Plailabs

Einführung in die Tools

Plailabs in der Datenbank entspricht derzeit Salt AI sowie deren Unternehmensplattform Salt OS. Die Produktstrategie hat sich von der ursprünglichen Nutzung für allgemeine KI-Anwendungen hin zur Anwendung von KI-Lösungen in regulierten Branchen entwickelt. Es dient dazu, Modelle, Daten und Prozesse innerhalb der eigenen Infrastruktur miteinander zu verbinden – dabei werden Rechte, Ausführungsprotokolle sowie Auditing-Informationen aufbewahrt.

Hauptfunktionen

Visualisierung von AI-Pipelines

Das Team kann in dem Node-Bildschirm Modelle, Datenquellen, Tools sowie Verarbeitungsschritte miteinander verbinden, um so wiederholbar ausführbare Pipelines zu erstellen. Die Plattform richtet sich sowohl an Nutzer ohne Programmierkenntnisse als auch an Techniker, die eigene Code-Strukturen benötigen.

• Die Knoten haben Eingangs- und Ausgangstypen und können in der Reihenfolge des Datenflusses ausgeführt werden.
• Unterstützt die Anzeige von Betriebshistorie, Protokollen, Versions-Snaps sowie die gemeinsame Bearbeitung durch mehrere Personen.
• Es sind verschiedene Modelle austauschbar und deren Leistung getestet werden können, wodurch die Abhängigkeit von einem einzigen Modellanbieter verringert wird.

Private Bereitstellung und Datengovernance

Salt OS legt Wert darauf, in einem vom Kunden kontrollierten Umfeld zu laufen und unterstützt Private Clouds, lokale Unternehmensnetzwerke sowie isolierte Netzwerklösungen. Die Berechtigungskontrolle, die Auditrückverfolgung sowie die Möglichkeit, Daten an bestimmten Orten zu speichern, eignen sich für Organisationen, die eine strenge Verwaltung benötigen. Allerdings sollten die tatsächlichen Anmeldebedingungen durch Verträge und Prüfberichte festgelegt werden.

• Kann in die Unternehmens-Cloud-VPC eingesetzt werden und unterstützt AWS, Azure, OCI und GCP.
• Kann in eigenen Rechenzentren containerbasiert bereitgestellt werden, mit bestehenden Identitätsystemen verbunden und Strategien beibehalten.
• In hochempfindlichen Umgebungen kann eine isolierte Bereitstellung ohne öffentliche Netzwerke verwendet werden.

Einsatz, Betrieb und Überwachung

Die abgeschlossenen Workflows können als Webformulare oder über APIs bereitgestellt werden. Zudem ist es möglich, mehrere Aufgaben gleichzeitig auszuführen und jede Ausführung zu verfolgen. Die Plattform protokolliert Eingaben, Parameter, Ausgaben sowie Fehler, was die Fehlerbehebung und Überwachung erleichtert.

• Workflows können gespeichert, geteilt, bereitgestellt und ihr Ausführungszustand angezeigt werden.
• Die API-Implementierung ermöglicht die Konfiguration öffentlicher Eingangs- und Ausgabefelder sowie die Rückgabe von Ergebnissen über Callbacks.
• Unternehmen können versagende Knotenpunkte, die Leistung des Modells sowie die Ergebnisse der Ausführung zentral überwachen.

Anschlüsse, Wissensdatenbanken und Modelle

Pipeline kann Unternehmensdatenquellen, Wissensdatenbanken, Modellservices sowie benutzerdefinierte Knoten miteinander verbinden und ermöglicht es, Komponenten auszutauschen, ohne den gesamten Prozess neu aufbauen zu müssen. Für jede Verbindung müssen weiterhin separate Anmeldeinformationen und Zugriffsrechte konfiguriert werden.

Verwendungsprozess

1. Kontaktieren Sie das Salt AI-Team und geben Sie an, um welche Branche es geht, wo sich die Daten befinden, welche Compliance-Anforderungen gelten sowie wie der gewünschte Arbeitsablauf aussehen soll.
2. Wählen Sie eine Hosted-Lösung, eine private VPC, ein lokales Rechenzentrum oder eine isolierte Umgebung aus und konfigurieren Sie die Anmeldedaten, das Netzwerk sowie die Datenverbindungen.
3. Fügen Sie Modelle, Daten, Werkzeuge und Ausgabennodes zum Canvas hinzu, verbinden Sie Kanten und legen Sie Parameter fest.
4. Führen Sie den Pipeline mit Testdaten aus und überprüfen Sie die Protokolle, die Qualität der Ausgabe, die Berechtigungen sowie die Audit-Einträge.
5. Veröffentlichen Sie den stabilen Prozess als interne Formulare, API oder Proxy-Tool und richten Sie anschließend Überwachung, Versionierung sowie Genehmigungsprozesse für Änderungen ein.

Vergleich der Bereitstellungsmethoden

Für welche Benutzer geeignet

• Lebenswissenschaftsteams, die biomedizinische Modelle, Literatur sowie interne Experimentaldaten in einen prüfbaren Prozess ordnen müssen.
• Finanz- und Energieunternehmen, die Modelle in ihrer eigenen Infrastruktur ausführen müssen und deren Anforderungen hinsichtlich der Speicherung von Daten erfüllt werden müssen.
• Unternehmens-AI-Plattform-Teams, die eine einheitliche Verwaltung von mehreren Modellen, Wissensdatenbanken, Connectoren und Berechtigungen benötigen.
• Es wird angestrebt, eine interdisziplinäre Organisation zu schaffen, in der Business-Experten und Ingenieure gemeinsam die Produktion von KI-Prozessen überwachen.

Preise und Einkauf

Die offizielle Website gibt derzeit keine Informationen zu den Standardpaketen, den Preisen für Plätze oder den Kosten pro Ressource an. Stattdessen werden interaktive Demonstrationen sowie die Möglichkeit zur Terminvereinbarung für Unternehmensberatungen angeboten. Die Implementierungskosten hängen von der Infrastruktur, der Anzahl der Nutzer, den Verbindungsmechanismen, den Implementierungsleistungen sowie den Anforderungen an die Konformität ab. Es sollten daher die offiziellen Angebote und Verträge herangezogen werden.

Vorteile des Produkts

• Modell, Unternehmensdaten, Berechtigungen, Betrieb und Auditing werden auf derselben Orchestrierungsebene zusammengefasst.
• Es werden verschiedene Methoden der privaten Bereitstellung unterstützt, um unterschiedlichen Datenrahmenbedingungen und Netzwerkverhältnissen gerecht zu werden.
• Visuelle Pipelines und benutzerdefinierter Code existieren nebeneinander, wodurch Business-Experten und Engineering-Teams gemeinsam Wartungsarbeiten durchführen können.
• Workflows können als API, Formulare oder Proxy-Tools bereitgestellt werden, um eine Integration in bestehende Anwendungen zu ermöglichen.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Es handelt sich um Infrastrukturprodukte für Unternehmen und eignet sich nicht für gewöhnliche Privatpersonen, die nur schnell einen einzelnen Chatbot nutzen möchten.
• Eine private Implementierung erfüllt nicht automatisch alle Vorschriften; die Organisation muss weiterhin eine Risikobewertung durchführen, Validierungen vornehmen, Berechtigungen festlegen und kontinuierlich auditen.
• Modelle, Cloud-Ressourcen und Drittanbieter-Datenquellen können zusätzliche Kosten verursachen, und ihre Dienstbedingungen sind außerdem von Salt unabhängig.
• Die aktuelle Datenschutzerklärung besagt, dass der Service für Nutzer in den Vereinigten Staaten bestimmt ist. Organisationen in anderen Regionen sollten vor dem Kauf die Verfügbarkeit sowie die Vorgehensweisen bei der Datenverarbeitung überprüfen.
• Die Schreibrechte zur Erstellung von APIs und MCP, die zur Verwaltung von Unternehmensressourcen verwendet werden, sollten geändert oder eingeschränkt werden. Es sollte dabei das Prinzip des geringsten Privilegs angewandt werden, und die Zugriffstoken müssen geschützt werden.

API, MCP, SDK und Open Source

Salt ermöglicht es, Pipelines als API bereitzustellen, und bietet zudem einen remote MCP-Service mit OAuth an, der zum Lesen oder Verwalten von Workflows, Nodes, Wissensdatenbanken sowie Modellressourcen dient. Auf der offiziellen Produktseite wird auch auf die Anbindung über API und SDK hingewiesen, doch in den öffentlichen Dokumentationen wird nicht klar gesagt, ob die gesamte Plattform unter einer Open-Source-Lizenz steht. Daher kann die Bereitstellung von Schnittstellen nicht als Offenlegung des Produkts im Sinne von Open Source angesehen werden.

Häufige Fragen

Was ist die Beziehung zwischen Plailabs und Salt AI?

Plailabs ist der alte Firmenname in der Datenbank; relevante Unternehmensdokumente sowie frühere Richtlinien wurden unter Plai Labs Corp. für Salt AI genutzt. Auf der aktuellen Website werden einheitlich Salt AI, Salt OS sowie die Bezeichnung des neuen Unternehmens verwendet. Bei der Auswahl sollte man sich an den geltenden Vertragspartnern orientieren.

Gibt es eine kostenlose Version von Salt AI?

Die offizielle Website bietet interaktive Produktvorführungen ohne Anmeldung, gibt aber keine kostenlosen, dauerhaft nutzbaren Produktpakete preis. Für eine eigentliche Implementierung ist es notwendig, sich an den Vertrieb zu wenden, um Konzepte und Kostenvoranschläge zu erhalten.

Kann der Workflow in bestehende Systeme integriert werden?

Es ist möglich, es über die Pipeline-API, Web-Formulare oder MCP zu integrieren, wobei die konkreten Funktionen von den Berechtigungen des Unternehmenskontos sowie den aktivierten Diensten abhängen. Vor der Veröffentlichung sollten Authentifizierung, Callbacks, Fehlerbehandlung und Auditing-Anforderungen überprüft werden.