Photoshot

Was ist Photoshot?

Photoshot ist ein Open-Source-Tool für die Erstellung von KI-generierten Avataren und persönlichen Fotos. Die Nutzer laden Selfies aus verschiedenen Perspektiven hoch, wodurch die Plattform ein spezielles Studio-Modell trainiert. Anschließend werden auf Basis von textuellen Anweisungen Avatare mit unterschiedlichen Outfits, Settings und Stilen erstellt.

Es wird durch einen einmaligen Kauf des Studios abgerechnet – es ist keine kontinuierliche Mitgliedschaft erforderlich. Das aktuelle Paket auf der offiziellen Website beinhaltet ein maßgeschneidertes Trainingsmodell sowie 100 Möglichkeiten zur Erstellung von 4K-Profilbildern.

Projekthintergrund und Open-Source-Zustand

Der Quellcode von Photoshot wird auf GitHub gehostet. Der Repository wurde von der Organisation shinework auf den Namen premieroctet umgeleitet. Das Projekt wird unter der MIT-Lizenz bereitgestellt; Entwickler dürfen den Code unter Einhaltung dieser Lizenz einsehen, ändern und verbreiten.

Der Quellcode der Photoshop-Website ist offen zugänglich, was jedoch nicht bedeutet, dass Replicate, Flux, DreamBooth, OpenAI, AWS, Stripe sowie andere abhängige Dienste alle kostenlos sind oder unter derselben Lizenz gestellt werden. Für eine Selbsthostung sind weiterhin externe Konten, Kosten für Modelle sowie Infrastruktur erforderlich.

Hauptfunktionen

• Laden Sie Selfies aus verschiedenen Winkeln hoch, um ein persönliches Trainingsdatensatz zu erstellen.
• Trainieren Sie ein individuelles AI Studio-Modell anhand von persönlichen Fotos.
• Erstellen Sie individuelle Profilbilder in verschiedenen Stilen mithilfe von Textanweisungen.
• Nutzen Sie KI, um die Prompt-Texte zu optimieren und die Hürden für neue Nutzer beim Schreiben zu senken.
• Es wird den Nutzern ermöglicht, eigene Kleidungsstücke, Szenen und Fotostile zu erstellen.
• Erstellen von Profilbildern in einer Auflösung von bis zu 4K.
• Ein Studio umfasst 100 Freigaben zur Erstellung von Avataren.
• Die Benutzer können die in Studio und Photoshop gespeicherten Datensätze löschen.
• Offener Quellcode wird bereitgestellt, damit Entwickler daraus lernen und es selbst hosten können.
• Die Self-Hosting-Version kann mit Replicate, S3, Stripe sowie E-Mail-Anmeldungen verbunden werden.

Photoshot-Arbeitsablauf

Welche Fotos lohnt es sich besser hochzuladen

Offiziell wird empfohlen, vielfältige, klare Fotos zu hochzuladen, auf denen nur die gewünschte Person zu sehen ist. Eine Kombination aus Nahaufnahmen, Seitenansichten und Gesamtaufnahmen kann dem Modell dabei helfen, die Gesichts- und Körpereigenschaften zu verstehen.

• Erstellen Sie Fotos von vorne, von der linken Seite, von der rechten Seite sowie unter leichtem Neigungswinkel.
• Enthält Natur, Lächeln und andere häufig verwendete Gesichtsausdrücke.
• Verwenden Sie verschiedene Orte, Hintergründe und Aufnahmepositionen.
• Wählen Sie Fotos mit gleichmäßigem Licht, einem deutlich sichtbaren Gesicht und ohne starken Filter.
• Fügen Sie ein paar Vollkörperbilder hinzu, um die Körperform und Haltung besser zu verstehen.
• Stellen Sie sicher, dass auf jedem Foto nur die gleiche Person zu sehen ist.
• Vermeiden Sie die Einbeziehung von Haustieren, Gruppenfotos und anderen Gesichtern.
• Vermeiden Sie Sonnenbrillen, Masken, Haare, die das Gesicht bedecken, sowie übermäßige Schönheitskorrekturen.

Fotos, deren Hochladen nicht empfohlen wird

• Bilder mit übermäßiger Kompression, starkem Verwaschen oder zu niedriger Auflösung.
• Mehrere Aufnahmen mit wiederholten Winkeln und demselben Hintergrund.
• Gruppenfoto mit mehreren Personen, bei dem das zu trainierende Individuum nicht identifiziert werden kann.
• Bilder, die nackt sind, pornografisch sind oder gegen die Regeln der Plattform verstoßen.
• Fotos von anderen Personen ohne deren Zustimmung.
• Personalausweis, Krankenakten, Arbeitsausweis und andere sensible Unterlagen.
• Enthält Informationen über Kundengeheimnisse, unveröffentlichte Produkte oder genaue Standorte.

Erstellen eines Tutorials für AI Studio

1. Registrieren Sie sich und gehen Sie in die Kontrollkonsole Ihres Photoshop-Kontos.
2. Erstellen Sie ein neues Studio und überprüfen Sie den aktuellen Preis sowie die Limitierung.
3. Laden Sie klare, vielfältige Selfies der betreffenden Person hoch.
4. Überprüfen Sie erneut, ob sich keine anderen Personen, sensible Informationen oder verbotene Inhalte befinden.
5. Nach der Bezahlung gelangen Sie zur Trainingsseite des Studios.
6. Stellen Sie sicher, dass das Foto den Anforderungen entspricht, und klicken Sie anschließend auf Train, um mit dem Training zu beginnen.
7. Warten Sie, bis Dienste wie Replicate das Modelltraining abgeschlossen haben.
8. Nach Abschluss der Ausbildung wird zunächst die Ähnlichkeit der Personen mit einfachen Anweisungen überprüft.

Wenn man auf „Trainieren“ klickt, beginnt die Nutzung des digitalen Services – dies hat Auswirkungen auf die Anspruchsberechtigung auf Rückerstattung. Wenn es erhebliche Probleme mit der Bildqualität gibt, sollten die Bilder vor dem Trainieren ersetzt werden, anstatt erst nach Abschluss des Trainings eine Rückerstattung zu beantragen.

Anleitung zur Erstellung eines Profilbildes

1. Öffnen Sie das Studio, für das die Ausbildung bereits abgeschlossen ist.
2. Wählen Sie entweder eigene Prompte aus oder nutzen Sie optimierte AI-Prompte.
3. Beschreiben Sie die Kleidung der Personen, die Szene, die Kameraeinstellungen, das Licht sowie den visuellen Stil.
4. Vermeiden Sie es, in den Hinweisen die grundlegenden Identitätsmerkmale der Charaktere zu ändern.
5. Erstellen Sie zunächst eine kleine Anzahl von Ergebnissen und vergleichen Sie die Gesichtsform sowie die Gesamtkonstanz.
6. Ändern Sie schrittweise einzelne Variablen, ändern Sie nicht auf einmal alle Bedingungen.
7. Laden Sie die verfügbaren Avatare herunter und notieren Sie sich die entsprechenden Prompt-Wörter.
8. Exportieren Sie alle fertigen Produkte, die aufbewahrt werden sollen, bevor der Limit erreicht ist.

Struktur der Prompts für das Profilbild

• Figuren: Verwenden Sie die speziellen Figuren-Icons, die zum Studio gehören.
• Kleidung: Geschäftsanzüge, Freizeitkleidung, Sportkleidung oder themenspezifische Outfits.
• Umgebung: Studio, Büro, Straße, natürlicher oder einfarbiger Hintergrund.
• Kamera: Passfoto-Format, Frontansicht, Halbporträt, Vollporträt oder Film-Nahaufnahme.
• Licht: Weiches Licht, Konturlicht, Sonnenuntergangslicht, Licht am Fenster oder Studiolicht.
• Stil: Authentische Fotografie, Illustrationen, Filme, Vintage oder Futurismus.
• Qualität: Klares Gesicht, natürliche Haut, realistische Hände und hohe Detailgenauigkeit.
• Ausklammern: Überflüssige Personen, verformte Gesichtszüge, Unschärfe und Textwasserzeichen.

Was bestimmt die Ähnlichkeit zwischen Personen?

Offiziell wird erklärt, dass die Ähnlichkeit des Profilbildes hauptsächlich von der Anzahl, Qualität und Vielfalt der hochgeladenen Fotos abhängt. Das Trainingsmodell kann zwar die Merkmale von Personen erkennen, doch es kann nicht garantiert werden, dass jedes erzeugte Bild einer echten Person vollständig entspricht.

• Ein klares Frontbild hilft dem Modell, Augen, Nase und Gesichtsform zu erkennen.
• Seitlich aufgenommene Fotos helfen dabei, die Konturen, die Ohren und das Kinn zu verstehen.
• Das Modell zur Reduzierung verschiedener Gesichtsausdrücke erzeugt nur einen einzigen Gesichtsausdruck.
• Verschiedene Hintergründe können eine falsche Verknüpfung von Charakteren mit einer bestimmten Szene verhindern.
• Zu viele Filter lassen das Modell unrealistische Haut und Gesichtszüge lernen.
• Die Erstellung von Prompts, die das Alter und den Stil zu stark verändern, verringert die Ähnlichkeit.

Die Beziehung zwischen DreamBooth, Flux und Replicate

Die Seite zur Funktionsweise der offiziellen Website erklärt weiterhin die personalisierte Schulung mithilfe von DreamBooth und Stable Diffusion. Der aktuelle GitHub-README listet zudem Flux als Bildgenerierungsmodell auf und ermöglicht es, Cloud-basierte Machine-Learning-Aufgaben über Replicate auszuführen.

Die Dokumentationen der Website sowie der Code können in unterschiedlichem Tempo aktualisiert werden. Daher sollte sich der Deployer an dem aktuellen Repository, den Umgebungsvariablen sowie dem tatsächlich genutzten Modell orientieren. Man darf das Modell für die Produktivumgebung nicht ausschließlich anhand alter Dokumentationen beurteilen.

Studio-Preis

Bei der Überprüfung der offiziellen Website im August 2026 betrug der Preis für ein Studio 8 US-Dollar – dabei enthielt es ein maßgeschneidertes Trainingsmodell sowie 100 4K-Profilbilder. Auf der Website wurde erklärt, dass das Training des maßgeschneiderten Modells Rechenleistung erfordert, weshalb es kein völlig kostenloses Studio gab.

Ob die generierte Grenze aufgrund fehlgeschlagener Aufgaben rückerstattet wird, sowie die tatsächlichen 4K-Pixelwerte und die neuen Preise für das Studio können sich je nach Betriebsbedingungen ändern. Vor der Zahlung sollten die Angaben auf der Abrechnungsseite sowie im Konto als aktuell gelten.

Rückgaberegeln

Die offiziellen FAQ geben die Möglichkeit, innerhalb von 14 Tagen nach dem Kauf einen Rückzahlungsantrag zu stellen – vorausgesetzt, die KI wurde noch nicht trainiert. Sobald der Nutzer auf „Trainieren“ klickt und den Service in Anspruch nimmt, oder wenn 14 Tage vergangen sind, erfüllt man nicht mehr die Voraussetzungen für eine Rückzahlung.

• Vor dem Kauf sollten ausreichend viele Fotos in guter Qualität bereitgestellt werden.
• Klicken Sie nicht auf Train, wenn das Foto nicht in Ordnung ist.
• Anträge auf Rückerstattung müssen innerhalb von 14 Tagen nach dem Kauf eingereicht werden.
• Stellen Sie die E-Mail-Adresse des Kontos, die Bestellhistorie, das Datum sowie den Grund für die Anfrage bereit.
• Eine Unzufriedenheit mit der Ähnlichkeit nach Abschluss der Schulung gilt in der Regel nicht als Grund für eine Rückerstattung.
• Die verbindlichen Verbraucherrechte richten sich weiterhin nach den geltenden Landesgesetzen.

Regeln für das Löschen von Fotos und Modellen

Benutzer können die Fotos und Datensätze, die auf dem Photoshop-Server gespeichert sind, löschen, indem sie Studio deinstallieren. Wenn der Speicherplatz in Studio aufgebraucht ist, werden die angepassten Modelle innerhalb von 24 Stunden automatisch gelöscht.

• Laden Sie vor dem Löschen von Studio alle Profile herunter, die Sie aufbewahren möchten.
• Durch das Löschen des Kontos gehen die zugehörigen Inhalte sowie der Zugriff auf die Daten verloren.
• Der Account sowie die damit verbundenen Daten können über eine E-Mail-Anfrage gelöscht werden.
• Photoshot löscht keine Daten, die bereits an Replicate übertragen wurden.
• Für die Daten auf der Replicate-Seite muss eine separate Anfrage gemäß deren Regeln gestellt werden.
• Es können weiterhin laufende und gespeicherte Kopien des Trainingsmodells vorhanden sein, bevor es automatisch gelöscht wird.

Privatsphäre und Risiken im Zusammenhang mit Gesichtserkennungsdaten

Photoshot verarbeitet E-Mails, Geräteprotokolle, Cookies, Selfie-Fotos, Trainingsdaten und generierte Inhalte. Gesichtsbilder gelten als hochsensible Daten; vor dem Hochladen muss man den Datenaustausch zwischen Photoshot und Replicate kennen.

• Laden Sie nur eigene Fotos hoch oder besitzen Sie eine ausdrückliche Genehmigung des Abgebildeten.
• Verwenden Sie die Plattform nicht, um Profile mit Bildern zu erstellen, die den Anschein erwecken, von anderen Personen zu stammen.
• Löschen Sie Standort, Gerät und andere EXIF-Daten aus dem Foto.
• Laden Sie keine Fotos von Kindern, Patienten, Kunden oder Mitarbeitern zur Verwendung in Tests hoch.
• Verwenden Sie eine eigene E-Mail-Adresse und setzen Sie ein starkes Passwort zur Sicherung des Kontos.
• Nach Abschluss der Schulung können Studio und Datensätze bei Bedarf gelöscht werden.
• Kontaktieren Sie Replicate erneut, um die bereits übertragenen Daten zu verarbeiten.
• Für den internationalen Datentransfer können unterschiedliche Datenschutzgesetze gelten.

Anforderungen an Inhalt und Fotos

Die Datenschutzrichtlinien verlangen, dass der Hochlader sicherstellt, dass es sich bei den Fotos um Aufnahmen von ihm selbst handelt, dass er die Nutzungsrechte besitzt und dass die Fotos keine nackten oder pornografischen Inhalte enthalten. Wenn Fotos Dritter eingereicht werden, muss der Hochlader nachweisen können, dass er die Zustimmung der betreffenden Person erhalten hat.

• Es ist nicht zulässig, ohne Zustimmung Fotos zu verwenden, um die Identität anderer zu ermitteln.
• Es dürfen keine Inhalte mit Nacktheit, Pornografie oder zur Belästigung erstellt werden.
• Es ist nicht zulässig, Avatare zur Betrug, Täuschung und Identitätsdiebstahl zu nutzen.
• Für den gewerblichen Einsatz müssen außerdem die Rechte an Porträts, Marken und Kleidermustern geprüft werden.
• Die generierten Bilder sollten mit „künstlich erzeugt durch KI“ gekennzeichnet werden, um die Öffentlichkeit nicht in die Irre zu führen.

Selbstverwaltete Technologiearchitektur

Leitfaden zur selbstbetreuten Bereitstellung

1. Lesen Sie die MIT-Lizenz, die README-Datei sowie die Anleitung zur aktuellen Übertragung.
2. Vorbereiten Sie die Umgebungen für Node.js, den Paketmanager, Docker und Git.
3. Installieren Sie die Projektabhängigkeiten und starten Sie den lokalen PostgreSQL- sowie den E-Mail-Testdienst.
4. Kopieren Sie ein Beispiel für Umgebungsvariablen und erstellen Sie eine eigene Entwicklungskonfiguration.
5. Konfigurieren Sie die Datenbank, die NextAuth-Schlüssel sowie den E-Mail-Server.
6. Konfigurieren Sie den S3-Container, die Region, die Zugriffszeichenfolge und die Lebensdauer.
7. Konfigurieren Sie Konten für Replication, API-Tokens, Trainingsparameter und Modellversionen.
8. Konfigurieren Sie die Preise für Stripe-Produkte, Webhooks sowie die Bild-Limits für Studio.
9. Konfigurieren Sie den OpenAI-Prompt-Assistenten nach Bedarf.
10. Führen Sie die Datenbankmigration durch und starten Sie den Entwicklungsserver.
11. Führen Sie den gesamten Trainings- und Löschprozess mit Testpersonen ohne sensible Informationen durch.
12. Vor dem Go-Live sollten verschlüsselte Verbindungen, Backups, Überwachung, Bandbreitenbeschränkungen sowie Inhaltsüberprüfungen hinzugefügt werden.

Kosten für selbstverwaltete Lösungen

Der MIT-Code selbst ist nicht lizenzpflichtig, doch bei der tatsächlichen Nutzung entstehen Kosten für das Trainieren von Modellen, die Erstellung von Bildern, die Speicherung von Objekten, Datenbanken, Server, E-Mails, Zahlungen sowie APIs für Anfragen. Je größer die Anzahl der Nutzer, desto wichtiger werden die Kosten für die Verwaltung der Gesichterdaten sowie der Kundenservice.

Empfehlungen zur selbstverwalteten Sicherheit

• Alle API-Schlüssel werden nur im Server-Schlüsselverwaltungssystem aufbewahrt.
• S3-Container sind standardmäßig privat und verwenden kurzzugelassene Signatur-Links.
• Einstellen von Kompressionspaketen für das Training sowie eines automatischen Löschintervalls für Fotos.
• Das Stripe Webhook muss die Signatur überprüfen und doppelte Bestellungen verhindern.
• Es werden Limits für die Registrierung, das Hochladen, das Training und die Erstellung von Schnittstellen festgelegt.
• Einschränkungen der Dateitypen, Größe und der Ressourcen für die Bilddekodierung.
• Protokollieren Sie Zugriffe des Administrators sowie Löschvorgänge von Daten.
• Regelmäßig die Abhängigkeiten aktualisieren und offene Sicherheitslücken überprüfen.
• Ein Prozess zur Verknüpfung von Photoshop und Replicate wird für Anfragen zur Löschung eingerichtet.

Für welche Anwendungsszenarien geeignet

• Persönliche Avatare für soziale Medien, Foren und Spiele erstellen.
• Fachleute im Berufsleben probieren verschiedene Kleidungsstile und berufliche Ausstrahlungen aus.
• Kreative erstellen persönliche Marken und Materialien für Inhaltscover.
• Entwickler lernen die personalisierte Bildausbildung sowie die Architektur von Web-Produkten.
• Das Start-up-Team entwickelt einen maßgeschneiderten Avatardienst auf Basis von Open-Source-Code.
• Forscher bewerten die Personalisierungsprozesse von DreamBooth oder Flux.
• Unternehmen entwickeln nach Abschluss der Konformitätsbewertung interne Avataratools.

Aufgaben, die nicht direkt erledigt werden können

• Ohne die Zustimmung der betroffenen Person das Gesicht einer anderen Person zu analysieren.
• Erstellung von Avataren zur Täuschung, zum Betrug oder zur Belästigung.
• Hochladen von sensiblen Fotos von Minderjährigen, Kranken oder Kunden.
• Es wird verlangt, dass jedes Profilbild einer Person vollständig mit ihrem echten Ausweis übereinstimmt.
• Einsatz, der eine lokale, offline-Beschulung erfordert und bei dem die Daten nicht an Replicate gesendet werden können.
• Verwenden Sie KI-generierte Avatare als Grundlage für die Identitätsprüfung und die Überprüfung auf Lebendigkeit.
• Öffentliche Dienste ohne Datelöschung, Berechtigungsverwaltung und Beschwerdeverfahren.
• Nur Nutzer, die ein oder zwei einfache AI-Bilder kostenlos erstellen möchten.

Vorteile des Produkts

• Einen vollständigen Studio-Prozess für das Training individualisierter Charaktere.
• Ein Kauf umfasst ein maßgefertigtes Modell und 100 Avatare.
• Unterstützt 4K-Ausgabe und freie Prompt-Wörter.
• Die Optimierung von AI-Tipps eignet sich für Benutzer, die mit der Generierungsgrammatik nicht vertraut sind.
• Die Behörden geben klar die Bedingungen für die Vorbereitung der Fotos sowie für die Rückerstattung an.
• Der Benutzer kann die Daten in Studio und Photoshop löschen.
• Das Projekt ist vollständig open source und unter der liberalen MIT-Lizenz veröffentlicht.
• Der Technologiestack umfasst Konten, Datenbanken, Speicherung, Zahlungsdienste und Modellservices.
• Es kann als Grundlage für das Lernen und die weitere Entwicklung personalisierter AI-Profilbilder dienen.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• Das Training ist ein kostenpflichtiger Schritt und kann nicht wie bei herkömmlichen Bildgenerierungs-Tools kostenlos und sofort ausprobiert werden.
• Nach dem Klicken auf „Train“ erfüllt man in der Regel nicht mehr die Bedingungen für eine Rückerstattung innerhalb von 14 Tagen.
• Die Ähnlichkeit der Profilbilder hängt von der Bildqualität, dem Winkel sowie der Vielfalt ab.
• KI kann Gesichtszüge, Alter, Hautfarbe, Frisur und körperliche Merkmale verändern.
• Sobald die Studio-Lizenz aufgebraucht ist, werden die angepassten Modelle innerhalb von 24 Stunden gelöscht.
• Löschen in Photoshot löscht die Daten auf der Replicate-Seite nicht automatisch.
• Die Datenschutzrichtlinie wurde zuletzt im Jahr 2022 aktualisiert; einige technische Angaben können veraltet sein.
• Die Funktionsweise der offiziellen Website wird weiterhin als DreamBooth bezeichnet, während in der README-Datei Flux aufgeführt ist.
• Selbstverwaltung erfordert mehrere Drittanbieterdienste und kontinuierliche Wartung.
• Die MIT-Lizenz beinhaltet keine Lizenzen für externe Modelle, Daten und Marken.
• Die Website verfügt über keine eigenständige öffentliche API für externe Entwickler.

GitHub-Repositorys und Lizenzen

Der offizielle GitHub-Repository trägt derzeit den Namen premieroctet/photoshot; die alte Adresse shinework/photoshot wird automatisch umgeleitet. Das Repository wird unter der MIT-Lizenz bereitgestellt und bleibt weiterhin öffentlich gepflegt.

Entwickler können den Code ändern und bereitstellen, müssen jedoch die Urheberrechts- und Lizenzangaben gemäß der MIT-Lizenz beibehalten. Im Produktivumfeld müssen zudem die Bedingungen von Replicate, Flux, OpenAI, AWS, Stripe sowie anderen Abhängigkeiten eingehalten werden.

Grundlegende Informationen

Empfehlungswert

4,4 / 5. Die Preise von Photoshot sind einfach, der Prozess der individuellen Anpassung ist klar strukturiert, und der MIT-Quellcode eignet sich gut zum Lernen sowie zur weiteren Entwicklung. Allerdings müssen Aspekte wie die Privatsphäre von Gesichtern, das Löschen von Daten in Replicate, Unterschiede bei Dokumentenanpassungen sowie die Kosten für die eigenständige Verwaltung sorgfältig gesteuert werden.

Häufige Fragen

Ist Photoshot kostenlos?

Es ist nicht völlig kostenlos. Auf der offiziellen Website wird erklärt, dass das Trainieren individueller Modelle viel Rechenleistung erfordert. Derzeit kostet ein Studio 8 US-Dollar.

Was enthält ein Studio?

Enthält ein auf Selfie-Training basierendes maßgeschneidertes Modell, 100 4K-Profilbilder, Optimierung von AI-Befehlen sowie benutzerdefinierte Befehle.

Kann ich eine Rückerstattung erhalten?

Ein Rückgabeantrag ist innerhalb von 14 Tagen nach dem Kauf möglich, sofern noch nicht auf „Trainieren“ geklickt wurde. Wenn das Training begonnen wurde oder mehr als 14 Tage vergangen sind, erfüllt man in der Regel nicht mehr die Voraussetzungen.

Welche Art von Fotos sollten hochgeladen werden?

Laden Sie klare Fotos von sich selbst hoch, die aus verschiedenen Winkeln aufgenommen wurden und verschiedene Gesichtsausdrücke sowie Hintergründe zeigen. Stellen Sie sicher, dass auf jedem Foto nur die betreffende Person zu sehen ist. Vermeiden Sie Gruppenfotos, Haustiere, unscharfe Bilder sowie starke Filter.

Wird bei der Löschung von Studio alle Daten gelöscht?

Die Fotos und Datensätze auf dem Photoshop-Server werden gelöscht, doch die an Replicate übertragenen Daten werden nicht automatisch überschrieben. Auf der Seite von Replicate muss dies gemäß deren Richtlinien separat behandelt werden.

Wird das Modell dauerhaft gespeichert?

Nein. Laut den offiziellen FAQ-Hinweisen werden angepasste Modelle automatisch innerhalb von 24 Stunden gelöscht, sobald die Studio-Punkte aufgebraucht sind.

Bietet Photoshot eine API?

Die Website stellt keine API für unabhängige Entwickler zur Verfügung. Das Projekt ist open source, sodass das Technikteam die Schnittstellen in seinen eigenen Implementierungen erweitern kann.

Ist Photoshot open source?

Ja. Der offizielle GitHub-Repository verwendet die MIT-Lizenz, doch externe Modelle und Cloud-Dienste haben weiterhin ihre eigenen Kosten und Bedingungen.