DataSquirrel.ai

Was ist DataSquirrel.ai?

DataSquirrel.ai ist eine selbstbedienbare Plattform für Datenanalyse und Business Intelligence, die von DataSquirrel Pte Ltd in Singapur entwickelt wurde. Ziel ist es, Fachleute aus Wirtschaftsbereichen, die keine Kenntnisse in SQL, Formeln oder Pivot-Tabellen haben, dabei zu unterstützen, Analysen eigenständig durchzuführen.

Benutzer können Daten hochladen oder anbinden; die Plattform führt automatisch die Reinigung, Kombination, Berechnung und Visualisierung sowie die Erstellung von Erkenntnissen durch und strukturiert die Ergebnisse zu teilen- und aktualisierbaren Dashboard-Berichten.

Hauptfunktionen

• Automatische Reinigung: Erkennung von wiederholten Zeilen, Unterschiede in Datums- und Währungsformaten, Inkonsistenzen in Groß- und Kleinschreibung, versteckte fehlende Werte, leere Zeichen sowie leere Zeilen, und Vorschlag oder Durchführung von Reinigungsmaßnahmen.
• Herunterladen der Reinigungsergebnisse: Die Benutzer können das aufbereitete CSV- oder Excel-Datei herunterladen, um es in anderen Systemen weiterzuverwenden.
• Go Auto Automatische Analyse: Basierend auf der Struktur der Felder werden wichtige Kennzahlen sowie geeignete Diagramme ausgewählt, um schnell eine Übersicht der Daten sowie einen ersten Bericht zu erstellen.
• Squirby Natursprachanalyse: Beschreiben Sie mit Alltagssprache das gewünschte Ergebnis, z. B. die Aufteilung der Umsätze nach Monaten und Zielgruppen, woraufhin das System eine Analyse erstellt.
• Anpassbare Diagramme: Man kann manuell Spalten auswählen, um sie zu segmentieren, zu filtern, zu sortieren, nach Datum zu gruppieren, Wertebereiche festzulegen sowie Heatmaps und Themen anzupassen.
• Automatische Textklassifizierung: Klassifizierung von Feldern mit hoher Anzahl an Werten wie Branchen, Rollen oder Themen, um durch die große Anzahl an einzigartigen Werten entstehenden „Rausch“ in den Diagrammen zu verringern.
• Datenkombination: Es ist nicht notwendig, VLOOKUP zu verwenden oder Daten per Kopieren-Einfügen zusammenzuführen – so können relevante Daten aus mehreren Dateien in einer Analyse zusammengefasst werden.
• Berichte und Zusammenarbeit: Diagramme können als PNG heruntergeladen werden, Dashboards können als PDF oder PPT exportiert werden. Zudem können sie über Links geteilt, kommentiert und annotiert werden.
• Automatische Aktualisierung: Nach Änderungen in den verbundenen Daten können Fusion, Reinigung, Klassifizierung, Berechnungen, Erkenntnisse und Visualisierungen erneut durchgeführt werden, und Berichte können nach Plan verteilt werden.

Eingabe und Ausgabe

Verwendungsprozess

1. Definieren Sie die zu beantwortenden Geschäftsfragen, behalten Sie die ursprünglichen Dokumente bei und entfernen Sie sensible Felder, die nicht analysiert werden müssen.
2. Laden Sie CSV oder Excel hoch, oder verbinden Sie in den unterstützten Paketen Google Sheets, REST API oder Make.com.
3. Überprüfen Sie die vom System erkannten Feldtypen sowie die Empfehlungen zur Bereinigung, um sicherzustellen, dass Doppelwerte, fehlende Werte, Datumsangaben, Währungen sowie Groß-/Kleinschreibung ordnungsgemäß behandelt werden.
4. Führen Sie Go Auto aus, um die initialen KPIs und Diagramme zu erhalten, und ergänzen Sie diese anschließend mit einer Auswahl von Spalten oder Squirby für eine detailliertere Analyse.
5. Durch Segmentierung, Filtern, Gruppierung nach Datum oder Zahl, Sortieren und Anpassung der Diagramme nach Thema werden wichtige Anmerkungen hinzugefügt.
6. Kombinieren Sie das Dashboard und exportieren Sie es als PNG, PDF oder PPT, oder teilen Sie einen interaktiven Link und laden Sie zur Kommentierung ein.
7. Konfigurieren Sie das Aktualisieren der Daten sowie die Verteilung von Berichten für wiederkehrende Aufgaben und überprüfen Sie regelmäßig, ob die neuen Daten weiterhin der Reinigungslogik entsprechen.

Preise und Pakete

Im Folgenden finden Sie die Informationen zur monatlichen Zahlung in US-Dollar. Bei den Varianten Lite und Pro erfolgt die automatische Verlängerung des Abonnements jeden Monat. Auf der Seite werden auch jährliche Zahlungsmöglichkeiten angeboten, wodurch zwei Monate gespart werden können. Zudem gibt es eine einmalige Option mit eingeschränkten Funktionen – doch der genaue Preis für diese Option wurde diesmal nicht mitgeteilt.

Limit und Seitenunterschiede

• Auf der Preisseite „Free“ kann man gleichzeitig bis zu 100 Datensätze hochladen oder verknüpfen; es gelten außerdem Beschränkungen von 500 Zeilen und 10 Spalten. Die tatsächlich mögliche Anzahl sowie die Funktionen hängen von den Angaben im Konto ab.
• Die Funktionsseite gibt weiterhin an, dass Google Sheets und die API bald verfügbar sein werden. Auf der Preisseite sind jedoch bereits die Kosten für Aktualisierungen aufgeführt, und auf der Integrationssite werden die API-Verfahren beschrieben. Die Aktualisierungen auf den verschiedenen Seiten erfolgen nicht synchron.
• Auf der Integrationseite werden die alten Namen Starter, Pro und Pro Plus erwähnt; derzeit gelten die Preise für Lite und Pro. Für Kauf und Aktivierung der API sollten die neuesten Account-Optionen herangezogen werden.
• Bei der Einrichtung einer Verbindung zu Make.com oder einem eigenen System können professionelle Implementierungsleistungen zusätzlich berechnet werden.

Stornierung und Rückerstattung

Laut den Bedingungen kann der Nutzer den Anbieter jederzeit kontaktieren, um die Abonnementierung zu kündigen. Die bereits gezahlten Gebühren werden jedoch nicht rückerstattet. Wann die Kündigung in Kraft tritt, wie lange die verbleibende Laufzeit bei jährlicher Zahlung sowie die Regeln für Einmalkäufe müssen vor der Zahlung geklärt werden.

REST API und Automatisierung

DataSquirrel kann über einen API-Schlüssel neue Daten, die von Unternehmensanwendungen regelmäßig gesendet werden, empfangen und diese automatisch erneut zusammenfassen, bereinigen, kategorisieren, auswerten, Erkenntnisse gewinnen sowie Diagramme aktualisieren.

1. Erhalten Sie einen API-Schlüssel für Konten mit einer API-Update-Lizenz und legen Sie minimale Berechtigungen für die Integration fest.
2. Wählen Sie über Make.com oder eigene Programme die Geschäftsanwendung aus und mappen Sie die benötigten Daten auf DataSquirrel.
3. Führen Sie den Testlauf durch und überprüfen Sie, ob Felder, Anonymisierung, Reinigung sowie Diagramme mit der ursprünglichen Einstellung übereinstimmen.
4. Konfigurieren Sie Updates in Stundentakt, täglich oder in längeren Abständen und senden Sie nach Abschluss des Berichts Benachrichtigungen an die angegebenen Kanäle.
5. Überwachen Sie die API-Updates, Fehler sowie Änderungen in der Datensatzstruktur, um zu verhindern, dass neue Spalten oder Typänderungen die automatischen Berichte stören.

Die öffentliche Seite gibt keine vollständige Anfragesyntax, keine Details zur Authentifizierung, keine Informationen zu Ratebeschränkungen, keine Fehlercodes oder kein SDK an. Auf der Preisseite für das Pro-Paket sind 1500 API-Aufrufe ausgewiesen; der Status anderer oder älterer Pakete muss im Konto überprüft werden.

Daten Sicherheit und Privatsphäre

• Die Plattform wird von Google Cloud gehostet. Die ursprünglichen Datendateien werden gelöscht, sobald sie nicht mehr benötigt werden; nur die verschlüsselten und maskierten Daten bleiben erhalten.
• Sensible Felder werden standardmäßig anonymisiert oder maskiert; die Benutzer können verschiedene Einstellungen wählen. Vor dem Teilen des Berichts sollte immer überprüft werden, dass E-Mail-Adressen, Zahlungsinformationen und persönliche Identifikationsdaten nicht preisgegeben wurden.
• Offiziell wird mitgeteilt, dass die Rohdaten nicht an große Sprachmodelle übermittelt werden; nur die von den Nutzern ausdrücklich genehmigten Daten können für Funktionen wie die automatische Klassifizierung verwendet werden.
• Der Benutzer kann die Löschung aller Daten beantragen und einen Löschbericht erhalten, doch auf der öffentlichen Seite werden weder die genaue Dauer der Löschung der ursprünglichen Dateien noch der Zeitraum für das Löschen der Backups angegeben.
• Die Datenschutzrichtlinie erlaubt es, zur Erbringung von Dienstleistungen wie Hosting und Datenspeicherung die notwendigen Informationen an die Dienstleister weiterzugeben. Zudem werden Daten über Formulare, Dateien, Kommentare, die Nutzung von Software sowie Cookies gesammelt.
• Die Plattform gibt an, die Prinzipien der GDPR und PDPA einzuhalten sowie regelmäßige SAST-, DAST- und Penetrationstests durchzuführen. Ein unabhängiger Sicherheitszertifizierungsbericht oder ein öffentlicher Prüfbericht konnten in diesem Fall nicht bestätigt werden.

Plattformen, APIs und Open-Source-Status

Geeignet für Nutzer und typische Szenarien

• Manager: Konvertieren Sie schnell verteilte Tabellen in KPIs, Trends und Managementberichte.
• Vertriebs- und Marketingteam: Analyse des Verkaufsfunnels, Leistung der Aktionen, Klassifizierung der Kunden sowie Preisveränderungen.
• Finanz- und Betriebsteam: Vereinheitlichung von Datumsangaben, Währungen und fehlenden Werten sowie Erstellung von Periodenkosten- oder Leistungsberichten.
• Berater: Zusammenfassung von Kundenunterlagen zur schnellen Erstellung teilerbarer Diagramme und Präsentationsberichte.
• HR und Forscher: Anonymisierung von personenbezogenen Feldern, Analysten, Fragebögen und kategorische Daten.
• Teams, die Berichte wiederholt benötigen: Automatische Aktualisierung und Verteilung von Analysen und Berichten über Google Sheets, API oder Make.com.

Fähigkeitsgrenzen und Beschränkungen

• Die automatische Reinigung kann doppelte Einträge versehentlich löschen, fehlende Werte falsch ergänzen oder die gültige Formatierung verändern. Die ursprünglichen Daten müssen aufbewahrt und Abweichungen überprüft werden.
• Automatische Erkenntnisse und Diagramme spiegeln nur die Beziehungen in den eingegebenen Daten wider; sie können keine Kausalbeziehungen nachweisen und ersetzen weder eine statistische Methodik noch unternehmerisches Urteilsvermögen.
• Die kostenlose Version bietet 500 Zeilen und 10 Spalten sowie keine automatischen Erkenntnisse und keine Beschränkungen durch Squirby – sie eignet sich daher besser zur Überprüfung von Prozessen als für eine umfassende Analyse.
• Obwohl bei Pro keine Beschränkungen bezüglich Anzahl der Zeilen und Spalten gelten, gibt es dennoch eine Obergrenze von 10 MB pro Datei sowie Einschränkungen hinsichtlich der Anzahl der Analysen, Dialoge, API-Updates und Neuberechnungen.
• Der Funktionszustand mehrerer Seiten sowie die Namen der Pakete sind nicht vollständig synchronisiert. Wichtige Integrationen sollten zunächst mit dem aktuellen Konto in kleinem Umfang getestet werden.

Häufige Fragen

Gibt es eine kostenlose Version von DataSquirrel.ai?

Ja. Die kostenlose Version erlaubt eine Datei mit bis zu 1 MB Größe, 500 Zeilen und 10 Spalten. Allerdings sind die Funktionen wie automatische Analysen, Squirby, API-Updates sowie regelmäßige Neuberechnungen nicht verfügbar.

Kann man Excel- und CSV-Dateien analysieren?

Ja. Die Plattform unterstützt die Importierung von CSV- und Excel-Dateien, und es ist möglich, die bereinigten CSV- oder Excel-Dateien herunterzuladen.

Kann DataSquirrel Berichte automatisch aktualisieren?

Aktualisierungen können über Google Sheets, REST API oder Make.com durchgeführt werden, wobei die Anzahl der Aufrufe durch das Paket begrenzt ist. Der Status der Seite muss außerdem im Konto überprüft werden.

Wird die Rohdaten an ChatGPT gesendet?

Laut den offiziellen Angaben werden die ursprünglichen Daten nicht an große Sprachmodelle hochgeladen; nur die von den Nutzern genehmigten Daten können für Funktionen wie die automatische Klassifizierung verwendet werden.

Wird bei Kündigung ein Rückzahlung geleistet?

Es ist möglich, die Buchung zu stornieren, jedoch gilt gemäß den Bedingungen, dass bereits gezahlte Gebühren nicht rückerstattet werden. Die genauen Regeln für die jährliche Zahlung sowie für die Einmalkauf-Lösung müssen vor dem Kauf geklärt werden.

Ist DataSquirrel Open-Source-Software?

Es wurden weder eine offizielle GitHub-Seite, ein SDK noch eine Open-Source-Lizenz bestätigt. Die Existenz einer REST-API bedeutet nicht, dass die Plattform offen zugänglich ist.