LiblibAI

Was ist LiblibAI?

LiblibAI wird auf Chinesisch oft als „哩布哩布AI“ bezeichnet und ist eine von der Beijing Yanyu Technology Co., Ltd. betriebene Plattform für künstliche Intelligenz im Bereich visuelle Kreation. Sie bündelt Modelle, Workflow-Communities, die Erstellung von Bildern und Videos online, Stable Diffusion WebUI, ComfyUI, LoRA-Training, AI-Anwendungen sowie offene APIs auf einer einzigen Website. Dadurch müssen Benutzer keine Grafikkarte oder lokale Umgebung selbst konfigurieren, um mit gängigen Bild- und Videomodellen kreative Arbeiten durchzuführen.

Stand dieser Überprüfung hat sich LiblibAI von einer Community zum Teilen früher Stable-Diffusion-Modelle zu einer umfassenden AI-Kreativplattform entwickelt. Auf der Startseite werden mehr als 100 Bilder- und Video-Modelle angezeigt, und der Erstellungsbereich umfasst Bildgenerierung, Videogenerierung, WebUI, ComfyUI, das Trainieren von LoRA sowie AI-Anwendungen.

Die Application Plaza bietet mehr als 6000 praktische Apps, die Bereiche wie Bildbearbeitung, E-Commerce, Architektur, Design und Videoeffekte abdecken.

Zu den mit der Plattform verbundenen Produkten gehören auch StarStream und LibTV.

Derzeitige Hauptmodelle

LiblibAI ist an sich kein einzelnes Grundmodell, sondern eine Plattform für die Aggregation und Erstellung von Modellen. Die aktuelle Seite bietet je nach Verfügbarkeit Modelle verschiedener Anbieter an – beispielsweise Seedance, Seedream, Keling, die Videomodelle der Tongyi-Wanxiang-Serie, Qwen Image sowie die intelligenten Bilder, allumfassenden Bilder und die Xingliu-Serie der Plattform.

Die Liste der Modelle wird ständig angepasst; SDXL, Flux oder eine bestimmte festgelegte Version aus älteren Anleitungen spiegeln nicht die aktuellen Fähigkeiten wider.

• Bildmodell:Für Bildgenerierung, Bildauswertung, Bildreferenzen, intelligente Bearbeitung, Textdarstellung, Stilübertragung und Serienvisualisierung.
• Video-Modell:Für Video-Generierung aus Text, Video-Generierung aus Bildern, Anfangs- und Endframes, umfassende Referenzen, Tongenerierung, Video-Erweiterung und Video-Editing.
• Gemeinschaftsmodell:Dazu gehören Checkpoint, LoRA sowie die dazugehörigen Ressourcen wie VAE und ControlNet; die genauen Download-Regeln sowie die Bedingungen für die kommerzielle Nutzung sind auf der Seite des Modells festgelegt.
• Workflow:Kreative können ComfyUI-Workflows veröffentlichen oder wiederverwenden, um mehrere Modelle, Knoten und Verarbeitungsschritte zu kombinieren, um wiederholbar ausführbare Aufgaben zu erstellen.

Bildgenerierung

Der neue Bildgenerator richtet sich an normale Benutzer, die mit Knoten und Parametern nicht vertraut sind. Nach der Auswahl des Modells können sie Prompte eingeben, Referenzbilder hochladen sowie Proportionen, Anzahl und Erstellungsart festlegen. Er unterstützt Text-zu-Bild-Generierung, Bild-zu-Bild-Generierung, mehrere Referenzbilder, lokale oder anweisungsgebundene Bearbeitung und eignet sich für Hintergründe für Plakate, Produktansichten, Porträts, Illustrationen, Architekturvisualisierungen sowie Inhalte für soziale Medien.

Die verschiedenen Modelle weisen erhebliche Unterschiede in Bezug auf chinesische Schriftzeichen, Konsistenz der Charaktere, realistischen Stil sowie Generierungskosten auf. Es wird empfohlen, zunächst mit einem Modell mit niedrigen Kosten einen Prototyp zu erstellen und anschließend auf eine hochwertigere Version umzustellen.

Die erzeugten Ergebnisse werden in den persönlichen Speicher gespeichert. Kontoinhaber mit kostenlosem Account erhalten einen grundlegenden Cloud-Speicherplatz. Auf der Plattformseite steht, dass eingeloggte Benutzer täglich 20 Punkte erhalten können – das reicht aus, um etwa 40 Bilder oder 2 Videos zu erstellen. Die tatsächliche Anzahl hängt jedoch vom Modell, der Auflösung, der Dauer sowie den Funktionen ab. Die „maximale Anzahl an erstellbaren Elementen“ sollte nicht als fester Wert für alle Modelle verstanden werden.

Videoerstellung und digitale Menschen

Der Video-Bereich bündelt verschiedene gängige Modelle und unterstützt das Erstellen von Entwürfen mit Text oder Bildern, Referenzmaterialien, Anfangs- und Endframes, Videoeffekte sowie die gleichzeitige Wiedergabe von Ton und Bild. Die Nutzer können je nach Aufgabe zwischen Geschwindigkeit, Bildqualität, Konsistenz der Darstellung sowie Kosten abwägen.

Die Plattform bietet außerdem die Funktion von Digital-Persönlichkeiten an – mit einem Bild einer Person und einer Tonaufnahme kann ein sprechendes Video erstellt werden. Dies eignet sich für Präsentationen, Kurse, Marketingzwecke sowie für virtuelle Charaktere.

Die Zufälligkeit sowie die Kosten bei der Videoerstellung sind höher als bei Bildern. Bei der offiziellen Produktion sollte zunächst das erste Bild, die Charaktere sowie die Komposition festgelegt werden, anschließend werden Bewegungen und Aufnahmen in kurzen Zeitabschnitten getestet.

Filme benötigen in der Regel auch Schnitt, Untertitel, Ton sowie Fehlerbehebung.

Bevor man reale Porträts, Stimmen oder Video-/Audio-Inhalte hochlädt, muss eine Genehmigung eingeholt werden.

WebUI und die Modell-Community

Die WebUI beibehält die für Stable Diffusion-Benutzer vertraute Generierungsmethode und ermöglicht eine präzise Steuerung durch die Kombination von Basismodellen, LoRA, ControlNet und Parametern. Die Modell-Community bietet Suchfunktionen, Durchsuchungsmöglichkeiten, Download-Optionen, Favoritenfunktionen, Kommentare sowie eine Anzeige der Werke. Auf der Detailseite des Modells werden in der Regel empfohlene Parameter, Triggerwörter, Versionen, das Basismodell sowie Angaben zur Lizenz aufgeführt.

Beim Einsatz des Community-Modells darf man sich nicht nur auf die Beispielfotos verlassen. Die Basismodelle, LoRA, Workflows sowie Bildvorlagen können jeweils unterschiedliche Einschränkungen hinsichtlich des Downloads, der Weiterverbreitung und der kommerziellen Nutzung aufweisen;

Wenn mehrere Ressourcen kombiniert werden und eine davon nicht für kommerzielle Zwecke genutzt werden darf, kann das Endergebnis in der Regel nicht direkt für kommerzielle Zwecke verwendet werden.

Die Möglichkeit, die Modelldateien herunterzuladen, bedeutet nicht, dass die LiblibAI-Plattform selbst open source ist.

Online ComfyUI

LiblibAI bietet ComfyUI in der Cloud an – damit können Node-Workflows im Browser geöffnet werden, ohne dass Python, CUDA oder Zusatzmodule lokal installiert werden müssen. Benutzer können Workflows importieren, Modelle sowie Nodes aus der Community hinzufügen, die Parameter für die Sampling-Prozesse anpassen und wieder verwendbare Abläufe speichern oder veröffentlichen.

Für komplexe Produktzeichnungen, Massenumbauten, lokalen Reparaturen, Vergrößerungen und Videoverarbeitung ist ComfyUI flexibler als Generatoren mit einer einzigen Schaltfläche.

Cloud-basierte Workflows sind weiterhin von Einschränkungen wie Knotenkompatibilität, Modelllizenzen, Grafikspeicher, Ausführungsdauer und Inhaltssicherheit betroffen. Drittanbieter-Workflows mögen Modelle oder benutzerdefinierte Knoten fehlen; nach dem Import sollten zunächst jeder Knoten sowie die Eingabedateien überprüft werden, um das Direktausführen von Skripten unklarer Herkunft zu vermeiden.

LoRA-Training

Benutzer können eine Sammlung von Bildern von Personen, Stilrichtungen, Produkten oder Charakteren hochladen, um LoRA zu trainieren, wodurch spezifische visuelle Merkmale bei späteren Erstellungen wiederverwendet werden können. Die Plattform übernimmt die Datenvorverarbeitung und das Training in der Cloud und eignet sich für Kreative, die keinen lokalen GPU haben.

Die Qualität der Schulung hängt von der Menge an Material, der Klarheit, der Vielfalt der Kompositionen, den Metadaten sowie den Schulungsparametern ab; wiederholte oder mit Wasserzeichen versehene Daten können zu Überanpassung und Fehlern führen.

Das Mitgliedspaket beinhaltet eine bestimmte Menge an Rechenleistung für das Training; falls diese aufgebraucht ist, kann sie zusätzlich erworben werden. Wenn die Trainingsmaterialien Personen, Marken oder urheberrechtlich geschützte Charaktere bzw. Werke enthalten, muss der Nutzer weiterhin die entsprechenden Lizenzen einholen.

Bevor das Modell in die Community veröffentlicht wird, sollten auch die richtigen Download- und kommerziellen Lizenzbedingungen ausgewählt werden.

KI-Anwendungen und schnelles Erstellen

Application Square fasst komplexe Arbeitsabläufe in einfache Formulare zusammen – die Benutzer müssen lediglich Materialien hochladen oder Texte eingeben, um die Aufgaben auszuführen. Häufige Anwendungsbereiche sind das Ändern des Hintergrunds von Produkten, das Umziehen von Modellen, die Erweiterung von Bildern, das Entfernen von Elementen, die Restaurierung alter Fotos, die Renderung von Gebäuden sowie die Erstellung von Profilbildern und Ausweisdarstellungen sowie die Anwendung von Effekten auf Plakate und Videos.

Es gibt viele Anwendungen, die schnell aktualisiert werden, doch Qualität, Ressourcenverbrauch und kommerzielle Regeln werden gemeinsam durch das verwendete Modell sowie die Angaben des Entwicklers bestimmt.

Preis- und Versionsvergleich

Preis für Einzelpersonenmitglieder

LiblibAI verwendet ein Modell aus „täglichen kostenlosen Punkten + persönlichem Mitgliedsstatus + zusätzlichen Punkten + Teamlösungen“. Der derzeit auf der offiziellen Kaufseite angezeigte Preis für eine jahrelange Mitgliedschaft umfasst:

• Einfach-Version:429 Yuan/Jahr, Verlängerung im folgenden Jahr 399 Yuan, was auf etwa 33 Yuan pro Monat entspricht; 700 Punkte pro Monat, was nominell bis zu etwa 2800 Bilder oder 140 Videos bedeutet.
• Erweiterte Version:2199 Yuan/Jahr, für die Verlängerung im folgenden Jahr 1799 Yuan – das entspricht etwa 92 Yuan pro Monat. Es gibt 4600 Punkte pro Monat; insgesamt sind damit maximal etwa 18400 Bilder oder 920 Videos möglich.

Die Seite bietet außerdem Optionen wie monatliche Abonnements, vierteljährliche Abonnements, Team-Mitgliedschaften sowie einen Mitgliedersupermarkt. Die Aktionsrabatte können je nach Konto und Zeitpunkt variieren. Mitgliedspunkte werden in der Regel monatlich ausgeschüttet und verfallen ebenfalls monatlich; der ungenutzte Teil sammelt sich nicht über längere Zeit an.

Verschiedene Modelle verbrauchen unterschiedlich viel Ressourcen. Die „maximale Anzahl der erzeugbaren Ergebnisse“ wird auf der Grundlage von Aufgaben mit geringem Ressourcenverbrauch geschätzt und gibt nicht die tatsächliche Anzahl an hochwertigen Bildern oder langen Videos an.

Nach dem Kauf von virtuellen Mitgliedschaften und Punkten wird in der Regel kein Rückzahlung aufgrund unzufriedenstellender Ergebnisse gewährt. Es wird empfohlen, zunächst die tägliche kostenlose Nutzungsmenge auszuprobieren.

Offene API und Preise

Die offene Plattform LiblibAI bietet eine API zur Erstellung von Bildern auf Basis von Prompts sowie eine API für ComfyUI-Werkflows. Die StarFlow-API eignet sich für die Standardisierung von Aufgaben zur Erstellung von Bildern anhand von Beschreibungen.

Die Workflow-API kann veröffentlichte ComfyUI-Anwendungen aufrufen und bearbeitete Bilder oder Videos zurückgeben.

API-Punkte und die Punkte für persönliche Mitgliedschaften auf der Website sind zwei separate Systeme, die nicht miteinander kombiniert werden können.

• API-Basiskonzept:Ab 10 Yuan: Der ursprüngliche Preis beträgt 100 Punkte, was 1 Yuan entspricht. Standardmäßig sind 1 QPS und 5 gleichzeitige Anfragen möglich. Die Punkte bleiben dauerhaft gültig.
• API-Standard-Plan:2000 Yuan beinhalten 220.000 Punkte, was 0,9 Yuan pro 100 Punkte entspricht. Standardmäßig sind 1 QPS und 5 parallele Anfragen vorgesehen, außerdem gibt es Rabatte bei Aufladungen.
• Höherer Betrag:Anpassbare Punkte, Konkurrenzfähigkeit und Rabatte sind möglich – hierfür wenden Sie sich bitte an den Unternehmensvertrieb.

Die tatsächlichen Punkte für API-Aufgaben sind keine festen Werte; sie ändern sich je nach Modell, Größe, Anzahl der Schritte, Anzahl der Bilder oder Videoeinstellungen. Die Schnittstelle ermöglicht den kommerziellen Einsatz sowie die Erstellung von Rechnungen, doch die erstellten Inhalte müssen weiterhin den Lizenzen des verwendeten Modells sowie den Richtlinien der Plattform entsprechen.

API-Punkte sind virtuelle Waren; ein Rückzahlung bei Aufladung findet in der Regel nicht statt.

Geschäftsregeln

LiblibAI legt klar fest, dass zur Überprüfung, ob ein Bild für kommerzielle Zwecke genutzt werden kann, gleichzeitig die Lizenzen für das Basismodell, LoRA, den Workflow sowie das Bildvorlage zu prüfen sind. Wenn das Basismodell nicht für kommerzielle Zwecke verwendet werden darf, darf auch das resultierende Kombinationsbild nicht für kommerzielle Zwecke genutzt werden.

Wenn die Grundvorlage kommerziell genutzt werden darf, aber LoRA nicht, sind die Ergebnisse dennoch nicht kommerziell nutzbar.

Auch Mitglieder oder API-Nutzer erhalten nicht automatisch das Recht, alle Modelle der Website für kommerzielle Zwecke zu nutzen. Es muss sich dabei an den Angaben im Feld „Kommerzielle Lizenzbedingungen“ auf jeder Detailseite orientiert werden.

Die Plattform empfiehlt ihren Mitgliedern, die offiziellen Vorlagen sowie die klar als kommerziell nutzbar deklarierten Mitgliedermodelle zu verwenden. Bilder, die während der Gültigkeitsdauer der Mitgliedschaft oder des API-Zugangs mit den entsprechenden Mitgliedermodellen erstellt werden, können auch nach Ablauf der Gültigkeit weiterhin unter der jeweiligen Lizenz kommerziell genutzt werden.

Bilder, die nach Ablauf der Gültigkeit weiterhin mit dem Mitgliedsmodell erstellt werden, genießen keine gleiche Lizenz.

Auch wenn das Modell für kommerzielle Zwecke verwendet werden darf, entbindet das nicht von der Verantwortung, wenn absichtlich Werke, die geschützt sind, nachgeahmt werden oder Rechte an Porträts, Marken oder anderen Rechten verletzt werden.

Ob Open Source

Die LiblibAI-Website, das Online-Bildgenerierungssystem, der StarFlow-Dienst sowie die offene API sind keine Open-Source-Software, und es gibt keinen offiziell veröffentlichten vollständigen Quellcode für die Plattform. In der Community gibt es zahlreiche Checkpoints, LoRA-Modelle sowie ComfyUI-Werkflows, die unter Open-Source- oder Open-Weights-Lizenzen stehen könnten – doch die Lizenzbedingungen für jede Ressource sind unterschiedlich.

Im Verzeichnis sollte LiblibAI als „Plattform ist nicht open source, einige Community-Modelle und Workflows können heruntergeladen werden“ gekennzeichnet werden; man darf sie nicht einfach als Open-Source-Plattform bezeichnen, nur weil sie Stable Diffusion und ComfyUI unterstützt.

LiblibAI-Anleitung

Eine grundlegende Aufgabe erledigen

1. Klare Angaben zu Verwendungszweck, Größe, Stil und Anforderungen an die kommerzielle Lizenzierung der Bilder;
2. Laden Sie das ursprüngliche Bild hoch, für das Sie Nutzungsrechte haben, oder geben Sie klare Anweisungen ein;
3. Wählen Sie das aktuelle Hauptmodell aus und erzeugen Sie zunächst kostengünstige Kandidaten;
4. Verwenden Sie Bilder, um die Komposition, das Hauptmotiv und die Details zu verbessern;
5. Vergrößerung zur Prüfung von Gesichtern, Händen, Texten, Rändern, Logos und Artefakten;
6. Nach Überprüfung der Farben, Auflösung und Lizenzen wird exportiert, wobei das ursprüngliche Bild beibehalten wird;

Erstellung wiederverwendbarer professioneller Workflows

1. Erstellung einer Liste mit den Markenfarben, Schriftarten, Kompositionselementen sowie verbotenen Elementen;
2. Getrennte Tests des aktuellen Hauptmodells, der Bildgenerierung und Videogenerierung sowie der digitalen Personen;
3. Vergleichen Sie Qualität, Geschwindigkeit und Kosten mit derselben Gruppe von Referenzmaterialien;
4. Komplexe Ränder, Texte sowie Bilder von wichtigen Produkten sollten von Menschen bearbeitet werden.
5. Einheitliche Benennung, Größe und Prüfungsstatus;
6. Nach Stichprobenkontrollen erfolgt die Massenverarbeitung und Veröffentlichung;

Für welche Benutzer geeignet

• Anfänger in der KI-Gestaltung: Hoffentlich kann man ohne Installation einer Umgebung verschiedene Modelle nutzen und sie mit einem Klick anwenden.
• Illustratoren und Designer: Erfordern präzise Steuerung durch LoRA, ControlNet, WebUI und ComfyUI.
• E-Commerce- und Marketing-Team: Erstellung von Produktbildern, Modelldarstellungen, Plakaten und Kurzvideos.
• Anime- und IP-Kreative: LoRA-Charaktere trainieren und den Stil der Serie beibehalten.
• Workflow-Ersteller: Veröffentlichung von Modellen, Knotenprozessen, Tutorials und Werken.
• Entwickler und Unternehmen: Zugang zu Erstellungsfunktionen in großen Mengen über Bilder oder Workflow-APIs.

Vorteile

• Modell-Community, Online-Erstellung, Training und Workflow sind auf derselben Plattform zusammengefasst.
• Gleichzeitig werden die Ein-Klick-Erstellung sowie die professionellen Bedienmethoden über WebUI und ComfyUI berücksichtigt.
• Abdeckung von Bildern, Videos, Digital-Persönlichkeiten und zahlreichen situativen Anwendungen.
• Täglich werden Erfahrungspunkte bereitgestellt, um die Hürde für den ersten Versuch zu senken.
• Bietet API, Teammitglieder, Rechnungsstellung und Filter für Geschäftslicenzierungen.

Einschränkungen und Hinweise

• Es gibt viele Plattform-Aggregatormodelle; die Namen der Modelle, ihre Preise sowie ihre Verfügbarkeit ändern sich häufig. Die in den Anleitungen angegebenen Parameter können veraltet sein.
• Warteschlangen in der Cloud, Überprüfungen, Knotfehler oder instabile Modelle können die Ergebnisse beeinflussen;
• Die Ressourcenverbrauch für HD-Videos sowie komplexe Arbeitsabläufe ist deutlich höher als bei der Erstellung einfacher Bilder.
• Trainingsdaten und Erzeugnisse werden in das persönliche Cloud-Archiv aufgenommen. Bei Unternehmensgeheimnissen oder noch nicht veröffentlichten Designs sollte zunächst eine Bewertung der Daten- und Zugriffsrichtlinien durchgeführt werden.
• Bei der Erstellung von Inhalten können Fehler in Form von Texten, Handbewegungen, Identitäten von Personen, Struktur der Produkte sowie physischen Bewegungen auftreten.
• Vor der Veröffentlichung im Geschäftsverkehr muss eine manuelle Überprüfung durchgeführt werden; AI-generierte Darstellungen dürfen nicht als tatsächliche Produkte dargestellt werden.
• Reale Personen, Stimmen, Marken, Filme, Musik sowie urheberrechtlich geschützte Charaktere erfordern eine Genehmigung, und gemäß den Vorschriften sowie den Anforderungen der Plattformen müssen AI-generierte Kennzeichnungen hinzugefügt werden.

Häufige Fragen

Ist LiblibAI kostenlos?

Man kann sich kostenlos registrieren. Auf der aktuellen Seite steht, dass man pro Tag 20 Punkte erhalten kann, wenn man sich einloggt. Die Verbrauchsmenge variiert je nach Modell. Wenn die kostenlosen Punkte aufgebraucht sind, kann man entweder ein Abo kaufen oder weitere Punkte erwerben.

Wie viel kostet eine LiblibAI-Mitgliedschaft?

Im aktuellen Kontinuierlichen Jahresabo-Programm kostet die Basisversion 429 Yuan pro Jahr und die verbesserte Version 2199 Yuan pro Jahr. Die Pakete und Rabatte können sich ändern; es gelten die aktuellen Preise auf der Kaufseite.

Kann LiblibAI mit ComfyUI verwendet werden?

Ja. Die Plattform bietet ComfyUI in der Cloud, Community-Workflows sowie Workflow-APIs – außerdem wird eine WebUI bereitgestellt, die für Nutzer von Stable Diffusion geeignet ist.

Kann ein erstelltes Bild für kommerzielle Zwecke verwendet werden?

Es ist notwendig, gleichzeitig die Angaben zur kommerziellen Nutzung des Basismodells, von LoRA, der Workflow-Struktur sowie der Vorlagen zu überprüfen. Mitgliedschaften und API-Zugänge bedeuten nicht automatisch, dass alle Ressourcen der Plattform für kommerzielle Zwecke genutzt werden können.

Ist LiblibAI open source?

Die Plattform selbst ist nicht open source. Einige Modelle, LoRAs und Workflows auf der Plattform können unter einer Open-Source-Lizenz heruntergeladen oder verwendet werden; es muss für jedes Element separat geprüft werden, wer der Autor ist und welche Lizenz für das zugrunde liegende Modell gilt.