ArtsAI

Was ist ArtsAI?

ArtsAI ist eine adaptive Marketing-Plattform für Werbetreibende, Agenturen und Medienverleger, die maschinelles Lernen nutzt, um Werbekonzepte auszuwählen, die sich besser an verschiedene Zielgruppen und Situationen anpassen.

Die Plattform bietet außerdem Werbepublikationen, Cross-Channel-Attribution, dynamische Creative, Zielgruppenoptimierung sowie AI Boost an. Im Jahr 2023 wurde sie von dem Marketingdatenunternehmen Claritas übernommen.

Kernfunktionen

KI-Kreativität personalisieren

ArtsAI zerlegt Videos, Audiodateien, Präsentationen sowie native und textbasierte Inhalte in kombinierbare Elemente und wählt anschließend automatisch die passenden Nachrichtenkombinationen aus, je nach Merkmalen der Zielgruppe und den Geschäftszielen.

• Automatische Kombination von Titeln, Bildern, Audio und Call-to-Action
• Echtzeit- Auswahl aus Hunderten oder Tausenden von kreativen Kombinationen
• Anpassung unterschiedlicher Werbebotschaften an das Zielgruppenprofil
• Die Materialien werden auf der Grundlage der Umwandlungsergebnisse kontinuierlich optimiert.
• Unterstützung für CTV, Video, Audio, Präsentationen und Native Advertising
• Verwaltung von Materialversionen mit kreativen Erstellungstools

Automatische Zielgruppenklassifizierung

Die Plattform nutzt maschinelles Lernen, um das Verhalten der Zielgruppe zu analysieren und Gruppen zu bilden, um Personen zu identifizieren, die eher auf verschiedene Ideen und Kanäle reagieren.

• Entdeckung einer hochreaktiven Zielgruppe
• Identifizieren von Zielen mit schlechter Leistung und Reduzierung der eingesetzten Ressourcen
• Suche nach erweiterbaren neuen Zielgruppen
• Analyse der Beziehung zwischen Zielgruppen und kreativen Kombinationen
• Vorhersageempfehlungen für zukünftige Implementierungen

Multikanal-Attribution

ArtsAI misst nicht nur Klicks, sondern analysiert auch die Auswirkungen der Werbepräsenz auf die Konversionsraten von Webseiten und Apps – und zwar in den Bereichen digitales Audio, Podcasts, Radio, CTV, Video sowie Display-Kanäle.

• Last-touch- und Multi-touch-Attribution
• Web- und App-Conversion-Tracking
• Messung von Audio-Streams, Podcasts und Radioübertragungen
• Zuschreibung von CTV-, Video- und Display-Werbung
• Tägliche und Echtzeit-Berichte
• Analyse der schrittweisen Verbesserungen und der Investitionsrendite

AI Boost

AI Boost sucht in den Attribution-Daten weiter nach Wegen, die Konversionsraten zu verbessern – unter anderem durch eine erweiterte Abdeckung, die Reduzierung von Zielen mit schlechter Leistung sowie die Prognose des potenziellen Nutzens individueller Kreativideen.

Werbekampagnen und -kreation

• Von KI angetriebene Werbeserver
• Video- und Audiostream-Werbung
• Unterstützung der gängigen VAST- und VPAID-Standards
• Dynamische Kreationen für Anzeige, Audio und Video
• Automatisierte Etikettierung und Integration mit Partnern
• Echtzeit-ROI-Berechnung und fortgeschrittene Analyse

Für welche Anwendungsszenarien geeignet

• Große Werbetreibende bewerten den Multichannel-Marketing-Ansatz einheitlich.
• Podcast-Plattformen messen die durch Werbung erzielten Konvertierungen
• Optimierung von Kreativität und Zielgruppe für Audio-Streaming-Dienste
• CTV-Werbetreibende verbinden Sichtbarkeit mit Verkaufsergebnissen
• Agenturen verwalten eine große Anzahl an dynamischen Kreativkombinationen.
• Verleger steigern die Effizienz bei der Lagerhaltung von Werbung und deren Umsetzung in Einnahmen
• Das Marketingteam vergleicht die Leistung verschiedener Materialelemente
• Marken führen Attribution-Analysen in einem cookiefreien Umfeld durch

Hauptvorteile

• Kreative Personalisierung und Attribution auf derselben Plattform
• Umfasst Kanäle wie Audio, Podcasts, CTV und Präsentationen
• Bewertung des Einflusses von unklickten Ansichten auf die Konversionen
• Kann große Mengen an kreativen Elementen verarbeiten
• Automatische Clusterbildung reduziert die manuelle Aufteilung.
• Echtzeitberichte erleichtern die Anpassung laufender Aktivitäten.
• Integration von Werbeservern und Tools für die Erstellung kreativer Inhalte
• Zunächst kann nur die Attribution eingesetzt werden, um anschließend den Nutzen der Personalisierung zu bewerten.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Die offizielle Website gibt keine Informationen zu den Standardpaketen und festen Preisen an.
• Die Implementierung erfordert in der Regel eine Demonstration, einen Vertrag und die technische Anbindung.
• Pixel und Werbetags verarbeiten Daten zum Verbraucherverhalten.
• Die Multikanal-Attribution beruht im Wesentlichen auf statistischen Modellen und Annahmen.
• Korrelation beweist nicht automatisch, dass Werbung zu Konversionen führt.
• Aktivitäten mit geringem Datenaufkommen haben möglicherweise nicht genügend Trainingsbeispiele.
• Kreative Personalisierung erfordert zahlreiche konforme Materialversionen.
• Dritte Plattformen und Identitätsprofile erhöhen die Komplexität der Datenverwaltung.
• Historische Beispiele, die zu besseren Ergebnissen führen, bedeuten nicht zwangsläufig, dass neue Kunden ähnliche Ergebnisse erzielen.
• Das Marketingteam muss weiterhin manuell die Marken sowie die Risiken von Diskriminierung prüfen.

Preisgestaltung und Beschaffungsmethoden

ArtsAI nutzt derzeit ein Unternehmensvertriebsmodell, und auf der offiziellen Website werden keine Standardpreise für Monatsabos, nach Anzahl der Nutzer oder nach der Anzahl der Aufrufe angegeben.

Vor dem Kauf sollte der Lieferant aufgefordert werden, die Kosten für die Plattform, die Medienkosten, die kreative Gestaltung, die Anbindung an Datenquellen sowie die Implementierungs- und Supportkosten getrennt auszuweisen.

Planbewertungstabelle

Anleitung zur Attribution-Anbindung

1. Bestimmen Sie die zu messenden Geschäftsleistungen und KPIs.
2. Listen Sie die Kanäle für CTV, Audio, Podcasts, Videos und Präsentationen auf.
3. Mit ArtsAI die Tags, Pixel und Datenspalten bestätigen.
4. Einsatz von Conversion-Tracking auf der Website oder in der App.
5. Fügen Sie das ArtsAI-Label der entsprechenden Werbekampagne hinzu.
6. Überprüfen Sie in der Testumgebung die Exponierungen und Konvertierungsereignisse.
7. Überprüfen Sie, ob die Zustimmung zur Datenspeicherung sowie die Mechanismen zum Austritt ordnungsgemäß funktionieren.
8. Führen Sie die Baseline-Aktivitäten aus und überprüfen Sie die täglichen sowie Echtzeit-Berichte.

AI-Individualisierte Aktivitätsanleitungen

1. Definieren Sie Ziele für die Steigerung der Konversion, des Umsatzes oder der Marke.
2. Teilen Sie die Kreatividee in Überschriften, Bilder, Audio und Aufrufe zur Aktion auf.
3. Für jedes Element eine von der Marke geprüfte Version bereitstellen.
4. Einstellen von Regeln zur Verhinderung von Kombinationen und für empfindliche Zielgruppen.
5. Wählen Sie die Daten zu den Zielgruppen und Kanälen aus, die für das Lernen verwendet werden können.
6. Starten Sie kleine Testreihen und behalten Sie die Kontrollgruppe bei.
7. Beobachten Sie die zusätzlichen Effekte von Kombinationen, Zielgruppen und Kanälen.
8. Laden Sie gemäß dem Bericht die Materialien nach und erweitern Sie die effektiven Kombinationen.

Lehrvideo zur Überprüfung der Wirksamkeit

1. Speichern Sie die historischen Baseline-Werte vor dem Go-Live.
2. Ein zufälliges Kontrollgruppe- oder regionales Kontrollkonzept einrichten.
3. Feste Zuordnungsfenster und Definition von Konversionen.
4. Gleichzeitig werden die Konversionsrate, die Kosten und die Steigerung des Zusatzwerts beobachtet.
5. Ausschließung von Promotionsaktionen, saisonalen und kanalspezifischen Budgetänderungen.
6. Überprüfen Sie, ob sich die hohen Leistungen auf eine kleine Zielgruppe konzentrieren.
7. Überprüfen, ob die Ergebnisse des Modells in einem neuen Zyklus wiederholt werden können.
8. Die Entscheidung, das Budget zu erhöhen, wird anhand der Ergebnisse der Experimente getroffen.

Privatsphäre und Datenverarbeitung

ArtsAI sammelt durch in Webseiten, Apps, Werbeanzeigen, Podcasts und anderen Online-Diensten eingebettete Pixel interaktive Informationen und verarbeitet außerdem Aktivitäts- und Konversionsdaten, die von Unternehmenskunden bereitgestellt werden.

• Informationen zur Interaktion mit Browsern, Geräten und Werbung
• Werbekontakte und Konvertierungsereignisse
• Verhalten bei der Nutzung von Webseiten und Apps
• Daten zu den von Kunden bereitgestellten Werbekampagnen
• Analysen im Zusammenhang mit dem Identitätsprofil von Claritas
• Informationen zu den Verbraucherregionen und Anfragen bezüglich der Privatsphäre

Werbekunden müssen den Verbrauchern mitteilen, zu welchen Zwecken die Daten verwendet werden, und je nach geltendem Rechtsgebiet die Möglichkeit zur Einsicht, Löschung, Ablehnung des Verkaufs oder der Weitergabe sowie zur Auswahl gegenüber gezielten Werbeanzeigen bieten.

KI und menschliche Aufgaben

Übernahme und aktueller Unternehmenskern

Claritas übernahm ArtsAI im Jahr 2023, und der Produktberatungsfenster auf der aktuellen Website verweist ebenfalls auf Claritas.

Die Datenschutzrichtlinie listet Adxcel Inc. weiterhin unter dem Namen ArtsAI als einen der Dienstleister auf; bei Unterzeichnung des Vertrags müssen die konkreten Vertragsparteien sowie die Rollen im Umgang mit Daten festgelegt werden.

GitHub und Open Source

Zum Zeitpunkt der Überprüfung wurde kein offizielles, öffentlich zugängliches GitHub-Repo für die ArtsAI-Werbeplattform gefunden. Die im Suchverlauf gefundenen Konten mit demselben Namen sowie AI-Kunstprojekte können nicht als Quellcode für dieses Produkt herangezogen werden.

Ihre Werbeserver, Attribution-Modelle und Personalisierungstechnologien gehören zu proprietären Geschäftsplattformen und sollten als nicht open source gekennzeichnet werden.

Grundlegende Informationen

Empfehlungswert

Der Gesamtbewertungswert beträgt 4,3 von 5 möglichen Punkten. ArtsAI eignet sich für große Marketingteams, die eine einheitliche Messung von Audio-Inhalten, Podcasts, CTV-Inhalten sowie digitalen Werbeanzeigen benötigen. Allerdings sind die Hürden bei der Implementierung, der Verwaltung der Daten sowie bei der Überprüfung der Effektivität deutlich höher als bei selbstbedienbaren Marketingwerkzeugen.

Häufige Fragen

Ist ArtsAI ein Tool für künstliche Intelligenz im Bereich der Malerei?

Nein, es ist eine Plattform für die Personalisierung, Platzierung, Optimierung und Attribution von Werbung.

Welche Werbeplattformen werden unterstützt?

Unterstützt Medien wie CTV, Video, Audio, Podcasts, Präsentationen, Native-Content und Text.

Was ist Personalisierung durch KI?

Es wählt automatisch die geeignetste Kombination aus Nachrichten, Bildern, Audioinhalten und Aufforderungen zur Handlung aus, basierend auf den Daten zur Zielgruppe und den Ergebnissen.

Kann man Werbung ohne Klicks messen?

Ja, die Plattform analysiert den Zusammenhang zwischen der Sichtbarkeit und den anschließenden Konversionen.

Was ist AI Boost?

Es sucht in den Attribution-Daten nach Möglichkeiten, die Zielgruppe zu erweitern, Ziele mit schlechtem Ergebnis zu reduzieren und kreative Personalisierungsansätze anzuwenden.

Wie viel kostet ArtsAI?

Auf der offiziellen Website werden keine festen Preise angegeben. Es ist notwendig, sich bei Claritas zu melden oder einen Termin für eine Demonstration zu vereinbaren, um einen Kostenvoranschlag zu erhalten.

Ist es notwendig, Pixel zu verwenden?

In der Regel ist es notwendig, die Daten zu den Exponierungen und Konversionen über Pixel, Werbetags oder andere technische Integrationen miteinander zu verbinden.

Zu welcher Firma gehört ArtsAI?

ArtsAI wurde im Jahr 2023 von Claritas übernommen.

Ist ArtsAI open source?

Keine Open-Source-Quelle – es wurde kein offizielles, öffentlich zugängliches Codeverzeichnis für die aktuelle Werbeplattform gefunden.