Kleiner Grüner Wal

Was ist eine kleine grüne Wale?

Little Green Whale ist ein Leser für englischsprachige Literatur sowie eine KI-Plattform für wissenschaftliche Forschung, die von SeeWhale Technology (Nanjing) Co., Ltd. betrieben wird.

Es integriert Übersetzen, Schnelllesen, Fragen und Antworten, die Interpretation von Diagrammen, Notizenfassen, Themenauswahl, Zusammenfassungen sowie Experimentenplanung in den wissenschaftlichen Forschungsprozess.

Hauptfunktionen

• Hochladen und Verwalten von PDF- und CAJ-Dokumenten.
• Synchronisierte Leseverläufe auf mehreren Geräten in der Cloud.
• Übersetzung von Fachbegriffen mit chinesisch-deutscher Gegenüberstellung.
• Vollständige Übersetzung und Bildschirmfotos-Übersetzung.
• Zusammenfassung des literarischen Hintergrunds und der Forschungsansätze.
• Ziehen Sie die Diagramme des Papers heraus und erklären Sie sie.
• Stellen Sie Fragen, während Sie die aktuelle Literatur lesen.
• Online-Notizen und Mindmaps.
• Referenzen, Zitate und Interpretation ähnlicher Literatur.
• Themenwahl und Machbarkeitsanalyse für AI-Papiere.
• Automatische Suche und Erstellung einer Literaturübersicht.
• Erstellung von Vorschlägen für Experimentaldesign und statistische Analyse.
• Unterstützung bei wissenschaftlichen Diagrammen und Präsentations-PPTs.
• Überarbeitung, Umformulierung und Formatierung von wissenschaftlichen Arbeiten.

Unterstützungsplattformen

Die kleine Grüne Wale bietet eine Version für Webseiten, einen Client für Computer sowie eine Version für Tablets. Auf Mobiltelefonen kann man über die offizielle Plattform auf einige Funktionen zur Verfügung stehende Dokumente zugreifen.

Dokumenten-Upload und -Verwaltung

Benutzer können englischsprachige Arbeiten in den Cloud-Speicher hochladen und die Unterlagen durch Kategorisierung, Anmerkungen, Wichtigkeit sowie Suchfunktionen verwalten.

1. Nach dem Anmelden gelangen Sie zur Dokumentenverwaltungsseite.
2. Neue Projekt- oder Themenordner erstellen.
3. Laden Sie Dokumente hoch, für die Sie eine legale Zugriffsberechtigung haben.
4. Warte auf die Identifizierung der Bibliografie und Metadaten.
5. Überprüfen Sie Titel, Autor, Zeitschrift und Jahr.
6. Fügen Sie Tags, Anmerkungen und Prioritäten hinzu.
7. Ordnen Sie die Literatur den entsprechenden Forschungsthemen zu.
8. Wichtige Daten sollten regelmäßig exportiert oder gesichert werden.

Upload-Format und -Größe

Die Erkennung von Metadaten kann weiterhin Fehler aufweisen, insbesondere bei der Erkennung chinesischer Dokumente ist eine manuelle Überprüfung erforderlich.

Fachübersetzung

Die Fachübersetzung optimiert wissenschaftliche Begriffe und fachspezifische Ausdrücke und ermöglicht den Vergleich zwischen Chinesisch und Englisch.

• Wählen Sie zunächst den Fachbereich aus, der zum Paper passt.
• Bei Eigennamen den ursprünglichen Satz prüfen.
• Beim ersten Auftreten einer Abkürzung wird der vollständige englische Name beibehalten.
• Die Namen der Methoden und Skalen sollen nicht willkürlich übersetzt werden.
• Statistische Begriffe sollten nach den üblichen Übersetzungen im jeweiligen Fachgebiet verwendet werden.
• Eine Übersetzung kann keine professionelle Korrektur ersetzen.
• Bei der Zitierung von Artikeln wird weiterhin die ursprüngliche Formulierung verwendet.

Vollständige Übersetzung

Die vollständige Übersetzung kann die Struktur der wissenschaftlichen Arbeit beibehalten und eine chinesisch-deutsche Gegenüberstellung liefern, was das schnelle Verstehen langer englischer Dokumente erleichtert.

Screenshot-Übersetzung

Die Übersetzung von Screenshoten eignet sich zur Bearbeitung von gescannten Inhalten, Diagrammtiteln und Texten, die nicht direkt ausgewählt werden können.

Die Symbole, Subskripte und Formeln in den Screenshoten sind anfällig für Fehler, weshalb das Ergebnis gegen das Originalbild Stück für Stück überprüft werden muss.

Schnelle Literaturübersicht

Eine schnelle Durchsicht der Literatur ermöglicht es, den Forschungskontext, die Probleme, die Methoden, die Ergebnisse sowie die Schlussfolgerungen herauszuarbeiten und hilft den Nutzern dabei zu beurteilen, ob sich eine ausführlichere Lektüre des Artikels lohnt.

1. Öffnen Sie die bereits analysierten Literaturstellen.
2. Gehen Sie zur Zusammenfassung der Literatur oder zur Schnelllesefunktion.
3. Zuerst sollte man den Forschungshintergrund und die zentralen Fragen betrachten.
4. Überprüfen Sie Proben, Methoden und Hauptvariablen.
5. Überprüfen Sie, ob die Schlüsselergebnisse bedingt sind.
6. Zurück zum entsprechenden Abschnitt im Originaltext.
7. Aufzeichnung von Einschränkungen und Anwendungsbereich.
8. Entscheiden, ob man intensiv lesen, nur überfliegen oder es vorerst nicht verwenden will.

Fragen stellen, während man liest

Während des Lesens ist es möglich, Fragen zum aktuellen Artikel zu stellen; außerdem können vorgefertigte Verbindungsfragen genutzt werden, um eine schnelle Analyse durchzuführen.

• Bei der Abfrage eines Begriffs ist die Position im Originaltext anzugeben.
• Lassen Sie die KI zwischen den Schlussfolgerungen des Autors und den Hintergrundangaben unterscheiden.
• Es wird verlangt, die Versuchsvariablen sowie die Messmethoden aufzulisten.
• Überprüfen, ob es zwischen den verschiedenen Kapiteln Widersprüche gibt.
• Bei Anfragen zu Einschränkungen wird auf den Diskussionsbereich zur Überprüfung verwiesen.
• Lassen Sie die KI keine nicht in der Veröffentlichung gemeldeten Daten erfinden.
• Die wesentlichen Inhalte sollten im Originaltext selbst gelesen werden.

Interpretation von Diagrammen

Die Interpretation von Diagrammen beinhaltet das Auswählen der Diagramme und Tabellen aus dem Artikel sowie deren Erklärung in Verbindung mit Überschriften, Legenden und dem Text.

1. Wählen Sie den Diagramm aus, das analysiert werden soll.
2. Stellen Sie sicher, dass das Screenshot einen Titel und eine Bildunterschrift enthält.
3. Zuerst werden Koordinaten, Einheiten und Gruppierungen erkannt.
4. Fragen Sie nach den wichtigsten Trends, die in der Grafik dargestellt werden.
5. Unterscheiden Sie zwischen Zusammenhängen und kausalen Schlussfolgerungen.
6. Überprüfen Sie die Signifikanzmarkierungen und die Stichprobengröße.
7. Klicken Sie zum Haupttext zurück, um die Erklärung des Autors zu lesen.
8. Die statistische Bedeutung der Aufzeichnungen ist weiterhin unklar.

Online-Zettel und Mind Maps

Notizen können ein Konzept oder einen Mindmap um die Literatur herum erstellen, um Forschungsfragen, Methoden und Beweise zu strukturieren.

• Eine Literaturverzeichnis-Eintragung enthält eine strukturierte Zusammenfassung.
• Unterscheiden Sie zwischen Zitaten aus dem Originaltext und persönlichen Meinungen.
• Auf der Seite mit den Auszügen werden Seitenzahl und Kapitel aufgeführt.
• Verbinden Sie Dokumente zum selben Thema mit Tags.
• Legen Sie die Ergebnisse der Kontroverse in einen separaten Zweig.
• Exportieren Sie regelmäßig wichtige Notizen als Backup.
• Gleichzeitiges Bearbeiten auf mehreren Geräten kann zu Überschreibungen führen.

Themen für AI-Arbeiten

Themen für KI können anhand von Forschungsschwerpunkten, aktuellen Literaturveröffentlichungen und aktuellen Trends ermittelt werden, um mögliche Themen zu erstellen und die Innovationsmöglichkeiten sowie Machbarkeit zu analysieren.

1. Füllen Sie Fachgebiet, Forschungsgegenstand und Umfang der Fragestellung aus.
2. Es werden die vorhandenen Daten, die Versuchsbedingungen sowie die Zeit angegeben.
3. Begrenzte Regionen, Stichproben und Forschungsmethoden.
4. Erstellen Sie mehrere Gruppen von möglichen Themen.
5. Prüfen Sie die wissenschaftlichen Quellen für jede Frage.
6. Suche nach Studien zum gleichen Thema sowie Übersichtsartikeln aus den letzten Jahren.
7. Bewertung der Ethik, der Verfügbarkeit von Proben und Ressourcen.
8. Endgültig von einem Betreuer oder Branchenexperten festgelegt.

Überblick über Literatur zu KI

Die kleine grüne Wale kann relevante Literatur durchsuchen und analysieren, um eine Übersicht über den Stand der Forschung oder einen ersten Entwurf für ein Übersichtsartikel zu erstellen.

• Klare Definition der Forschungsfragen und Grenzen.
• Datenbank, Schlüsselwörter und Zeitraum aufzeichnen.
• Prüfen Sie die Titel und Zusammenfassungen der potenziellen Literaturquellen.
• Öffnen Sie den Originaltext zum Überprüfen der Zitation des DOI.
• Unrelevante oder von mangelnder Qualität sind Studien auszuschließen.
• Ergänzen Sie einen Überblick nach Thema, Methode oder Zeit.
• Vermeiden Sie es, KI-generierten Text direkt als fertiges Werk zu betrachten.
• Ergänzende Suchmethoden und Ausschlusskriterien.

Leitfaden zur Nutzung von AI-Übersichten

1. Wählen Sie den Typ von Forschungsstand oder Übersichtsartikel aus.
2. Geben Sie das Thema, den Fachbereich und die zentralen Fragen ein.
3. Begrenzung des Zeitraums und des Untersuchungsgegenstands.
4. Führen Sie eine Suche durch und überprüfen Sie die potenziellen Literaturquellen.
5. Deuten Sie offensichtlich unverwandte Ergebnisse aus.
6. Sehen Sie sich den ursprünglichen Zusammenfassungstext und die DOI-Informationen an.
7. Erstellung einer Übersichtsstruktur und eines Entwurfs.
8. Überprüfen Sie einzeln, ob die Zitate die Schlussfolgerung stützen.
9. Ergänzung der fehlenden Schlüsselstudien.
10. Nach wissenschaftlichen Standards umschreiben und manuell überprüfen.

Experimentaldesign

Das Design von AI-Experimenten umfasst Bereiche wie Medizin, Ingenieurwesen, Naturwissenschaften und Landwirtschaft und kann Vorschläge für Abläufe, Schritte sowie Messkriterien liefern.

Statistische Analyse und wissenschaftliches Grafikenzeichnen

Statistische Analyse und wissenschaftliches Grafikdesign können bei der Auswahl von Methoden, der Interpretation von Ergebnissen sowie beim Erstellen von Diagrammen helfen, ersetzen aber nicht das fachliche Urteilsvermögen im Bereich Statistik.

• Zuerst werden das primäre Endresultat und die Analysepopulation definiert.
• Überprüfen Sie die Datentypen, fehlende Werte und Ausreißer.
• Überprüfen, ob die Hypothese erfüllt ist.
• Vermeiden Sie es, nur die Signifikanz zu berichten und die Größe des Effekts zu ignorieren.
• Die Diagramme müssen mit den ursprünglichen Daten übereinstimmen.
• Bewahren Sie den Analysecode und die Versionshistorie auf.
• Komplexe Untersuchungen sollten von Statistikern überprüft werden.

Berichts-PPT

Die Funktion zur Erstellung von Präsentationen ermöglicht es, den Inhalt der Arbeit in eine Struktur für Gruppendiskussionen oder Literaturpräsentationen zu ordnen und so die Zeit für manuelle Bearbeitung zu reduzieren.

1. Wählen Sie die wichtigsten Literaturquellen aus, über die berichtet werden soll.
2. Legen Sie das Publikum, die Dauer und die Berichtsziele fest.
3. Erstellen Sie eine Struktur für Hintergrund, Methoden, Ergebnisse und Diskussion.
4. Überprüfen Sie die Quellen der Daten und Diagramme auf jeder Seite.
5. Entfernen Sie Inhalt, der nicht zum Thema gehört.
6. Meine kritische Beurteilung ergänzen.
7. Einheitliche Begriffe, Schriftarten und Bildunterschriften.
8. Anpassung der Menge an Seiteninhalten nach dem Training.

Vollständiges Anleitungsbuch für die kleine grüne Wale

1. Registrieren und sich über die WeChat-Scan-Log-in-Funktion anmelden.
2. Erstellen Sie Ordner für Forschungsthemen und Literatur.
3. Laden Sie legal erhaltene PDF- oder CAJ-Dokumente hoch.
4. Überprüfen Sie die von dem System erkannten Kataloginformationen.
5. Wählen Sie ein Fach aus und starten Sie die Lesung in chinesischer und englischer Sprache.
6. Verwenden Sie das Schnelllesen, um die Relevanz von Literatur zu beurteilen.
7. Stellen Sie während des Lesens der wichtigen Abschnitte Fragen.
8. Die Diagramme extrahieren und die statistische Bedeutung überprüfen.
9. Erstellen Sie strukturierte Notizen und Gedankenlandkarten.
10. Die Themen werden je nach Aufgabenstellung ausgewählt oder zusammengefasst.
11. Überprüfen Sie den ursprünglichen Text, um alle AI-Ergebnisse zu überprüfen.
12. Exportieren Sie Notizen und sichern Sie Ihre Forschungsunterlagen.
13. Prüfen Sie vor dem Kauf die aktuellen Vorteile im Mitgliederbereich.

Preise und Mitgliedsversionen

Die kleine grüne Wale bieten verschiedene Mitgliedschaften sowie Preismodelle nach Verbrauch an; auf der öffentlichen Seite wird kein einheitlicher, fester Betrag angezeigt.

Verschiedene Clients, Aktivitäten und Zahlungsmethoden können unterschiedliche Vorteile bieten. Vor dem Kauf sollten Betrag, Laufzeit, Limit sowie die Regeln zur Rückerstattung überprüft werden.

Einschränkungen der Mitgliedsvorteile

• Die Cloud-Speicherkapazität für Mitglieder gilt nur während der Mitgliedschaft.
• Nach Ablauf der Mitgliedschaft ist das Hochladen bei Überschreitung der Kapazität nicht mehr möglich.
• Gespeicherte Dokumente werden bei einer Herabstufung nicht sofort gelöscht.
• Die Anzahl der Übersetzungen pro Monat wird in der Regel nicht übertragen.
• Einzelne Aufladungskaraktere und Token werden gemäß dem Protokoll verwendet.
• Lebensdauer bezeichnet die Dauer des kontinuierlichen Betriebs des Produkts.
• Persönliche Abonnements sind nicht übertragbar oder für mehrere Personen gleichzeitig nutzbar.
• Für bereits genutzte virtuelle Vorteile wird in der Regel kein Rückgeld gewährt.

Wie man Mitglieder auswählt

Daten-Synchronisierung und Backup

Die kleine grüne Wale nutzt Cloud-Speicherung und automatische Synchronisierung, was das Lesen auf mehreren Geräten erleichtert, doch gleichzeitiges Bearbeiten kann dazu führen, dass Notizen überschrieben werden.

• Maximal können 3 Geräte gleichzeitig angemeldet sein.
• Vermeiden Sie es, dass mehrere Geräte gleichzeitig am selben Notizbuch arbeiten.
• Wichtige Anmerkungen werden regelmäßig lokal exportiert.
• Überprüfen Sie den Speicherverbrauch vor Ablauf der Mitgliedschaft.
• Ursprüngliche Forschungsdaten sollten nicht nur im Reader gespeichert werden.
• Kontaktieren Sie bei Störungen des Kontos umgehend den offiziellen Support.

Privatsphäre und Datensicherheit

Die Website weist auf die Zertifizierungen ISO 27001 und ISO 27701 hin und gibt in den Abonnementsbedingungen an, dass Daten weder verkauft noch Dritten zur Erstellung von Modellen zur Verfügung gestellt werden.

Zertifizierungen und Richtlinien können die eigene Klassifizierung der Daten durch den Benutzer nicht ersetzen. Nicht veröffentlichte, geheime oder personenbezogene Daten sollten weiterhin vorsichtig hochgeladen werden.

• Laden Sie nur Arbeiten hoch, für die Les- und Bearbeitungsrechte bestehen.
• Für unveröffentlichte Manuskripte sollten zunächst die Geheimhaltungsanforderungen der Einrichtung überprüft werden.
• Das Löschen von medizinischen Daten kann persönliche Informationen enthüllen.
• Geben Sie weder Benutzernamen noch Passwörter in die Fragen ein.
• Beachten Sie bei der Weitergabe von Dokumenten die Urheberrechtslizenzen.
• Wichtige Notizen sollten in einer Offline-Backup-Version gespeichert werden.

Akademische Zuverlässigkeit

Von KI erzeugte Themenvorschläge, Übersichten, Experimente und statistische Empfehlungen können Fehler, Auslassungen oder Fälschungen enthalten und dürfen daher nicht direkt als Forschungsergebnisse herangezogen werden.

• Jeder Verweis liefert den Originaltext und eine DOI-Prüfung.
• Überprüfen Sie, ob der Zusammenfassung die Erstellung von Schlussfolgerungen ermöglicht.
• Die Literatursuche sollte Strategien zur Reproduzierbarkeit dokumentieren.
• Das Experimentdesign wird vom Betreuer und der Ethikkommission geprüft.
• Die statistischen Methoden werden von qualifiziertem Personal überprüft.
• Es ist nicht zulässig, Daten, Ergebnisse und Referenzen zu fälschen.
• Die Nutzung von KI muss gemäß den Regeln der Schule oder der Zeitschrift offengelegt werden.

API und Open Source

Derzeit wurden weder eine für die Öffentlichkeit zugängliche API-Konsole, Dokumentationen zu den Schnittstellen, ein offizielles SDK noch verifizierbare GitHub-Repositorien für den kleinen Grünwalben gefunden.

Für welche Benutzer geeignet

• Masterstudenten, die SCI-Papers lesen müssen.
• Hochschullehrer, die bei Forschungsprojekten und Arbeiten beraten.
• Ärzte und Wissenschaftler, die sich mit medizinischen Erkenntnissen auseinandersetzen.
• Autor der Arbeit zur Zusammenfassung der Literatur.
• Für Nutzer, deren Muttersprache nicht Chinesisch ist, die eine Übersetzung ins Chinesische benötigen.
• Studenten, die sich auf Sitzungen und Präsentationen von Literatur vorbereiten.

Vorteile des Produkts

• Entworfen für den gesamten Prozess des Lesens englischsprachiger Literatur.
• Übersetzen, Schnelllesen, Fragen-und-Antworten sowie Notizen in einem.
• Bereitstellung von Forschungsthemen und Unterstützung bei Übersichtsartikeln.
• Unterstützung bei der Interpretation von Diagrammen und beim Entwurf von Experimenten.
• Die Cloud-Synchronisierung ist auf verschiedene Geräte verfügbar.
• Man kann den Zusammenfassung sowie die Überprüfung des DOI zur Verifizierung der Zitationen einsehen.
• Es gibt eine Vielzahl von Funktionstypen für wissenschaftliche KI.

Nutzungsbeschränkungen

• Die Antworten der KI können falsch oder erfunden sein.
• Die Erkennung chinesischer Titel ist nicht immer genau.
• Es gibt Einschränkungen hinsichtlich der Sprache und der Seitenanzahl bei der Übersetzung des gesamten Textes.
• Scans und verschlüsselte Dateien können nicht vollständig übersetzt werden.
• Die Mitgliedsvorteile und Preise werden angepasst.
• Gleichzeitiges Bearbeiten auf mehreren Geräten kann Notizen überschreiben.
• Derzeit sind weder öffentliche APIs noch Open-Source-Code verfügbar.

Häufige Fragen

Was kann die kleine Grüne Walrosswalze hauptsächlich tun?

Es unterstützt die Übersetzung englischer Dokumente, das Schnelllesen, die Interpretation von Diagrammen, das Stellen von Fragen während des Lesens, die Verwaltung von Notizen sowie die Auswahl von Themen, die Erstellung von Übersichtsartikeln und das Entwerfen von Experimenten mithilfe von KI.

Kann man den kleinen grünen Wal kostenlos nutzen?

Man kann die grundlegenden Funktionen zum Lesen und Notieren mit einem normalen Konto nutzen. Für die vollständigen Funktionen wie Übersetzen, Speichern sowie Nutzung von Forschungs-AI ist es notwendig, sich die aktuellen Mitgliedsbedingungen oder Zahlungsoptionen anzusehen.

Wie viel kostet die kleine Grüne Wale?

Die offizielle Website bietet verschiedene Möglichkeiten zur Aufladung von Mitgliedschaften, Tokens, Übersetzungssymbolen sowie Schreibzeichenanzahl – doch der genaue Betrag muss im Mitgliederbereich oder auf der Kaufseite in Echtzeit bestätigt werden.

Welche Dokumentformate werden von Little Green Whale unterstützt?

Die Computerversion unterstützt derzeit PDF und CAJ, die Tablet-Version unterstützt hauptsächlich PDF; normale Benutzer dürfen pro Dokument 50 MB hochladen, Mitglieder bis zu 200 MB.

Ist die Übersicht, die von der kleinen grünen Wale erstellt wurde, zuverlässig?

Es kann nur als Entwurf und zur Unterstützung bei der Suche verwendet werden; alle Literaturangaben, DOI-Nummern, Daten sowie Schlussfolgerungen müssen im Originalartikel einzeln überprüft werden.

Wird die Daten der kleinen grünen Wale weiterhin aufbewahrt?

Nach Ablauf der Mitgliedschaft werden vorhandene Dokumente nicht sofort gelöscht, aber es ist nicht mehr möglich, weitere Dateien hochzuladen, wenn der Speicherplatz einer normalen Account-Ebene überschritten ist. Wichtige Unterlagen sollten dennoch selbst gesichert werden.

Bietet die kleine Grüne Wale API oder Open-Source-Code an?

Derzeit wurden weder öffentliche APIs, offizielle SDKs noch verifizierbare GitHub-Repositorien gefunden; die Little Green Whale-Plattform selbst sollte als kommerzieller Dienst ohne offene Quellcode betrachtet werden.