Artivatic AI

Was ist Artivatic AI?

Artivatic AI ist eine plattformbasierte KI-Lösung für den Unternehmensbereich in den Branchen Versicherungen und Gesundheitswesen. Mithilfe modularer Produkte, API-Gateways sowie Datenmodelle unterstützt sie Versicherungsunternehmen, Makler, Krankenhäuser sowie FinTech-Unternehmen bei der digitalen Prüfung von Anträgen, der Abwicklung von Schadensfällen, der Vertriebsstrategie sowie beim Risikomanagement.

Artivatic ist nun Teil des RenewBuy-Systems. Bei der Beschaffung von Produkten wird hauptsächlich die Methode der Demonstration sowie der Anfrage nach Preisinformationen verwendet. Es handelt sich dabei nicht um eine allgemeine KI-Anwendung, mit der Privatnutzer chatten, Texte schreiben oder Bilder erstellen können.

Die Hauptfunktionen von Artivatic AI

Intelligente Prüfung der Versicherungsanträge

AUSIS bietet eine Echtzeit-Prüfung für Lebens- und Krankenversicherungen, bei der Risikoanalysen anhand von Antragsunterlagen, Gesundheitsdaten, finanziellen Informationen sowie Daten Dritter durchgeführt werden. Das System lässt sich mit Geschäftsregeln, Risikobewertungen sowie Workflows für die manuelle Prüfung konfigurieren.

Entwicklung von Versicherungsprodukten

PRODX Design wird zur Gestaltung von Versicherungsprodukten sowie zur Festlegung von Bedingungen und Regeln eingesetzt. Dabei werden historische Schadensfälle, die damit verbundenen Risiken sowie geografische Daten berücksichtigt. Es hilft dem Produktteam, die Zeit vom Erarbeiten eines Konzepts bis zur Umsetzung im System zu verkürzen.

Vertrieb und eingebettete Versicherungen

PRODX Distribution richtet sich an B2B2C-Distributionen, Broker und Partner und ermöglicht es, Versicherungsprodukte in bestehende Geschäftsprozesse zu integrieren. Unternehmen können über APIs Angebote einsehen, kaufen, Verträge verlängern sowie Dienstleistungen in Anspruch nehmen und Schadensansprüche stellen.

Intelligente Schadensabwicklung

ALFRED und die damit verbundenen Plattformen werden zur Abwicklung von Gesundheitsleistungen, zur Vorabfreigabe, zur Verarbeitung von Dokumenten sowie zur Entscheidungsfindung nach festgelegten Regeln eingesetzt. KI kann dabei helfen, Abweichungen zu erkennen, medizinische Unterlagen zu ordnen und geeignete Vorgehensweisen vorzuschlagen. Die endgültige Entscheidung über die Zahlung ist jedoch weiterhin den Vertragsbedingungen und den geltenden Vorschriften unterworfen.

OCR und intelligente Dokumentverarbeitung

Artivatic bietet OCR/ICR sowie Dokumentenanalyse zur Erfassung von KYC-, Finanz-, Medizin-, Schadens- und Versicherungsformularen. Das System kann Felder extrahieren, Daten abgleichen und die Ergebnisse in den Prüf- oder Schadensregulierungsprozess übergeben.

Risikoprüfung und Betrugsprävention

Die Plattform erkennt Risiken anhand von historischen Daten, Bildern, Standortinformationen, Prüfungsmustern sowie Geschäftsregeln. Sie kann zur Überprüfung vor der Versicherungspoliceabschluss, zur Erkennung früher Tendenzen bei Schadensansprüchen, zur Aufdeckung von Betrug, Missbrauch und außergewöhnlichen Fällen eingesetzt werden.

Versicherungs-API-Cloud

Laut der offiziellen Website bietet die Plattform mehr als 400 API-Anbindungen zur Erstellung von Komponenten für den Versicherungs- und Gesundheitssektor. Die Funktionen umfassen Themen wie Identität, Standort, Finanzen, Gesundheit, Versicherungspolicen, Zahlungen, Schadensregulierung sowie die Verbindung mit Partnersystemen.

Netzwerk für Gesundheitsdaten und -dienste

NiO Health wird zur Verwaltung von persönlichen Gesundheitsakten eingesetzt, während die mit ABDM verbundenen Module sich auf ABHA-Konten sowie die Autorisierung von Gesundheitsakten beziehen. Die Plattform für Netzwerke von Gesundheitsdienstleistern verbindet Patienten, Krankenhäuser, Versicherer und Zahlungsabläufe miteinander.

Zahlungen, Abrechnung und Verlängerung

Artivatic bietet zudem Funktionen für den Kauf, die Verlängerung, die Zahlungen, die Abrechnung sowie für die Kontrolle der Laufzeit und die Forderungseintreibung. Die genauen Geldflüsse, die Verantwortlichkeiten im Zusammenhang mit den Lizenzen sowie die Zahlungspartner müssen im Projektvertrag klar geregelt werden.

Hauptprodukte und Anwendungen

• AUSIS: Intelligente Prüfung und Risikobewertung bei Lebens- und Krankenversicherungen.
• ALFRED: Gesundheitsleistungen, Vorautorisierung und automatische Abwicklung.
• ASPIRE: Mitarbeitergesundheit, Gruppenversicherung und Versicherung für kleine und mittlere Unternehmen.
• INFRD: Infrastruktur für Versicherungs-APIs und Standortintelligenz.
• NiO Health: Persönliche Gesundheitsdaten und Patientendienste.
• PRODX Design: Gestaltung von Produkten, Tarifen, Regeln und Risiken.
• PRODX Distribution: Versicherungsvertrieb und eingebettete Versicherungen.

Für welche Institutionen geeignet

• Lebensversicherungs- und Krankenversicherungsunternehmen, die ihre Prozesse bei der Prüfung von Anträgen, bei der Abwicklung von Schadensfällen sowie bei der Verwaltung der Versicherungspolicen verbessern müssen.
• Broker und Vertriebsplattformen, die hoffen, mehrere Produkte über eine API verkaufen zu können.
• FinTech-Unternehmen, die Versicherungen in Kredite, E-Commerce, Reiseleistungen oder Unternehmensdienstleistungen integrieren.
• Ein Betriebszentrum, das medizinische und finanzielle Dokumente automatisch auslesen kann.
• Eine Gesundheitsplattform, die die Zusammenarbeit von Patienten, Krankenhäusern, Drittanbieter für die Verwaltung sowie Versicherungsgesellschaften erfordert.
• Große Unternehmen, die hoffen, durch eine lokale Implementierung den Anforderungen an Daten und Regulierungen gerecht zu werden.

Implementierungsprozess von Artivatic AI

1. Die zu optimierenden Geschäftsprozesse müssen klar definiert werden, beispielsweise die Prüfung neuer Anfragen, die Abwicklung von Gesundheitsleistungen oder der Vertrieb über Kanäle.
2. Organisieren der bestehenden Kernsysteme, Schnittstellen, Dokumentationen, Regeln und regulatorischen Anforderungen.
3. Buchen Sie eine Produktvorführung und verlangen Sie von dem Lieferanten, den tatsächlichen Ablauf in einem Szenario zu demonstrieren, das dem Zielkontext entspricht.
4. Wählen Sie eine geringe Anzahl an Produkten oder Organisationen aus, um eine Konzeptprüfung durchzuführen, und definieren Sie die Genauigkeitsrate sowie die Indikatoren für die manuelle Überprüfung.
5. Konfiguration von Regeln, Bewertungen, Rollenrechten und Ausnahmehandlung – es werden nicht direkt die Vorschläge des Modells übernommen.
6. Verbindet Kernversicherungen, Krankenhäuser, Zahlungssysteme und Datenschnittstellen Dritter.
7. Erst nach Abschluss der Bewertungen bezüglich Sicherheit, Privatsphäre, Modellverzerrungen und Audits darf es in die Produktion gehen.
8. Ständige Überwachung der Gerechtigkeit bei Ablehnungen, Gebühnserhöhungen, Schadensregulierungen und Betrugsmerkmalen sowie der Ergebnisse von Beschwerden.

Was sollte vor dem Einkauf überprüft werden?

• Was ist in dem Angebot enthalten: Produkte, Anzahl der API-Aufrufe sowie Benutzer und Umgebung.
• Daten zum Modelltraining, Genauigkeit, Zielgruppe und bekannte Verzerrungen.
• Speicherbereich für personenbezogene, gesundheitliche, finanzielle und biometrische Daten.
• Können Regeländerungen, Modellaktualisierungen und Entscheidungsversionen vollständig auditiert werden?
• Wer trägt die Verantwortung bei Fehlentscheidungen, Dienstunterbrechungen und regulatorischen Änderungen?
• Methoden zur Exportierung, Löschung von Daten sowie zur Systemmigration nach Ablauf des Vertrags.

Vorteile von Artivatic AI

• Fokussierung auf die Versicherungs- und Gesundheitsbranche – kein einfacher Überzug für allgemeine KI-Fähigkeiten.
• Es umfasst den gesamten Prozess – von der Produktentwicklung über die Prüfung der Anträge, die Vertrieb, die Abwicklung von Schadensersatzansprüchen bis hin zur Verlängerung des Vertrags.
• APIs, SDKs, SaaS-Lösungen und lokale Implementierungen passen sich unterschiedlichen Unternehmensarchitekturen an.
• Dokumentenerkennung, Risikomodelle und Geschäftsregeln können in bestehende Prozesse integriert werden.
• Es verfügt über verschiedene Module für Versicherungsunternehmen, Broker, medizinische Einrichtungen und Unternehmen.
• Unterstützung der Low-Code- oder No-Code-Konfiguration, um die Entwicklungsarbeiten bei Änderungen einiger Geschäftsregeln zu verringern.

Einsatzbeschränkungen und Risiken

• Versicherungspricing, Ablehnungen und Schadensregulierungen sind Entscheidungen mit hohem Einfluss und können nicht allein durch Black-Box-Modelle getroffen werden.
• Gesundheits-, Finanz-, Identitäts- und biometrische Daten sind äußerst sensibel.
• Die Leistung des Modells kann in verschiedenen Regionen, bei unterschiedlichen Bevölkerungsgruppen, für verschiedene Krankheiten und Produkte unterschiedlich sein.
• Bei der automatischen Extraktion von Dokumenten können Feldfehler auftreten; wichtige Beträge und Diagnosen müssen manuell überprüft werden.
• Die Effizienz, Geschwindigkeit und Genauigkeit der offiziellen Website gehören zu den Beispielen des Herstellers und können die Überprüfung durch unsere Institution nicht ersetzen.
• Der Implementierungszeitraum hängt vom Kernsystem, von Drittdaten, von der Anzahl der Regeln sowie von den regulatorischen Genehmigungen ab.

Künstliche Entscheidungen und Beschwerden

Das System eignet sich zur Unterstützung bei der Aufteilung, Extraktion, Bewertung und Empfehlung – es sollte jedoch die notwendige manuelle Prüfung sowie die Überprüfung von Schadensansprüchen nicht ersetzen. Die Kunden sollten außerdem die Möglichkeit haben, Entscheidungen zu verstehen, fehlerhafte Angaben zu korrigieren und Beschwerden einzureichen.

Unternehmen müssen die Daten, Regeln, Versionen der Modelle sowie Protokolle der manuellen Anpassungen für jede getroffene Entscheidung aufbewahren. Nur durch Nachvollziehbarkeit ist es möglich, regulatorische Prüfungen und Kundenstreitigkeiten zu bewältigen.

Preis für Artivatic AI

Stand dem 26. August 2026 gab es auf der offiziellen Website nur die Optionen „Demo anfordern“ und „Preisanfrage stellen“. Es wurden weder offene Paketoptionen noch feste Monatsgebühren, kostenlose Nutzungsrechte, eine Probephase noch Regeln zur Rückerstattung angegeben.

Die Angebote der Unternehmen hängen in der Regel von der Anzahl der Module, der Anzahl der API-Aufrufe, den Datenquellen, dem Umfang der Integration, den angepassten Modellen, der Art der Implementierung, dem Support-Niveau sowie den Compliance-Anforderungen ab. Der Käufer sollte verlangen, dass die Kosten für die Implementierung, die Abonnementsgebühren, die Kosten für die API-Aufrufe, die Wartungskosten sowie die Kosten im Zusammenhang mit Drittanbietern separat aufgeführt werden.

Daten, Sicherheit und Konformität

Die von Artivatic verarbeiteten Daten können Versicherungspolicen, Gesundheitsunterlagen, finanzielle Informationen, Ausweisdokumente, Bilder sowie Informationen zu Schadensersatzansprüchen umfassen. Auf der offiziellen Website gibt es Links zu den Seiten zu Datenschutz, Sicherheit sowie Bedingungen und Stornierungsrichtlinien. Für die konkreten Dienstleistungen sind jedoch Verträge zur Datenverarbeitung, zum Geheimhaltungswesen sowie zu den Servicestandards erforderlich.

Bei der Verwendung von SaaS oder API muss sichergestellt werden, dass Daten nicht über Landesgrenzen gesendet werden, welche Unterauftragnehmer beteiligt sind und wie die Protokolle aufbewahrt werden. Bei einer lokalen Implementierung muss außerdem klar sein, ob bei der Fernunterstützung sowie bei Aktualisierungen der Modelle Daten an Dritte übermittelt werden. Die mit ABDM verbundenen Funktionen müssen gemäß den geltenden indischen Vorschriften für Gesundheitsdaten umgesetzt werden.

Ist Artivatic AI open source?

Es wurde kein offizielles Open-Source-Repositorium für die vollständige Artivatic-Versicherungsplattform oder das Kernmodell gefunden; daher sollte sie als nicht-open-source-Unternehmensprodukt eingestuft werden. Die Bereitstellung von APIs und SDKs deutet lediglich auf die Existenz von Integrationsschnittstellen hin und bedeutet nicht, dass die Geschäftsplattform, die Modellgewichte oder der Servercode öffentlich zugänglich sind.

Häufige Fragen

Eignet sich Artivatic AI für Privatanwender?

Es eignet sich nicht für allgemeine KI-Fragen von Privatpersonen. Es dient hauptsächlich Versicherungsunternehmen, Brokern, Unternehmen sowie Einrichtungen im Gesundheitswesen und erfordert Demonstrationen, Integration sowie Unternehmensbeschaffungen.

Kann Artivatic AI eine intelligente Prüfung der Versicherungsanträge durchführen?

Ja. AUSIS nutzt Geschäftsregeln, Versicherungsdaten sowie KI-Modelle, um die Prüfung von Lebens- und Krankenversicherungen zu unterstützen. Doch Entscheidungen mit großer Auswirkung erfordern weiterhin menschliche Kontrolle und Überwachung.

Bietet Artivatic AI eine API an?

Verfügbar. Laut der offiziellen Website verfügt Insurance Cloud über mehr als 400 APIs und unterstützt verschiedene Bereitstellungsformen wie API, SDK, SaaS sowie lokale Installation.

Kann Artivatic AI Schadensansprüche bearbeiten?

Ja. Die Plattform umfasst die Abwicklung von Gesundheitsleistungen, die Verarbeitung von Dokumenten, die Erkennung von Anomalien, die Vorabfreigabe sowie die Anwendung von Regeln. Die endgültige Entschädigung wird dennoch von der Versicherungsgesellschaft gemäß dem Gesetz festgelegt.

Wie viel kostet Artivatic AI?

Die offizielle Website gibt keinen festen Preis an; es ist notwendig, aufgrund der Produktmodule, des Nutzungsvolumens, der Implementierung, der Anforderungen an die Integration sowie an den Support ein individuelles Angebot anzufordern.

Ist Artivatic AI ein Open-Source-Tool?

Nein. Es wurde keine offene Quell- Lizenz für die gesamte Plattform oder das Kernmodell festgestellt. Die Verfügbarkeit von APIs und SDKs bedeutet nicht, dass das Produkt selbst open source ist.