Feijiang AI Studio

Was ist das Feijiang AI Studio?

Das PaddleAI Studio ist eine Plattform für das Lernen, die Entwicklung und den Austausch von KI-Technologien innerhalb der Baidu Paddle Galaxy-Community. Sie richtet sich an Studenten, Algorithmusentwickler, Lehrkräfte sowie Entwickler aus der Industrie. In dem Browser werden Online-Kurse, öffentliche Projekte, Datensätze, Modellbibliotheken, Notebooks, GPU-basierte Trainingsmöglichkeiten sowie die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen zusammengefasst.

AI Studio basiert auf der Baidu PaddlePaddle-Plattform, kann aber auch allgemeines Python, Jupyter sowie einige Drittanbieter-Frameworks verwenden. Es handelt sich dabei nicht um dasselbe Produkt wie Google AI Studio – bei der Suche und beim Anmelden sollte man daher auf die Bezeichnung „Baidu AI Open Platform“ oder „PaddlePaddle Galaxy Community“ achten.

Cloud-Entwicklung von Notebooks

Das Notebook-Projekt bietet Umgebungen für Linux, Jupyter und WebIDE. Die Benutzer müssen CUDA nicht lokal installieren, um Code auszuführen, Daten zu verarbeiten und Modelle zu trainieren. Die Plattform stellt verschiedene Ressourcen wie CPU, inländische DCU sowie NVIDIA V100, A100 usw. zur Verfügung. Die tatsächlich verfügbaren Hardwarekomponenten hängen vom Konto, von der Verfügbarkeit sowie vom Projekttyp ab.

Notebook eignet sich für Tutorials, Datenanalyse, Modellableitungen, Feinabstimmungen und Experimente. Kostenlose Instanzen können Einschränkungen hinsichtlich der Dauer pro Nutzung, der wöchentlichen Nutzungsmenge, des Warteschlangenverhaltens sowie der Bereinigung inaktiver Ressourcen aufweisen; bei lang andauernden Aufgaben sollten regelmäßig Checkpoints und Protokolle gespeichert werden.

Projekte, Datensätze und Gemeinschaften

Benutzer können öffentliche oder private Projekte erstellen, Notizen, Skripte, Anleitungen sowie Ergebnisse der Ausführung veröffentlichen. Zudem können sie andere Projekte „Forken“, um sie weiter zu modifizieren. Das Datensatzzentrum dient zum Hochladen, Verwalten und Teilen von Trainingsdaten; Projekte können direkt Daten aus der Community nutzen.

Offene Projekte und Daten müssen über Rechte zur Veröffentlichung verfügen. Vor der Teilen sollten Token, Passwörter, persönliche Informationen, Kundendaten sowie urheberrechtlich geschützte Dateien entfernt werden. Zudem sollten in der Beschreibung des Projekts die Abhängigkeiten sowie die Lizenzen für Modelle und Daten angegeben werden.

Kurse und Praktika

AI Studio bietet Kurse zu den Themen Einführung in PaddlePaddle, Maschinelles Lernen, Computervisuelle Verarbeitung, natürliche Sprachverarbeitung, OCR, große Modelle, industrielle Anwendungen sowie Wettbewerbe. Die Kurse sind in der Regel mit direkt ausführbaren Notebooks versehen, was die Einrichtung einer lokalen Umgebung erleichtert.

Die Plattform bietet sowohl kostenlose Kurse an als auch es Institutionen oder Lehrern ermöglicht, kostenpflichtige Kurse zu veröffentlichen. Die Qualität der Kurse, die Häufigkeit der Aktualisierungen sowie die Regeln bezüglich der Zertifikate werden vom jeweiligen Anbieter festgelegt. Vor dem Kauf sollten Lehrpläne, Voraussetzungen sowie das Datum der letzten Aktualisierung überprüft werden.

Modellraum

Im Modellraum können Modelle erstellt, hochgeladen, heruntergeladen und angezeigt werden. Zudem können Versionen, Aufgaben, Kennzahlen sowie Anleitungshinweise gespeichert werden. Die Community umfasst Paddle-Modelle, Industriemodelle sowie große Modelle und kann zur Online-Nutzung sowie zur Wiederverwendung von Projekten genutzt werden.

Die Existenz einer Modellseite bedeutet nicht, dass Baidu die Qualität des Gewichts, die Urheberrechte oder die kommerzielle Lizenzierung garantiert. Vor der Verwendung sollten Karte des Modells, das Basismodell, die Trainingsdaten, die Lizenz sowie die erforderliche Hardware überprüft werden.

Modellproduktionslinie und kodenloses Training

AI Studio bietet sowohl kodenlose als auch selbst anpassbare Code-Lösungen für Aufgaben wie Objekterkennung, OCR, Tabellenerkennung und Dokumentenanalyse. Der Benutzer kann Datensätze, vorgefertigte Modelle, Trainingsparameter sowie Rechenressourcen auswählen, die Aufgabe einreichen und anschließend Protokolle, Kennzahlen sowie Ergebnisse einsehen.

Zero-Code senkt die Einstiegshürde, löst aber nicht automatisch Fehler bei der Datenauswertung, Klassendisbalancen, Datenlecks und Überanpassung. Vor der Implementierung muss mit einem unabhängigen Testdatensatz sowie echten Geschäftsbeispielen eine Bewertung durchgeführt werden.

Entwicklung der PaddleX-Industrie

PaddleX ist ein umfassendes Low-Code-Entwicklungstool von Paddle, das Modelle für OCR, Objekterkennung, Bildklassifizierung, Dokumentanalyse, Zeitreihenverarbeitung, Sprachverarbeitung, Video- und 3D-Anwendungen bereitstellt. AI Studio kann zusammen mit PaddleX den gesamten Prozess von der Datenerfassung über das Training bis hin zur Bereitstellung der Modelle unterstützen.

PaddleX 3.x enthält zahlreiche Modelle, die sofort einsatzbereit sind, sowie einheitliche Befehle. Allerdings können sich die Gewichte der Modelle, ihre Abhängigkeiten sowie die unterstützte Hardware ändern. Bei der Produktivnutzung sollte eine feste Version verwendet werden, und es sollten Leistungs- sowie Sicherheitstests durchgeführt werden.

Anwendungsentwicklung und -bereitstellung

Die Plattform bietet Anwendungen ohne Code, Anwendungen mit viel Code, ComfyUI Custom API, statische Ressourcen sowie Dienste zur Bereitstellung von Projekten. Entwickler können Modelle in Webseitenpräsentationen oder APIs verpacken und so die Wenxin-Modelle mit anderen Tools verbinden.

Die in der Community bereitgestellten Lösungen eignen sich für Prototypen und Demonstrationen und sollten standardmäßig keine Unternehmens-SLAs aufweisen. Offene APIs erfordern Authentifizierung, Bandbreitenbeschränkung, Inhaltssicherung, Maskierung von Log-Daten, Kostenwarnungen sowie die Möglichkeit zur Rücksetzung auf eine frühere Version.

Skriptaufgaben und Modelltraining

Skriptaufgaben eignen sich zur Ausführung von Trainingsprozessen und Batch-Verarbeitungen unabhängig von interaktiven Notebooks. Nach der Einreichung kann man die GPU-Einstellungen auswählen, die Warteschlange sowie die Echtzeit-Protokolle einsehen, und nach Abschluss der Aufgabe das Modell sowie die Ergebnisse herunterladen.

Das Schließen des Browsers stoppt die entfernten Aufgaben nicht unbedingt, doch die Ausgabe im Terminal kann möglicherweise nicht mehr angezeigt werden. Es wird empfohlen, die Standardausgabe sowie die Fehlerprotokolle in einen persistenten Ordner zu schreiben. Fehlkonfigurationen oder ein bewusster Stopp können dennoch Rechenleistung sowie Ressourcen verbrauchen.

Kostenlose Rechenleistung

AI Studio stellt kostenlose Rechenleistung durch tägliche Ausführungen, Wachstumsaufgaben, Kreatorenprogramme, Wettbewerbe, Einladungen und Betriebsaktivitäten zur Verfügung. Laut den offiziellen Regeln für Kreative können Anfänger pro Tag 8 GPU-Rechenpunkte erlangen, während Anfänger-, Mittel- und Fortgeschrittene Kreative im jeweiligen Monat 200, 400 bzw. 800 Punkte erhalten und zusätzliche Unterstützung beantragen können.

Die kostenlosen Leistungen, die Arten der Grafikkarten sowie die Bedingungen für deren Erhalt können sich ändern. Aktionen wie „12 Stunden kostenlose GPU“ aus älteren Nachrichten gelten nicht als dauerhafte Vorteile. Es sollten stets die Angaben im Benutzerkonto, auf der Seite zu den Rechenleistungskarten sowie bei der Ausführung der Instanzen herangezogen werden.

Preis- und Versionsvergleich

Rechenleistungspunkte und Abrechnung in A-Währung

Münze A ist eine virtuelle Währung, die von AI Studio zur Erwerb von Ressourcen wie bezahlten GPUs verwendet wird. Der aktuelle Beispielpreis für das Modellproduktionsband beträgt:

• V100 32G Ein-Karten-Modell:3 Rechenleistungseinheiten/Stunde, oder 30 A-Münzen/Stunde;
• V100 32G mit vier Karten:120 A-Münzen/Stunde;
• V100 32G mit acht Karten:240 A-Münzen/Stunde.

Einige der neuen Funktionen bieten jedem Konto die ersten drei Mal kostenloses Nutzungsrecht für eine V100-32G-Karte mit zeitlich begrenzter Gültigkeit. Im Falle eines Trainingsfehlers oder bei freiwilliger Beendigung wird die Gutschrift möglicherweise nicht rückerstattet. Zu den verfügbaren GPU-Instanzen gehören außerdem V100-16G, A100, DCU usw. Preise und Verfügbarkeit entnehmen Sie bitte der Startseite.

Regeln für Mitglieder, A-Münzen und Tokens

AI Studio bietet Abonnements, A-Wallets, Token-Ressourcepakete sowie Tageskarten für Rechenleistung an. Offizielle Regeln:

• Die Monatskarte ist 31 Tage gültig, die Quartalskarte 93 Tage. Während der Gültigkeitsdauer der Mitgliedschaft ist in der Regel kein Rückzahlung möglich.
• Die als Mitgliedsbonus gewährten A-Münzen werden im Rahmen des Vertragszeitraums ausgegeben, sind nur für den jeweiligen Monat gültig und werden nach Ablauf nicht erneuert.
• Eine einzeln gekaufte A-Wallet ist 365 Tage gültig, ein Rückzahlung wird in der Regel nicht gewährt.
• Ab dem erfolgreichen Start der kostenpflichtigen Ressource beginnt die Abrechnung – bei einer Dauer von weniger als einer Minute wird eine Stunde in Rechnung gestellt.
• Verschiedene große Modelle ziehen die Token in unterschiedlichen Faktoren ab, wobei die genauen Regeln angepasst werden können.

In den offiziellen Dokumenten werden keine festen Preise für dauerhafte Mitgliedschaften sowie für den Umtausch von A-Münzen in Renminbi angegeben. Der Kaufpreis richtet sich nach den Angaben auf der Bestellseite. Vor dem Start sollten Saldo, Leistungsmerkmale sowie Einstellungen zur automatischen Abschaltung überprüft werden.

Zugriffstoken, SDK und CLI

Die Plattform stellt Zugriffstoken, SDKs, APIs sowie AI Studio CLI zur Verfügung. Damit können Modelle heruntergeladen und hochgeladen werden, Trainingsaufgaben gestartet werden, Projekte verwaltet werden sowie große Modellanwendungen aufgerufen werden. Die Token sollten in Umgebungsvariablen oder Key-Management-Diensten gespeichert werden – sie dürfen nicht in öffentlichen Notebooks abgelegt werden.

SDK- oder CLI-Aufrufe sind von Benutzerrechten, Ressourcenquoten und Netzwerkbeschränkungen abhängig. Automatisierte Aufgaben sollten Wiederholungsversuche, Idempotenz, Protokollierung sowie Kosten berücksichtigen, um doppelte Trainingsabläufe zu vermeiden.

Open-Source-Ökosystem von PaddlePaddle

Das Kernframework von PaddlePaddle sowie mehrere offizielle Tools sind auf GitHub unter Open Source verfügbar. Zu den relevanten Projekten gehören Paddle, PaddleNLP, PaddleOCR, PaddleX, PaddleSpeech, PaddleMIX, PaddleDetection und PaddleSeg. Die meisten dieser Kernprojekte werden unter der Apache 2.0-Lizenz bereitgestellt, wodurch sie kommerziell genutzt und modifiziert werden dürfen.

Die AI Studio-Cloudplattform selbst, die Konten, die A-Währung, die Mitgliedschaften sowie die Steuerung der Rechenleistung stellen keine vollständig open-source-Produkte dar. Die Community-Modelle und -Daten können außerdem unter eigenen Lizenzbedingungen, für Forschungszwecke oder unter nicht-kommerziellen Lizenzen verwendet werden. Nur weil das PaddlePaddle-Framework unter Apache 2.0 lizenziert ist, bedeutet das noch nicht, dass alle Ressourcen automatisch für kommerzielle Zwecke genutzt werden dürfen.

Daten-Sicherheit

Cloud-Notebooks verarbeiten Code-, Daten- und Modelldateien. Vor dem Hochladen sensibler Daten sollten Autorisierungen der Organisation, Speicherort, Teileigentumsrechte sowie Löschmechanismen überprüft werden.

Legen Sie keine Produktdatenbanken, Schlüssel sowie personenbezogene Daten ohne Anonymisierung in öffentliche Projekte.

Beim Öffnen von Projekten über Fork oder beim Installieren von Drittanbieter-Abhängigkeiten kann unbekannter Code ausgeführt werden. Es sollte daher die Quelle überprüft, eine feste Version verwendet und nur das notwendige Berechtigungsniveau genutzt werden. Modelldateien können außerdem unsichere Serialisierungsinhalte enthalten.

Anleitung zur Verwendung von FeiJiang AI Studio

Eine grundlegende Aufgabe erledigen

1. Installieren und konfigurieren Sie Paddle AI Studio, um für Experimente eigene Projekte sowie Laufnamen zu erstellen;
2. In dem Trainingsskript sollten Hyperparameter, Datenversionen, Codeversionen sowie die Zufallszahlenseed festgehalten werden;
3. Initiieren Sie die Entwicklungsarbeiten über Notebook in der Cloud und verbinden Sie sich mit dem richtigen Cloud- oder Private-Service;
4. Verwenden Sie Projekte, Datensätze und Communities, um kontinuierlich Verluste, Metriken, Protokolle sowie den Zustand der Hardware zu erfassen;
5. Führen Sie ein kleines Trainingslauf durch, um zu überprüfen, ob Schrittanzahl, Einheiten, Kurven und Medienbeispiele korrekt sind;
6. Speichern Sie nach Abschluss das Modell, die Einstellungen, die Ergebnisse sowie die Anleitung zur Wiederholung des Experiments.

Erstellung wiederverwendbarer professioneller Workflows

1. Einheitliche Normen für die Benennung von Projekten, Experimenten, Indikatoren und Labels;
2. Integrieren Sie die Cloud-basierte Entwicklung von Notebooks, Projekte, Datensätze sowie Communities und Kurse und Praktika in das Schulungsmodell;
3. Versionen für Datensätze, Code, Umgebungen und Modelle verknüpfen;
4. Verwenden Sie dasselbe Bewertungsset und dieselben Vergleichsexperimente, um zu vermeiden, sich nur auf glatte Kurven zu konzentrieren;
5. Einschränkung des Upload-Bereichs für sensible Proben, Prompts und Modellausgaben;
6. Stellen Sie Alarme für Ausnahmen, Speicherungspolitiken sowie manuelle Überprüfungen ein, bevor Sie sie auf das Team ausweiten;

Für welche Nutzer geeignet?

• Studenten, die keinen lokalen GPU haben und für das Lernen von KI Cloud-Notebooks benötigen;
• Entwickler, die PaddlePaddle, OCR, Computer Vision, NLP und große Modelle lernen;
• Lehrkräfte und Kreativkräfte, die Kurse, Projekte, Modelle und Datensätze veröffentlichen;
• Team, das Industriemodelle mit der PaddleX-Zero-Code-Plattform validiert;
• Forscher, die an Algorithmenwettbewerben teilnehmen und mit GPUs trainieren;
• Unternehmen, die inländische Frameworks sowie Lösungen für die Bereitstellung auf mehreren Hardware-Systemen benötigen.

Einschränkungen und Hinweise

• Kostenlose Rechenressourcen können in der Warteschlange stehen, zeitlich begrenzt sein und sich ändern – eine langfristige Verfügbarkeit ist nicht garantiert.
• Die Trainingskosten hängen nicht nur vom Preis ab, sondern auch von den Daten, den Epochen, der Anzahl der Karten, den Versuchen zur Wiederholung bei Fehlern sowie der Anzahl der Einstellungsanpassungen.
• Ein erfolgreicher Online-Training-Prozess bedeutet nicht, dass das Modell direkt in Betrieb genommen werden kann;
• Es müssen weiterhin Genauigkeit, Abweichungen, Robustheit, Schlussfolgerungszeitverzögerung, Ressourcenverbrauch, Lizenzen und Inhaltssicherheit überprüft werden;

Häufige Fragen

Ist das Paddle AI Studio kostenlos?

Grundlegende Community-Funktionen, Kurse sowie ein Teil der Rechenleistung der Notebooks sind kostenlos; Hochleistungs-GPUs, Mitgliedschaften, A-Münzen, Token sowie einige Deployment-Dienste sind hingegen kostenpflichtig oder erfordern eine Lizenz.

Wie viel kostet V100 32G?

Das aktuelle Beispiel für die Modellproduktionslinie lautet: Ein Karte – 30 A-Münzen pro Stunde oder 3 Rechenleistungseinheiten pro Stunde; vier Karten – 120 A-Münzen pro Stunde; acht Karten – 240 A-Münzen pro Stunde.

Wird Münze A ablaufen?

Die als Mitgliedschaftsgeschenk bereitgestellten A-Münzen sind in der Regel nur im jeweiligen Monat gültig; gekaufte A-Münzpakete hingegen sind 365 Tage lang gültig.

Käufe sowie bereits verbrauchte Ressourcen können in der Regel nicht rückerstattet werden.

Kann PyTorch ausgeführt werden?

Notebook ist eine universelle Python/Linux-Umgebung; in einigen Umgebungen können Drittanbieter-Frameworks installiert werden, doch die offizielle Optimierung sowie die Kurse konzentrieren sich hauptsächlich auf PaddlePaddle. Es muss überprüft werden, ob CUDA und die Abhängigkeiten kompatibel sind.

Ist AI Studio Open Source?

Cloud-Plattformen sind keine vollständig open-source-Produkte; Kernwerkzeuge wie PaddlePaddle, PaddleNLP, PaddleOCR und PaddleX sind unter der Apache 2.0-Lizenz open source.