EZ-AI

Was ist EZAI?

EZAI, auch bekannt als EZ-AI, ist eine Plattform für die Datenerfassung in Organisationen, sowie ein Unternehmens-AI-Hilfsprogramm und eine Plattform zur Automatisierung von Prozessen. Das aktuelle Produkt gehört zum EZ-AD-Produktportfolio. Die Datenschutzdokumente tragen gleichzeitig die Namen EZ-AD Inc. und EZ-AI, Inc. Bei Abschluss eines Vertrags mit dem Unternehmen muss daher der tatsächliche Vertragspartner überprüft werden.

Es handelt sich weder um ein allgemeines Grafikdesign-Tool noch um einen einfachen Chatbot für Privatpersonen. Der Schwerpunkt des Produkts liegt darauf, Unternehmensdaten in einer kontrollierten Cloud-Umgebung miteinander zu verbinden, spezielle KI-Systeme einzurichten sowie Assistenten in interne Prozesse einzubinden oder als White-Label-Lösung in Produkte zu integrieren.

Kernproduktarchitektur

Hauptfunktionen

Exklusives Private-Cloud-Umfeld

EZAI stellt Unternehmen eigene Google Cloud-Server zur Verfügung, sodass Daten und KI-Systeme in einer für die jeweilige Organisation erstellten Umgebung laufen können. Berechtigte Benutzer, Netzwerkgrenzen, Backups sowie Administratorrechte müssen in der Implementierungsphase klar definiert werden.

„Privat“ bedeutet nicht, dass die Dienste in den eigenen Rechenzentren des Kunden bereitgestellt werden. Auf dieser Seite wird hauptsächlich auf dedizierte Cloud-Server eingegangen. Falls eine lokale Bereitstellung, eine bestimmte Region oder der eigene Cloud-Konto des Kunden gewünscht ist, muss vor dem Kauf eine technische Bestätigung eingeholt werden.

Integration von Unternehmensdaten

Die Plattform kann die Datenlager sowie die Geschäftsdaten einer Organisation mit AI-Systemen verbinden und über angepasste Schnittstellen dynamische Daten abrufen. Auf diese Weise können Assistenten Fragen zu Produkten, Prozessen, Kunden sowie internen Vorschriften beantworten.

• Statische Daten können zur Erstellung von Unternehmenswissensdatenbanken und Frage-und-Antwort-Handbüchern genutzt werden.
• Dynamische Schnittstellen ermöglichen den Abfragen von Beständen, Bestellungen, Kunden oder anderen Echtzeit-Betriebszuständen.
• Verschiedene Daten sollten nach Abteilung, Rolle und Sensitivitätsgrad in Bezug auf den Zugriffsbereich eingestellt werden.
• Vor dem Go-Live müssen duplizierte, abgelaufene, widersprüchliche sowie daten ohne Berechtigungsflagge bearbeitet werden.

Unabhängige Modelle nach Verwendungszweck konfigurieren

Unternehmen können für Aufgaben wie Kundensupport, Code-Prüfung, Marketing oder interne Kenntnisse jeweils eigene Modelle konfigurieren. Jeder Assistent kann seine eigenen Ziele, Arbeitsregeln sowie Zugriffsrechte festlegen, um zu verhindern, dass ein Modell ungefiltert auf alle Unternehmensinhalte zugreifen kann.

Die Produkte ermöglichen es außerdem, die Antwortleistung anhand von Feedback von Unternehmen kontinuierlich anzupassen, doch das bedeutet nicht, dass das System automatisch die Richtigkeit der Fakten gewährleisten kann. Für kritische Geschäftsprozesse sind weiterhin Versionskontrolle, Bewertungssätze und menschliche Überprüfung erforderlich.

Autonome KI-Assistenten

Autonome KI-Assistenten zerlegen komplexe Ziele in Unteraufgaben und führen diese nach einem festgelegten Ablauf aus. Sie eignen sich für wiederkehrende Aufgaben, bei denen die Regeln klar definiert sind, die Datenrechte eindeutig festgelegt sind und es möglich ist, Genehmigungsstufen einzurichten.

• Filtern Sie monatlich die Kunden mit hohen Ausgaben aus und erstellen Sie anschließend gezielte Rabatt-E-Mails.
• Überprüfen Sie täglich, ob der neu eingereichte Code den Standards der organisatorischen Kommentierung entspricht, und erstellen Sie Verbesserungsvorschläge.
• Erstellen Sie einen Assistenten für häufig gestellte Fragen, der bei Unmöglichkeit der Lösung an ein menschliches Team weiterleitet.
• Antworten auf Fragen der Mitarbeiter zu internen Systemen, Produktunterlagen oder Bedienungsanleitungen.

White-Labeling und Einbetten

Das White-Label-Konzept ermöglicht es, die KI-Fähigkeiten unter der eigenen Marke, den Produkten oder dem internen Zugang des Unternehmens zu nutzen. Die Darstellung der Benutzeroberfläche, die Anmeldemöglichkeiten, die Trennung der Nutzer sowie die Verantwortlichkeiten für Benachrichtigungen und Support müssen im Rahmen der Umsetzung festgelegt werden.

Schnittstelle und Echtzeitabruf

EZAI erwähnt die Verbindung von Geschäftsunternehmen über maßgeschneiderte APIs, damit Modelle nach Bedarf Echtzeitinformationen abrufen können. Derzeit gibt es keine öffentlichen Dokumente zur selbstständigen Entwicklung; daher müssen Authentifizierung, Anfrageformat, Geschwindigkeit, Fehlerbehandlung und Kosten mit dem Technikteam abgestimmt werden.

Typische Anwendungsszenarien

• Unternehmenswissensassistent: Beantwortet interne Fragen auf der Grundlage von Systemen, Produkten und Schulungsmaterialien.
• Kundenservice: Bearbeitung häufiger Anfragen sowie Eskalation an menschliches Personal je nach Zuverlässigkeit oder Regeln.
• Marketing-Automatisierung: Erstellung von Kundengruppen, Aktivitäten und Entwürfen für Inhalte auf der Grundlage von Geschäftsdaten.
• Entwicklungsmanagement: Überprüfung von Codebeschreibungen, Vorgaben und Wiederholungsproblemen sowie Ausgabe von Empfehlungen an die Entwickler.
• Betriebsanalyse: Verknüpfung von Bestell-, Produkt- und Kundendaten zur Erstellung periodischer Zusammenfassungen.
• Softwarehersteller: Integrieren die KI-Funktionen für Unternehmen unter ihrer eigenen Marke in die Produkte.
• Mehrbereichsorganisation: Erstellung von speziellen Assistenten mit unterschiedlichen Berechtigungen und Zielen für verschiedene Teams.

Implementierungsprozess

1. Buchen Sie eine Produktvorstellung und erläutern Sie die Geschäftsziele, die Anzahl der Nutzer, die Datentypen, den Standort sowie die Compliance-Anforderungen.
2. Es muss zwischen Daten unterschieden werden, die angeschlossen werden müssen, die angeschlossen werden dürfen und die nicht angeschlossen werden dürfen, sowie der Verantwortliche für die Daten festgelegt werden.
3. Wählen Sie den dedizierten Cloud-Service, die eigene Cloud des Kunden oder eine andere verfügbare Bereitstellungsart aus und bestimmen Sie den Standort der Daten.
4. Konfigurieren Sie die Authentifizierung, Rollen, Administratorrechte, mehrfaktorielle Authentifizierung und Regeln zur Minimierung der Berechtigungen.
5. Erfassen von Dateien, Datenbanken und Geschäftsinterface-Verbindungen sowie Dokumentation der Synchronisierungsintervalle und Fehlerrückfälle.
6. Konfigurieren Sie Assistenten und Systemregeln jeweils für Zwecke wie Kundensupport, Marketing und Forschung und Entwicklung.
7. Verwenden Sie ein echtes, aber anonymisiertes Bewertungsset, um Genauigkeit, Übergriffsbefugnisse, Hintertürangriffe und den Datenabfluss sensibler Informationen zu testen.
8. Zunächst wird es bei einer begrenzten Anzahl von Nutzern getestet, wobei Zugriffsprotokolle, Alarme, manuelle Freigaben sowie die Eskalation von Problemen berücksichtigt werden.
9. Nach der Abnahme wird der Umfang erweitert, und Wissen, Berechtigungen, Bewertungssätze sowie die Risikoliste werden kontinuierlich aktualisiert.

Methoden zur Entwicklung einer Unternehmenswissensdatenbank

1. Erstellen Sie ein Dokumentverzeichnis und geben Sie für jede Datei den Verantwortlichen, die Version, die Gültigkeitsdauer sowie das Sensitivitätsniveau an.
2. Entfernen Sie doppelte Dateien, persönliche Entwürfe, ungültige Richtlinien sowie Inhalte Dritter ohne Genehmigung.
3. Strukturierte Daten werden über Schnittstellen verbunden, unstrukturierte Dateien werden nach Themen geordnet.
4. Für jede Nutzergruppe werden abrufbare Bereiche definiert, um eine Abhängigkeit von Antworthinweisen zur Steuerung der Rechte zu vermeiden.
5. Standardfragen, richtige Antworten und Beispiele für abgelehnte Antworten erstellen, um vor und nach der Einführung zu bewerten.
6. Für leicht veränderliche Informationen wie Preise, Richtlinien und Lagerbestände werden Synchronisierungs- und Ablaufmechanismen eingerichtet.
7. Es wird verlangt, dass die Antworten mit internen Belegen oder Zeitangaben versehen sind, damit die Mitarbeiter diese überprüfen können.

Eingabe, Ausgabe und Integration

Die frühen Produktanleitungen erwähnten Text- oder Sprachdialoge sowie verschiedene Online-Ressourcen, doch die aktuelle Unternehmensseite gibt keine vollständigen technischen Spezifikationen an. Käufer sollten die in den historischen Anleitungen beschriebenen Verbindungsweisen nicht als verbindliche Zusagen im aktuellen Vertrag betrachten.

Für welche Organisationen geeignet

• Große und mittlere Unternehmen mit einer großen Anzahl an internen Dokumenten, die eine zentrale Quelle für das Wissen benötigen.
• Produktunternehmen, die ihre eigene Software oder Kundenportale mit KI-Hilfen erweitern möchten.
• Organisationen mit mehreren Teams, bei denen Daten, Modelle und Zugriffsrechte nach Abteilungen getrennt werden müssen.
• Unternehmen mit wiederholten Überprüfungsprozessen in den Bereichen Kundenservice, Betrieb, Marketing oder Forschung und Entwicklung.
• Ein regulierter Team mit Ressourcen für Sicherheit, Recht, Datenverwaltung und Umsetzung.
• Kunden, die anpassbare Schnittstellen, Marken und Workflows wünschen, anstatt eine Standard-Personenmitgliedschaft zu erwerben.

Preise und Beschaffungsmethoden

EZAI bietet derzeit keine offiziellen Standardpreise, kostenlosen Nutzungsbeträge, Probemonate, Gebühren für die Nutzung von Plätzen, Gebühren je nach Verbrauch oder Regeln zur Rückerstattung an. Für das Produkt werden Terminanfragen sowie individuelle Kostenvoranschläge erstellt; die endgültigen Kosten richten sich nach dem schriftlichen Angebot und dem Vertrag.

Elemente, die bei der Kostenermittlung berücksichtigt werden müssen

• Werden die Implementierungskosten, Plattformgebühren, Nutzerplätze sowie Kosten für den Aufruf von Modellen separat berechnet?
• Kosten für dedizierte Server, Speicher, Backups, Netzwerke sowie die Einrichtung in verschiedenen Regionen.
• Dateigröße, Anzahl der Synchronisierungen, Anzahl der API-Aufrufe, Anzahl der Modelle und Obergrenze für die Konkurrenz.
• White-Label-Lösungen, Single-Sign-On, Audit-Logs sowie maßgeschneiderte Entwicklungen gehören zu den Zusatzleistungen.
• Unterstützung bei Zeitrahmen, Antwortzeiten auf Anfragen, Verfügbarkeitsziele und Verpflichtungen zur Katastrophenwiederherstellung.
• Vertragsdauer, automatische Verlängerung, Preisanpassungen, Unterstützung bei der Kündigung und Kosten für eine vorzeitige Beendigung.

Fähigkeit zur Sicherheit und Konformität

EZAI gibt an, dass für die Übertragung von Daten TLS 1.3 verwendet wird, die Datenverschlüsselung erfolgt über AES-256. Zudem wird bei den Mitarbeitern eine rollenbasierte Zugriffskontrolle sowie mehrfaktorielle Authentifizierung angewandt. Die Plattform führt außerdem quartalsweise Penetrationstests, jährlich SOC 2 Type II-Audits sowie tägliche verschlüsselte Backups durch.

• Unternehmen sollten aktuelle, gültige Prüfberichte sowie die Geltungsbereiche und Ausnahmen einfordern, anstatt sich nur auf Werbeaussagen zu verlassen.
• Für die exklusive Umgebung müssen weiterhin die Zugehörigkeit des Cloud-Kontos, die Kontrolle über die Verschlüsselungsschlüssel, der Zugang für Administratoren sowie die Unterauftragnehmer bestimmt werden.
• Verschiedene Assistenten sollten nur über minimale Berechtigungen verfügen, und für hochriskante Aktionen ist eine manuelle Freigabe erforderlich.
• Im Log müssen der Suchinhalt, die Modellantwort, die Aufrufe von Tools, die Genehmigungsstelle sowie das endgültige Ergebnis aufgezeichnet werden.
• Verschlüsselte Backups bedeuten keine sofortige Löschung; beim Verlassen des Projekts muss ein Zeitraum für die Löschung der Backups festgelegt werden.

Privatsphäre und Datenverarbeitung

Die Datenschutzrichtlinien gelten für die Digital-Signage-, E-Commerce- sowie SMS-Tools der EZAI- und EZ-AD-Systeme. Daher gelten nicht alle Bestimmungen unbedingt für ein einzelnes EZAI-Projekt. Bei Abschluss des Vertrags sollten die konkreten Dienstleistungen, die Arten der Daten sowie die Zwecke der Verarbeitung im Datenverarbeitungsabkommen festgelegt werden.

• Die Plattform kann Namen, Kontaktdaten, Kontoauthentifizierung, Zahlungen, von Unternehmen hochgeladene Inhalte, Geräte, Nutzungsinformationen sowie Marketing- und Supportinformationen verarbeiten.
• Die Hauptserver befinden sich in den Vereinigten Staaten. Die Datenübertragung in der Europäischen Wirtschaftszone sowie im Vereinigten Königreich erfolgt gemäß den Standardvertragsbedingungen, unter Berücksichtigung der Angemessenheit oder mit spezieller Zustimmung.
• Unternehmensinhalte können Kundendaten, Mitarbeiterinformationen sowie Geschäftsgeheimnisse enthalten. Vor dem Hochladen muss die rechtliche Grundlage festgestellt und die entsprechenden Mitteilungspflichten erfüllt werden.
• Die Benutzer können in den Account-Einstellungen ihre Daten bearbeiten, eine Datenherunterladung anfordern sowie die Löschung, Einschränkung oder Ablehnung der Verarbeitung beantragen.
• Laut der Richtlinie werden bedeutende Änderungen 30 Tage im Voraus durch ein Banner oder per E-Mail mitgeteilt.
• Bei einem Datenleck, das Risiken mit sich bringt, werden die zuständigen Behörden sowie die betroffenen Personen gemäß den geltenden Vorschriften informiert.
• Der Service ist nicht für Kinder unter 16 Jahren in der Europäischen Wirtschaftszone und im Vereinigten Königreich sowie für Kinder unter 13 Jahren in den Vereinigten Staaten bestimmt.

Inhalteigentum und kommerzielle Nutzung

Laut den Bedingungen gehört das von den Nutzern in Interaktion mit dem EZAI-Modell erzeugte Material den Nutzern selbst. Es kann zu persönlichen und geschäftlichen Zwecken verwendet werden, muss jedoch weiterhin den gesetzlichen Vorschriften, ethischen Grundsätzen, Datenschutzregeln sowie den Rechten Dritter entsprechen. Die Unternehmen müssen Nachweise über die Eingabedaten behalten und die Ergebnisse überprüfen.

• Die EZAI-Dienste, die Benutzeroberfläche sowie die damit verbundenen Urheberrechte bleiben beim Betreiber.
• Die Nutzer dürfen ohne Genehmigung Dienste spiegeln, Inhalte systematisch herunterladen, Daten abrufen oder Zugangsbeschränkungen umgehen.
• Die erzeugten Inhalte können fehlerhaft, veraltet oder Rechte Dritter verletzen. Eine Angabe zur Eigentumsverhältnisse stellt keine Garantie für Risikofreiheit dar.
• Kundendaten, Mitarbeiterinformationen sowie Inhalte Dritter dürfen nur für die im Vertrag festgelegten Zwecke und unter den vorgeschriebenen Berechtigungen zur Verbesserung des Systems verwendet werden.
• Für externe Kunden benötigen automatisierte Inhalte eine Markenüberprüfung, Konformitätsprüfung sowie Faktenprüfung.

API, SDK und Open-Source-Status

Vorteile des Produkts

• Von der dedizierten Umgebung und dem Datenzugang bis hin zur Bereitstellung von Assistenten – es wird der gesamte Implementierungsprozess im Unternehmen abgedeckt.
• Unabhängige Modelle und Zugriffsstufen nach Aufgaben erstellen, geeignet für die Trennung mehrerer Abteilungen.
• Die White-Label-Fähigkeit ermöglicht es Softwareherstellern, KI in bestehende Produkte zu integrieren.
• Autonome Assistenten können Wissensfragen mit Geschäftsaktionen verbinden, anstatt nur Texte zu erzeugen.
• Mehrere Eingänge für Sicherheitskontrollen und Privatsphärerechte wurden offengelegt, um es Unternehmen zu erleichtern, diese genauer zu prüfen.

Fähigkeitsgrenzen und Risiken

• Es gibt keine offiziellen Preise und Standardtechnische Grenzwerte; Kosten und Zeiträume müssen in der Vorverkaufsphase bewertet werden.
• Die dedizierte Cloud-Umgebung ist weiterhin von Google Cloud und der Projektkonfiguration abhängig, was nicht bedeutet, dass die Daten niemals die festgelegten Grenzen verlassen.
• Wenn im Unternehmenswissen Fehler oder Veraltungen vorliegen, betont der Assistent die Fehler, anstatt die Probleme automatisch zu beheben.
• Die eigenständige Ausführung kann zu fehlerhaften E-Mails, Datenänderungen oder Überschreitung von Berechtigungen führen; daher sollten Überprüfungsprozesse sowie Mechanismen zum Rückgängigmachen eingeführt werden.
• Es gibt keine öffentlich verfügbaren API-Dokumentationen, wodurch die Integrationsgeschwindigkeit von dem Umfang der Anpassungen sowie den Ressourcen beider Parteien abhängt.
• Die Bedingungen erlauben die Änderung, Aussetzung oder Beendigung bestimmter Dienste; der Vertrag muss Geschäftskontinuität und Datenlöschung klar regeln.
• Die Erstellung von Inhalten bedeutet nicht, dass diese genau sind, rechtkonform oder keine Rechte Dritter verletzen.

Auswahl- und Abnahmeliste

1. Definieren Sie die Erfolgskriterien anhand von drei quantifizierbaren Geschäfts-szenarien, anstatt mit einem allgemeinen Ziel wie „KI für das gesamte Unternehmen“ zu beginnen.
2. Bestätigung der Vertragsparteien, der Rollen der Verarbeiter, des Datengebiets, der Unterverarbeiter sowie der grenzüberschreitenden Mechanismen.
3. Anfordern Sie einen Überblick über den Umfang der Sicherheitsaudits, eine Zusammenfassung der Penetrationstests sowie Informationen zu Backups und Katastrophenwiederherstellung.
4. Nennen Sie Anschlüsse, Dateiformate, Kapazität, Synchronisierungsverzögerung, Schnittstellengeschwindigkeit und Fehlerbehandlung.
5. Erstellen Sie eine Berechtigungsmatrix, um zu testen, ob der Assistent unbefugten Benutzern die Beantwortung sensibler Fragen verwehren kann.
6. Die Überprüfung erfolgt mit Standardantworten, Überschreitungsfragen und Hinweisen, wobei die Genauigkeitsrate sowie die Ablehnungsrate erfasst werden.
7. Für Aktionen wie das Versenden von Nachrichten, das Ändern von Daten sowie den Aufruf externer Systeme werden Genehmigungen, Beschränkungen und Möglichkeiten zum Rückgängigmachen eingeführt.
8. In dem Angebot werden Implementierung, Cloud-Ressourcen, Modellnutzung, Lizenzen, Support sowie Anpassungskosten aufgeteilt.
9. Format der Datenexportierung nach Beendigung des Vertrags, Übertragung von Wissen, Außer Kraft Setzen von Schlüsseln und Löschung von Backups.

Häufige Fragen

Ist EZAI ein gewöhnlicher Chatbot?

Es umfasst Funktionen für Unternehmenschats und -Fragen, ist aber derzeit in einem breiteren Kontext positioniert und umfasst eigene Cloud-Umgebungen, Verbindungen zu Unternehmensdaten, eigenständige Modelle, automatisierte Assistenten sowie White-Label-Implementierungen.

Kann EZAI innerhalb eines Unternehmens eingesetzt werden?

Derzeit wird ausdrücklich ein dedizierter Google Cloud-Umfeld bereitgestellt; ob Kundenrechenzentren, eigene Clouds des Kunden oder bestimmte Regionen unterstützt werden, muss im Einzelfall mit dem Vertrieb und dem Technikteam geklärt werden.

Gibt es eine öffentliche Preisliste oder eine kostenlose Version für EZAI?

Es konnten weder offizielle Preise noch kostenlose Zugänge oder Standard-Probephasen festgestellt werden. Unternehmen müssen einen Termin für eine Demonstration vereinbaren, um ein maßgeschneidertes Angebot zu erhalten, das die Umsetzung, Cloud-Ressourcen, den Modellverbrauch sowie den Umfang der Unterstützung umfasst.

Unterstützt es die eigenen Daten des Unternehmens?

Unterstützung: Die Plattform dient hauptsächlich dazu, Datenlakes, Dateien sowie dynamische Geschäftsanschlüsse miteinander zu verbinden. Die tatsächlichen Dateiformate, Anschlüsse, Kapazitäten sowie die Synchronisierungsfrequenz sollten in der Umsetzungsliste festgehalten werden.

Können autonome Assistenten Aufgaben direkt ausführen?

Zu den Anwendungsfällen der Plattform gehören das Versenden von E-Mails, das Überprüfen von Code sowie der Kundenservice. Unternehmen sollten jedoch für externe Kommunikationen und Datenänderungen Genehmigungsverfahren, Limits, Protokollierung sowie Mechanismen zum Zurücksetzen der Zustände einführen.

Bietet EZAI eine öffentliche API an?

Es wurde eine Anpassung der Schnittstellen auf Projektebene bestätigt; öffentliche APIs, einheitliche Dokumentationen oder standardisierte Preise für Aufrufe konnten hingegen noch nicht überprüft werden.

Ist EZAI ein Open-Source-Produkt?

Nein, derzeit wird es über proprietäre Unternehmensdienste bereitgestellt, und es gibt keine offiziellen Open-Source-Repositorys. Die Verwendung von Google Vertex AI und Google Cloud ändert nichts an der Open-Source-Natur von EZAI selbst.

Kann die erstellte Inhalte für kommerzielle Zwecke genutzt werden?

Die Bestimmungen erlauben es den Nutzern, die Inhalte der Modelle zu persönlichen und geschäftlichen Zwecken zu nutzen, doch sie sind weiterhin für die Überprüfung von Fakten, Datenschutzfragen, Urheberrechten sowie anderen Rechten Dritter verantwortlich.

Zusammenfassung

EZAI eignet sich für Organisationen, die eine eigene Umgebung, Zugang zu Unternehmenswissen, Isolierung mehrerer Assistenten sowie die Möglichkeit zur Anpassung des Designs benötigen – insbesondere für Dienstleistungen im Bereich des Wissensmanagements sowie für die Automatisierung von Prozessen unter Kontrolle.

Da Preise, technische Beschränkungen und Umsetzungsdetails projektbezogen sind, sollte der Schwerpunkt bei den Einkäufen auf den Vertragsparteien, den Datengrenzen, den Berechtigungen, den Prüfbelegen, den Gesamtkosten sowie den Ausstiegsmechanismen liegen.