollständigen Text nicht ersetzen. Die Forschungsergebnisse sind oft von Faktoren wie der Stichprobengröße, den verwendeten Methoden, der statistischen Power sowie den Einschränkungen des Autors abhängig. Eine kurze Zusammenfassung kann diese Details leicht übergehen.

Automatische Erstellung eines intelligenten Überblicks

Auto-Generated Insights analysiert die Struktur des Artikels und erstellt ein intelligentes Überblicksverzeichnis, damit die Leser die Beziehungen zwischen Einleitung, Methoden, Experimenten, Ergebnissen und Diskussion erkennen können. Bei der Lektüre langer Artikel kann man zunächst die Struktur überfliegen und anschließend die wichtigsten Kapitel auswählen.

Wesentliche Punkte herausheben

Das System extrahiert die wichtigsten Erkenntnisse und Hauptargumente, um die Informationslast bei der ersten Lektüre zu verringern. Forscher können diese Punkte als persönliche Leitlinien für das Lesen nutzen, sollten sie jedoch nicht direkt als Inhalt einer Literaturübersicht übernehmen.

Konzeptbeziehungen

Die Plattform versucht zu zeigen, wie die Konzepte miteinander verbunden sind – beispielsweise die Beziehungen zwischen Problemen, Methoden, Variablen und Schlussfolgerungen. Bei wissenschaftlichen Arbeiten aus den Bereichen maschinelles Lernen, Medizin und Sozialwissenschaften, die von vielen Fachbegriffen geprägt sind, hilft dies dabei, ein Gesamtbild zu erhalten.

Automatische Beziehungen sind eine Interpretation des Modells, keine von dem Autor bereitgestellten formalen Kausalitätsdiagramme. Assoziationen, Vorhersagen und Kausalität müssen streng voneinander unterschieden werden.

Hervorhebungen und Erklärungen speichern

Pro-Nutzer können hervorgehobene Inhalte sowie die dazugehörigen Erklärungen speichern, um sie später zur Wiederholung und zum Austausch zu verwenden. Es eignet sich für das Lesen im Rahmen von Kursen, die Vorbereitung auf Gruppentreffen sowie zur Organisation des eigenen Wissens.

Die gespeicherte Erklärung kann Fehler im Modell enthalten. Wenn man sie in das Notizsystem überträgt, ist es ratsam, den ursprünglichen Satz, die Seitenzahl sowie die eigene Beurteilung gleich mit zu speichern.

Preis- und Versionsvergleich

Kostenlose Version

Der kostenlose Preis beträgt 0 US-Dollar. Im kostenlosen Bereich stehen unbegrenzte Erklärungen, weitere Fragen sowie ein grundlegendes AI-Modell zur Verfügung. Die kostenlose Version eignet sich zum gelegentlichen Lesen von Artikeln, zur Erklärung von Begriffen und zur Überprüfung der Benutzererfahrung.

Die offizielle Website beschreibt die kostenlose Ebene als langfristig verfügbar und erfordert für die Anmeldung eines kostenlosen Kontos keine Kreditkarte. Die vollständige Zusammenfassung, die gespeicherten Erklärungen sowie weitere ausführliche Fragen und Antworten gehören hauptsächlich zur Pro-Version.

Pro-Preis

Derzeit beträgt die monatliche Gebühr 16 US-Dollar. Es werden fortschrittliche AI-Modelle genutzt, die es ermöglichen, Zusammenfassungen für ganze Arbeiten zu erstellen, Hervorhebungen und Erklärungen zu speichern sowie Fragen zu den Arbeiten zu beantworten.

Die offizielle Website bietet eine vollständige 7-tägige Pro-Testversion an, wobei für die Nutzung eine Zahlungskarte erforderlich ist. Die Nutzer sollten vor Beginn das Verlängerungsdatum festlegen und die Testversion vor Ablauf der Frist kündigen, falls sie nicht mehr benötigt wird.

Wie wählt man zwischen der kostenlosen Version und Pro?

Für die Erklärung einiger schwieriger Sätze oder gelegentliches Lesen von Artikeln reicht die kostenlose Version bereits aus – sie verfügt über die grundlegenden Funktionen. Forscher, die ihre Leseergebnisse wiederholt speichern, den gesamten Artikel zusammenfassen sowie zahlreiche Fragen zum Kontext beantworten müssen, kommen besser mit Pro zurecht.

Die offizielle Website gibt derzeit keine detaillierten Angaben zu den Dateigrößen, der Anzahl der Artikel sowie der Anzahl der Fragen und Antworten bereit. Es sollten daher keine festen Obergrenzen auf der Grundlage von Artikeln Dritter festgelegt werden. Die tatsächlichen Beschränkungen richten sich nach den Angaben im Konto.

Welche Dateien werden unterstützt?

Der Kernprozess von Explainpaper dreht sich um die Gestaltung von PDFs wissenschaftlicher Arbeiten. Auf der offiziellen Website wird von der „Hochladen beliebiger wissenschaftlicher Arbeiten“ gesprochen, doch auf der Startseite werden andere Dateiformate wie Word, Excel oder Webseiten nicht als unterstützt aufgeführt.

Daher ist die sicherste Verwendungsmethode das Hochladen eines PDFs mit auswählbaren Texten. Für das Scannen von PDFs wird OCR benötigt, während für komplexe Anhänge und Datensätze spezielle Fachwerkzeuge verwendet werden sollten.

Anleitung zur Verwendung von Explainpaper

Eine grundlegende Aufgabe erledigen

1. Definieren Sie das Problem, den Zeitraum, den Bereich, die Priorität der Quellen sowie das Ausgabeformat;
2. Laden Sie in Explainpaper Materialien hoch, für die Sie Zugriffsrechte haben, oder geben Sie Suchanfragen ein;
3. Beginnen Sie mit dem Lesen des hochgeladenen Papers, um einen Rahmen zu schaffen, und ergänzen Sie anschließend durch Hervorheben sofortige Erklärungen mit Belegen.
4. Es ist erforderlich, Quellenfakten, die Ansichten des Autors und KI-Erkenntnisse voneinander zu unterscheiden.
5. Jeweils die Daten, Zahlen, den ursprünglichen Textort sowie widersprüchliche Beweise überprüfen;
6. Die Ergebnisse werden manuell überarbeitet, das Überprüfungsdatum wird aufgezeichnet, und anschließend veröffentlicht.

Erstellung wiederverwendbarer professioneller Workflows

1. Komplexe Themen in vier Kategorien von Fragen aufteilen: Hintergrund, Daten, Vergleiche und Schlussfolgerungen;
2. Kombinierte Hochladen von Arbeiten zum Lesen, sofortige Hervorhebung mit Erklärungen sowie anpassbare Schwierigkeitsstufen bilden feste Forschungsschritte;
3. Zuerst sollten die offiziellen Webseiten, wissenschaftliche Arbeiten, regulatorische Dokumente und Rohdaten verwendet werden;
4. Für Schlussfolgerungen mit hohem Risiko wird eine zweite Überprüfung durchgeführt;
5. Abfragen, Beweise, Versionen und ungelöste Probleme speichern;
6. Nach Änderungen der Daten erneut ausführen und die Schlussfolgerungen aktualisieren;

Geeignet für den Kursunterricht

• Die Studenten können die vorgegebenen Lesetexte hochladen, zunächst den Überblick sowie die Hauptargumente einsehen und anschließend Abschnitt für Abschnitt die schwierigen Punkte erläutern.
• Lehrer können es auch nutzen, um zu zeigen, wie akademische Sprache zerlegt werden kann, sollten die Schüler jedoch aufgefordert werden, zum Originaltext zurückzukehren und ihre eigene Interpretation zu entwickeln;

Geeignet für interdisziplinäre Forschung

• Wenn Forscher in unbekannte Bereiche vordringen, stoßen sie oft auf neue Begriffe, Methoden und Bewertungskriterien.
• Explainpaper kann eine schnelle Einführung liefern, die Zeit beim ersten Lesen verkürzt, und durch Literaturverzeichnisse sowie Lehrmaterialien einen fundierteren Hintergrund ergänzen.

Eignet sich es für die Auswahl von Artikeln?

• Es kann dabei helfen, die Forschungsfragen und Erkenntnisse eines Artikels schnell zu bewerten, ist aber keine Literaturdatenbank und ersetzt auch nicht die Prozesse der Systemsuche, der Entfernung doppelter Einträge sowie der Ermittlung von Inklusions- und Exklusionskriterien.
• Für umfassende Übersichtsarbeiten sollten zunächst professionelle Such- und Literaturverwaltungswerkzeuge verwendet werden;

Akademische Integrität

KI-basierte Erklärungen können zur Unterstützung beim Lernen und Lesen eingesetzt werden, dürfen aber keine erzeugten Zusammenfassungen als eigene, originelle Analysen ausgeben. Kurse, Zeitschriften und Institutionen haben unterschiedliche Anforderungen an die Offenlegung von generativer KI – es sollten vor der Nutzung die entsprechenden Richtlinien geprüft werden.

Bei der Zitierung von Artikeln muss der ursprüngliche Autor genannt werden, und Explainpaper darf nicht als Quelle angesehen werden. Falls in den Methoden KI zur Filterung oder Analyse eingesetzt wird, muss dies gemäß den Forschungsstandards erläutert werden.

Privatsphäre und sensible Arbeiten

Das Hochladen von Dateien bedeutet, dass der Inhalt der Arbeit von einem Online-Dienst verarbeitet wird. Unveröffentlichte Manuskripte, Begutachtungsmaterialien, Berichte, die durch Vertraulichkeitsvereinbarungen geschützt sind, Patientendaten sowie Firmengeheimnisse sollten ohne Überprüfung der Bedingungen und Genehmigungen nicht hochgeladen werden.

Bei Gruppenkaufen sollten die Richtlinien zur Speicherung, Löschung von Daten sowie zum Training von Modellen und zur Verarbeitung von Modellen durch Dritte weiter überprüft werden. Man darf nicht davon ausgehen, dass Dateien in PDF-Format automatisch sicher sind.

Genauigkeit der Antwort

Große Sprachmodelle können Erklärungen liefern, die plausibel klingen, aber nicht mit dem Originaltext übereinstimmen. Zudem können sie Statistiken, Negationswörter, Formeln und Diagramme falsch interpretieren. Explainpaper eignet sich eher als Hilfsmittel zum Verstehen des Textes als zur Peer-Review oder zur Überprüfung wissenschaftlicher Ergebnisse.

Das Risiko von Fehlern kann durch den Prozess „Erklärung – Lokalisierung des Originaltextes – Überprüfung von Methoden und Diagrammen – Lesen der Quellen“ verringert werden.

GitHub und der Open-Source-Zustand

Explainpaper verfügt über eine gleichnamige offizielle GitHub-Organisation, hat jedoch derzeit kein überprüfbares öffentliches Hauptrepository; der vollständige Web-Client, die Dokumentenanalyse sowie die AI-Dienste haben keinen öffentlichen Quellcode.

Andere Tools auf GitHub wie Explainpaper AI Simplifier, Paper-Explainer oder Forschungsprojekte gehören Dritten und können nicht als Quellcode für Produkte der offiziellen Website verwendet werden. Daher sollte Explainpaper als geschlossener Online-Dienst gekennzeichnet werden.

Wird eine API bereitgestellt?

Auf der offiziellen Website werden derzeit keine offiziellen Preise sowie Dokumentationen für APIs für Entwickler bereitgestellt. Nutzer, die die Analyse von mehreren Dokumenten, automatisierte Fragenbeantwortung oder Integrationen benötigen, sollten sich an die offiziellen Stellen wenden, anstatt unautorisierte Tools zur Automatisierung von Webseiten zu verwenden.

Für welche Nutzer geeignet?

• Studenten, die zum ersten Mal wissenschaftliche Artikel auf Englisch lesen;
• Für Forscher, die Begriffe und lange Sätze schnell analysieren müssen;
• Lernende, die in ein unbekanntes Fachgebiet einsteigen;
• Benutzer, die sich auf Sitzungen, Kursdiskussionen und Präsentationen von Arbeiten vorbereiten;
• Menschen, die englische wissenschaftliche Arbeiten in ihrer Muttersprache wie Chinesisch verstehen möchten;
• Pro-Nutzer, die Hervorhebungen, Erklärungen und eine Zusammenfassung des gesamten Textes speichern müssen.

Vorteile des Produkts

• Hervorhebung bedeutet Erklärung, die Interaktionsweise ist intuitiv;
• Die Komplexität kann von Anfänger bis Experte angepasst werden;
• Unterstützung von mehr als 50 Übersetzungssprachen;
• Die Antwort kann auf den konkreten Abschnitt der Arbeit verweisen;
• Die kostenlose Version ermöglicht unbegrenzte Anzahl an Hervorhebungen;
• Ein intelligenter Überblick und die Schlüsselpunkte helfen bei der schnellen Navigation.

Einschränkungen und Hinweise

• Es handelt sich weder um einen Suchmotor für wissenschaftliche Arbeiten, noch um ein Dokumentenverwaltungstool oder eine Plattform für Systemüberblicke. Die Erkennung von Scans, Formeln, Tabellen sowie komplexer Formatierungen kann fehlerhaft sein.
• Die kostenlose Version verwendet ein Basismodell; eine vollständige Zusammenfassung sowie das Speichern erfordern Pro.
• Die offizielle Website gibt keine detaillierten Angaben zu den Upload-Limits und zur Anzahl der Fragen.
• Bevor sensible Dokumente hochgeladen werden, müssen die Datenschutzbestimmungen überprüft werden;
• Jede wichtige Erklärung muss im Originaltext überprüft werden;

Häufige Fragen

Ist Explainpaper kostenlos?

Es gibt eine kostenlose Version für 0 Dollar, die unbegrenzte Hervorhebungen, weitere Fragen sowie ein grundlegendes AI-Modell bietet.

Wie viel kostet Explainpaper Pro?

Pro kostet 16 US-Dollar pro Monat und bietet fortgeschrittene Modelle, eine vollständige Zusammenfassung, Speichern von Hervorhebungen und Erklärungen sowie Fragen und Antworten zu den Arbeiten.

Kann Pro kostenlos getestet werden?

Man kann es 7 Tage lang ausprobieren, doch dazu ist eine Zahlungskarte erforderlich. Nach der Testphase wird die Gebühr gemäß den Abonnementbedingungen weiterhin fällig.

Wird chinesische Erklärung unterstützt?

Unterstützung. Laut der offiziellen Website können Erklärungen in über 50 Sprachen erstellt werden; chinesische Nutzer können englische Artikel auf Chinesisch verstehen.

Kann man dem Zusammenfassung des Artikels direkt vertrauen?

Nicht möglich. Zusammenfassungen können Einschränkungen übergehen oder Daten falsch interpretieren; es muss mit dem Originaltext der Arbeit, den Diagrammen und den Methoden verglichen werden.

Ist Explainpaper open source?

Keine Offenlegung des Quellcodes. Auf GitHub werden die vollständigen Kerncodes des Produkts nicht veröffentlicht; andere Repositorien mit demselben Namen gehören Dritten.