Onvo AI

Was ist Onvo AI?

Onvo AI ist eine von Guidenco Inc betriebene Plattform für die Analyse von AI-Daten sowie für die Erstellung von Dashboards. Sie kann Datenbanken, Tabellenkalkulationen, CSV-Dateien sowie REST-APIs verbinden, automatisch einige unvollständige oder fehlerhafte Daten bearbeiten und mithilfe natürlicher Sprache Abfragen erstellen, Diagramme generieren sowie Echtzeit-Dashboards anfertigen.

Die Plattform ermöglicht es dem internen Team, Daten direkt zu analysieren, und es ist außerdem möglich, Dashboards in SaaS-Produkte oder Kundenportale einzubinden. Es handelt sich dabei nicht um ein allgemeines großes Modell, sondern um ein Business-Intelligence-Tool, das auf die Verbindung, Aufbereitung, Visualisierung, Weitergabe und Einbettung von Daten ausgerichtet ist.

Hauptfunktionen

Verbindungen zu verschiedenen Datensquellen

Onvo unterstützt gängige relationale Datenbanken, Data-Warehouses, Dokumentendatenbanken, Online-Tabellen und -Dateien. Auf der offiziellen Website wird außerdem angegeben, dass über JDBC oder REST mit anderen Datensquellen verbunden werden kann.

• PostgreSQL, MySQL und Microsoft SQL Server
• ClickHouse, Snowflake und MongoDB
• Google Sheets, Excel und CSV-Dateien
• REST-API und Datenquellen mit JDBC-Verbindung
• Daten alle Stunde, täglich oder nach einem benutzerdefinierten Plan aktualisieren

Automatische Datenreinigung

Die Plattform kann Probleme wie zusammengeführte Zellen, leere Zeilen, fehlerhafte Werte, inkonsistente Datumsformate sowie gemischte Felder erkennen und diese vor der Erstellung der Grafik korrigieren. Die Benutzer können die von dem System vorgenommenen Änderungen einsehen, sollten jedoch die ursprünglichen Daten sowie die Überprüfungsprotokolle aufbewahren.

Automatische Erkennung von Tabellenzusammenhängen

Onvo analysiert die Struktur der Tabellen und erkennt die Beziehungen zwischen den Datentabellen – dadurch wird die manuelle Konfiguration der Verbindungen reduziert. Die automatische Erkennung kann dazu führen, dass Felder mit demselben Namen oder nicht-eindeutige Schlüssel fälschlicherweise als Beziehungen angesehen werden. Vor der Erstellung eines offiziellen Berichts muss dies von jemandem überprüft werden, der sich mit dem Datenmodell auskennt.

Analyse von KI in natürlicher Sprache

Benutzer können in einfachem Englisch nach Veränderungen im Verkauf, der Leistung in bestimmten Regionen oder der Rangliste der Kunden fragen. Das System recherchiert daraufhin die entsprechenden Daten und erstellt Erklärungen sowie Diagramme. Wenn nützliche Ergebnisse gefunden werden, können diese Diagramme in das Dashboard aufgenommen werden, um sie weiterhin im Auge zu behalten.

• Diagramme in natürlicher Sprache erstellen und bearbeiten
• Erklären Sie die Veränderungen der Indikatoren und zeigen Sie die unterstützenden Diagramme.
• Anwendung von Unternehmensbegriffen, Farben und Diagrammstandards
• Die Analyseergebnisse zum Echtzeit-Dashboard hinzufügen
• PDF exportieren oder öffentlichen Link teilen

Arbeitsbereich ist vom Kunden getrennt

Ein Konto kann mehrere Projekte oder Kundenarbeitsbereiche verwalten und unterschiedliche Zugriffsrechte festlegen. Bei der Bereitstellung von Analysen sollte der Datenbereich für jeden Benutzer ordnungsgemäß konfiguriert werden, um ein Lesen von Daten verschiedener Kunden zu verhindern.

Eingebettetes Dashboard

Enterprise unterstützt die Einbettung von iFrame und SDKs, White-Label-Themen, die Trennung der Daten nach Benutzern sowie separate Kundenräume. Offiziell wird ein React-Paket bereitgestellt, mit dem spezifische Dashboards in der Anwendung geladen werden können und die Daten durch Benutzer-Tokens eingeschränkt werden.

Zeitgesteuerte Berichte und Alarme

Unternehmenskunden können PDF-Berichte täglich, wöchentlich oder monatlich senden und auch Schwellenwerte sowie Warnungen bei Abweichungen festlegen. Die Alarmregeln sollten saisonale Faktoren, Verzögerungen bei der Datenerfassung sowie leere Werte berücksichtigen, um eine Überflutung mit falschen Alarmen zu vermeiden.

Preis und Version

Die unten angegebenen Preise wurden am 24. August 2026 über die Website nach einer Überprüfung der Paketoptionen festgelegt. Die Währung ist der US-Dollar. Bei Starter wird nach Anzahl der Benutzer abgerechnet, bei Enterprise hingegen nach Größe des Teams sowie dem tatsächlichen Verbrauch. Steuern und Gebühren sind gemäß der Abrechnungsseite im endgültigen Vertrag festgelegt.

Im Vergleich zur Monatszahlung spart jeder Nutzer jährlich 36 Dollar. Alle Angebote beinhalten derzeit eine 3-tägige kostenlose Testphase – eine Kreditkarte ist nicht erforderlich. Funktionen, Limits und Preise können sich ändern; es sollte vor dem Kauf erneut überprüft werden.

Abonnement und Kündigung

• Die Abonnementgebühren werden automatisch für den gewählten Zeitraum erneuert.
• Es kann vom Konto storniert werden; die Stornierung tritt am Ende der aktuellen Zahlungsperiode in Kraft.
• Die Plattform kann die Preise nach gesetzlichen Vorgaben anpassen und Benachrichtigungen senden.
• Die Kapazität, der Support sowie die Bedingungen für die Implementierung von Enterprise müssen im Vertrag festgelegt werden.
• Die Bedingungen geben keine allgemeine Garantie für Rückerstattungen. Vor dem Kauf sollten Rückerstattungsbedingungen sowie der Servicestandard überprüft werden.

Anleitung zur Nutzung von Onvo AI

1. Registrieren Sie ein 3-tägiges Testkonto und erstellen Sie eine Testarbeitsumgebung ohne sensible Produktionsdaten.
2. Laden Sie eine Tabelle hoch oder verbinden Sie sich mit der Datenbank unter Verwendung von Leserechten.
3. Überprüfen Sie die Feldtypen, Datumsangaben, leere Werte sowie die von dem System vorgeschlagenen Anpassungen zur Datenreinigung.
4. Überprüfen Sie die automatisch erkannten Primärschlüssel, Fremdschlüssel, Verknüpfungskonditionen und Kennzahlen.
5. Stellen Sie eine überprüfbare Frage in natürlicher Sprache und vergleichen Sie sie mit den Ergebnissen einer manuellen Abfrage.
6. Fügen Sie die überprüften Diagramme dem Dashboard hinzu und legen Sie Filter, Styles sowie die Aktualisierungsfrequenz fest.
7. Konfiguration von Benutzerrechten vor dem Teilen, öffentliche Links, Exportierung und Trennung der Kundendaten.
8. Beim Einbinden des Unternehmens werden auf der Serverseite Benutzertoken erstellt, und es werden Angriffe auf übermäßige Berechtigungen sowie ein Ablauf der Token überprüft.

Für welche Benutzer geeignet

• Das Vertriebsteam, das die Datenbanken oder Tabellen schnell in Dashboards umwandeln möchte
• Kleine und mittlere Unternehmen ohne ausreichende Ressourcen für die BI-Entwicklung
• Dienstleister, die den Kunden einen Raum für unabhängige Analyse bieten müssen
• Das Entwicklerteam muss Funktionen zur Erstellung von White-Label-Berichten in SaaS-Produkten hinzufügen.
• Fachleute, die Daten mithilfe natürlicher Sprache untersuchen möchten
• Verwaltungsteam, das Berichte und Alarme bei Überschreitung von Schwellenwerten automatisch senden muss

Vorteile des Produkts

• Verbindung mit verschiedenen Datenquellen wie Datenbanken, Dateien, Tabellen und APIs
• Datensäuberung, Beziehungsfindung und Visualisierung in einem einzigen Prozess zusammenführen
• Unterstützung bei der Erstellung und Anpassung von Diagrammen in natürlicher Sprache
• Das Dashboard kann in Echtzeit aktualisiert, exportiert und geteilt werden.
• Die Unternehmensversion bietet Einbetten, White-Label-Lösungen sowie Trennung der Daten nach Benutzern.
• 3-tägiger Test ohne Kreditkarte – einfach zur Überprüfung der Kernprozesse

Einschränkungen und Hinweise

Die automatische Reinigung kann die Daten verändern.

Für zusammengeführte Zellen, Formatierungsfehler und fehlende Werte gibt es nicht immer die einzige richtige Lösung. Nach der automatischen Korrektur sollten die Änderungsprotokolle überprüft werden, und die Reinigungsregeln in den Prozess der Datenverwaltung integriert werden.

Die AI-Analyse könnte falsche Maße verwenden.

Probleme im Umgang mit natürlicher Sprache können Mehrdeutigkeiten aufweisen, und das System kann fälschlicherweise Felder, Aggregationsmethoden oder Zeitrahmen auswählen. Schlüsselindikatoren wie Einnahmen, Gewinne und aktive Nutzer müssen im Voraus definiert und durch Stichproben ermittelt werden.

Echtzeit bedeutet nicht Null Verzögerung.

Die Anzeigenwerte hängen von den Aktualisierungs- und Erneuerungsplänen des Quellsystems ab. Bei der Darstellung der „aktuellen Daten“ sollte gleichzeitig das Zeitpunkt der letzten Synchronisierung sowie ein Hinweis auf eventuelle Abweichungen angegeben werden.

Offene Teilen birgt das Risiko von Datenlecks.

Offene Links, PDF-E-Mails und eingebettete Token können den Zugang zu Daten erweitern. Sensible Dashboards sollten eine Anmeldung, kurze Token, minimale Felder sowie eine Trennung auf Zeilenebene verwenden.

Der Umfang der Branchenkonformität ist begrenzt.

Laut den offiziellen Bedingungen ist der Service nicht für bestimmte regulatorische Anforderungen wie HIPAA, FISMA oder GLBA konzipiert. Medizinische Einrichtungen, Regierungsbehörden sowie Finanzinstitutionen müssen vor der Inanspruchnahme eine eigene Sicherheits- und Vertragsprüfung durchführen.

Daten und Privatsphäre

Die Kontoservices können Namen, E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Berufe, Rechnungen, Anmeldedaten, Geräte, IP-Adressen, Nutzungsnachweise sowie Standortdaten verarbeiten. Die angeschlossenen Datensätze können außerdem Unternehmenskunden, Bestellungen, finanzielle oder andere Geschäftsdaten enthalten; ihr Grad an Sensibilität hängt vom Datensatz des Benutzers ab.

Laut der offiziellen Datenschutzrichtlinie werden KI-Modelle ausschließlich zur Erstellung von Code für die Visualisierung von Daten verwendet. Sie erhalten keine direkten Zugriffe auf Nutzerdaten. Das System liest lediglich die Daten ein, die für die Erstellung der Visualisierungen benötigt werden, und speichert keine sensiblen Informationen. Die Unternehmen sollten den genauen Datenaustausch weiterhin durch Verträge, Architekturbeschreibungen sowie Tests überprüfen.

• Erstellen von nur zum Lesen geeigneten Tabellen sowie Feldern mit minimalem Berechtigungsniveau für die Datenbank.
• Verwenden Sie nicht direkt ein Administratorkonto oder dauerhaft geteilte Anmeldeinformationen.
• Zuerst in einer desensibilisierten Kopie die automatische Reinigung und die AI-Abfragen testen.
• Einschränkung der öffentlichen Links, Empfänger von PDFs und Gültigkeitsdauer von Embedding-Tokens
• Protokollierung von Datenaktualisierungen, Export, Berechtigungen und Konfiguration der Kundenisolation
• Bevor das Konto beendet wird, werden die notwendigen Dashboards exportiert und die Zugangsdaten der Datenquellen zurückgezogen.

Die Dienstleistungen sowie die Datenverarbeitung finden in den Vereinigten Staaten statt. Nutzer außerhalb der USA müssen die Übertragung von Daten über Grenzen hinweg bewerten. In der Datenschutzerklärung werden keine einheitlichen Fristen für die Aufbewahrung von Daten angegeben. In der Regel werden die Daten so lange aufbewahrt, wie das Konto aktiv ist oder es geschäftliche oder rechtliche Anforderungen gibt. Danach werden sie gelöscht, anonymisiert oder in isolierten Backups gespeichert.

SDK, GitHub und Open-Source-Status

Die Tatsache, dass ein Kartenkomponente unter der MIT-Lizenz bereitgestellt wird, bedeutet nicht, dass die Onvo-Plattform, der Backend für die AI-Analyse oder die kommerziellen React-Dienste insgesamt offen zugänglich sind. Bei der Verwendung der Embeddierungspakete sind weiterhin ein gültiges Konto, ein Token sowie das entsprechende Abo erforderlich.

Häufige Fragen

Braucht Onvo AI SQL-Kenntnisse?

Die grundlegende Analyse kann in natürlicher Sprache durchgeführt werden – es ist nicht notwendig, zunächst SQL-Code zu schreiben. Für die Erstellung von Berichten ist es dennoch erforderlich, die Felder, die Beziehungen zwischen Tabellen sowie die Definitionen der Kennzahlen zu verstehen, um die von der KI erzeugten Ergebnisse überprüfen zu können.

Welche Datengrundlagen werden unterstützt?

Es werden PostgreSQL, MySQL, SQL Server, ClickHouse, MongoDB, Snowflake, Google Sheets, Excel, CSV, REST-API sowie einige JDBC-Datenquellen unterstützt.

Kann man eigene Produkte einbinden?

Ja, Enterprise bietet iFrame, React SDK, White-Label-Design sowie Isolierung nach Benutzerdaten an. Die genauen Anforderungen hinsichtlich der Anzahl der Anfragen, der Domainnamen sowie die Support- und Sicherheitsbedingungen müssen im Unternehmensvertrag festgelegt werden.

Ist Onvo AI kostenlos?

Derzeit wird ein 3-tägiger Probemonat ohne Kreditkarte angeboten; es gibt kein offiziell kostenloses, dauerhaftes Angebot. Der Starter-Plan kostet 20 US-Dollar pro Benutzer im Monatsabonnement, was im Jahresabonnement 17 US-Dollar pro Benutzer pro Monat entspricht.

Ist Onvo AI Open Source?

Keine Offenlegung des Quellcodes. Auf GitHub gibt es nur ein Kartenkomponent mit einer MIT-Lizenz; die Veröffentlichung der React-Bibliotheken und SDKs bedeutet nicht, dass der Quellcode der Plattform offen zugänglich ist.

Zusammenfassung

Onvo AI eignet sich für Teams, die eine schnelle Vorbereitung von Datenverbindungen, -reinigung, Analyse natürlicher Sprache sowie die Erstellung von Dashboards anstreben – insbesondere für Produkte, bei denen eine Kundenarbeitsumgebung zusammen mit eingebetteter Analytik erforderlich ist. Vor der eigentlichen Nutzung sollten insbesondere Änderungen bei der Datenreinigung, die Definition der Kennzahlen, die Berechtigungsstruktur sowie die Verarbeitung von Daten über Ländergrenzen hinweg sorgfältig überprüft werden.