Third-party GPTs store

Was ist WorkAny?

WorkAny ist ein Desktop-AI-Assistent, der Computeraufgaben mithilfe natürlicher Sprache ausführt und von ThinkAny, LLC betrieben wird. Er kann in der lokalen Arbeitsumgebung Dateien organisieren, Code schreiben, Webseiten erstellen, Dokumente, Tabellen und Präsentationen erzeugen sowie die Ergebnisse in Echtzeit ansehen.

Der ursprüngliche Name der Datenbank, „Third-party GPTs store“, entspricht nicht mehr dem aktuellen Produkt. WorkAny ist nun in eine kostenlose Desktop-Anwendung sowie den kostenpflichtigen Cloud-Dienst WorkAny Bot unterteilt; die erste dient der Produktivität am lokalen Rechner, während der zweite eine kontinuierlich verfügbare Hosting-Lösung für OpenClaw-Agenten bietet.

Eine kurze Beschreibung

Ein plattformübergreifender Desktop-Agent, der mehrere Modelle, MCP sowie benutzerdefinierte Fähigkeiten unterstützt und natursprachliche Aufgaben in echte Dateien, Code, Webseiten und Bürodokumente umwandeln kann.

Zusammensetzung des Produkts

Kernfunktionen der Desktop-Version

• Komplexe, mehrschrittige Aufgaben mit natürlicher Sprache beschreiben.
• Lesen, Erstellen, Verschieben und Organisieren lokaler Dateien.
• Erstellen einer React-Website und Echtzeit-Voransicht.
• Code schreiben, ändern und ausführen.
• Erstellen von Word-Dokumenten, Berichten und technischen Unterlagen.
• Erstellen Sie eine Excel-Tabelle mit Formeln und Formatierung.
• Erstellen Sie Präsentationen und strukturieren Sie den Inhalt.
• Führen Sie Datei-, Such- und Code-Aufgaben mit mehr als 30 integrierten Werkzeugen aus.
• Verbinden Sie den MCP-Server mit externen Tools.
• Laden Sie den Workflow zur Wiederverwendung von benutzerdefinierten Agent-Skills.
• Anbindung an OpenRouter, Anthropic, OpenAI und kompatible Schnittstellen.

Dateien ordnen

WorkAny kann Ordner anhand der Dateityp, des Namens, des Inhalts und des Kontexts analysieren und eine übersichtlichere Verzeichnisstruktur gemäß den Regeln des Benutzers erstellen. Da das Verschieben, Umbenennen und Überschreiben von Dateien die lokalen Daten verändern, sollte bei der ersten Ausführung ein Kopiervorgang oder ein Testverzeichnis gewählt werden.

• Ordnen Sie Dateien nach Projekt, Datum, Typ oder Thema.
• Erkennen von doppelten Namen und unübersichtlichen Downloadverzeichnissen.
• Masse umbenennen und einheitliches Format beibehalten.
• Erstellen Sie Listen und Dokumentationen für die Dateien.
• Ordnen Sie die verstreuten Materialien im Projektverzeichnis.
• Zeigen Sie vor der Ausführung den Plan an und beschränken Sie die zugänglichen Arbeitsbereiche.

Erstellung von Webseiten und Code

Nachdem der Benutzer das Ziel der Seite, die Komponenten sowie den visuellen Stil beschrieben hat, kann WorkAny React- und Tailwind CSS-Projekte erstellen und eine Echtzeit-Voransicht innerhalb der Anwendung bieten. Zudem kann es Code-Editor, Terminal sowie Dateifunktionen nutzen, um bestehende Projekte zu verarbeiten.

• Ein Webprototyp aus einer Anfrage erstellen.
• Erstellung von Komponenten, Seiten und grundlegenden Interaktionen.
• Ändern Sie den vorhandenen Code und erklären Sie die Änderungen.
• Führen Sie den Build-Befehl aus und überprüfen Sie Fehler.
• Echtzeit-Voransicht von Webseiten und HTML-Ergebnissen.
• Verbinden Sie sich mit einem Anbieter für benutzerdefinierte Modelle, um Codeaufgaben zu erledigen.
• Über MCP wird auf Versionsspeicher, Datenbanken oder andere Dienste zugegriffen.

Erstellung von Dokumenten, Tabellen und Präsentationen

Echtzeit-Voransicht des Produkts

Die Artifact-Voransicht zeigt während der Ausführung einer Aufgabe Webseiten, Code sowie Dokumentenergebnisse an. Die Benutzer können dabei Änderungen vornehmen. Die Voransicht erleichtert schnelle Iterationen, ersetzt jedoch nicht das Öffnen der endgültigen Datei, die Berechnung von Formeln, die Überprüfung der Browserkompatibilität sowie die Druckprüfung.

• Echtzeit-Ansicht von HTML- und React-Seiten.
• Überprüfen Sie, ob die Dokumentstruktur den Erwartungen entspricht.
• Ändern Sie den Inhalt und das Format vor der Exportierung.
• Vergleichen Sie die Ergebnisse der verschiedenen Aufgabensitzungen.
• Sofortige Nachbearbeitung, sobald offensichtliche Layoutprobleme festgestellt werden.
• Das endgültige Produkt muss noch im Zielprogramm geöffnet und überprüft werden.

Modell-Anbieter-Unterstützung

Die Desktop-Version unterstützt OpenRouter, Anthropic, OpenAI sowie kompatible Schnittstellen. Die Veröffentlichungsprotokolle zeigen außerdem die Integration von Funktionen wie SiliconFlow und Kimi CLI an. Die Liste der Dienstanbieter kann je nach Version variieren; es sollte stets auf der aktuellen Einstellungsseite geprüft werden.

Ist ein API-Schlüssel erforderlich?

Die Desktop-Anwendung selbst ist kostenlos herunterladbar, doch für die tatsächliche Verarbeitung sind in der Regel API-Schlüssel des Anbieters der Modellien, ein Abonnement oder kompatible lokale Dienste erforderlich. Die Kosten bei WorkAny setzen sich aus den Kosten für die Modelle sowie weiteren Gebühren zusammen; man sollte daher nicht davon ausgehen, dass alle AI-Aufrufe dauerhaft kostenlos sind, nur weil es sich um eine kostenlose, open-source Desktop-Anwendung handelt.

• Bei eigenem Schlüssel wird gemäß der jeweiligen Modellplattform nach Verbrauch abgerechnet.
• Die Kosten für Eingaben, Ausgaben und Toolaufrufe unterscheiden sich bei verschiedenen Modellen.
• Lange Aufgaben und große Dateien können viel Kontext verbrauchen.
• Die Aktivierung der Web-Suche oder externer MCPs kann zudem Gebühren Dritter verursachen.
• Die Model-Credits, die im Cloud-Bot-Paket enthalten sind, werden gemäß dem offiziellen Plan verwendet.
• Legen Sie vor dem Go-Live ein Budget und Nutzungslimits für den Dienstleister fest.

MCP-Integration

MCP steht für Model Context Protocol und dient dazu, Agenten mit Dateien, Datenbanken, Browsern, Geschäftsunternehmen sowie anderen Tools zu verbinden. WorkAny unterstützt Übertragungsarten wiestdio, SSE und Web; die genaue Kompatibilität richtet sich nach der aktuellen Version.

• Verbinden Sie mit einem überprüften MCP-Server.
• Weisen Sie für verschiedene Projekte die minimal notwendigen Berechtigungen zu.
• Vermeiden Sie es, vertrauliche Daten an unbekannte Server zu senden.
• Überprüfen Sie die Werkzeugparameter, den Rückgabewert und den Bereich für externe Schreibvorgänge.
• In der Produktionsumgebung wird eine feste Serverversion festgelegt und es werden Auditprotokolle aufbewahrt.
• Löschen Sie Schlüssel und Verbindungskonfigurationen, die nicht mehr verwendet werden.

Agent Skills

Skills dienen dazu, Regeln, Vorlagen und Ablaufprozesse aus bestimmten Bereichen in wiederverwendbare Fähigkeiten zu verpacken. Benutzer können spezielle Skills für Berichte, Projektinitialisierung, Dateiverwaltung oder Inhaltsproduktion erstellen und diese auch mit dem Team teilen.

• Ordnen Sie die wiederholten Anweisungen in einen standardisierten Arbeitsablauf ein.
• Definieren Sie für verschiedene Aufgaben Eingaben, Schritte und Akzeptanzkriterien.
• Wiederverwendung von Unternehmensvorlagen und Dateinamenkonventionen.
• Überprüfen Sie Änderungen an Fähigkeiten durch Versionsverwaltung.
• Lesen Sie die Skripte und Berechtigungen von Drittanbieterfähigkeiten vor der Installation.
• Führen Sie keine Fähigkeiten aus, deren Herkunft unklar ist und die viele Dateien ändern können.

Sandbox-Ausführung

WorkAny bietet eine isolierte Ausführungsumgebung zur Laufzeit von Code und Tools, um das Risiko zu verringern, dass Aufgaben den Hauptsystem beeinträchtigen. In früheren Versionen sowie auf der offiziellen Website wurde angegeben, dass die Sandbox durch Codex CLI angetrieben wird, während die aktuellen GitHub-Anleitungen besagen, dass der Agent Runtime nun ein in-Prozess-SDK ist; die genaue Umsetzung entwickelt sich mit den Versionen weiter.

• Eine isolierte Umgebung kann Ersatz für Backups und minimale Berechtigungen nicht sein.
• Überprüfen Sie den Mount-Bereich der Arbeitsumgebung sowie die schreibbaren Verzeichnisse.
• Für die Ausführung von Befehlen mit hohem Risiko ist eine manuelle Bestätigung erforderlich.
• Schreiben Sie den Systemschlüssel nicht direkt in den generierten Code.
• Überprüfen Sie den Netzwerkzugriff und die externen Download-Quellen.
• Nach Abschluss der Aufgabe werden temporäre Dateien und sensible Ausgaben entfernt.

Wie man WorkAny Desktop installiert

1. Gehen Sie zur offiziellen Download-Seite oder zu den offiziellen GitHub Releases.
2. Wählen Sie das Installationspaket entsprechend der Betriebssystem- und CPU-Architektur aus.
3. Wählen Sie bei Windows den x64-Installer oder MSI aus.
4. Mac-Computer unterscheiden sich in den Versionen mit Apple Silicon und Intel.
5. Linux wählt je nach Distribution die deb- oder rpm-Pakete aus.
6. Überprüfen Sie nach dem Herunterladen die Version, den Veröffentlicher und die Quelle der Datei.
7. Führen Sie die Installation ab und erstellen oder öffnen Sie eine kontrollierte Arbeitsumgebung.
8. Konfigurieren Sie im Einstellungenmenü den Modellanbieter und den Schlüssel.
9. Testen Sie die Modellverbindung mit einfachen Lesetauglichkeitsaufgaben.
10. Erst nach Bestätigung der korrekten Ausgabe wird die Änderung von Dateien und die Ausführung des Codes gestattet.

Unterstützte Systeme

Wie man die erste Desktop-Aufgabe erledigt

1. Erstellen Sie einen neuen Arbeitsordner, der nur Testdateien enthält.
2. Wählen Sie einen Modellanbieter aus und testen Sie die Verbindung.
3. Beschreiben Sie klar die Ziele, die Eingabedateien und die verbotenen Aktionen.
4. Es wird verlangt, dass der Agent zunächst einen Ausführungsplan ausgibt.
5. Überprüfen Sie die im Plan vorgesehenen Befehle, den Dateibereich und die externen Verbindungen.
6. Genehmigen Sie die Schritte mit niedrigem Risiko und überwachen Sie die Echtzeit-Ausgaben.
7. Überprüfen Sie die Seite oder das Dokument mit der Produktvorschau.
8. Öffnen Sie die endgültige Datei, um Format und Daten zu überprüfen.
9. Verwenden Sie die verfügbaren Prompt-Wörter oder organisieren Sie sie zu benutzerdefinierten Fähigkeiten.

Was ist WorkAny Bot?

WorkAny Bot ist ein auf der Cloud gehosteter OpenClaw-Agent, der kontinuierlich Nachrichten empfangen, Modelle aufrufen und Aufgaben erledigen kann. Er verfügt über eigenständige Speicherung, Langzeitgedächtnis, mehrere Eingangsmöglichkeiten sowie Erweiterungen per Plugin und eignet sich für Nutzer, die keine eigenen Server warten möchten.

• Im Cloud-Bereich rund um die Uhr, 7×24 Stunden, in Betrieb.
• Man kann die im Paket enthaltenen Modelle Credits verwenden.
• Es wird auch die Anbindung an eigene AI-Modelle unterstützt.
• Interagieren Sie mit dem Roboter über Webseiten oder Nachrichtenkanäle.
• Jeder Roboter erhält eine eigene Speicherung.
• Langfristige Aufbewahrung von Kontext und personalisierten Erinnerungen.
• Erweitern Sie die Such-, Datei- und Codefunktionen mit Plugins.

Preis für WorkAny Bot

Im Folgenden sind die Jahrespreise für die Abonnementoption angegeben, die im August 2026 auf der offiziellen Seite zu sehen waren. Die Angaben sind in US-Dollar ausgedrückt. Auf der Seite wird der monatliche Durchschnittspreis angezeigt, wobei darauf hingewiesen wird, dass es sich um eine Jahresabrechnung handelt. Der tatsächliche Betrag, der einmalig abgebucht wird, sowie die Steuern sind auf der Zahlelseite zu entnehmen.

Vergleich der Funktionen der Cloud-Pakete

Auf der Seite wird nicht klar angegeben, ob die 60 Dollar bzw. 180 Dollar an Credits einmalig oder jährlich ausgezahlt werden – oder in anderen Zeitintervallen. Vor dem Kauf sollte man dies bei den Verantwortlichen auf der Bestellseite klären. Die Kosten für die API, die durch die eigenen Modelle entstehen, werden in der Regel vom externen Anbieter der Modelle berechnet.

Wie man einen WorkAny Bot erstellt

1. Wählen Sie auf der WorkAny Bot-Seite „Hosting“ oder „Personal Assistant“.
2. Nach Bestätigung der jährlichen Gesamtkosten, des Modellbudgets und der Verlängerungsregeln erfolgt die Zahlung.
3. Gehen Sie auf die Seite zur Verwaltung der Roboter und klicken Sie auf Start.
4. Geben Sie den Namen des Roboters ein.
5. Wählen Sie Anbieter wie Anthropic, OpenAI, OpenRouter oder SiliconFlow aus.
6. Geben Sie die Service-Adresse, den Modellnamen und die API-Schlüssel ein und prüfen Sie die Verbindung.
7. Wählen Sie das richtige Schnittstellenprotokoll entsprechend der Modellart aus.
8. Optional: Konfiguration des Telegram-Kanal-Tokens.
9. Nach der Bestätigung der Konfiguration startet man den Roboter und wartet darauf, dass der Status auf „Ready“ wechselt.
10. Starten Sie das Gespräch über Telegram oder über die autorisierte Webseite.

Nachrichtenkanal-Unterstützung

Die Vermarktungsseite zeigt mehrere Kanäle an, darunter Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Feishu, iMessage und Line. In den aktuellen Einführungsdokumenten wird jedoch nur Telegram als standardmäßig unterstützter Kanal aufgeführt. Ob die anderen Kanäle tatsächlich verfügbar sind, hängt von der Roboter-Steuerungsplattform sowie den entsprechenden Dokumentationen ab.

Webseitenzugriff und Geräteautorisierung

Der Eingang zur WorkAny Bot-Webseite zeigt standardmäßig an, dass keine Verbindung besteht. Ein neuer Browser muss in dem Bereich „Security“ auf der Robotermanagement-Seite als Gerät genehmigt werden. Jedes Mal, wenn ein neues Gerät, ein neuer Browser oder der Inkognito-Modus verwendet wird, kann eine erneute Verbindung hergestellt werden müssen.

• Teilen Sie die Links zu den Roboterbesuchen nicht öffentlich.
• Genehmigen nur die Geräte, die man selbst als berechtigt erkennt.
• Regelmäßig entfernen Sie verlorene oder nicht mehr benötigte Geräte.
• Der Roboter-Backend und die Webseiten-Eingänge nutzen unterschiedliche Sicherheitsebenen.
• Erstellen Sie vor der Anpassung der OpenClaw-Einstellungen eine Sicherung der verfügbaren Einstellungen.
• Betrachten Sie Channel-Tokens und Modell-Schlüssel als hochsensible Zugangsdaten.

Wie wählt man zwischen der Desktop-Version und dem Cloud-Bot?

Für welche Anwendungsszenarien geeignet

• Ordnen Sie den Download-Ordner und die Projektunterlagen.
• Erstellung von Word-Berichten, Excel-Tabellen und PPTs.
• Schnelles Erstellen von React-Websites und Prototypen für interne Tools.
• Lassen Sie die KI den Code in einem kontrollierten Verzeichnis ändern.
• Vernetzen Sie Geschäftssoftware und Entwicklungstools über MCP.
• Für das Team werden wiederverwendbare Agent-Fähigkeiten entwickelt.
• Verwenden Sie einen von Ihnen ausgewählten Modellanbieter, um Kosten und Leistungsfähigkeit zu kontrollieren.
• Einsatz eines ständig online verfügbaren persönlichen Telegram-Assistenten.
• Anpassung von Desktop-Agenten für individuelle Forschungen oder kleine Teams.

Aufgaben, die nicht direkt erledigt werden können

• Mehrere Einzeldateien werden ohne Backup verschoben oder überschrieben.
• Automatisches Ausführen von Administrator-Befehlen ohne Überprüfung.
• Senden Sie hochsensible Daten an unüberprüfte Modelle oder MCP-Dienste.
• Es wird gefordert, dass Entscheidungen in den Bereichen Finanzen, Recht oder Produktion und Wartung völlig ohne Überwachung getroffen werden.
• Finanzmodelle und offizielle Verträge, die direkt erstellt und veröffentlicht werden können.
• Projekte, die eine Standard-Apache-Lizenz benötigen und keine zusätzlichen Einschränkungen haben.
• Die Entwicklung und Verbreitung von WorkAny-Derivaten ohne kommerzielle Genehmigung.
• Betreiben Sie den Quellcode direkt als Mehr-Mietern-Dienst.

Vorteile des Produkts

• Fokussieren Sie Dialoge, Toolausführungen und Produktvorschauen auf Desktop-Anwendungen.
• Deckt Dateien, Webseiten, Code und gängige Bürodokumente ab.
• Unterstützung für Windows, macOS und gängige Linux-Installationspakete.
• Integriert mehr als 30 Tools zur Bearbeitung praktischer Aufgaben.
• Unterstützung für MCP und benutzerdefinierte Skills-Erweiterungen.
• Unterstützung für mehrere Modellanbieter und kompatible Schnittstellen.
• Die Desktop-Daten werden hauptsächlich lokal verarbeitet.
• Der Quellcode ist öffentlich und für Beiträge der Community zugänglich.
• Der Cloud-Bot bietet 7×24-Stunden-Betrieb und Langzeitgedächtnis.
• Es ist über Telegram und die autorisierte Webseite aus der Ferne zugänglich.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Der alte Name der Datenbank stimmt nicht mehr mit dem aktuellen Produkt überein.
• Dass Desktop-Anwendungen kostenlos sind, bedeutet nicht, dass der Aufruf von Modellen kostenlos ist.
• Agenten können Dateien ändern und Code ausführen, wodurch das Risiko von Fehlbedienungen höher ist als bei herkömmlichen Chat-Tools.
• Eine Sandbox kann Ersatz für Backups, Berechtigungsisolation und manuelle Freigabe nicht sein.
• Externe Modelle, MCP und Kanäle haben jeweils eigene Datenschutzrichtlinien.
• Es gibt Versionenunterschiede zwischen der Marketing-Seite und der aktuellen Beschreibung der GitHub-Architektur.
• Die offizielle Download-Seite zeigt möglicherweise eine Version an, die hinter der neuesten Veröffentlichung auf GitHub zurückliegt.
• Die Seite für die jährliche Zahlung für Cloud-Bots zeigt den durchschnittlichen Monatspreis an.
• Die Erklärung zum Zuteilungszyklus der in den Bot integrierten Credits ist unklar genug.
• Die auf der Vermarktungsseite angezeigten Nachrichtenkanäle bedeuten nicht, dass alle offiziell verfügbar sind.
• Die Community-Lizenz beinhaltet Einschränkungen für Mehrmietnutzer, Marken und abgeleitete Veröffentlichungen.
• Das Projekt befindet sich noch in der 0.1.x-Version, wodurch Funktionen und Kompatibilität schnell ändern können.

Privatsphäre und Datenverarbeitung

Laut der Datenschutzrichtlinie werden Desktop-Anwendungen Gespräche, Dateien und Aufgaben lokal verarbeiten. Sofern der Benutzer nicht ausdrücklich die Synchronisierung oder Sicherung wählt, werden diese Inhalte nicht an die WorkAny-Server gesendet. Die Model-APIs, MCP-Server sowie Cloud-Bots können jedoch weiterhin die für die Ausführung der Aufgaben benötigten Daten erhalten.

• Die Plattform kann den Benutzernamen, die E-Mail-Adresse sowie von den Nutzern bereitgestellte Informationen sammeln.
• Es wird möglicherweise die Häufigkeit der Nutzung der Funktionen sowie Informationen über das Gerätsystem erfasst.
• Die Website kann Cookies verwenden, um Präferenzen zu speichern.
• Bezahlte Dienste erfordern die Verarbeitung von Rechnungen und Zahlungsinformationen.
• Lokale Verarbeitung bedeutet nicht, dass auch Aufrufe externer Modelle vollständig lokal sind.
• Prüfen Sie vor der Auswahl eines Modellanbieters dessen Regeln zur Datenspeicherung.
• Die eigenständige Speicherung und das langfristige Gedächtnis der Cloud-Bots befinden sich in der Hostumgebung.
• Fügen Sie in Aufgaben für intelligente Agenten keine unnötigen, persönlichen Sensible Informationen ein.

Preisgestaltung, Stornierung und Rückerstattung

Laut den Dienstbedingungen kann der Preis nach Benachrichtigung des Nutzers angepasst werden, und der Nutzer muss die vollen Kosten für die gewählte Option zahlen. Sofern das Gesetz nichts anderes vorschreibt, ist ein Kauf endgültig und es wird kein Geld zurückerstattet; obwohl auf der Bot-Seite steht, dass eine Stornierung jederzeit möglich sei, dient diese hauptsächlich dazu, weitere Abonnements zu stoppen.

• Prüfen Sie vor dem Kauf die jährliche Gesamtkosten, und nicht nur den monatlichen Durchschnittspreis.
• Überprüfen Sie die Automatik-Ablöse, Steuern und den Zyklus der Modell-Credits.
• Nach der Stornierung wird bestätigt, wann der Roboter stoppt und wie die Daten exportiert werden.
• Die Kosten für Modell-Anbieter sind nicht unbedingt im Hosting-Abonnement enthalten.
• Für die eigene API-Schlüssel sollte eine eigene Budgetobergrenze festgelegt werden.
• Speichern von Bestellungen, Vorteilen und Bestätigungsprotokollen zur Stornierung.

GitHub und Versionsstatus

Das offizielle GitHub-Repo von WorkAny macht den Quellcode der Desktop-Anwendung öffentlich und verwendet Technologien wie React 19, TypeScript, Vite, Tailwind CSS, Hono, Tauri 2, Rust und SQLite. Bei der Überprüfung im August 2026 war die neueste Veröffentlichung auf GitHub v0.1.19, während die Download-Seite der offiziellen Website weiterhin v0.1.16 anzeigte.

Open-Source-Lizenz

WorkAny gibt an, kostenlos und open source zu sein, verwendet in Wirklichkeit jedoch die WorkAny Community License statt der ursprünglichen Apache License 2.0. Diese Lizenz fügt auf der Grundlage von Apache 2.0 kommerzielle sowie markenbezogene Einschränkungen hinzu; daher ist eine genauere Klassifizierung „Quellcode öffentlich / Community-Lizenz“.

• Ohne Anpassung des Quellcodes kann es als kommerzielle Backend-Lösung oder als Entwicklungsplattform für Unternehmen verwendet werden.
• Die Entwicklung und Verbreitung von WorkAny-Derivaten erfordert eine kommerzielle Lizenz.
• Ohne schriftliche Genehmigung darf ein Mehr-Mieter-Shared-Service nicht mit Quellcode betrieben werden.
• Beim Einsatz der Frontend-Plattform dürfen das WorkAny-Symbol sowie die Urheberrechtsangaben nicht entfernt oder verändert werden.
• Es ist nicht zulässig, unautorisierte Ableitprodukte unter dem Namen und der Marke WorkAny zu bewerben.
• Der beigesteuerte Code kann von ThinkAny für kommerzielle Produkte und Cloud-Dienste verwendet werden.
• Die Lizenz erlaubt dem Projektträger, die Strenge der Vereinbarungen in zukünftigen Versionen anzupassen.

Selbstkompilierung

Entwickler können Desktop-Anwendungen aus dem offiziellen Repository erstellen. Die im README aufgeführten Grundvoraussetzungen sind Node.js 20 oder eine höhere Version, pnpm 9 oder eine höhere Version sowie Rust 1.70 oder eine höhere Version.

1. Lesen Sie die README des Repositoriums, die Leitlinien für Beiträge sowie die Community-Lizenz.
2. Installieren Sie die erforderlichen Node.js-, pnpm- und Rust-Toolchains.
3. Kopieren Sie den offiziellen Repository und wechseln Sie zur Ziel-Release-Tag.
4. Installieren Sie die Abhängigkeiten für Frontend und Backend.
5. Starten Sie den API-Entwicklungs-Dienst.
6. Starten Sie die Desktop-Anwendung oder die optionale Web-Entwicklungsoberfläche.
7. Konfigurieren Sie die Schlüssel für das Testmodell sowie den Arbeitsbereich mit minimalen Berechtigungen.
8. Führen Sie Überprüfungen der Kompilierung, Formatierung und grundlegenden Funktionen durch.
9. Prüfen Sie vor der Verbreitung erneut das Markenzeichen, die Urheberrechte am Frontend sowie die Geschäftslizenzbeschränkungen.

Grundlegende Informationen

Empfehlungswert

4,5 / 5. WorkAny vereint lokale Dateibearbeitung, Codegenerierung, Büroprodukte, MCP sowie Skills recht umfassend – die Plattformunabhängigkeit sowie die Offenlegung des Quellcodes sind zudem attraktiv. Allerdings befindet sich das Produkt noch in einer Phase schneller Weiterentwicklung; Kosten für Modelle, Dateirechte sowie Einschränkungen durch Community-Lizenzen müssen im Voraus bewertet werden.

Häufige Fragen

Ist WorkAny immer noch ein Shop für Drittanbieter-GPTs?

Nein. Derzeit hat sich WorkAny in Desktop-AI-Agenten sowie Cloud-basierte OpenClaw-Bots umgewandelt; der alte Name steht nicht mehr für die aktuellen Funktionen.

Ist WorkAny kostenlos?

Desktop-Anwendungen können kostenlos heruntergeladen werden, doch Modelle-APIs, externe MCPs und Drittanbieterdienste können Gebühren verursachen. Für den Cloud-WorkAny Bot ist ein jährliches Hosting-Paket erforderlich.

Braucht WorkAny einen API-Schlüssel?

In der Regel ist es notwendig, einen Schlüssel des Modellanbieters einzustellen oder verfügbare, kompatible Modelldienste zu nutzen. Cloud-Bots können außerdem die im Paket enthaltenen Modell-Credits verwenden.

Welche Systeme werden von WorkAny unterstützt?

Unterstützt Windows 10 und neuer, Apple Silicon sowie Intel-Versionen von macOS, sowie die gängigen Linux-Distributionen mit deb- oder rpm-Paketen.

Wie viel kostet WorkAny Bot?

Bei der Überprüfung der jährlichen Gebühren im August 2026 beträgt der Preis für Hosting 24,9 US-Dollar pro Monat und der Preis für Personal Assistant 32,9 US-Dollar pro Monat. Die tatsächlichen jährlichen Abzüge sowie Steuern richten sich nach den Angaben auf der Zahlungsseite.

Unterstützt WorkAny Telegram?

Unterstützung. Die aktuelle Einführungsanleitung bietet ausführliche Anleitungen zur Konfiguration von Telegram. Die auf anderen Marketingseiten aufgeführten Kanäle müssen anhand der tatsächlichen Verfügbarkeit im Backend überprüft werden.

Wird die Desktop-Daten hochgeladen?

Laut der Datenschutzrichtlinie werden Gespräche, Dokumente und Aufgaben standardmäßig lokal verarbeitet. Bei Aufruf externer Modelle, MCP, Synchronisierungen oder Backups können die entsprechenden Daten jedoch den jeweiligen Diensten übermittelt werden.

Ist WorkAny Open-Source-Software?

Der Quellcode ist öffentlich, wird jedoch unter der WorkAny Community License mit zusätzlichen kommerziellen Beschränkungen bereitgestellt. Es handelt sich dabei nicht um ein Apache 2.0-Projekt ohne Bedingungen; abgeleitete Versionen sowie Mehrbenutzerdienste erfordern eine besondere Prüfung.