Let's Enhance

Was ist Let’s Enhance?

Let’s Enhance ist ein in einem Browser laufendes Tool zur Verbesserung von Bildern mithilfe von KI und zur Erhöhung der Auflösung. Es wird hauptsächlich dazu verwendet, Fotos mit niedriger Auflösung, Produktbilder, Illustrationen sowie von KI erzeugte Bilder zu vergrößern – gleichzeitig werden Unschärfen, Rauschen, Spuren der JPEG-Kompression sowie Probleme mit Farben und Beleuchtung beseitigt. Es eignet sich für Bereiche wie Fotografie, Druckwesen, E-Commerce, Immobilienwesen, Design sowie den Druck auf Bestellung, wo hochauflösende Ergebnisse erforderlich sind.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Interpolationstechniken, bei denen nur die vorhandenen Pixel vergrößert werden, verwendet Let’s Enhance neuronale Netze, um Haut, Haare, Ziegelwände, Stoffe sowie andere gängige Texturen zu erkennen und anschließend sinnvolle neue Pixel zu erzeugen. Dadurch entstehen schärfere Ergebnisse. Die hinzugefügten Details sind jedoch weiterhin Schätzungen des Modells und können nicht als Wiederherstellung von Informationen angesehen werden, die ursprünglich nicht in dem Bild vorhanden waren.

Kernfunktionen

1. AI-Bildvergrößerung

Nach dem Hochladen eines Bildes durch den Benutzer kann es in Abhängigkeit vom Faktor, der gewünschten Breite und Höhe, der Gesamtanzahl an Pixeln oder der Druckgröße vergrößert werden. Je nach Modus und Paket ist eine Vergrößerung um bis zu 16-fach möglich.

Die maximale Ausgabeleistung der individuellen Zahlungspläne liegt zwischen 256 MP und 512 MP und eignet sich für 4K, 8K, große Bildschirme, Poster, Leinwände, T-Shirts sowie andere Anwendungen mit hoher Auflösung.

Je höher die Vergrößerung ist, desto mehr muss das Modell ableiten. Die Schriftzeichen, Logos, Gesichtszüge, Muster und Produkttexturen im kleineren Bild können sich ändern. Es wird empfohlen, zunächst eine Vergrößerung von 2 oder 4 zu testen, anschließend schrittweise weiter zu erhöhen und die Ergebnisse mit der vergrößerten Originalaufnahme zu vergleichen.

2. Prime-echte Texturverbesserung

Prime ist der derzeitige Standard-Verbesserer für natürliche Fotos. Er legt Wert darauf, die natürlichen Texturen von Personen, Haut, Essen, Kleidung sowie Materialien von Produkten beizubehalten, wodurch ein plastisches Aussehen sowie übermäßige Schärfung vermieden werden. Er eignet sich für Porträtfotos, E-Commerce-Bilder, Fotos von Lebensmitteln sowie für alle Arten von Fotografien, bei denen echte Details wichtig sind.

Die Restaurierung von Personenbildern kann weiterhin die Details zu Poren, Falten, Augen und Haaren verändern. Ausweisdokumente, medizinische und gerichtliche Beweise sowie historische Archivunterlagen sollten nicht als verbesserte Versionen der ursprünglichen Aufzeichnungen angesehen werden.

3. Sanfte Fidelity-Verstärkung

Gentle eignet sich für Bilder mit kleinem Schrifttext, Logos, vektorbasierten Rändern und klaren Grafiken. Es führt zu einer geringen Neuzeichnung des Inhalts; der Fokus liegt auf der Vergrößerung bei Beibehaltung der ursprünglichen Form. Es ist geeignet für Plakate, Verpackungen, Icons und Markenbilder.

Wenn die Schrift auf dem ursprünglichen Bild bereits unleserlich ist, kann Gentle sie auch nicht genau wiederherstellen. Vor der endgültigen Drucklegung müssen alle Schriften, Barcodes, QR-Codes sowie die Umrisse der Logos manuell überprüft werden.

4. Starke Unschärferektorung

Strong wird bei Fotos mit Unschärfe, Bewegungsunschärfe oder stark mangelnden Details eingesetzt, um die Ränder gezielter zu straffen, die Unschärfe zu beseitigen und sichtbare Details zu verbessern. Bei Personen kann es zudem in Kombination mit Face Enhancement zur Verbesserung des Gesichts verwendet werden.

Starke Verstärkung führt leicht zu Glanzeffekten, falschen Texturen und unrealistischen Gesichtszügen. Sie eignet sich dazu, unbrauchbare Fotos oder kreative Darstellungen zu retten, ist aber nicht geeignet für Dokumente und Beweisfotos, bei denen eine genaue Wiedergabe erforderlich ist.

5. Digitale Kunst und die Verbesserung durch KI-Kunst

Digitale Kunst richtet sich auf Illustrationen, Anime, Logos, digitales Malen sowie Werke generativer KI. Dabei wird versucht, klare Linien, Farbflächen und einen einheitlichen Stil beizubehalten – anstelle von Rauschen, wie es bei echten Fotos vorkommt. Mit dieser Technik können die Ergebnisse von Tools wie Midjourney, Stable Diffusion oder DALL-E auf Größen angepasst werden, die für Produkte, Plakate oder Drucke geeignet sind.

Die missgestalteten Hände, die fehlerhaften Texte sowie die Probleme in der Komposition des ursprünglichen Bildes verschwinden durch Vergrößerung nicht automatisch – manchmal werden sie sogar noch verstärkt. Zunächst muss der Inhalt korrigiert werden, bevor eine endgültige Überauflösung vorgenommen wird.

6. Ultra-Generative Vergrößerung

Ultra ist das Muster mit der größten Veränderungsmenge; das Ausmaß der Umgestaltung kann über „Size of changes“ und „Intensity“ gesteuert werden. Es eignet sich für sehr kleine, unscharfe oder detailarme Bilder sowie für KI-Kunstwerke, die reichere Texturen benötigen.

Ultra zeichnet den Inhalt deutlich neu auf; genaue Identifizierungen, Produktdetails und Logos sind nicht seine Stärken. Beim Einsatz sollte das ursprüngliche Bild beibehalten werden und als kreative Neugestaltung statt als fehlerfreie Wiederherstellung angesehen werden.

7. Ausgeglichener Modus und Modus mit niedriger Auflösung

Balanced wird für normale Fotos verwendet, um eine mäßige Steigerung der Qualität zu erzielen – es findet ein Kompromiss zwischen Natürlichkeit und Klarheit. Die Modi für niedrige Auflösung sind hingegen für stark komprimierte, kleine Bilder im Internet gedacht.

Die Benutzer sollten je nach Inhaltstyp das passende Modell wählen, anstatt für alle Bilder dasselbe Voreinstellung zu verwenden.

8. Rauschentfernung, Schärfung und JPEG-Reparatur

Durch die Verbesserung der Verarbeitungsprozesse können Partikel, Farbblöcke, Zähnchen sowie JPEG-Kompressionseffekte reduziert werden. Zudem wird der Kontrast an Kanten und in bestimmten Bereichen verbessert. Bei Nachtbildern mit Mobiltelefonen, alten Webseiteninhalten sowie komprimierten Produktbildern ergibt sich in der Regel ein saubereres Ergebnis als durch einfaches Schärfen.

Eine zu starke Rauschunterdrückung führt dazu, dass Haut, Stoffe und feine Linien verschwinden. Eine zu starke Schärfung erzeugt hingegen weiße Ränder. Vor der Batchverarbeitung sollten verschiedene Proben ausgewählt werden, um sie zu testen.

9. Light AI und Farbkorrektur

Light AI passt automatisch Helligkeit, Belichtung, Kontrast, Weißabgleich und Farben an, um Kataloge mit dunklen, grauen oder ungleichmäßig beleuchteten Produkten einheitlicher zu gestalten. Es kann zusammen mit Operationen wie Vergrößerung und Schärfung angewendet werden.

Automatische Farbregelung kann die Überprüfung mit einem Kalibrierungsmonitor sowie die Aufnahme von Produkten unter realen Bedingungen nicht ersetzen. Bei Kleidung, Farben, Lebensmitteln und Druckerzeugnissen müssen die tatsächlichen Farben überprüft werden, um Rücksendungen oder irreführende Werbung zu vermeiden.

10. Gesichtserhöhung

Face Enhancement erkennt Gesichter in Fotos und fügt Details zu Augen, Haut, Haaren und Konturen hinzu. Es eignet sich für alte Fotos, Gruppenfotos, Profilbilder sowie Bilder in kleiner Größe. Es kann mit Modi wie Prime oder Strong kombiniert werden.

Wenn bei einer niedrigauflösenden Gesichtserkennung keine Identitätsinformationen vorliegen, kann das Modell ein Gesicht erzeugen, das „klar aussieht, aber nicht exakt identisch“ ist. Für familiäre Aufzeichnungen und Zwecke der Identifizierung sollten die ursprünglichen Scans gleichzeitig gespeichert und angezeigt werden.

11. Hintergrundentfernung

Das kostenpflichtige Paket unterstützt die automatische Ausschneidung von Bildern sowie die Erstellung eines transparenten Hintergrunds – ideal für Produkte, Porträts und Designmaterialien. Laut den aktuellen Preisangaben sind sowohl die Eingangs- als auch die Ausgabedaten im Zusammenhang mit der Entfernung des Hintergrunds auf 16 MP beschränkt, was sich von dem maximalen Eingabewert von 64 MP bei herkömmlichen Vergrößerungsaufgaben unterscheidet.

Haare, Glas, Schmuck, durchsichtiger Kunststoff und Schatten erfordern eine Überprüfung der Ränder. Für Unternehmensworkflows, die eine komplexere Massen-Entfernung von Elementen, Hintergrundwechsel sowie Erstellung von Schatten erfordern, bietet die Claid-Plattform die entsprechenden Lösungen.

12. KI-basierte Bilderzeugung

Das individuelle Zahlungsmodell ermöglicht es, aus Texten Bilder zu erstellen, wobei die Ergebnisse direkt in den Prozess der Verbesserung, Vergrößerung und Vorbereitung für den Druck überführt werden können. Es eignet sich für Konzeptzeichnungen, Hintergründe, Illustrationen und Marketingentwürfe.

Von KI erzeugte Inhalte können fehlerhafte Texte, Markenzeichen, Personen sowie geschützte Stile enthalten. Vor der kommerziellen Nutzung sollten die Bedingungen der Plattform, die Rechte an den Materialien sowie die Urheberrechtsvorschriften des jeweiligen Landes überprüft werden.

Druck und 300DPI-Workflow

Bei „Let’s Enhance“ kann die gewünschte Druckgröße in Zoll oder Zentimetern eingegeben werden, außerdem kann das DPI festgelegt werden. Für eine hochwertige Druckqualität gilt in der Regel ein DPI von 300. Ein Poster mit den Abmessungen 24×36 Zoll benötigt beispielsweise etwa 7200×10800 Pixel.

Für die Fernansicht kann die hohe Auflösung nach den Anforderungen des Druckbetriebs auf eine niedrigere effektive Auflösung reduziert werden.

DPI ist lediglich ein Umrechnungsfaktor zwischen Pixeln und physischen Abmessungen und garantiert nicht, dass die durch das Modell erzeugten Texturen realistisch sind. Vor dem Drucken sollten Gesichter, Texte, feine Linien, Gradienten und Ränder in 100%-Größe überprüft werden, und man sollte bei der Druckerei den Farbraum, den Bleed sowie das Dateiformat klären.

Batchverarbeitung

Benutzer können mehrere Bilder auf einmal hochladen und dabei einheitlich Vergrößerungseinstellungen, Farb- und Lichteinstellungen sowie Ausgabeeinstellungen anwenden – ideal für Produktkataloge, Immobilienlisten, Fotos von Veranstaltungen sowie Druckaufträge nach Bedarf. Die Unternehmenslösung kann eine höhere monatliche Anzahl an Bildern verarbeiten.

D dieselbe Einstellung eignet sich nicht unbedingt für unterschiedliche Aufnahmeverhältnisse. Es wird empfohlen, nach Filmtyp, Auflösung und Störungsgrad zu gruppieren, zunächst mit einer kleinen Anzahl von Beispielen zu testen und erst danach die gesamte Aufgabe auszuführen.

Preis- und Versionsvergleich

Kostenlose Version

Neue Konten erhalten 10 kostenlose Credits – ohne Kreditkarte. Die maximale Größe für die Eingabe beträgt 24 MP oder 50 MB, die maximale Größe für die Ausgabe liegt bei 8 MP; zudem sind verbesserte Funktionen verfügbar.

Kostenlose Exportierung mit Wasserzeichen.

Nach dem Kauf eines Abonnements oder eines Pay-as-you-go-Pakets können die zuvor kostenlos verarbeiteten Bilder erneut heruntergeladen werden, wobei die Wasserzeichen entfernt werden.

Der kostenlose Speicherplatz eignet sich zur Überprüfung der tatsächlichen Bildqualität, nicht jedoch für die kontinuierliche Erstellung von Inhalten. Das Konto dient dazu, den Verarbeitungshistorien sowie den heruntergeladenen Ergebnissen zu speichern. Die ursprünglichen Bilder im Upload-Tool werden in der Regel nach 30 Tagen entfernt.

Startpreis

Starter: 100 Credits pro Monat, was im Jahresabonnement 9 US-Dollar pro Monat entspricht, bei Monatszahlung 12 US-Dollar. Es können bis zu 600 ungenutzte Abonnements-Credits gespeichert werden. Die Eingabegröße beträgt maximal 64 MP oder 50 MB, die Ausgabegröße maximal 256 MP. Zudem stehen Funktionen wie KI-Kunst, Hintergrundentfernung, verbesserte Bearbeitungsmöglichkeiten, Chat-Unterstützung sowie der Zugang zu neuen Funktionen in der Vorabversion zur Verfügung.

Auf der aktuellen Preiseite steht, dass die Ergebnisse der Verarbeitung mit dem Starter-Modus 3 Monate lang gespeichert werden. Nutzer, die die Daten über einen längeren Zeitraum aufbewahren müssen, sollten diese rechtzeitig herunterladen – die Online-Galerie sollte nicht als einzige Backup-Möglichkeit verwendet werden.

Pro-Preis

Pro Monat 300 Credits, bei Jahreszahlung entspricht das 24 US-Dollar pro Monat, bei Monatszahlung 32 US-Dollar. Unverwendete Credits können bis zu 1800 angesammelt werden, die Ausgabebegrenzung liegt bei 350 MP, die Verarbeitungsergebnisse können 6 Monate lang gespeichert werden und umfassen AI-generierte Inhalte, Ausschneiden sowie Vorrangbehandlung.

Pro eignet sich für Fotografen, Designer und Freiberufler mit regelmäßigen monatlichen Aufträgen. Die monatliche Auffüllung der Credits im Jahresabonnement bedeutet nicht, dass die gesamte Jahresmenge auf einmal zur Verfügung steht.

Max-Preis

Maximal 500 Credits pro Monat – bei jährlicher Zahlung entspricht das 34 US-Dollar pro Monat, bei monatlicher Zahlung 45 US-Dollar. Die nicht genutzten Credits können bis zu 3000 angesammelt werden. Die Auflösung der Ausgabe beträgt maximal 512 MP. Die bearbeiteten Ergebnisse werden 6 Monate lang gespeichert. Geeignet für großformatiges Drucken sowie für häufige, batchbasierte Aufgaben.

512 MP ist die maximale Gesamtanzahl an Pixeln und bedeutet nicht, dass jedes Bild in dieser Größe geeignet ist. Die Qualität des Ausgangsbildes sowie die Wahl des Modells bestimmen weiterhin das Endergebnis.

Wie werden die Credits berechnet?

Die normale Verbesserung kostet in der Regel 1 Credit pro Bild. Für Ultra- und Hochauflösungsziele können je nach Ausgabegröße mehr Credits erforderlich sein. Auch Hintergründe sowie Aktionen im Zusammenhang mit Unternehmens-APIs haben unterschiedliche Kosten.

Vor dem Start sollten die Echtzeit-Hinweise zur Abrechnung auf der Benutzeroberfläche überprüft werden.

Die ungenutzten Credits der Einzelpersonen für die Pläne 100, 300 und 500 können übertragen werden, wobei der maximale Saldo sechsmal so hoch sein darf wie die monatliche Obergrenze; die Abonnement ist weiterhin gültig, damit die Credits gespeichert bleiben können.

Nach der Stornierung wird der Restbetrag am Ende des bezahlten Zeitraums ungültig.

Beim Downgrade sinkt die Obergrenze des Saldo gemäß dem neuen Paket, und der Überschuss geht verloren.

Pay-as-you-go

„Pay as you go“ bezeichnet Pakete mit Credits, die einmalig gekauft werden. Sie haben keinen Ablauftermin, und der Preis pro Credit ist in der Regel höher als bei einer Mitgliedschaft. Dies eignet sich für Nutzer, deren Aufgaben nicht festgelegt sind und erst kurz vor der Abgabe eines Projekts bearbeitet werden müssen. Zudem kann man damit die begrenzte Menge an Credits, die durch eine Mitgliedschaft zur Verfügung steht, ergänzen.

Die nach Verbrauch gewährten Credits werden nicht in die Obergrenze von 6 Mal dem Betrag der persönlichen Abonnementgebühr einbezogen. Die genaue Anzahl der Pakete sowie ihre Preise ändern sich dynamisch und sind auf der Kaufseite zu finden.

Wirtschaftsplan

Business bietet monatliche Kreditpakete von 1000, 2500 und 5000 an, die für größere Mengen und höhere Ausbringungen geeignet sind. Auf der aktuellen Unternehmensseite wird angezeigt, dass das Selbstbedienungs-Angebot ab 1000 Credits bzw. 59 US-Dollar beginnt und eine Ausbringung von etwa 500 MP ermöglicht.

Höherer Standard und Unternehmenskapazitäten gegen Aufpreis pro Seite oder in einer Geschäftsanfrage.

Unverwendete Abonnementspunkte im Business-Plan werden nicht übertragen und verfallen am Ende jeder Periode. Wenn ein persönlicher Plan auf einen Business-Plan aufgewertet wird, bleibt der ursprüngliche Saldo in der Regel nur bis zum Ende der ursprünglichen persönlichen Periode bestehen. Es sollte daher zuerst entschieden werden, wie mit diesen Punkten umgegangen werden soll, oder man sollte sich an den Support wenden.

Pausieren, Stornieren und Rückerstattung

Die monatliche Abonnementgebühr kann alle 6 Monate für maximal 3 Monate ausgesetzt werden. Während der Aussetzungszeit kann man weiterhin einloggen und die angesammelten Credits nutzen. Falls keine manuelle Wiederaufnahme erfolgt, sendet das System vor Ablauf der Aussetzungszeit eine Benachrichtigung und setzt die Abrechnung automatisch fort.

Die Mitgliedschaft kann jederzeit gekündigt werden. Nach der Kündigung bleibt die Nutzung bis zum Ende des aktuellen Zeitraums möglich, danach verfallen der Restbetrag sowie die Mitgliedsvorteile. Sollte man seine Meinung ändern, kann innerhalb von 24 Stunden nach dem Kauf ein vollständiger Rückerstattung beantragt werden.

Für andere Rückerstattungen werden nur die aktuellen, noch offenen Abrechnungsperioden geprüft; abgeschlossene, vergangene Abrechnungsperioden werden nicht berücksichtigt.

Bildspeicherung und Privatsphäre

Laut den offiziellen Anleitungshinweisen werden die Fotos in verschlüsselter Form gespeichert. Nur der Account-Inhaber hat Zugang dazu, und dies entspricht den Anforderungen der GDPR und CCPA. Die ursprünglichen Bilder im Upload-Bereich werden in der Regel 30 Tage nach der Einreichung gelöscht.

Die Verarbeitungsergebnisse werden gemäß dem Plan etwa 1 bis 6 Monate lang gespeichert; sie können auch manuell einzeln oder in Gruppen dauerhaft gelöscht werden.

Das Löschung eines Kontos führt zur dauerhaften Löschung der Daten, des Bearbeitungsverlaufs, der Bildbearbeitungen, der Historie zur Erstellung von Bildern aus Texten sowie des verbleibenden Geldbetrags – diese Informationen können nicht wiederhergestellt werden. Sensible Kundendaten sollten nach der Verarbeitung umgehend heruntergeladen und gelöscht werden; außerdem sollte geprüft werden, ob deren Speicherung in der Cloud im Einklang mit den Richtlinien der Organisation ist.

Claid API

Die Entwickler von Let’s Enhance sowie die High-Capacity-APIs werden von derselben Team bei der Claid.ai-Plattform bereitgestellt. Die API unterstützt das Vergrößern von Bildern, die Verbesserung der Bildqualität, die Korrektur von Licht- und Farbeinstellungen, das Entfernen von Hintergründen sowie das Verschleiern von Bildern. Zudem kann sie zur Erstellung von Hintergründen, für Produktfotografie, Modelle für Kleidung, Schatteneffekte sowie zur Erstellung von Bildern aus Texten oder Videos verwendet werden. Außerdem ermöglicht sie es, über Webhooks Benachrichtigungen über die Abschluss von asynchronen Aufgaben zu erhalten.

Der Unternehmenstest bietet derzeit 50 API-Credits sowie 50 Web-Platform-Credits. Die offiziellen Beispielkosten umfassen: Vergrößerung von etwa 1 bis 10 Credits, Helligkeitsverbesserung 1, Hintergrundentfernung 2, AI-Hintergrund 3, Text-zu-Bild-Generierung 1 sowie Video-Generierung aus Bildern über 5 Sekunden 35.

Es wird tatsächlich nach den Vorgaben und Parametern berechnet.

Claid und Let’s Enhance sind zwar in Bezug auf Konten und Produktfunktionen miteinander verbunden, gehören aber nicht zur gleichen Benutzeroberfläche: Let’s Enhance eignet sich für manuelle Verbesserungen im Online-Bereich, während Claid für APIs, Produktfotografie sowie automatisierte Workflows gedacht ist. Entwickler sollten eine API-Schlüssel in der Claid-Konsole erhalten und die aktuellen Preise einsehen.

API-Ausgabe und Kapazität

Die Claid-Vergrößerungsfunktion ermöglicht eine Vergrößerung von bis zu etwa 16-fach sowie eine Auflösung von über 500 MP. Bilder können über URLs, durch Datei hochladen oder aus der Cloud gesendet werden. Zudem lassen sich mehrere Bearbeitungsschritte zu Workflows zusammenfassen. Sie eignet sich für den Druck auf Anfrage, für Marktplattformen, im Immobilienbereich, für Lieferdienste sowie für Produktkataloge.

Prozesse mit hoher Kapazität sollten Wiederholungsversuche, Konkurrenzen, die Größe der Quelldateien sowie die damit verbundenen Kosten kontrollieren. Automatisierte Verfahren ersetzen nicht die manuelle Qualitätskontrolle durch Stichprobenprüfungen – insbesondere bei Bildern von Gesichtern, Texten, Logos, Schmuckstücken und durchsichtigen Produkten.

Unterstützungsplattformen

• Die gängigen Desktop-Browser im Web;
• Browser für Handys und Tablets;
• Integration in Websites, Anwendungen und Backend-Prozesse über die Claid REST API.

Let’s Enhance basiert auf der Cloud-Bearbeitung und bietet keinen vollständigen Offline-Desktop-Client. Die Netzwerkgeschwindigkeit, Wartezeiten sowie die Verfügbarkeit der Server beeinflussen die Dauer der Aufgaben.

Open-Source-Zustand

Die Online-Dienste von Let’s Enhance, die Trainingsmodelle sowie die Optimierungs-Engine sind keine Open-Source-Projekte. Die von der offiziellen GitHub-Organisation veröffentlichten begrenzten Entwicklungsressourcen bedeuten nicht, dass das Kernprodukt offen zugänglich ist.

Dritte Befehlszeilen-Cliente im Internet sind auch nicht gleichbedeutend mit offiziellen SDKs oder privatisierbaren Modellen.

Leitfaden zur Nutzung von Let’s Enhance

Eine grundlegende Aufgabe erledigen

1. Klare Angaben zu Verwendungszweck, Größe, Stil und Anforderungen an die kommerzielle Lizenzierung der Bilder;
2. Laden Sie hochwertige, lizenzfreie Originalbilder auf Let’s Enhance hoch oder geben Sie klare Anweisungen ein;
3. Wählen Sie die Vergrößerung von AI-Bildern aus und erstellen Sie zunächst kostengünstige Kandidaten;
4. Verwenden Sie die echten Texturen von Prime, um Komposition, Hauptelemente und Details zu verbessern.
5. Vergrößerung zur Prüfung von Gesichtern, Händen, Texten, Rändern, Logos und Artefakten;
6. Nach Überprüfung der Farben, Auflösung und Lizenzen wird exportiert, wobei das ursprüngliche Bild beibehalten wird;

Erstellung wiederverwendbarer professioneller Workflows

1. Erstellung einer Liste mit den Markenfarben, Schriftarten, Kompositionselementen sowie verbotenen Elementen;
2. Getrennt werden die AI-Bildvergrößerung, die Prime-Realitätstexturverbesserung und die Gentle-Fidelity-Vergrößerung getestet;
3. Vergleichen Sie Qualität, Geschwindigkeit und Kosten mit derselben Gruppe von Referenzmaterialien;
4. Komplexe Ränder, Texte sowie Bilder von wichtigen Produkten sollten von Menschen bearbeitet werden.
5. Einheitliche Benennung, Größe und Prüfungsstatus;
6. Nach Stichprobenkontrollen erfolgt die Massenverarbeitung und Veröffentlichung;

Für welche Nutzer geeignet?

• Personen, die ihr Handy und alte Fotos vergrößern, um sie in Alben oder Plakaten zu verwenden;
• Designer für die Vorbereitung von Materialien für den Druck in 300 DPI, Leinwände, Kleidung sowie für den Druck nach Bedarf;
• E-Commerce-Management mit einheitlicher Bildqualität, Beleuchtung und Hintergrund.
• Kreative, die KI-Kunst wie Midjourney zur Präsentation und zum Verkauf nutzen;
• Unternehmen, die sich mit Immobilien, Menüs, Verzeichnissen sowie von Nutzern hochgeladenen Bildern beschäftigen;
• Plattformen und Entwicklerteams, die mithilfe der Claid-API zahlreiche Bilder automatisch aufwerten.

Vorteile des Produkts

• Es stehen verschiedene Modelle für Fotos, Textgrafiken, Illustrationen und verschwommene Bilder zur Verfügung;
• Die Ausgabe kann direkt anhand der Druckgröße und des DPI berechnet werden;
• Bei einem individuellen Plan können bis zu 6 Monate an nicht genutzten Credits angesammelt werden;
• Maximal 16-fache Vergrößerung und Ausgabe in mehreren Hundert MP;
• Gleichzeitig werden Bildausschnitte, Licht- und Farbeinstellungen, AI-generierte Inhalte sowie Batch-Workflows bereitgestellt;
• Die Claid-API deckt E-Commerce- und großangelegte Automatisierungs-Szenarien ab.

Einschränkungen und Hinweise

• Die Vergrößerung durch KI führt nicht zu einer schadlosen Wiederherstellung der echten Informationen, sondern erzeugt geschätzte Texturen.
• Ultra, Strong und Gesichtserweiterung können insbesondere Identitäten, Texte und Produktdetails verändern;
• Kostenlose Exportierung mit Wasserzeichen – die Regeln für Pixel, Speicherung und Übertragung unterscheiden sich bei persönlichen und geschäftlichen Versionen.
• Der Business-Bestand wird nicht übertragen.
• Der Restbetrag nach Kündigung eines Einzelpreisabonnements wird am Ende des Zeitraums ungültig, und ein Downgrade verringert außerdem die kumulierte Obergrenze.
• Obwohl die Pakete nach Verbrauch nicht ablaufen, ist der Preis pro Einheit höher;
• Alle Verarbeitungen finden in der Cloud statt. Für sensible oder reguliert zu betrachtende Bilder müssen zunächst die Anforderungen hinsichtlich Genehmigungen, Datenschutz sowie Datenverarbeitung überprüft werden.

Häufige Fragen

Ist Let’s Enhance kostenlos?

Neue Nutzer erhalten 10 kostenlose Credits – ohne Kreditkarte. So können sie die verbesserte Version ausprobieren, wobei die Exportdateien jedoch mit Wasserzeichen versehen sind. Nach der Bezahlung kann man die version ohne Wasserzeichen erneut herunterladen.

Wie viel kostet es, das zu verbessern?

Jahresgebühr: 9 Dollar für Starter, 24 Dollar für Pro, 34 Dollar für Max pro Monat; Monatsgebühr: jeweils 12, 32 und 45 Dollar, was 100, 300 und 500 monatliche Credits entspricht.

Wie stark kann man vergrößern?

Je nach Modell und Paket bis zu etwa 16 Mal; die Obergrenze für individuelle Lösungen beträgt jeweils 256, 350 und 512 MP.

Die Qualität des Ausgangsbildes bestimmt weiterhin die erzielbare Qualität.

Wird der Kredit übertragen?

Bei einer persönlichen Abonnementmitgliedschaft kann die Menge bis zu 6-mal dem monatlichen Limit betragen; bei einer Business-Mitgliedschaft nicht.

Nach Kündigung wird der verbleibende Betrag am Ende des bezahlten Zeitraums ungültig, während Pakete nach Verbrauch nicht ablaufen.

Eignet es sich zum Drucken?

Es ist geeignet; die Dateien können nach den gewünschten Abmessungen und bei 300 DPI vorbereitet werden. Vor dem Drucken müssen jedoch Texte, Muster, Farben sowie die Details der Modellgenerierung überprüft werden.

Gibt es eine API?

Ja, die API wird von Claid.ai bereitgestellt und umfasst Funktionen wie Vergrößerung, Verbesserung der Bildqualität, Ausschneiden von Elementen, Bearbeitung des Hintergrunds, Produktfotografie sowie Videoverarbeitung. Die Nutzung erfolgt gegen Gebühren in Form von Credits.

Sollen wir Open Source verbessern?

Es ist nicht open source. Es handelt sich um einen kommerziellen Cloud-Dienst – die öffentlichen GitHub-Ressourcen sowie Drittanbieter-Cliente enthalten weder die Kernmodelle noch den Plattformcode.