Draw Things

Eine kurze Beschreibung

Draw Things ist eine KI-basierte Anwendung zur Erstellung von Bildern und Videos, die in erster Linie auf Apple-Geräten lokal ausgeführt wird. Mit Diffusionsmodellen können Bilder aus Texten oder aus anderen Bildern erstellt, Bilder bearbeitet, LoRA-Modelle trainiert sowie alle relevanten Einstellungen gesteuert werden. Zudem kann je nach Bedarf zwischen offiziellen Servern und selbst erstellten Servern gewechselt werden.

Einführung in die Tools

Draw Things wurde von Draw Things, Inc. entwickelt und unterstützt iPhone, iPad sowie Macs mit Apple-Chip. Es vereint Modellherunterladen, Prompte, Sampling-Parameter, ein unbegrenztes Bildfeld, Maskenbearbeitung, ControlNet, LoRA und Skripte in einer einzigen nativen Anwendung.

Für die lokale Erstellung ist kein Abonnement erforderlich; Prompts, Bilder und Projekte können auf dem Gerät bleiben. Wenn die Leistung des Geräts unzureichend ist, das Modell zu groß ist oder eine schnellere Geschwindigkeit benötigt wird, kann der Benutzer Community-Cloud Computing, Draw Things+ oder einen eigenen Server zur Lastverlagerung wählen.

Kerngenerierungsverfahren

Hauptfunktionen

Bild aus Text und Bild aus Bild

Benutzer können positive und negative Prompt-Wörter eingeben, um aus Text Bildern zu erzeugen, oder Fotos importieren, die als Ausgangspunkt für die Bildgenerierung dienen. Auflösung, Anzahl der Schritte, Stärke der Anleitung, Zufallszahlensatz, Sampler und Modell beeinflussen alle das Ergebnis.

Lokale KI-Videogenerierung

Die aktuelle Version unterstützt Video-Modelle wie LTX und Wan, mit denen kurze Videos aus Text oder Bildern erstellt werden können. Zudem stehen verschiedene Video-Kodierungsoptionen zur Verfügung. Die Rechenanforderungen für die Verarbeitung von Videos sind im Vergleich zu Bildern erheblich höher – was sich auf den Speicherbedarf sowie die Zeit zur Erstellung auswirkt.

Mehrmodell- und Quantierungsversionen

Die Anwendung unterstützt SDXL, FLUX, Qwen Image, Z Image, Ideogram, Krea sowie weitere kontinuierlich aktualisierte Modellreihen und bietet außerdem einige 8-Bit- oder quantisierte Versionen an. Ob bestimmte Modelle heruntergeladen, importiert oder trainiert werden können, hängt von der aktuellen Anwendungsversion sowie der Hardware ab.

Modellimport und -verwaltung

Benutzer können Checkpoints, LoRA und Textual Inversion aus lokalen Dateien oder aus der Community kompatibler Modelle importieren. Zudem können sie externe Modellverzeichnisse löschen, exportieren oder festlegen. Modelldateien sind in der Regel zwischen mehreren Hundert MB und fast 10 GB groß – daher sollte genügend Speicherplatz zur Verfügung stehen.

lokales Neuziehen und Erweiterung des Bildes

Mit dem Maskenwerkzeug kann der zu bearbeitende Bereich ausgewählt werden, um Inpainting durchzuführen, oder das Bild kann auch außerhalb seiner ursprünglichen Grenzen erweitert werden. Das Ergebnis der Bearbeitung hängt vom Modelltyp, vom Umfang der Maske, von der Intensität der Neuzeichnung sowie von den Angaben ab, die gegeben werden.

ControlNet und Pose-Kontrolle

ControlNet kann die Anordnung des Bildes mithilfe von Informationen zu Pose, Tiefe, Skizzen und anderen strukturellen Signalen steuern, wobei mehrere Steuerbedingungen kombiniert werden können. Zwischen den verschiedenen Steuermodellen sowie dem Basismodell bestehen Kompatibilitätsanforderungen.

Unendliches Bildfeld

Der unbegrenzte Bildschirm ermöglicht das Zeichnen von Skizzen, das Hinzufügen von Referenzbildern, das Vergrößern/Verkleinern, das Arbeiten mit Masken sowie die kontinuierliche Erstellung von Inhalten. Dadurch eignet er sich zur Vergleich von Optionen oder zur Erweiterung der Komposition im selben Raum. Die Projektgeschichte sowie die erstellten Dateien nehmen weiterhin Speicherplatz auf dem lokalen Gerät in Anspruch.

LoRA-Import und lokales Training

Draw Things kann mehrere LoRA-Modelle laden und deren Gewichte anpassen. Zudem ist es möglich, auf dem Gerät LoRA-Modelle für Personen oder bestimmte Stile zu trainieren. Für das Training sind Bilder von guter Qualität, geeignete Auslösewörter sowie ausreichend Speicherplatz erforderlich. Bei Mobilgeräten kann dies dazu führen, dass das Gerät abstürzt oder der Prozess sehr lange dauert.

Skriptautomatisierung

Die Anwendung ermöglicht die Ausführung von JavaScript-Skripten, mit denen über Objekte wie Canvas, Pipeline und FileSystem auf das Bildschirmbild gearbeitet werden kann, Prozesse erstellt sowie Dateien generiert. Die Skripte können eine API-Version angeben, um das Kompatibilitätsrisiko bei Updates der Anwendung zu verringern.

Farbkalibrierung und Vergrößerungsreparatur

Die aktuelle Aktualisierung beinhaltet Funktionen wie Farbkalibrierung, einmaliges Vergrößern sowie Modellreparatur, die geeignet sind, alte Bilder zu verbessern oder Farbunterschiede durch wiederholte Bearbeitungen zu verringern. Die Reparatur kann keine echten Details wiederherstellen, die ursprünglich im Bild nicht vorhanden waren.

Unterstützte Eingaben und Ausgaben

Anleitung zur Verwendung

Erstes Bild lokal erstellen

1. Laden Sie Draw Things direkt über den offiziellen App Store oder die Website herunter.
2. Nach dem ersten Start wählen Sie das für den Speicher des Geräts geeignete Grundmodell aus und warten darauf, dass die Modelldatei vollständig heruntergeladen wird.
3. Geben Sie Anhaltspunkte für das Hauptmotiv, die Umgebung, den Stil und die Komposition ein und fügen Sie hinzu, was nicht erscheinen soll.
4. Testen Sie zunächst die Komposition mit einer geringeren Auflösung und einem mittleren Schrittmaß, um nicht zu viel Zeit von Anfang an zu investieren.
5. Eine zufriedenstellende zufällige Samenwert festlegen und schrittweise das Modell, die Steuerungsstärke, LoRA sowie die Kontrollbedingungen anpassen.
6. Nach Abschluss wird es vergrößert, lokal korrigiert und exportiert, während gleichzeitig nicht mehr benötigte Elemente und Modelle entfernt werden.

Mit Masken lokale Bereiche ändern

1. Führen Sie historische Bilder ein oder wählen Sie sie aus und wechseln Sie in den Bearbeitungsmodus.
2. Verwenden Sie den Radiergummi oder das Maskenwerkzeug, um die zu ersetzenden Bereiche genau abzudecken.
3. Wählen Sie ein kompatibles Inpainting-Modell aus, um den neuen Inhalt sowie seine Beziehung zum umliegenden Umfeld zu beschreiben.
4. Beginnen Sie mit einer geringeren Neupaint-Stärke und überprüfen Sie Kanten, Licht, Perspektive und die Kohärenz der Figuren.
5. Erweitern oder verkleinern Sie das Maskierungsbild und wiederholen Sie den Test, um schließlich die Nähte und Details zu korrigieren.

Sich selbst mit LoRA trainieren

1. Erstellen Sie eine Reihe von Trainingsbildern, die klar sind, eine eindeutige Autorisierung aufweisen und thematisch kohärent sind.
2. Wählen Sie ein Basismodell aus, das mit zukünftigen Generierungsmodellen kompatibel ist, und erstellen Sie einzigartige Auslösewörter.
3. Importieren Sie Bilder und fügen Sie Beschreibungen hinzu; testen Sie zunächst mit einer geringeren Anzahl an Trainingsschritten sowie den Standardnetzwerkdimensionen.
4. Überwachen Sie das Overfitting, den Rausch und die Verzerrung der Personen, und passen Sie anschließend die Lernrate, die Anzahl der Schritte sowie die Daten an.
5. LoRA exportieren und die Generalisierbarkeit in verschiedenen Prompts, Seeds und Szenarien überprüfen.

Wechsel zur Cloud-Computing

1. Erstellen Sie ein Community- oder Draw Things+-Konto und wählen Sie in den Geräteeinstellungen Cloud Compute aus.
2. Überprüfen Sie die Obergrenze der Compute Units für die Aufgabe, die Priorität der Warteschlange sowie den verbleibenden Budgetbetrag für den Monat.
3. Um Ihren eigenen LoRA hochzuladen, stellen Sie sicher, dass Sie ein Abo-Plan nutzen, der diese Funktion unterstützt.
4. Für sensible Erstellungen sollte Privacy Pass aktiviert und der Status des Schildes überprüft werden.
5. Überprüfen Sie nach Abschluss der Cloud-Aufgabe den Ergebnisstand, um zu vermeiden, dass die in der Cloud erzeugten Inhalte fälschlicherweise als vollständig offline angesehen werden.

Für welche Benutzer geeignet

• Apple-Geräte-Nutzer: Sie möchten Bilder und Videos lokal auf dem iPhone, iPad oder Mac erstellen.
• Kreativen mit Datenschutzbedenken: Es wird empfohlen, Prompts, Referenzbilder und die Ergebnisse möglichst auf dem Gerät zu belassen.
• Fortgeschrittene Nutzer der KI-Bildgenerierung: Erforderlich sind Modellimport, LoRA, ControlNet, Masken und feine Parameter.
• Illustratoren und Designer: Nutzung eines unbegrenzten Canvas zur Konzeptentwicklung, Erweiterung der Bilder sowie zu lokalen Anpassungen.
• Entwickler und Forscher: Nutzen Sie Skripte, Cloud-APIs oder Server-Offloading, um Generierungsprozesse aufzubauen.
• Unternehmensteam: Es ist eine eigene Infrastruktur sowie Unterstützung bei der organisatorischen Integration erforderlich.

Typische Anwendungsszenarien

• Konzeptzeichnungen, Charakterskizzen und visuelle Inspirationsentwürfe ohne Internet erstellen.
• Durch Steuerung von Haltung und Tiefe werden Werbe- oder Story-Bilder erzeugt, die einer vorgegebenen Komposition näher kommen.
• Mit Masken können einzelne Objekte ersetzt, Details an Personen korrigiert oder der Bildausschnitt erweitert werden.
• Traine einen Markenstil oder Charakter-LoRA und halte die visuelle Richtung in mehreren Werken bei.
• Lassen Sie schwächere Mobilgeräte komplexe Aufgaben an die Cloud übertragen oder die Berechnungen auf eigene GPU-Server auslagern.
• Verwenden Sie Skripte, um mehrere Samenwerte, Parameter, Canvas-Inhalte sowie Dateibearbeitungsschritte gleichzeitig zu ändern.

Preis und Version

Bis August 2026 ist die lokale Version von Draw Things dauerhaft kostenlos. Die Cloud-Funktionen sind in den Varianten Community, Draw Things+ und Enterprise unterteilt. In den App-Stores wird angezeigt, dass es sich um eine kostenlose Download-Version handelt; es gibt außerdem In-App-Käufe. Die endgültigen Kosten sowie die Preise je nach Region entnehmen Sie bitte der Kaufseite.

Cloud-API-Limit

Die Cloud-Computing-API-Konsole zeigt derzeit an, dass Konten mit kostenlosem Zugang maximal 20 Testanfragen pro Monat zulassen, während Draw Things+ maximal 200 Anfragen pro Monat ermöglicht. Die Möglichkeit zur Nachbestellung ist nur für Draw Things+ verfügbar; wenn der Saldo unter 1 Dollar fällt, kann man eine automatische Auffüllung auf 1 Dollar wählen.

Recheneinheiten und Boost

Compute Units messen die Komplexität einer Erstellungsaufgabe – hohe Auflösung, mehr Schritte, Referenzbilder sowie große Modelle erfordern mehr Ressourcen. Plus-Nutzer können mit einem einmaligen Boost die Obergrenze pro Aufgabe erhöhen; jeder Boost stellt 60.000 Compute Units zur Verfügung und wird nur nach erfolgreich abgeschlossener Aufgabe abgezogen.

Boost kann nicht gleichzeitig mit Privacy Pass verwendet werden. Wenn die Obergrenze überschritten werden muss, muss der Benutzer zwischen einer größeren Aufgabengröße und besserer Anonymität wählen.

Vergleich lokal und in der Cloud

Unterstützungsplattformen

APIs, Skripte und Serverfunktionen

GitHub und Open Source

Die offizielle GitHub-Organisation stellt die Code-Beispiele der Community, Modellverzeichnisse, Skripte, Dokumentationen, Bibliotheken zur Erstellung von Medien, ComfyUI-Erweiterungen sowie Serverkomponenten bereit. Die verschiedenen Repositorien werden unter Lizenzbedingungen wie GPL-3.0, LGPL-3.0, Apache-2.0 oder CC0 bereitgestellt.

Warum kann man es nicht einfach als vollständig open source bezeichnen?

Offene Reasoning-Engine und Server bedeuten nicht, dass der gesamte Quellcode des App Store-Clients öffentlich zugänglich ist. Die Verzeichnisse sollten als „teilweise open source“ gekennzeichnet werden, und die weitere Verteilung oder kommerzielle Nutzung muss anhand der jeweiligen Repository-Lizenzen geprüft werden.

Privatsphäre und Datensicherheit

Wenn man nicht eingeloggt ist und nur die lokalen Funktionen verwendet, werden die wichtigsten Erstellungsdaten auf dem Gerät gespeichert – der Nutzer hat die Kontrolle darüber. Laut den Herstellern wird keine Überwachung durch Drittanbieter für Analysen oder Werbezwecke durchgeführt.

Beim Einsatz von Cloud-Funktionen werden die Kontoinformationen, die Abonnements-ID, die generierten Anfragen sowie die von den Nutzern hochgeladenen LoRA-Dateien verarbeitet. Die LoRA-Dateien werden in der Cloud gespeichert, bis der Nutzer sie selbst löscht oder sein Konto deaktiviert wird. Für die Übertragung und Speicherung werden Verschlüsselungsmethoden verwendet.

Privacy Pass

Draw Things+ kann den Privacy Pass nutzen, um die Authentifizierung von den konkreten Erstellungsaufgaben zu trennen; jeder Plus-Nutzer kann täglich maximal 500 Pass ausstellen. Überschreitet man diese Grenze, wird auf die Standardauthentifizierung zurückgegriffen. Der Nutzer kann diese Funktion in den Einstellungen des Geräts deaktivieren.

Kurzfristige Verarbeitung von Cloud-Aufgaben

Offiziell wird erklärt, dass Server-Offload und Cloud Computing Anfragen vorübergehend im Speicher verarbeiten, ohne die erzeugten Eingaben und Ausgaben dauerhaft zu speichern. Dennoch sollten bei vertraulichen Daten lokale Server oder eigene Server des Unternehmens Vorrang haben, und der Vertrag sollte überprüft werden.

Modelllizenzierung und kommerzielle Nutzung

Die Tatsache, dass die Draw Things-App kostenlos ist, bedeutet nicht, dass jedes heruntergeladene Basismodell, LoRA, Schriftart, Trainingsbild sowie die erzeugten Ergebnisse unbegrenzt für kommerzielle Zwecke genutzt werden können. Die Modelle werden von verschiedenen Autoren veröffentlicht und können Einschränkungen hinsichtlich der kommerziellen Nutzung, der Host-Dienste, der Verwendung von Personenbildern oder der Weiterverbreitung aufweisen.

• Prüfen Sie vor der Verwendung die jeweiligen Lizenzen für das Basismodell, LoRA und das Steuermodell.
• Verwenden Sie keine Fotos unbefugter Personen, um LoRA für die Identitätserkennung zu trainieren oder irreführende Inhalte zu erstellen.
• Marken, Charaktere, Werke und Materialien können weiterhin durch Markenrechte, Urheberrechte oder Persönlichkeitsrechte eingeschränkt sein.
• Bei der Lieferung an den Kunden werden die Modellversionen, Prompt-Wörter, Kanalberechtigungen sowie Aufzeichnungen über manuelle Änderungen gespeichert.
• Die Lizenzen für Open-Source-Komponenten und die Lizenzen für Generierungsmodelle müssen getrennt bewertet werden.

Vorteile des Produkts

• Seltene lokale, offline und kostenlose Workflow-Modelle für die Verbreitung auf Apple-Geräten.
• Es umfasst gleichzeitig Bilder, Videos, Bearbeitung, ControlNet, LoRA-Training und Skripte mit hoher Steuerungsgenauigkeit.
• Erlaubt die Importierung von Community-Modellen und die Verwaltung externer Speicher, geeignet zum kontinuierlichen Ausprobieren neuer Modelle.
• Man kann zwischen drei Rechenoptionen wählen: lokaler Rechner, offizieller Cloud-Service sowie selbst betriebene Server – je nachdem, was Privatsphäre und Leistung angeht.
• Durch die Offenlegung der Kernlogik und des Servercodes können Unternehmen eine lokale Implementierung sowie verifizierbare Cloud-Lösungen untersuchen.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Große Bilder- und Videomodelle benötigen viel Speicher, Speicherkapazität, Strom sowie Kühlung; alte Geräte können dabei sehr langsam sein.
• Einige Dokumentenseiten sind veraltet; die Benutzeroberfläche, die Kompatibilität der Modelle sowie die Hardwarebeschränkungen richten sich nach der aktuellen Version.
• Die lokale Erstellung ist kostenlos, doch das Herunterladen der Modelle sowie die Projektgeschichte können den Speicherplatz des Geräts schnell ausfüllen.
• Die LoRA-Trainingsparameter sind komplex; zu viele Schritte oder eine zu hohe Lernrate können zu Überanpassung und Rauschen führen.
• Sowohl die Cloud-Community als auch Plus haben Limits hinsichtlich der verfügbaren Ressourcen sowie der Recheneinheiten – es handelt sich also nicht um unbegrenzte Rechenleistung.
• Wenn der Script aus der Community stammt, kann es auf das Canvas und Dateien zugreifen; daher sollten zuerst der Code sowie die Berechtigungen überprüft werden.
• KI erzeugt Strukturen, Texte, Hände, Inkonsistenzen bei Personen sowie Faktischfehler, die manuell korrigiert werden müssen.

Grundlegende Informationen

Empfehlungswert

Empfehlungswert: 4,7 / 5. Draw Things bietet im Apple-Ecosystem Privatsphäre auf lokaler Ebene, kostenlose Erstellung, Nutzung auf mobilen Geräten sowie professionelle Kontrollmöglichkeiten zur Verbreitung – ideal für Kreative von Anfängern bis Fortgeschrittene.

Die Haupthindernisse sind die hohen Anforderungen großer Modelle an Hardware und Speicher, die hohen Lernkosten für die fortgeschrittene Benutzeroberfläche sowie die Notwendigkeit, dass der Nutzer die Modelllizenzen und einige alte Dokumente selbst überprüft.

Häufige Fragen

Ist Draw Things kostenlos?

Lokale Erstellung ist dauerhaft kostenlos, es gibt keine Werbung und keine Obergrenzen für lokale Tokens. Im Cloud-Modus steht eine kostenlose Community-Version zur Verfügung; für mehr Rechenleistung sind Draw Things+ oder das Unternehmenspaket ab 8,99 US-Dollar pro Monat erforderlich.

Kann man es auch ohne Internet erstellen?

Ja. Nachdem die Anwendung und die Modelle heruntergeladen wurden, können lokale Bilder sowie einige Videoaufgaben offline verarbeitet werden.

Wird Windows unterstützt?

Es gibt keinen öffentlich verfügbaren natives Windows-Klienten. Die Hauptklienten sind iPhone, iPad und Mac; eine eigene Inferenzumgebung kann auf geeigneten Linux-NVIDIA-Servern laufen.

Kann man sein eigenes LoRA trainieren?

Es ist möglich, lokal zu trainieren und eigene LoRA-Modelle in der Plus-Cloud-Computing-Lösung zu verwenden. Die Leistung und Stabilität des Trainings hängen stark von der Gerätememory, dem Grundmodell, den Daten sowie den Parametern ab.

Bietet Draw Things eine API?

Es werden stabile Versionen der JavaScript-Skript-APIs, Cloud-Computing-APIs sowie gRPC-Server-Lösungen bereitgestellt. Die kostenlosen Zugriffsrechte unterscheiden sich von den monatlichen Anfragenlimits der Plus-Cloud-API.

Ist Draw Things vollständig open source?

Es ist nicht vollständig open source. Die offiziellen Quellen stellen mehrere Inferenzkerne, Server sowie Community-Repositorys zur Verfügung, doch der vollständige Client wird weiterhin durch ein privates Monorepo verwaltet.

Wird lokal erstellter Inhalt hochgeladen?

Im rein lokalen Modus können Kreationen und Daten auf dem Gerät gespeichert bleiben. Erst bei aktiver Nutzung von Cloud-Computing-Diensten, Konten oder beim Hochladen von LoRA kommt es zu einer entsprechenden Verarbeitung in der Cloud.

Kann ein erstelltes Bild für kommerzielle Zwecke verwendet werden?

Es hängt vom Basismodell, LoRA, den Eingangsdaten sowie von den Lizenzen und Rechten am Zielinhalt ab. Dass eine Anwendung kostenlos ist oder ihre Komponenten open source sind, garantiert nicht automatisch die kommerziellen Rechte an allen erzeugten Inhalten.

Zusammenfassung

Draw Things bringt den Desktop-basierten Diffusions-Workflow auf iPhone, iPad und Mac und ermöglicht es den Nutzern, zwischen lokaler Verarbeitung, gehosteten Cloud-Diensten sowie eigenen Servern zu wählen. Die kostenlose lokale Verarbeitung ist sein Hauptvorteil; die Plus-Version eignet sich besser für Nutzer, die eine schnelle Cloud-Verarbeitung, eigene LoRA-Modelle sowie verbesserte Privatsphäre benötigen.

Neue Nutzer sollten mit kleinen Modellen und niedriger Auflösung beginnen, um schrittweise Masken, ControlNet und LoRA zu erlernen, und sollten regelmäßig ihren Speicher aufräumen. Für kommerzielle oder sensible Anwendungen müssen zudem die Lizenzbedingungen der Modelle, die Rechte an den Materialien sowie die Speicherverzeichnisse in der Cloud überprüft werden.