Bogen-AI

Was ist Kürbis-AI?

QuChi AI ist eine offene KI-Plattform von Runjian Co., Ltd., die für Softwareprojekte sowie die Umsetzung von KI-Anwendungen in Unternehmen konzipiert ist.

Analyse der Anschlussanforderungen der Plattform, Interaktionsprototypen, maßgeschneiderte Entwicklung, API für große Modelle und privates Deployment.

Kerndienste

Analyse der AI-Anforderungen

Benutzer können ihre Ideen in natürlicher Sprache beschreiben, wobei die KI weitere Fragen zu Szene, Benutzer und Funktionen stellt.

• Eignet sich dazu, vage Konzepte in klarere Softwareanforderungen zu formulieren.
• Zusätzliche Geschäftsziele, Benutzerrollen, Kernprozesse und Berechtigungsbeziehungen können hinzugefügt werden.
• Bei komplexen Anforderungen müssen die Datenquellen, die Handhabung von Abweichungen sowie die Genehmigungsprozesse klar definiert werden.
• Anforderungsdokumente, die von KI erzeugt werden, können nur als Ausgangspunkt für Diskussionen dienen und ersetzen keine formelle Bewertung.
• Bei Themen wie Budget, Zeitplan und Konformität ist eine weitere Bestätigung durch das Projektteam erforderlich.

Erstellung einer AI-Prototyp-Oberfläche

Nach Bestätigung der Anforderungen kann die Plattform ein anschaubares, interaktives Prototyp erstellen, um den Austausch von Ideen zu beschleunigen.

• Geben Sie den Produktkontext, die Zielgruppe und die Kernfunktionen ein, um zu beginnen.
• Eignet sich für Websites, Admin-Oberflächen, Datenboards und Prototypen für Branchenanwendungen.
• Wenn man nicht zufrieden ist, kann man zur Phase der Anforderungsanalyse zurückkehren, um weitere Änderungen vorzunehmen.
• Das Prototyp dient zur Überprüfung der Informationsarchitektur und Interaktion und ist kein direkt verfügbares Softwareprodukt.
• Das Markendesign, die Barrierefreiheit, die Leistung sowie die echten Daten erfordern weiterhin weitere Entwicklungsarbeiten.

Maßgeschneiderte Softwareentwicklung

Kuchiku AI bietet maßgeschneiderte Dienstleistungen von der Konzeption bis zur Lieferung und wird dabei durch menschliche Berater bei der Bearbeitung der Anforderungen unterstützt.

• Nach Bestätigung der Nachfrage wird mit den Prozessen der Bewertung, Kostenermittlung, Entwicklung und Testung begonnen.
• Laut der offiziellen Website kann die Umsetzung innerhalb einer Woche erfolgen; der tatsächliche Zeitraum hängt vom Umfang des Projekts ab.
• Die Liefermethode kann Quellcode, Cloud-Deployment oder Private-Cloud-Deployment umfassen.
• Die kontinuierliche Wartung gehört zum Leistungsumfang und muss im Vertrag festgelegt werden.
• Die Akzeptanzkriterien, das Urheberrecht sowie die Kosten für Änderungen müssen vor der Entwicklung festgelegt werden.

Großmodell-API-Dienste

Die Plattform bündelt mehrere führende Modelle und senkt durch eine einheitliche Konsole sowie Schnittstellen die Kosten für den Zugang zu verschiedenen Anbietern.

• Zu den öffentlichen Modellreihen gehören DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi und MiniMax usw.
• Die Fähigkeitsarten umfassen Textdialoge, Schlussfolgerung ziehen, Einbettung, multimodale Verarbeitung und Bildgenerierung.
• Die offizielle Website gibt an, dass mehr als zwanzig Modelle unterstützt werden, die tatsächlich verfügbaren Modelle sind jedoch in der Modellübersicht zu finden.
• Die Abrechnung nach Verbrauch eignet sich, um verschiedene Modelle zu testen, bevor man sich für eine Produktionslösung entscheidet.
• Die Modellversion, die Länge des Kontexts und die Limitierungsregeln können je nach Verfügbarkeit variieren.

Einheitliche Schnittstelle und Migration

Die offiziellen Dokumentationen besagen, dass die Schnittstelle mit dem OpenAI-Format kompatibel ist, was es bestehenden Anwendungen erleichtert, ihre Einstellungen anzupassen und zu migrieren.

• Entwickler müssen die API-Schlüssel in der Konsole erstellen und ordnungsgemäß speichern.
• Bevor man die Service-Adresse und den Modellnamen ändert, sollte man die Beschreibungen zu den Parametern des jeweiligen Modells lesen.
• Nicht alle Modelle unterstützen die gleichen Parameter, Toolaufrufe oder multimodale Eingaben.
• In der Produktionsumgebung sollten Zeitlimits, Wiederholungsversuche, Konkurrenz und Geschwindigkeitsbeschränkungen eingestellt werden.
• Nach dem Umzug muss die Ausgabestruktur, die Kosten, die Verzögerungen sowie die Sicherheitsstrategien erneut getestet werden.

Empfehlungen zur Auswahl des Modells

Leitfaden zur Erstellung eines AI-Prototyps in Form eines Bogens

1. Melden Sie sich auf der Plattform an und gehen Sie zum Eingang für die Anpassung der Software oder die Erstellung von Prototypen.
2. Erklären Sie die Geschäftszenarien, die Zielgruppe, die verwendeten Geräte sowie die Kernziele.
3. Listen Sie die Hauptseiten, Benutzerrollen, Datenspalten und Schlüsseloperationen auf.
4. Antworten auf Nachfragen der KI, Ergänzung von Berechtigungen, Prozessen, Ausnahmen und Genehmigungsanforderungen.
5. Nach der Erstellung des Prototyps wird Seite für Seite die Navigation, die Formulare, der Status sowie die Rückmeldungen zu den Aktionen überprüft.
6. Zur Anforderungsphase zurückkehren, um ungenaue oder fehlende Funktionen zu ändern.
7. Echte Nutzer einladen, das Prototyp zu testen und Feedback zu geben.
8. Nach Bestätigung des Umfangs wenden Sie sich erneut an den Berater, um einen Kostenvoranschlag sowie die Lieferzeit zu erfragen.
9. Vor der Unterzeichnung sollten die Bedingungen bezüglich des Quellcodes, der Implementierung, des Betriebs, der Abnahme sowie des Urheberrechts klar festgelegt werden.

Anleitung zur Anbindung der Curved AI API

1. Registrieren Sie sich und vollenden Sie die von der Plattform geforderte Account-Verifizierung.
2. Gehen Sie auf den Modell-Platz, um die Fähigkeiten der Modelle, den Kontext sowie die Echtzeitpreise zu vergleichen.
3. Erstellen Sie eine API-Schlüssel in der Konsole – schreiben Sie den Schlüssel nicht in öffentlichen Code.
4. Konfigurieren Sie die Service-Adresse, die Authentifizierungsheader sowie den Modellnamen gemäß den offiziellen Dokumentationen.
5. Testen Sie die Textgenerierung oder andere Zielfähigkeiten mit minimalem Anfragedatum.
6. Protokollieren Sie die Abrechnungsdaten für Eingaben, Ausgaben, Cache sowie fehlgeschlagene Anfragen.
7. Erhöhung von Timeout, Wiederholungsversuchen, Limitierung, Maskierung von Protokollen und Schlüsselwechsel.
8. Verwenden Sie echte Geschäftsbeispiele für Tests zu Qualität, Sicherheit, Verzögerungen und Kosten.
9. Nach der Abnahme wird das Produktionsvolumen schrittweise erhöht.

Preise und Abrechnungsmethoden

Bis zum 30. August 2026 verwendet die Plattform ein Modell, bei dem sowohl eine Abrechnung nach API-Nutzung als auch Preisangaben für Projektleistungen angeboten werden.

Modelle können vom Verkauf genommen werden, es können Rabatte gelten und die Einzelpreise können sich ändern. Entscheidend sind letztendlich die Preise auf der Preisseite vor der Bestellung, die Rechnungen in der Konsole sowie der Vertrag.

Wie man die Kosten für APIs schätzt

• Erstellen Sie getrennte Statistiken für die Anzahl der Eingaben, Ausgaben, Cache-Hits sowie multimodaler Anfragen.
• Verwenden Sie echte Geschäftsbeispiele, anstatt nur auf kurze Einzelgespräche zu schätzen.
• Lange Kontexte erhöhen die Eingabemenge erheblich; irrelevante historische Nachrichten sollten eingeschränkt werden.
• Rechenmodelle können mehr Ausgaben erzeugen und längere Wartezeiten verursachen.
• Für Batch-Aufgaben müssen auch Kosten für Wiederholungsversuche, Fehler sowie Spitzenbelastungen berücksichtigt werden.
• Nach dem Go-Live sollte die Rechnungsüberwachung nach Modell, Anwendung und Abteilung aufgeteilt werden.

Private Deployment

Das Privatisierungskonzept richtet sich an Unternehmen, die einen exklusiven Zugang zu Ressourcen, eine lokale Speicherung von Daten sowie eine tiefgreifende Integration des Systems benötigen.

• Je nach Geschäftsbedarf können lokale Rechenzentren, dedizierte Ressourcen oder eine hybride Bereitstellung gewählt werden.
• Es ist notwendig, die Lizenzierung des Modells, die GPU-Ressourcen, die Konkurrenzfähigkeit sowie die Fähigkeit zur Katastrophenbewältigung zu bewerten.
• Die Speicherstrategien für Geschäftsdaten, Protokolle und Vektorbanken sollten separat entworfen werden.
• Upgrade, Überwachung, Sicherheitspatches und Fehlerbehebung müssen in den Leistungsumfang aufgenommen werden.
• Privatisierung ist in der Regel teurer und eignet sich für Organisationen mit klaren Anforderungen an die Konformität oder an die Größe.

Wesentliche Aspekte der Abnahme von Unternehmensprojekten

• Definieren Sie klare Funktionslisten und Grenzen für die nicht umsetzbaren Bereiche.
• Erstellen Sie Testfälle für Normal-, Abweichungs- und Berechtigungsbedingungen für kritische Prozesse.
• Klare Definition des Quellcodeumfangs, von Drittanbieterkomponenten und der Lizenzverhältnisse für Modelle.
• Testen von Leistung, Konvergenz, Backup, Wiederherstellung und Sicherheitsaudits.
• Bestätigen Sie die Zeitpläne für die Migration, Schulung, Wartung und Reaktionszeiten.
• Prüfen Sie nach Meilensteinen, um zu vermeiden, die Fertigstellung allein anhand des Aussehens des Prototyps zu beurteilen.

Plattformen, SDKs und Open-Source-Status

• Web: Bietet Prototypen, ein Modellzentrum, eine Konsole und ein Dokumentationszentrum.
• HTTP-API: Ermöglicht Entwicklern, die Fähigkeiten von Modellen in bestehende Anwendungen zu integrieren.
• SDK: Das offizielle Dokumentationszentrum bietet Anleitungen zum SDK; die genaue Sprache richtet sich nach den aktuellen Dokumenten.
• Desktop- und Mobilclient: Es wurde keine offizielle Download-Seite für normale Nutzer gefunden.
• GitHub: Es wurde kein offizielles öffentliches Repository gefunden, das einer aktuellen kommerziellen Plattform direkt entspricht.
• Open Source: Die Quicksheet AI-Plattform selbst verfügt nicht über eine öffentlich zugängliche Open-Source-Lizenz.

Die Lieferung des Quellcodes für maßgeschneiderte Projekte ist gemäß Vertragsvereinbarungen vorgesehen und bedeutet nicht, dass die Quellcode der Curved AI-Plattform oder der zugrunde liegenden Dienste öffentlich zugänglich ist.

Für welche Benutzer geeignet

• Gründerteam: Ideen für Produkte schnell in präsentierbare Prototypen umsetzen.
• Produktmanager: Anforderungen ordnen und die Kommunikation zwischen Abteilungen beschleunigen.
• Entwicklerteam: Einheitliche Anbindung und Vergleich mehrerer großer Modelle.
• Kleine und mittlere Unternehmen: Einkauf von maßgeschneiderten Softwaredienstleistungen von der Anfrage bis zur Bereitstellung.
• Große Organisationen: Nutzung einer privatisierten Implementierung zur Erfüllung der Anforderungen an Daten und Integration.
• Branchenlösungsanbieter: Entwicklung von Anwendungen unter Verwendung von Modellen, Daten und bestehenden Systemen.

Einsatzbeschränkungen und Hinweise

• KI-Prototypen sind keine Produktionsysteme und können die ingenieurwissenschaftliche Entwicklung und Tests nicht direkt ersetzen.
• Die auf der offiziellen Website angegebene kürzeste Lieferzeit ist nur eine Schätzung; die tatsächliche Projektlaufzeit richtet sich nach dem Vertrag.
• Eine einheitliche Schnittstelle kann die Unterschiede in Parametern und Ausgaben zwischen verschiedenen Modellen nicht beseitigen.
• API-Schlüssel sollten auf der Serverseite gespeichert werden, wobei Rechte, Limits sowie ein Rotationssystem festgelegt werden müssen.
• Bevor Geschäftsdaten hochgeladen werden, müssen eine Bewertung der Privatsphäre, Vertraulichkeit und Konformität durchgeführt werden.
• Eine privatwirtschaftliche Implementierung erfordert weiterhin kontinuierliches Betriebsmanagement, Sicherheitsupdates und Modellverwaltung.
• Bei dem Preisvergleich sollten Qualität, Verzögerungen, Stabilität sowie die Kosten für manuelle Überprüfungen berücksichtigt werden.

Häufige Fragen

Welche Dienstleistungen bietet QuShu AI hauptsächlich an?

Es bietet AI-Analyse, interaktive Prototypen, API für große Modelle, Softwareanpassung sowie unternehmensinterne Implementierung.

Kann Curved AI direkt softwarefähige Anwendungen erstellen?

KI kann interaktive Prototypen schnell erstellen, doch für die offizielle Veröffentlichung sind noch eine Anforderungsprüfung, Entwicklung, Testing, Bereitstellung und Abnahme erforderlich.

Welche großen Modelle werden von QuShu AI unterstützt?

Zu den offenen Modellreihen gehören DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi und MiniMax usw.; die aktuelle Liste ist auf der Modell-Plattform zu finden.

Wie wird die Gebühr für die Curved AI API berechnet?

Die API wird nach Verbrauch abgerechnet; der öffentliche Startpreis beträgt 0,28 Yuan pro Million Tokens. Die genauen Preise für Eingabe und Ausgabe variieren je nach Modell.

Unterstützt Curve AI eine private Bereitstellung?

Unterstützung: Es können exklusive Ressourcen, lokalisierte Datenspeicherung sowie Lösungen für die Systemintegration bereitgestellt werden. Der Preis muss individuell ermittelt werden.

Ist der Bieger-AI mit der OpenAI-Schnittstelle kompatibel?

Die offiziellen Dokumentationen geben an, dass die Schnittstelle mit dem OpenAI-Format kompatibel ist, doch die Unterschiede in den Modellparametern und -fähigkeiten müssen noch einzeln getestet werden.

Ist QuShi AI eine Open-Source-Plattform?

Es handelt sich nicht um eine öffentliche, open-source-Plattform, und die Bereitstellung der Quellcodes für maßgeschneiderte Projekte bedeutet nicht, dass auch die Quellcodes der Plattform öffentlich zugänglich sind.